质量改进工具与技术

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(二)直方图的常见类型
标准型
特点:数据的平均值与最大值和 最小值的中间值相同或接近; 平均值附近的频数最多;频数 在中间值向两边缓慢下降,已 平均值左右对称。
可能原因:通常情况下都呈现这种 形状。
特点:矩形高低相间
可能原因:分组过多;测量方法有 问题或读错测量数据
锯齿形
偏峰型
特点:数据的平均值位于中间的 可能原因:下限(或上限)受到公 差等因素限制时,受心理因素 左侧(或右侧),从左至右 影响 (或从右到左),数据分布的频 率增加后突然减少,形状不对 称。
质量改进的工具与 技术
一、因果图
(一)概念 又称鱼刺图、石川图,是一种用于质量特性(结 果)与可能影响质量特性的因素(原因)之间的因果关系的 一种工具。 因果图的作用: (1)分析因果关系; (2)表达因果关系; (3)通过识别症状、分析原因、寻找措施来促进问 题的解决。 (二)因果图的绘制 绘制因果图的方法有:逻辑推理法和发散整理法, 有时可以结合起来使用。 逻辑推理法绘制因果图的步骤(见图一):
结构。由一个横坐标、连个纵坐标、几个按照高低顺序排列 的矩形和一条累计百分比折线组成,如图(二)
(N=180)6月1日至7月31日 180 150 120 88 90 60 32 30 0 尺寸缺陷 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他 某车间加工产品不合格类型排列图 28 13 9 10 0 44.89 50 66.67 89.44 82.22 不良 项 累计 不合 格 100 100

绘制要点


(1)分类的方法不同,得到的排列图不同。通过不同的角度 观察问题,把握问题的实质,需要用不同的分类方法进行分 类,以确定“关键的少数”。 (2)为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率 分为三类:在0%~80%间的因素为A类因素,也即主要因素;在 80%~90%的因素为B类因素,也即次要因素;在90%~100%间的 因素为C类因素,也即一般因素。
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(5)直方图中的中心与公差 中心偏离较大,且两边均有矩 形在公差外。此时应同时采取 减少质量特性的波动和质量特 性平均值与公差中心的偏离。
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四、头脑风爆法

概念 头脑风暴法,又叫畅谈法、集思法等,由美国人奥斯 本博士与1941年提出,它是采用会议的方式,利用集体的思 考,引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题(如质量问 题),广开言路、激发灵感,在自己的头脑中掀起风暴,毫 无顾虑、畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思考的方法。 用途 可引导小组成员创造性地思考,产生和澄清大量观 点、问题或议题。用来识别存在的质量问题并寻求其解决的 办法;用来识别潜在质量改进的机会。 与其他工具的结合。画因果图、树图、亲和图时可运用这种 方法。




第二步,设计一张数据记录表。 第三步,将数据填入表中,并合计 第四步,制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据, 累计不合格数,各项不合格所占百分比以及累计百分比。 第五步,按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。“其 他”项数据有许多数很小的项目合并在一起,将其列在最后, 而不必考虑“其他”项数据的大小。 第六步,画两根纵轴和一根横轴,左边纵轴,标上件数(频 数)的刻度,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,标 上比率(频率)的刻度,最大刻度为100%。左边总频数的刻 度与右边总频率的刻度(100%)高度相等。 横轴上将频数从大到小依次列出各项。 第七步,在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各 不合格项频数的大小。
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图二
横轴表示分类项,左边的纵轴表示发生的频数、有关每个项 目的成本或影响结果的其他指标,右边的纵轴表示累积的频 率,中间的矩形表示各分类项的频数、成本等,由高到低排 列。矩形上部的折线为各分类项累计频率的折线。
(二)绘制步骤



第一步,确定所要调查的问题以及如何收集数据。 (1)选题,确定所要调查的问题是哪一类问题,如不合格 项目、损失金额、事故等。 (2)确定问题调查的时间断。 (3)确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类。如: 按不合格类型分,按不合格发生的位臵分,按工序分,按机 器设备分,按操作者分,或者按作业方法分等等。 数据分类后,将不常出现的项目归到“其他”项目。 (4)确定收集数据的方法以及在什么时候收集数据,通常 采用调查表的形式收集数据。

来。⑥持续到无人发表意见为止。⑦将每个人的意见重复一遍。 (3)整理阶段 将每个人的观点重述一遍,使每个成员都知道全部观 点的内容,去掉重复、无观的观点,对各种见解进行评价、 论证,最后集思广益,按为题进行归纳。评价论证归纳时要 注意:①是否还有更好的方法?②是否可借用过去相似的创 意?③是否可以变更?④是否可以代替?


第八步,在每个直方柱右侧上方,标上累计值(累计频数和 累计频率百分数)描点,用实线连接,画累计频数折线(帕 累托曲线)。 第九步,在图上记入有关必要事项,如排列图名称、数据、 单位、制图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计数 等等。
(三)排列图的分类
根据用途,可分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。 分析现象用排列图用来发现问题的主要类型。 分析原因用排列图用来发线问题的主要问题的主要原 因。 (四)排列图的注意事项


应用步骤。可分为三个阶段: (1)准备阶段 ①准备会场确定时间。会议室时间以一小时为宜,不 要超过两小时。②确定会议组织者,明确会议议题和目的。 会前,会议组织者应把相关问题的阐述和背景信息发给会议 成员,使会议的每个人都清楚地了解问题的问题,明确问题 的范围。③准备必要的用具,如大白纸2~3张,红色、黑色 签字笔各1支,记录用纸若干,并选定记录人,由其在开会 时将大家的创意要点迅速记下来。 (2)引发和产生创造思维的阶段 组织与会者讨论、产生创意思维。要注意下列几点: ①与会者都是平等的,无领导和被领导之分。②与会的成员 依次发表意见。③成员可以相互补充各自的观点,但不能评 论、更不能反驳别人的观点。④提出奔放无羁的创意,欢迎 有不同角度的想法。⑤要当场把每个人的观点毫无遗漏地记 录下

源自文库

(3)如果“其他”项所占的百分比很大,则分类不够理想, 应考虑采用另外的分类方法。 (4)如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量损失在 纵轴上表示出来。
使用要点:



(1)排列图可用于分析主要原因。根据现象制作出排列图, 确定了要解决的问题之后,必然就明确了主要原因所在。 (2)排列图可用来确定采取措施的顺序。一般地,把发生率 高的项目减低一半要比发生问题的项目完全消失更为容易。 因此,从排列图中矩形柱高的项目着手采取措施能够事半功 倍。 (3)对照采取措施前后的排列图,研究组成各个项目的变化, 可以对措施的效果进行验证。
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(2)直方图中所有矩形都 落在公差内,没有余地。 此时应考虑减少波动。 (3)直方图中的中心与公差 中心偏离较大,部分矩形在 公差外,但整个直方图的宽 度小于公差范围。此时应采 取措施,时质量特性的平均 值接近公差中心。 (4)直方图中的中心与公差 中心基本一致,但两边均有 矩形在公差外。此时应采取 措施,减少质量特性的波动。
特点:平均值远左离(或右离) 直方图的中间值,频数自左或 至右减小(或增加),直方图 不对称。
可能原因:工序能力不足,为找 出符合要求的产品经过圈数 经过圈数检查;过程中存在 自动反馈调整
陡壁型
特点:中间无明显的凸起,两 边无明显的下降趋势。 可能原因:几种平均值不同的分 布混在一起,过程中某种要 素缓慢劣化
平顶型
可能原因:两种不同的平均值相 特点:靠近直方图中间值的频 差大的分布混在一起 数较少,两侧各有一个“峰”。
双峰型
特点:在标准型的直方图的一 侧有一个“小岛” 孤岛型
可能原因:参杂了其他分布的少 量数据,比如工序异常、测 量错误或混有另一个分布的 少量数据


(三)直方图与公差限的比较 将规格限用两条线在直方图上表示出来,并与直方图的分布 进行比较,评价总体满足要求的情况。典型的有以下5中情 况。 (1)直方图中所有矩形都落在公差内,且有一定余地,此 时不需要调整,质量特性充分满足公差要求。

绘制树图的一般步骤
1、确定具体的目的或目标。 把应用树图最终要达到的目的或目标,明确地记录 在卡片上。 注意: ①把目的或目标的名词或短文以简洁的形式表示 出来。 ②在为达到目的、目标的过程中,如果存在着制 约事项,必须予以指明。 ③确定目的、目标时,首先要对已经确定的目的、 目标,问几个“为什么”,也就是“为什么要实现该目的、 目标”。 ④在确认了更高一级水平的目的、目标之后,还 要确认原目的、目标是否恰当。
图一:
健康
放松
情绪
营养 热量 耐性
激励
自豪感 镇静
休息
娱乐时间
膳食 斗志
数量 精力集中
热爱
斗志 沉着 运动员比赛 成绩不好
睡眠
深度 理论
信心 力量 计划
信息
策划
规则
意识
比赛经验
对对手的 动作 速度 分析 研究 合作 观察 团队 状态调整 职能 技巧
训练
数量 质量 意见 重复 示范
形式
策略
步骤: (1)确定质量特性(结果),可根据具体需要选择因果图中 的“结果”; (2)将质量特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头 (主骨),将结果用方框框上;接下来列出影响结果的主要 原因作为大骨,也用方框框上。 (3)列出影响大骨(主要原因)的第二层次原因, 作为中骨;接着用小骨列出影响中骨的第三层原因,依次类 推; (4)根据对质量特性影响的重要程度,将认为对质 量特性有显著影响的重要因素用明显的标记标示出来; (5)在因果图上记录必要的信息。 发散整理法绘制因果图的步骤: (1)确定质量特性; (2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素; (3)找出个原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头连 接起来;
三、直方图
(一)直方图的概念与作用 概念 直方图时对定量数据分布情况的一种图形表示,有一 系列矩形(直方柱)组成。它将一批说据按取值大小划分为 若干组,在横坐标上将各组为底作矩形,以落入改组的数据 的频数或频率为矩形的高。 分类 根据使用的各种数据是频数还是频率分为频数直方图 与频率直方图。 作用 通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集 中及分散等分布情况。


(4)根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影 响的重要因素标出来; (5)在因果图上标上必要的信息。绘制时先利用“头脑风 暴法”放开思路,进行开放式、发散性思维,然后可以利用 亲和图等工具进行整理,根据概念的层次整理成因果图的形 状。
(三)因果图的注意事项 绘制因果图的注意事项: (1)确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,以免 疏漏。 (2)尽可能具体地确定原因; (3)有多少质量问题,就要绘制多少张因果图; (4)必须对原因进行细分,直至能采取措施为止; (5)要实现“重要的因素不要遗漏”和“不重要的因素不要 绘制”两方面要求,开始时因果图要大要全,最终的因果图 越小越有效。 使用因果图的注意事项: (1)在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性; (2)因果图使用时要不断加以改进。
二、排列图


(一)概念 定义。是为了对发生频次从最高到最低的项目进行 排列而采用的一种简单图示技术。 作用。是识别“关键的少数”的一种有效工具。 原理。建立在帕累托原理的基础上——主要的影响往 往是少数项目导致的,通过区分最重要的与较次要的项目, 可以用最少的努力获取最佳的改进效果。在质量管理领域, 美国朱兰博士将质量问题分为“关键的少数”和“次要的 多数”,并将该方法命名为“帕累托分析法”。朱兰指出, 在许多情况下,多数不合格及其引起的损失是由相对少数 的原因引起的。
五、树图

概念
树图能将事物或现象分解成树枝状,又称树形图 或系统图。树图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手 段,系统地展开,并绘制成图,明确问题的重点,寻找最佳 手段或措施。 分类 一类是把组成的事项展开,称为“构成因素展开型”, 可与因果图对换 另一类是把解决问题和达到目的的或目标的手段、措施 加以展开,成为“措施展开型” 主要用途 (1)新产品开发中设计质量展开 (2)制定质保计划时,对质保活动的展开 (3)方针、目标、实施事项的展开 (4)明确部门职能、管理职能的 (5)对解决企业有关质量、成本、交货期等问题解决的创意 进行展开
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