物联网关键技术与支撑技术的联用
物联网关键技术与业务应用
应 用。
我 国物联 网虽 然在技 术研 发 、标 准研 制和应 用拓展 等方面 已取得一 些进展 ，但还存 在很 多问题 ，如Ｍ２ Ｍ终
业 具有很强的国际竞争力 ， 国已建成全球 最大、技术先 我
端 号码资源匮乏 、物联网标准与规范不统 一 、终端与卡接
分 配和簇 之 间通 信 ；簇 成 员节 点负 责数据 的采集 和处理 等 。簇 内传感器节点只与本簇 内的节点通信 ，从而使得 网 络协议大大简化 。同时 ，多个分簇可以共同完成 对检 测水 面区域 的多方位 、实 时、准确 的全覆盖监控 ，即分簇 传感 器网络组网可对待监测环境进行全面的感知 ，更加全 面地 采集数据。
网发展 面临 的问题 。
【 关键词 】物联网 Ｍ２ Ｍ平台 Ｒ Ｉ 传感网 ＦＤ
１ 物 联 网概 述
物 联 网 是 指 机 器 与 机 器 （Ｍ２ ，Ｍａ ｈ １ ｏ Ｍ ｃ ｉｅＴ １ Ｍａｈｎ ｃ ｉｅ）、机器与人之 间的无线通信 ，其基于特定 行业
进 的公 共通信 网和互联 网。Ｍ２ Ｍ终 端数量 已超过千 万 ，
Ｉｉ “ ｌ 物联 网技术与发展 ” 专题
２ 物 联 网体 系 架 构
图１ 示为物联 网体 系架 构 ，其包括 了传 感网络 、无 所
化 的通信接 口；同时物联 网安全方面缺乏相关的规范 ，这
也是制约物联网产业发展 的因素之一。
线通信网 、运营支撑系统 和业务应用 系统 。
２１无 线传 感 网
传感 网络 实现信 息采集 功能 ，行业客 户通过 部署 在 实际应用场 景 中的传 感器 、ＲＦＤ读写器等采 集行业业 务 Ｉ 数据 ，通 过网关终端汇聚 后再 由无线 网络远程传输到应用 系统 。其中 ，传感器通 过近 距离无线通信技术 ，如蓝牙 、 Ｚｇ ｅ等 与传感器 网关通信 。常用 的传感器可 以检测如环 ｉ ｅ Ｂ
物联网：实现人与物的全方位互联
物联网：实现人与物的全方位互联第一部分：物联网的概念和发展历程1.1物联网的定义和特点物联网（Internet of Things, IoT），指的是利用现代通信、网络和传感技术，将各种物理设备与互联网相连接，实现人与物、物与物之间的智能互联和信息交换。
物联网的特点包括海量的数据、智能的感知和控制、实时的响应速度等。
1.2物联网的发展历程物联网的概念最早可以追溯到1999年，当时美国麻省理工学院教授Kevin Ashton首次提出了“物联网”的概念。
随着互联网和传感技术的发展，物联网逐渐成为了全球范围内的热门话题。
目前，物联网已经在生活、工业、农业、医疗、交通等领域得到了广泛的应用，成为了推动经济和社会发展的重要力量。
第二部分：物联网的应用领域2.1生活领域在生活领域，物联网技术可以实现智能家居、智能健康监护、智能交通等功能。
例如，智能家居可以通过连接家庭设备和家电，并通过智能控制系统进行远程控制和管理，提高家居舒适度和便利性；智能健康监护可以通过穿戴式设备和医疗器械，实现远程监测和诊断，提高健康管理水平；智能交通可以通过车联网技术，实现车辆之间和车辆与道路基础设施的信息交互，提高交通安全和效率。
2.2工业领域在工业领域，物联网技术可以实现智能制造、智能物流、智能能源管理等功能。
例如，智能制造可以通过连接生产设备和传感器，实现自动化生产和设备维护，提高生产效率和质量；智能物流可以通过连接物流设备和传感器，实现订单追踪和货物管理，提高物流效率和可视化管理；智能能源管理可以通过连接能源设备和能源传感器，实现能源监测和控制，提高能源利用效率和节能减排。
2.3农业领域在农业领域，物联网技术可以实现智能种植、智能养殖、智能农机等功能。
例如，智能种植可以通过连接土壤传感器和气象站，实现精准灌溉和施肥，提高农作物产量和品质；智能养殖可以通过连接动物追踪器和环境监测器，实现智能喂养和健康监管，提高畜牧业效益和可持续发展；智能农机可以通过连接农业机械和设备，实现智能调度和远程操控，提高农业生产效率和安全性。
物联网关键技术及应用
物联网关键技术及应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领变革的重要力量。
它正逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗健康，物联网的影响无处不在。
那么，究竟什么是物联网？其关键技术有哪些？又有哪些令人瞩目的应用呢？物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
它基于互联网，但又超越了传统的互联网，将虚拟的数字世界与现实的物理世界紧密融合。
要实现物联网的强大功能，离不开一系列关键技术的支撑。
首先是传感器技术。
传感器就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围环境的各种信息，如温度、湿度、光照、压力、位置等。
通过传感器，物体能够“说话”，将自身的状态和相关数据传递出去。
其次是射频识别技术（RFID）。
RFID 标签可以附着在物品上，通过无线电波实现对物品的自动识别和跟踪。
这在物流、库存管理等领域发挥着重要作用，大大提高了工作效率和准确性。
然后是无线通信技术。
包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等短距离通信技术，以及 4G、5G 等长距离通信技术。
这些技术为物联网设备之间的数据传输提供了可靠的通道，确保信息能够及时、准确地传递。
此外，云计算和大数据技术也是物联网的重要支撑。
物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力来处理和分析。
云计算平台可以提供弹性的资源，满足不同规模的物联网应用需求；而大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
还有智能控制技术。
通过预设的算法和规则，物联网系统能够对设备进行智能控制，实现自动化的操作和优化。
比如，智能家居中的智能家电可以根据用户的习惯和环境条件自动调节工作模式。
在众多领域中，物联网都有着广泛而深入的应用。
在智能家居领域，物联网让我们的家变得更加智能和便捷。
通过手机 APP，我们可以远程控制家中的灯光、窗帘、空调、门锁等设备，还可以实时监控家中的安全状况。
智能音箱能够听懂我们的指令，为我们播放音乐、查询信息。
电力物联网的关键技术与应用
电力物联网的关键技术与应用一、引言随着信息技术的快速发展和电力产业的智能化需求增加，电力物联网（Electric Power Internet of Things，EPIoT）作为电力系统智能化的重要手段，日益成为电力行业关注的焦点。
电力物联网通过无线通信技术、传感器技术、云计算技术等多种技术的融合，实现了对电力设备、电力系统和电力用户的智能感知、远程监控和数据管理，为电力系统的安全稳定运行和高效管理提供了新的思路和手段。
本报告将全面介绍。
二、电力物联网的概述1. 电力物联网的定义和特点2. 电力物联网在电力行业中的作用和意义3. 电力物联网的发展现状和趋势三、电力物联网的关键技术1. 无线通信技术在电力物联网中的应用a. 传感器网络技术b. 物联网通信技术c. 无线传感器节点能源管理技术2. 传感器技术在电力物联网中的应用a. 电力设备监测传感器技术b. 功能型传感器技术c. 分布式传感器技术3. 数据挖掘与大数据分析技术在电力物联网中的应用a. 数据采集和存储技术b. 数据预处理和清洗技术c. 数据分析和建模技术四、电力物联网的应用场景1. 电力设备监测与管理a. 电力设备状态监测与智能维护b. 电力设备的运行优化与管理2. 电网安全与监管a. 电力系统实时监控与预警b. 电力系统故障诊断与恢复3. 电力需求侧管理a. 基于用户数据的用电行为分析与评估b. 电力用户参与能源市场的调度与交易五、电力物联网发展面临的挑战与对策1. 安全性与隐私保护的问题2. 系统灵活性和可靠性的需求3. 标准化和规范化建设4. 人才培养与技术创新六、结论电力物联网作为电力行业智能化发展的重要支撑，具有广阔的应用前景和深远的影响。
本报告对电力物联网的关键技术和应用进行了全面的介绍，并分析了电力物联网发展中面临的挑战和对策。
相信通过不断创新和技术突破，电力物联网必将为电力行业带来更安全、更高效的发展。
物联网体系结构及关键技术研究
物联网体系结构及关键技术研究感知层是物联网的基础，它主要包括物理设备和传感器等感知节点。
物理设备具有采集实体世界的能力，传感器能够将物理信号转化为数字信号。
感知层的任务是对物理世界进行感知和数据采集，并将采集的数据传输给其他层次。
网络层是物联网的核心，它主要包括传输网络和通信协议等。
传输网络是物联网设备之间的通信网络，可以是有线网络（如以太网、局域网）或无线网络（如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等）。
通信协议是物联网设备之间进行通信的规则和标准，如HTTP、MQTT等。
应用层是物联网的应用场景，它主要包括各种物联网应用，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
应用层是物联网体系结构的顶层，它基于感知层和网络层提供的数据和通信能力，实现不同领域的应用场景。
支撑层是物联网体系结构的支持部分，它主要包括物联网平台、云计算和大数据等。
物联网平台提供物联网设备的管理和控制功能，包括设备接入管理、数据存储和分发、业务逻辑处理等。
云计算是物联网数据处理和存储的基础，利用云端的计算和存储资源，支持物联网应用的实时性和可扩展性。
大数据是从物联网中获取的海量数据，通过数据分析和挖掘，提供决策支持和业务优化的能力。
关键技术是支撑物联网体系结构的关键技术手段，包括传感技术、通信技术、数据处理技术和安全技术等。
传感技术是物联网实现感知和数据采集的基础，包括传感器技术、无线传感网络、RFID等。
传感技术能够将物理世界的信息转换为数字信号，并通过无线网络传输给其他设备。
通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键，包括有线通信和无线通信等。
有线通信技术主要包括以太网、局域网等，无线通信技术主要包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT等。
数据处理技术是物联网实现数据传输、存储、处理和分析的关键，包括数据传输和存储、数据挖掘和机器学习等。
数据传输和存储技术能够实现物联网设备之间的数据传输和存储，数据挖掘和机器学习技术能够对物联网中的大数据进行分析和挖掘。
物联网名词解释
物联网名词解释物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种传感器、设备、通信技术和互联网等技术手段，将物理世界中的各类实体与互联网进行连接和交互，实现信息共享、数据传输、网络控制等功能的智能化网络系统。
物联网是近年来快速发展的一种新兴技术，其应用范围广泛，对社会经济的发展和人们生活的改善起到了积极的推动作用。
一、物联网概述物联网是一个庞大的网络系统，由物理设备和互联网连接组成。
物理设备可以是任何类型的物品，如传感器、可穿戴设备、智能家居设备等，这些设备通过互联网进行数据传输和通信。
物联网的核心是设备之间的相互连接和数据的流动。
通过连接这些物理设备，我们可以实现实时监测、远程控制、智能化管理等功能，为人们的工作和生活带来便利。
二、物联网的关键技术1. 传感技术：物联网需要大量的传感器用于获取环境信息，如温度、湿度、压力等。
传感器能够将物理现象转化为数字信号，并通过网络传输到云端进行处理和分析。
2. 通信技术：物联网需要可靠的通信技术来实现设备之间的连接和数据传输。
无线通信技术如Wi-Fi、蓝牙、NFC等被广泛应用于物联网领域。
3. 云计算技术：物联网中生成的大量数据需要进行存储、处理和分析，而传统的计算设备无法满足这些需求。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力，为物联网的发展提供了支撑。
4. 大数据技术：物联网的核心是数据，各种物理设备和传感器产生的数据量庞大且多样化。
大数据技术可以对这些数据进行分析和处理，发现潜在的价值和洞察。
5. 安全技术：由于物联网设备连接的庞大性和复杂性，安全问题成为物联网发展过程中需要解决的重要问题。
包括网络安全、数据隐私、身份认证等多个方面。
三、物联网的应用1. 智能家居：物联网技术可以将家庭中的各种设备连接到一起，实现智能化的家居管理。
通过智能手机或其他终端设备，用户可以实现对家居设备的远程控制、安全监测等功能。
2. 智慧交通：物联网技术可以应用于交通系统，通过传感器和实时数据监测交通流量、车辆状态等信息，实现交通拥堵的预测和优化。
物联网5大关键技术及其体系结构
物联网5大关键技术及其体系结构一、物联网的体系结构现在智能家居已经深入人心，而智能家居的实现离不开物联网技术。
那么什么是物联网呢？物联网简单的概括为：物联网利用无线射频识别(电子标签系统)、红外传感器、汽车卫星导航系统、激光扫描仪和其他传感器数据，根据约定的连接协议将各种对象连接到网际网络，交换信息并相互通讯、识别、定位、跟踪、监视和管理的网络。
物联网中的“物”并不只是单纯的我们生活中的物品，这里的“物”需要满足很多条件，比如：1.能够接收适当的信息2.需要数据传输路径3.需要一定的存储功能4.需要处理运算单元5.有执行操作系统6.需要专用的应用程序7.数据信号发送器是必要的8.服从物联网的通讯协议9.能够在世界网络中识别唯一的号码。
二、物联网的体系结构物联网体系结构主要由三个层次组成：感知层（感知控制层）、网络层和应用层组成。
其中网络层又称为传输层，包括接入层、汇聚层和核心交换层，应用层又分为管理服务层和行业应用层。
三、物联网五大核心技术物联网的核心关键技术主要包括RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。
1.RFID技术RFID技术是物联网“让物说话”的关键技术。
物联网中的RFID标签存储标准化的、可互操作的信息，并通过无线数据通信网络自动采集到中心信息系统中，实现物品的识别。
2.传感器技术传感器技术在物联网中，传感器主要负责接收对象的“语音”内容。
传感器技术是从自然源中获取信息并对其进行处理、转换和识别的多学科现代科学与工程技术。
它涉及传感器的规划、设计、开发、制造和测试，信息处理和识别，改进活动的应用和评估。
3.无线网络技术在物联网中，要与人无障碍地通信，必然离不开能够传输海量数据的高速无线网络。
无线网络不仅包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，还包括短距离蓝牙技术、红外线技术和Zigbee技术。
4.人工智能技术人工智能是一种用计算机模拟某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。
物联网实现智能互联的关键技术要点
物联网实现智能互联的关键技术要点现如今，物联网已经深入到人们的生活和工作中，成为推动社会发展与进步的重要力量。
物联网的实现离不开一系列关键技术的支撑和应用。
本文将重点论述物联网实现智能互联的关键技术要点，以期帮助读者更好地了解和应用物联网技术。
一、传感技术传感技术是物联网实现智能互联的基础，它通过传感器实时感知环境的各种信息，并将这些信息转化为可供计算机处理的数字信号。
传感技术的关键在于传感器的设计和制造，以及感知数据的采集和传输。
目前，各类传感器的研发与应用正在快速发展，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，它们为物联网提供了丰富的感知数据。
二、通信技术物联网需要大量的设备之间进行信息交互和通信，因此通信技术是物联网实现智能互联的关键。
当前主流的物联网通信技术包括蜂窝网络、无线局域网和蓝牙等。
蜂窝网络的优点是覆盖范围广、可靠性强，适用于大范围的物联网应用。
而无线局域网和蓝牙则适用于较小范围的物联网设备互联。
三、云计算与大数据云计算和大数据技术在物联网中具有重要作用。
物联网设备产生的大量数据需要进行存储、处理和分析，而云计算提供了强大的计算和存储资源。
通过云计算平台，物联网数据可以被集中管理和利用，实现对数据的深度分析和挖掘，从而为智能互联提供有力支持。
四、边缘计算边缘计算是物联网实现智能互联的新兴技术，它将计算和数据处理能力下放到物联网边缘节点，减少了数据传输的延迟和网络带宽的负担。
边缘计算强调将计算和决策功能靠近数据源头，使得物联网设备能够及时响应和处理信息，提高了系统的响应速度和可靠性。
五、安全与隐私保护物联网中的设备和传感器大都以开放的方式连接到互联网，因此安全与隐私保护是物联网实现智能互联的重要考虑因素。
物联网涉及的安全问题包括身份认证、数据隐私、通信加密等，必须采取有效的技术手段和管理措施进行保护。
综上所述，传感技术、通信技术、云计算与大数据、边缘计算以及安全与隐私保护是物联网实现智能互联的关键技术要点。
城市物联网实现智慧城市的关键技术
城市物联网实现智慧城市的关键技术随着科技的不断发展，城市物联网作为智慧城市建设的重要支撑，正逐渐成为城市发展的关键技术之一。
城市物联网通过将各种物理设备、传感器、软件等互联互通，实现信息的采集、传输、处理和应用，为城市管理、公共服务、交通运输、环境监测等领域提供了全新的解决方案。
本文将重点探讨城市物联网实现智慧城市的关键技术，包括传感技术、通信技术、大数据技术和人工智能技术等方面。
一、传感技术传感技术是城市物联网的基础，通过各种传感器实现对城市环境、设施、设备等信息的实时监测和数据采集。
传感技术可以实现对城市各个方面的监测，如空气质量、垃圾桶状态、道路交通流量、水质监测等。
这些传感器可以将采集到的数据通过网络传输到数据中心，为城市管理者提供决策支持。
传感技术的发展使得城市变得更加智能化，能够更好地应对各种挑战和问题。
二、通信技术通信技术是城市物联网实现智慧城市的重要支撑，它负责将传感器采集到的数据传输到数据中心，并将决策结果反馈给相关设备。
目前，城市物联网主要采用的通信技术包括有线通信和无线通信。
有线通信主要包括光纤通信和网线通信，具有传输速度快、稳定性高等优点；而无线通信则包括蜂窝网络、WiFi、蓝牙、LoRa等技术，具有覆盖范围广、安装方便等优点。
通信技术的不断创新和发展，为城市物联网的建设提供了更多的可能性。
三、大数据技术大数据技术是城市物联网实现智慧城市的核心技术之一，它通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为城市管理者提供更准确、更及时的决策支持。
大数据技术可以帮助城市管理者更好地了解城市运行的情况，发现问题并及时解决。
同时，大数据技术还可以通过数据挖掘、机器学习等手段，为城市管理者提供更深入的洞察和预测能力，帮助城市更好地规划未来发展方向。
四、人工智能技术人工智能技术是城市物联网实现智慧城市的重要技术支撑，它通过模拟人类智能的思维和行为，实现对城市各个方面的智能化管理和优化。
人工智能技术可以应用于城市交通管理、智能安防、智能环境监测等领域，通过智能算法和模型，实现对城市运行的自动化控制和优化。
物联网的主要技术和应用
物联网的主要技术和应用物联网（Internet of Things, IoT）是指通过各种传感器和网络技术，将各类物理设备和对象与互联网连接起来，实现信息的交互和共享的技术体系。
物联网技术的快速发展和广泛应用，正在深刻改变着人们的生活方式、工作方式和社会经济发展模式。
本文将介绍物联网的主要技术和应用。
一、物联网的主要技术1. 传感器技术传感器是物联网中的核心技术之一，它能够将物理世界中的各种信息转化为电信号或数字信号，并传输到物联网系统中进行处理和分析。
传感器技术的发展使得物联网系统能够感知和获取物理世界的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，为应用提供了基础数据支撑。
2. 通信技术物联网需要大规模的设备互联，因此必须借助于现代通信技术来实现设备之间的互联和信息传输。
无线通信技术，如蓝牙、Wi-Fi、NFC 等，为物联网中的设备提供了便捷和高效的互联方式。
此外，射频识别技术（RFID）也是物联网中常用的通信技术之一，它能够实现对物体的标识和跟踪。
3. 数据存储与处理技术物联网系统在获取到大量的传感器数据后，需要进行有效的存储和处理，以满足应用的需求。
云计算技术为物联网提供了强大的数据存储和处理能力，通过将数据上传到云平台进行云端处理，使得用户能够方便地访问和管理数据。
此外，大数据分析技术也被广泛应用于物联网系统，通过对大量数据的分析和挖掘，提取有用的信息和知识。
4. 安全与隐私保护技术物联网中的设备和数据面临着安全和隐私的威胁，因此必须采取相应的安全与隐私保护技术来保障系统的安全性。
传输层安全协议（如TLS/SSL）、加密技术、身份认证技术等，都是物联网中常用的安全技术。
另外，隐私保护技术如数据匿名化、隐私保护算法等也是物联网中重要的技术手段。
二、物联网的主要应用领域1. 智能家居物联网技术的广泛应用使得家居设备能够实现互联和智能化控制。
通过连接各种智能设备，如智能灯具、智能音箱、智能安防系统等，实现对家居设备的远程监控和智能化控制。
物联网关键技术研究
物联网关键技术研究随着物联网技术的日益成熟和应用，物联网的核心技术也备受关注，其中物联网关键技术的研究尤为重要。
物联网是指通过互联网连接并实现信息交换的各类物品，如传感器、智能设备、机器等。
其核心在于实现物品之间的通信与协作，这需要一系列关键技术的支持。
本文将从物联网关键技术的研究现状、挑战和发展趋势等方面进行分析和探讨。
1. 传感技术传感技术是物联网的基础，其核心在于实现物品的信息采集和传输。
目前，传感技术可以分为主动传感和被动传感两种。
主动传感是指通过传感器主动采集物品的信息，而被动传感则是通过接收外部信号来进行信息采集。
传感技术的发展使得物联网可以实现对各类信息的实时采集和传输，为物联网的应用提供了强有力的支持。
2. 通信技术物联网的实现需要依靠通信技术进行信息的传输与交换，目前主要采用的通信技术包括无线通信技术、射频识别技术和蓝牙技术等。
无线通信技术能够实现物品之间的远程通信，射频识别技术则可以实现对物品进行识别和追踪，而蓝牙技术则能够实现短距离的无线通信。
这些通信技术的不断发展和创新为物联网的应用提供了更多的可能。
3. 数据处理技术物联网的信息采集和传输产生了海量的数据，如何高效地处理和利用这些数据成为了物联网的一大挑战。
数据处理技术包括数据存储、数据分析、数据挖掘等多个方面，其中数据挖掘技术尤为重要，可以通过对数据的分析和挖掘来实现对物品的智能识别和预测。
4. 安全技术物联网的发展也带来了诸多安全隐患，如信息泄露、数据篡改等问题，因此安全技术成为了物联网的必备技术之一。
安全技术包括身份认证、数据加密、安全传输等多个方面，其中数据加密技术尤为关键，能够有效地保护物品信息的安全。
二、物联网关键技术的挑战1. 物联网标准化问题由于物联网涉及到多种技术和设备的交互，各种设备和技术之间的标准化问题成为了物联网发展的一大难题。
如何实现不同设备之间的互操作性、数据的统一标准等问题需要通过标准化来统一解决。
物联网的信息技术支撑与应用实践
物联网的信息技术支撑与应用实践物联网（Internet of Things，IoT）是指通过物理设备和传感器等技术手段将各种物理对象与互联网相连接的系统。
这种连接无疑给人们的生活和工作带来了巨大的变化和便利。
物联网的实施需要信息技术的支撑与应用实践，本文将深入探讨物联网信息技术的主要组成部分以及其应用实践。
首先，物联网的信息技术支撑主要包括以下几个方面：1. 传感技术：物联网中的传感设备负责收集各种环境信息，并将其转化为可供传输和分析的数字信号。
传感技术的发展使得传感设备体积不断减小，功能不断增强，成本也越来越低。
例如，通过温度传感器可以实时监测环境温度，从而为智能家居控制系统提供基础数据。
2. 通信技术：物联网中的设备需要通过网络进行通信。
因此，通信技术在物联网中扮演着重要的角色。
如今，无线通信技术如WiFi、蓝牙、ZigBee等得到了广泛应用，为物联网提供了可靠的通信手段。
同时，移动网络如4G和5G等的普及也为物联网的发展带来了更快速、更高效的数据传输。
3. 云计算与大数据：物联网中生成的海量数据需要进行存储、处理和分析。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力，可以满足物联网中数据的集中管理和分析需求。
大数据技术则可以从这些数据中挖掘出有价值的信息和洞察。
通过对物联网数据的分析，可以实现智能决策、预测和优化。
其次，物联网信息技术的应用实践涵盖了众多领域。
以下是一些常见的应用实践例子：1. 智能家居：物联网技术可以实现家庭中各种设备的互联和智能控制。
例如，智能音响系统可以通过语音控制调节音量、播放音乐等功能；智能灯光系统可以根据光线感应自动调节亮度；智能门锁系统可以通过手机远程控制门锁的状态。
智能家居的建立使得家庭更加舒适、智能化，提高了生活品质。
2. 智慧城市：物联网技术可以应用于城市管理和基础设施的优化。
例如，通过智能交通系统可以实时监控交通流量，提供道路堵塞和堵车预警；智能停车系统可以指引驾驶员找到空余的停车位，减少寻车时间和拥堵；智能垃圾桶可以自动感应垃圾是否满，提供有效的垃圾收集管理。
工业物联网的关键技术与应用研究
工业物联网的关键技术与应用研究随着互联网技术的日渐成熟和普及，在大数据、物联网等领域不断涌现出新的应用形式。
其中工业物联网是应用范围最广泛的物联网之一，也是未来工业发展的必然趋势。
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是指将工业设备、工业产品等通过物联网技术与互联网相连的系统，旨在优化工业生产过程和提高企业的竞争力。
本文将重点探讨工业物联网的关键技术与应用研究。
一、感知技术感知技术是工业物联网的关键技术之一，它是IIoT系统的核心。
感知技术的目的是通过各种传感器、传输装置将工业设备、工业产品等获取到的数据实时收集到IIoT系统中，实现数据的实时监测和分析。
感知技术在实现工业信息智能化方面发挥着至关重要的作用。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、气体探测器、压力传感器等。
这些传感器可以获得工业设备的实时状态，将状态信息传递给IIoT系统，并分析这些信息，提取有用的数据，为工业企业解决实际问题提供决策支持。
二、通信技术通信技术是IIoT系统关键技术之一，它起着连接和传输的作用。
IIoT系统可以通过各种通信技术将IIoT系统中收集到的数据传输到数据中心，实现数据的云端存储、分析和处理。
通信技术对工业信息化建设起着基础性的支撑作用。
目前，在通信技术方面，工业物联网采用的主要技术包括4G、5G、WIFI、以太网等。
无线传输技术是一种较为常用的技术，它实现了数据的无线传输，故障率较低，具有实时性、高效性、灵活性的优势。
以太网通信技术则是一种高速、高效、高可靠性的通信方式，目前在工业生产中被广泛应用。
三、云计算与大数据技术工业物联网数据量庞大，这就需要一个强大的数据处理能力，在这方面，云计算与大数据技术则成为了先进的数据处理方式之一。
工业企业可以利用云计算平台来提高数据处理的效率和速度，并可以通过大数据技术对数据进行分析与预测，提升生产效率和管理水平。
云计算技术可以提供高效的存储、可扩展的计算、强大的运算能力和可靠的数据安全保障。
物联网的关键技术
物联网的关键技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种物体与互联网连接，实现信息的互联互通和互操作的系统。
它涉及了许多关键技术，这些技术的发展和应用对于物联网的发展具有重要的意义。
本文将介绍物联网的关键技术。
首先，无线传感器网络技术是物联网的基础。
无线传感器网络是一种由大量的节点组成的网络，这些节点能够感知和采集环境信息，并通过无线通信传输数据。
无线传感器网络可以用于各种场景，如环境监测、智能农业和智能物流等。
无线传感器网络的发展使得物联网可以实现对于物体和环境的实时感知和监测。
其次，物联网通信技术是实现物联网的关键。
物联网通信技术包括各种通信协议和网络技术，如低功耗广域网（LPWAN）、蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙等。
这些通信技术能够实现物联网设备之间的数据传输和互联互通。
特别是LPWAN技术，具有低功耗、宽覆盖范围和成本低廉等优势，非常适合物联网应用。
第三，云计算和大数据技术对于物联网的发展起到了重要的推动作用。
物联网设备产生的海量数据需要进行存储和分析，云计算技术可以提供大规模的计算和存储资源，使得物联网可以实现对于数据的处理和分析。
同时，大数据技术可以从物联网数据中挖掘出有价值的信息和知识，为各种应用提供决策支持和智能化服务。
第四，安全和隐私保护是物联网必须面对的挑战。
由于物联网涉及大量的物体和数据，安全和隐私问题变得尤为重要。
物联网安全技术包括身份认证、数据加密和访问控制等，可以保护物联网设备和数据的安全。
隐私保护技术可以保护用户的个人隐私信息不被滥用和泄露。
第五，人机交互技术对于物联网的用户体验和用户接受程度具有重要的影响。
通过人机交互技术，用户可以方便地与物联网设备进行交互和控制。
例如，通过智能手机上的应用程序，用户可以实时监控家庭的安全状况或者控制家电设备的开关。
人机交互技术还可以提供个性化的用户界面和交互方式，提高用户的满意度和使用效果。
最后，能源管理技术是物联网实现可持续发展的重要手段。
浅析物联网的体系结构与关键技术
浅析物联网的体系结构与关键技术随着时代的不断发展，物联网已经悄然进入我们的生活中，改变着我们的生产和生活方式。
物联网不仅有着广泛的应用领域，如医疗、工业、交通、社区等，而且涉及到了众多的学科，如计算机科学、通信工程、物理学、生物学等。
这篇文章将对物联网的体系结构和关键技术进行浅析。
一、物联网的体系结构物联网的体系结构是指物联网系统各个层次之间的关系和相互作用。
总体来讲，物联网的体系结构包含四个层次：感知层、网络层、服务层和应用层。
1.感知层感知层是物联网系统的最底层，它是物联网的数据源。
感知层包括各种传感器、执行器、智能终端设备和标签等，这些设备负责采集、监测和控制目标对象的信息。
这些设备将采集到的数据通过传感器网络发送给物联网系统的下一层。
2.网络层网络层是物联网的核心层，也是连接感知层和服务层的桥梁。
网络层主要是负责将不同种类的设备和网络进行连接，并且能够保证巨量的数据实时传输。
网络层采用高效的无线传感网、有线网络和云计算等技术手段来实现这一目标。
3.服务层服务层主要是提供物联网的服务和应用功能。
服务层的作用是将传感器和物联网系统的其他模块连接起来，提供实时数据采集、数据分析、数据存储和传输等服务。
服务层是物联网系统的核心，因为它决定了整个系统的服务质量和系统功能。
4.应用层应用层是物联网的最上层，它基于服务层提供的数据和功能，为用户提供更加丰富的应用服务。
应用层包括物联网应用软件、数据分析应用和云服务等。
应用层的作用是将底层数据变成信息并加以运用，提供年方便的用户界面和友好的用户体验。
二、物联网的关键技术物联网的体系结构为物联网的运作提供了基础，而物联网的关键技术则是物联网实现的基础。
物联网的关键技术主要包括传感器技术、通信技术、数据处理技术、安全技术和智能算法技术。
1.传感器技术传感器技术是物联网的灵魂，负责将物理世界中各种信息采集到物联网系统中。
传感器技术应用于温度、湿度、压力、光照、一氧化碳等各种环境因素的检测和控制，为物联网的实现提供了基础。
物联网的技术支撑和应用场景
物联网的技术支撑和应用场景随着科技的不断进步和发展，物联网已经逐渐成为科技领域的一个热门话题。
物联网是指一种通过各种传感器、智能设备和互联网技术相互连接的未来网络。
这种网络可以让我们的生活变得更加智能和便利，同时也可以为各行各业的人们带来巨大的商机和市场。
在物联网的支持下，人们可以更加高效地工作、更加安全地生活，物联网的发展潜力无限，值得我们细细探究。
一、物联网的技术支撑物联网是由各类智能终端设备组成的，这些终端可以通过各种通信方式，如蓝牙、WiFi等方式联网实现联通。
物联网的核心技术包括互联网、传感器技术、人工智能技术等多个方面：1. 互联网技术互联网技术作为物联网的普及基础，其重要性不言而喻。
在物联网中，我们需要使用到云平台来托管各类物联网设备的数据信息。
云平台中的数据和设备可以方便地被访问和管理，并且可以方便地实现大数据、人工智能等应用。
2. 传感器技术传感器技术是物联网的重要组成部分，其可以将我们身边的各类物理量转换成电信号，在物联网中，传感器主要被用于采集设备的各类数据信息，如温度、湿度、气压等。
并且通过传感器我们可以将各类物联网设备与物理环境相互连接，方便地实现各类物联网应用。
3. 人工智能技术人工智能技术是物联网的另外一个重要组成部分，其可以有效地处理从各类物联网设备上采集到的大量数据，从而提供更加高效、智能的物联网服务与应用。
人工智能技术的发展将大大增强物联网的应用场景与普及度。
二、物联网的应用场景物联网的发展给我们带来了很多新的应用场景。
以下是其中最为突出的几种应用场景：1. 智能家居物联网的典型应用之一是智能家居。
按照用户自己的习惯和需求，可以将家中的各种家电、家居设备接入物联网，从而实现更便捷、更智能的生活体验。
家庭环境监控系统、智能音箱，社交网络、智能灯光、视频和安防系统等都是智能家居技术的代表。
2. 智能交通物联网在智慧城市建设和交通出行方面有很多应用。
交通运输各领域的设施和设备与互联网相互连接，实现了智能路灯、自动化防撞系统、车联网、共享单车、智能电网等等应用。
物联网基础知识 概念
物联网基础知识概念物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种智能设备、物理对象和传感器连接起来并按需交互的一种网络系统。
物联网基础知识涵盖了物联网的概念、架构、技术、应用等方面的内容。
本文将介绍物联网的基础知识，帮助读者了解和理解物联网的重要概念。
一、物联网的基本概念物联网是一种由智能设备、物理对象和传感器等组成的网络系统。
它通过无线技术和互联网的连接，实现了各种设备之间的数据交流和信息传递。
与传统的互联网相比，物联网将人与物、物与物之间通过网络连接起来，形成了一个庞大的网络系统，不仅实现了智能化的控制和监测，还为人们的生活和工作带来了许多便利。
二、物联网的架构物联网的架构包括感知层、传输层、应用层和支撑层四个部分。
感知层是物联网的最底层，它包括了各种传感器、智能设备和物理对象，用于收集环境信息和数据。
传输层是连接感知层和应用层的桥梁，通过无线网络和互联网，将感知层采集到的数据传输到应用层进行处理和分析。
应用层是物联网的核心部分，它主要负责数据的处理、分析和应用。
支撑层是物联网的技术支撑，包括了网络通信、安全性、标准和协议等。
三、物联网的关键技术物联网的实现依赖于许多关键技术，包括无线传感技术、自动识别技术、嵌入式系统、云计算、大数据分析等。
无线传感技术是物联网的基础，它使得各种设备和物理对象能够通过无线网络和互联网进行数据的传输和交换。
自动识别技术主要包括条码技术和射频识别技术，用于对物理对象进行唯一标识和追踪。
嵌入式系统是物联网设备的关键组成部分，它使得各种设备能够进行数据的处理和交互。
云计算和大数据分析则为物联网的数据处理和应用提供了技术支持。
四、物联网的应用领域物联网的应用领域非常广泛，包括了智能家居、智慧城市、智能交通、智能制造等。
在智能家居领域，物联网可以实现家居设备的互联互通，实现家电设备的智能控制和管理。
在智慧城市领域，物联网可以将城市的各种设备和设施连接起来，实现城市的智能化管理和服务。
通信技术在物联网的关键支撑作用
通信技术在物联网的关键支撑作用物联网（Internet of Things，IoT）是将各种智能设备通过互联网连接起来，实现设备之间的信息交换和资源共享的网络系统。
通信技术作为物联网的基础设施，发挥着关键的支撑作用。
本文将探讨通信技术在物联网中的重要性以及其关键支撑作用。
首先，通信技术在物联网中提供了可靠的数据传输能力。
物联网涉及到大量的设备和传感器，这些设备和传感器需要实时地收集、传输和共享数据。
通信技术通过互联网和其他通信网络实现设备之间的高效、可靠的数据传输，确保数据的及时到达和安全性。
其次，通信技术在物联网中实现了设备的互联互通。
在物联网中，各种设备和传感器通过通信技术连接在一起，形成一个庞大的网络。
这使得设备之间可以进行实时的通信与协作，相互之间能够交换信息、传递指令和共享资源。
通过通信技术的支撑，物联网实现了设备之间的互联互通，提高了工作效率和智能化水平。
第三，通信技术在物联网中提供了全球范围的覆盖能力。
随着物联网的快速发展，设备和传感器的数量呈指数级增长，这意味着物联网需要实现全球范围的覆盖能力。
通信技术通过卫星通信、蜂窝网络和无线网络等手段，实现了物联网的广域覆盖，使得设备和传感器能够在全球范围内实现无缝连接和通信。
此外，通信技术在物联网中提供了低功耗和高效能的通信方式。
物联网中的设备通常需要低功耗的通信方式，以确保设备的长时间运行和能效优化。
通信技术通过优化通信协议、采用低功耗芯片和无线技术，提供了适用于物联网的低功耗通信方式。
同时，通信技术也提供了高效能的通信方式，以满足物联网中大量设备和传感器的高速通信需求。
最后，通信技术在物联网中确保了数据的安全性和隐私保护。
物联网涉及到大量的敏感数据，如个人信息、商业机密等，其安全性和隐私保护至关重要。
通信技术通过加密技术、身份认证和访问控制等手段，保证了数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，通信技术也提供了用户隐私保护的功能，确保个人隐私得到有效的保护。
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企业技术开发2012年10月物联网关键技术与支撑技术的联用李汉巨（广东电网公司东莞供电局，广东东莞523008）收稿日期：2012-08-13作者简介：李汉巨（1979—），男，广东湛江人，硕士研究生，注册信息安全工程师（CISP ），研究方向：物联网与云计算在电力企业中的应用、模糊数学、信息论及信息安全。
摘要：物联网在原始互联网基础上进行了优化调整，使网络的结构体系及应用功能均得到了优化，它是新型信息技术改革发展的必然结果。
企业办公自动化系统建立之后，物联网及其配套技术运用更加普遍，依赖于三大关键技术作为应用中心，物联网所发挥出来的应用价值更加优越。
在此背景下，文章对物联网关键技术与支撑技术的联用进行了研究。
关键词：物联网；关键技术；支撑技术中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1006-8937（2012）28-0066-02The combination of the key technologies of Internet ofThings and supporting technologiesLI Han-ju（Dongguan Power Supply Bureau ，Guangdong Power Grid Corporation ，Dongguan ，Guangdong 523008，China ）Abst ract:The Internet of Things is the inevitable result of the reform and development of new information technology.Its optimaladjustment of the structure of the network system and application functions are optimized on the basis of the original Internet.After the establishment of the office automation system ，Internet of Things and its more widespread use of supporting technologies depends on three key technologies ，Internet of Things played out a superior value.In this context ，the article researches on combination of the key technologies of Internet of Things and supporting technologies.Keywords ：Internet of Things ；key technology ；supporting technologies全球已经进入了信息化时代，推广利用信息技术完成各种信息交换与通信是必然的趋势。
计算机技术是信息技术的典型范围，通过建立虚拟化网络平台完成信息交换，为客户提供诸多实用的信息资源。
旧网络平台仅适用于“点对点”的信息传输，物品信息在特定条件下才能进行交替互换，这极大地限制了客户搜寻信息的效率。
物联网及其相关技术摆脱了传统网络的不足，掌握其关键技术及辅助技术是很有必要的。
1物联网技术的应用特点计算机推广使用初期，互联网在推动信息产业发展中发挥了关键性的作用。
早期互联网是信息技术运行的主要平台，尤其是虚拟网络能够为客户提供优越的操作环境，引导了信息资源调配的最优化。
随着网络用户数量的大幅度上升，互联网上的信息资源更加复杂，其种类、形式、数量等均出现了很大的变化。
以实际运用情况为主，物联网技术具有的功能特点集中体现于便捷性、广泛性、安全性等方面。
1.1便捷性从定义上来说，物联网技术是通过射频识别（RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接。
进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
物联网在实际应用阶段具有多项操作功能，操作十分便捷著。
如，全球定位系统（GPS ）能够快速锁定信息传输的位置，及时监测信息交换过程是否出现异常情况，使数据分析人员的操作更加便捷。
1.2广泛性前期由于计算机技术水平及应用设备等条件的限制，互联网能够联系到的物品种类相对单一，仅能根据某个特定的用户群体建立连接关系。
旧互联网一方面限制了物品与网络之间的连接，不利于物品信息的交换与传输；另一方面也使用户的可操控权限受到约束，网络信息资源的使用效率偏低。
物联网可以让任何一种物品与互联网发生相应的联系，不仅在物品种类上不受限制，而且相互之间的联系也存在着不定性，这是物联网涉及对象的广泛性表现。
1.3安全性自互联网络推广使用以来，就一直伴随着各种各样的网络风险，特别是安全风险偏高往往会影响到信息传递的效率。
如，商业物联网在传输企业信息时，外界入侵者利用非法手段截取网络传输的价值信息，导致商业机密暴露而引起严重的经济损失。
现代物联网采用先进的安全技术，将物品与互联网相互融合起来，所提取的信息内容均是真实有效的，并且能够定时跟踪信息处理、交换、传输等各个环节的动态，保证网络资源调配使用阶段不受限制。
2物联网的几个关键技术科学技术是保持新事物持续生存的根本动力，作为企业技术开发TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE第31卷第28期Vol.31No.282012年10月Oct.2012第31卷第28期信息技术的先进范畴，物联网是新型信息技术改革发展的必然结果。
其在原始互联网基础上进行了优化调整，使网络的结构体系及应用功能均得到了优化。
企业办公自动化系统建立之后，物联网及其配套技术运用更加普遍，依赖于三大关键技术作为应用中心，物联网所发挥出来的应用价值更加优越。
当前，物联网具有三大最为关键的技术为传感技术、标签技术及操作系统。
2.1传感技术传感器核心功能是获得各种信息，为用户调用数据资源提供更多的选择。
物联网普及应用较长时间以来，发现传感器技术对物联网网络稳定运行具有重要的作用，这也是计算机应用中的关键技术。
通常，物联网连接和处理的对象主要是机器或物以及相关的数据。
而到目前为止，绝大部分计算机处理的都是数字信号，自从计算机诞生以来，就需要传感器把模拟信号转换成数字信号，计算机才能处理。
这就需要通过计算机平台完成数据的自动化分析，传感器在物联网信息交替互换时能够收集到各种信息。
2.2标签技术从技术原理上判断，电子标签（Radio Frequency IDenti-fication，简称RFID）也属于一种传感器技术，选择了更加有针对性的标签代码识别信息，从而发挥出物联网调配信息资源的功能优势。
一般技术条件下，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，用其作为物联网关键性的技术体系，可以统筹性地管理物品信息与互联网的对接。
如，RFID在自动识别、物品物流管理方面有着广阔的应用前景，这一技术特点能帮助物联网对存储的数据资源进行调配，提高了物品资源的有效利用率，防止物品或其他信息被窃取。
2.3操作系统经过几年时间的运营推广，物联网已经成为电子商务的主要平台，基于物联网执行的物品咨询与交易次数大增，带动了物品销售利益的增长。
计算机操作系统也是物联网运行的关键技术，特别是系统所具备的操作功能，往往影响了整个物联网信息交换的速率。
操作系统所用技术实现了“自动化、智能化、优先化”三大趋势，所应用到的技术也不再局限于计算机技术、无线通讯技术。
比如，针对大客户消费群体建立的物联网，操作系统与虚拟技术联用较多，提供了信息虚拟交互的平台。
3物联网常用的支撑技术未来物联网将成为新兴产业结构，带动高科技产业经济的持续发展。
政府应该加大对产业的投入，不仅仅表现在资金的投入上，而且要给企业更多的政策，特别是在操作系统、开发工具、IC设计等产业链中高端领域上。
在管理上引入重大资金投向问责制，对长期投入资金不能市场化、产业化的项目定期论证评估，为物联网技术创新提供资金保障，引用更多的支撑技术为辅助，保证信息交换和通信的可靠性。
3.1电子标签电子标签（RFID）技术属于智能卡的一类，可以通过无线电信号对目标数据进行识别，从而判断物联网内存储数据是否符合标准要求。
物联网概念是1998年由MIT Auto-ID中心主任Ashton教授提出来的，RFID技术在物联网中重要起“使能”作用，让用户按照射频信号输入信息内容，从而支撑了网络资源的高效调配，促进了无线传输模式的应用。
3.2传感网传感器是负责检测并感应各种信号，主要是按照特定的规律变换电信号，以维持物联网信号收发的有序性。
多个传感器组合运用便可形成相应规模的传感网，且在使用功能上得到升级。
这也是借助于各种传感器，探测和集成包括温度、湿度、压力、速度等物质现象的网络，支撑着物联网里不同数据信号的收集与处理，以实现信息交换的应用要求。
3.3M2M技术M2M技术是把数据从一台终端传送到另一台终端，它涵盖了所有实现在人、机器、系统之间建立通信连接的技术和手段。
物联网采用M2M技术支撑网络运行，侧重于末端设备的互联和集控管理，使物联网运行所处的信息环境更加广阔。
我国主要的通讯营运商在推广M2M 理念，为物联网网络信息传输提供了较多的支撑。
3.4融合技术受到国家宏观调控政策的影响，物联网在原始互联网功能上完成了升级，以此技术为支撑的产业结构逐渐形成。
“两化融合”是物联网的两大变革趋势，其中涉及到的支撑技术：一是工业信息化，这是物联网产业主要的推动力之一，引用了诸多实用的信息科技；二是操作自动化，选择可自动控制设备和操控技术，对物联网行业保持了绝对的影响力。
4两种技术的综合联用无论是关键技术或者支撑技术，都是全面升级物联网功能的重要元素。
上述所列的技术中，关键技术是保持物联网正常交换信息或通信的核心条件，支撑技术是加快信息综合处理的促进条件。
尽管两种属于主次关系，但对于物联网应用功能的发挥均有很大的影响，笔者提出将上述两个级别的技术联合起来使用，对物联网工作效率的提升大有帮助。
4.1网络平台搭建网络平台是执行技术的基本条件，在虚拟网络环境下可以保证物联网相关技术正常的运用。
鉴于物联网在信息交换与数据通信方面的功能特性，所创建的网络平台必须与数据信息调配相适应。
既要有信息传感设备，如传感器、红外感应器，还要规范网络平台运行的流程，避免数据交换与通信发生冲突。
强化物联网管理是很有必要的，任何物联网技术运用都需要安全、可靠、稳定的网络环境。