第八章抽样调查技术(大学市场调查与预测ppt课件).pptx
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《调查抽样》PPT课件
4500 13000 1000 18500
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分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团 抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
39
独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况，计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层，再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定， 但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40 人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁 中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同：先分层，后在各层中抽样。 异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
37
定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
38
1）独立控制的定额抽样
又称单项特征配额，只对具有某种特征的 样本数规定配额，而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象：18～40岁 的女性，30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求，设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
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分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团 抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
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独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况，计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层，再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定， 但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40 人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁 中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同：先分层，后在各层中抽样。 异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
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定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
38
1）独立控制的定额抽样
又称单项特征配额，只对具有某种特征的 样本数规定配额，而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象：18～40岁 的女性，30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求，设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
市场调查与预测演示课件.ppt
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iopop
市场微观环境调查
市场需求调查 消费者人口状况调查 消费者购买动机和行为调查 市场供给调查 市场营销活动调查
25
iopop
政治环境调查
主要是了解对市场影响和制约的国 内外政治形势以及国家管理市场的有关 方针政策。
国家制度和政策
国家或地区之间的政治关系
政治和社会动乱
20
iopop
第二节 市场调查内容
21
iopop
市场调查的内容
提问：哪些因素应该作为市场调查的内容？
22
iopop
市场调查的内容
市场宏观环境调查 市场微观环境调查
23
iopop
市场宏观环境调查
政治环境调查 法律环境调查 经济环境调查 社会文化环境调查 科技环境调查 地理和气候环境调查
6
iopop
市场的功能
交换功能 价值实现功能 反馈功能 调节功能 服务功能
7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱiopop
市场的类型
按流通环节划分，分为批发市场、零售市场；
按消费者的年龄划分，分为婴儿市场、儿童市场、 青少年市场及中老年市场等；
按地域界限划分，分为国际市场、国内市场、城市 市场、农村市场、沿海市场和内地市场等；
包括综合性市场调查公司、咨询公司、广 告公司的调查部门等。 企业内部的调查机构
59
iopop
2000年世界前10名市场研究公司
排名
公司
所属国家 营业额（万美元）
1 ACNielsen Corp.
美国
40
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经济环境调查
讨论：为什么说在经济环境调查中，应着重 把握一国(或地区)总的经济发展前景？
《市场调查和预测》PPT课件
-- 问题的安排应先易后难 --能引起被调查者兴趣的问题放在前面 --开放性问题放在后面
几种典型的市场调查
• 消费者调查（市场规模、市场结构、购买偏好、行为特征等） • 市场竞争调查（供应总量、市场份额、主要品牌、品牌忠实度等） • 流通渠道调查（主要流通环节、中间商类型、中间商品质、交易条件等） • 市场趋势调查（相关因素排列、发展轨迹分析、未来环境变化等） • 企业形象调查 （知名度、美誉度、偏好度、形象因素评价）
1、匿名性：可以避免集体讨论中权威预见影响他人 预测的缺点。
2、反馈性：可以避免独立判断法不能集思广益的缺 点。
3、趋同性：可以使预测结果趋同。
网络游戏成瘾问题调查问卷设计
• 调查内容：
1、网络游戏成瘾群体的特征（年龄、性别、职业等）； 2、网络游戏成瘾的原因； 3、网络游戏给成瘾者造成的不良影响； 4、了解网络游戏成瘾者的家庭群体对网络游戏的态度，尤其考察青少年成瘾者父母的 态度。
2、描述性调查（了解“是什么”的问题）
是对所欲调查的对象的详细情况进行全面了解的调查。一般都须在事前拟定调查计划， 并在事后写出调查报告。
例：国内某公司欲开拓海外市场，则需事先调查该国经济发展水平、法律制度、风俗习惯、同 类产品销售状况等，以便作出产品的价格、促销、商标、包装等方面的决策）；（江浙粮食安全的调 查）
例：某果冻生产厂商欲测定果冻从大包装改为小包装是否能增加销量，就可选择几家食品店试 点。
3.询问法（用于探测性、描述性、因果关系调查） 1）面谈调查 可以是个人，也可以是集体与被调查者交谈。（对应？） 优点：能深入详尽的了解情况 缺点：调查力量和费用支出较大；对调查人员要求较高
一般适用于重点调查和典型调查
• 您是经常到这家商店来吗？（“经常”的含义是什么？） • 您喜欢这家企业吗？（回答是否真诚？该如何问？） • 上星期看到我们的广告几次？（人们无法准确记住） • 您对我们的商品结构是否满意？（根据什么评价？） • 您是否赞成这种“削价倾销”的做法？（用词带有明显的倾向性）
几种典型的市场调查
• 消费者调查（市场规模、市场结构、购买偏好、行为特征等） • 市场竞争调查（供应总量、市场份额、主要品牌、品牌忠实度等） • 流通渠道调查（主要流通环节、中间商类型、中间商品质、交易条件等） • 市场趋势调查（相关因素排列、发展轨迹分析、未来环境变化等） • 企业形象调查 （知名度、美誉度、偏好度、形象因素评价）
1、匿名性：可以避免集体讨论中权威预见影响他人 预测的缺点。
2、反馈性：可以避免独立判断法不能集思广益的缺 点。
3、趋同性：可以使预测结果趋同。
网络游戏成瘾问题调查问卷设计
• 调查内容：
1、网络游戏成瘾群体的特征（年龄、性别、职业等）； 2、网络游戏成瘾的原因； 3、网络游戏给成瘾者造成的不良影响； 4、了解网络游戏成瘾者的家庭群体对网络游戏的态度，尤其考察青少年成瘾者父母的 态度。
2、描述性调查（了解“是什么”的问题）
是对所欲调查的对象的详细情况进行全面了解的调查。一般都须在事前拟定调查计划， 并在事后写出调查报告。
例：国内某公司欲开拓海外市场，则需事先调查该国经济发展水平、法律制度、风俗习惯、同 类产品销售状况等，以便作出产品的价格、促销、商标、包装等方面的决策）；（江浙粮食安全的调 查）
例：某果冻生产厂商欲测定果冻从大包装改为小包装是否能增加销量，就可选择几家食品店试 点。
3.询问法（用于探测性、描述性、因果关系调查） 1）面谈调查 可以是个人，也可以是集体与被调查者交谈。（对应？） 优点：能深入详尽的了解情况 缺点：调查力量和费用支出较大；对调查人员要求较高
一般适用于重点调查和典型调查
• 您是经常到这家商店来吗？（“经常”的含义是什么？） • 您喜欢这家企业吗？（回答是否真诚？该如何问？） • 上星期看到我们的广告几次？（人们无法准确记住） • 您对我们的商品结构是否满意？（根据什么评价？） • 您是否赞成这种“削价倾销”的做法？（用词带有明显的倾向性）
市场调查与预测课件-抽样调查法
非隨機抽樣的分類
任意抽樣 判斷抽樣 推薦抽樣 配額抽樣
任意抽樣
任意抽樣又稱便利抽樣，是根據調查者的 方便與否來抽取樣本的一種抽樣方法。“街頭 攔人法”和“空間抽樣法”是方便抽樣的兩種 最常見的方法。 “街頭攔人法”是在街上或路口任意找某個行 人，將其作為被調查者進行調查。 “空間抽樣法”是對某一聚集的人群，從空間 的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。
多次分層抽樣法是指在對調查總體進行分層的 基礎上，再進行一次或多次分層，在經過多次 分層的基礎上，再採用隨機抽樣法獲得樣本。
多次分層抽樣法的含義
多次分層抽樣法是指在對調查總體進行 分層的基礎上，再進行一次或多次分層， 在經過多次分層的基礎上，再採用隨機 抽樣法獲得樣本。
分層抽樣和分群抽樣的相同之處
分層抽樣的應用
分層抽樣在操作上主要的問題是總體的 樣本怎樣向各分層群體分配。常用的分 配方法有比例分配和非比例分配兩種， 稱比例分層抽樣和非比例分層抽樣。
比例分層抽樣
比例分層抽樣是指按某分層群體中個體的數量 占總體數量的比例向這個分層群體分配樣本數 量。這種方法適用於分層後分層群體內部差異 顯著較小的分層隨機抽樣。其計算公式如下：
當然，分群抽樣的可靠程度主要還是取決於群與群之 間的差異的大小，當各群間差異較小時，分群抽樣的 調查結果就越準確。因此，在大規模的市場調查中， 當群體內各單位間的誤差較大，而各群之間的差異較 小時，最適宜採用分群抽樣方式。
分層抽樣的含義
分層隨機抽樣是指按某個市場特徵將調 查總體劃分成若干相互之間差異顯著的 群體，這樣的群體也稱分層群體，並在 各分層群體內部進行簡單隨機抽樣調查。
判斷抽樣方法的優缺點
判斷抽樣方法在樣本規模小及樣本不易 分門別類挑選時有其較大的優越性。但 由於其精確性依賴於調查者對調查對象 的瞭解程度、判斷水準和對結果的解釋 情況，所以判斷抽樣方法的結果的客觀 性受到人們的懷疑。
抽样调查培训课件(PPT 47页)
具体步骤：
①先将所有的总体单位进行编号，并确定 最大的号码是几位数字。
②然后在随机数字表中取几列数字作为计 算单位，从任意一列一行开始向任意方向数去 ，凡是属于编号范围内的数字号码就作为样本 单位，一直抽满预定的数量为止。如果是不重 复抽样，则抽到重复号码舍去不要。
⒊简单随机抽样平均误差的计 算
⑴抽样平均数的抽样平均误差 ①重复抽样：
⑴ 提高样本的代表性。 ⑵可以降低样本的差异程度。
⒉类型抽样的样本单位的确定
一般有四种方法：按平均法确定， 按分类比例确定，按各组标志变动度确 定，按最优法确定。但最常用的是分类 比例抽样。所谓分类比例抽样就是把样 本单位个数n按总体各类型所占的比例分 配到各类型中的一种类型抽样。
⒊类型抽样平均误差的计算
统计学中把扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概 率度，用字母t表示。把扩大或缩小后的抽样误差范围 叫允许误差，或极限误差，用符号Δ＝tμ
置信度F（t）：是用样本指标推断总体指标时的可信程 度。
§7.2.7必要抽样数目的确定
§7.2.7.1重复抽样必要抽样数目的确定 ⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
§7.3抽样调查的组织形式
§7.3.1简单随机抽样
⒈简单随机抽样的概念
它是从总体的全部单位中,按照随机 的原则抽取一部分单位进行调查的方式 。
具有两个特点：第一，在调查前没有 对总体进行任何形式的分组、排队、划 群等处理；第二，抽取每个样本单位时 ，仅只遵循随机的原则。
样本单位后，把结果登记下来，又重新把它放 回全及总体去，参加下一次的抽选，使它和其 余未被抽中的单位在下次抽选中仍有可能被抽 中的同等机会。
①先将所有的总体单位进行编号，并确定 最大的号码是几位数字。
②然后在随机数字表中取几列数字作为计 算单位，从任意一列一行开始向任意方向数去 ，凡是属于编号范围内的数字号码就作为样本 单位，一直抽满预定的数量为止。如果是不重 复抽样，则抽到重复号码舍去不要。
⒊简单随机抽样平均误差的计 算
⑴抽样平均数的抽样平均误差 ①重复抽样：
⑴ 提高样本的代表性。 ⑵可以降低样本的差异程度。
⒉类型抽样的样本单位的确定
一般有四种方法：按平均法确定， 按分类比例确定，按各组标志变动度确 定，按最优法确定。但最常用的是分类 比例抽样。所谓分类比例抽样就是把样 本单位个数n按总体各类型所占的比例分 配到各类型中的一种类型抽样。
⒊类型抽样平均误差的计算
统计学中把扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概 率度，用字母t表示。把扩大或缩小后的抽样误差范围 叫允许误差，或极限误差，用符号Δ＝tμ
置信度F（t）：是用样本指标推断总体指标时的可信程 度。
§7.2.7必要抽样数目的确定
§7.2.7.1重复抽样必要抽样数目的确定 ⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
⒈ 根据平均指标计算必要抽样数目
⒉根据成数指标计算必要抽样数目
§7.3抽样调查的组织形式
§7.3.1简单随机抽样
⒈简单随机抽样的概念
它是从总体的全部单位中,按照随机 的原则抽取一部分单位进行调查的方式 。
具有两个特点：第一，在调查前没有 对总体进行任何形式的分组、排队、划 群等处理；第二，抽取每个样本单位时 ，仅只遵循随机的原则。
样本单位后，把结果登记下来，又重新把它放 回全及总体去，参加下一次的抽选，使它和其 余未被抽中的单位在下次抽选中仍有可能被抽 中的同等机会。
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
第八章 抽样调查技术(大学市场调查与预测PPT课件)
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师
范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
同一总体单位有可能被重复抽中， 而且每次抽取都是独立进行
不重复抽样
抽出 个体
又被称作不重置抽样、不放 回抽样 登记 特征 继续 抽取
STAT
同一总体中每个单位被抽中的机会并 特点 不均等，在连续抽取时，每次抽取都 不是独立进行。 是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多 有限总体样本单位的抽样。
样本容量的确定
二、基本准则
STAT
1.随机原则 ——抽取样本单位时，应确保每个总体单位都 有被抽取的可能. 2.抽样误差最小 ——在其他条件相同的情况下，选抽样误差 设计抽样方案时，通常是 最小的方案. 在误差达到一定要求的条 3.费用最少 件下，选择费用最少的方案 —在其他条件相同的情况下，选费用最少的 方案.
STAT
设 计 抽 样 方 案
定 义 总 体 及 样 本
选 择 抽 样 框
选 择 抽 样 方 法
确 定 样 本 容 量
进 入 调 查 阶 段
选择抽样框
STAT
• 抽样框就是所有总体单位的集合， 是总体的数据目录或全部总体单位 的名单。 • 根据抽样框可以重新界定总体。如 抽样框是电话簿，则家庭成员总体 可以被重新界定为列入电话簿中的 那部分家庭的成员。
产生的误差，无法避免但可以控制。
因 此：抽样误差一般指随机误差，而不包括登记 性误差和系统性偏差。
《查与抽样调查》精品课件PPT课件
未来将更加注重培养具备抽样调查专业知识和技 能的人才，以满足社会对这方面人才的需求。
感谢您的观看
THANKS
误差的来源与估计
误差来源
误差是指在抽样调查中，由于各种原 因导致的样本结果与总体真实值之间 的差异。误差来源主要包括抽样误差 和非抽样误差两类。
非抽样误差
非抽样误差是由于调查设计、实施和 数据处理等过程中出现的问题引起的 误差，如样本选择偏差、测量误差等。
抽样误差
抽样误差是由于随机抽样的不确定性 引起的误差，可以通过计算样本方差 和总体方差来估计。
未来趋势
随着大数据时代的到来，抽样调查将更加注重数据的质量 和可靠性，同时也将更加注重与其他统计方法的结合使用。
未来发展方向
研究方向
未来将更加注重抽样调查的理论研究和方法创新， 以适应不同领域的需求。
技术应用
未来将更加注重信息技术在抽样调查中的应用， 提高数据采集、处理和分析的效率和准确性。
人才培养
各层的样本。
分层抽样的特点
能够提高样本的代表性，适用于 不同类型或不同特点的总体。
多阶段抽样
多阶段抽样定义
将总体分成若干阶段或层次，然后依次从每一阶段或层次中进行 随机抽样或系统抽样。
多阶段抽样的步骤
1.确定分层的依据；2.在每一层内进行随机或系统抽样；3.依次汇 总各层的样本。
多阶段抽样的特点
能够减少资源消耗，适用于大规模的总体，但需要更多的时间和资 源。
通过本课程的学习，学生能够独立完成抽 样调查项目，具备解决实际问题的能力。
抽样调查的应用前景
领域应用
抽样调查在各个领域都有广泛的应用，如社会调查、市场 调研、医学研究、学术研究等。
技术发展
感谢您的观看
THANKS
误差的来源与估计
误差来源
误差是指在抽样调查中，由于各种原 因导致的样本结果与总体真实值之间 的差异。误差来源主要包括抽样误差 和非抽样误差两类。
非抽样误差
非抽样误差是由于调查设计、实施和 数据处理等过程中出现的问题引起的 误差，如样本选择偏差、测量误差等。
抽样误差
抽样误差是由于随机抽样的不确定性 引起的误差，可以通过计算样本方差 和总体方差来估计。
未来趋势
随着大数据时代的到来，抽样调查将更加注重数据的质量 和可靠性，同时也将更加注重与其他统计方法的结合使用。
未来发展方向
研究方向
未来将更加注重抽样调查的理论研究和方法创新， 以适应不同领域的需求。
技术应用
未来将更加注重信息技术在抽样调查中的应用， 提高数据采集、处理和分析的效率和准确性。
人才培养
各层的样本。
分层抽样的特点
能够提高样本的代表性，适用于 不同类型或不同特点的总体。
多阶段抽样
多阶段抽样定义
将总体分成若干阶段或层次，然后依次从每一阶段或层次中进行 随机抽样或系统抽样。
多阶段抽样的步骤
1.确定分层的依据；2.在每一层内进行随机或系统抽样；3.依次汇 总各层的样本。
多阶段抽样的特点
能够减少资源消耗，适用于大规模的总体，但需要更多的时间和资 源。
通过本课程的学习，学生能够独立完成抽 样调查项目，具备解决实际问题的能力。
抽样调查的应用前景
领域应用
抽样调查在各个领域都有广泛的应用，如社会调查、市场 调研、医学研究、学术研究等。
技术发展
8抽样调查PPT教学课件
2为成数的群间方差；
p
R为总体群数；r为样本群数。
其中：
2＝
x
2
Xi X R
,
2 p
Pi P2
R
第201页/共31页
第三节 总体指标的推断
• 总体指标的推断是指对总体平均数 和总体成数 推断估计的问题。
• 点估计：也称定值估计，是以抽样得到的样本指标为总体指标的估计量，并以样本指标的实际数值
样本方差
和成数
Ni
N
替代，
ni
和n
由
和 替代。
第189页/共页
• 等距抽样平均误差的计算： • 一般认为如果总体单位是按无关标志排队的，其抽样误差接近简单随机抽样误差，则以简单随机抽样 平均误差公式近似计算其平均误差； • 若总体单位按有关标志排列，其抽样平均误差可采用类型抽样平均误差公式计算。
s
p
1 n N
第167页/共31页
类型比例抽样平均误差的计算
• 类型比例抽样在分组基础上从每组中抽取样本，因此，对组而言相当于全面调查，故抽 样平均误差不受组间方差的影响，而只与抽样数目和各类型组方差相关。
1. 平均数的抽样平均误差
2. 成数的抽样平均误差
1）重复抽样时：
x
2
n
p
P(1 P) n
推断总体成数所需要的抽样数目：
1）在不重复抽样条件下 推断总体平均数所需要的抽样数目：
nx
t2 2
2x
np
t 2 P(1
2 P
P)
推断总体成数所需要的抽样数目：
t2 2 N nx N2x t2 2
np
t2P(1 P)N N2P t2P(1 P)
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
抽样调查PPT课件
解：王老汉的鱼塘有鱼x条 X∶100=200∶20
184 416 2 100 200
X=10000(条)
2×10000=20000(Kg)
答：王老汉的鱼塘中估计有10000条鱼，共重20000千克
2020年10月2日
12
工人在运输的过程中,不慎将黄豆和绿 豆掺在了一起,你能知道绿豆占黄豆的百分 数吗?
汇报人：XXX 汇报日期：20XX年10月10日
19
16
中小学生视力调查统计表
学段 人数
小学 300 初中 300 高中 300
视力不良学生人数 视力不良率（%） 男 女 合计
27 33 60 20% 65 79 144 48% 103 110 213 71%
2020年10月2日
17
估计
样本
总体
2020年10月2日
18
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2020年10月2日
ห้องสมุดไป่ตู้13
2020年10月2日
14
发调查问卷 调查人 调查方法
注意事项
调查内容 黄豆数
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
绿豆数 绿豆占黄豆 的百分数
我们2020经年10历月2日了怎样的数学过程
15
中小学生视力调查问卷 年 月 日
《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)
▪ 分层的目的是使样本单位在各层、各类中分布比 较均匀，具有更好的代表性。
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
17
概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
18
概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
12
8.3 抽样方法
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
17
概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
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概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
12
8.3 抽样方法
抽样调查课件一ppt课件
从总体抽取样本的方法看，可以分为两类抽 样： 一类是非概率抽样（或称非随机抽样） ；一类是 概率抽样（或称随机抽样）。
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
第八章 抽样调查 《统计学原理》PPT课件
i
Mi
r
xi Mi
xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
i1 r
(i 1,2,3,, r)
Mi
i 1
［公式8—4］ ［公式8—5］
第二节 抽样误差
返回2
一、抽样误差的概念
即使遵守了随机原则，也会由于被抽取的样 本各种各样，导致样本内部各单位的分布比例结构 与总体实际分布状况有偶然性的差异，从而使不同 的随机样本得出不同的估计量，造成样本指标数值 与总体指标数值之间产生差距，如抽样平均数与总 体平均数的离差，抽样成数与总体成数的离差等。 这类误差通常称为抽样误差或随机误差。
三、抽样调查的组织方式
(一)简单随机抽样 简单随机抽样也叫纯随机抽样，它对总 体单位不作任何分类排队，而是直接从总体 中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组 织方式。 (1)抽签法。 (2)随机数字法。
(二)类型抽样
类型抽样又称分类抽样或分层抽样，它 是先将总体按某个主要标志进行分组(或分 类)，再按随机原则从各组中抽取样本单位的 一种抽样方式。
(二)抽样调查的作用
(1)用于不可能进行全面调查的无限总体。 (2)用于不可能进行全面调查而又需要了解全 面情况的现象。 (3)用于不必要进行全面调查的现象。 (4)用于对全面调查的资料进行评价与修正。 (5)用于工业生产过程的质量控制。
二、抽样调查中的几个基本概念 (一)全及总体和抽样总体 1.全及总体。全及总体简称总体或母体， 它是指所要调查研究对象的全体。 2.抽样总体。抽样总体简称样本或子样， 它是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分 单位所构成的集合体。
二、影响抽样误差的主要因素
(一)样本单位数(样本容量n)的多少 (二)总体被研究标志变异程度(总体方差 σ２)的大小 (三)抽样组织方式 (四)抽样方法
市场调查的抽样技术.ppt
2019年10-24
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
27
谢谢你的阅读
2019年10-24
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
28
谢谢你的阅读
2019年10-24
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
谢谢你的阅读
2019年10-24
简单随机抽样的方法
抽签法 随机数字表法（利用随机数字表进行随机抽样）
9
谢谢你的阅读
2019年10-24
简单随机抽样的估计
平均数的估计 总体平均数的估计区间 重复抽样时抽样平均数的误差估计 不重复抽样时抽样平均数的误差估计
百分比的估计 总体百分比的区间估计 重复抽样条件下百分比平均数误差的估计 不重复抽样条件下百分比平均数误差的估计
40
谢谢你的阅读
2019年10-24
2019年10-24
估计百分比情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n p(1 p)
2 p
20
谢谢你的阅读
2019年10-24
估计百分比情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
n
p(1 p)N
2 p
N
p(1
p)
21
谢谢你的阅读
2019年10-24
4.2.2 分群随机抽样
分群抽样概述 分群抽样的数学估计
2019年10-24
抽样调查的基本要求
正确确定抽样方法，是抽出来的样本具有充分的代表性。 恰当地确定样本的单位数目；样本单位数的大小取决于
抽样调查概述培训课件.ppt
进行经常性抽样调查，应 当通过基本统计单位普查和行 政记录的方式，查明基本统计 单位及其分布情况，建立科学 的抽样框，按照随机原则在调 查总体中选取足以代表总体的 样本单位，减少抽样误差。
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
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2.样本总体
简称样本，指在全及总体中抽取部分单位所构 成的小总体。用字母n表示。
全及总体指标：
参数（未知量）STAT
统计推断
注意
样本总体指标：统
计量（已知量）
全及总体是唯一确定 的，样本总体不唯一
3.抽样调查
又称为抽样推断或抽样估计，指从总体中抽
取一部分单位作为样本进行调查，然后根据 样本调查结果对总体情况作出推断和估计的 一种统计方法，是一种非全面调查 。
思 考：
STAT
• 假定某大学的商学院想对今年的毕业生 进行一次调查，以便了解他们的就业意 向。该学院共有5个专业：会计、金融、 市场营销、经营管理、信息系统。今年 共有1500名毕业生，其中，会计专业有 500名，金融专业300名，市场营销300 名，经营管理250名，信息系统150名。
• 请 问：假定要选择180人进行调查，你 应该如何选择样本？
分层比例抽样：
STAT
•指分层后，按随机原则根据各层中单 位数量占总体单位数量的比例抽取各 层的样本数量。
调查误差
样本容量定误差
范围内的最小样
本容量
STAT
大样本容量 调查精度高 但费用较大
§8.2 随机抽样技术 STAT
一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样
一、简单随机抽样（纯随机抽样）
——对总体单位不做任何分类排队，完 全按照随机原则直接从总体中随机抽取一 部分单位组成样本的抽样组织方式。
----指所选取的样本的结果不能 STAT 完全代表总体而导致的误差。
误差种类 登记误差
误差
代表性误差
系统性误差 随机误差
三种误差的区别：
STAT
• 登记误差：由于人的主观失误在观察、登
记、计算时造成的误差，可以避免。
• 系统性误差：由于有意识选取调查单位造
成的系统偏差，理论上可以避免。
• 随机误差：由于按照随机原则抽取样本而
应用
仅适用于规模不大、内部各单位 标志值差异较小的总体
是最简单、最基本、最符合随机原则，但同 时也是抽样误差最大的抽样组织形式
方法
先将总体各单位进行编码，然后按照随 STAT 机原则，用抽签法或随机数表法抽取若 干数码，所有中选的数码对应的单位即 构成样本。
给总体各单位编号后，把 号码写在结构均匀的字签 上，将字签混合均匀后即 可从中抽取。
STAT
• 注 意：一般街道居委名录、企 业名录、电话本、花名册、俱 乐部名录、黄页簿、工商局企 业登记库、行业年鉴等都是市 场调查中常用的抽样框。
选择抽样方法
STAT
抽样方法
非随机抽样
随机抽样
重复抽样
不重复抽样
重复抽样
抽样方法
STAT
又称作重置抽样、有放回抽样
抽出 个体
登记 特征
放回 总体
继续 抽取
产生的误差，无法避免但可以控制。
因 此：抽样误差一般指随机误差，而不包括登记 性误差和系统性偏差。
影响抽样误差的因素
STAT
总体各单位的差异程度：
标准差越大，抽样误差越大；
样本单位数的多少：
n 越大，抽样误差越小； 抽样方法：不重复抽样比重复抽样小； 抽样组织方式：简单随机抽样最大。
四、抽样调查的程序
样本容量
指样本中含有的总体单位的STAT 数目，通常用n 来表示。
一般来讲：当 n ≥ 30，称为大样本；
当 n < 30，称为小样本。
确定适当样本容量的意义：
若n过大，调查工作量增大，体现不出抽样
调查的优越性；
若n 过小，抽样误差会增大，抽样推断就
会失去价值。
确定样本容量的意义
小样本容量 节省费用但 调查误差大
第八章 抽样调查
STAT
★ §8.1
§8.2 §8.3
抽样调查的一般理论 随机抽样技术 非随机抽样技术
§8.1 抽样调查的一般理论 STAT
一、基本概念 二、基本准则 三、抽样误差 四、抽样调查的程序
一、基本概念
STAT
1.全及总体 简称总体或母体，是指所要调查认识的研究对 象的全体，它由具有某种共同性质或特征的单 位组成。用字母N表示。
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师 范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
类别
按被抽取机会是否相等，可以分为：
随机抽样
按照随机原则抽取样本
非随机抽样 根据调查者主观意愿和判断选取样本
抽样调查的优越性
STAT
经济性 时效性 准确性 灵活性
抽样调查的适用范围
不可能进行全面调查时 不必要进行全面调查时 来不及进行全面调查时 对全面调查资料进行补充修正时 用于工业生产过程中的产品质量控 制和管理
二、 分层抽样（类型抽样）
—将总体按某个主要标志进行分组，再 按随机原则采用简单随机抽样方式从各组中 抽取一定数目的总体单位组成样本的抽样组 织方式。
总体 N
··· ···
N1 N2
Nk
n1
n2
nk
等额抽取
样本
n 比例抽取
能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的代表 性；能同时推断总体指标和各子总体的指标
二、基本准则
STAT
1.随机原则
——抽取样本单位时，应确保每个总体单位都 有被抽取的可能. 2.抽样误差最小
——在其他条件相同的设情计况抽下样，方选案抽时样，误通差常是
最小的方案.
在误差达到一定要求的条
3.费用最少
件下，选择费用最少的方案
—在其他条件相同的情况下，选费用最少的 方案.
三、抽样误差
定
设 计 抽 样 方 案
义 总 体 及 样 本
选 择 抽 样 框
选 择 抽 样 方 法
确 定 样 本 容 量
STAT
进 入 调 查 阶 段
选择抽样框
STAT
• 抽样框就是所有总体单位的集合， 是总体的数据目录或全部总体单位 的名单。
• 根据抽样框可以重新界定总体。如 抽样框是电话簿，则家庭成员总体 可以被重新界定为列入电话簿中的 那部分家庭的成员。
特点
同一总体单位有可能被重复抽中， 而且每次抽取都是独立进行
不重复抽样
又被称作不重置抽样、不放 回抽样
STAT
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
同一总体中每个单位被抽中的机会并 特点 不均等，在连续抽取时，每次抽取都
不是独立进行。
是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多 有限总体样本单位的抽样。
样本容量的确定
简称样本，指在全及总体中抽取部分单位所构 成的小总体。用字母n表示。
全及总体指标：
参数（未知量）STAT
统计推断
注意
样本总体指标：统
计量（已知量）
全及总体是唯一确定 的，样本总体不唯一
3.抽样调查
又称为抽样推断或抽样估计，指从总体中抽
取一部分单位作为样本进行调查，然后根据 样本调查结果对总体情况作出推断和估计的 一种统计方法，是一种非全面调查 。
思 考：
STAT
• 假定某大学的商学院想对今年的毕业生 进行一次调查，以便了解他们的就业意 向。该学院共有5个专业：会计、金融、 市场营销、经营管理、信息系统。今年 共有1500名毕业生，其中，会计专业有 500名，金融专业300名，市场营销300 名，经营管理250名，信息系统150名。
• 请 问：假定要选择180人进行调查，你 应该如何选择样本？
分层比例抽样：
STAT
•指分层后，按随机原则根据各层中单 位数量占总体单位数量的比例抽取各 层的样本数量。
调查误差
样本容量定误差
范围内的最小样
本容量
STAT
大样本容量 调查精度高 但费用较大
§8.2 随机抽样技术 STAT
一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样
一、简单随机抽样（纯随机抽样）
——对总体单位不做任何分类排队，完 全按照随机原则直接从总体中随机抽取一 部分单位组成样本的抽样组织方式。
----指所选取的样本的结果不能 STAT 完全代表总体而导致的误差。
误差种类 登记误差
误差
代表性误差
系统性误差 随机误差
三种误差的区别：
STAT
• 登记误差：由于人的主观失误在观察、登
记、计算时造成的误差，可以避免。
• 系统性误差：由于有意识选取调查单位造
成的系统偏差，理论上可以避免。
• 随机误差：由于按照随机原则抽取样本而
应用
仅适用于规模不大、内部各单位 标志值差异较小的总体
是最简单、最基本、最符合随机原则，但同 时也是抽样误差最大的抽样组织形式
方法
先将总体各单位进行编码，然后按照随 STAT 机原则，用抽签法或随机数表法抽取若 干数码，所有中选的数码对应的单位即 构成样本。
给总体各单位编号后，把 号码写在结构均匀的字签 上，将字签混合均匀后即 可从中抽取。
STAT
• 注 意：一般街道居委名录、企 业名录、电话本、花名册、俱 乐部名录、黄页簿、工商局企 业登记库、行业年鉴等都是市 场调查中常用的抽样框。
选择抽样方法
STAT
抽样方法
非随机抽样
随机抽样
重复抽样
不重复抽样
重复抽样
抽样方法
STAT
又称作重置抽样、有放回抽样
抽出 个体
登记 特征
放回 总体
继续 抽取
产生的误差，无法避免但可以控制。
因 此：抽样误差一般指随机误差，而不包括登记 性误差和系统性偏差。
影响抽样误差的因素
STAT
总体各单位的差异程度：
标准差越大，抽样误差越大；
样本单位数的多少：
n 越大，抽样误差越小； 抽样方法：不重复抽样比重复抽样小； 抽样组织方式：简单随机抽样最大。
四、抽样调查的程序
样本容量
指样本中含有的总体单位的STAT 数目，通常用n 来表示。
一般来讲：当 n ≥ 30，称为大样本；
当 n < 30，称为小样本。
确定适当样本容量的意义：
若n过大，调查工作量增大，体现不出抽样
调查的优越性；
若n 过小，抽样误差会增大，抽样推断就
会失去价值。
确定样本容量的意义
小样本容量 节省费用但 调查误差大
第八章 抽样调查
STAT
★ §8.1
§8.2 §8.3
抽样调查的一般理论 随机抽样技术 非随机抽样技术
§8.1 抽样调查的一般理论 STAT
一、基本概念 二、基本准则 三、抽样误差 四、抽样调查的程序
一、基本概念
STAT
1.全及总体 简称总体或母体，是指所要调查认识的研究对 象的全体，它由具有某种共同性质或特征的单 位组成。用字母N表示。
抽样框
STAT
• 例 如：要从长江师范学院的全体学生中 抽取500名学生作为调查样本，则长江师 范学院全体在校生的名单就是这次抽样 的样本框；如果是从该校所有班级中抽 取部分班级的全体同学作为调查样本， 则此时的抽样框就是全校所有班级的名 单，因为此时的抽样单位已经不再是单 个的学生，而是单个的班级。
类别
按被抽取机会是否相等，可以分为：
随机抽样
按照随机原则抽取样本
非随机抽样 根据调查者主观意愿和判断选取样本
抽样调查的优越性
STAT
经济性 时效性 准确性 灵活性
抽样调查的适用范围
不可能进行全面调查时 不必要进行全面调查时 来不及进行全面调查时 对全面调查资料进行补充修正时 用于工业生产过程中的产品质量控 制和管理
二、 分层抽样（类型抽样）
—将总体按某个主要标志进行分组，再 按随机原则采用简单随机抽样方式从各组中 抽取一定数目的总体单位组成样本的抽样组 织方式。
总体 N
··· ···
N1 N2
Nk
n1
n2
nk
等额抽取
样本
n 比例抽取
能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的代表 性；能同时推断总体指标和各子总体的指标
二、基本准则
STAT
1.随机原则
——抽取样本单位时，应确保每个总体单位都 有被抽取的可能. 2.抽样误差最小
——在其他条件相同的设情计况抽下样，方选案抽时样，误通差常是
最小的方案.
在误差达到一定要求的条
3.费用最少
件下，选择费用最少的方案
—在其他条件相同的情况下，选费用最少的 方案.
三、抽样误差
定
设 计 抽 样 方 案
义 总 体 及 样 本
选 择 抽 样 框
选 择 抽 样 方 法
确 定 样 本 容 量
STAT
进 入 调 查 阶 段
选择抽样框
STAT
• 抽样框就是所有总体单位的集合， 是总体的数据目录或全部总体单位 的名单。
• 根据抽样框可以重新界定总体。如 抽样框是电话簿，则家庭成员总体 可以被重新界定为列入电话簿中的 那部分家庭的成员。
特点
同一总体单位有可能被重复抽中， 而且每次抽取都是独立进行
不重复抽样
又被称作不重置抽样、不放 回抽样
STAT
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
同一总体中每个单位被抽中的机会并 特点 不均等，在连续抽取时，每次抽取都
不是独立进行。
是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多 有限总体样本单位的抽样。
样本容量的确定