计算机辅助药物分子设计精编版
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
药物研发的时间和费用：一种
新药，花费10~12年，耗资10亿美 元。
计算机辅助药物设计：发展新
的理论计算方法，从传统偶然发现 到计算机辅助设计。
新药研究的三个重要阶段
• 先导( 导向) 化合物( Lead compound) 的发 现;
• 先导化合物的优化研究;
• 临床与开发研究。
新药物研究的主要途径
1.分子量小于500； 2.氢键给体数目小于5； 3.氢键受体数目小于10； 4.脂水分配系数小于5； 5.可旋转键的数量不超过10个。
类药5规则
• 在长期的实践过程中，药物化学家们对 Lipinski规则作出简化，形成“四规则”和 “三规则”，但是四规则和三规则有时仍 然被称作“五规则”，这里的五指的是各 条规则的判别值均为5或500。简化后的四
P Coct C water
脂水分配系数(cont.)
1-octanol OH
water
O
H
H
Since the differences are usually on a very large scale,
Log10(P) is used.
基于密度泛函理论与蛋白模型 的流感病毒抑制剂的设计
青光眼
白血病
药物设计目标： 设计一个与受体结合能力强的化合物
依据酶催化反应物的结构设计
计算受体与配体相互作用的方法
• 量子化学法QM • 分子力学MM • 量子化学与分子力学结合方法QM/MM
分子力学方法
分子力学优缺点
• 优点： 计算速度快 概念清楚，便于理解及应用 • 缺点： 不能处理电荷的极化现象 不能很好处理金属原子 不能处理化学键的断裂
规则去掉了关于可旋转键的数量限制； 三规则进一步去掉了对氢键受体数量的 限制。这是根据口服药物总结出的经验型
规律，是小分子药物设计的有效指导原则 。
脂水分配系数
脂水分配系数（lipo-hydro partition coefficient） 为化合物在脂相和水相间达到平衡时的浓度比值， 通常是以化合物在有机相中的浓度为分子，在水相 中的浓度为分母。脂水分配系数越大，越易溶于脂 ，反之则越易溶于水。易溶于脂的物质在机体内呈 现亲脂性或疏水性，而易溶于水的现象称为亲水性 脂水分配系数以P表示，化合物在有机相中浓度Co ，在水相的浓度Cw
0.5~1.0
类药5规则
• 类药五原则，是辉瑞公司资深药物化学家Christopher A. Lipinski在1997年提出的筛选类药分子的五条基本法则， 符合Lipinski规则的化合物会有更好的药代动力学性质， 在生物体内代谢过程中会有更高的生物利用度，因而也更 有可能成为口服药物。类药五原则（rule of five）也称为 Lipinski规则，其内容如下：一个小分子药物中要具备以 下性质
计算机辅助药物分子设计
• 药物：是人类用来预防、
治疗、诊断疾病，或为了调 节人体功能、提高生活质量 、保持身体健康的化学品。
• 新药需求：对生活水平要
求提高；对新疾病（HIV、 SARS、H1N1）的诊断与治 疗；耐药性。
• 药物的设计与研发：成
为一门新的学科。
我国制药业目前状况：以仿制
为主，自己创制的新药仅占2％-3％。
体系小，没有被广泛应用；优点：精 度高；
• 基于蛋白模型与密度泛函的方法：
简化计算体系，提高计算精度；
蛋白模型方法的应用 －流感病毒抑制剂的设计
• 流感病毒的危害性：传染性强 ；威
胁生命安全 ，例如H5N1、H1N1。
• 神经氨酸酶流感药物：扎那米韦
(Zanamivir)、奥塞米韦(Oseltamivir) 。
计算机辅助药物设计
• 传统药物设计具有很大的盲目性，一般平均要筛 选10000种化合物以上才能得到一种新药，因此 开发效率很低。
• 随着计算机技术及计算化学、分子生物学和药物 化学的发展，药物设计进入了理性阶段，它是依 据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生 命科学的研究成果，针对潜在的药物设计靶点， 并参考其它类源性配体或天然产物的化学结构特 征，利用计算化学和分子模拟方法设计出合理的 药物分子。
• 天然产物的获得( 先导药物主要来源) ; • 现有药物的开发( 包括部分结构改造) ; • 生理学机理研究( 包括代谢研究) ; • 90年代诞生了组合化学( Combinatorial
Chemistry ) ； • 偶然发现与随机筛选 • 药物合理设计与高通量筛选( Mass
Screening or High Throughput Screening )
青霉素的发现
1928年的一天，弗莱明和往常一样，一到 实验室，便观察培养皿里的葡萄球菌的生 长情况。突然，他发现一个培养皿里生长 了一团青绿色的霉。 他注意到，青霉周围呈现出一片清澈。弗 莱明立刻意识到，这是葡萄球菌被杀死的 迹象。 为了证实自己的判断，弗莱明用吸管从培 养皿中吸取了一滴溶液，涂在干净的玻璃 上，然后放在高倍显微镜下观察。结果， 溶液里一个葡萄球菌也没有。 发现，青霉所分泌的物质，对白喉菌、炭 疽菌等，都有强效的杀菌效果。
受体蛋白与配体的相互作用能
判断配体与受体的结合能力强弱
FKBP12与抑制剂的复合物
the binding pocket of FKBP12
FKBP12与抑制剂的复合物 DFT结果
FKBP12与抑制剂的复合物 Autodock结果
Neuraminidases
cleave host receptors help release of new virions
wenku.baidu.com
流感病毒神经氨酸酶与抑制剂的 复合物
基于密度泛函与蛋白模型的 方法
• 传统力场计算方法：缺点：精度低，
不具有普遍性；优点：速度快。
• 传统量子力学方法：缺点：速度慢，
• 新型流感病毒抑制剂的必要性：
抗药性的新变异病毒的出现；提高药 效。
研究方法
配 体 设 计
蛋蛋白白质质三三维维晶晶体体结结构构 （（PDPDBBc:o1dFeK:1GF）KG）
受体蛋白质模型 （~400个原子）
DFT方法优化各项构型 （蛋白质模型，配体，蛋白质-配体复合体）
计计算算各各项项的能能量量
新药，花费10~12年，耗资10亿美 元。
计算机辅助药物设计：发展新
的理论计算方法，从传统偶然发现 到计算机辅助设计。
新药研究的三个重要阶段
• 先导( 导向) 化合物( Lead compound) 的发 现;
• 先导化合物的优化研究;
• 临床与开发研究。
新药物研究的主要途径
1.分子量小于500； 2.氢键给体数目小于5； 3.氢键受体数目小于10； 4.脂水分配系数小于5； 5.可旋转键的数量不超过10个。
类药5规则
• 在长期的实践过程中，药物化学家们对 Lipinski规则作出简化，形成“四规则”和 “三规则”，但是四规则和三规则有时仍 然被称作“五规则”，这里的五指的是各 条规则的判别值均为5或500。简化后的四
P Coct C water
脂水分配系数(cont.)
1-octanol OH
water
O
H
H
Since the differences are usually on a very large scale,
Log10(P) is used.
基于密度泛函理论与蛋白模型 的流感病毒抑制剂的设计
青光眼
白血病
药物设计目标： 设计一个与受体结合能力强的化合物
依据酶催化反应物的结构设计
计算受体与配体相互作用的方法
• 量子化学法QM • 分子力学MM • 量子化学与分子力学结合方法QM/MM
分子力学方法
分子力学优缺点
• 优点： 计算速度快 概念清楚，便于理解及应用 • 缺点： 不能处理电荷的极化现象 不能很好处理金属原子 不能处理化学键的断裂
规则去掉了关于可旋转键的数量限制； 三规则进一步去掉了对氢键受体数量的 限制。这是根据口服药物总结出的经验型
规律，是小分子药物设计的有效指导原则 。
脂水分配系数
脂水分配系数（lipo-hydro partition coefficient） 为化合物在脂相和水相间达到平衡时的浓度比值， 通常是以化合物在有机相中的浓度为分子，在水相 中的浓度为分母。脂水分配系数越大，越易溶于脂 ，反之则越易溶于水。易溶于脂的物质在机体内呈 现亲脂性或疏水性，而易溶于水的现象称为亲水性 脂水分配系数以P表示，化合物在有机相中浓度Co ，在水相的浓度Cw
0.5~1.0
类药5规则
• 类药五原则，是辉瑞公司资深药物化学家Christopher A. Lipinski在1997年提出的筛选类药分子的五条基本法则， 符合Lipinski规则的化合物会有更好的药代动力学性质， 在生物体内代谢过程中会有更高的生物利用度，因而也更 有可能成为口服药物。类药五原则（rule of five）也称为 Lipinski规则，其内容如下：一个小分子药物中要具备以 下性质
计算机辅助药物分子设计
• 药物：是人类用来预防、
治疗、诊断疾病，或为了调 节人体功能、提高生活质量 、保持身体健康的化学品。
• 新药需求：对生活水平要
求提高；对新疾病（HIV、 SARS、H1N1）的诊断与治 疗；耐药性。
• 药物的设计与研发：成
为一门新的学科。
我国制药业目前状况：以仿制
为主，自己创制的新药仅占2％-3％。
体系小，没有被广泛应用；优点：精 度高；
• 基于蛋白模型与密度泛函的方法：
简化计算体系，提高计算精度；
蛋白模型方法的应用 －流感病毒抑制剂的设计
• 流感病毒的危害性：传染性强 ；威
胁生命安全 ，例如H5N1、H1N1。
• 神经氨酸酶流感药物：扎那米韦
(Zanamivir)、奥塞米韦(Oseltamivir) 。
计算机辅助药物设计
• 传统药物设计具有很大的盲目性，一般平均要筛 选10000种化合物以上才能得到一种新药，因此 开发效率很低。
• 随着计算机技术及计算化学、分子生物学和药物 化学的发展，药物设计进入了理性阶段，它是依 据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生 命科学的研究成果，针对潜在的药物设计靶点， 并参考其它类源性配体或天然产物的化学结构特 征，利用计算化学和分子模拟方法设计出合理的 药物分子。
• 天然产物的获得( 先导药物主要来源) ; • 现有药物的开发( 包括部分结构改造) ; • 生理学机理研究( 包括代谢研究) ; • 90年代诞生了组合化学( Combinatorial
Chemistry ) ； • 偶然发现与随机筛选 • 药物合理设计与高通量筛选( Mass
Screening or High Throughput Screening )
青霉素的发现
1928年的一天，弗莱明和往常一样，一到 实验室，便观察培养皿里的葡萄球菌的生 长情况。突然，他发现一个培养皿里生长 了一团青绿色的霉。 他注意到，青霉周围呈现出一片清澈。弗 莱明立刻意识到，这是葡萄球菌被杀死的 迹象。 为了证实自己的判断，弗莱明用吸管从培 养皿中吸取了一滴溶液，涂在干净的玻璃 上，然后放在高倍显微镜下观察。结果， 溶液里一个葡萄球菌也没有。 发现，青霉所分泌的物质，对白喉菌、炭 疽菌等，都有强效的杀菌效果。
受体蛋白与配体的相互作用能
判断配体与受体的结合能力强弱
FKBP12与抑制剂的复合物
the binding pocket of FKBP12
FKBP12与抑制剂的复合物 DFT结果
FKBP12与抑制剂的复合物 Autodock结果
Neuraminidases
cleave host receptors help release of new virions
wenku.baidu.com
流感病毒神经氨酸酶与抑制剂的 复合物
基于密度泛函与蛋白模型的 方法
• 传统力场计算方法：缺点：精度低，
不具有普遍性；优点：速度快。
• 传统量子力学方法：缺点：速度慢，
• 新型流感病毒抑制剂的必要性：
抗药性的新变异病毒的出现；提高药 效。
研究方法
配 体 设 计
蛋蛋白白质质三三维维晶晶体体结结构构 （（PDPDBBc:o1dFeK:1GF）KG）
受体蛋白质模型 （~400个原子）
DFT方法优化各项构型 （蛋白质模型，配体，蛋白质-配体复合体）
计计算算各各项项的能能量量