概率论的发展及应用
概率论的发展简介及在生活中的应用改
论文题目概率论的发展简介及在生活中的应用摘要概率论是一门研究不确定性和随机性等现象的一门数学,其发展过程从最初的研究赌博的随机性开始、最终形成了当代的概率理论这门重要的数学分支,研究概率论发展的历史,有助于更好的理解和学习概率论,并在实际的生活和诸多科技领域更好的应用这门数学科学。
对此本文通过收集相关的文献资料对概率论的发展历程进行了梳理,从概率论的起源到发展,再到成熟进行了全面的论述,最后从生活应用的角度来阐述概率论和现代生活紧密的联系,并从经济管理决策、中奖问题、优化选择以及抽签公平问题和食品质量设计方案中等角度进行了深入的剖析。
关键字:概率论;发展历程;应用Probability theory is a mathematical study of an uncertain and stochastic phenomenon, its development process begins, eventually forming probability of modern theory of this branch of mathematics from the randomness of gambling first, study the history of the development of probability theory, contribute to a better understanding and learning the theory of probability, application and better in real life and in many areas of science and technology of the mathematical sciences. In this paper, through the collection of relevant literature and summarizes the development history of probability theory, from the origin to the development of probability theory, and then to the mature are discussed in this paper, the application perspective of probability theory and modern life closely, and from the optimization selection and draw fairness and food quality design scheme of medium angle economic management decision, winning question, has carried on the thorough analysis.Keywords: Probability theory Development Application第一章引言.................................... 错误!未定义书签。
概率的起源和发展
概率的起源和发展引言概述:概率是数学中一个重要的概念,用于描述事件发生的可能性。
它的起源可以追溯到古代的赌博和游戏,而在数学上的发展则经历了漫长而复杂的过程。
本文将从概率的起源、古代概率理论、现代概率理论、概率在实际应用中的重要性以及未来概率的发展趋势等五个方面,详细阐述概率的起源和发展。
一、概率的起源1.1 古代赌博和游戏古代人类在娱乐活动中开始意识到事件的不确定性,并尝试用赌博和游戏来解释和预测未来事件的结果。
1.2 古代中国的卜筮古代中国的卜筮也是一种预测未来的方式,通过观察天象、卜卦等方法,人们试图揭示未来事件发生的概率。
1.3 古希腊的概率思想古希腊的哲学家开始思量事件发生的原因和规律,提出了一些关于概率的理论,如亚里士多德的偶然性理论。
二、古代概率理论2.1 法国数学家帕斯卡尔的概率理论帕斯卡尔在17世纪提出了著名的概率理论,他通过赌博问题和几何概率的研究,建立了现代概率理论的基础。
2.2 伯努利家族的贡献伯努利家族在18世纪对概率理论进行了深入研究,提出了伯努利试验和大数定律等重要概念,为概率理论的发展奠定了基础。
2.3 概率论的数学公理化20世纪初,概率论开始进行数学公理化的研究,由科尔莫哥洛夫和冯诺依曼等数学家提出了概率公理系统,使概率论成为一门严谨的数学学科。
三、现代概率理论3.1 随机变量和概率分布现代概率理论引入了随机变量和概率分布的概念,通过数学模型描述事件发生的概率,并进行概率计算和推理。
3.2 统计学和概率论的结合统计学的发展为概率论提供了实证分析的方法,通过采集和分析样本数据,判断总体的概率分布和参数。
3.3 蒙特卡洛方法的应用蒙特卡洛方法是一种基于随机摹拟的计算方法,广泛应用于金融、工程、物理等领域,通过大量的随机抽样计算出事件发生的概率。
四、概率在实际应用中的重要性4.1 金融风险管理概率理论在金融领域的应用尤其重要,通过建立风险模型和计算概率分布,匡助机构评估和管理金融风险。
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题目:概率论的发展简介及其在生活中的若干应用摘要概率作为数学的一个重要部分,在生活中的应用越来越广,同样也在发挥着越来越广泛的用处。
加强数学的应用性,让学生用数学知识和数学的思维方法去看待,分析,解决实际生活问题,在数学活动中获得生活经验。
这是当前课程改革的大势所趋。
加强应用概率的意识,不仅仅是学习的需要,更是工作生活必不可少的。
人类认识到随机现象的存在是很早的,但书上讲的都是理论知识,我们不仅仅要学好理论知识,应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论,并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。
关键字:概率论实践解决问题AbstractProbability as an important part of mathematics, in the life of the used more and more widely, also plays a more and more extensive use. Strengthens mathematics applied, lets the student with mathematics knowledge and mathematical thinking method to treat, analysis, solve practical life in mathematics activities, gain life experience. This is the current trend of curriculum reform. Strengthen the consciousness of applied probability, not just learning, but also the need of work life indispensable. People realize how random phenomena exists is early on, but telling the theoretical knowledge, we should not only learn theory knowledge, the application of theory to practice is the most important. Learn probability, and applied probability knowledge solving realistic problem is already a life we necessary acplishment.Key words: probability practice to solve problems目录一前言 (1)二概率论的发展简史 (2)1早期的概率现象 (2)2对早期概率论的发展有过重要贡献的数学家 (4)3成熟中的概率论 (5)三概率在生活中的应用 (7)1.在经济管理决策中的应用 (8)2.在经济损失估计中的应用 (10)3.在求解最大经济利润问题中的应用 (10)4.在经济预测中的应用 (11)5.在经济保险问题中的应用 (12)6概率论中多元统计方法在起义经营管理中的应用 (13)7概率在中奖问题中的应用 (14)8概率在优化选择中的应用 (14)9概率与选购方案的综合应用 (15)10概率与设计方案的的综合应 (16)四 参考文献 (18)五 致谢 (19)一 前言概率论是一门与现实生活紧密相连的学科,不过大多数人对这门学科的理解还是很平凡的:投一枚硬币,0.5 的概率正面朝上,0.5 的概率反面朝上,这就是概率论嘛。
现代概率论的理论发展与应用
砉墨Ⅵ㈦一聪现代概率论的理论发展与应用杨文娟1朱兰芝2.(1.石家庄信息工程职业学院基础部河北石家庄0500162.石家庄职工大学河北石家庄050041)[籀蔓】介绍现代概率论的一些主要理论,并综述它们在各方面的应用情况。
[关键词]概率论布朗运动鞅随机积分中图分类号:021文献标识码:^文章编号:1671--7597(2008)0610102--01一、=J I曹在20世纪初期,作为概率论历史上一个重要发展阶段的拉酱拉斯的概率论被公理化的概率论所代替,此后,概率论的研究主要采用测度论方法,并取得丫一系列理论上的鼋犬突破,开创了现代概率论的新时期。
:、现代曩率论的主一理论研究(一)布朗运动的研究布朗运动(B r ow n m ot i on)是一类特殊的马尔可夫过程,具有连续时间参数和连续状态空间,是一个最基本、最简单同时又是最重要的随机过程。
布朗运动最初由英国生物学家布朗(R.Br ow n)于1827年根据观察花粉微粒在液面上作“无规则运动”的物理现象而提出的。
爱因斯坦(E i nst ei n)于1905年首次对这一现象的物理规律给出了一种数学描述,使这一课题有了显著的发展。
这方面的物理理论工作在S m ol uchow ski,Fokker,Pl anck,B ur ger,Fur t h O r n st ei n,U bl e nbeck等人的努力下迅速发展起来了。
但在数学方面却由于精确描述太用难而进展缓慢,直到1918年才由维纳(W i ene r)对这一现象在理论上作出了精确的数学描述,并进一步研究了布朗运动轨道的性质,提出了在布朗运动空间卜定义测度与积分。
这些工作使对布朗运动及其泛函的研究得到迅速而深入的发展,并逐步渗透到概率论及数学分析的各个领域中,使之成为现代概率论的重要部分。
(二)随机过程“鞅”的研究鞅(m a r t i nga]e)是另一类重要的随机过程。
鞅的背景来源_f公平赌博。
概率论的发展史
概率论的发展史摘要:概率论是一门研究随机现象的数学规律的学科。
它起源于十七世纪中叶,当时刺激数学家们首先思考概率论的问题,却是来自赌博者的问题。
费马、帕斯卡、惠更斯对这个问题进行了首先的研究与讨论,科尔莫戈罗夫等数学家对它进行了公理化。
后来,由于社会和工程技术问题的需要,促使概率论不断发展,隶莫弗、拉普拉斯、高斯等著名数学家对这方面内容进行了研究。
发展到今天,概率论和以它作为基础的数理统计学科一起,在自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及生产生活实际等诸多领域中起着不可替代的作用。
关键词:概率论公理化随机现象赌博问题17世纪资本主义经济的发展和文艺复兴运动的兴起,给欧洲数学注入了新的活力,欧洲数学家们开始以前所未有的热情投入到数学科学的研究中去。
在这一个世纪里,他们不仅建立起了以解析几何和微积分为代表的变量数学,进一步研究现实世界中的必然现象及其规律,而且还开始了对偶然现象的研究,这就是所谓的概率论。
记得大数学家庞加莱说过:“若想预见数学的将来,正确的方法是研究它的历史和现状。
”一、概率论的起源概率论是一门研究随机现象的数学规律的学科。
十分有趣的是,这样一门重要的数学分支,竟然起源于对赌博问题的研究。
1653年的夏天,法国著名的数学家、物理学家帕斯卡(Blaise Pascal,1623——1662)前往浦埃托镇度假,旅途中,他遇到了“赌坛老手”梅累。
为了消除旅途的寂寞,梅累向帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”的问题。
问题是这样的——一次,梅累与其赌友赌掷骰子,每人押了32个金币,并事先约定:如果梅累先掷出三个6点,或其赌友先掷出三个4点,便算赢家。
遗憾的是,这场赌注不算小的赌博并未能顺利结束。
当梅累掷出两次6点,其赌友掷出一次4点时,梅累接到通知,要他马上陪同国王接见外宾。
君命难违,但就此收回各自的赌注又不甘心,他们只好按照已有的成绩分取这64个金币。
这下可把他难住了。
所以,当他碰到大名鼎鼎的帕斯卡,就迫不及待地向他请教了。
概率论的起源与发展
概率论的起源与发展
1概率论起源
概率论是一门研究不确定性理论的学科,旨在提供聪明的方法来分析不确定性。
概率论起源于17世纪,当时很多知识都是以威尔士随机数字模型的形式表达出来的,但概率论的发展是一个漫长的过程。
2主要发展史
(1)早期的概率论是由法国科学家斯特劳斯·马夫斯·贝尔(Stroëlle de Maupertuis)首先提出的。
他的著作《大自然的规律》中提出了概率理论的概念,用以解释大自然中存在的相互作用。
(2)1730年,拉斐尔·康登·富勒(Laplace)提出量化概率模型,概率论向形式化方向发展。
(3)18纪和19纪,科学家和数学家为概率论提供了更全面的理论基础,为概率论做出了贡献。
他们帮助概率论形成了一种独立学科。
(4)20世纪初,数学家保罗·莫菲斯和卡尔·柯本基克加深了概率的理论,并将它们应用到了实际问题。
1930年,普拉特·穆勒引入了统计方法,在大数定律中提出了可积性现象论证。
3现状
现在,概率论能够用于构建模型,分析复杂的系统及其运行情况,以及协助决策。
它在诸多领域都有广泛的应用,其中包括商业、
经济学、金融、社会科学等。
概率论也可以用于18大赌博游戏,例如赌徒的概率计算、黑板博弈以及弱势认知博弈。
概率论的产生、发展、现状
n
到包括 p q
m
n -m
项为止的各项之和。
2.概率论的发展—古典概率论的完善与分析概率论的产生
与 Jakob Bernoulli同时代研究概率论的数学家是 Abraham De Moivre 。他原籍法 国,后移居英国,1697 年成为皇家学会会员。他在 1711 年写就《抽签的测量》一文, 1718 年扩充为《机会的学说》是概率论 早期著作之一。书中首次定义了独立事件的乘 法定理,给出了二项分布公式,发现二项式 1 1 的中项与各项之和 2 之间的比例关
算术平均 X 是应取的估计,然后去找误差密度 f 以迎合这一点,即找这样的 f,使由上式决
1 2 f x e 2 h 才能成立,这就是正态分布 定的 就是 X 。Guass 证明这只有在 2 h
高斯的这项工作对后世的影响极大, 它使正态分布同时有了 “高斯分布” 的名称。 N0, h 。 后世之所以将最小二乘法的发明权归于他,也正是因为这项工作。除此之外还有 Laplace 的学生 Poisson 对分析概率论的进一步研究,其中包括 1837 年出版的《关于犯罪和民事判 决的研究》 。
n
2 n Abraham De Moivre 还最早使用了现在称为概率积分的公式
0
e x dx
2
2
1733 年又用阶乘的近似公式导出正态分布的频率曲线
y ce -hx
2
( c, h 为常数) 。关于 Jakob Bernoulli 的大数定律 Abraham De Moivre 对 p=1/2 的情 形证明了 n np / np1 - p 渐进地服从正态分布。 该结果后来由 Laplace 推广到一般 的 p(0<p<1) ,被称为 Moivre-Laplace 极限定理。 18 世纪的概率论还要提两项结果。一是英国数学家 J.Bayes 在《机会学说问题试解》 中建立了条件概率的 Bayes 定理: 当以知原因 c 产生结果 E 的概率是 PC E 时, 如果已给出 原因的先验概率(事前概率)p(c) ,则在知道结果 E 后原因 c 的条件概率(后验概率)是
概率论发展简史及应用
概率论发展简史及应用
概率论发展简史及应用是指对概率论的历史发展和应用进行系统性的介绍和探讨。
概率论是一门研究随机现象的数学学科,广泛应用于各个领域,如经济、金融、医学、工程等。
概率论的发展可以追溯到17世纪的法国数学家帕斯卡和费马,随后被欧拉、伯努利等人进一步发展。
19世纪初,拉普拉斯和高斯提出了概率论的公理化理论,并推动了概率论的数学化发展。
20世纪初,渐近理论和信息论等新的发展使概率论得到了广泛的应用。
近年来,随着大数据和机器学习等技术的兴起,概率论也得到了广泛的应用和发展。
本文将详细介绍概率论的发展历程和应用,以及概率论在各个领域中的具体应用案例。
- 1 -。
高等概率论
高等概率论作业一,高等概率论的发展历程现代概率论的研究方向和研究方法已经获得了极大发展,特别是近几十年,概率论和其他学科逐渐交叉结合,形成了一些新的学科分支和增长点,并且在科学研究和实际应用中都取得了突出成果。
这些成果的取得,都源于概率论公理化体系的建立。
概率论的发展历史一般分为四个时期:(1)萌芽时期(1653年之前),以统计数据为主要手段,分析贸易、保险、赌博、占卜等人类实际生活领域中的一些问题。
(2)古典概率论时期(1654-1811年),用代数及组合方法为研究手段,以研究离散型随机变量为主。
(3)分析概率论时期(1812-1932),用微分方程、特征函数等分析方法为研究手段,以研究连续型随机变量为主。
(4)现代概率论时期(1933年至今),以集合论、测度论的思想方法为主要理论基础,研究方向呈现多元化。
20世纪30年代以来,因为概率论公理化体系的建立以及科学研究中的一些实际问题的推动,概率论得到了快速的发展,不断取得理论上的新突破。
目前主要研究方向有极限理论、独立增量过程、马尔科夫过程、平稳过程和时间序列、鞅和随机微分方程、点过程等。
(1)极限理论极限理论主要研究与随机变量序列或随机过程序列的收敛性相关的问题。
20世纪30年代以后,随机变量序列的极限理论(主要是中心极限定理)的研究,是将独立序列情形的结果推广到鞅差序列等情形,以及研究收敛速度问题。
近年来,由于统计物理学的需要,人们开始研究强相依随机变量序列的非中心极限定理。
自1951年唐斯克提出不变原理(随机过程的极限定理)后,有关随机过程序列的弱收敛的研究成了极限理论的中心课题,普罗霍洛夫及斯科罗霍德在这方面做出了最主要的贡献。
1964年斯特拉森的工作出现后,引起了有关随机过程序列的强收敛的研究,这就是强不变原理。
近年来,鞅论方法已渗透到这一领域,使许多经典结果的证明得到简化和统一处理,并且还导致了一些新的结果。
(2)独立增量过程人们最早知道的独立增量过程是在物理现象中观察到的布朗运动和泊松运动,一般的独立增量过程的研究,归功于莱维,它在20世纪40年代已臻成熟。
概率论在实际生活中的应用
概率论在实际生活中的应用第一章绪论1.1 概率论的发展人类认识到随机现象的存在是很早的。
从太古时代起,估计各种可能性就一直是人类的一件要事。
早在古希腊哲学家就已经注意到必然性与偶然性问题;我国春秋时期也已有可考词语(辞海);即使提到数学家记事日程上的可考记载,也至少可推到中世纪。
有史记载15世纪上半叶,就已有数学家在考虑这类问题了。
如在意大利数学家帕乔利(L.pacioli)1494年出版的《算术》一书中就有以下问题:两人进行赌博,规定谁先获胜6场谁为胜者。
一次,当甲已获胜5场,乙也获胜2场时,比赛因故中断。
那么,赌注该如何分配呢?所给答案为将赌注分成7份,按5:2分给甲乙两人。
当卡丹(Cardan Jerome,1501—1576)看到上述问题时,以为所给分法不妥。
他考虑到接下去比赛的几种可能结果,并确定赌注应按10:1来分配(现在看来,其分法也是错误的)。
卡丹著有《论赌博》一书,其中提出一些概率计算问题。
如掷两颗骰子出现的点数和的各种可能性等。
此外,卡丹与塔塔利亚(Tartaglia Niccolo,1500—1557)还考虑了人口统计、保险业等问题。
但是他们的研究工作,对数学家来说,赌博味道太浓了一些,以致数学家们对其嗤之以鼻。
近代自然科学创始人之一—伽利略(Galileo,1564—1642)解决了以下问题:同时投下三颗骰子,点数和为9的情形有6种:(1、2、6)、(1、3、5)、(1、4、4)、(2、2、5)、(2、3、4)和(3、3、3)。
点数和为10的情形也有6种:(1、3、6)、(1、4、5)、(2、2、6)、(2、3、5)、(2、4、4)和(3、3、4),那么出现点数和为9与10的机会应相同,而经验告知,出现10的机会比出现9的机会要多,原因何在?伽利略利用列举法得出同时掷三颗骰子出现点数和为9的情形有25种,而出现点数和为10的情形却有27种。
可见,已经产生了概率论的某些萌芽。
概率论 概念
概率论概念一、什么是概率论概率论是一门研究随机现象的科学,主要探讨随机现象背后的数学规律和结构。
在概率论中,随机现象是指结果无法在事前确定的现象,它们的发生具有一定的不确定性。
而概率则是衡量随机事件发生可能性的数值表示。
二、概率论的发展简史概率论的发展始于17世纪,最初主要是用来解决赌博问题。
随着时间的推移,概率论的应用范围逐渐扩大,涉及到诸多领域,如统计学、经济学、生物学、物理学等。
在现代社会,概率论已经成为许多学科的重要基础。
三、概率论的基本概念1.样本空间与样本点:样本空间是指随机实验所有可能结果组成的集合,而样本点则是样本空间中的具体元素。
例如,在一次抛掷硬币的实验中,样本空间可以包含正面和反面两种结果,即{正面,反面},而每个结果则是样本点。
2.事件:事件是由样本空间中某些样本点组成的集合。
事件可以包含一个或多个样本点。
例如,在抛掷硬币的实验中,事件可以包括{正面}和{反面}两个集合。
3.概率:概率是一个描述随机事件发生可能性的数值,通常用P来表示。
根据定义,一个事件的概率P(A)满足以下三个条件:0≤P(A)≤1;对于不可能事件,P(A)=0;对于必然事件,P(A)=1。
4.条件概率:条件概率是指在某个已知条件下,某个事件发生的概率。
条件概率的公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
5.独立性:如果两个事件A和B相互独立,则一个事件的发生不会影响到另一个事件的发生概率。
如果A和B相互独立,则P(A∩B)=P(A)P(B)。
6.随机变量:随机变量是用来描述随机实验结果的数学工具。
随机变量可以分为离散型和连续型两种类型。
离散型随机变量是在可数范围内取值的变量,而连续型随机变量则是取值范围无法列举完的变量。
7.分布函数:分布函数是用来描述随机变量取值概率的函数。
对于离散型随机变量,分布函数是所有可能取值的概率之和;对于连续型随机变量,分布函数则是一条连续曲线。
8.期望与方差:期望值是随机变量所有可能取值的加权平均值;方差则是描述随机变量取值分散程度的数值,方差越小说明随机变量的取值越集中。
概率论与数理统计概率历史介绍
概率论与数理统计概率历史介绍-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1一、概率定义的发展与分析1.古典定义的历史脉络古典定义中的“古典”表明了这种定义起源的古老,它源于赌博.博弈的形式多种多样,但是它们的前提是“公平”,即“机会均等”,而这正是古典定义适用的重要条件:同等可能.16世纪意大利数学家和赌博家卡尔丹(1501—1576)所说的“诚实的骰子”,即道明了这一点.在卡尔丹以后约三百年的时间里,帕斯卡、费马、伯努利等数学家都在古典概率的计算、公式推导和扩大应用等方面做了重要的工作.直到1812年,法国数学家拉普拉斯(1749—1827)在《概率的分析理论》中给出概率的古典定义:事件A的概率等于一次试验中有利于事件A的可能结果数与该事件中所有可能结果数之比.2.古典定义的简单分析古典定义通过简单明了的方式定义了事件的概率,并给出了简单可行的算法.它适用的条件有二:(1)可能结果总数有限;(2)每个结果的出现有同等可能.其中第(2)条尤其重要,它是古典概率思想产生的前提.如何在更多和更复杂的情况下,体现出“同等可能”伯努利家族成员做了这项工作,他们将排列组合的理论运用到了古典概率中.用排列(组合)体现同等可能的要求,就是将总数为P(n,r)的各种排列(或总数为C(n,r)的各种组合)看成是等可能的,通常用“随意取”来表达这个意思.即使如此,古典定义的方法能应用的范围仍然很窄,而且还有数学上的问题.“应用性的狭窄性”促使雅各布?伯努利(1654—1705)“寻找另一条途径找到所期待的结果”,这就是他在研究古典概率时的另一重要成果:伯努利大数定律.这条定律告诉我们“频率具有稳定性”,所以可以“用频率估计概率”,而这也为以后概率的统计定义奠定了思想基础.“古典定义数学上的问题”在贝特朗(1822—1900)悖论中表现得淋漓尽致,它揭示出定义存在的矛盾与含糊之处,这导致了拉普拉斯的古典定义受到猛烈批评.3.统计定义的历史脉络概率的古典定义虽然简单直观,但是适用范围有限.正如雅各布•伯努利所说:“……这种方法仅适用于极罕见的现象.”因此,他通过观察来确定结果数目的比例,并且认为“即使是没受过教育和训练的人,凭天生的直觉,也会清楚地知道,可利用的有关观测的次数越多,发生错误的风险就越小”.虽然原理简单,但是其科学证明并不简单,在古典概型下,伯努利证实了这一点,即“当试验次数愈来愈大时,频率接近概率”.事实上,这不仅对于古典概型适用,人们确信“从现实中观察的频率稳定性”的事实是一个普遍规律.1919年,德国数学家冯•米塞斯(1883—1953)在《概率论基础研究》一书中提出了概率的统计定义:在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,某个事件出现的频率总是在一个固定数值的附近摆动,显示出一定的稳定性,把这个固定的数值定义为这一事件的概率.4.统计定义的简单分析虽然统计定义不能像古典定义那样确切地算出概率,但是却给出了一个估计概率的方法.而且,它不再需要“等可能”的条件,因此,从应用的角度来讲,它的适用范围更广.但是从数学理论上讲,统计定义是有问题的.在古典概率的场合,事件概率有一个不依赖于频率的定义——它根本不用诉诸于试验,这样才有一个频率与概率是否接近的问题,其研究导致伯努利大数定律.在统计定义的场合这是一个悖论:你如不从承认大数定律出发,概率就无法定义,因而谈不上频率与概率接近的问题;但是你如承认大数定律,以便可以定义概率,那大数定律就是你的前提,而不是一再需要证明的论断了.5.公理化定义的历史脉络正因为古典定义和统计定义数学理论上的这样或那样的问题,所以到了19世纪,无论是概率论的实际应用还是其自身发展,都要求对概率论的逻辑基础作出更加严格的考察.1900年,38岁的希尔伯特(1862—1943)在世界数学家大会上提出了建立概率公理系统的问题,这就是著名的希尔伯特23个问题中的第6个问题.这引导了一批数学家投入这方面的工作.在概率公理化的研究道路上,前苏联数学家柯尔莫哥洛夫(1903—1987)成绩最为卓著,1933年,他在《概率论基础》中运用集合论和测度论表示概率论的方法赋予了概率论严密性.6.公理化定义的简单分析为什么直到20世纪才实现了概率论的公理化,这是因为20世纪初才完成了勒贝格测度与积分理论以及抽象测度与积分理论,而这都是概率论公理化体系建立的基础.柯尔莫哥洛夫借助实变函数论和测度论来定义概率概念,形成了概率论的公理化体系,他的公理体系既概括了古典定义、统计定义的基本特性,又避免了各自的局限.例如,公理中有一条,是把事件概率的存在作为一个不要证明的事实接受下来,在这个前提下,大数定律就成为一个需要证明且可以得到证明的论断,这就避免了“4”中统计定义的数学理论上的问题;而公理中关于“概率存在”的规定又有其实际背景,这就是概率的古典定义和统计定义.所以,我们说,概率论公理体系的出现,是概率论发展史上的一个里程碑,至此,概率论才真正成为了严格的数学分支.二、关于概率定义教学的几点思考对于概率的定义,教科书是先给出古典定义,然后再给出统计定义.这与历史上概率定义的发展相吻合,从“简单到复杂”.在教学中,我们不仅要明了这种顺序的设计意图,而且还要抓住不同定义的特点和思想,以引导学生更好地理解概率.1.古典定义的教学定位在前面的分析中,我们说“等可能”是古典概率非常重要的一个特征,它是古典概率思想产生的前提.正是因为“等可能”,所以才会有了“比率”.因此,“等可能性”和“比率”是古典定义教学中的两个落脚点.“等可能”是无法确切证明的,往往是一种感觉,但是这种感觉是有其实际背景的,例如,掷一枚硬币,“呈正面”“呈反面”是等可能的,因为它质地均匀;而掷一枚图钉,“钉帽着地”“顶针着地”不是等可能的,因为图钉本身给我们的感觉就是帽重钉轻.因此,“等可能”并不要多么严密的物理上或化学上的分析,只需要通过例子感知一下“等可能”和“不等可能”即可,以便让学生明白古典定义的适用对象须具备的条件.2.统计定义的教学定位从直观上讲,统计定义是非常容易接受的,但是它的内涵是非常深刻的,涉及到大数定律.在初中阶段,我们不可能让学生接触其严格的形式和证明.因此,统计定义定位在其合理性和必要性是比较恰当的.如何让学生体会其合理性和必要性?罗老师的课堂教学比较好地实现了这两点.从教学顺序来看,罗老师将“掷硬币”作为归纳统计定义的例子,“掷硬币”可以用古典定义求概率,所以概率值是明确的,而通过试验的方法计算得到的频率就可以和这个明确的概率值相比较,如此更容易让学生体会到“频率具有稳定性”这一事实,从而感受到“用频率估计概率”的合理性;罗老师将“掷图钉”作为统计定义的应用,“掷图钉”不能用古典定义求概率,由此能让学生体会到学习统计定义计算事件概率的必要性.从教学手段来看,罗老师主要采用了“学生试验”的方法,学生的亲自试验在这节课所起的作用是无可代替的:“亲自试验”获得的结果能够给学生以真实感和确切感;“亲自试验”能够让学生感受到频率的随机性和稳定性等特点.所以,像概率与统计的学习,学生应该有更多的主动权和试验权,在动手和动脑中感受概率与统计的思想和方法.3. 概率与统计教学的背后:专业素养的提升在课题研讨时,教师们表现出这样一些困惑:随着试验次数的增加,频率就越来越稳定频率估计概率,一定要大量试验实验次数多少合适事实上,这些问题涉及的就是概率与统计的专业素养.对于大多数教师而言,概率与统计相对而言比较陌生,这是很自然的,因为在教师自身接受的数学专业学习中,概率与统计就是一个弱项.但是,既然要向学生教授概率与统计,那么还是需要有“一桶水”的.就像上面的问题,翻阅任何一本《概率论与数理统计》,都可以给我们知识上的答案,而翻阅一下相关的科普读物或史料,就可以给我们思想方法上的答案.举个例子:伯努利大数定律:设m是n重伯努利试验中事件A出现的次数,又A在每次试验中出现的概率为p(),则对任意的,有.狄莫弗-拉普拉斯极限定理:设m是n重伯努利试验中事件A出现的次数,又A在每次试验中出现的概率为p(),则.伯努利大数定律只是告诉我们,当n趋于无穷时,频率依概率收敛于概率p.伯努利的想法是:只要n充分大,那么频率估计概率的误差就可以如所希望的小.值得赞赏的是,他利用了“依概率收敛”而不是更直观的p,因为频率是随着试验结果变化的,在n次试验中,事件A出现n次也是有可能的,此时p就不成立了.伯努利不仅证明了上述大数定律,而且还想知道:若想要把一个概率通过频率而确定到一定的精确度,要做多少次观察才行.这时,伯努利大数定律无能为力,但是狄莫弗-拉普拉斯极限定理给出了解答:.(*)例如研究课中掷硬币的问题,若要保证有95%的把握使正面向上的频率与其概率0.5之差落在0.1的范围内,那要抛掷多少次?根据(*)式,可以估计出.三、概率论发展简史概率论有悠久的历史,它的起源与博弈问题有关。
概率论发展简史
概率论发展简史及应用11108111班邱耀 1110811025摘要:概率论是一门研究随机现象的数学规律的学科。
它起源于十七世纪中叶,当时数学家们首先思考概率论的问题,却是来自赌博的问题。
德梅雷、帕斯卡、费尔马等人,首先对这个问题进行了研究与讨论,后来伯努利提出了大数定律,高斯和泊松进一步的推理论证。
由于社会的发展和工程技术问题的需要,促使概率论不断发展,许多科学家进行了研究。
发展到今天,概率论和以它作为基础的数理统计学科一起,在自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及生产生活实际等诸多领域中起着不可替代的作用。
关键词:概率,数理,统计,赌博。
一、概率论的起源17世纪中叶,在法国出现了对赌博问题的研究,也正是对这个问题的研究,推动了数学的发展,是一门崭新的学科—概率论诞生了。
对这一问题的研究是这样开始的:有一次,爱好赌博的德梅雷(de Mere,1610-1684,法国)向其好友、著名数学家帕斯卡(B.Pascal,1623-1662,法国)提出了有关赌博的各种问题,例如,甲乙双方是竞技力量相当的对手,每人各拿出32枚金币,以争胜负。
在竞争中,取胜一次,得一分。
最先获得3分的人取得全部赎金64枚金币。
可是,因某种缘故,竞争3次,赌博被迫终止。
而此时,甲得2分,乙得1分,问赌金如何分配?1654年7月29日,帕斯卡给费尔马(Fermat,1651-1665,法国)写信,商量如何解决这类问题。
来往书信持续三个月之久,在1654年10月27日,帕斯卡又给费尔马去信说:“你的信所阐述的内容是令人满意的,你所采用是方法是正确的,深感敬佩。
这种分配方法完全是你创建的。
我所想出的方案与你的方法是完全不同的,但都达到了同样的目的……”帕斯卡的信宣告了讨论至此结束。
但在这期间他们之间到底是怎样讨论这一问题的呢?实际上,在这三个月的书信往来中,他们以赌博为例认真的讨论了有关数学问题,在7月29日的信中,帕斯卡认为,当甲得2分,乙得1分时赌博终止,那么甲应该说:“在任何情况下,我有权获得32枚金币。
概率论与数理统计的发展及在生活中的应用
概率论与数理统计的发展及在生活中的应用一.概率论与数理统计的起源与发展概率论的研究始于意大利文艺复兴时期,当时赌博盛行,而且赌法复杂,赌注量大,一些职业赌徒,为求增加获胜机会,迫切需要计算取胜的思路,研究不输的方法,十七世纪中叶,帕斯卡和当时一流的数学家费尔马一起,研究了德·美黑提出的关于骰子赌博的问题,这就是概率论的萌芽。
1657年荷兰物理学家惠更斯发表了“论赌博中的计算”的重要论文,提出了数学期望的概念,伯努利把概率论的发展向前推进了一步,于1713年出版了《猜测的艺术》,指出概率是频率的稳定值,他第一次阐明了大数定律的意义。
1718年法国数学家棣莫弗发表了重要著作《机遇原理》,书中叙述了概率乘法公式和复合事件概率的计算方法,并在1733年发现了正态分布密度函数,但他没有把这一结果应用到实际数据上,直到1924年菜被英国统计学家K·皮尔森在一家图书馆中发现。
德国数学家高斯从测量同一物体所引起的误差这一随机现象独立的发现正态分布密度函数方程,并发展了误差理论,提出了最小二乘法。
法国数学家拉普拉斯也独立的导出了该方程,对概率的意义如何抽象化做出了杰出的贡献,提出了概率的古典定义。
到19世纪末,概率论的主要研究内容已基本形成。
1933年苏联数学家柯尔莫科洛夫总结前人之大成,提出了概率论公理体系,即概率的公理化定义。
概率论里所说的极限定理,主要研究独立随机变量序列的各种收敛性问题,其中包括两种类型定理:一类是大数定律,一类是中心极限定理。
当代概率论的研究方向大致可分为极限理论,马尔可夫过程,平稳过程,随机微分方程等。
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支,研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考虑的问题做出推断或预测,为采取某种决策和行动提供依据或建议。
数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动,其发展大致课分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段。
概率论的发展
概率论的发展概率论作为一门学科,产生于17世纪中期,是通过解决一个赌博问题而产生的,当时帕斯卡、费马和惠更斯对其做了大量研究,他们三位是概率论的真正创立者在三位创立者之后,为概率论成为一个独立的数学分支做出重大贡献的是瑞士数学家雅各布·贝努利他的《猜度术》,是概率论的第一本专著该书表述并证明了著名的"大数定律"所谓"大数定律",简单地说就是,当实验次数很多时,事件出现的频率与概率有较大偏差的可能性很小这一定律第一次在单一的概率值与众多现象的统计度量之间建立了演绎关系,构成了从概率论通向更广泛应用领域的桥梁。
因此,贝努利被称为概率论的奠基人。
后来,泊松将伯努利大数定律做了推广,研究得出了一种新的分布,就是泊松分布。
19世纪初期法国的科学家拉普拉斯使概率论的发展取得了巨大进步他在1812年出版的《概率的分析理论》一书中系统的总结了前人关于概率的研究成果,首先明确地对概率作了古典的定义,在概率论中引入分析方法,把概率论提高到一个新的阶段,将古典概率论向近代概率论推进1814年又将该书更名为《概率论的哲学导论》,书中给概率下的定义是:“有利情况的个数与所有可能情况个数之比”他还证明了“棣莫弗——拉普拉斯定理”,把棣莫弗的结论推广到一般场合另外,他又和数个数学家建立了关于「正态分布」及「最小二乘法」的理论。
概率论在19世纪后期再度迅速发展起来,这一时期的主要成就是中心极限定理,主要人物是俄国的切比雪夫,他于1866年建立的独立随机变量的大数定律,使贝努利和泊松的大数定律成为其特例,他还把棣莫弗与拉普拉斯的极限定理推广成一般的中心极限定理1906年,切比雪夫的学生俄国数学家马尔科夫提出了有名的“马尔科夫链”为概率论确定严密的理论基础的是前苏联的大数学家柯尔莫哥洛夫。
从20世纪20年代起,柯尔莫哥洛夫开始从测度论的途径来改造概率论1933年他出版了《概率论基础》,他的这本书中建立了柯尔莫哥洛夫公里化概率论,即概率论的公理体系,他的公理化方法成为现代概率论的基础,使概率论成为严谨的数学分支概率论传入我国最早是再1896年我国晚清数学家华蘅芳译出的名为《决疑书》后来被译为“可遇率”“或然率”“可能率”等1964年《数学名词补编》中开始确定用“概率”。
概率论发展历史的探讨
概率论发展历史的探讨概率论是一门研究随机现象的数学学科,其发展历史可以追溯到古代。
最早对概率的研究可以追溯到古代的中国和印度。
在中国古代,人们在骰子和筹码等赌博游戏中研究和应用概率。
《易经》中的六十四卦也涉及到了概率的概念。
在印度,人们在进行色子游戏时也对概率进行了研究。
在17世纪初,法国数学家帕斯卡在研究赌博问题时发现了概率的一些规律。
他通过推导赌博游戏中的不同结果的概率,将概率论与数学联系在一起。
帕斯卡还设计了一个三角形状的表格,这个表格后来被称为帕斯卡三角形,在组合数学中有重要应用。
随后,概率论的研究逐渐发展起来。
17世纪末,英国数学家伯努利提出了大数定律,即当试验次数趋近于无穷时,实际结果趋于理论概率的概率趋于1。
这个定律为概率论的应用奠定了基础。
18世纪,法国数学家拉普拉斯提出了拉普拉斯定理,该定理为二项分布的一个特殊情况,描述了事件在重复试验中发生的概率。
拉普拉斯还提出了概率的像数学理论一样,应该建立这样一个完整的理论体系,并通过数学工具来描述其特性。
19世纪,英国统计学家皮尔逊和法国数学家勒贝格分别对概率论进行了重要的推进。
皮尔逊提出了卡方检验和相关系数等统计方法,并推广了概率论的应用范围。
勒贝格则提出了测度论和测度空间的概念,为概率论提供了更加严格和抽象的数学基础。
20世纪,概率论的研究进一步深入。
俄国数学家科尔莫哥洛夫提出了概率论的公理化基础,并建立了概率空间的理论体系。
美国数学家卡尔森提出了随机过程的概念,并发展了马尔可夫链和布朗运动等随机过程的理论。
马尔可夫不等式、切比雪夫不等式等重要不等式的发现也进一步推动了概率论的发展。
现今,概率论已经成为数学的一个重要分支,广泛应用于统计学、金融工程、信号处理、机器学习等领域。
概率论的发展历史也展示了人类对随机现象的认识和理解的不断深化,为应对现实生活中的不确定性提供了重要的理论和方法。
概率论发展历史的探讨
概率论发展历史的探讨概率论是研究随机事件发生的可能性和规律的学科。
它在数学、物理、统计学、计算机科学、工程学等领域中应用广泛。
概率论的发展历史可以追溯到古代希腊和中国古代,但是它成为一门科学学科的历程是相对较晚的。
古希腊的概率论公元前4世纪古希腊哲学家亚里士多德最早提出了概率论的思想,并将其应用于骰子游戏中。
他认为,骰子的投掷结果取决于诸多因素,如骰子的形状、大小、质地、重心等。
这些因素的组合是随机的,因此无法通过精确的计算来确定每个点数的概率。
他还提出了“万物皆有原因”的观点,意味着必然性和概率性两者可以并存,而不是二选一的关系。
中国古代也有类似概率论的思想。
最早的概率论著作可以追溯到公元4世纪南北朝时期的《皇龙经》。
该书中提到了关于骰子、牌、赛马等赌博活动的概率论问题,对各种结果的出现概率进行了计算。
其中还有“三红、四白、五香”的故事,即抛掷六个骰子,看其中三个是红色、四个是白色、五个是香色的概率是多少。
这被认为是世界上最早的概率问题之一。
数学分析的出现数学分析的出现成为概率论得以发展的基础。
17世纪初,意大利数学家帕西维尔·费马提出了“几何概率”的概念,即通过几何方法来解决投针实验的问题。
当时的欧洲物理学家们通过投掷长针,在平面上绘制出许多不同的图形,然后计算每个图形的面积,据此来估算π的值。
这被认为是概率论首次应用于实际问题的例子。
1662年,法国数学家布莱兹·帕斯卡发表了《有关投掷骰子的讨论》,解决了弃赌问题,即两个赌徒不同意比赛的结果,怎样平分现有的资金。
他还发明了概率树的绘制方法,来解决多步决策的问题。
18世纪,瑞士数学家伯努利家族更为系统地研究了概率论,他们对众多的游戏和抛硬币的问题进行了深入的研究和探讨;英国统计学家贝叶斯提出了贝叶斯定理,可用于常见的统计分析问题。
而后,随着泊松定理、中心极限定理、大数定理、黎曼-斯蒂尔杰斯积分等理论的形成,概率论的研究范围和深度不断扩大。
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概率论的发展及应用
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摘要:概率论的发展,给人们的生活带来了十分重大的影响,本文简述了概率论的发展历史以及概率论在现实生活中的应用。
关键词:不确定性;发展;应用。
从掷硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的诞生,到世间万物的繁衍生息;从流星坠落,到大自然的千变万化……,我们无时无刻不面临着不确定性和随机性. 如同物理学中基本粒子的运动、生物学中遗传因子和染色体的游动、以及处于紧张社会中的人们的行为一样,自然界中的不定性是固有的。
这些与其说是基于决定论的法则,不如说是基于随机论法则的不定性现象,已经成为自然科学、生物科学和社会科学理论发展的必要基础。
从亚里士多德时代开始,哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用,他们把随机性看作为破坏生活规律、超越了人们理解能力范围的东西。
他们没有认识到有可能去研究随机性,或者是去测量不定性。
将不定性数量化,来尝试回答这些问题,是直到20世纪初叶才开始的。
还不能说这个努力已经十分成功了,但就是那些已得到的成果,已经给人类活动的一切领域带来了一场革命。
这场革命为研究新的设想,发展自然科学知识,繁荣人类生活,开拓了道路。
而且也改变了我们的思维方法,使我们能大胆探索自然的奥秘。
下面,来看一下这门将“不定性数量化”的科学——概率论与数理统计的发展及应用。
概率论发展简史
17世纪,正当研究必然事件的数理关系获得较大发展的时候,一个研究偶然关系的数量关系的数学分支开始出现,这就是概率论。
早在16世纪,赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意,数学家卡丹诺首先察觉到,赌博输赢虽然是偶然的,但较大的赌博次数会呈现一定的规律性,卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子,书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时,在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数,据说,曾与卡丹诺在三次方程发明权上发生争论的塔尔塔利亚,也曾做过类似的实验。
在概率问题早期的研究中,逐步建立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本性质。
后来由于许多社会问题和工程技术问题,如:人口统计、保险理论、天文观测、误差理论、产品检验和质量控制等。
这些问题的提法,均促进了概率论的发展,从17世纪到19世纪,贝努利、隶莫弗、拉普拉斯、高斯、马尔可夫等著名数学家都对概率论的发展做出了杰出的贡献。
在这段时间里,概率论的发展简直到了使人着迷的程度。
但是,随着概率论中各个领域获得大量成果,以及概率论在其他基础学科和工程技术上的应用,由拉普拉斯给出的概率定义的局限性很快便暴露了出来,甚至无法适用于一般的随机现象。
因此可以说,到20世纪初,概率论的一些基本概念,诸如概率等尚没有确切的定义,概率论作为一个数学分支,缺乏严格的理论基础。
谈及概率论的产生,我们必须得提及瑞士数学家族——贝努利家族的几位成员,特别是雅可布·贝努利(Jacob Bernoulli,1654-1705),概率论的第一本专著是1713年问世的雅可布·贝努利的《推测术》。
经过二十多年的艰难研究,贝努利在该书中,表述并证明了著名的“大数定律”。
所谓“大数定律”,简单地说就是,当实验次数很大时,事件出现的频率与概率有较大偏差的可能性很小。
这一定理第一次在单一的概率值与众多现象的统计度量之间建立了演绎关系,构成了从概率论通向更广泛应用领域的桥梁。
之后,法国数学家隶莫弗把概率论又作了巨大推进,他在1718年发表的《机遇原理》一书中提出了概率乘法法则,以及“正态分布”和“正态分布律”的概念,为概率论的“中心极限定理”建立奠定了基础。
值得一提的是,隶莫弗还于1730年出版的概率著作《分析杂录》中使用了概率积分,得出了n阶乘的级数表达式。
他还于1725年出版专门论著,把概率论首次应用于保险事业上。
1760年,法国数学家蒲丰(Comte de Buffon,1707-1788)的《偶然性的算术试验》出版,他把概率和几何结合起来,开始了几何概率的研究。
著名的投针实验便是他于1777年提出的,利用这一实验,他采取概率的方法尝试求求圆周率π的近似值。
19世纪,法国数学家拉普拉斯(Simon Laplace ,1749-1827)、德国数学家高斯(Gauss,1777-1855)、法国数学家泊松(S.D.Poisson,1781-1840)等为概率论建方完整的体系和更为广泛的应用做了进一步奠基性工作。
特别是拉普拉斯,他是严密的、系统的科学概率论的最卓越的创建者,在1812年出版的《概率的分析理论》中,拉普拉斯以强有力的分析工具处理了概率论的基本内容,实现了从组合技巧向分析方法的过渡,使以往零散的结果系统化,开辟了概率论发展的新时期。
拉普拉斯有一句名言,现在不少涉及概率论在中小学数学教学中的意义的论文都引用这句话,这句话是:“生活中最重要的问题,其中大多数只是概率问题”。
为概率论确定严密的理论基础的是数学家柯尔莫哥洛夫。
1933年,他发表了著名的《概率论的基本概念》,提出了公理化结构,这个结构明确定义了概率论发展史上的一个里程碑,为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。
概率论的应用
概率论自问世之后,即充分显示了它巨大的应用价值。
当时,牛痘在欧洲大规模接种后,曾因副作用引起争议。
丹尼尔·贝努里(Daniel Bernoulli,1700—1782)根据大量的统计资料,作出了种牛痘能延长人类平均寿命三年的结论,消除了一些人的恐惧和怀疑;欧拉(Euler,1707-1783)将概率论应用于人口统计和保险,写出了《关于死亡率和人口增长率问题的研究》,《关于孤儿保险》等文章;泊松将概率应用于射击的各种问题的研究,提出了《打靶概率研究报告》等等。
也正因为概率论有其巨大的应用价值,使得它成为18和19两个世纪的热门学科之一,几乎所有的科学领域,包括神学等社会科学都企图借助于概率论去解决问题。
发展到今天,概率论和以它作为基础的数理统计学科一起,在自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及生产生活实际等诸多领域中都起着不可替代的作用。
例如,天气预报的制作就有一种统计预报法,它是在大气动力学、热力学、气候学和预报员时间经验的基础上,应用概率论和数理统计方法,利用电子计算机,根据历史资料制作天气预报。
用这种方法制作的天气预报称为概率天气预报,即用概率值表示预报量出现可能性的大小,它所提供的不是某种天气现象的“有"或"无”,某种气象要素值“大”或“小”,而是天气现象出现的可能性有多大。
如对降水的预报,传统的天气预报一般预报有雨或无雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,百分数越大,出现降水的可能性越大。
概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面,又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。
同样,概率论在经济中也扮演着重要的角色,不同于300年前的掷硬币,现在的概率论更多的被应用在数学建模和保险精算中,来确保金融行业的盈利水平。
概率论还被应用与企业生产管理中,丰田著名的质量管理体系的理论基础就是概率论。
除此之外,概率论还在我们生活中的其他方面发挥着重大的作用。
举几个与我们生活密切相关的例子。
大学英语四级考试是全面检验大学生英语水平的一种考试,具有一定难度,包括听力、语法结构、阅读理解、填空、写作等。
除写作15分外,
其余85道题是单项选择题,每道题有A、B、C、D四个选项,这种情况使个别学生产生碰运气和侥幸心理,那么靠运气能通过四级英语考试吗?答案是否定的。
假设不考虑写作15分,及格按60分算,则85道题必须答对51题以上,可以看成85重贝努利试验。
结果概率非常小,相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。
所以靠运气通过考试是不可能的。
因此,我们在生活和工作中,无论做什么事都要脚踏实地,对生活中的某些偶然事件要理性的分析、对待。
一位哲学家曾经说过:“概率是人生的真正指南”。
随着生产的发展和科学技术水平的提高,概率已渗透到我们生活的各个领域。
众所周知的保险、邮电系统发行有奖明信片的利润计算、招工考试录取分数线的预测甚至利用脚印长度估计犯人身高等无不充分利用概率知识。
如今“降水概率”已经赫然于电视和报端。
有人设想,不久的将来,新闻报道中每一条消息旁都会注明“真实概率”,电视节目的预告中,每个节目旁都会写上“可视度概率”。
另外,还有西瓜成熟概率、火车正点概率、药方疗效概率、广告可靠概率等等。
又由于概率是等可能性的表现,从某种意义上说是民主与平等的体现,因此,社会生活中的很多竞争机制都能用概率来解释其公平合理性。
总之,由于随机现象在现实世界中大量存在,概率必将越来越显示出它巨大的威力。
参考文献:
[1]尹庸斌概率趣谈[M]。
成都:四川科学技术出版社;
[2]吴传志应用概率统计[M]。
重庆:重庆大学出版社;
[3]王勇概率论与数理统计。
黑龙江:科学出版社。