信号与系统第三章:傅里叶变换
信号与系统-第三章习题讲解
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Fn
1 T
T f (t)e jntdt 1
0
T
T E(1 t )e jntdt
0
T
E T e jnt dt 1 T te jnt dt]
T0
T0
E { 1 [t TT
1 e jnt
jn
|T0
T e jnt
0 jn
dt]}
E { 1 [T 1 0]} j E ; n 1, 2,....
E cos( )
2
2E cos( ) 2E cos( )
2
2 2 2
2
[1 ( )2 ]
3 32已知阶跃函数和正弦、余弦函数的傅立叶变换:
FT[u(t)] 1 (); j
FT[cos(0t)] [ ( 0 ) ( 0 )]; FT[sin(0t)] j[ ( 0 ) ( 0 )];
E
n
e
j
2
,
n为奇数
0,
n为偶数
故:f (t ) jE e jt jE e jt jE e j3t jE e j3t ....
3
3
4、求题图3-4所示周期三角信号的傅里叶级 数并画出幅度谱。
解:将该信号表示为三角形式的傅里叶级数,有
1T
2
频谱图如下所示:
3 7利用信号f (t)的对称性,定性判断题图3-7中各 周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量。
解:(1)图(a)中f (t)为偶函数,同时也是奇谐函数,故其 傅氏级数中只含奇次余弦分量。 (2)图(b)中f (t)为奇函数,同时也是奇谐函数,故其傅 氏级数中只含奇次正弦分量。 (3)图(c)中f (t)为奇谐函数,故其傅氏级数只含奇次谐 波分量。 (4)图(d )中f (t)为奇函数,故其傅氏级数中只含正弦分量。 (5)图(e)中f (t)既为偶函数又为偶谐函数,故其傅氏级数 中仅含直流和偶次谐波的余弦分量。
信号与系统3.7.8傅里叶变换的基本性质
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R()= g(t)sin (t)dt -
X ()= g(t) cos (t)dt -
在这种情况下,R()为奇函数,X()为偶函数,即满足: R()=-R(-) X()=X(-)
而 F() 仍是偶函数,()是奇函数。
第3章 傅里叶变换
此外,无论f(t)为实函数或复函数,都具有以下性质
所以
[F(t)]=2 f(-)
若f(t)是偶函数,式(3 50)变成
[F(t)]=2 f()
(3 50) (3 51)
第3章 傅里叶变换
第3章 傅里叶变换
(二) 线性(叠加性)
若 [fi (t)]=Fi () (i=1,2,...,n),则
n
n
[ aifi (t)]= aiFi ()
i=1
f(at)e dt
令x=at
当a 0
[f(at)]= 1
f(x)e
j x a
dx=
1
F(
)
a
aa
第3章 傅里叶变换
当a 0
[f(at)]= 1
-
f(x)e
j
x a
dx
a +
=- 1
f(x)e
j
x
a dx=- 1
F(
)
a
aa
综合上述两种情况,便可得到尺度变换特性表达式为
[f(at)]= 1 F( )
-
-
在这种情况下,显然
R
X
()= -
()=-
f(t) cos (t)dt
f(t) sin (t)dt
-
(3-54)
第3章 傅里叶变换
郑君里《信号与系统》(第3版)(上册)(课后习题 傅里叶变换)【圣才出品】
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第3章 傅里叶变换3-1 求图3-1所示对称周期矩形信号的傅里叶级数(三角形式与指数形式)。
图3-1解:(1)三角形式由图3-1可知,f(t)为奇函数,故有所以三角形式的傅里叶级数为。
(2)指数形式因所以指数形式的傅里叶级数为。
3-2 周期矩形信号如图3-2所示。
若:重复频率f=5kHz脉宽τ=20μs幅度E=10V求直流分量大小以及基波、二次和三次谐波的有效值。
图3-2解:由图3-2可知,f(x)为偶函数,且f=5kHz,得:所以直流分量为1V基波分量为1sin() 1.3910Vπ=≈二次谐波为2sin( 1.325Vπ=≈三次谐波为。
33sin() 1.2110V π=≈3-3 若周期矩形信号f 1(t )和f 2(t )波形如图3-2所示,f 1(t )的参数为τ=0.5μs,T=1μs,E=1V ;f 2(t )的参数为τ=1.5μs,T=3μs,E=3V ,分别求:(1)f 1(t )的谱线间隔和带宽(第一零点位置)频率单位以kHz 表示;(2)f 2(t )的谱线间隔和带宽;(3)f 1(t )与f 2(t )的基波幅度之比;(4)f 1(t )基波与f 2(t )三次谐波幅度之比。
解:由题3-2的结论可知,f(t)的傅里叶级数可表示为其中,。
(1)f 1(t )的谱线间隔,则带宽:。
(2)f 2(t )的谱线间隔带宽:。
(3)由题3-2可知,所以f 1(t )的基波幅度为:f 2(t )的基波幅度为:故。
(4)的三次谐波幅度为:故。
3-4 求图3-3所示周期三角信号的傅里叶级数并画出频谱图。
图3-3解:由图3-3可知,f(t)为偶函数,故。
bn所以的傅里叶级数可表示为()f t其幅度谱如图3-4所示。
图3-43-5 求图3-5所示半波余弦信号的傅里叶级数。
若E=10V ,f=10kHz ,大致画出幅度谱。
图3-5解:由图3-5可知,f(t)为偶函数,因而b n =0,();所以其傅里叶级数可表示为若E=10V ,,则幅度谱如图3-6所示。
信号与系统王明泉第三章习题解答
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(4)频域分析法分析系统;
(5)系统的无失真传输;
(6)理想低通滤波器;
(7)系统的物理可实现性;
3.3本章的内容摘要
3.3.1信号的正交分解
两个矢量 和 正交的条件是这两个矢量的点乘为零,即:
如果 和 为相互正交的单位矢量,则 和 就构成了一个二维矢量集,而且是二维空间的完备正交矢量集。也就是说,再也找不到另一个矢量 能满足 。在二维矢量空间中的任一矢量 可以精确地用两个正交矢量 和 的线性组合来表示,有
条件1:在一周期内,如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个。
条件2:在一周期内,极大值和极小值的数目应是有限个。
条件3:在一周期内,信号绝对可积,即
(5)周期信号频谱的特点
第一:离散性,此频谱由不连续的谱线组成,每一条谱线代表一个正弦分量,所以此谱称为不连续谱或离散谱。
第二:谐波性,此频谱的每一条谱线只能出现在基波频率 的整数倍频率上。
(a)周期、连续频谱; (b)周期、离散频谱;
(c)连续、非周期频谱; (d)离散、非周期频谱。
答案:(d)
题7、 的傅里叶变换为
答案:
分析:该题为典型信号的调制形式
题8、 的傅里叶变换为
答案:
分析:根据时移和频移性质即可获得
题9、已知信号 如图所示,且其傅里叶变换为
试确定:
(1)
(2)
(3)
解:
(1)将 向左平移一个单位得到
对于奇谐函数,满足 ,当 为偶数时, , ;当 为奇数时, , ,即半波像对称函数的傅里叶级数展开式中只含奇次谐波而不含偶次谐波项。
(4)周期信号傅里叶级数的近似与傅里叶级数的收敛性
一般来说,任意周期函数表示为傅里叶级数时需要无限多项才能完全逼近原函数。但在实际应用中,经常采用有限项级数来代替无限项级数。无穷项与有限项误差平方的平均值定义为均方误差,即 。式中, , 。研究表明, 越大, 越小,当 时, 。
信号与系统(郑君里第二版)讲义第三章 傅里叶变换
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t0
⎧0 ⎪T cos(mω1t )cos(nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪2 ⎩T1
m≠n m=n≠0 m=n=0
∫
∫
t0 +T1
t0
0 ⎧ ⎪T sin (mω1t )sin (nω1t )dt = ⎨ 1 ⎪ ⎩2
m≠n m=n≠0
t0 +T1
t0
sin (mω1t )cos(nω1t )dt = 0 ,对于所有的 m 和 n
n =1
⎧ ⎪d 0 = a 0 ⎪ 2 2 ⎨d n = a n + bn ⎪ an ⎪θ n = arctan bn ⎩
n = 1,2,3,L n = 1,2,3,L
三、虚指数形式的傅里叶级数 任何周期信号 f (t ) 可以分解为
f (t ) =
n =−∞
∑ Fe
n
∞
jnω1t
傅里叶系数:
Fn = 1 t0 +T1 f ( t ) e − jnω1t dt ∫ t 0 T1
f (t )
E 2
−
T1 2
0
T1 2
t
奇函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = an = 0
4 bn = T1
Fn = −
∫ f (t )sin (nω t )dt
1
T1 2 0
1 π jbn , ϕ n = − 2 2
6
奇函数的 Fn 为虚数。在奇函数的傅里叶级数中不会含有余弦项,只可能含 有正弦项。 3、奇谐函数(半波对称函数) 若波形沿时间轴平移半个周期并相对于该轴上下反转, 此时波形并不发生变 化,即满足 ⎛ T ⎞ f (t ) = − f ⎜ t ± 1 ⎟ 2⎠ ⎝ 这样的函数称为半波对称函数或称为奇谐函数。 奇谐函数的傅里叶级数展开式的系数为: a0 = 0 an = bn = 0 ( n 为偶数) ( n 为奇数)
第3章 连续信号的频谱——傅里叶变换
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• 直到19世纪末,制造出电容器。20世纪初,谐振电路、滤波
器、正弦振荡器等一系列问题的解决为正弦函数与傅里叶分 析的在通信系统中的应用开辟了广阔的前景。 • 从此,在通信与控制系统的理论研究和实际应用之中,采用 频率域(频域)的分析方法比经典的时间域(时域)方法有 许多突出的优点。 • 当今,傅里叶分析方法已成为信号分析与系统设计不可缺少 的重要工具。 • 20世纪70年代,出现的各种二值正交函数(沃尔什函数), 它对通信、数字信号处理等技术领域的研究提供了多种途径 和手段。使人们认识到傅里叶分析不是信息科学与技术领域 中唯一的变换域方法。
nw1 nw1
0
w
nw1
w1 0 w1
nw1
w
正、负频率相应项成对合并,才是实际频谱函数。
4.周期信号的功率特性
—时域和频域能量守恒定理
周期信号的平均功率P:在一个周期内求平方再求积分。
1 t0 T1 2 f (t )dt P f (t ) t T1 0 1 1 2 2 2 2 2 a0 ( an bn ) c0 cn 2 n 1 2 n 1
其傅里叶级数三角展开式中 仅含基波和奇次谐波
例子
例如:奇谐函数
f (t )
E 2
T1 2
f (t )
E 2
T 1 2
0
E 2
T1 2
t
0
E 2
T1 2
t
sin( w1t )
E 2
f (t )
E 2
T1 2 T 1 2 T1 2
f (t )
0
E 2
t
0
E 2
T1 2
信号课件第三章傅里叶变换
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• 任何周期函数在满足狄义赫利的条件下,可以展成正交函 数线性组合的无穷级数。如果正交函数集是三角函数集或 指数函数集,此时周期函数所展成的级数就是“傅里叶级 数”。
T1 T1 T1 2
f (t) sin n1tdt 0
2 T1
a0 T1
2
an T1
2 T1
T21
2 T1
2
f (t)dt
f (t) c
2f T1 0
osn1tdt
(t)dt
4 T1
T1 2
0
f (t) cosn1tdt
所以,在偶函数的傅里叶级数中不会有正弦项,只可能 含有(直流)和余弦分量。
α>0
F (w) f (t)e jwt dt ete jwt dt 1
0
jw
f (t) 1
t
F(w) 1
2 w2
1/ F( j)
(
)
arctan(
)
( )
/2
/2
2、双边指数信号
f (t)
f (t) e t α>0
1
2/ F()
F (w) f (t)e jwt dt
dt
E
e jnw1t
/2
E
e jnw1 / 2 e jnw1 / 2
T / 2
T
jnw1
T
/ 2
jnw1
Ts
t
2E T
e jnw1 / 2 e jnw1 / 2 2 jnw1
信号与系统王明泉科学出版社第三章习题解答
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左右对t求导,得:
显然, 的指数傅里叶级数为 (式中 )
3.9求题图3.9所示各信号的傅里叶变换。
题图3.9
解:根据定义
3.10计算下列每个信号的傅里叶变换。
(1) ;(2) ;
(3) ;(4)
(5) ;(6)
解: (1)
(2)
(3)由于
根据卷积乘积性质,得
(4)由于
所以
(5) ,设
第3章傅里叶变换与连续系统的频域分析
3.6本章习题全解
3.1证明函数集 在区间 内是正交函数集。
证明:对任意的自然数n,m (n m),有
=0
证毕
3.2一个由正弦信号合成的信号由下面的等式给出:
(1)画出这个信号的频谱图,表明每个频率成分的复数值。对于每个频率的复振幅,将其实部和虚部分开或者将其幅度和相位分开来画。
图3-19-3
3.21用傅里叶变换法求题图3.21所示周期信号 的傅里叶级数。
题图3.21
解:对x(t)一个周期信号x0(t)的傅里叶变换为
X0(j )=
=
傅里叶级数
3.22求题图3.22所示周期性冲激信号的频谱函数。
题图321-1
3.23已知 的幅频与相频特性如题图3.23所示,求其傅里叶逆变换 。
(a)(b)
题图3.12
解:令傅里叶变换对 ,
(1)根据已知图形可知:
,
已知有
所以
根据傅里叶变换的微积分性质
所以
即
(2) ,
根据(1)的结论得
根据傅里叶变换的微积分性质
所以
即
3.13利用傅里叶变换的对称性求下列信号的频谱函数。
(1) ;(2) ;
信号与系统-3章_傅里叶变换
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t2 t1
f(t)cos(n1t)dt,
t2 f(t)dt, n0
t1
n0
数
bnt1 t2t1 tf2s(tin )s2i(n n(n1t)1td)tdtt22 t1
t2 t1
f(t)sin(n1t)dt
或 f(t)a 2 0n 1(a nc o sn1 t b nsinn1 t)
-T0 O T0 2T0 t
f( t) n f1 ( t n T 0 ) n [A T A 0 ( t n T 0 ) ] [ u ( t n T 0 ) u ( t ( n 1 ) T 0 ) ]
将 f ( t ) 去除直流分量,则仅剩交流分量 f A C ( t )
t2
t1
cos(n1t)cos(m1t)dt 0
sin(n1t)sin(m1t)dt
0
,
mn
(2)“单位”常数性,即当 n 0 时,有
t1 t2 c o s 2 (n1 t)d tt1 t2 s in 2 (n1 t)d t T 2 t2 2 t1
f (t)
1
T
2
o
2
谱线间隔不变 2 π
TLeabharlann 1 Fn16示意图
T
t
幅值再减小一倍
o
2π
第一个过零点再增加一倍
结论
• 由大变小,Fn 第一过零点频率增大,即 2π/
所以 f 1/ 称为信号的带宽, 确定了带宽。 • 由大变小,频谱的幅度变小。 • 由于 T 不变,谱线间隔不变,即 2π/T不变。
信号与系统3.3典型信号的傅里叶级数
![信号与系统3.3典型信号的傅里叶级数](https://img.taocdn.com/s3/m/519e60b5f12d2af90342e619.png)
1 2
sin2ω1t
1 3
sin3ω1t
1 4
sin4ω1t
E
(1) n1
n 1
1 n
sin(n1t)
周期锯齿脉冲信号的频谱只包含正弦分量,谐波的幅
度以 1 的规律收敛。 n
第3章 傅里叶变换
四、周期三角脉冲信号
周期三角脉冲信号如图3-10所示。
f (t)
E
tT1ຫໍສະໝຸດ T1 20T1 2
第3章 傅里叶变换
三、周期锯齿脉冲信号
周期锯齿脉冲信号如图3-9所示。
f (t)
E
2
T1
2
t
T1
0
2
E
2
图3-9 周期锯齿脉冲信号
显然它是奇函数,因而an=0,由式(3-4)可以求出傅里
叶级数的系数bn。这样,便可得到周期锯齿脉冲信号的傅 里叶级数为
第3章 傅里叶变换
f(t)
E π
sinω1t
1 5
cos51t
2E
cos1t
1 3
cos31t
1 5
cos51t
其频谱函数如图3-8所示 由于对称方波的偶次谐波恰恰落在频谱包络线的零值 点,所以它的频谱只包含基波和奇次谐波。 该信号既是偶函数,又是奇谐函数,因此在它的频谱 中只包含基波和奇次谐波的余弦分量。
第3章 傅里叶变换 图3-8 对称方波频谱
T1
E
为ω1。脉冲间隔
T1
越大,谱线越密。
信号的周期T1增大 时,谱线的间隔变
小。反之变大
2
n
谱线包络 按抽样函 数衰减
4
2
4
第3章 傅里叶变换
信号与系统第3章 傅里叶变换
![信号与系统第3章 傅里叶变换](https://img.taocdn.com/s3/m/d244952749d7c1c708a1284ac850ad02de800730.png)
P
f
2 (t) 1 T1
t0 T1 t0
f
2 (t)d t
a0 2
1 2
n1
(an
2
bn 2 )
2
Fn _____ 帕塞瓦尔定理
n
结论:周期信号的平均功率等于傅里叶级数展开 式中基波分量及各谐波分量有效值的平方 和,即时域和频域的能量守恒。
五. 周期信f号(t)的频c0 谱 (c三n c角os函(n数1t形 式n )) n1
(1) 偶函数 f (t) f (t)
4
an T1
T1
2 0
f (t) cos(n1t)dt
Fn
Fn
an 2
bn 0
傅里叶级数中不会含有正弦项, 只可能含有直流项和余弦项。
(2) 奇函数 f (t) f (t)
a0 0 , an 0
bn
4 T1
T1
2 0
f (t) sin(n1t)d t
e j n1t
T1 n 2
画频谱图:
c0
a0
E
T1
an
2E
T1
Sa
n1
2
, n
1,2,
cn an
1)令 m
2
得
2
m
即在
2
m,m为整数处有零点。
2)
2
2
T1
T1
零点间谱线个数
3) c n值为正,相位为0,值为负,相位为π
4)谱线间隔为 1 带宽
2
T1
,第一个过零点带宽定义为信号的
1 3
s in31t
1 4
sin41t
E
1 n1
信号分析与处理-傅里叶变换
![信号分析与处理-傅里叶变换](https://img.taocdn.com/s3/m/db982cd79b89680203d82534.png)
第三章傅里叶变换本章提要:◆傅里叶级数(Fourier Series)◆非周期信号的傅里叶变换◆傅里叶变换的性质◆周期信号的傅里叶变换◆采样信号和采样定理J.B.J. 傅里叶(Fourier)◆1768年生于法国◆1807年提出“任何周期信号都可用正弦函数级数表示”,但其数学证明不很完善。
◆拉普拉斯赞成,但拉格朗日反对发表◆1822年首次发表在《热的分析理论》◆1829年狄里赫利第一个给出收敛条件周期信号都可表示为谐波关系的正弦信号的加权和非周期信号都可用正弦信号的加权积分表示傅里叶分析方法的应用:(1)泊松(Possion)、高斯(Gauss)等将其应用于电学中;(2)在电力系统中,三角函数、指数函数及傅里叶分析等数学工具得到广泛的应用。
(3)20世纪以后,在通信与控制系统的理论研究与实际应用中开辟了广阔的前景。
(4)力学、光学、量子物理和各种线性系统分析等得到广泛而普遍的应用。
§ 3.1 周期信号的傅立叶级数◆三角函数形式的傅里叶级数◆复指数形式的傅里叶级数◆几种典型周期信号的频谱◆吉伯斯现象一、三角函数形式的傅里叶级数∞Tianjin University Tianjin University二、复指数形式的傅里叶级数周期信号的复数频谱图三、几种典型周期信号的频谱+-1T t tjn ωTianjin UniversityTianjin University∞n A τωτ思考题:KHz T f T 100101011 26=⨯===-,πω2. 奇函数:f (t )= -f (-t)1tω只含正弦项n F =3.奇谐函数T四、吉伯斯现象)(t f有限项的N越大,误差越小例如: N=11§ 3.2 非周期信号的傅立叶变换∞从物理意义来讨论傅立叶变换(FT)Tianjin University Tianjin UniversityTianjin UniversityTianjin University )0>arctg -=)(t f时域中信号变化愈尖锐,其频域所包含的高频分量就愈丰富;反之,信号在时域中变化愈缓慢,其频域所包含的低频分量就愈多。
第三章离散时间信号的傅里叶变换
![第三章离散时间信号的傅里叶变换](https://img.taocdn.com/s3/m/01137a1c9e31433238689348.png)
第三章离散时间信号的傅里叶变换课程:数字信号处理目录第三章离散时间信号的傅里叶变换 (3)教学目标 (3)3.1引言 (3)3.2傅里叶级数CFS (4)3.2.1傅里叶级数CFS定义 (4)3.2.2傅里叶级数CFS性质 (6)3.3傅里叶变换CFT (7)3.3.1傅里叶变换CFT定义 (7)3.3.2傅里叶变换CFT的性质 (8)3.4离散时间信号傅里叶变换DTFT (9)3.4.1离散时间信号傅里叶变换DTFT定义 (9)3.4.2离散时间信号傅里叶变换的性质 (10)3.5周期序列的离散傅里叶级数(DFS) (14)3.5.1周期序列的离散傅里叶级数的定义 (14)3.5.2周期序列的离散傅里叶级数的性质 (18)3.6离散傅里叶变换(DFT) (20)3.6.1离散傅里叶变换(DFT) (20)3.6.2离散傅里叶变换的性质 (23)3.7CFS、CFT、DTFT、DFS和DFT的区别与联系 (25)3.8用DFT计算模拟信号的傅里叶分析 (28)3.9实验 (30)本章小结 (32)习题 (33)参考文献: (36)第三章离散时间信号的傅里叶变换教学目标本章讲解由时域到频域的傅里叶变换,频域观察信号有助于进一步揭示系统的本质,对于某些系统可以极大的简化其设计和分析过程。
通过本章的学习,要理解连续时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换的和离散时间信号基本概念、性质和应用;了解一些典型信号的傅里叶变换;理解连续时间信号的傅里叶级数(CFS)、连续时间信号的傅里叶变换(CFT)、离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散时间傅里叶级数(DTFS)和离散傅里叶变换(DFT)它们相互间的区别与联系;掌握傅里叶变换的参数选择,以及这些参数对傅里叶变换性能的影响;了解信号处理中其它算法(卷积、相关等)可以通过离散傅里叶变换(DFT)来实现。
3.1引言一束白光透过三棱镜,可以分解为不同颜色的光,这些光再通过三棱镜,就会得到白光。
信号与系统第三章
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内,对于有限带宽信号类来说是一个完备的正交 函数集。这里
sin x S a ( x) x
称为抽样函数。
15
诸燕平
2015年春
X
信号与系统—signals and systems
3.2 周期信号的傅里叶级数分析
三角函数的傅里叶级数 指数形式的傅里叶级数 函数的对称性与傅里叶系数的关系
设f1(t)和f2(t)是定义在(t1, t2)区间上的两个实变函数
(信号),若在(t1, t2)区间上有
t2
t1
f1 (t ) f 2 (t )dt 0
则称 f1(t)和f2(t) 在(t1, t2)内正交。
8
诸燕平
2015年春
X
信号与系统—signals and systems
若f1(t),f2(t), …, fn(t)定义在(t1, t2)区间上,并且在 (t1, t2) 内有
这两组条件并不完全等价。它们都是傅里叶级 数收敛的充分条件。相当广泛的信号都能满足这 两组条件中的一组,因而用傅里叶级数表示周期 信号具有相当的普遍适用性。
Signals that violate the Dirichlet conditions
(b) the periodic signal of eq. x(t)=sin(2π/t) which violates the second Dirichlet condition
(1)在一周期内,如果有间断点存在,则间 断点的数目应该是有限个; (2)在一周期内,极大值和极小值的数目应 是有限个; (3)在一周期内,信号是绝对可积的,即 t T t f (t ) dt 等于有限值(T1为周期)
[信号与系统作业解答]第三章
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3-4 求下图所示周期三角信号的傅里叶级数(三角形式)。
解:从图中可知,周期信号的在[ T / 2,T / 2] 的表达式为
f (t)
2E T
t,
0
t
T /2
2E T
t
T /2 t 0
周期为T ,基频 0
2 T。
1)三角形式的傅里叶级数
f (t) a0
[an cos(n 0t) bn sin(n 0t)]
解:
f (t)cos( 0t)
F1( )
1 2
[F(
0) F(
0 )]
f (t)e j 0t F2( ) F(
0)
f (t)cos( 1t)
F3( )
1 2
[F(
1) F(
1)]
3-39 确定下列信号的最低抽样率与奈奎斯特间隔。
(1) Sa(100t )
(3)Sa(100t) Sa(50t)
解:(1)因为Sa(100t) 50G200( ) ,最高频率为 m 100 rad / s ,所以最低抽样
所以
F [fo(t)] 1 [F( ) 2
1 2F
[f (t)
F *( )]
f *( t)] j Im[F( )]
(2)因为 fr (t)
1 2
[f
(t)
f *(t)] ,
所以
F [fr (t)]
1 2F
[f (t)
f *(t)]
1 [F( ) F *( 2
)]
同样的, fi (t)
1 [f (t) 2j
1因为20010050sa最高频率为100所以最低抽样频率为2002又因为另一个分量1005025sa最高频率为100所以最低抽样频率为200341系统如图所示求最大抽样间隔max100020003000300030001000200010001000300010003000波形如下图所示可知的最高频率为3000要进行无失真的恢复则最低抽样频率为min6000对应的最大抽样间隔为maxmin波形如下图所示其中
信号与系统3.6冲击函数的频谱
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1
1
2
直流信号的傅里叶变换是冲击函数。
第3章 傅里叶变换
此结果也可由宽度为的矩形脉冲取 的极限得到。
直流信号的频谱
第3章 傅里叶变换
当 时,矩形脉冲成为直流信号E,此时有
E
lim
E
Sa
2
由第一章冲击函数的定义可知
lim k Sa k
从而u(t)的频谱函数为
ut
1 2
1 2
sgn
t
1
j
单位阶跃函数的频谱在ω=0点存在一个冲激函数,因为u(t) 含有直流分量,这是预料之中的。此外,由于u(t)不是纯直流信 号,它在t=0点有跳变,因此在频谱中还出现其它频率分量。
第3章 傅里叶变换
3.6 冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换
一、冲激函数的傅里叶变换 (1)冲激函数的傅里叶变换
F () (t)e jtdt 1
可见,冲激函数δ(t)的频谱是常数1。也就是 说,δ(t)中包含了所有的频率分量, 而各频率分
量的频谱密度都相等。
显然,信号δ(t)实际上是无法实现的。
d
dt
t
= 21
j e jtd
d dt
t
j
第3章 傅里叶变换
同理可得:
dn dt n
t
j
n
可由对称 性得到
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
tn
2
j n
dn dt n
第3章 傅里叶变换
三、阶跃函数u(t)的傅里叶变换
从波形可知阶跃函数u(t)不满足绝对可积的条件, 但它仍存在傅里叶变换
u(t) 1 1 Sgn(t) 22
第三章傅里叶变换90页PPT
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• 例题:已知信号f(t)=cos100t,求其频谱Fn。
Fn
0.5
解:
f(t)1(ej10t0ej10t0)
所以
2 F1
F1
1 2
,
其F余 n0, n1
-w1
w1
nw1
• 例题:已知信号f(t)的频谱Fn如图所示,求信号f(t)。
解: F 0 2 ,F 1 F 1 2 ,F 2 F 2 1
三角形式的傅里叶级数也可表示成:
f(t)c0 cncos(n1tn)
其中 c n 2 a n 2 b n 2
n1n a rc ta n ( a b n n)
(2)
c 0 a 0
an为 n 1 的偶函数, b n 为 n 1 的奇函数
cn为 n 1 的偶函数, n为 n 1 的奇函数
例题 求题图所示的周期矩形信号的三角形式傅里叶级数。
其中
aan0 n 1T21T11tt00tt0T 01Tf1(tf)c(t)odnst1tdt•角级f(函数t)分数。解线为性不组同合频的率无三穷
推导
2
bn
T1
t0T1 t0
f(t)s
in1tdt
基波,二次谐波….n次谐波
傅里叶级数表明信号中各次谐波的分布。
f(t)a0 (anco ns1tbnsinn 1t) n1
(2)谐波性 -------- 谱线出现在基波频率 1 的整数倍上。
(1)
n 1
f(t)c0 cncon s1(tn)
(2)
n1
f (t)
Fnejn1t
n
f(t) →Fn建立一一对应关系。
(3)
不同时域信号对应的Fn不同,因此可以通过研究Fn来研究 信号的特性。Fn是频率的函数,它反映了组成信号的各次谐波的幅 度和相位变化规律称为频谱函数。可直观地看出各频率分量的相对 大小和相位情况,这样的图就称为信号的幅度频谱和相位频谱。
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bn
n1
sin(n1t)
其中
an
,
bn
称为傅里叶系数,
1
2
T
。
16
傅里叶系数如何求得
Ci
t2 t1
f
(t
)
i
(t
)dt
t2
t1
i
2
(
t
)dt
1 Ki
t2 t1
f
(t
)
i
(t
)dt
式中: Ki
t2
t1
i
2
(t
)dt
an
2 T
T
2 T
f (t) cos(n1t)dt
2
a0 2
,
1 T
0 T
2
(1)
cos(n1t
)dt
2 T
T
2 0
cos(n1t
)dt
23
0
T
1
n1
2 T
sin(n1t
)
T 2
2 T
1
n1
sin(n1t
)
2 0
1
2
T
an
0
n 0,1, 2,3,L
24
bn
2 T
T
2 T
f (t) sin(n1t)dt
2
2 T
0 T
2
(1)
sin(n1t
)dt
2 T
T
2 0
26
T
T
0
T/ 2
t
0
T/ 2
t
(a)基波
(b)基波+三次谐波
0
T/ 2
Tt
0
T/ 2
Tt
(c)基波+三次谐波+五次谐波 (c)基波+三次谐波+五次谐波+七次谐波
27
(1)所取项愈多,合成波形(除间断点外)愈接近于 原方波信号。
(2)所取项数愈多,在间断点附近,尖峰愈靠近间断 点。 (3)即使 n ,在间断点处尖峰仍不能与之吻合,
任意非周期信号可以表示为一系列不同频率的正弦 或虚指数函数积分。
由于这里用于系统分析的独立变量是频率,故称为频域分析。
6
3.1 信号分解为正交函数
信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的
概念相似。
y
A C1vx C2v y
C2v y
A
v x , v y 为各相应方向的正交单位矢量。 C1vx
sin(n1t
)dt
0
T
2 T
1
n1
cos(n1t)
T 2
2 T
1
n1
[ cos(n1t)]
2 0
1 [1 cos(n )] 1 [ cos(n )] 1
n
n
n
2
n
[1
cos(n
)]
0 4
n
, n 2, 4, 6,8,L , n 1,3,5, 7,L
25
an 0 n 0,1 , 2 , 3,.......
❖ 5、卷积和 卷积和的基本概念和意义;通过定义、性质以及图解法和不进位乘法熟练进行求解的 方法和步骤。
2
第三章主要内容
❖3.1 信号分解为正交函数 (一般了解) ❖3.2 傅里叶级数 ❖3.3 周期信号的频谱 ❖3.4 非周期信号的频谱(傅里叶变换) ❖3.5 傅里叶变换的性质 ❖3.6 卷积定理 ❖3.7 周期信号的傅里叶变换 ❖ 3.8.抽样信号的傅里叶变换与取样定理
Q e t1T
jn1t
t1
e jn1t
dt 0
e t1T
jn1t
t1
e jn1t
dt T
T 2 1
为指数函数的公共周期
mn
当n , e jn1t 为一完备的正交函数集
12
信号分解为正交函数
设有n个函数 1(t) ,2 (t) , .... ,n (t) 在区间 (t1 , t2 ) 构成
x
它们组成一个二维正交矢量集。
矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,在信号空 间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,使得信 号空间中的任意信号均可表示成它们的线性组合。
7
矢量正交集
❖ 矢量正交的定义
矢量 Vx (Vx1,Vx V 2, x3 ) 和 Vy (Vy1,Vy V 2, y3 )
内积为零,即
t2
t1
i
(t
)
j
(t
)dt
0, ki 0,
i j i j
k i 为常数,则称函数集 1(t)......... n(t) 为区间
[t1, t2 ]内的正交函数集。
9
完备正交函数集
如果在正交函数集 1(t)......... n (t) 之外不存在函数
(t) 满足等式
t2
t1
i
(
t
)
0 ,
bn
4
n
,
n 2 , 4 , 6 , 8 ,...... n 1 , 3 , 5 , 7 ,.....
f (t) 4
sin(1t
)
1 3
sin(31t
)
1 5
sin(51t
)
L
1 n
sin(n1t
)
L
n 1,3,5,L
它仅含有一、三、五、七.... 等奇次谐波分量。
如下页图所示,是用有限项傅里叶级数来逼近的情况:
t 1T
(3)在一周期内, f (t)dt t1
电子技术中的周期信号大都满足狄里赫利条件条件,当
f(t)满足狄里赫利条件时,an, bn, cn 才存在。
21
结论:周期信号可分解为各次谐波分量之和。
n 一般而言 An cos(n1t n ) 称为 次谐波 ,An
是 n 次谐波的振幅, n是其初相角。
an
An cos n
,
n 1 , 2 , ......
bn An sin n , n 1 , 2 , ......
n 可见,An 是 的偶函数,即有 n 19
可见,任何满足狄里赫利条件的周期信号均可分解为
直 流分量
A0 2
,一次谐波或基波
8
正交函数集
(1)正交函数 在 [t1, t2 ] 区间上定义的非零实函数
1(t)和 2 (t ) 若满足条件
t2
t1
1
(t
)
2
(t
)dt
0
则函数 1(t)与 2 (t )为在区间 [t1, t2 ] 的正交函数。
(2)正交函数集 在区间 [t1, t2 上] 的n个函数(非
零)1(t) …… n(t) ,其中任意两个均满足
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傅里叶变换
上海大学机自学院
1
上一章(线性时不变系统的时域分析)回顾
❖ 上一章其实质是在时域中进行系统分析的任务,也就是说解决在给定的时域输入信号 激励作用下,系统在时域中将产生什么样响应的问题。之所以称为时域分析,是由于 在系统分析的过程中,所涉及的函数变量均为时间t,故这一方法称之为“时域分析 法”。该方法比较直观,物理概念清楚,是学习各种变换域分析法的基础。主要内容, 可概括为如下几个方面:
A1 cos(1t 1)
(它
的角 频率与原周期信号相同),二次谐波A2 cos(21t 2 ),
以此类推,三次,四次等谐波。
n 一般而言 An cos(n1t n ) 称为 次谐波 ,An
是 n 次谐波的振幅, n是其初相角。
20
狄里赫利条件
(1)在一周期内,间断点的数目有限; (2)在一周期内,极大、极小值的数目有限;
f
(t)
A0 2
A1 cos(1t
1)
A2
cos(21t
2) L
A0 2
n1
An cos(n1t n )
22
例3.2-1 将下图中的方波信号展开为傅里叶级数
解:
f
(t)
a0 2
an
n1
cos(n1t)
bn
n1
sin(n1t )
2
an T
T
2 T
f (t) cos(n1t)dt
2
2 T
一个正交函数空间。将任一函数 f (t)用这 n 个正交函数的
线性组合来近似,可表示为:
n
f (t ) C11(t ) C2 2 (t ) ...... Cn n (t ) C j j (t ) j1
13
根据最小均方误差原则,可推出:
Ci
t2 t1
f
(t
)
i
(t
)dt
t2
t1
❖ 1、时域分析的基本概念 系统时域响应的概念和四种主要响应形式。
❖ 2、离散系统的时域分析 差分和差分方程的含义和建立;差分方程的经典解法,以及各种响应的具体求解。
❖ 3、单位冲击响应与单位样值响应 单位冲击响应和单位样值响应的概念和实质;通过微分方程或差分方程的求解方法。
❖ 4、卷积积分 卷积积分的基本概念和意义;采用定义法和图解法进行求解的方法和步骤;卷积积分 的重要性质。
4
变换域
❖ 变换域一般指:频域、S域和Z域;也就是通过各种数学变 换,将时域的信号与系统变换到频域、S域和Z域中进行分 析和观察,这样不仅能够简化信号与系统在时域分析中的 复杂计算,更主要的是:可以观察到信号与系统在时域分 析中所无法看到的一些奇妙的现象和特性,从而可以多角 度地对信号与系统有更深刻的认识和更全面的把握。
e jn1t (n 0, 1, 2L )
15