最新上海财经大学时间序列分析试题

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诚实考试吾心不虚 ,公平竞争方显实力, 考试失败尚有机会 ,考试舞弊前功尽弃。 上海财经大学《时间序列分析》课程考试卷

课程代码 课程序号

20 —20 学年第一学期

姓名 学号 班级

一、

填空题(每小题2分,共计20分)

1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为

____________________。 2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。 3. 设ARMA (2, 1):

1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-

则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域

是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型

平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7.

8. 对于二阶自回归模型AR(2)

:

120.50.2t t t t

X X X ε--=++

则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。 9.

10. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:

1111t t p t p t t q t q

X X X φφεθεθε----=++++++L L

……………………………………………………………

线…………………………………………………

则预测方差为___________________。

11. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。 12.

13. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足

()()2

10.510.4t

t

B B X B ε-+=+,

其中

{}t ε是白噪声序列,并且()()2

t t 0,E Var εεσ==。

(1)

(2) 判断()2,1ARMA 模型的平稳性。(5分)

(3) 利用递推法计算前三个格林函数012,,G G G 。(5分) 三、(20分)某国1961年1月—2002年8月的16~19岁失业女性的月度数

据经过一阶差分后平稳(N =500),经过计算样本其样本自相关系数

ˆ{}k ρ及样本偏相关系数ˆ{}kk

φ的前10个数值如下表 求

(1) 利用所学知识,对}{t X 所属的模型进行初步的模型识别。(10分) (2) 对所识别的模型参数和白噪声方差2

σ给出其矩估计。(10分) 四、(20分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型:

110.80.6t t t t X X εε--=+-

其中1001000.3,0.01X ε==。 (1) 给出未来3期的预测值;(10分)

(2) 给出未来3期的预测值的95%的预测区间(0.975 1.96u =)。(10分)

五、(10分)设时间序列}{t X 服从AR(1)模型:

1t t t X X φε-=+,其中{}t ε为白噪声序列,()()2t t 0,E Var εεσ==,

1212,()x x x x ≠为来自上述模型的样本观测值,试求模型参数2,φσ的极大似然估计。

六、(20分)证明下列两题:

(1)

设时间序列{}t x 来自()1,1ARMA 过程,满足

110.50.25t t t t x x εε---=-,

其中()

2t ~0,WN εσ, 证明其自相关系数为

11,0

0.27

10.52

k k k k k ρρ

-=⎧⎪==⎨⎪≥⎩

(10分) (2)

若t X ~I(0),t Y ~I(0),且{}t X 和{}t Y 不相关,即(,)0,,r s cov X Y r s =∀。试

证明对于任意非零实数a 与b ,有~(0)t t t Z aX bY I =+。(10分)

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