2020全国大学生数学建模竞赛试题

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2020年国赛数学建模e题

2020年国赛数学建模e题

2020年国赛数学建模e题摘要:一、2020 年国赛数学建模e 题的背景和概述1.数学建模国赛简介2.2020 年国赛数学建模e 题的题目和背景二、2020 年国赛数学建模e 题的解题思路及方法1.题目分析2.解题思路和方法三、2020 年国赛数学建模e 题的模型建立1.模型的构建2.模型的求解四、2020 年国赛数学建模e 题的结论和应用1.结论的得出2.模型的应用和推广五、2020 年国赛数学建模e 题的优缺点分析1.优点的总结2.缺点的反思正文:一、2020 年国赛数学建模e 题的背景和概述全国大学生数学建模竞赛是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动,旨在激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

2020 年国赛数学建模e 题是该竞赛的一个题目,具有相当的难度和挑战性。

二、2020 年国赛数学建模e 题的解题思路及方法2020 年国赛数学建模e 题的题目具有一定的复杂性,需要参赛者具备较强的数学功底和建模能力。

在解题过程中,首先需要对题目进行深入的理解和分析,明确题目的要求,然后根据题目的特点,选择合适的建模方法和求解策略。

具体的解题思路和方法需要参赛者在实际操作中进行探索和总结。

三、2020 年国赛数学建模e 题的模型建立在解题过程中,根据题目的要求,需要构建一个数学模型,用于描述题目中的问题。

模型的构建需要充分考虑题目的特点和实际背景,力求简洁、准确。

模型的求解需要运用合适的数学方法和计算工具,得出模型的解,并对解进行分析和讨论。

四、2020 年国赛数学建模e 题的结论和应用通过对题目的求解,可以得出一定的结论。

这些结论可以用来解释题目中的现象,也可以为实际问题提供一定的参考和指导。

同时,根据模型的特点和求解结果,可以对模型的应用和推广进行讨论,为类似问题的解决提供借鉴。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目【实用版】目录1.2020 年数学建模国赛题目概述2.2020 年数学建模国赛题目分析3.2020 年数学建模国赛题目的解决方法4.总结正文【2020 年数学建模国赛题目概述】2020 年数学建模国赛题目共分为三个问题,分别是 A 题炉温控制、B 题穿越沙漠游戏和 C 题中小微企业的信贷决策。

这三个问题涉及到了不同的领域,旨在考验参赛者的数学建模能力和解决实际问题的能力。

【2020 年数学建模国赛题目分析】A 题炉温控制,需要参赛者建立一个数学模型来控制炉温,确保炉内温度的稳定。

这个问题涉及到了控制理论和热力学等方面的知识。

B 题穿越沙漠游戏,需要参赛者根据给定的地图和规则,设计出一个最优的行走策略,使得行走的路径最短。

这个问题可以转化为图论问题,需要参赛者熟悉图论的相关知识。

C 题中小微企业的信贷决策,需要参赛者根据给定的数据,建立一个数学模型来评估企业的信贷风险,并制定合理的信贷策略。

这个问题涉及到了信贷风险评估、金融学等方面的知识。

【2020 年数学建模国赛题目的解决方法】针对 A 题炉温控制,参赛者可以首先建立一个炉温动态模型,然后利用控制理论设计一个控制器来控制炉温。

针对 B 题穿越沙漠游戏,参赛者可以将问题转化为图论最短路径问题,然后利用图论的相关算法(如 Dijkstra 算法、Floyd 算法等)来求解最优路径。

针对 C 题中小微企业的信贷决策,参赛者可以首先建立一个信贷风险评估模型,然后根据模型的评估结果制定合理的信贷策略。

【总结】2020 年数学建模国赛题目涉及了多个领域,需要参赛者具备扎实的数学建模能力和解决实际问题的能力。

通过分析题目,我们可以发现,这三个问题都有各自的解决方法,需要参赛者灵活运用所学知识来解决。

2020年国赛数学建模e题

2020年国赛数学建模e题

2020年国赛数学建模e题(实用版)目录1.2020 年国赛数学建模 e 题概述2.e 题的解题思路和方法3.2020 年国赛数学建模 e 题优秀论文作品分析4.如何准备数学建模竞赛5.总结正文一、2020 年国赛数学建模 e 题概述2020 年国赛数学建模竞赛的 e 题是关于高教社杯的全国大学生数学建模竞赛。

该竞赛自 1992 年创办以来,已成为中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动。

其旨在激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力。

二、e 题的解题思路和方法在解决 2020 年国赛数学建模 e 题时,首先要对题目进行详细的分析。

根据题目所述,我们需要建立一个数学模型来分析和解决实际问题。

在此过程中,可以运用诸如 Python pandas 等工具来快速处理表格数据,处理几十万的数据。

同时,需要具备一定的机器学习算法知识,尤其是深度学习方面的知识,以提高模型的准确性和效率。

三、2020 年国赛数学建模 e 题优秀论文作品分析2022 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 e 题优秀论文作品展示了参赛者在解决 e 题过程中所采用的方法和思路。

这些优秀作品不仅展示了参赛者对数学建模的深入理解,也体现了他们在实际问题解决中的创新思维。

通过对这些优秀作品的分析,我们可以发现在解决 e 题过程中,选手们在模型建立、数据处理和算法选择等方面具有较高的水平。

四、如何准备数学建模竞赛要想在数学建模竞赛中取得好成绩,首先需要具备一定的数学和编程基础。

此外,还需要对各种数学建模方法和算法有一定的了解。

在准备阶段,可以多参加一些模拟赛和练习题,以提高自己的实战能力。

同时,还需要具备良好的团队协作能力,因为在竞赛过程中,团队合作是非常重要的。

五、总结2020 年国赛数学建模 e 题为广大学生提供了一个展示自己数学建模能力的平台。

通过对 e 题的解析和优秀作品的分析,我们可以发现在解决实际问题时,选手们在模型建立、数据处理和算法选择等方面具有较高的水平。

20年数学建模b题

20年数学建模b题

20年数学建模b题
(原创版)
目录
一、问题的背景和意义
二、数学建模的基本概念和方法
三、20 年数学建模 b 题的解题思路和方法
四、数学建模在实际问题中的应用
正文
一、问题的背景和意义
数学建模是运用数学方法和技术来解决实际问题的一种方法,它是数学与实际问题的桥梁,也是数学知识应用的重要领域。

在每年的全国大学生数学建模竞赛中,都有一道 B 题是关于数学建模的,这道题目不仅考察了学生的数学知识,也考察了他们的解决实际问题的能力。

二、数学建模的基本概念和方法
数学建模的基本思想是将实际问题转化为数学问题,再通过求解数学问题得到实际问题的解。

这个过程中,需要运用数学的理论和方法,包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等。

数学建模的基本方法有:建立数学模型、求解数学模型、检验模型的有效性和应用模型解决实际问题。

三、20 年数学建模 b 题的解题思路和方法
20 年的数学建模 B 题是关于某种疾病的传播模型。

题目中给出了疾病的传染率和恢复率,要求建立疾病的传播模型,并预测疾病在人群中的传播情况。

这道题目的解题思路是:首先,根据题目给出的信息,建立疾病的传播模型;其次,通过求解模型,得到疾病在人群中的传播规律;最后,通过模型预测疾病在人群中的传播情况。

四、数学建模在实际问题中的应用
数学建模在实际问题中有广泛的应用,包括在生物学、经济学、社会科学和工程技术等领域。

2020全国大学生数学建模竞赛试题

2020全国大学生数学建模竞赛试题

A题炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。

在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。

目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。

本题旨在通过机理模型来进行分析研究。

回焊炉内部设置若干个小温区,它们从功能上可分成4个大温区:预热区、恒温区、回流区、冷却区(如图1所示)。

电路板两侧搭在传送带上匀速进入炉内进行加热焊接。

图1 回焊炉截面示意图某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域(如图1),每个小温区长度为30.5 cm,相邻小温区之间有5 cm的间隙,炉前区域和炉后区域长度均为25 cm。

回焊炉启动后,炉内空气温度会在短时间内达到稳定,此后,回焊炉方可进行焊接工作。

炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区的温度有关,各温区边界附近的温度也可能受到相邻温区温度的影响。

另外,生产车间的温度保持在25ºC。

在设定各温区的温度和传送带的过炉速度后,可以通过温度传感器测试某些位置上焊接区域中心的温度,称之为炉温曲线(即焊接区域中心温度曲线)。

附件是某次实验中炉温曲线的数据,各温区设定的温度分别为175ºC(小温区1~5)、195ºC(小温区6)、235ºC(小温区7)、255ºC(小温区8~9)及25ºC(小温区10~11);传送带的过炉速度为70 cm/min;焊接区域的厚度为0.15 mm。

温度传感器在焊接区域中心的温度达到30ºC时开始工作,电路板进入回焊炉开始计时。

实际生产时可以通过调节各温区的设定温度和传送带的过炉速度来控制产品质量。

在上述实验设定温度的基础上,各小温区设定温度可以进行ºC范围内的调整。

调整时要求小温区1~5中的温度保持一致,小温区8~9中的温度保持一致,小温区10~11中的温度保持25ºC。

2020 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题

2020 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题

2020 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“华数杯数学建模竞赛论文格式规范与提交说明”)A 题带相变材料的低温防护服御寒仿真模拟在一些特定的场合,人们往往需要在极寒天气下作业,如高山高原工作、潜水员水下工作、现代化工厂的低温车间以及寒冷气候下的野外作业等。

为了能使工作顺利进行,科学家们一直在研究低温防护复合材料,试图做成防护服用以保护在超低温环境下的工作者。

某研究所研制的低温防护复合材料:三层结构,包括内层织物层、中间层功能层、外层隔热层。

内层织物层主要用于舒适性。

中间层是一种特殊的材料,可以产生并释放热量,用以延缓人体温度过快降低,称为相变材料。

外层隔热层主要是延缓热量对外过快传递。

低温防护材料主要用于短时间的低温防护,有效降低外界环境对人体的伤害。

为了延缓人体温度过快降低,研制的复合材料的中间层要具有良好的保温性能。

中间层有两个特性,特性一是厚度不能大于0.45mm,因为中间层的硬度与厚度成正比,一旦超过0.45mm,人体将无法伸展,也就无法工作。

特性二是在高于25℃左右(根据材料不同这个临界点会有小的变化)为液态,低于25℃开始固化,固化时就开始放热,一直到14.7℃左右固化完毕,将不再放热。

具体数据详见附件1。

注意:附件1 中的数据放热温度范围与上面表述温度范围有差异,以附件数据为准。

热量传递方式有对流、辐射和传导三种。

但在超低温下,对外辐射微不足道,因此一般不予考虑。

内层织物与人体表面之间有空气流动,外层隔热层与外部环境之间也有空气流动。

空气流速不一样,所计算出来的表面换热系数也会不一样。

至于热传导能力(热导率),是材料的物理属性。

附件2 给出了三层材料的物理属性值。

为检验这种复合材料的耐低温效果,科研者按照附件 2 提供的厚度为一名身高 1.70m,体重为60kg 的中国实验者(消耗的衣料面积一般不超过人体表面积的 1.25 倍)制作了一套耐低温服装。

实验者将前往南极洲长城站在-40℃的低温下进行工作实验。

2020年数学建模c题解答

2020年数学建模c题解答

命题方式:单独命题,开卷考试,时长48小时,可使用互联网搜索必要的资料佛山科学技术学院2020年全国大学生数学建模竞赛选拔赛考试试题专业、班级:姓名:学号:题号一二三四五六七八九十十一十二总成绩得分以下各题,第四第六题每题20分,其余每题10分,总共8题,满分100分。

一、某家具厂生产桌子和椅子两种家具,桌子售价50元/个,椅子销售价格30元/个,生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。

生产一个桌子需要木工4小时,油漆工2小时。

生产一个椅子需要木工3小时,油漆工1小时。

该厂每个月可用木工工时为120小时,油漆工工时为50小时。

问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大?(建立模型不计算)。

二、一个生产项目,在一定时期内,增大生产量可以降低成本费,但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。

相反,如果减少生产量,虽然可以降低存贮费,但又会增加生产的成本费,同样会造成损失。

因此,如何正确地制定生产计划,使得在一定时期内,生产的成本费与库存费之和最小,这是厂家最关心的优化指标,这就是生产与存贮问题。

假设某车间每月底都要供应总装车间一定数量的部件。

但由于生产条件的变化,该车间每月生产单位部件所耗费的工时不同,每月的生产量除供本月需要外,剩余部分可存入仓库备用。

今已知半年内,各月份的需求量及生产该部件每单位数所需工时数如下所示:月份(k):123456月需求量(bk):853274单位工时(ak):111813172010设库存容量H=9,开始时库存量为2,期终库存量为0。

要求制定一个半年逐月生产计划,使得既满足需求和库存容量的限制,又使得总耗费工时数最少。

三、长途列车由于时间漫长,需要提供车上的一些服务。

提供一天三餐是主要的服务。

由于火车上各方面的成本高,因此车上食物的价格也略高。

以T238次哈尔滨到广州的列车为例,每天早餐为一碗粥、一个鸡蛋及些许咸菜,价格10元;中午及晚上为盒饭,价格一律15元。

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛A题

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛A题

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“华数杯数学建模竞赛论文格式规范与提交说明”) A题带相变材料的低温防护服御寒仿真模拟在一些特定的场合,人们往往需要在极寒天气下作业,如高山高原工作、潜水员水下工作、现代化工厂的低温车间以及寒冷气候下的野外作业等。

为了能使工作顺利进行,科学家们一直在研究低温防护复合材料,试图做成防护服用以保护在超低温环境下的工作者。

某研究所研制的低温防护复合材料:三层结构,包括内层织物层、中间层功能层、外层隔热层。

内层织物层主要用于舒适性。

中间层是一种特殊的材料,可以产生并释放热量,用以延缓人体温度过快降低,称为相变材料。

外层隔热层主要是延缓热量对外过快传递。

低温防护材料主要用于短时间的低温防护,有效降低外界环境对人体的伤害。

为了延缓人体温度过快降低,研制的复合材料的中间层要具有良好的保温性能。

中间层有两个特性,特性一是厚度不能大于0.45mm,因为中间层的硬度与厚度成正比,一旦超过0.45mm,人体将无法伸展,也就无法工作。

特性二是在高于25℃左右(根据材料不同这个临界点会有小的变化)为液态,低于25℃开始固化,固化时就开始放热,一直到14.7℃左右固化完毕,将不再放热。

具体数据详见附件1。

注意:附件1中的数据放热温度范围与上面表述温度范围有差异,以附件数据为准。

热量传递方式有对流、辐射和传导三种。

但在超低温下,对外辐射微不足道,因此一般不予考虑。

内层织物与人体表面之间有空气流动,外层隔热层与外部环境之间也有空气流动。

空气流速不一样,所计算出来的表面换热系数也会不一样。

至于热传导能力(热导率),是材料的物理属性。

附件2给出了三层材料的物理属性值。

为检验这种复合材料的耐低温效果,科研者按照附件2提供的厚度为一名身高1.70m,体重为60kg的中国实验者(消耗的衣料面积一般不超过人体表面积的1.25倍)制作了一套耐低温服装。

实验者将前往南极洲长城站在-40℃的低温下进行工作实验。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目
2020年数学建模国赛的题目有很多,以下是其中几个题目的简要描述:
1. 电子商务数据分析:通过对一家电子商务公司的交易数据进行分析,预测未来一段时间内的销售额和用户行为,并提出相关的经营策略。

2. 燃煤发电厂烟气脱硫:针对燃煤发电厂烟气中的二氧化硫进行脱硫实验,通过建立数学模型,找出最佳的脱硫工艺和操作参数。

3. 网络流量优化:通过调整网络拓扑结构和设置合适的流量控制策略,优化网络中的流量分布,并提高网络的传输效率。

4. 地铁运行优化:通过对城市地铁线路的时空数据进行分析,优化地铁列车的发车间隔和运行速度,以提高乘客满意度和运行效率。

以上只是一些例子,具体的国赛题目可能会更加详细和复杂。

每年的数学建模国赛题目都根据当时的社会背景和实际问题进行设计,以考察参赛选手的创新能力和解决实际问题的能力。

如果你对具体的2020年国赛题目感兴趣,建议你查阅相关资料或联系有关机构获取更详细的信息。

2020年数学建模题目b题

2020年数学建模题目b题

2020年数学建模题目b题
2020年数学建模题目B题:
B题:碳排放交易机制分析
背景:
随着全球气候变化问题日益严重,减少碳排放已成为国际社会的共识。

碳排放交易作为一种重要的市场机制,被广泛用于促进企业减少碳排放。

碳排放交易的基本思想是通过建立碳排放权市场,使碳排放权成为一种商品,企业可以根据自身情况购买或出售碳排放权。

通过这种方式,企业可以在不影响经济发展的前提下,实现碳排放的减少。

问题:
1. 建立一个碳排放权交易模型,描述碳排放权市场的运行机制。

2. 分析碳排放权价格的影响因素,并讨论如何通过政策手段调控碳排放权价格。

3. 研究碳排放权交易对企业经营的影响,探讨企业在碳排放权交易机制下的应对策略。

4. 基于你的研究,提出优化碳排放权交易机制的建议。

要求:
1. 针对以上问题,建立数学模型并进行求解。

2. 对模型进行验证,确保其合理性和有效性。

3. 对所得结果进行解释和分析,给出具体的建议和方案。

2020年高教杯数学建模题目

2020年高教杯数学建模题目

2020年高教杯数学建模题目摘要:1.2020 年高教杯数学建模竞赛背景及意义2.竞赛题目概述3.题目D:接触式轮廓仪的自动标注4.题目C:中小微企业的信贷决策5.解题思路及方法6.总结正文:一、2020 年高教杯数学建模竞赛背景及意义2020 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛是一场面向全国大学生的数学建模竞赛,旨在通过数学方法和技术解决实际问题,培养学生的创新意识、团队协作能力和实际问题解决能力。

该竞赛自2002 年创办以来,已经成为全国范围内最具影响力的数学建模竞赛之一。

二、竞赛题目概述2020 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛共设有四个题目,分别为A、B、C、D 题。

题目涉及多个领域,如工程技术、经济管理等,旨在考验学生的综合素质和多学科交叉应用能力。

三、题目D:接触式轮廓仪的自动标注接触式轮廓仪是一种用于测量物体表面轮廓的设备,其工作原理是探针接触到被测工件表面并匀速滑行,传感器感受到被测表面的几何变化,在x 和z方向分别采样,并转换成电信号。

题目D 要求参赛者针对接触式轮廓仪的自动标注问题进行研究,实现对轮廓曲线的平滑处理,以提高测量精度。

四、题目C:中小微企业的信贷决策题目C 以中小微企业的信贷决策为背景,要求参赛者分析影响信贷风险的因素,并根据企业实力、信誉等评估信贷风险,最终确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。

题目C 主要涉及信贷政策、企业交易票据信息、上下游企业影响力等多个方面,需要参赛者具备较强的实际问题分析能力。

五、解题思路及方法针对题目D,参赛者需要从以下几个方面进行研究:1.分析接触式轮廓仪的工作原理,了解其在实际应用中可能出现的问题,如探针沾污、探针缺陷、扫描位置不准等;2.研究轮廓曲线的平滑处理方法,提高测量精度;3.设计自动化标注系统,实现对轮廓曲线的实时标注。

针对题目C,参赛者需要从以下几个方面进行研究:1.对中小微企业的信贷风险进行量化评估,确定影响信贷风险的主要因素;2.基于企业实力、信誉等因素,对信贷风险进行评估;3.分析信贷政策、企业交易票据信息、上下游企业影响力等因素,确定信贷策略。

数学建模国赛2020b题

数学建模国赛2020b题

数学建模国赛2020b题摘要:一、数学建模国赛2020b 题概述二、题目分析三、解题思路与方法四、结论正文:【一、数学建模国赛2020b 题概述】数学建模国赛是我国高校数学教育领域的一项重要赛事,旨在培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。

2020 年的B 题题目具有一定的难度和挑战性,吸引了众多高校参赛选手的关注。

本文将对2020b 题进行详细的分析和解答。

【二、题目分析】2020b 题的题目为:“某城市为了解决交通拥堵问题,计划对城市交通进行优化。

现需建立一个数学模型,分析城市道路交通状况,并提出合理的改进措施。

”题目要求参赛选手运用所学的数学知识,对城市交通问题进行建模分析,并给出具体的解决方案。

【三、解题思路与方法】1.确定问题:题目要求解决城市交通拥堵问题,首先要明确交通拥堵的原因,例如:道路容量不足、交通需求过大、路网结构不合理等。

2.建立模型:根据问题,建立相应的数学模型。

常用的模型有:排队论模型、流量模型、网络流模型等。

3.求解模型:根据所建立的模型,运用相应的数学方法求解问题。

例如:利用排队论模型求解交通拥堵状况;利用流量模型分析交通流量的分布;利用网络流模型求解交通流的最优路径等。

4.分析结果:根据模型求解的结果,分析城市交通状况,并找出问题所在。

5.提出改进措施:根据分析结果,提出合理的改进措施,例如:拓宽道路、增加道路容量、优化路网结构等。

【四、结论】数学建模国赛2020b 题通过对城市交通问题的建模分析,要求参赛选手运用所学的数学知识解决实际问题。

通过以上解题思路与方法,可以有效地解决城市交通拥堵问题,提高城市道路交通状况。

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛B题

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛B题

2020华数杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“华数杯数学建模竞赛论文格式规范与提交说明”)B 题 工业零件切割优化方案设计在大型工业产品中,如机床、轮船、飞机,常常需要很多的小零件,如螺钉、螺帽、螺栓、活塞等。

在零件的生产过程中,第一步是需要依照零件产品尺寸从原材料中截取初级产品,这是零件制造的第一道工序。

在这道工序中,不同的截取方案具有不同的材料利用率,而原材料的利用率(原材料截取初级产品的总体积与原材料体积之比)直接影响产品的生产成本。

在市场上,零件的截面(表面)形状是多种多样的,有圆形、矩形等,零件的厚度(高度)尺寸也是大小不一的。

在原材料尺寸固定的前提下,截取零件的初级产品后产生的废料最少是企业的追求。

某零件加工厂新进一种原材料用来加工零件,如表1所示。

在零件加工的过程中,需要使用切割生产的初级产品如表2所示。

假设:割缝宽度忽略不计。

请你为该零件厂提供如下问题的原材料最优切割设计方案。

问题一:在一块原材料上切割LJ1产品,建立数学模型,给出原材料利用率最高的切割方案,即切割的数量和原材料的利用率。

问题二:在一块原材料上切割LJ1、LJ2、LJ3、LJ4、LJ5、LJ6产品,建立数学模型,给出利用率由高到低排序的前5种切割方案,即每个零件产品的数量和原材料的利用率。

问题三:需要完成表2中LJ1、LJ2、LJ3、LJ4、LJ5、LJ6产品的生产任务,至少需要多个原材料?由于工艺的缘故,只允许至多采用5种切割方案,建立数学模型,给出原材料总利用率最高的至多5种切割方案。

问题四:将问题三的产品型号拓展到LJ1-LJ9, 需要完成表2中LJ1-LJ9产品的生产任务,同样需要多少个原材料?同样只允许至多采用5种切割方案,建立数学模型,给出原材料总利用率最高的至多5种切割方案。

问题五:不考虑产品LJ1-LJ9的需求数量,给定100个原材料,按照表2中给出的利润,建立数学模型,给出总利润最大的切割方案(同样要求切割方案不超过5个)。

2020高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题-炉温曲线

2020高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题-炉温曲线

2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。

在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。

目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。

本题旨在通过机理模型来进行分析研究。

回焊炉内部设置若干个小温区,它们从功能上可分成4个大温区:预热区、恒温区、回流区、冷却区(如图1所示)。

电路板两侧搭在传送带上匀速进入炉内进行加热焊接。

图1 回焊炉截面示意图某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域(如图1),每个小温区长度为30.5 cm,相邻小温区之间有5 cm的间隙,炉前区域和炉后区域长度均为25 cm。

回焊炉启动后,炉内空气温度会在短时间内达到稳定,此后,回焊炉方可进行焊接工作。

炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区的温度有关,各温区边界附近的温度也可能受到相邻温区温度的影响。

另外,生产车间的温度保持在25ºC。

在设定各温区的温度和传送带的过炉速度后,可以通过温度传感器测试某些位置上焊接区域中心的温度,称之为炉温曲线(即焊接区域中心温度曲线)。

附件是某次实验中炉温曲线的数据,各温区设定的温度分别为175ºC(小温区1~5)、195ºC(小温区6)、235ºC(小温区7)、255ºC(小温区8~9)及25ºC(小温区10~11);传送带的过炉速度为70 cm/min;焊接区域的厚度为0.15 mm。

温度传感器在焊接区域中心的温度达到30ºC时开始工作,电路板进入回焊炉开始计时。

实际生产时可以通过调节各温区的设定温度和传送带的过炉速度来控制产品质量。

在上述实验设定温度的基础上,各小温区设定温度可以进行±10ºC范围内的调整。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目摘要:1.赛事背景介绍2.2020年数学建模国赛题目概述3.题目分析与解题思路4.实用解题技巧与建议5.总结与展望正文:一、赛事背景介绍数学建模国赛是一项面向全国高校大学生的重要赛事,旨在培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

2020年的比赛吸引了众多优秀学子参与,竞赛题目涉及多个领域,对学生们的数学建模能力提出了较高要求。

二、2020年数学建模国赛题目概述2020年数学建模国赛共有A、B、C、D、E、F、G、H、I、J十个题目,涵盖了自然科学、社会科学、工程技术等多个领域。

题目设置注重联系实际,考查选手对数学知识的灵活运用能力。

以下为部分题目的简要描述:1.题目A:某城市空气质量监测数据分析和预测2.题目B:无人机航拍图像的景深优化3.题目C:某发电厂煤耗优化问题4.题目D:生物信息学中的基因调控网络建模5.题目E:交通网络中的拥堵问题分析与优化6.题目F:电商平台商品推荐系统设计7.题目G:基于图像识别的垃圾分类系统8.题目H:新冠病毒传播的数学模型及防控策略研究9.题目I:智能工厂生产调度问题10.题目J:地球物理学中的地震数据分析与应用三、题目分析与解题思路1.仔细阅读题目,提炼关键信息,明确问题背景和需求。

2.针对题目特点,选取合适的数学方法和工具,如概率论、统计学、微分方程、最优化等。

3.结合实际问题,建立数学模型,进行数值计算和仿真分析。

4.检验模型有效性,对模型进行优化和改进。

四、实用解题技巧与建议1.团队协作:合理分工,明确任务,充分发挥团队成员优势。

2.时间管理:合理安排时间,确保在规定时间内完成比赛。

3.资料查询:利用网络资源和图书馆,积累相关领域知识。

4.模型选择:根据题目特点,选择简单有效且具有一定创新性的模型。

5.论文撰写:明确论文结构,注重逻辑性,严谨用词。

五、总结与展望数学建模国赛对选手的综合素质提出了较高要求,通过参加比赛,同学们可以锻炼自己的实际问题解决能力、团队协作能力和学术研究能力。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目(原创实用版)目录1.2020 年数学建模国赛题目概述2.2020 年数学建模国赛题目分析3.2020 年数学建模国赛题目的解决思路和方法4.总结正文【2020 年数学建模国赛题目概述】2020 年数学建模国赛题目涉及多个领域,如金融、企业信贷决策、数学建模等,共有三个题目。

第一个题目是关于炉温控制的,第二个题目是关于穿越沙漠游戏的,第三个题目是关于中小微企业的信贷决策。

这些题目要求参赛者运用数学建模的方法,对实际问题进行分析和解决。

【2020 年数学建模国赛题目分析】第一个题目要求参赛者针对炉温控制问题,建立数学模型并进行求解。

炉温控制是冶金行业中一个重要的问题,如何在保证生产效率的同时,确保炉内温度的稳定,是这个问题的核心。

这个问题涉及到的知识点主要有数值计算、热力学等。

第二个题目要求参赛者根据穿越沙漠游戏的特点,建立相应的数学模型。

穿越沙漠游戏是一个策略性的游戏,参赛者需要在有限的时间内,从起点走到终点,同时要考虑到诸如天气、地形等因素的影响。

这个问题涉及到的知识点主要有图论、动态规划等。

第三个题目要求参赛者针对中小微企业的信贷决策问题,建立数学模型并进行求解。

这个问题涉及到的知识点主要有信贷风险评估、贷款策略等。

如何在有限的信贷总额下,合理地分配贷款额度,是这个问题的核心。

【2020 年数学建模国赛题目的解决思路和方法】对于第一个题目,参赛者可以采用数值计算方法,如有限元法、有限体积法等,对炉内温度进行求解。

对于第二个题目,参赛者可以采用图论方法,建立图模型,并运用动态规划方法进行求解。

对于第三个题目,参赛者需要首先对企业的信贷风险进行量化分析,然后根据贷款策略,确定贷款额度、利率和期限等。

【总结】2020 年数学建模国赛题目涉及多个领域,要求参赛者具有扎实的数学功底和广泛的知识背景。

在解决这些问题时,参赛者需要灵活运用所学知识,结合实际问题,建立合适的数学模型。

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A题炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中,需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中,通过加热,将电子元件自动焊接到电路板上。

在这个生产过程中,让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度,对产品质量至关重要。

目前,这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。

本题旨在通过机理模型来进行分析研究。

回焊炉内部设置若干个小温区,它们从功能上可分成4个大温区:预热区、恒温区、回流区、冷却区(如图1所示)。

电路板两侧搭在传送带上匀速进入炉内进行加热焊接。

图1 回焊炉截面示意图某回焊炉内有11个小温区及炉前区域和炉后区域(如图1),每个小温区长度为30.5 cm,相邻小温区之间有5 cm的间隙,炉前区域和炉后区域长度均为25 cm。

回焊炉启动后,炉内空气温度会在短时间内达到稳定,此后,回焊炉方可进行焊接工作。

炉前区域、炉后区域以及小温区之间的间隙不做特殊的温度控制,其温度与相邻温区的温度有关,各温区边界附近的温度也可能受到相邻温区温度的影响。

另外,生产车间的温度保持在25ºC。

在设定各温区的温度和传送带的过炉速度后,可以通过温度传感器测试某些位置上焊接区域中心的温度,称之为炉温曲线(即焊接区域中心温度曲线)。

附件是某次实验中炉温曲线的数据,各温区设定的温度分别为175ºC(小温区1~5)、195ºC(小温区6)、235ºC(小温区7)、255ºC(小温区8~9)及25ºC(小温区10~11);传送带的过炉速度为70 cm/min;焊接区域的厚度为0.15 mm。

温度传感器在焊接区域中心的温度达到30ºC时开始工作,电路板进入回焊炉开始计时。

实际生产时可以通过调节各温区的设定温度和传送带的过炉速度来控制产品质量。

在上述实验设定温度的基础上,各小温区设定温度可以进行ºC范围内的调整。

调整时要求小温区1~5中的温度保持一致,小温区8~9中的温度保持一致,小温区10~11中的温度保持25ºC。

传送带的过炉速度调节范围为65~100 cm/min。

在回焊炉电路板焊接生产中,炉温曲线应满足一定的要求,称为制程界限(见表1)。

表1 制程界限界限名称最低值最高值单位温度上升斜率ºC/s温度下降斜率ºC/s温度上升过程中在150ºC~190ºC的时间s温度大于217ºC的时间s峰值温度ºC请你们团队回答下列问题:问题1 请对焊接区域的温度变化规律建立数学模型。

假设传送带过炉速度为78 cm/min,各温区温度的设定值分别为173ºC(小温区1~5)、198ºC(小温区6)、230ºC(小温区7)和257ºC(小温区8~9),请给出焊接区域中心的温度变化情况,列出小温区3、6、7中点及小温区8结束处焊接区域中心的温度,画出相应的炉温曲线,并将每隔0.5 s焊接区域中心的温度存放在提供的result.csv中。

问题2 假设各温区温度的设定值分别为182ºC(小温区1~5)、203ºC(小温区6)、237ºC(小温区7)、254ºC(小温区8~9),请确定允许的最大传送带过炉速度。

问题3 在焊接过程中,焊接区域中心的温度超过217ºC的时间不宜过长,峰值温度也不宜过高。

理想的炉温曲线应使超过217ºC到峰值温度所覆盖的面积(图2中阴影部分)最小。

请确定在此要求下的最优炉温曲线,以及各温区的设定温度和传送带的过炉速度,并给出相应的面积。

图2 炉温曲线示意图问题4 在焊接过程中,除满足制程界限外,还希望以峰值温度为中心线的两侧超过217ºC的炉温曲线应尽量对称(参见图2)。

请结合问题3,进一步给出最优炉温曲线,以及各温区设定的温度及传送带过炉速度,并给出相应的指标值。

2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)B题穿越沙漠考虑如下的小游戏:玩家凭借一张地图,利用初始资金购买一定数量的水和食物(包括食品和其他日常用品),从起点出发,在沙漠中行走。

途中会遇到不同的天气,也可在矿山、村庄补充资金或资源,目标是在规定时间内到达终点,并保留尽可能多的资金。

游戏的基本规则如下:(1)以天为基本时间单位,游戏的开始时间为第0天,玩家位于起点。

玩家必须在截止日期或之前到达终点,到达终点后该玩家的游戏结束。

(2)穿越沙漠需水和食物两种资源,它们的最小计量单位均为箱。

每天玩家拥有的水和食物质量之和不能超过负重上限。

若未到达终点而水或食物已耗尽,视为游戏失败。

(3)每天的天气为“晴朗”、“高温”、“沙暴”三种状况之一,沙漠中所有区域的天气相同。

(4)每天玩家可从地图中的某个区域到达与之相邻的另一个区域,也可在原地停留。

沙暴日必须在原地停留。

(5)玩家在原地停留一天消耗的资源数量称为基础消耗量,行走一天消耗的资源数量为基础消耗量的倍。

(6)玩家第0天可在起点处用初始资金以基准价格购买水和食物。

玩家可在起点停留或回到起点,但不能多次在起点购买资源。

玩家到达终点后可退回剩余的水和食物,每箱退回价格为基准价格的一半。

(7)玩家在矿山停留时,可通过挖矿获得资金,挖矿一天获得的资金量称为基础收益。

如果挖矿,消耗的资源数量为基础消耗量的倍;如果不挖矿,消耗的资源数量为基础消耗量。

到达矿山当天不能挖矿。

沙暴日也可挖矿。

(8)玩家经过或在村庄停留时可用剩余的初始资金或挖矿获得的资金随时购买水和食物,每箱价格为基准价格的2倍。

请根据游戏的不同设定,建立数学模型,解决以下问题。

1. 假设只有一名玩家,在整个游戏时段内每天天气状况事先全部已知,试给出一般情况下玩家的最优策略。

求解附件中的“第一关”和“第二关”,并将相应结果分别填入Result.xlsx。

2. 假设只有一名玩家,玩家仅知道当天的天气状况,可据此决定当天的行动方案,试给出一般情况下玩家的最佳策略,并对附件中的“第三关”和“第四关”进行具体讨论。

3. 现有名玩家,他们有相同的初始资金,且同时从起点出发。

若某天其中的任意名玩家均从区域A行走到区域B(),则他们中的任一位消耗的资源数量均为基础消耗量的倍;若某天其中的任意名玩家在同一矿山挖矿,则他们中的任一位消耗的资源数量均为基础消耗量的倍,且每名玩家一天可通过挖矿获得的资金是基础收益的;若某天其中的任意名玩家在同一村庄购买资源,每箱价格均为基准价格的倍。

其他情况下消耗资源数量与资源价格与单人游戏相同。

(1)假设在整个游戏时段内每天天气状况事先全部已知,每名玩家的行动方案需在第天确定且此后不能更改。

试给出一般情况下玩家应采取的策略,并对附件中的“第五关”进行具体讨论。

(2)假设所有玩家仅知道当天的天气状况,从第天起,每名玩家在当天行动结束后均知道其余玩家当天的行动方案和剩余的资源数量,随后确定各自第二天的行动方案。

试给出一般情况下玩家应采取的策略,并对附件中的“第六关”进行具体讨论。

注1:附件所给地图中,有公共边界的两个区域称为相邻,仅有公共顶点而没有公共边界的两个区域不视作相邻。

注2:Result.xlsx中剩余资金数(剩余水量、剩余食物量)指当日所需资源全部消耗完毕后的资金数(水量、食物量)。

若当日还有购买行为,则指完成购买后的资金数(水量、食物量)。

2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)C题中小微企业的信贷决策在实际中,由于中小微企业规模相对较小,也缺少抵押资产,因此银行通常是依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力,向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款,并可以对信誉高、信贷风险小的企业给予利率优惠。

银行首先根据中小微企业的实力、信誉对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。

某银行对确定要放贷企业的贷款额度为万元;年利率为4%~15%;贷款期限为1年。

附件1~3分别给出了123家有信贷记录企业的相关数据、302家无信贷记录企业的相关数据和贷款利率与客户流失率关系的2019年统计数据。

该银行请你们团队根据实际和附件中的数据信息,通过建立数学模型研究对中小微企业的信贷策略,主要解决下列问题:(1) 对附件1中123家企业的信贷风险进行量化分析,给出该银行在年度信贷总额固定时对这些企业的信贷策略。

(2) 在问题1的基础上,对附件2中302家企业的信贷风险进行量化分析,并给出该银行在年度信贷总额为1亿元时对这些企业的信贷策略。

(3) 企业的生产经营和经济效益可能会受到一些突发因素影响,而且突发因素往往对不同行业、不同类别的企业会有不同的影响。

综合考虑附件2中各企业的信贷风险和可能的突发因素(例如:新冠病毒疫情)对各企业的影响,给出该银行在年度信贷总额为1亿元时的信贷调整策略。

附件1 123家有信贷记录企业的相关数据附件2 302家无信贷记录企业的相关数据附件3 银行贷款年利率与客户流失率关系的2019年统计数据附件中数据说明:(1) 进项发票:企业进货(购买产品)时销售方为其开具的发票。

(2) 销项发票:企业销售产品时为购货方开具的发票。

(3) 有效发票:为正常的交易活动开具的发票。

(4) 作废发票:在为交易活动开具发票后,因故取消了该项交易,使发票作废。

(5) 负数发票:在为交易活动开具发票后,企业已入账记税,之后购方因故发生退货并退款,此时,需开具的负数发票。

(6) 信誉评级:银行内部根据企业的实际情况人工评定的,银行对信誉评级为D的企业原则上不予放贷。

(7) 客户流失率:因为贷款利率等因素银行失去潜在客户的比率。

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