python在世界地图上呈现数字数据
在世界地图上呈现数字数据
导入pygal_maps_world.maps
wm = pygal_maps_world.maps.World()
设置标题
wm添加（‘’{‘国家缩写’人口数量，}）
import pygal_maps_world
wm.pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'abc'
wm.add('abc',{'ca'}:341535252,{'us'}:463262234)
wm.render_to_file('abc')
绘制完整的世界人口地图
在world_population.py模块中添加空列表cc_populations code = get_country_code（country）
在进行if判断如果code内不为空:
空列表cc_populations[code] = 人口数量
wm = pygal_maps_world.maps.World()
设定标题
添加cc_populations
cc_populations = {}
code = get_country_code（country）
if code：
cc_populations[code] = population
wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'x'
wm.add('x',cc_populations)
wm.render_to_file('x.svg')
根据人口数量将国家分组
添加三个字典根据国家不同数量进行分类
cc_1,cc_2,cc_3 ={},{},{}
for cc,pop in cc_populations：
if判断如果人口数超过1亿：
cc_1[cc] = pop
elif判断如果人口数超过10亿：
cc_2[cc] = pop
else:
cc_3[cc] = pop
添加三个子典
wm.add('1亿'，cc_1)
wm.add('10亿',cc_2)
wm.add('其他'，cc_3)
使用Pygal 设置世界地图的样式
从pygal.style导入RotateStyke
设定颜色wm_style = RotateStyle('#336699')
wm = pygal.Worldmap(style=wm_style)
加亮颜色主题
从pygal.style 导入LightColorizedStyle as LCS
在wm_style = RotaeStyle(‘#336699’)添加base_style = LCS
常见GIS地图数据分类及来源
常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：
十二幅地图中的世界史
十二幅地图中的世界史 《十二幅地图中的世界史》读后感 通过制图史来看制图史背后的历史。这本书讨论的地图类型是世界地图，从第一幅刻在泥板上世界地图到现在的谷歌地图，制图的历史也不是那么地一帆风顺，同样有着各种或离奇或普通或激动人心的故事。通过十二幅地图切入描述十二个世界历史的关键节点，剖析世界历史与人类精神的进程。 第一部托勒密的《地理学指南》是第一部展现了以数学形式传播地理数据的潜力的作品。伊德里西编著的《渴望周游世界者的娱乐》囊括的地理范围和精细细节使它成为中世纪地理学最伟大的著作之一。赫里福德的《世界地图》是一幅应许了救赎的地图，有浓厚的宗教意味，地图开始带有了政治色彩。高丽高官李荟制作的《疆理图》提供了一种方法，让一个弱小却骄傲的新王朝在强大帝国的势力范围内找到了自己的位置。马丁;瓦尔德则米勒制的《世界全图》背后是充满变数的早期印刷术的飞速发展。第奥古;里贝罗的《世界地图》背后是全球主义的生长，各国逐渐意识到地图对于开拓海内外市场的重要性。麦卡托的地图将宇宙学推向了极致，另一方面，各种互有优劣地图投影法层出不穷，为地图的绘制提供了更多的思路，麦卡托的《地图集》为大多数后世的地图集确立了板式和编排顺序。第八幅，
约翰;布劳的《大地图集》背后是一场精彩绝伦的商战，是读得最过瘾的一章，布劳家族与扬松纽斯家族长达50年的敌对竞争，催生了从板式到装帧到印刷术的快速发展，所有这些令布劳的《大地图集》成为了十七世纪无与伦比的印刷品。卡西尼家族印制的《法国地图》在地图的精确度方面做出了表率，这是基于测地与地形测量制作的第一幅全国总图。哈尔福德;麦金德的作品《历史的地理枢纽》催生了地缘政治学这一新学科，他强调了地理位置对世界格局发展的重要作用，人类为了生存而进行的搏斗是一场永无休止地争夺地理空间的战争。标题里提到的枢纽指的是如今的中东。麦金德的“心脏地带”理论充满先见性地预言了世界大战的发生乃至于如今的中东问题。彼得斯的世界地图采用等积投影，保证了地理位置和面积的高保真，虽然在后来看来，彼得斯在技术和学识上都错得离谱，但他和他的投影法揭示了任何地图都有偏颇性和内在的选择性，因而总会不可避免地成为政治利用的对象。最后讲述的是谷歌地图的发展历程。 随着线上地图的发展，或者如书里所说，我们将成为知道迷路是什么意思的最后一代人，但愿不会有那样一天。 新知;;《见识》读后感读后感《谁动了我的奶酪》《为什么我们爱得这么累》读后感精华《罗马人的故事》读后感
全球各国疫情大数据分析
全球：疫情控制曙光初现 2020年已经过去了三分之一，我们所有人见证了一段历史，并还在见证着 “新冠病毒”这一自然界飞来的“黑天鹅”的肆虐全球。 所幸，在全人类的共同努力下，我们似乎已经看到了获取最终胜利的曙光，虽然每天的确诊病例数和各种其他负面的数字仍然在往上跳动，但是从各个国 家每日确诊病例的变化率来看，最坏的时刻或许正在过去。 图表1：绝大多数国家及地区确诊数变化率已显著下降 来源：ECDC，国金证券研究所创新数据中心。纵轴处全球外，自下而上按照累计确诊数字由高到低排列。 从数据看，大多数欧洲国家已经基本得到控制，最近呈现出较快增长趋势 的国家主要为俄罗斯、巴西、秘鲁、印度、沙特阿拉伯、墨西哥，等。 美国作为确诊数最多的国家，疫情基本传播到了全国所有的州（state）、 郡（county）、市（city），和特区，严重程度也创造了历史。 几个月来，市场上最关注的点依然还是疫情对经济的影响程度，没有欧美 等主要经济体的恢复正常，经济就始终还是处于极大的不确定性中，而仅就疫 情的发展情况看，曙光已经开始显现。
图表2：美国疫情分布（按郡和市） 来源：美国各州公开数据整理，国金证券研究所创新数据中心。确诊数经指数化处理。 全球：人的活动开始逐渐恢复 我们参照跟踪国内复工复产数据的方式，通过过去一段时间的数据收集与 整理，编制了一系列反应人的活动的指数，主要为两类： 1、出行指数，日频：基于大数据技术和人工智能算法，对各类公开数据 进行收集、整理、建模，编制了全球主要国家及地区的出行指数，且 横向纵向可比； 2、各类场所人流强度指数，日频：同样基于算法模型，对公开数据整理 建模后得到的不同类别场所的人流强度指数，主要包括居家、零售、 公园、办公区域等场所。 在肆虐的病毒面前，最终所有国家及地区都采用了唯一可行的办法：封锁。 也因此，当把所有国家及地区的出行指数放在同一张热力图中对比时，清晰的 冰火两重天的分割线基本发生在三月上旬。 四月底的最后一到两周，以欧洲主要国家为代表，多地的出行指数环比都 开始出现回升。
世界上有多少个国家
【世界上有多少个国家】 全球的主权存在状态非常复杂。不同国家根据外交需要和历史认知，版本各异。同一国地图，不同时期亦随政治外交之转向，亦有差异。 2004年3月，中国官方最新出的2003-2004年版的《世界年鉴》中，在中国版世界地图上存在了几十年的国家锡金，已经被悄悄抹掉，变成了印度的一部分。也就是说，中国低调承认了锡金是印度领土。 这源于中印两国在2003年达成的政治谅解，而锡金事实上早已不存在多年。 1975年4月，印度正式占领锡金，遣散锡金王宫卫队，随后进行全民公决，将锡金国王贬为庶民。据印度公布的统计，占锡金全国人口59%的投票者中，有97.5%的人赞成废黜国王、加入印度。联合国对此默认，而中国坚持在地图上标注锡金为独立国家长达近30年，也是世界上最后一个承认锡金消亡的国家。 朝鲜、古巴以及1992年与韩国建交之前的中国，亦不承认韩国。当时中国地图上，半岛上只有朝鲜一个国家。 【微妙的边界线】 跨国公司在不同国家，为避免因为地图使用导致当地政府、民众抗议，会使用不同划界的地图。如谷歌地图，在英文版上用虚线描绘中印之间存在主权争议的领土；在中国版上，这块地以实线划入中国，以示为中国领土；在印度版上，则划给印度。 如韩国政府，2005年专门设置了一个“国际标记和名称大使”，专门负责纠正国际上出现的与韩国地名、名称及历史标记不符的“错误和认识”。 早在1992年，韩国政府发起一场“日本海正名”活动，因韩国称该海为“东海”或“韩国海”。 一旦发现对方标注不符，韩国官民即行抗议。2007年，中国政府网站上所用的地图，其英文版只标注了日本海，遂遭到韩国网络外交使节团的书面抗议。2004年，加拿大外交部遭到同样的抗议。英国广播公司、雅虎等公司，也因为网站上的标记而遭到抗议。目前，在韩国政府的努力下，全世界已有约23%的地图将“东海”和“日本海”共同标注。 【技术上无法做到统一】 假设理想状态下，国家界限划分已经没有任何争议，是否就世界太平？其实纯技术上要画出一幅没有误差的地图，仍无法做到。除了测绘技术之外，还有一个重要原因：地球是一个椭圆体，将椭圆体上的所有不规则图纹呈现在一张平摊的纸面上，必然会使许多部分出现程度不一的变形。不同国家在不同的世界地图上，连面积大小的表现都会有差异，最常见的是被压扁拉长。 冷战时期，中国和西方国家的世界地图上，苏联的领土直观上如此之大，2240万平方千米的国土，看上去大于3020万平方千米的非洲。这是因为选择了墨卡托投影法的缘故，它是圆柱投影的一种，在夸大高中纬度的同时，缩小了热带以内地区。 很显然，站在地图前，会给与苏联持不同意识形态的国家的人民带来视觉冲击，提高对苏联的防范之心。而苏联也完全可以借此指责，这是一些国家故意在地图上玩的“苏联威胁论”。 无论现实政治上，还是既有技术下，全世界都不存在一个统一的地图。 （夏月摘自《凤凰周刊》图/小黑孩） 2014年6月25日，湖北宜昌市新华书店，读者展示新出版的竖版《中华人民共和国地图》。 （CFP/图）
大数据地图
Microsoft Azrue Marketplace Datamarket: 是一个全球在线市场，其中ISV 和数据发布者可以发布和销售Microsoft Azure 应用程序、服务、构建块组件和高级数据集。 作为Windows Azure Marketplace的一部分，DataMarket是一种服务，提供一个一致的市场，并作为云服务的高品质的信息传递渠道。内容合作伙伴可以发布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。任何从数据库、图像文件、报告和实时输入的数据都是通过Internet标准相一致的方式提供的。用户可以轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。 更多关于DataMarket的资料，请参考MSDN上的DataMarket概述以及主页Windows Azure Marketplace DataMarket。 信息工作者(最终用户) 那些需要数据用于业务分析和决策的最终用户可以方便直接地在Microsoft Office应用程序里消费和使用这些数据。这些Microsoft Office应用程序例如Microsoft Excel和Microsoft BI 工具（PowerPivot 和SQL Server 报表服务）。使用者以新的方式汇集不同的数据集以获得在业务表现和过程上的新见解。下载Excel 2010的DataMarket插件。 开发人员 应用程序开发人员可以使用数据订阅源来创建富内容解决方案，在特定领域上为最终用户提供最新的相关信息。开发人员可以使用Visual Studio内置的支持来消费DataMarket上的数据源，也可以使用任何支持HTTP的Web开发工具。DataMarket为所有数据集都提供了一个一致的基于REST的OData 应用程序接口，开发人员可以方便容易地在任何平台上进行开发。 信息发布者 通过使用集成微软的信息工作者软件，DataMarket使你能够扩大你的市场。利用微软的云计算平台用于扩展、发行、报告和结算。使用DataMarket来降低开发新客户、维持长期客户和减少开发人员的费用 账户费：“开店费用—发布数据审批费用”。“收费项目的分层”。 Factual 开放位置数据库
百度地图所用数据分析.(DOC)
鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达
栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无
世界地图常用地图投影知识大全
世界地图常用地图投影知识大全 2009－09－30 １3:20 在不同的场合和用途下使用不同的地图投影,地图投影方法及分类名目众多，象:墨卡托投影,空间斜轴墨卡托投影,桑逊投影,摩尔维特投影,古德投影,等差分纬线多圆锥投影,横轴等积方位投影,横轴等角方位投影,正轴等距方位投影,斜轴等积方位投影,正轴等 角圆锥投影,彭纳投影,高斯-克吕格投影,等角圆锥投影等等。 一、世界地图常用投影 1、等差分纬线多圆锥投影（Polyｃonic Projecｔion With Meridional Interval o ｎＳaｍe Parａllel Ｄeｃreaｓe AｗaｙＦｒｏm Cｅntrａl Meridｉａn ｂｙ E ｑuaｌ Dｉffeｒence） 普通多圆锥投影的经纬线网具有很强的球形感，但由于同一纬线上的经线间隔相等,在编制世界地图时,会导致图形边缘具有较大面积变形。1９６3年中国地图出版社在普通多圆锥投影的基础上，设计出了等差分纬线多圆锥投影。 等差分纬线多圆锥投影的赤道和中央经线是相互垂直的直线，中央经线长度比等于1；其它纬线为凸向对称于赤道的同轴圆弧,其圆心位于中央经线的延长线上，中央经线上的纬线间隔从赤道向高纬略有放大;其它经线为凹向对称于中央经线的曲线，其经线间隔随离中央经线距离的增加而按等差级数递减；极点投影成圆弧(一般被图廓截掉),其长度等于赤道的一半（图２-３0）。 通过对大陆的合理配置，该投影能完整地表现太平洋及其沿岸国家，突出显示我国与邻近国家的水陆关系。从变形性质上看，等差分纬线多圆锥投影属于面积变形不大的任意投影。我国绝大部分地区的面积变形在10%以内。中央经线和±4４o纬线的交点处没有角度变形，随远离该点变形愈大。全国大部分地区的最大角度变形在10o以内。等差分纬线多圆锥投影是我国编制各种世界政区图和其它类型世界地图的最主要的投影之一。
地图赏析
地图赏析 测绘1102班 陈美君 20111707 《坤舆万国全图》 该图为明万历年间意大利人M.利玛窦(1552～1610)在中国，根据中国原有的世界地图编绘的世界地图。原图应成于1430年左右。此地图证明明代中国不止环球航行，而且绘制世界地图，引起后来欧洲人对所谓“世界地理大发现”。 设计特点 图幅:《坤舆万国全图》通幅纵168.7厘米，横380.2厘米。 整体编排：图首右上角题“坤舆万国全图”6字。主图为椭圆形的世界地图，此外并附有一些小幅的天文图和地理图：右上角有九重天图，右下角有天地仪图，左上角有赤道北地半球之图和日、月食图，左下角有赤道南地半球之图和中气图；另有量天尺图附于主图内左下
方。各大洋绘有各种帆船共 9艘，鲸、鲨、海狮等海生动物共15头，南极大陆上绘陆上动物共8头，有犀牛、象、狮子、鸵鸟等。 色彩：色彩种类虽与现代制图工艺无法相比，但其安排合理，让图有了较好的可读性。南北美洲及南极洲为粉红色，亚洲为土黄色，欧洲和非洲近于白色。少数几个岛屿的边缘晕以朱红色，山脉用淡绿色勾勒，海洋用深绿色绘出密密的水波纹，显得汪洋浩淼。五大洲各用朱红色书写，其他地名包括国名均为墨书，以字体大小作为区别。 文字：除地名及有关该地附注说明外，主要有两部分：一部分是对世界地图和诸小图的说明，另一部分是序文题跋，有利玛窦的自序以及李之藻、陈民志、杨景淳、祁光宗的题跋。根据这副图的注解，能证明中国在明朝甚至以前的时期里就已经了解包括南美洲在内的许多地方。 影响： 《坤舆万国全图》对后来中国地图影响深远：它一改世界地图将欧洲置于中心的传统，而将中国放在地图中央，开创了中国绘制世界地图的模式；大量地名的汉译如欧罗巴、亚细亚、大西洋、地中海、罗马、古巴和加拿大等沿用至今；一些名词如地球、经线、纬线、南北极和赤道以及五大气候带等，成为中国地理学的基础概念。。 总体评价 该图是一幅设计优秀，制作精良，准度较高的世界地图，他的好多设
python在世界地图上呈现数字数据
在世界地图上呈现数字数据 导入pygal_maps_world.maps wm = pygal_maps_world.maps.World() 设置标题 wm添加（‘’{‘国家缩写’人口数量，}） import pygal_maps_world wm.pygal_maps_world.maps.World() wm.title = 'abc' wm.add('abc',{'ca'}:341535252,{'us'}:463262234) wm.render_to_file('abc') 绘制完整的世界人口地图 在world_population.py模块中添加空列表cc_populations code = get_country_code（country） 在进行if判断如果code内不为空: 空列表cc_populations[code] = 人口数量 wm = pygal_maps_world.maps.World() 设定标题 添加cc_populations cc_populations = {} code = get_country_code（country） if code： cc_populations[code] = population wm = pygal_maps_world.maps.World() wm.title = 'x' wm.add('x',cc_populations) wm.render_to_file('x.svg')
根据人口数量将国家分组 添加三个字典根据国家不同数量进行分类 cc_1,cc_2,cc_3 ={},{},{} for cc,pop in cc_populations： if判断如果人口数超过1亿： cc_1[cc] = pop elif判断如果人口数超过10亿： cc_2[cc] = pop else: cc_3[cc] = pop 添加三个子典 wm.add('1亿'，cc_1) wm.add('10亿',cc_2) wm.add('其他'，cc_3) 使用Pygal 设置世界地图的样式 从pygal.style导入RotateStyke 设定颜色wm_style = RotateStyle('#336699') wm = pygal.Worldmap(style=wm_style) 加亮颜色主题 从pygal.style 导入LightColorizedStyle as LCS 在wm_style = RotaeStyle(‘#336699’)添加base_style = LCS
世界地图常用地图投影知识大全
世界地图常用地图投影知识大全 2009-09-30 13:20 在不同的场合和用途下使用不同的地图投影,地图投影方法及分类名目众多,象:墨卡托投影,空间斜轴墨卡托投影,桑逊投影,摩尔维特投影,古德投影,等差分纬线多圆锥投影,横轴等积方位投影,横轴等角方位投影,正轴等距方位投影,斜轴等积方位投影,正轴等 角圆锥投影,彭纳投影,高斯-克吕格投影,等角圆锥投影等等。 一、世界地图常用投影 1、等差分纬线多圆锥投影（Polyconic Projection With Meridional Interval on Same Parallel Decrease Away From Central Meridian by Equal Difference） 普通多圆锥投影的经纬线网具有很强的球形感，但由于同一纬线上的经线间隔相等，在编制世界地图时，会导致图形边缘具有较大面积变形。1963年中国地图出版社在普通多圆锥投影的基础上，设计出了等差分纬线多圆锥投影。 等差分纬线多圆锥投影的赤道和中央经线是相互垂直的直线，中央经线长度比等于1；其它纬线为凸向对称于赤道的同轴圆弧，其圆心位于中央经线的延长线上，中央经线上的纬线间隔从赤道向高纬略有放大；其它经线为凹向对称于中央经线的曲线，其经线间隔随离中央经线距离的增加而按等差级数递减；极点投影成圆弧(一般被图廓截掉),其长度等于赤道的一半（图2-30）。 通过对大陆的合理配置，该投影能完整地表现太平洋及其沿岸国家，突出显示我国与邻近国家的水陆关系。从变形性质上看，等差分纬线多圆锥投影属于面积变形不大的任意投影。我国绝大部分地区的面积变形在10%以内。中央经线和±44o纬线的交点处没有角度变形，随远离该点变形愈大。全国大部分地区的最大角度变形在10o以内。等差分纬线多圆锥投影是我国编制各种世界政区图和其它类型世界地图的最主要的投影之一。 类似投影还有正切差分纬线多圆锥投影（Polyconic Projection with Meridional Intervals on Decrease Away From Central Meridian by Tangent），该投影是1976
地图数据来源
地图数据来源 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都
可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆、加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：
我的世界小地图怎么开的方法介绍 我的世界小地图安装方法
我的世界小地图怎么开的方法介绍我的世界小地图安装方法我的世界小地图怎么开，想了解到关于我的世界小地图怎么开的更多攻略及相关信息吗，下面小编就来为大家带来我的世界小地图怎么开的分享！ 我的世界中有很多版的地图，在其中也有不少的小地图，小地图，可以帮助玩家来进行一些小场景的建设，在网络上也有很多的不同小地图的下载，这些都是已经制作好的玩家分享给大家的。他们的分享可以给不少玩家带来时间上的节省以及制作上的帮助，通过参考，可以让玩家进一步深入了解我的世界这款游戏。 我的世界《Minecraft》是一款集合与生存冒险建造合成与一身的游戏，游戏自由度非常高，可以最大化的发挥玩家的头脑与创意，在这个游戏中，只要你够细心，耐力又充足，足够建造出任何样式的建筑物。最近有很多新手玩家前来询问我的世界小地图怎么开?开设置的按键怎么换?下面小编就为大家详细解答一下。 我的世界下地图的开发可以按照下面的步骤来进行。 1、首先要在你的MODS文件夹里面找到rei_minimap文件夹。 2、在rei_minimap文件夹里找到keyconfig文本文档并打开。打开后我们可以看到在里面有一些资料显示，分别如下： 主菜单热键：N 开关小地图：None 切换雷达类型：None 调整缩放大小：Z 开关大地图：X 开光大地图标识：None
开关标识可见：None 调整标识维度：None 开关实体雷达：None 添加标识：C 打开标识列表：None 放大地图：None 缩小地图：None 3、最后把初始按键修改成你想换的按键就可以了。在这里，如果大家对于未进行设置的快捷键想要更换就可以按照自己的意愿来进行了。是不是特别方便呢? 下面再来给大家介绍下我的世界小地图怎么安装。 1、从网上下载小地图mod(版本要对应)。 2、打开安装目录。 3、打开minecraft X.X.X forge文件夹。 4、打开.minecraft文件夹。 5、打开mods文件夹。 6、将小地图mod移进去即可直接使用。 当然也有些玩家在我的世界里没有发现显示小地图的时候，不知道我的世界坐标怎么设。 首先，遇到这种情况玩家需要先检查一下有没有安装小地图mod。 “小地图”是一种mod。原版里面可以合成地图，但是只能在自己走过的地方有地图，不能设置坐标，可以用堆高塔的方法做标记。 想要看坐标的话按F3，屏幕左上会出现坐标，找到x y z后面的数字就是坐标了，传送的话如果
颠覆天圆地方 中国最早彩绘世界地图什么样
颠覆天圆地方：中国最早彩绘世界地图什么样？ 来源：雅昌艺术网专稿作者：房卫 《坤舆万国全图》 导语：南京博物院所藏《坤舆万国全图》，为明万历三十六年宫廷中的彩色摹绘本，是国内现存最早的摹绘版本。《坤舆万国全图》原图由意大利传教士利玛窦和明朝官员李之藻共同绘制，是中国最早的彩绘世界地图，它以当时的西方世界地图为蓝本，改变了当时通行的将欧洲居于地图中央的格局，而是将亚洲东部居于世界地图的中央，此举开创了中国绘制世界地图的先例。 明代最详细的中文版世界地图 意大利人利玛窦是最早进入中国的耶稣会传教士，他于公元1581年来到广东肇庆传教。在广东期间，他画了一幅标有西方文字的世界地图，这只是一幅小挂图，利玛窦将其挂在教堂门口供人们参观，却引起了中国人的好奇和围观，虽然普通百姓看不懂其标注的文字。公元1601年，利玛窦获得批准，进京朝见万历皇帝，他给皇帝敬献了自鸣钟、圣母像和世界地图等礼物，万历皇帝对他带来的世界地图很感兴趣。 不久之后，利玛窦和一位中国官员李之藻合作完成了一幅中文版的世界地图，再次献给万历皇帝，这就是《坤舆万国全图》。地图上不仅欧洲地名全部用汉字标注，而且中国各省的名称在地图上也都能找到。 利玛窦是个外国人，不可能对中国地理了如指掌，中国地理的部分则主要由李之藻完成。据史料记载，李之藻曾在工部担任官员，三十岁时就曾自己收集资料，绘制过一幅全国地图。《坤舆万国全图》完成后，利玛窦为新地图作序，还绘制了很多小图，作为大图的辅助说明。
意大利传教士利玛窦 《坤舆万国全图》长380cm，宽192cm，图的开头是用楷书题写的图名《坤舆万国全图》。南京博物院研究人员告诉雅昌艺术网：“古代用乾坤指天地，坤就是地的意思，舆的本意是车底座，延伸为承载万物。古人把地图成为舆图，《坤舆万国全图》也就是今天所谓的世界地图。” 整幅地图分三大部分，第一部分是主图，也就是椭圆形的世界地图，地图用多种颜色描绘而成，南北美洲用粉红色，亚洲呈现淡淡的土黄色，欧洲和非洲近似于白色，山脉以写景
利用Google_Earth数据制作地形图
利用Google Earth高程数据制作地形图在地灾危险性评价、土地复垦实施方案等项目中，平面布置图需要地形基本数据，考虑到投成本控制和设计精度要求，可以利用软件提取Google Earth高程数据生成地形等高线代替实地测量地形。 提取Google Earth高程数据原理：Google Earth上每一个点的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用Google Earth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。 一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：Google Earth ，谷地地理信息系统（GoodyGIS）或谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 下面分别以GoodyGIS和GetGECoords为例讲解数据提取过程：（1）GoodyGIS提取过程 首先需要安装Google Earth和GoodyGIS，由于GoodyGIS专业版需要付费，先暂用试用版。 启动软件后界面如下：
1.点击菜单栏的定位搜索，输入需要定位的经纬度坐标，点击前往，再重复定位搜索下一个点坐标。一般情况下如需得到一个区域的高程数据，只需确定左上角和右下角两个点坐标。
2.点击菜单栏绘制图形，下拉菜单选择矩形，根据提示点击右键在两个对角点，绘制成一个矩形，矩形范围要包括两个目标点所构成的区域。 3.点击左边工具栏高程提取，下面选择对象单个对象（点线面）左键单击绘制的矩形，可看到左边工具栏对象名称、对象类型、可否提取，对象数目有了相应变化。
几种世界地图投影的经纬网的数学变换
Geomatics Science and Technology 测绘科学技术, 2019, 7(2), 117-123 Published Online April 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/2b12215466.html,/journal/gst https://https://www.360docs.net/doc/2b12215466.html,/10.12677/gst.2019.72017 Mathematical Transformation of Latitude and Longitude Network on Several World Map Projections Yexun Zhong1,2,3,4, Jiaqi Liu1, Baoqing Hu2,3 1Department of Navigation Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan Hubei 2Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use, Ministry of Education, Guangxi Teachers Education University, Nanning Guangxi 3Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation (Guangxi Teachers Education University), Nanning Guangxi 4Guangxi Regional Geographical Information Bureau of Surveying and Mapping, Nanning Guangxi Received: Apr. 4th, 2019; accepted: Apr. 19th, 2019; published: Apr. 26th, 2019 Abstract The normal cylindrical projection, pseudo-cylindrical projection, and polyconic projection have different configuration of the longitude and latitude network, but they all belong to the contract graphics. And they all have the characteristics of symmetry transformation with the central meri-dian λ0as the axis of symmetry when in the east-west direction, as the equator s0as the axis of symmetry when in the north-south direction. Also, they all belong to a central symmetrical figure centered on the intersection O of the central meridian and the equator. According to the configu-ration features and spatial structure of the non-central meridians λi, a convex curved longitude net and a discrete straight longitude net are defined in this paper. According to the configuration cha-racteristics and spatial structure of the non-zero latitudes φj, the inner convex coaxial circular arc latitude net and the equatorial parallel latitude net are defined. On this basis, the mathematical definitions of normal cylindrical projection, pseudo cylindrical projection and polyconic projec-tion are given by the combination of different latitude and longitude nets. According to the rules of set operations, the mathematical transformation between different types of map projections is explained in this paper. Keywords Map Projection, Central Meridian, Web of Meridian and Parallel, Reflex Transformation 几种世界地图投影的经纬网的数学变换 钟业勋1,2,3,4，刘佳奇1，胡宝清2,3
《坤舆万国全图》一张明代的世界地图
《坤舆万国全图》一张明代的世界地图 这是一张曾经被遗忘的世界地图。它与今天的世界地图如此相像，以至于让人不敢相信它绘制于400多年前的明代。更令人惊讶的是，它刊行于中国，而不是当时刚刚经历过地理大发现的欧洲。 “欧罗巴”、“亚细亚”、“地中海”、“大西洋”、“尼罗河”等地理名词的汉化，在这张地图上早已完成。“地球”这两个字第一次被用来形容我们所身处的世界。这是当时地球上最为精确的世界地图，但吊诡的是，在其诞生两百多年以后，似乎没有人知道它的存在，以至于鸦片战争爆发后，道光皇帝还要向他的大臣问道：英国在哪儿？利玛窦的礼物意大利传教士利玛窦终于获得了进宫的机会，他要给大明万历皇帝的自鸣钟上发条。几天前，他为皇帝朱翊钧进献了诸多“新鲜”玩意儿，自鸣钟、圣像、十字架、玻璃三棱镜等等。朱翊钧对其它东西不感兴趣，对自鸣钟倒是情有独钟，可惜不到几天，自鸣钟就停止了转动，原因其实很简单，发条走完了。但皇帝朱翊钧以为它坏了，只能把他的进献者找来。于是，利玛窦成为了历史上第一个走进紫禁城的欧洲人。在教会了皇帝如何给自鸣钟上发条之后，他又献给了皇帝一份更为隆重的礼物——一幅长3米，宽2米的世界地图，由12个类似屏风的长条
拼成。在这幅地图上第一次出现了如今我们熟悉的一些汉语名词，如“亚细亚”、“欧罗巴”、“大西洋”、“罗马”、“古巴”、“地中海”、“尼罗河”等等。更为惊人的是，这幅地图与我们如今所熟知的世界地图在总体样貌上相差无几。传入日本并经抄绘、上色的《坤舆万国全图》此时是明万历三十年，也就是1602年，距离麦哲伦完成环球旅行已经过去了80年。当时欧洲最为精确的地图是1570年的《奥特里乌斯世界地图》，而利玛窦带来的这幅地图居然有将近一半的地名是奥特里乌斯地图所没有的——这幅地图并不是对 欧洲世界地图的照搬照抄，而是结合了中西最先进的地理研究成果，堪称当时世界上最为精确的世界地图。这幅地图被西方称为“不可能的黑郁金香”，意指这幅地图稀罕如黑色郁金香，因为以当时的测量技术来看，出现这样精确及详细的地图显得不太科学。再来看看它的绘制者利玛窦是何方神圣。利玛窦，意大利马切拉塔人，19岁加入耶稣会，为了更好地传教，他广泛涉猎了各个领域的知识，包括数学、天文、医学、绘画、音乐、机械等等。明万历十年（1582年），利玛窦抵达澳门，经多番请求，广东总督邀请其进入辖区首府肇庆展现欧洲丰富的文化与科学技术。两年后，在知府王泮的支持下，利玛窦先后刻印了西文、中文版《山海舆地全图》，这是《坤舆万国全图》的前身。在肇庆待了六年后，利玛窦赴韶关，入南昌，下南京，致力于学习中国文化
世界地图代码
中国 figure; worldmap([15 55],[70 140])%纬度经度范围显示 %显示矢量数据 sh1 = shaperead('bou2_4p', 'UseGeoCoords', true); geoshow(sh1, 'FaceColor', [0.5 1.0 0.5]); setm(gca,'MLineLocation',5)%设置经度间隔为5 setm(gca,'PLineLocation',10)%设置经度间隔为10 setm(gca,'MLabelLocation',5)%设置经度标签为每隔5度setm(gca,'PLabelLocation',10)%设置纬度标签为每隔10度title('中国地图','FontSize',14,'FontWeight','Bold'); 美国 figure; ax = worldmap('USA'); load coast geoshow(ax, lat, long,... 'DisplayType', 'polygon', 'FaceColor', [.45 .60 .30]) states = shaperead('usastatelo', 'UseGeoCoords', true); faceColors = makesymbolspec('Polygon',... {'INDEX', [1 numel(states)], 'FaceColor', ... polcmap(numel(states))}); % NOTE - colors are random geoshow(ax, states, 'DisplayType', 'polygon', ... 'SymbolSpec', faceColors) title('美国地图','FontSize',14,'FontWeight','Bold');