智能自动跟踪抓拍系统
智能自动跟踪抓拍系统
关于自动跟踪抓拍系统智能巡逻兵的技术说明2015-12-30 10:17:13 来源：润光泰力科技发展作者:王馀摘要：本文阐述了如何再利用交警支队平时只用于交通路况管理的云台摄像头和球形摄像头，进行自动跟踪抓拍各种车辆行为的应用方案。
关键词：自动跟踪抓拍，智能巡逻兵。
1.背景介绍近年来随着城市道路交通的迅猛发展，机动车数量骤增，交通管理压力越来越大。
城市交通中的各种现象一直是城市交通管理中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响，如何规驾驶员的行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处，是道路监控的关键问题。
目前，城市主要道路及路口，已经部署了大量的摄像头，用于交通管理及车辆取证。
很多地区采用人工抓拍系统，重点查处的就是严重影响通行秩序、行车安全的行为，以逆向行驶为例，在早晚高峰时，一些车辆不排队依次通行，而是逆向行驶超车，往往会致使整个路口、路段发生严重拥堵，对的处罚并不是目的，而是通过处罚，来规、约束驾驶行为，最大限度地减少因交通所造成的交通拥堵现象。
一般的人工抓拍，抓拍员必须直观地盯住画面，一是工作辛劳，劳动强度大，一般很难做到紧盯屏幕30分钟以上。
二是对抓拍员的熟练程度要求非常高，即便是训练有素的专业人员也很容易漏掉很容易漏掉车辆行为。
三是一个抓拍人员同时监控4个路口，无法同时抓拍4个路口的行为。
随着道路管理的需要，道路现象越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大。
为了加强道路监管，智能抓拍系统应运而生。
智能抓拍是利用多年前部署的360°云台模拟摄像头，通过后端服务器对路口4个方向的机动车交通行为进行智能检测和自动跟踪、放大，能够清晰地记录车辆行为，清楚的看清车辆信息，完成车辆取证。
这种做法的特点是充分利用和发挥了原有投资的作用，只需追加部分投资即可很快在道路交通管理方面见到效果。
当然，从交通管理的大趋势来讲，高清化和IP化无疑是必然的走向，但是还要考虑大规模部署IP高清摄像头的投资偏大，考虑其较长的建设周期，并且考虑由于IP高清摄像机过大的网络延时给后端直接抓拍车辆行为带来的困难。
智能电子警察抓拍系统技术方案
智能电子警察抓拍系统技术方案智能电子警察抓拍系统技术方案随着科技的不断发展，智能电子警察抓拍系统已经成为交通管理领域的一种重要技术手段。
本文将从技术角度出发，探讨智能电子警察抓拍系统的实现方案及其应用前景。
智能电子警察抓拍系统是一种基于图像处理技术的交通监控设备，可以实现自动检测和抓拍违反交通规则的行为。
该系统主要由摄像机、图像处理器、违章行为识别算法和报警装置等组成。
首先，摄像机捕捉道路上的车辆和行人，将图像数据传输到图像处理器。
图像处理器对图像进行预处理，如去噪、增强等，使图像更加清晰。
其次，违章行为识别算法对图像进行分析，识别出违反交通规则的行为，如闯红灯、违法变道、超速等。
一旦发现违章行为，系统将自动触发报警装置，通知执法人员进行处理。
在实现过程中，智能电子警察抓拍系统需要考虑以下技术问题：1、图像处理算法的优化。
为了提高违章行为的识别率，需要对图像处理算法进行优化和调整。
例如，采用深度学习技术对图像进行分析，提高算法的鲁棒性和准确性。
2、系统稳定性和可靠性。
为了保证系统的稳定性和可靠性，需要选择高性能的硬件设备，并进行严格的测试和检验。
例如，采用工业级摄像机和图像处理器，保证在各种环境条件下都能正常工作。
3、数据安全和隐私保护。
为了保证数据安全和隐私保护，需要对图像数据进行加密处理，并采取其他安全措施，如网络隔离、访问控制等。
智能电子警察抓拍系统具有以下优势：1、提高执法效率。
智能电子警察抓拍系统可以自动检测和抓拍违反交通规则的行为，大大提高了执法效率。
2、减少人为因素。
传统的交通执法往往受到人为因素的影响，容易出现执法不公、失误等问题。
而智能电子警察抓拍系统可以减少人为因素对执法的影响，提高执法公正性和准确性。
3、降低成本。
传统的交通执法需要大量的人力资源，而智能电子警察抓拍系统可以降低执法成本，节省人力资源。
总之，智能电子警察抓拍系统是一种重要的交通管理技术手段，具有广阔的应用前景。
智能跟随原理
智能跟随原理智能跟随是指通过计算机科学和人工智能技术实现的一种自动追踪和跟随的功能。
通过分析和识别目标物体的动态信息，智能跟随系统可以自动追踪目标物体的位置和姿态，并通过相应的控制手段实现对目标物体的跟随。
智能跟随的原理主要包括目标检测、目标定位和控制三个关键步骤。
目标检测是指通过计算机视觉技术识别和检测出视频图像中的目标物体。
常用的目标检测方法包括基于特征的方法和基于深度学习的方法。
基于特征的方法常用的特征包括颜色、纹理和形状等，通过计算特征之间的相似度来判断目标物体的位置。
而基于深度学习的方法则是通过训练神经网络来提取图像中的特征，从而实现目标检测。
接下来，目标定位是指确定目标物体在图像中的位置。
常用的目标定位方法包括基于特征的方法和基于模型的方法。
基于特征的方法通过计算目标物体与图像中其他物体的相对位置来确定目标物体在图像中的位置。
而基于模型的方法则是通过建立目标物体的数学模型，利用图像中的特征点与模型进行匹配，从而确定目标物体的位置。
控制是指根据目标物体的位置和姿态信息，通过相应的控制手段实现对目标物体的跟随。
常用的控制手段包括机械控制和电子控制。
机械控制是指通过机械装置实现对目标物体的追踪，常见的机械装置包括云台和轨道等。
而电子控制则是指通过电子设备实现对目标物体的追踪，常见的电子设备包括无人机和机器人等。
智能跟随的应用领域非常广泛。
在工业领域，智能跟随可以应用于自动化生产线上的物料搬运和装配等任务，提高生产效率和质量。
在安防领域，智能跟随可以应用于监控系统中，实现对可疑人员和车辆的跟踪和监测。
在消费电子领域，智能跟随可以应用于智能手机和智能摄像头等设备，实现对使用者的自动跟踪和拍摄。
总结起来，智能跟随是一种通过计算机科学和人工智能技术实现的自动追踪和跟随的功能。
其原理主要包括目标检测、目标定位和控制三个关键步骤。
智能跟随在工业、安防和消费电子等领域具有广泛的应用前景，为提高生产效率和质量、增强安全监控和提升用户体验等方面带来了巨大的潜力和机遇。
奥维全天候高清路口智能电子警察系统
全天候高清晰路口智能电子警察系统✓闯红灯车辆检测✓直行车道左转✓直行车道右转✓压线检测✓逆行检测✓不按规定车道行驶✓卡口记录抓拍✓违章车辆号牌自动识别✓高清录像系统吉林奥维通讯工程有限公司1. 概述通过各相关部门近几年的共同建设，闯红灯电子警察系统已经成为非现场执法技术手段中的一个重要组成部分，为公安交警部门有效地杜绝和减少机动车闯红灯等违章行为起到了积极的作用,并在现代交通执法中得到了大量的应用，取得了很大成效。
在加快城市交通管理系统的信息化、智能化进程中，对于在现有的城建规模上提高城市路网的通行能力，保证车辆的安全行驶，提高管理交通系统的效率和执行力等方面，闯红灯电子警察系统显得极为重要。
吉林奥维通讯有限公司研制生产的全天候高清晰路口智能电子警察系统集成了闯红灯检测、压线检测、逆行检测和不按规定车道行驶检测等功能。
运用最新视频动态分析、图像跟踪抓拍与车牌识别技术，在对路口机动车辆路口的多种违法行为进行准确检测，并输出违章车辆违章过程的全景和车牌特写图片以及车辆违章的有关信息。
本系统值得关注的特点是通过采用国际领先的视频分析算法，实现了车辆动态轨迹跟踪检测及与车牌识别技术的完美结合，有效的保证了视频触发准确率，对车辆和车牌的检测不需要添加任何外部触发装置，且将光照影响，行人、自行车、树木阴影等各种干扰因素的影响最大程度地降低，违章抓拍率可达90%以上。
全天候高清晰路口智能电子警察系统可针对单方向、两方向、三方向或四方向等各种路况进行灵活配置。
本系统采用基于IP的网络接口，易于与其它设备接口。
系统控制中心管理计算机与各监控点计算机的连接采用星形拓扑结构，每个监控点均可以通过网络与控制中心直接连接以传输违章车辆通行数据信息和监控图像数据。
HD 1.0型闯红灯自动监控系统根据公安部2004年6月4日发布的《闯红灯自动记录系统通用技术条件》（GA/T497-2004）进行研制生产，集成了对路口多种违法行为的检测取证，符合2009年2月25日最新发布的GA/T497-2009版本，已在国内多个城市成功安装使用，大幅度提高违章捕获率和记录有效率，得到用户的普遍好评。
安防监控系统的智能追踪功能
安防监控系统的智能追踪功能安防监控系统的智能追踪功能在当代安全保卫领域发挥着重要作用。
随着科技的不断进步，智能追踪功能不断提升，成为监控系统的核心特性之一。
本文将探讨安防监控系统的智能追踪功能，并分析其对提高安全性和应用领域的影响。
一、智能追踪功能的基本原理和技术应用智能追踪功能基于计算机视觉技术、人工智能算法和图像识别等技术，通过对监控画面中的目标进行自动识别、跟踪和分析，并能够迅速、准确地锁定目标并进行实时监控。
该功能可以应用于各种场景，如公共安全、交通监控和商业环境等。
在公共安全领域，智能追踪功能可为监控系统提供更加精准的监控和报警功能。
例如，在人群密集的场所，比如车站、机场和商场，通过智能追踪功能，监控系统能够自动识别异常行为，并及时发出警报，提高对可疑人员的追踪和监测能力，减少安全隐患。
在交通监控方面，智能追踪功能可以对道路上的车辆和行人进行准确跟踪。
通过对交通违法行为的检测，如闯红灯、逆行等，监控系统可以及时生成证据并进行管理，实现自动监控和交通违法行为的自动识别。
此外，在商业环境中，智能追踪功能也能发挥重要作用。
例如，通过对购物者的行为进行追踪，商场可以收集到更多的数据，并根据消费者的行为分析购物习惯和倾向，为商户提供更精确的市场推广和商品定位服务。
二、智能追踪功能对提高安全性的影响智能追踪功能在安全领域的应用，对于提高安全性起到了积极的促进作用。
首先，通过智能追踪功能，监控系统能够实时监测和分析大量的监控画面，减轻安保人员的工作负担。
其次，智能追踪功能可以自动进行目标识别和跟踪，提高了目标追踪的准确性和迅捷性。
最后，通过智能追踪功能的应用，监控系统可以对异常行为进行自动报警和通知，实现及时响应，增强对潜在威胁的防范能力。
三、智能追踪功能的应用领域智能追踪功能广泛应用于各个领域。
在公共场所，如银行、医院和学校等，安防监控系统的智能追踪功能可以提高安全水平，减少不法行为。
在交通领域，智能追踪功能可以帮助交警部门进行交通监控和违法行为的识别，提高道路安全。
基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统及方法
基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统及方法摘要：随着计算机视觉技术的不断发展，基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统已成为当前研究和开发的热点之一。
本文介绍了一种基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统及方法。
该系统通过全景摄像机采集的广角图像数据，结合目标检测和跟踪算法，实现对运动目标的准确追踪和位置定位。
经过实验证明，该系统在追踪效果和计算效率方面表现出色，具有广阔的应用前景。
1. 引言随着全景摄像技术的成熟和应用扩展，全景摄像机在安防监控、智能家居和虚拟现实等领域发挥着重要作用。
传统的摄像头只能提供有限的视野范围，无法实时捕捉到全景场景。
而全景摄像机则能够通过广角镜头提供全景视野，从而更全面地监控和观测目标区域。
然而，传统的全景摄像机只能提供全景图像，对于运动目标的准确定位和追踪仍然存在一定挑战。
因此，开发一套基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统具有重要的实际意义和应用价值。
2. 系统设计基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统主要由全景摄像机硬件、图像处理模块和目标追踪算法组成。
全景摄像机硬件负责采集和传输全景图像数据，图像处理模块对全景图像进行预处理和特征提取，目标追踪算法通过实时检测和跟踪目标实现智能追踪。
3. 图像处理模块图像处理模块是基于全景图像数据进行预处理和特征提取的关键组成部分。
首先，对全景图像进行校正和去畸变处理，纠正图像中的畸变和缩放。
然后，采用图像分割和目标提取算法，将目标从背景中分离出来。
接着，通过图像特征描述子提取目标的特征，例如颜色、纹理和形状等。
最后，利用机器学习算法训练目标的模型，实现目标的分类和识别。
4. 目标追踪算法目标追踪算法是基于全景摄像机的运动目标智能追踪系统的核心部分。
常用的目标追踪算法包括基于颜色直方图的模板匹配算法、基于机器学习的目标跟踪算法以及基于深度学习的目标追踪算法。
这些算法通过对运动目标的运动轨迹、外观特征和目标模型进行建模和预测，实现对运动目标的持续追踪和位置定位。
城市道路违法停车自动抓拍系统解决方案
城市道路违法停车自动抓拍系统解决方案杭州海康威视系统技术有限公司2013年12月阅读提示杭州海康威视系统技术有限公司公司总部：杭州市滨江区东流路700号客服热线: 400-700-5998网址: 目录第1章概述 (5)1.1 方案简介 (5)1.2 应用背景 (5)1.3 违法停车执法依据 (6)1.3.1 中华人民共和国道路交通安全法的相关规定 (6)1.3.2 中华人民共和国道路交通安全法实施条例的相关规定 (7)1.3.3 道路交通安全违法行为图像取证技术规范中的相关规定 (8)第2章总体设计 (10)2.1 建设思路 (10)2.2 设计原则 (10)2.3 设计依据 (12)2.4 设计目标 (13)2.5 系统架构 (13)2.6 系统组成 (14)2.6.1 自动跟踪球机 (14)2.6.2 视频分析记录仪 (15)2.6.3 中心管理系统 (15)2.7 工作流程 (16)2.8 系统功能 (18)2.8.1 违法停车自动取证功能 (18)2.8.2 支持手动取证功能 (19)2.8.3 多目标处理功能 (20)2.8.4 车牌自动识别功能 (20)2.8.5 多场景巡航取证功能 (21)2.8.6 取证图片多种合成方式 (22)2.8.7 图像防篡改功能 (23)2.8.8 查询统计及交通违法处理功能 (24)2.8.9 自动校时功能 (24)2.8.10 三码流输出方便视频存储调用 (24)2.8.11 支持录像存储及配额管理 (24)2.8.12 网络远程维护功能 (25)2.8.13 扩展前端声光报警提示及语言喊话功能 (25)2.9 系统性能 (25)2.10 设备参数 (26)2.10.1 自动跟踪球机（130万像素20倍变焦） (26)2.10.2 自动跟踪球机（130万像素30倍变焦） (29)2.10.3 自动跟踪球机（200万像素20倍变焦） (32)2.10.4 自动跟踪球机（200万像素30倍变焦） (34)2.10.5 视频分析记录仪（V AR-5004-F(2T)(D)） (37)第3章前端子系统设计 (39)3.1 前端子系统结构 (39)3.2 前端设备架设原则 (39)3.3 前端现场布局示意图 (40)第4章网络传输子系统设计 (41)4.1 网络传输子系统组成 (41)4.2 网络带宽需求 (41)第5章中心管理平台子系统设计 (42)5.1 平台概述 (42)5.2 中心平台结构设计 (42)5.2.1 平台主要设备、模块 (42)5.3 中心平台架设环境设计 (45)5.3.1 硬件环境及服务器参考配置方案 (46)5.3.2 软件环境 (49)5.3.3 网络环境 (49)5.4 平台功能设计 (50)5.4.1 控制管理功能 (50)5.4.2 配置管理功能 (53)5.4.3 资源信息获取功能 (57)第6章设备清单 (59)6.1 设备清单 (59)6.2 关于平台建设的说明 (60)第7章方案特点 (62)7.1 自动抓拍取证 (62)7.2 多场景巡航取证 (62)7.3 多目标处理功能 (62)7.4 可扩展混搭一体机视频电警 (62)7.5 环境适应性强 (62)7.6 超长延时抓拍 (63)7.7 自动查重处理 (63)第8章系统抓拍效果 (64)第1章概述1.1 方案简介本方案采用自动跟踪球机和视频分析记录仪相结合模式，对城市道路违法停车行为进行自动抓拍取证。
博聪多目标智能跟踪系统
博聪多目标智能跟踪系统产品组成注：因产品更新较快，产品图片仅供参考，实际产品外观请在购买前与销售人员确认。
系统概述博聪多目标智能跟踪系统系列产品，由广角摄像机、高速跟踪球机、多目标智能跟踪处理器和一体化支架组成，是厦门博聪信息技术有限公司自主研发的新一代智能监控产品。
其采用了国内先进的高速跟踪球机 [20x 光学放大倍数]广角摄像机[全景视频采集设备]一体化支架多目标智能跟踪处理器 [多目标智能跟踪算法程序]图像检测、识别和跟踪技术，通过先进的视频分析算法和多目标跟踪算法程序，配合精密、精准的云镜控制系统，实现对全景区域内多个移动目标或选定目标的自动、快速、精准、连续、流畅的跟踪和捕捉；并同步完成对全景区域的监控需要，实现对高等级要求的安保需求。
传统球机通过预置位巡航转动，对于视野内的移动目标拍摄效率很低，而且拍摄的很多内容都是无效的静止物体，实际利用率不高。
博聪多目标智能跟踪系统采用了广角摄像机与高速跟踪球机搭配的摄像机组合方式，结合国际领先的复杂环境运动物体检测技术和多目标跟踪技术，可同时锁定广角摄像机画面内多个移动目标，多目标智能跟踪处理器驱动高速跟踪球机锁定移动目标并对其进行自动跟踪、放大以得到更清晰的目标特征。
这样既有反映目标移动轨迹的监控大场景全局画面，又保留具有监控价值的运动目标局部清晰特写画面，使得监控画面的效用极大提高。
博聪多目标智能跟踪系统支持鼠标点控的球机操作方式，使球机控制操作更简单、更迅捷，降低用户与球机交互过程中的成本，给用户带来持续的、良好的人机交互体验，为人工干预球机及时看清感兴趣目标提供了非常便捷的工具。
功能特点1.多目标自动跟踪特写拍摄（无人值守）多目标自动跟踪特写拍摄功能可自动锁定警戒区内多个移动目标，并结合博聪独有的专利技术控制高速跟踪球机平滑跟踪各个运动目标，获得清晰特写画面，自动监控闯入警戒区的每个目标。
很好地解决了传统球机没有人工干预时形如摆设的问题，并且有效利用起存储设备，只将关键有用信息抓拍存储，减轻了事后取证的难度。
自动跟踪摄像机原理
自动跟踪摄像机原理
自动跟踪摄像机是一种能够自动追踪对象运动并将其拍摄的摄像设备。
其原理是通过内置的传感器、算法和电子控制系统实现。
首先，自动跟踪摄像机会使用传感器来检测场景中的运动。
传感器可以是红外线、超声波、热感应或视觉感应器等。
这些传感器能够感知到运动物体的位置和速度。
接下来，摄像机会将传感器获取的信息传输给内置的算法和电子控制系统。
这些算法和电子控制系统会对传感器数据进行分析和处理，以确定追踪目标的位置和运动轨迹。
一旦目标被确定，摄像机会自动调整自己的焦距、视野和运动方向，以确保目标一直位于视野中心。
这通常通过机械臂、步进电机或电子马达等控制器实现。
当目标的位置或运动发生变化时，摄像机会重新计算和调整自己的运动，以保持目标的追踪。
这使得摄像机能够随着目标的移动而移动，并不断调整焦距和视野，以确保目标始终处于最佳拍摄位置。
总的来说，自动跟踪摄像机利用传感器、算法和控制系统，通过实时监测和分析目标的运动，能够自动追踪并记录目标的活动轨迹。
这种摄像机在监控、体育赛事、演唱会等需要追踪运动物体的场景中有着广泛的应用。
智能违停抓拍系统解决方案
智能违停抓拍系统解决方案
一、智能违停抓拍系统背景
智能违停抓拍系统是一种智能的交通道路管理系统，它主要检测和识
别在公共道路上违反交通法规或者行为的车辆，并对其进行抓拍，然后将
抓拍结果记录并进行处理。
随着技术的不断发展，现在的智能违停抓拍系
统已经具有了非常强大的功能，可以实现自动检测、自动抓拍、自动分析、自动识别等功能。
二、智能违停抓拍系统功能
1、摄像头：智能违停抓拍系统中的摄像头可以实时抓取车辆的图像，并且可以同时获取多视角的图像。
2、光学字符识别设备：光学字符识别设备可以对抓取到的图像进行
识别，从而识别出车辆的型号、品牌以及车牌号码等信息。
3、算法系统：算法系统可以通过综合分析车辆的速度、方向、距离
等信息，来判断车辆是否违反了交通法规，从而进行抓拍。
4、智能分析系统：智能分析系统可以检测抓取到的图像中的车辆信息，从而判断该车是否违反了交通法规，并根据需要对抓拍到的图像进行
后续处理。
三、智能违停抓拍系统优势。
违章停车自动抓拍系统介绍
THANK YOU
汇报人：
拓展应用领域：除 了违章停车，未来 该系统还可以应用 于其他交通违法行 为的管理，如超速、 闯红灯等。
智能化管理：通过 大数据和云计算技 术，实现抓拍数据 的实时分析、处理 和存储，提高交通 管理的智能化水平 。
跨行业合作：与相 关行业合作，共同 推进智能交通系统 的发展，如与汽车 制造商合作开发智 能车载设备等。
违添加章副停标车题 自动抓拍 系统
汇报人：
目录
PART One
添加ห้องสมุดไป่ตู้录标题
PART Three
硬件设备
PART Five
系统应用
PART Two
系统概述
PART Four
软件系统
PART Six
系统优势与局限
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系统概述
系统定义
系统名称：违章停 车自动抓拍系统
定义：一种利用图 像处理和识别技术， 自动检测违章停车 行为，并抓拍记录 的智能系统
道路安全提升
减少违章停车行为，维护道路秩序 提高道路通行效率，缓解交通拥堵 降低交通事故发生率，保障行人及车辆安全 提升城市形象，营造文明交通环境
城市管理智能化
违章停车自动抓拍系统通过智能化技术，实现城市管理的自动化和智能化。
该系统能够提高城市交通管理的效率和精度，减少人工干预和误判。
通过数据分析，系统能够为城市规划和交通管理提供科学依据，优化城市资源配置。
违章停车治理是城市交通管理 的重要组成部分，需多方合作 共同推进
交通拥堵缓解
系统能够自动识别违章停车行为，减少因违章停车造成的交通拥堵。 抓拍系统能够提高道路通行效率，有效缓解交通拥堵情况。 通过及时处理违章停车行为，保持道路畅通，进一步缓解交通压力。 自动抓拍系统有助于规范驾驶员行为，从源头上减少违章停车现象，进而改善交通状况。
球机自动跟踪模式
1.概述22.需求分析32.1 主动红外报警系统的存在以下的问题42.2智能视觉监控系统的优势43.应用场景74.系统介绍74.1系统架构84.2系统组成：84.3系统特点94.4智能功能94.5智能监控管理平台介绍11实时监控功能11管理配置功能11报警联动功能124.6系统清单124.7主要产品性能参数介绍13网络高清红外跟踪球机13网络高清跟踪球17网络标清跟踪球245.应用案例296.考前须知29周界防范应用引导方案6.1摄像机安装条件：296.2场景选择要求：306.3不适合做智能视频分析的场景301.概述随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的开展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关局部对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建立使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法防止事态趋于恶化.传统的视频监控系统存在以下几方面的问题：⏹监控时间：视频监控系统在大局部情况下，视频源的视频画面并没有被平安人员看到，很可能在这些时间就有值得注意的异常现象出现。
人不可能24小时不连续的盯着监视器，研究说明，人连续监视*个画面22分钟以后，会丧失90%以上的画面信息。
⏹数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，需要24小时完整的录像，占用大量磁盘存储空间，而且录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。
⏹被动监控：目前的监控系统大局部情况下都仅起到一个"录像〞的工作，即将一段时间的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进展事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种"亡羊补牢〞式的"被动监控〞。
现阶段行业周界报警器材及系统主要有以下几种：⏹主动红外报警系统⏹微波墙式报警系统⏹智能视觉监控系统⏹电子围栏报警系统智能视频〔IV，Intelligent Video〕源自计算机视觉〔CV，puter Vision〕技术。
智能追踪系统的设计与实现
智能追踪系统的设计与实现随着科技的发展，智能追踪系统在各个领域得到了广泛应用。
比如在物流行业中，智能追踪系统可以实时跟踪货物的位置和运动轨迹，让物流公司有效管理配送进程。
在公共安全、城市管理等领域，智能追踪系统可以用来监控人流、车流、事件发生情况等，提供更安全、高效的服务。
本文将探讨智能追踪系统的设计与实现，主要包括系统结构、算法设计等方面。
一、系统结构设计智能追踪系统的设计离不开系统结构的策划。
系统结构设计需要考虑到数据来源、计算能力、存储空间、网络通讯能力等因素。
以下是一个智能追踪系统的基本结构：1.数据源数据源包括传感器、摄像头、卫星等，它们可以采集物体或目标的位置、速度、方向等相关信息。
数据源可以通过有线或无线网络连接到智能追踪系统，将采集到的数据传输到数据处理中心。
2.数据处理中心数据处理中心是智能追踪系统的核心部件，负责数据的处理、存储、分析和展示。
数据处理中心可以分为数据存储、数据预处理、目标跟踪和结果展示四个模块。
数据存储模块主要负责数据的存储和管理，可以选用关系型或非关系型数据库进行存储，确保数据的可靠性和完整性。
数据预处理模块主要负责对原始数据进行处理，包括数据清洗、去噪和特征提取。
其中特征提取是关键步骤，它可以从数据中提取出目标的位置、速度、方向等特征信息。
目标跟踪模块是智能追踪系统最关键的部分，它可以通过算法实现对目标的跟踪。
目标跟踪算法有很多，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，可以根据不同场景选择不同的算法进行应用。
结果展示模块主要负责将跟踪结果展示给用户，包括目标位置、轨迹、速度等信息。
3.用户界面用户界面是智能追踪系统的可视化部分，包括数据可视化、交互界面和报警提示等功能，可以帮助用户更方便、更直观地了解目标的运动状态和变化情况。
二、算法设计目标跟踪算法是智能追踪系统的核心部分，它可以基于物体的位置、速度、方向等特征信息实现物体跟踪。
以下是几种常见的目标跟踪算法：1. 卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种通过对目标的状态进行估计和预测来实现跟踪的算法，使用卡尔曼滤波可以有效地跟踪物体在运动过程中的位置和速度等状态变量。
机动车违法行为智能监测抓拍系统方案
机动车违法行为智能监测抓拍系统方案技术方案2020年9月目录第一章项目概述 (3)1．1 项目背景 (3)1．2 改造情况说明 (5)1．3 项目设计原则 (6)1．4 项目设计依据 (7)第二章高清电子警察系统 (9)2．1 系统介绍 (9)2．2 项目建设目标及意义 (9)2．3 项目所能实现的主要功能 (10)2．4 项目主要技术参数 (17)2．5 主要设备介绍 (19)第三章交通违法抓拍系统方案 (26)3．1 系统概述 (26)3．2 项目建设目标及意义 (26)3．2 项目总体架构设计 (27)3．4 系统指标要求 (28)3．5 前段信息采集点设计 (29)3．6 网络传输系统设计 (31)3．7 主要设备介绍 (32)第四章结束语 (35)第一章项目概述1.1.项目背景近年来，由于××交警支队对科技强警工作的一贯重视并付出了大量辛勤努力，××城区已经建成了比较完备齐全、覆盖点位比较密集的城区道路监控系统和闯红灯违法行为自动记录系统。
但随着国民经济的快速发展，机动车保有量迅猛增加，原有的电子警察设备已无法满足现代化交通管理的需求。
主要体现在：原有系统已经建设多年，建设当期所采用的一些先进技术如今已落后；系统功能比较单一；系统抓拍率、图像分辨率等技术指标较低；部分设备存在老化和故障现象。
因此，在充分保护原有投资的前提下，以现有系统为基础，运用当今先进电子技术、信息技术，通过项目改造，快速完善系统功能、大幅度提高系统技术指标是一种非常可行的措施和方案。
为进一步提高××市公安交通管理的科技含量，改善××市社会治安和交通管理秩序，贯彻“向科技要警力、向科技要效益”的思想，按公安部关于实施畅通工程、平安大道工程建设的要求，结合本地区道路交通现状的实际需求，进行高清闯红灯电子警察系统建设。
高清晰闯红灯电子警察是基于百万像素级高清晰工业摄像机的最新应用。
违章停车自动检测系统
违章停车自动检测系统1.系统简介本系统是一种完全智能化的违章停车自动监测系统，可对图像中的一个或多个全景和特写中的车辆行为进行监测和识别，并输出违章停止车辆的全景和特写图片以及车辆相关信息。
另外，本系统对车辆和车牌的检测不需要添加任何外部触发装置，并可通过管理信息系统对识别信息进行管理和查询。
本系统操作方便、识别率高、识别速度快，对不同的光照条件、图像质量和摄像角度都有很好的适应性，可广泛应用于各种禁止停车区域。
2.系统功能特点该系统拥有完善的信息管理功能，为用户的实际操作使用提供了便利。
这些功能包括：多种抓拍机制：自动、半自动、手动等多种机制抓拍，完全解决用户在任何时段任何模式下完成违法抓拍业务。
权限与系统管理：多级权限分配管，各岗各人责任到人，明确区分业务量与责任人，配合报表可以做绩效处罚等业务管理。
存储功能：将识别的图片、视频和识别结果按照识别时间进行结构化的存储，并允许用户设置存储图片的质量以及存储的最大容量，系统可自动清除过期的历史记录。
日志功能：自动生成运行日志和故障日志。
运行日志存储系统的运行记录以及各种外部信号变化；故障日志存储识别系统运行过程中的各种故障输出，方便技术支持和服务。
历史记录的查看和检索功能：使用历史记录查看器，用户可查看本机储存的所有历史记录，包括违章车辆日志以及与该条日志对应的快照图片和车牌区域图片。
用户还可通过日期、车牌号、颜色、车牌类型等各种条件对违章车辆历史数据库进行检索。
业务关联：记录违章图片与数据记录自动上传与导入到公安网6合1非现场库。
报表打印：所以记录产生丰富的报表，打印出违章记录单据以快递方式投递至违法人员。
3.系统原理架构（拓扑图、原理图）4.系统组成交通监控、违章自动记录:云台摄像机或球机可设置手动、自动两种模式。
自动模式时系统自动检测违章记录全过程。
通过视频触发，可监测所有通过检测区域的车辆，对违法车辆自动录像。
自动跟踪:自动控制云台或球机，对违法车辆进行动态跟踪，放大抓拍，获取清晰图片后摄像机视角自动回归预置位。
自动跟踪系统实验报告
一、实验目的1. 理解自动跟踪系统的基本原理和工作流程。
2. 掌握自动跟踪系统的设计和实现方法。
3. 通过实验验证自动跟踪系统的性能和效果。
二、实验原理自动跟踪系统是一种利用图像处理技术对目标进行自动跟踪的系统。
其基本原理是通过图像处理算法提取目标特征，然后根据特征信息在连续的图像序列中实现对目标的跟踪。
常用的跟踪算法有基于颜色、基于形状、基于运动等。
三、实验环境1. 硬件环境：计算机、摄像头、被跟踪目标。
2. 软件环境：图像处理软件（如OpenCV、MATLAB等）。
四、实验步骤1. 系统设计（1）确定跟踪目标：选择合适的跟踪目标，如运动车辆、行人等。
（2）图像采集：利用摄像头采集目标图像序列。
（3）图像预处理：对采集到的图像进行预处理，如去噪、灰度化等。
（4）特征提取：根据跟踪目标的特点，选择合适的特征提取方法，如颜色特征、形状特征、运动特征等。
（5）跟踪算法设计：根据所选特征，设计合适的跟踪算法，如卡尔曼滤波、光流法、模板匹配等。
（6）跟踪结果评估：对跟踪结果进行评估，如计算跟踪误差、计算跟踪成功率等。
2. 系统实现（1）采集实验数据：利用摄像头采集目标图像序列。
（2）图像预处理：对采集到的图像进行预处理。
（3）特征提取：根据所选特征，提取目标特征。
（4）跟踪算法实现：根据所选跟踪算法，实现自动跟踪功能。
（5）跟踪结果展示：将跟踪结果展示在图像上，观察跟踪效果。
五、实验结果与分析1. 实验结果（1）图像预处理：对采集到的图像进行预处理，如图1所示。
图1 预处理后的图像（2）特征提取：提取目标特征，如图2所示。
图2 目标特征（3）跟踪结果：实现自动跟踪功能，如图3所示。
图3 跟踪结果2. 实验分析（1）图像预处理：预处理后的图像可以减少噪声对特征提取的影响，提高跟踪精度。
（2）特征提取：根据所选特征，提取目标特征，为跟踪算法提供依据。
（3）跟踪算法：根据所选跟踪算法，实现自动跟踪功能。
在本实验中，采用卡尔曼滤波算法进行跟踪，具有较好的跟踪效果。
海康违停抓拍系统方案
城市道路违停取证系统解决方案杭州海康威视系统技术有限公司2014年01月阅读提示杭州海康威视系统技术有限公司公司总部：杭州市滨江区东流路700号客服热线: 400-700-5998网址: 目录第1章方案简介 (4)第2章方案背景 (5)第3章方案实现 (7)3.1 工作原理 (7)3.2 工作流程 (9)3.3 系统架构 (11)3.3.1 自动跟踪球机 (11)3.3.2 中心管理系统 (12)3.4 系统功能 (12)3.4.1 违法停车自动取证功能 (12)3.4.2 车牌自动识别功能 (12)3.4.3 查询统计及交通违章处理功能 (13)3.4.4 自动校时功能 (13)3.4.5 网络远程维护功能 (13)3.4.6 扩展前端声光报警提示及语言喊话功能 (13)3.5 系统性能 (13)3.6 设备选型 (14)3.6.1 自动跟踪球机（iDS-TCS215-F5） (14)3.6.2 自动跟踪球机（iDS-TCS215-F7） (17)3.7 设备清单 (20)第4章设备架设要求 (22)4.1 设备架设原则 (22)4.2 现场布局示意图 (22)第5章方案特点 (24)5.1 解决现场取证执法警力不足问题，及时查处违停车辆 (24)5.2 解决非现场手动抓拍取证易受人的因素影响问题 (24)5.3 环境适应性强 (24)5.4 超长延时抓拍 (24)5.5 不重复抓拍 (24)杭州海康威视系统技术有限公司第4页第1章 方案简介本方案采用一体化自动跟踪球机检测模式，单点配置一套自动跟踪球机，利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录，适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。
第2章方案背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，城市机动车保有量迅猛增长，快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应，停车供需矛盾日益突出；同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄，机动车违法停车已成为城市顽疾，每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计，严重影响着城市的整体交通环境，而且会造成人民群众人身财产的损失。
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关于自动跟踪抓拍系统智能巡逻兵的技术说明
2015-12-30 10:17:13 来源：北京润光泰力科技发展有限公司作者:王馀
摘要：本文阐述了如何再利用交警支队平时只用于交通路况管理的云台摄像头和球形摄像头，进行自动跟踪抓拍各种车辆违法行为的应用方案。
关键词：自动跟踪抓拍，智能巡逻兵。
1.背景介绍
近年来随着城市道路交通的迅猛发展，机动车数量骤增，交通管理压力越来越大。
城市交通中的各种违法现象一直是城市交通管理中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响，如何规范驾驶员的行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处，是道路监控的关键问题。
目前，城市主要道路及路口，已经部署了大量的摄像头，用于交通管理及车辆违法取证。
很多地区采用人工抓拍系统，重点查处的就是严重影响通行秩序、
行车安全的行为，以逆向行驶为例，
在早晚高峰时，一些车辆不排队依
次通行，而是逆向行驶超车，往往
会致使整个路口、路段发生严重拥
堵，对违法的处罚并不是目的，而是通过处罚，来规范、约束驾驶行为，最大限度地减少因交通违法所造成的交通拥堵现象。
一般的人工抓拍，抓拍员必须直观地盯住画面，一是工作辛劳，劳动强度大，一般很难做到紧盯屏幕30分钟以上。
二是对抓拍员的熟练程度要求非常高，即便是训练有素的专业人员也很容易漏掉很容易漏掉车辆违法行为。
三是
一个抓拍人员同时监控4个路口，无法同时抓拍4个路口的违法行为。
随着道路管理的需要，道路违法现象越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大。
为了加强道路监管，违法智能抓拍系统应运而生。
智能抓拍是利用多年前部署的360°云台模拟摄像头，通过后端服务器对路口4个方向的机动车交通违法行为进行智能检测和自动跟踪、放大，能够清晰地记录车辆违法行为，清楚的看清车辆信息，完成车辆违法取证。
这种做法的特点是充分利用和发挥了原有投资的作用，只需追加部分投资即可很快在道路交通管理方面见到效果。
当然，从交通管理的大趋势来讲，高清化和IP化无疑是必然的走向，但是还要考虑大规模部署IP高清摄像头的投资偏大，考虑其较长的建设周期，并且考虑由于IP高清摄像机过大的网络延时给后端直接抓拍车辆违法行为带来的困难。
因此，目前的状况下，充分利用已有的模拟摄像机，继续发挥这些投资的作用仍不失为一种合理的选择。
2.系统设计
2.1系统介绍
智能巡逻兵(SMART PATROLMAN)视频处理系统是润光泰力公司自主研发的一款全新的适用于十字路口的多种交通违法检测及实时动态跟踪的取证系统。
该系统对云台摄像机或高速球机采集的模拟视频图像进行实时的分析和处理，实现全区域车辆检测、多规则并行检查以及对违法车辆的跟踪取证。
智能巡逻兵能够同时对视频图像中的所有车辆进行检测，当发现机动车有“逆行”、“机进非”、“压实线”等交通违法行为时，系统会发出指令控制摄像机持续跟踪违法车辆，并进行光学变焦、图像放大，直至违法车辆的车牌被清晰显示。
整个跟踪过程目标车辆不脱离摄像机视域，可作为机动车交通违法行为的客观证据。
智能巡逻兵最多可以支持对4路摄像机的智能分析和控制，大大节省了交通管理部门的人力、物力，保证了交通违法检测及取证的准确性和公正性，用科技为建立和谐畅通的道路环境提供了技术保障。
2.2 特点
●仅用一台模拟的云台摄像机就可以对路口4个方向的机动车交通违法行
为进行智能检测和自动跟踪
●采用高性能处理器，单系统支持4路PTZ云台摄像机或高速球机的处理
和控制
●可持续不停歇地高强度工作，抓拍效果客观而公正
●交通违法检测
☆并行检测多种交通违法行为，包括：逆行、机进非、压实线。
☆针对路口的4个方向，分别调整摄像机的视角以包含该方向上所有需要检测的车道。
☆在设定视角下，由人工绘制虚拟车道线并根据交通规则定义车道属性。
☆检测到机动车交通违法行为后自动触发目标跟踪。
☆可平滑升级添加新的交通规则检测模块。
●自动跟踪
☆持续跟踪目标车辆，同时进行光学变焦、目标放大，直至聚焦车牌。
☆跟踪过程中目标车辆不脱离摄像机视域。
☆自动跟踪适用的车速范围：0~50Km/h。
●巡逻策略
☆可根据路口的交通特征灵活设置不同方向的巡逻时间表。
☆支持人工键盘控制工作模式。
●记录存储和处理
☆记录从交通违法行为发生到车牌被清晰显示的整个过程。
☆可选存储文件格式，缺省为MPG格式。
☆图像分辨率为720x576，视频时长10~20秒。
☆同时记录交通违法行为的时间、地点、违法类型等信息。
☆支持人工编辑和信息入库。
2.3 系统连接图
2.4工作方式
前端可根据预设的预置位开始轮巡检测，当有车辆进入违法检测区域，摄像头则采集视频信息给智能分析服务器，经分析后控制摄像头自动跟踪抓拍违法车辆，进行跟踪放大，自动生成违法信息，进行有效处罚和查询管理。
2.5抓拍过程
2.6管理系统
管理系统的功能包括：
1）实时视频监控：用户可以通过管理系统查看的实时视频，以及交通流量；
2）设防控制：用户可以进行违法抓拍算法的设置、布防、撤防操作，甚至可以设置在某些时间段布防，而其它时间段则不设防，开启自动巡航满足用户多样化的需求；
3）违法视频查询：用户可以查看某一时段的违法过程录像；
可以对抓拍到的视频进行设定条件的查询；对查询到的视频可以播放和删除，还可以将相应列表进行导出。
有如下查询条件，可设置复合条件：
按交通违法时间查询；
按交通违法地点查询；
按交通违法类型查询；
按录入人查询；
按车辆类型查询；
按车牌号查询；
按提交状态查询；
4）系统管理
“登录用户”用来修改登录用户的密码，缺省用户名admin，密码admin；
“用户管理”用来增加新用户并设置用户的使用权限；
“数据备份”用来对数据库进行备份处理；
“参数设置”用来对视频采集卡的图像参数进行设置；
“系统日志”用来显示系统工作的日志。
2.7系统功能
1）支持复杂场景下的抓拍
采用新一代目标识别技术，即便在繁华闹市区，违法车辆在复杂环境下也不受干扰，可准确检测出违法车辆，成功率高达90%，跟踪成功率大于90%。
2）全时段自动抓拍
在照明条件好的情况下，可以全时段抓拍。
弥补人工抓拍的时间限制。
3．智能巡逻兵系统的现阶段水平
现阶段，智能巡逻兵系统现阶段基本可以成功地同时对4个路口同时进行车辆违法自动跟踪抓拍。
根据初步的测试，具有较好的检测抓拍效果。
根据不同季节，夏天每天工作可达16小时，每天最多可以自动跟踪抓拍车辆违法400起。
其中有效成片200起。
也就是说，超过5个人的工作量！4．技术或行业的未来发展
北京润光泰力公司将在这个产品线上继续投入。
一方面，通过实践过程会发现当前产品的不足，及时地跟进完善，另一方面，我们会考虑以此为基础积极开发嵌入式系统，使智能分析系统向前端靠近，让这项技术逐步应用到IP高清前端化抓拍，从而得到更广泛的应用。
结束语：
智能巡逻兵自动抓拍系统，充分利用现有摄像头资源，既可以查看道路实时路况，又可以进行车辆违法行为的监管，有效的配合交警进行交通管理，其必定成为区别于电子警察的全方位道路监管卫士，成为交通管理未来的发展和应用趋势。