Meta分析的步骤.doc
Meta分析的基本方法和步骤
Meta分析的基本方法和步骤Meta分析基本步骤(一)提出问题,拟定研究计划。
选择临床热点问题:注意时效性(二)检索相关文献。
(三)根据纳入、排除标准筛选文献(四)提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格(五)纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除(六)资料的统计学处理(七)敏感性分析(八)结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨:ii.治疗方法效果评价:某方法是否优于另一种方法;iii.诊断方法评价:某因子在某肿瘤方面的预测作用;iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群特征(疾病分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题;及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价,是否有再次分析的意义:(1)结果有无重大变化;(2)已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价(Letter)二、文献检索(一)检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词(text word search)或医学主题词(medical subject headings(Me SH))检索(二)文献检索,获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase(Scopus可能包含,可以替代)等获取全文途径:PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园(/doc/822017591.html,/bbs/)、丁香园等文献求助版块(三)文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象:疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定;b)研究设计类型:明确规定哪些类型的设计可以纳入:c)暴露或干预措施:暴露或处理的程度、一致性;干预措施的剂量、强度、病例依从性等;d)研究结局:量化的、可比的研究结局、随访年限。
meta分析的基本流程及质量评价
meta分析的基本流程及质量评价下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一、确定研究问题和选择研究类型1.1 确定研究问题:在开始meta分析前,需要明确研究问题或研究假设。
meta分析一般步骤
随着Meta分析的不断推广,国内涌现了大量meta分析,为临床实践提供了良好的支持。
本文对Meta分析的一般步骤进行介绍,使读者能对Meta分析有一个初步了解,方便日后撰写相关论文。
Meta分析的一般步骤包括:1. 确定主题:主题应从PICOS五个方面加以考虑:Participants,研究者需考虑研究对象的疾病特征(组织学类型、病情等)和社会人口学特征(种族、年龄、性别等);Intervention,干预手段,临床研究中主要指治疗方法;Comparison,对照组特征;Outcome,结局指标,应注意定义明确,同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量,对后期数据提取和统计分析非常重要;Study,研究类型,考虑纳入RCT、队列研究、病例对照研究或者是横断面研究?选题时应注意以下几点:重要性、创新性、合理性(有合适的原始论文并保证一定数量)、问题清楚、结局明确。
确定主题后,Meta分析的题目便可确定,如:To assess the effects of[intervention] for [health problem] in [types of people,disease or problem and setting if specified]: a meta-analysis of [study type]学meta分析,加Q 29848912492. 确定文献纳入、排除标准:同样从PICOS五个方面加以考虑,并根据检索到的文章进行适当修正。
此处不再赘述。
3. 制定检索策略、检索文献:检索策略的制定主要从3方面进行考虑:①检索词:结合主题进行考虑,并以恰当逻辑关系词进行连接;②数据库选择:中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed,英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等;③其他:语言、发表年限有无限制。
学meta分析,加Q 2984891249文献检索的原则为多途径、最大限度收集资料,保证查全,同时兼顾查准;注意:制定好检索策略,进行“试运行”,根据检索结果不断修正检索策略。
meta分析的实施步骤
Meta分析的实施步骤简介Meta分析是一种通过综合多个独立研究结果来获得更准确和可靠的结论的统计方法。
它可以解决单个研究可能无法得出一致结论的问题,还可以提供更大样本量和更广泛范围的评估。
本文将介绍meta分析的实施步骤,并以列点的方式给出详细说明。
实施步骤1.明确研究目的:–确定要分析的研究问题和目标。
–确定研究领域和主题,以便确定适当的文献检索策略。
2.文献检索和筛选:–制定文献检索策略,包括选择适当的数据库和关键词。
–检索和筛选符合研究目的和标准的相关文献,如纳入和排除标准。
3.数据提取:–建立数据提取表格或工具,包括提取的变量和相关数据。
–独立提取数据,并双重检查以确保准确性。
4.质量评估:–评估纳入研究的质量和偏倚风险。
–使用适当的工具、量表或评估标准进行评估。
5.效应量的计算:–根据研究设计和数据类型选择适当的效应量测量方法。
–计算每个研究的效应量和标准误差。
6.数据合并:–使用统计软件进行meta分析的数据合并。
–选择合适的模型(例如,固定效应模型或随机效应模型)进行合并。
7.统计分析和解释:–分析合并效应量,并计算相应的置信区间和p值。
–进行敏感性分析和亚组分析,以探究可能的异质性和系统误差。
8.结果报告和解释:–撰写meta分析报告,包括研究背景、方法、结果和讨论等部分。
–解释结果的实际意义和潜在影响,讨论研究结果的局限性和不确定性。
9.提出结论:–总结meta分析的主要结论和发现。
–提出未来研究的建议和方向。
总结通过执行上述meta分析的实施步骤,研究者可以综合多个独立研究的结果,提供更准确和可靠的结论。
这种方法对于整合和综合现有证据,获得更具统计学意义的结论具有重要意义。
然而,执行meta分析时需要详细考虑文献检索、数据提取、质量评估等关键步骤,并以透明和系统的方式进行分析和报告。
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估新药疗效和安全性的重要手段,对推动医学科学进展具有重要作用。
然而,单个临床试验的样本容量和观察时间有限,因此无法完全揭示治疗效果的真相。
为了改善这一局限性,研究者采用了Meta分析的方法,将多个临床试验的结果进行综合分析,以获得更为准确和全面的结论。
Meta分析的概念Meta分析,又称为荟萃分析,是一种系统性的统计分析方法,用于结合多个独立临床试验的结果,以获得更高水平的证据。
Meta分析的目标是通过综合研究结果,减少个别研究的偶然差异和错误,提高结论的可靠性。
meta分析的步骤Meta分析通常包括以下几个步骤:1.选择研究:首先,研究者需要明确所要研究的特定问题,并通过系统性的检索和筛选文献,找到所有相关的临床试验。
这些试验应拥有相似的研究目的、样本特征、干预措施和测量指标。
2.数据提取:在确定了符合纳入标准的研究后,研究者需要从每个试验中提取所需的数据,包括研究设计、样本容量、干预措施和观测结果等。
数据提取应尽可能的完整和准确,以确保Meta分析的可靠性。
3.效应量计算:在获得所需的数据后,研究者需要计算各个试验的效应量。
效应量反映了干预措施对结果变量的影响程度,通常采用风险比、标准化均数差等统计指标进行计算。
4.评估异质性:在进行Meta分析之前,研究者还需要评估研究间的异质性。
异质性是指不同研究之间差异的程度,如果存在明显的异质性,将会影响Meta分析的可靠性和解释性。
常用的评估方法包括Chi方检验和I-squared统计量。
5.综合分析:一旦评估了异质性,研究者可以根据不同的分析方式,进行Meta分析的综合分析。
常见的分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有试验的效应量相同,随机效应模型则考虑了研究间的异质性。
6.敏感性分析与亚组分析:当Meta分析结果存在异质性时,研究者还可以进行敏感性分析和亚组分析,以确定异质性的原因和可能的影响因素。
meta分析数据处理流程方法
meta分析数据处理流程方法
Meta分析是一种统合多个研究结果以得出综合结论的统计分析方法。
进行meta分析的数据处理流程大致可以分为以下几个步骤:
1.明确研究问题与纳入标准:首先,需要明确meta分析的目标和
研究问题。
基于这个目标,制定包括纳入和排除研究的标准。
2.文献搜索与筛选:通过系统性地搜索电子数据库和其他资源来识
别相关研究,使用事先定义的纳入和排除标准来筛选研究。
3.数据提取与管理:对于筛选后纳入的研究,提取关键信息和数据,
如样本大小、干预措施和结果等。
可能需要使用电子表格或专门的软件来管理这些数据。
4.质量评估:评估纳入研究的质量,识别可能的偏倚风险。
这可以
通过使用标准化的评估工具来完成。
5.统计分析:使用meta分析的统计方法来综合研究结果。
这通常
涉及计算效应量的合并估计值和进行异质性测试。
可能会使用固定效应或随机效应模型,具体取决于研究间异质性的程度。
6.解释结果与报告:对分析结果进行解释,并考虑异质性的来源、
研究质量、可能的偏倚等因素。
最后,编写报告或发表文章,详细描述meta 分析的方法、结果和结论。
7.灵敏度分析:进行灵敏度分析来检查结果的稳健性,即改变一些
分析假设(如纳入标准、效应量模型等)对结果的影响。
8.评估发表偏倚:使用统计方法((如漏斗图和Egger测试)来评估
是否存在发表偏倚,即未发表的负面或无显著结果研究可能对综合结果的影响。
完成以上步骤后,meta分析可以为某一领域的研究提供一个全面和客观的综述,帮助科研人员和决策者更好地理解和应用现有证据。
meta分析的基本流程及原理
meta分析的基本流程及原理下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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meta分析原理和步骤
实际情况
不同作者: 所使用的设计方案会有一定的差别 选择的实验对象有所不同 样本量差异
因此实际能够得到的资料可能是不完整的,甚至是有 偏性的,如阳性结果的文章,以及和目前大家普遍能 够接受的观点一致的文章可能更容易发表在专业杂志上。
Meta 分析
• Meta(after, more comprehensive,secondary) 希腊词
但是,如果只是因为异质性检验具有统计学差异,就从固定模型转为 随机效应模型,这种做法是错误的,不推荐。
如果固定效应模型下,异质性较大,首先应考虑是否有异常研究纳入, 通过敏感性分析进行排除,或者做亚组分析,若异质性仍较大,考虑 是否因为本身选择固定效应模型不合适,尝试选择随机效应模型
Meta分析实施步骤
真效应值 权重 置信区间
固定模型 各个研究的值均相同
样本量小的一般权重较小,而 样本量大的权重较大
比随机模型窄
随机效应模型
各个研究正态分布的平均 值
样本量小的研究权重不会 过分小,而样本量大的研 究权重也不会过分大
比固定模型宽
两种模型的选择
模型的选择应该根据各个研究本身的分布特点选择。一般医学研究中 根据发表的文献进行分析,随机效应模型比较适合。
究间研究方法、纳入标准、实施方案等没有大的差别
存在异质性可采取的措施:
得到每个研究的原始数据,并可对每个研究可以采用统一的多元回归 模型进行分析,避免由于模型不一致导致的异质性
亚组分析。 敏感性分析。在排除可能是异常结果的研究后,重新进行Meta分析,
与未排除异常结果研究的Meta分析结果进行比较,探讨被去除的研 究对合并效应的影响程度。 选用Meta回归以及混合模型进行分析 若异质性过于明显,则应放弃进行Meta分析,只对结果进行一般性 的统计描述。
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解,meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解,meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下,meta分析的基本步骤之:七步走。
meta分析的基本步骤是这样的:选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤,但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤(选题≈成败)meta分析的选题不是一门玄学,好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的,是灵魂核心。
不超过一行的题目,几乎决定了你的文章能发在几区,当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素:重要性。
选题切记要和临床实际应用联系,解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题,那不用说你的文章能中SCI了,而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于:他们写的都是自己关心的,闭门造车造出来的文章没有人在意,这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性,真理往往藏在争议当中,没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题,那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性,研究结果的争议性,证据不具说服力。
那如何找争议呢?大家可以请教领域内的专家,并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析,我们还有必要作为选题吗?关于这个问题,其实我的个人建议是:如果近两年有关于这方面的多篇新文献,那你可以做,等同于对前人的完善和更新,也具有创新性。
但更新别人写过的选题,请注意:第一,难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二,易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑,这个坑他更希望由自己来填补,所以在你哼哧哼哧开整的时候,他可能新补充的研究又出来了。
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。
然而,通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。
因此,在评估医学领域的治疗方法时,Meta分析成为一种常用的方法。
本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。
一、什么是Meta分析?Meta分析是一种系统性的综合分析方法,旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果,来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。
通过Meta分析,我们可以得出更加准确、可靠的结论,提高对治疗方法的评估。
二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标:明确研究的目的和问题,如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。
2. 搜索文献:系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等,在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准,以降低偏差。
3. 筛选研究:根据预先设定的纳入和排除标准,对搜索到的研究进行筛选,选择符合要求的研究进行后续分析。
4. 提取数据:从每个研究中提取所需的数据,包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。
5. 分析数据:根据提取的数据,采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析,包括计算效应量、绘制森林图等。
6. 评估异质性:通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性,判断是否适用Meta分析方法。
7. 发表结果:编写Meta分析的报告,包括方法、结果、讨论和结论,并选择适当的学术期刊发表。
三、Meta分析的优势1. 提高统计效能:Meta分析通过整合多个研究的样本量,可以显著提高统计效能,减少偶然差异的影响。
2. 提高结论的可靠性:通过合并多个独立的研究结果,可以得出更加准确、可靠的结论,增加对治疗方法效果的信赖度。
3. 揭示潜在规律:Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性,进而揭示治疗方法背后的潜在规律。
四、Meta分析的局限性1. 研究异质性:不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异,可能导致Meta分析的结果存在异质性,从而影响结论的可靠性。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚,回答明确 提出的问题应该是选择题式的,而不应是开放式
图说Meta系列:最详细的Meta分析步骤
图说Meta系列:最详细的Meta分析步骤
曾经无知的我写下“本系列推送将规范meta分析的撰写”,如今系列推送完毕,回头再看,才发现有诸多不完美,规范更加谈不上。
我们未能详细的介绍meta分析的方方面面,仅针对一般步骤进行了简单介绍,对于深奥的meta分析来说,仅仅是为大家起到了入门的作用。
如何处理不同类型的数据,如何制作其他类型的meta分析都未能介绍,只能期待以后有更多的机会。
当然,我们相信随着meta分析的方法学的不断完善,系列推送的内容也终将被时代抛弃,只有保持不断学习,才能够立于不败之地。
谢谢大家的支持与鼓励!
系列推送汇总
Meta分析统计方法全攻略
图说meta一:临床研究的类型
图说meta二:证据等级图
图说meta三:meta分析的类型
图说meta四:meta分析的步骤
图说meta五:meta分析选题原则与步骤
图说meta六:文献检索概述
图说meta七:文献筛选暨Endnote使用方法简介
图说meta八:质量评价暨偏倚风险评估工具简介
图说meta九:质量评价图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十:森林图简介
图说meta十一:森林图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十二:森林图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十三:漏斗图简介
图说meta十四:漏斗图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十五:系统评价PRISMA报告标准简介。
Meta分析的具体过程
Meta分析的具体过程导语:Meta分析的具体过程---阿司匹林专项基金的心血管领域临床系列研究。
来源:梅斯医学Meta分析主要包括以下几个步骤:制定研究计划,制定检索策略,研究的纳排标准测定,数据收集及质量评价和数据的统计学处理。
一、研究计划的制定临床上,病人常常会几个问题问题,包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等,这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。
在制定研究计划时需要注意其可行性,Meta分析是统计分析,所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。
制定研究计划时选题要注意以下六个方面:临床重要性,争议性,创新性,问答清楚回答明确,明确的效应指标,合适的原始论文(文献要有高度的同质性)。
以下从3个方面分享了3个案例1. 主题没有定论主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。
之前有许多文章对其进行过研究,但是许多学者持有不同的意见,且目前还无明确的定论。
此文分析筛选了6篇高质量文章,主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析,结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。
2. 更新或探索性分析主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。
之前已经有过类似Meta分析,或者是对不同结局有过不同的分析,而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析,并且进行了探索性分析,包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析,发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。
3. 老药的潜在疗效主题是阿司匹林的疗效。
汇总不同的观察性研究,包括和卵巢癌相关,消化道系统的癌症等切入点,已经有多篇文章发表。
立题总结:在设计Meta分析时涉及到的点方方面面,尤其是心血管方面的内容非常多。
解决临床上存在争议的问题,发现“小概率事件”中的问题(靶向治疗疗效甚微或治疗费用高,本来的样本量较少,需要汇总后进行分析),分析潜在因素关系(风险因素的关系,心血管方向最多切入点),分析潜在标志物(针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析),发现一些“小”问题(很多人注重事件是否发生,发生的概率有多大,我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析)。
meta分析的基本流程及质量评价
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META分析..
n1
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4.75 2.09 5.12 2.61 1.40
di
wi
(diwi)(di2wi)
1.00 1.37 3.59 3.98 1.86 11.80
23 5.6 37 4.79 35 21.50 15 11.5 9 7.1
4.57 25 6.97 4.90 1.69 61 5.30 2.30 4.14 28 23.96 6.13 2.41 19 13.30 2.76 0.96 9 8.00 1.73
• 四:纳入研究的质量评价 • 评价内在真实性、外在真实性和可能影响 结果解释的因素。 • 内在真实性:考察独立研究是否存在偏倚 及其影响程度,包括患者是否随机分配、 试验组对照组可比性、是否采用盲法判断。 • 目前真实性评价尚不完善 • 1993年Guyatt提出了一种简便有效的评价 临床研究资料真实性和用途的方法
• 1、分类资料的效应量 • (1)病例对照研究的效应量: • OR=ad/bc • 对数方差:Var(ln oR)=1/a+1/b+1/c+1/d • 95%CI:exp[ln oR±1.96√ Var(ln oR)] • (2)随访研究资料效应量 • 1)相对危险度(RR)、归因危险度(AR)、 率差(RD) • Var(ln RR )=(b/an1)+(d/cn2)
• 二、异质性检验 • 基本思想假设研究资料间效应量的一致, 所有研究都来自同一总体,那么实际效应 间的差异可认为是由抽样误差造成,但若 效应间差异过大,即这些变异不仅仅是抽 样引起的,纳入Meta分析的各个独立研究 可能来自不同总体。 • 异质性检验常用加权Q检验或Peto法Q检 验。
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Meta 分析的完整步骤
Meta 分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta 的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta 分析吧。
一、选题和立题
(一)形成需要解决的临床问题:
系统评价可以解决下列临床问题:
1.病因学和危险因素研究;
2.治疗手段的有效性研究;
3.诊断方法评价 ;
4.预后估计 ;
5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型 (疾病确切分型、分期 ) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
(二)指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
(三)制定纳入排除标准。
二、文献检索
(一)检索策略的制定
这是关键,要求查全和查准。
推荐Mesh 联合 free word 检索。
(二)文献检索,获取摘要和全文
国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD, OVID 等。
(三)文献管理
强烈推荐使用endnote , procite , noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径:
在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考(不包括网上有电子全文的):1.查找免费全文:
(1)在 pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示 free full text ,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
(2)在 google 中搜一下。
少数情况下, NCBI 没有提供全文的, google 有可能会找到,使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google 中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据),但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老
外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了。
(3)免费医学全文杂志网站。
提供很过超过收费期的免费全文。
2.图书馆查馆藏目录:
包括到本校的,当然方便,使用pubmed 的linkout 看文献收录的数据库,就知道本校的是否有
全文。
其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限。
上
海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。
这里给出几个:
(1)中国高等院校医药图书馆协会的地址:,进入左侧的“现刊联目” ,可以看到有“现刊联
目查询”和“过刊联目查询” ,当然,查询结果不可全信,里面有许多错误。
本人最难找
的两篇文章全部给出了错误的信息(后来电话联系证实的)。
(2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email 地址(有偿服务),但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆。
一是解放军医学图书馆信息部:,电话:;。