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Research Design-- 3
准实验设计
(Quasi-Experimental Designs)
1
Outline:
1. Review of the true experiment 2. Introduction to the quasi experiment 3. Nonequivalent group designs 4. Time-series designs
• 在很多情况下,研究者很难或不可能完全
满足真实验的要求,在自然情境下进行的 应用性研究尤其如此。
• 当可以操纵自变量、测量因变量但不能对
被试进行随机分配时,所使用的设计就是 准实验设计。
5
2. Introduction to the quasi experiment
• quasi-experim源自文库ntal research strategy
2
1 Review of the true experiment
• 实验研究方法:能验证变量间因果
关系的
• 实验方法必须符合两个基本要求:
– 1.操纵一个变量同时测量另一个变 量;
– 2.控制其它额外变量。
3
图1 一项实验的结构
4
2. Introduction to the quasi experiment
采用的方法是对实施这一计划和未实施这一计划的不同高 中的学生怀孕率进行比较。在这项研究中,研究者并未操 纵被试的分组,两个被试组是早就存在的现成组。因为研 究者不能用随机分派或匹配来平衡组间的被试变量,所以 无法保证两组相等。在这种情形下,研究设计就属于非等 组设计。
10
图 4
非 等 组 研 究 的 一 般 结 构
control found in true experiments.
– No randomization 6
图2 准实验研究的例子(a)
7
图3 准实验研究的例子(b)
8
• quasi-experimental research strategy
– in what follows we will use the following symbols • X – represents the treatment • O – represents an observation or measurement
14
区 分 性 研 究 与 相 关 研 究 的 对 比
15
3. Nonequivalent group designs
• 非等控制组后测设计(Post-test only
nonequivalent control group design):使用现 成的组,其中一组作为处理条件组,另一 组作为控制条件组。在这种设计中研究者 不能随机分配各组被试。
– Langer and Rodin(1976) p.336
• O X O (treatment group)
O O (nonequivalent control group)
17
– 像实验一样一般要比较不同的组或条件,但这 种设计用不可操纵的变量来确定要比较的组或 条件。不可操纵的变量通常是被试变量(如性 别的男和女)或时间变量(如处理前和处理后)
• Involve some form of intervention and a
comparison group, but they lack the
11
3. Nonequivalent group designs
• 非等组设计对研究内部效度的损害是无法消除的,
这使我们对其结果不能作出明确的因果关系解释。
– 当编排程序导致一组被试与另一组被试有不同特点时, 就会发生分组偏差。例如,在关于预防青少年怀孕计 划的研究中,两所高中的学生可能在智商、社会经济 背景、种族构成、学生动机等方面存在差异。这些差 异都是潜在的混淆变量,因为它们中的任何一个方面 都可以解释组间差异。由于在非等组研究中我们不能 控制被试的选择和分配,所以这种类型的研究总是受 分组偏差的影响。
– 2 groups of designs: • nonequivalent group designs • time-series designs
9
3. Nonequivalent group designs
• 在研究者无法操纵被试分组的情形下形成不同被
试组的研究设计,因此各个被试组是不相等的。 • 例如,研究者想对一项预防青少年怀孕的计划进行评估,
12
3. Nonequivalent group designs
• three examples of nonequivalent group
designs
– the differential research design – the posttest-only nonequivalent control group
design – the pretest-posttest nonequivalent control
group design
13
3. Nonequivalent group designs
• three examples of nonequivalent group
designs
– 区分性研究设计(the differential research design) :是指仅比较现成组之间的差异的研 究。区分性研究中研究者不是随机地分配各组 的被试,而是根据被试特点如性别、种族或人 格特征自然地分配各组被试,然后测量每一处 理条件下被试获得的一系列分数。研究的目的 是确定两组被试的分数是否存在差异。
– the teen pregnancy program X O (treatment group) O (nonequivalent control group)
16
3. Nonequivalent group designs
• 非等控制组前测后测设计(Pretest-posttest
nonequivalent control group design):是指比较 两个非等组。一个组被测量两次——即对其实施 处理前后各测一次;另一组也被测量两次,但两 次之间不施加任何处理。
准实验设计
(Quasi-Experimental Designs)
1
Outline:
1. Review of the true experiment 2. Introduction to the quasi experiment 3. Nonequivalent group designs 4. Time-series designs
• 在很多情况下,研究者很难或不可能完全
满足真实验的要求,在自然情境下进行的 应用性研究尤其如此。
• 当可以操纵自变量、测量因变量但不能对
被试进行随机分配时,所使用的设计就是 准实验设计。
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2. Introduction to the quasi experiment
• quasi-experim源自文库ntal research strategy
2
1 Review of the true experiment
• 实验研究方法:能验证变量间因果
关系的
• 实验方法必须符合两个基本要求:
– 1.操纵一个变量同时测量另一个变 量;
– 2.控制其它额外变量。
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图1 一项实验的结构
4
2. Introduction to the quasi experiment
采用的方法是对实施这一计划和未实施这一计划的不同高 中的学生怀孕率进行比较。在这项研究中,研究者并未操 纵被试的分组,两个被试组是早就存在的现成组。因为研 究者不能用随机分派或匹配来平衡组间的被试变量,所以 无法保证两组相等。在这种情形下,研究设计就属于非等 组设计。
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图 4
非 等 组 研 究 的 一 般 结 构
control found in true experiments.
– No randomization 6
图2 准实验研究的例子(a)
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图3 准实验研究的例子(b)
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• quasi-experimental research strategy
– in what follows we will use the following symbols • X – represents the treatment • O – represents an observation or measurement
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区 分 性 研 究 与 相 关 研 究 的 对 比
15
3. Nonequivalent group designs
• 非等控制组后测设计(Post-test only
nonequivalent control group design):使用现 成的组,其中一组作为处理条件组,另一 组作为控制条件组。在这种设计中研究者 不能随机分配各组被试。
– Langer and Rodin(1976) p.336
• O X O (treatment group)
O O (nonequivalent control group)
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– 像实验一样一般要比较不同的组或条件,但这 种设计用不可操纵的变量来确定要比较的组或 条件。不可操纵的变量通常是被试变量(如性 别的男和女)或时间变量(如处理前和处理后)
• Involve some form of intervention and a
comparison group, but they lack the
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3. Nonequivalent group designs
• 非等组设计对研究内部效度的损害是无法消除的,
这使我们对其结果不能作出明确的因果关系解释。
– 当编排程序导致一组被试与另一组被试有不同特点时, 就会发生分组偏差。例如,在关于预防青少年怀孕计 划的研究中,两所高中的学生可能在智商、社会经济 背景、种族构成、学生动机等方面存在差异。这些差 异都是潜在的混淆变量,因为它们中的任何一个方面 都可以解释组间差异。由于在非等组研究中我们不能 控制被试的选择和分配,所以这种类型的研究总是受 分组偏差的影响。
– 2 groups of designs: • nonequivalent group designs • time-series designs
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3. Nonequivalent group designs
• 在研究者无法操纵被试分组的情形下形成不同被
试组的研究设计,因此各个被试组是不相等的。 • 例如,研究者想对一项预防青少年怀孕的计划进行评估,
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3. Nonequivalent group designs
• three examples of nonequivalent group
designs
– the differential research design – the posttest-only nonequivalent control group
design – the pretest-posttest nonequivalent control
group design
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3. Nonequivalent group designs
• three examples of nonequivalent group
designs
– 区分性研究设计(the differential research design) :是指仅比较现成组之间的差异的研 究。区分性研究中研究者不是随机地分配各组 的被试,而是根据被试特点如性别、种族或人 格特征自然地分配各组被试,然后测量每一处 理条件下被试获得的一系列分数。研究的目的 是确定两组被试的分数是否存在差异。
– the teen pregnancy program X O (treatment group) O (nonequivalent control group)
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3. Nonequivalent group designs
• 非等控制组前测后测设计(Pretest-posttest
nonequivalent control group design):是指比较 两个非等组。一个组被测量两次——即对其实施 处理前后各测一次;另一组也被测量两次,但两 次之间不施加任何处理。