勒让德多项式

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勒让德多项式的微分表达式

勒让德多项式的微分表达式

勒让德多项式的微分表达式
勒让德多项式是一种特殊的函数,它由最高次幂为N的N+1项组成,通常用来拟合曲线。

它和普通多项式的最大区别在于它的变量是
由不同的常数乘以指数x^n构成的,其形式如下:c(x)=a_N x^n +
a_(N-1) x^(N-1)+...+a_2 x^2 + a_1 x + a_0。

将上述表达式乘以n并将其代入原式中, 可以得出勒让德多项式
的微分表达式: c'(x)=Na_N x^(n-1)+ (N-1) a_(N-1) x ^(n-2)+…+
2a_2 x + a_1 。

对于勒让德多项式的求导,我们一般采用后面这种表达式,这也
是一种非常有效的方法,而不是一次使用n次链律法。

在使用这种表
达式之前,我们需要先记住最高次幂,即n,然后根据公式中的指数变化,从N开始,每次-1就可以得出每一项对应的指数,并且每一项前
面的系数也是可以直接把原多项式中相应系数带入即可。

因此,从上面可以看到,求勒让德多项式的导数的时候,需要我
们先找到最高次,然后根据指数的变化,再将每一项相应的系数带入,最后就可以得到她的微分表达式,这也是比较容易让人理解的一种方法。

数学物理方程课件第六章勒让德多项式

数学物理方程课件第六章勒让德多项式
0
2 (2n)!
2n n!
2n n! 2n n!2n 1 2n 153
2 (2n)!
2n 1!
2 2n 1
数学物理方程与特殊函数
第6章勒让德多项式
性质2 递推公式
(n 1)Pn1 (x) (2n 1)xPn (x) nPn1 (x) 0
Pn1 (x) Pn1 (x) 2n 1Pn (x)
n0
Cn
2n 1 2
1 1
x Pn (x)dx
C0
1 2
1
1 x P0 (x)dx
1 2
1
x dx
1
1 2
C2n1 0
C2n
4n 1 2
1 1
x
P2n
(x)dx
4n
1
1 0
xP2n
( x)dx
4n 1
22n 2n!
1 d2n 0 x dx2n
(x2 1)2n dx
4n 1 22n 2n !
数学物理方程与特殊函数
第6章勒让德多项式
三 勒让德多项式
y APn (x) BQn (x)
Pn
(x)
M
(1)m
m0
2n 2m!
2n m!(n m)!(n
2m)!
xn2m
Pn
1 2n n!
dn dx n
(x2
1)n
当n为偶数时M
n 2
当n为奇数时 M
n 1 2
P0 (x) 1
P1(x) x
2)(n 1)(n 4!
3)
x4
]
c 1 c0
y2
a1[ x
(n
1)(n 3!
2)

第七章勒让德多项式

第七章勒让德多项式

第7章 勒让德多项式在第三章中我们介绍了一类特殊函数—贝塞尔函数,我们利用贝塞尔函数给出了平面圆域上拉普拉斯算子特征值问题的解,从而求解了一些与此特征值问题相关的定解问题。

为求解空间中球形区域上与拉普拉斯算子相关的一些定解问题,需要引入另一类特殊函数—勒让德(Legendre )多项式,用于求解空间中球形区域上拉普拉斯算子的特征值问题。

需要说明的是勒让德多项式不仅是解决数学物理方程中许多问题的重要工具,在自然科学的其它领域也有许多的应用。

§7⋅1勒让德多项式本节介绍勒让德多项式及相关的一些特征值问题,为分离变量法的进一步应用作准备。

7.1.1 勒让德方程及勒让德多项式 考虑如下二阶常微分方程2[(1)]0d dyx y dx dxλ-+=,11x -<< (7.1.1) 其中0λ≥为常数,方程(7.1.1)称为勒让德方程。

设α是非负实数,使得(1),λαα=+则方程(7.1.1)可表示成如下形式2(1)2(1)0x y xy y αα'''--++=,11x -<< (7.1.2) 方程(7.1.2)满足第3章中定理3.1的条件,其中222(1)(), ()11x p x q x x x αα+=-=-- 故(7.1.2)在区间(1,1)-有解析解,设其解为0()k k k y x a x ∞==∑ (7.1.3)其中(0)k a k ≥为待定常数。

将该级数及一阶和二阶导数代入到原方程中得22121(1)(1)2(1)0k k k k k k k k k x k k a xx ka xa x αα∞∞∞--===---++=∑∑∑或20(1)(2)(1)2(1)0kkkkk k k kk k k k k k ax k ka x ka x a x αα∞∞∞∞+====++---++=∑∑∑∑ 即20[(1)(2)()(1)]0k k k k k k a k k a x αα∞+=+++-++=∑比较两端k x 的系数,可得2(1)(2)()(1)0, 0k k k k a k k a k αα++++-++=≥ 由此式可得系数递推关系2()(1), 0(1)(2)k k k k a a k k k αα+-++=-≥++ (7.1.4)当系数k a 指标分别取偶数和奇数时,(7.1.4)可表示为22(1)(22)(21), 1(21)2k k k k a a k k k αα--++-=-≥-212(1)1(21)(2), 12(21)k k k k a a k k k αα+-+-++=-≥+连续使用上述递推关系可知,当1k ≥时20(2)(22)(1)(3)(21)(1)(2)!k k k k a a k αααααα-⋅⋅⋅-+++⋅⋅⋅+-=-211(1)(3)(21)(2)(4)(2)(1)(21)!k k k k a a k αααααα+--⋅⋅⋅-+++⋅⋅⋅+=-+记220k k a c a =,21211k k a c a ++=, 可得勒让德方程(7.1.2)的如下两个解2,120()kk k y x c x α∞==∑, 21,2210() k k k y x c x α∞++==∑ (7.1.5)其中011c c ==。

勒让德多项式

勒让德多项式
函数: Φ 函数: (ϕ + 2π ) = Φ (ϕ ) 。这就是说上面的那个 常数必须等于 m 2 ( m = 0,1, 2, ⋯),
从而得到
1
ห้องสมุดไป่ตู้
Θ
sin θ
d dΘ (sin θ ) + n( n + 1) sin 2 θ = m 2 dθ dθ
( 6. 4 )
( 6. 5 )
1 d 2Φ + m2 = 0 2 Φ dϕ
(2 勒让德多项式的一些性 质; )
有关的定解问题。 (3 会用勒让德多项式求解 有关的定解问题。 )
§6.1
勒让德方程的引出
u xx + u yy + uzz = 0
在第四章中, 域内的迪利克雷问题: 在第四章中,我们用格 林函数法解决了球形区 域内的迪利克雷问题:
{
球函数
z
θ

拉普拉斯方程 第一类边界条件
数学物理方法
第六章 勒让德多项式 ( Legendre polynomials )
勒让德( 勒让德(1752~1833) ~ ) Legendre . Adrien-Marie 阿德利昂·玛利 埃 勒让德 公元1752─公元1833 为法国数学家, 勒让德( 1752─公元1833) 阿德利昂 玛利·埃·勒让德(公元1752─公元1833)为法国数学家,生于 玛利 巴黎,卒于巴黎。 1770年毕业于马扎兰学院 1775年任巴黎军事学院数学 年毕业于马扎兰学院。 巴黎,卒于巴黎。约1770年毕业于马扎兰学院。1775年任巴黎军事学院数学 教授。1782年以 关於阻尼介质中的弹道研究》获柏林科学院奖金, 年以《 教授。1782年以《关於阻尼介质中的弹道研究》获柏林科学院奖金,次年当 选为巴黎科学院院士。1787年成为伦敦皇家学会会员 年成为伦敦皇家学会会员。 选为巴黎科学院院士。1787年成为伦敦皇家学会会员。 曾与拉格朗日( )、拉普拉斯 拉普拉斯( 勒让德 (Legendre) 曾与拉格朗日(Lagrange)、拉普拉斯(Laplace) 并列为法国数学界的“ 世纪末19世纪初法国数学的复兴, 并列为法国数学界的“三 L ”,为18世纪末19世纪初法国数学的复兴,做出了 , 18世纪末19世纪初法国数学的复兴 卓越的贡献。 卓越的贡献。

14第十四章 勒让德多项式

14第十四章 勒让德多项式

12
2
结论:本征问题
(1

x2
) |
y′′ − 2x y′ + y(±1) |< +∞
µ
y
=
0
本征值:µ = l (l + 1), l = 0,1,2,...
本征函数:l 次多项式 y( x) = y(1) Pl ( x)
规定 Pl(1)=1,称 Pl(x) 为 l 阶勒让德多项式
可以证明
Pl(l )(1)
标准形式
d2w dz 2
+
p(z ) dw dz
+
q(z) w
=
0
• 若 p(z) 和 q(z) 都在 z0 处解析,则称 z0 为 方程的常点;否则称 z0 为方程的奇点

常点附近存在幂级数解 ∑ w(z) = ck (z − z0 )k k =0
• 若 p(z)(z–z0) 和 q(z)(z–z0)2 都在奇点 z0 处解析, 则称 z0 为方程的正则奇点;正则奇点附近
∑ ∑ r
ulm(r) =
(cl rl + dl r−l−1) Plm(cos θ)[am cos(mϕ) + bm sin(mϕ)]
m≥0 l≥m
5
2. 勒让德方程的幂级数解
求解本征问题
Θ′′ +
Θ′ tan θ

m2 Θ sin2 θ
+
µ
Θ
= 0,
Θ(0), Θ(π ) 有限
作变换 x = cosθ , − 1 ≤ x ≤ 1, y(x) = Θ(θ )
c2 p = A0 A2 ... A2 p−2 c0 ∝ c0 , c2 p+1 = A1 A3 ...A2 p−1 c1 ∝ c1

大学物理-勒让德多项式

大学物理-勒让德多项式

(三) 勒让德多项式的正交性与正交归一关系式 (I) 勒让德多项式的正交性 勒让德方程与有限性条件构成施—刘型本征值问题:
勒让德方程可化为施—刘型方程,其中 (x) = 1,a =
–1,b = 1,而本征函数 yl (x) = Pl (x) 是实函数,故有如下正 交关系
另一种形式:
(II) 勒让德多项式的完备性 根据施—刘型本征值问题的完备性定理,对于在区间
示——微分表示
证明:由二项式展开定理得到
所以
注意到:凡是指数 (2l – 2s) < l 的项经 l 次求导后为 0,故 只剩下 (2l – 2s) ≥ l 的项,即 s ≤ l / 2,于是得到
罗德里格斯公式的应用之一 因为
所以
对于 Pl (1),利用上式,n > 0 各项的值均为 0,只有当 n = 0 的项,其值不为 0,因此
之间存在着一定的关系。具体如下:
(1) (2) (3) (4)
证明:(I) 由生成函数关系式 两边对 r 求导,有
改写为 两边乘以 (1–2 x r + r2),再将生成函数关系式代入,得到
比较两边 rl 的系数,有 整理上式,得到 当 l = 0 时,P0(x) = 1,P1(x) = x, 所以 x P0(x) = P1(x) (II) 将生成函数关系式两边对 x 求导,得到
例3 将函数 f (x) = xn 在区间 [–1,1] 上按完备正交函数系
Pl (x) 展开为广义傅里叶级数。
解:所给函数满足斯–刘型本征函数完备性定理的条件,故
xn Cl Pl (x) l 0
广义傅里叶系数为
Cl
2l 1 2
1 1
x
n
Pl

勒让德多项式

勒让德多项式

数学物理方法于承斌泰山医学院第十六章勒让德函数球坐标系中求解物理方程,解函数是一类特殊函数,其形式为多项式,最早研究的是法国数学家勒让德,故称其为勒让德函数以及勒让德多项式。

§16.1 勒让德多项式的定义及表示16.1.1. 定义及级数表示oϕθr xyz勒让德方程0,21(1)2c n n ⋅+−x+ x+4(23)2(1)!(2)!(24)!,n n n n n −−−−,0,1,2,,m =⎢ 220(22)!()(1)2!()!(2)!l k l k l l k l k P x x k l k l k ⎡⎤⎢⎥⎣⎦−=−=−−−∑()l P x 221112122112(!)d d 1d (1)d d (1)d d (1)d d l ll l l l llll x l x x x x x x−−−−−⋅−⎢⎥⎣⎦⎡−−⋅⎢⎡⎤−⎢⎥⎣⎦∫∫注意到lllx x x )1()1()1(2+−=−以1±=x 为l 级零点,故其(1)l −阶导数121d (1)d l ll x x −−−必然以1±=x 112121222111(1)d (1)d (1)d 2(!)d d l l l ll ll l x x N x l x x−+−+−−−−=∫再进行l 次分部积分,即得221222221(1)d (1)(1)d 2(!)d ll llll l x N x x l x−−−=−∫为一级零点,从而上式已积出部分的值为零lx )1(2−是l 2次多项式,其l 2阶导数也就是最高幂项lx2的l 2阶导数为)!2(l .故12221(2)!(1)(1)(1)d 2(!)ll llll N x x xl −=−−+∫再对上式分部积分一次112112211111221(2)!1(1)(1)(1)(1)(1)d 2(!)1(2)!(1)(1)(1)(1)d 2(!)1ll l l l ll l l l l l N x x l x x x l l l l x x x l l −+−−−+−⎡⎤=−⋅−+−−+⎢⎥⎣⎦+=−⋅−−++∫∫容易看出已积出部分以1±=x 为零点.至此,分部积分的结果是使)1(−x 的幂次降低一次,)1(+x 的幂次升高一次,且积分乘上一个相应的常数因子.继续分部积分(计l 次),即得120222112121(2)!11(1)(1)(1)(1)d 2(!)122112(1)22121ll lll l l l l l N x x x l l l l x l l −+−−=−⋅−⋅⋅⋅−+++=⋅+=++∫ 故勒让德多项式的模为122+=l N l ),2,1,0( =l 且有112P ()P ()d 21l lx x x l −=+∫=2m P ++16.2.4. 勒让德多项式的递推公式利用母函数(16.1.13)对x求导, 勒让德多项式有以下的递推公式11(2)(1)()(21)()()n n n n P x n xP x nP x +−+=+−1(3)()()()n n n nP x xP x P x −′′=−1(4)'()()(1)()n n n P x xP x n P x +′′=++11(1)()'()2'()'()n n n n P x P x xP x P x +−=−+11(5)(21)()()()n n n n P x P x P x +−′′+=−21(6)(1)'()()()n n n x P x nxP x nP x −−=−1(7)(21)()'()'()nln n l l P x P x P x +=+=+∑例16.2. 1求积分11P ()P ()d l n I x x x x−=∫【解】利用递推公式(2)11(1)P ()(21)P ()P ()k k k k x k x x k x +−+=+−.(1)k ≥故有1111111111111P ()P ()d {[(1)P ()P ()]}P ()d 211 P ()P ()d P ()P ()d 2121l n l l n l n l n I x x x x l x l x x x l l lx x x x x x l l +−−−+−−−==++++=+++∫∫∫∫22 (1)412(1) (1)(23)(21)0 (1)nl n n n l n n n l n ⎧⎪=−−⎪⎪+==+⎨++⎪⎪⎪−≠±⎩例16.2. 2求积分1P ()d l I x x=∫【解】利用递推公式(5)11110011101111P ()d d[P ()P ()]2111[P ()P ()][P (0)-P (0)]2(120)1=1l l l l l l l l I x x x x l x x l l l P +−−+−+−==−+=−=+++∫∫112x 0(1)(0)(21)0(0)(0)n n n n P n P nP +−+=+−利用递推式:令=代入11(0)(0)1l l lP P l −+−=+(1)(21)!!21(22)k k l k k −−=++!!02l k =111001P ()d d 12x x x x l ===∫∫11000P ()d d 1x x x l ===∫∫⎧⎪=⎨⎪⎩例16.2. 3求积分1P ()d l Ix x x=∫【解】利用递推公式(5)1111001111011021012011P ()d d[P ()P ()]211[P ()P ()]|[P ()P ()]d 2121P (0)P (0)P (0)1[-] = -212(2)(1)1d 021d 13021(1)(23)!!2(22)!!l l l l l l l l l l k I x x x x x x l x x x x x x l l l l ll l x x l x x l l k k l k +−+−+−−+==−+=−−−++=−+++−======+−−=+∫∫∫∫∫k⎧⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎩1101P ()d P (0)1∵l l x x l −=+∫112(0)(0)1(0)(0)1l l l l lP P l lP P l −+−−=+−=−例16.2. 4利用递推公式(2)可得如下结果;212021P ()P ()P ()33x x x x x ==+3212021P ()[P ()P ()]33x x x x x x x x x =⋅=⋅=⋅+3123P ()P ()55x x =+43142023841[P ()P ()]P ()P ()P ()553575x x x x x x x =+=++1()P x x=221()(31)2P x x =−331()(53)2P x x x =−4241()(35303)8P x x x =−+111()[(21)()()]1l l l P x l xP x lP x l +−=+++特别1()P x x=∵利用递推公式(2)P (cos )n θ,这时有0(cos )P (cos )n n n f C θθ+∞==∑θcos =x ,此时勒让德方程的解为在实际应用中,经常要作代换π21(cos )P (cos )sin d 2n n n C f θθθθ+=∫其中系数为结论1:设k 为正整数,可以证明:222222200212121232311P ()P ()P ()P ()P ()P ()k k k k k k k k k k x C x C x C x xC x C x C x −−−−−−−=++⋅⋅⋅+=++⋅⋅⋅+结论2 :根据勒让德函数的奇偶性,若需展开的函数()f x 为奇函数,则展开式的系数20n C =;若需展开的函数()f x 为偶函数,则展开式的系数.210n C +=0,1,2,3,n =⋅⋅⋅例16.2.6以勒让德多项式为基,在[-1,1]区间上把3()234f x x x =++展开为广义傅里叶级数.【解】本例不必应用一般公式,事实上,()f x 是三次多项式,设它表示为3323012323021323234P ()111(31)(53)221335()()2222n nn x x C x C C x C x C x x C C C C x C x C x=++==⋅+⋅+⋅−+⋅−=−+−++∑比较同次幂即得到3210421, 0, , 455C C C C ====由此得到30132142344P ()P ()P ()55x x x x x ++=++例16.2.7将函数cos 2 (0π)θθ≤≤展开为勒让德多项式P (cos )n θ的形式【解】用直接展开法令cos x θ=,则由22cos 22cos 121x θθ=−=−我们知道:20121P ()1, P (), P ()(31)2x x x x x ===−可设200112221P ()P ()P ()x C x C x C x −=++10C =2202121(31)2x C C x −=+−由20,x x 项的系数,显然得出2041, 33C C ==−02021414cos(2)P ()P ()P (cos )P (cos )3333x x θθθ=−+=−+考虑到勒让德函数的奇偶性,显然。

勒让德多项式是区间什么的正交函数

勒让德多项式是区间什么的正交函数

勒让德多项式是一类具有重要性质的正交函数,它们在数学和工程领域中有着广泛的应用。

本文将介绍勒让德多项式的定义、性质、正交关系以及其在实际问题中的应用。

一、勒让德多项式的定义勒让德多项式是勒让德微分方程的解,该微分方程形式如下:\[ (1-x^2)y''-2xy'+n(n+1)y=0 \]其中n为非负整数。

根据其定义,勒让德多项式可以通过勒让德微分方程的解出来。

勒让德多项式的具体形式可以表示为:\[ P_n(x)= \frac{1}{2^n n!} \frac{d^n}{dx^n}(x^2-1)^n \]其中n为非负整数,P_n(x)表示第n阶的勒让德多项式。

二、勒让德多项式的性质勒让德多项式具有许多重要的性质,例如:1. 勒让德多项式是正交的,即对于不同的n和m,有以下正交性质成立:\[ \int_{-1}^{1}P_n(x)P_m(x)dx=0, \quad(n\neq m) \]2. 勒让德多项式满足勒让德微分方程,这也是它的定义所在。

3. 勒让德多项式具有递推关系,即通过递推关系可以方便地计算高阶的勒让德多项式。

三、勒让德多项式的正交关系及应用勒让德多项式的正交性质在数学和工程领域中有着重要的应用。

在数学分析中,勒让德多项式的正交性质可以用来进行函数的展开和逼近,例如在傅立叶级数、泰勒级数及函数的插值逼近中。

在数值计算和数值分析中,勒让德多项式的正交特性也被广泛应用,例如在数值积分方法中,通过勒让德多项式的正交性质可以得到高效的数值积分算法。

勒让德多项式还具有广泛的物理应用,例如在量子力学中,勒让德多项式常常用来描述原子轨道的形状。

在实际问题中,勒让德多项式的正交性质为我们提供了一种简便而有效的数学工具,通过利用勒让德多项式的正交性质,我们可以更加方便地解决各种数学和工程问题。

勒让德多项式作为一类重要的正交函数,在数学和工程领域中具有着广泛的应用。

通过深入研究勒让德多项式的定义、性质、正交关系及其应用,我们可以更好地理解和运用这一类特殊的函数,从而为解决各种实际问题提供更加有效的数学工具。

legendre多项式推导

legendre多项式推导

legendre多项式推导勒让德多项式(Legendre polynomials)是一类重要的正交多项式,其推导过程可以通过递归关系和积分方法得到。

1. 递归关系推导:勒让德多项式可以通过以下递归关系定义:P_0(x) = 1P_1(x) = x(n+1)P_{n+1}(x) = (2n+1)xP_n(x) - nP_{n-1}(x)其中,P_n(x)表示阶数为n的勒让德多项式。

利用这个递归关系,我们可以依次计算出更高阶的勒让德多项式。

2. 积分方法推导:另一种推导勒让德多项式的方法是使用积分。

设f(x)为一个可积函数,我们想要将它展开成勒让德多项式的级数形式。

首先假设可以将f(x)展开为如下形式:f(x) = ∑_{n=0}^∞ a_n P_n(x)我们的目标是求解每个a_n的值。

为了实现这一点,我们将上述等式两边乘以P_m(x)并在区间[-1,1]上进行积分,可以得到:∫_{-1}^1 f(x)P_m(x)dx = ∑_{n=0}^∞ a_n ∫_{-1}^1 P_n(x)P_m(x)dx由于勒让德多项式是正交的,即∫_{-1}^1 P_n(x)P_m(x)dx = 0 (n ≠ m),所以上述等式简化为:∫_{-1}^1 f(x)P_m(x)dx = a_m ∫_{-1}^1 P_m(x)P_m(x)dx =a_m(c_m),其中c_m是一个常数。

我们可以通过计算∫_{-1}^1 f(x)P_m(x)dx 来求解 a_m 的值,从而得到展开式中每个项的系数。

综上所述,勒让德多项式可以通过递归关系或积分方法推导出来,并且可以用于展开函数。

其在物理学、数学和工程等领域中有广泛的应用。

勒让德多项式

勒让德多项式

勒让德多项式维基百科,自由的百科全书数学上,勒让德函数指以下勒让德微分方程的解:为求解方便一般也写成如下施图姆-刘维尔形式(Sturm-Liouville form):上述方程及其解函数因法国数学家阿德里安-马里·勒让德而得名。

勒让德方程是物理学和其他技术领域常常遇到的一类常微分方程。

当试图在球坐标中求解三维拉普拉斯方程(或相关的其他偏微分方程)时,问题便会归结为勒让德方程的求解。

勒让德方程的解可写成标准的幂级数形式。

当方程满足 |x| < 1 时,可得到有界解(即解级数收敛)。

并且当n为非负整数,即n = 0, 1, 2,... 时,在x = ± 1 点亦有有界解。

这种情况下,随n值变化方程的解相应变化,构成一组由正交多项式组成的多项式序列,这组多项式称为勒让德多项式(Legendre polynomials)。

勒让德多项式P n(x)是n阶多项式,可用罗德里格公式表示为:正交性勒让德多项式的一个重要性质是其在区间−1 ≤x≤ 1 关于L2内积满足正交性,即:其中δmn为克罗内克δ记号,当m = n时为1,否则为0。

事实上,推导勒让德多项式的另一种方法便是关于前述内积空间对多项式{1, x, x2, ...}进行格拉姆-施密特正交化。

之所以具有此正交性是因为如前所述,勒让德微分方程可化为标准的施图姆-刘维尔问题:其中本征值λ对应于原方程中的n(n+1)。

部分实例下表列出了头11阶(n从0到10)勒让德多项式的表达式:n12345678910头6阶(n从0到5)勒让德多项式的曲线如下图所示:在物理学中的应用在求解三维空间中的球对称问题,譬如计算点电荷在空间中激发的电势时,常常要用到勒让德多项式作如下形式的级数展开:其中r和r'分别为位置向量和的长度,γ为两向量的夹角。

当r > r'时上式成立。

该式计算了在处的点电荷激发的电场在点引起的电势大小。

在对空间中连续分布的电荷引起的电势大小进行计算时,将涉及对上式进行积分。

勒让德多项式归一化

勒让德多项式归一化

勒让德多项式归一化(原创版)目录1.勒让德多项式的基本概念2.勒让德多项式归一化的定义3.勒让德多项式归一化的方法4.勒让德多项式归一化的应用正文1.勒让德多项式的基本概念勒让德多项式(Legendre polynomial)是一种特殊的多项式,用于描述球坐标系中的函数。

在数学、物理和工程领域中,勒让德多项式被广泛应用。

勒让德多项式的基本形式为:Pn(x) = Rn(x) / Rn(1),其中 Rn(x) 是勒让德多项式的 n 阶导数,Rn(1) 是勒让德多项式在 x=1 处的值。

2.勒让德多项式归一化的定义勒让德多项式归一化是指将勒让德多项式进行标准化处理,使得它在某个区间内具有特定的性质,如归一化常数、正交性等。

勒让德多项式归一化的目的是为了将复杂的函数表示为简单的多项式形式,从而方便进行求解和分析。

3.勒让德多项式归一化的方法常见的勒让德多项式归一化方法有以下几种:(1)直接积分法:通过对勒让德多项式进行积分,可以得到其归一化后的形式。

这种方法适用于较简单的勒让德多项式。

(2)正交化方法:通过对勒让德多项式进行正交化处理,使得它们满足正交条件。

正交化方法包括:格拉米 - 施密特正交化、勒让德正交化等。

这种方法适用于较复杂的勒让德多项式。

(3)单位化方法:通过对勒让德多项式进行单位化处理,使得它们满足归一化条件。

单位化方法通常用于具有特定边界条件的问题。

4.勒让德多项式归一化的应用勒让德多项式归一化在许多领域具有广泛的应用,如:(1)在数值分析中,勒让德多项式归一化可用于求解微分方程、插值和逼近问题。

(2)在物理学中,勒让德多项式归一化可用于描述原子、分子和凝聚态系统的波函数。

(3)在工程领域中,勒让德多项式归一化可用于优化控制系统、信号处理和数据压缩等问题。

第13讲 勒让德多项式

第13讲 勒让德多项式

4
105 cos
2

50)
勒让德多项式的图形可通过计算机仿真(如MATLAB仿真) 得到
图 6.1
计算 Pl (0) ,这应当等于多项式 Pl (x) 的常数项.
如 l 为 2n 1 (即为奇数)时,则 P2n1(x)
只含奇 数次幂,不含常数项,所以
P2n1 (0) 0
(1.8)
(x)

1 8
(35x4

30x2

3)

1 64
(35 cos
4

20
cos
2

9)
P5
(x)

1 8
(63x5

70
x3

15x)

1 128
(63cos
5

35
cos
3

30
cos
)
P6
(x)

1 16
(231x6

315x4
105x 2

5)
1 512
(231cos
6
126 cos
(
x)
d dx
[(1

x
2
)Pl(
x)]

Pl
(
x)
d dx
[(1

x
2
)Pn(
x)]}dx
1
[n(n 1) l(l 1)] 1Pl (x)Pn (x)dx
因为上面等式左边的积分值为
(1 x2 )[Pn (x)Pl(x) Pl (x)Pn(x)] |11 0
1
所以当 n l 时,必然有 1Pl (x)Pn (x)dx 0

第六章_勒让德多项式

第六章_勒让德多项式

6.1 勒让德方程的引出
引入参数 n n 1 分解整理得
d 2R dR 2 r 2r n n 1 R 0 2 dr dr
欧拉型方程
1 d d 1 d 2 sin d sin 2 2 n n 1 0 sin d
引入参数 分解可得两个常微分方程
" 0
d d sin sin n n 1 sin 2 0 d d
§1 勒让德方程的引出
第一个方程与自然周期条件 2 结合,构成本征值问题
d 2 dR R d d R d 2 r dr r 2 sin d sin d r 2 sin 2 d 2 0 2 r dr

r 遍乘各项并移项整理,即得 R
2
1 d 2 dR 1 d d 1 d 2 r dr sin d sin d sin 2 d 2 R dr
k n 1 2
这两个多项式可以统一写成
(2n 2k )! Pn ( x) (1) n x n2 k , n 0,1, 2, 2 k !(n k )!(n 2k )! k 0
k n 2
n 阶勒让德多项式
6. 3 勒让德多项式
0~4阶Legendre多项式为
(2k 2 l )(2k 4 l ) (l )(l 1)(l 2k 1) a2 k a0 (2k )!
6. 2
勒让德方程的求解
(1 l )(l 2) a3 a1 3! (3 l )(l 4) (3 l )(1 l )(l 2)(l 4) a5 a3 a1 54 5!

第六章 勒让德多项式

第六章 勒让德多项式

第六章 勒让德多项式在这一章,我们将通过在球坐标系中对Laplace 方程进行分离变量,引出§2.6中曾指出过的勒让德方程,并讨论这个方程的解法及解的有关性质。

勒让德方程在区间[1,1]-上的有界解构成了另一类正交函数系-勒让德多项式。

§6.1 勒让德方程的引出现在对球坐标系中的Laplace 方程进行分离变量,在球坐标系中Laplace 方程为2222222111()(sin )0sin sin u u ur r r r r r θθθθθϕ∂∂∂∂∂++=∂∂∂∂∂ (6.1) 令 (,,)()()()u r R r θϕθϕ=ΘΦ, 代入(6.1)得2222222111()(sin )0sin sin d dR d d d r R R r dr dr r d d r d θθθθθϕΘΦΘΦ+Φ+Θ= 以2r R ΦΘ乘上式各项得 2222111()(sin )0sin sin d dR d d d r R dr dr d d d θθθθθϕΘΦ++=ΘΦ 或2222111()(sin )sin sin d dR d d d r R dr dr d d d θθθθθϕΘΦ=--ΘΦ 上式左端只与r 有关,右端只与θ,ϕ有关,要它们相等只有当它们都是常数时才有可能。

为了以后的需要,我们把这个常数写成(1)n n +的形式(这是可以做到的,因为任何一个实数总可以写成这种形式,这里的n 可能为实数,也有可能为复数),则得21()(1)d dRr n n R dr dr=+ (6.2)22211(sin )(1)sin sin d d d n n d d d θθθθθϕΘΦ+=-+ΘΦ (6.3) 将方程(6.2)左端的导数计算出来,即有2222(1)0d R dRr r n n R dr dr+-+= 这是一个欧拉方程,它的通解为(1)12()n n R r A r A r -+=+其中12,A A 为任意常数。

勒让德多项式拟合

勒让德多项式拟合

勒让德多项式拟合
勒让德多项式是一类常见的数学函数,通常用于数据拟合和插值。

该多项式的形式为P_n(x)=1/(2^n * n!) * d^n[(x^2-1)^n]/dx^n,其中n为整数,d^n表示对x进行n次求导。

在数据拟合中,勒让德多项式通常用于拟合连续函数。

当给定一
组离散数据点时,可以使用最小二乘法或线性规划等方法来求解最佳
拟合函数。

在这种情况下,通常使用一组递增的x值,然后使用勒让
德多项式来拟合对应的y值。

实际应用中,勒让德多项式通常与其他多项式、三角函数等组合
使用,以获得更精确的拟合结果。

此外,该方法还可以用于图像处理、信号处理等领域。

总之,勒让德多项式是一种广泛使用的数学工具,可以在不同领
域中用于数据拟合和信号处理等任务。

勒让德多项式递推公式的证明

勒让德多项式递推公式的证明

勒让德多项式递推公式的证明1 关于勒让德多项式勒让德多项式通常称为磁力线多项式,是一种特殊的线性代数多项式。

它由著名数学家勒让德在1898年提出,用来描述空间中磁场线的强度。

因为它有着易于计算的特性以及它的复杂性,它在磁学、电子、物理等很多领域得到了广泛的应用。

2 勒让德多项式递推公式勒让德多项式的定义有两种形式:一种是递推公式,另一种是泰勒级数展开。

其中,勒让德多项式递推公式常用来表示磁力线在空间上分布的状态:n^{2}B_{n,m}(\varphi,\theta)=\frac{1}{\sqrt{1-m^{2}}}\sum_{\substack{j=0\\j \neq m}}^{n-1}\left(\frac{\sqrt{n^{2}-m^{2}}}{n-j}B_{j,m}(\varphi,\theta )-\frac{\sqrt{n^{2}-j^{2}}}{n-m}B_{n,j}(\varphi,\theta )\right)其中,B_{n, m}(\varphi,\theta) 表示一维勒让德多项式的系数,n、m是多项式的指数。

式中的\varphi, \theta表示空间坐标系,它们按照以下关系标准化:\varphi=2\pi(x/a) \, \theta=\pi(y/b)其中,a, b是所考虑空间的特定尺寸,x, y表示空间坐标系的x, y分量。

3 证明勒让德多项式递推公式首先,我们考虑一维勒让德多项式定义:B_{n, m} =\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi}e^{im\varphi }f(\varphi )d\varphi因此,由定义式可得:B_{n, m}=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi} e^{i(n-m)\varphi }f(\varphi )d\varphi我们可以把积分定义为,用p表示:p=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi}e^{i(n-m)\varphi }f(\varphi )d\varphi由Leibniz积分公式可得:\begin{aligned} p &=\sum_{j=0}^{n-1}\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi}e^{i(n-m)\varphi }\dfrac{\partial^{j}f(\varphi )}{\partial\varphi^{j}}d\varphi \\ &=\sum_{j=0}^{n-1}\frac{\sqrt{n^{2}-m^{2}}}{n-j}\dfrac{\partial^{j}f(0)}{\partial \varphi^{j}}-\sum_{j=0}^{n-1}\frac{\sqrt{n^{2}-j^{2}}}{n-m}\dfrac{\partial^{j}f(\pi)}{\partial \varphi^{j}}\end{aligned}也就是说:p=\frac{\sqrt{n^{2}-m^{2}}}{n-m}B_{n,m}(0,\pi )+\sum_{j=0}^{n-1}\left(\frac{\sqrt{n^{2}-m^{2}}}{n-j}B_{j,m}(0,\pi )-\frac{\sqrt{n^{2}-j^{2}}}{n-m}B_{n,j}(0,\pi )\right)联立以上两个式子,可以得到:\begin{aligned} &n^{2}B_{n,m}(\varphi ,\theta )\\&=\frac{1}{\sqrt{1-m^{2}}}\sum_{j=0}^{n-1}\left(\frac{\sqrt{n^{2}-m^{2}}}{n-j}B_{j,m}(\varphi ,\theta )-\frac{\sqrt{n^{2}-j^{2}}}{n-m}B_{n,j}(\varphi ,\theta )\right) \end{aligned}因此,以上公式就可作为勒让德多项式的递推公式。

勒让德多项式变换

勒让德多项式变换

勒让德多项式变换
勒让德多项式是一类常见的正交多项式,它在物理学和数学领域中有广泛的应用。

勒让德多项式可以通过变换来得到不同形式的表示。

下面是一些常见的勒让德多项式变换:
1. 勒让德多项式展开为幂级数:勒让德多项式可以通过泰勒级数展开来表示。

这个展开式可以用于计算勒让德多项式的近似值。

2. 勒让德多项式的递推关系:勒让德多项式之间存在递推关系,即P_n(x) = (2n-1)xP_{n-1}(x) - (n-1)P_{n-2}(x),其中P_n(x) 表示n 阶勒让德多项式。

3. 勒让德多项式的归一化:勒让德多项式可以通过归一化来得到归一化的勒让德多项式。

归一化的勒让德多项式被广泛应用于概率密度函数和正交性的研究中。

4. 勒让德多项式的逆变换:勒让德多项式可以通过逆变换来得到原始函数的表达式。

这个逆变换可以用于将勒让德多项式转换回原始函数的形式。

这些是勒让德多项式的一些常见变换方法,它们在数学和物理学中有广泛的应用。

勒让德多项式及性质

勒让德多项式及性质

例题2、以勒让德多项式为基本函数族,将函数
f ( x) 2 x 3 3x 4 在区间(-1,+1)上进行广义傅立叶展开。
1 1 2 P2 ( x) (3x 1) (3cos 2 1) 2 4 1 1 3 P3 ( x) (5x 3x) (5cos3 3cos ) 2 8 1 1 4 2 P4 ( x) (35x 30 x 3) (35cos 4 20cos 2 9) 8 64 1 1 P5 ( x) (63x5 70 x3 15x) (63cos5 35cos3 30cos ) 8 128 1 1 P6 ( x) (231x6 315x4 105x 2 5) (231cos 6 126cos 4 105cos 2 50) 16 512
前面已学:勒让德方程在x 1有自然边界条件: x 1 有限,从而构成 y 本征值问题,本征值是l (l 1), l 0,1, 2, 3..., 在l为整数条件下,勒让德方程 的两个线性独立特解y ( x ) a0 y0 ( x ) a1 y1 ( x )之一退化为l次多项式。 z l为2k (偶数): a y ( x) ~
l 2n (n 0,1, 2, ) l 2n 1
上式具有多项式的形式,故称
Pl ( )

l
阶勒让德多项式.勒让德多项式也称为第一类勒让德函数.
二、勒让德多项式
1、前几个勒让德多项式: (注意到 x cos ) P0 ( x) 1
P1 ( x) x cos
勒让德多项式的图形可通过计算机仿真(如MATLAB仿真) 得到
图 11.1
2、勒让德多项式的微分表示
1 dl Pl ( x) l ( x 2 1)l 2 l ! dx l

勒让德legendre多项式及其性质

勒让德legendre多项式及其性质

勒让德(legendre)多项式及其性质勒让德(legendre )多项式及其性质一. 勒让德多项式勒让德多项式是由勒让德方程的通解推导出来的,所以我们首先引入勒让德方程,以及勒让德方程的幂级数解,勒让德方程的表达式如下:2'''(1)2(1)0x y xy n n y --++= 其中n 为非负实数 (1.1)它的幂级数解如下:12y y y =+ (1.2)其中:2241200(1)(2)(1)(3)[1]2!4!kk k n n n n n n y a x a x x ∞=+-++==-+⋅⋅⋅∑ (1.3)213522110(1)(2)(1)(3)(2)(4)[]3!5!k k k n n n n n n y a xa x x x ∞++=-+--++==-++⋅⋅⋅∑ (1.4)由达朗贝尔判别法可知,当0n ≥不为整数时,这两个级数的收敛半径为1,在(1.3)式和(1.4)式中,0a 与1a 可以任意取值,它们起着任意常数的作用,显然,在区间(-1,1)内1y 和2y 都是方程(1.1)的解,所以(1.2)是(1.1)的通解。

上面(1.3)和(1.4)幂级数当||1x <时级数收敛,此外级数是发散的。

并且,我们发现,当n 取非负整数时,1y 和2y 中有一个便退化为n 次多项式,它就是方程(1.1)在闭区间[-1,1]上的有界解。

此时,适当的选定这个多项式的最高次幂系数n a ,所得的多项式称为n 阶勒让德多项式或第一类勒让德函数,记作()n P x ,下面我们来推导勒让德多项式()nP x 的表达式。

① 当n 为正偶数时1y 退化为n 次多项式。

为求得()n P x 的表达式,在1y 中我们通过n a 来表示其它各项的系数。

为此,将系数递推关系式改写成下列形式:2(2)(1)()(1)k k k k a a k n k n +++=-++ (1.5)在(1.5)式中取2kn =-,得:2(1)2(21)n n n n a a n --=-- (1.6)习惯上取n a 为 2(2)2(!)n nn a n = (1.7)于是有:2(1)2(21)(22)!2(21)2(1)!(1)(2!)n n n n n n n a n n n n n n ----=-----(22)!2(1)!(2)!nn n n -=--- (1.8)在(1.5)式中取4kn =-,并利用2n a -之值得:42(2)(3)4(23)n n n n a a n ----=--2(2)(3)(22)!(1)4(23)2(1)!(2)!n n n n n n n ---=----2(24)!(1)2(2!)(2)!(4)!nn n n -=--- (1.9)一般地,我们有()()222!12!()!(2)!mn m nn m a m n m n m --=--- (0,1,,2nm =⋅⋅⋅⋅⋅⋅) (1.10) 我们将这些系数带入(1.3)中,并把此时的1y 记作()n P x ,可得:220(22)!()(1)2!()!(2)!nmn m n n m n m p x x m n m n m -=-=---∑ (1.11)这就是当n 为正偶数时勒让德多项式。

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勒让德多项式[编辑]
维基百科,自由的百科全书
伴随勒让德多项式有时也简称为“勒让德多项式”。

数学上,勒让德函数指以下勒让德微分方程的解:
为求解方便一般也写成如下施图姆-刘维尔形式(Sturm-Liouville form):
上述方程及其解函数因法国数学家阿德里安-马里·勒让德而得名。

勒让德方程是物理学和其他技术领域常常遇到的一类常微分方程。

当试图在球坐标中求解三维拉普拉斯方程(或相关的其他偏微分方程)时,问题便会归结为勒让德方程的求解。

勒让德方程的解可写成标准的幂级数形式。

当方程满足|x| < 1 时,可得到有界解(即解级数收敛)。

并且当n 为非负整数,即n = 0, 1, 2,... 时,在x = ±1 点亦有有界解。

这种情况下,随n 值变化方程的解相应变化,构成一组由正交多项式组成的多项式序列,这组多项式称为勒让德多项式(Legendre polynomials)。

勒让德多项式Pn(x)是n 阶多项式,可用罗德里格公式表示为:
目录 [隐藏]
1 正交性
2 部分实例
3 在物理学中的应用
4 其他性质
4.1 奇偶性
4.2 递推关系
5 移位勒让德多项式
6 分数阶勒让德多项式
7 参见
8 外部链接
9 参考文献
正交性[编辑]
勒让德多项式的一个重要性质是其在区间−1 ≤x ≤ 1 关于L2内积满足正交性,即:
其中δmn 为克罗内克δ记号,当m = n 时为1,否则为0。

事实上,推导勒让德多项式的另一种方法便是关于前述内积空间对多项式{1, x, x2, ...}进行格拉姆-施密特正交化。

之所以具有此正交性是因为如前所述,勒让德微分方程可化为标准的strum-liouville问题:
其中本征值λ对应于原方程中的n(n+1)。

部分实例[编辑]
下表列出了头11阶(n 从0到10)勒让德多项式的表达式:
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
头6阶(n 从0到5)勒让德多项式的曲线如下图所示:
在物理学中的应用[编辑]
在求解三维空间中的球对称问题,譬如计算点电荷在空间中激发的电势时,常常要用到勒让德多项式作如下形式的级数展开:
其中和分别为位置向量和的长度,为两向量的夹角。

当时上式成立。

该式计算了在处的点电荷激发的电场在点引起的电势大小。

在对空间中连续分布的电荷引起的电势大小进行计算时,将涉及对上式进行积分。

这时,上式右边的勒让德多项式展开将对此积分的计算带来很大的方便。

静电场中具有轴对称边界条件的问题可以归结为在球坐标系中用分离变量法求解关于电势函数的拉普拉斯方程(与和对称轴的夹角无关)。

若设为对称轴,为观测者位置向量和轴的夹角,则势函数的解可表示为:
其中和由具体边界条件确定[1]。

其他性质[编辑]
奇偶性[编辑]
当阶数k 为偶数时,为偶函数;当阶数k 为奇数时,为奇函数,即:
递推关系[编辑]
相邻的三个勒让德多项式具有三项递推关系式:
另外,考虑微分后还有以下递推关系:
其中最后一个式子在计算勒让德多项式的积分中较为有用。

使用C++语言,利用递归方法求n阶勒让德多项式的值:
include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int x,n;
float polya(int ,int );
cout<<"please input x and n:";
cin>>x>>n;
cout<<polya(x,n)<<endl;
return 0;
}
float polya(int x,int n)
{
if(n==0) return 1;
else if(1==n) return x;
else return ( (2*n-1)*x*polya(n-1,x) - (n-1)*polya(n-2,x) )/n;
}
移位勒让德多项式[编辑]
移位勒让德多项式的正交区间定义在[0,1]上,即:
其显式表达式为:
相应的罗德里格公式为:
下表列出了头4阶移位勒让德多项式:
n
0 1
1
2
3
分数阶勒让德多项式[编辑]
分数阶勒让德多项式通过将分数阶微分(定义参见分数微积分理论)和通过Γ函数定义的非整数阶乘代入罗德里格公式中来定义。

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