卡方检验解释

卡方检验过程小结：
第一步：输入数据（略）
第二步：指定频数变量：weight cases—人数
第三步：crosstabs过程（略）
（三）结果解释：（P265）
1、value：检验统计量值
2、asymp.sig.2-sided：双侧近似概率
3、exact sig.2-sided：双侧精确概率
4、exact sig.1-sided：单侧精确概率
1、tables模块：即custom tables菜单
可以为多选题生成各种复杂的频数表和交叉表，并计算表中各种比例指标。
2、optimal scaling过程：
用于非线性典型相关法（OVERALS）对多选题数据进行最优尺度分析（多重对应分析）。
3、multiple response菜单：
专门为多选题数据的描述而设计，用于生成频数表和交叉表。
（2）列（columns）：用于选择行*列表中的列变量
（3）层（layer）：用于设置分层分析变量
（4）显示分组条形图（display clustered bar charts）：可以直观反映各单元格内频数的多少。
（5）压缩表（suppress table）：禁止在结果中输出行*列表
2、exact对话框（略）：
用于设定针对2*2以上行*列表是否进行确切概率的计算，以及具体的计算方法。
（1）Asymptotic only：只计算近似的概率值，不计算确切概率
（2）montecarlo：采用蒙特卡罗 模拟方法计算确切概率值。
即进行10000次抽样，给出确切概率以及99%可信区间。（默认值可以更改）
（3）exact：计算出确切的概率值
如：要了解病人采用了那些非药物方法来控制高血压，问题如下：
确诊高血压后，您按照医生的建议采取了哪些非药物方法控制高血压？
A、调理饮食 B、做适宜运动 C、保持情绪稳定 D、其他措施
则可以根据4个选项定义4个变量，每个变量取值为有或者无
（二）多重分类法：
如：请在下列20个品牌中选出您认为最信得过的几个（最多5个）品牌，并将代码填入下面空格中。1、 2、 3、 4、
处理
未愈合
愈合
合计
呋喃硝胺
8
54
62
甲氰咪胍
20
44
64
合计
28
98
126
数据录入：确定三个变量：行变量“yw”、列变量“xg”和频数变量“rs”（注意“yw” 和“xg”变量数据位字符型数据）。并根据表格录入数据，保存文件名为“治疗效果”。
（二）crosstabs过程界面说明
1、主对话框
（1）行（rows）：用于选择行*列表中的行变量
（6）kappa：内部一致性系数（——0.4~0.75——）
（7）风险（risk）：计算比数比和相对危险度（略，医学中常用）
（8）McNemar：配对卡方检验
一般只针对方形表格进行，即行、列分类数相同
（9）cochran’sand mantel-haenszelstatistics：（略）
为两个二分类变量进行独立性检验和同质性检验，同时可进行分层因素的调整。
5、标签（label）：相应地定义一个名称标签
6、多重回答集合（multresponse sets）：已定义好的变量集列表。（最多可以定义20个）
二、定义集合（define sets）过程实例操作：（实例见文件“常见饮料喜好情况”）
Analyze—multiple response—define sets—将“茶”、“牛奶”、“咖啡”、“果汁”、“矿泉水”输入variables in set框中—选择dichotomics中输入“1”—在name和label框中分别输入多选题变量集名称和标签：“drink”和“平时爱喝的饮料”—add—close
（3）残余（residuals）：选择残差的显示方式
5、格式（format）：选择行变量是升序还是降序排列
Crosstabs过程中详解：统计分析（Analyze）→描述性统计（descriptive statistics）→交叉表（Crosstabs）→行（rows）：yw（药物）；列（columnns）：xg（性别）→统计（statistics）→勾选卡方（chi-square）→继续（continue）→确定（ok）
第二节 define sets过程
此过程用于将若干变量定义为多选题变量集。在这样定义后，多选题分析的专用过程就可以正确识别数据，并计算出如前所述的各种专门汇总指标。
一、界面介绍：
1、集合定义（set definition）：列出文件所有的数值型变量
2、集合中的变量（variables in sets）：选入需要加入 同一个多选题变量集的变量列表，这些变量必须为多分类，并按照相同的方式来编码（如都用“1”代表“有”）。
如：“颜色”变量：红色、黄色、蓝色、绿色、紫色
（二）卡方检验应用的环境：分类资料
二、卡方检验过程（crosstabs过程）
（一）分类资料数据录入格式简介
采用频数表格式记录（P260），需要用“weight cases”过程指定相应的频数变量
实例1：某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别？
某地一周内各日患忧郁症的人数分布如下表，请检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1。
患病人数分布表
周日
患者
1
312383源自70480
5
29
6
24
7
31
教学进程（包括：教学内容、学时分配、教学方法、 辅助手段）
第一节 Crosstabs过程详解
一、卡方检验应用的环境：
（一）定量变量与分类变量
2、定义变量集，变量集名称为kysj，标签为课余时间。
第三节 frequencies 过程
此过程的功能是为多选题变量集生成频数表。
一、界面说明
Table(s) for：需要进行频数统计的变量
Missing values：用于选择对缺失值的处理方式
二、操作过程
实例：利用文件“饮料喜好情况.sav”，生成频数表。
9、linear by linear association：线形相关卡方值
三、本章练习：
1、现有某班级男女生成绩统计如下表，试分析学生成绩是否与性别有关。
成绩
性别
不及格
及格
男
14
18
女
17
25
2、某研究者调查了一批高血压患者的血压控制情况和肥胖度，数据见下表。试分析两者间有无关系。
血压控制情况
合计
1、录入数据：
Type
Num
A
52
B
61
C
87
2、data—weight cases—weight cases by：frequency variable框内选入“num”（使频数变量为num）—ok
3、analyse—nonparametric tests—chi-square—test variable list框内选入“type”（表示要检验的变量为type）—exact（计算确切概率）—continue—ok
3、变量被编码成（variables are coded as）：选择变量集中变量的编码方式
（1）二分变量（dichotomics）：变量为多重二分法编码方式。相应的数值在右侧方框中输入。
（2）类型变量（categories）：变量为多重分类法编码方式。需要设定取值范围。
4、名称（name）：输入多选题变量集的名称
A、分层卡方检验； B、分层卡方检验的进一步发展； C、同质性检验。
4、单元格（cells）对话框：
（1）频数（counts）：是否输出实际观察数（observed）和理论数（expected）
（2）百分比（percentages）：是否输出行百分数（row）、列百分数（column）及合计百分数（total）
良好
尚可
不良
肥胖度
不肥胖
15
24
12
51
轻度肥胖
8
6
10
24
中/重度肥胖
20
13
11
44
合计
43
43
33
119
内容
第12章多选题分析-Multiple Response菜单操作
教学进程（包括：教学内容、学时分配、教学方法、 辅助手段）
第一节 多选题概述
一、多选题记录格式介绍：
（一）多重二分法：
将每个选择项都定义一个变量，每个变量俩取值：“有”和“无”。
5、Pearson 卡方：常用的卡方检验（用于n≥40，T≥5）
6、continuity correction：连续性校正卡方（用于n≥40，1≤T＜5）
7、likelihood ratio：对数似然比卡方
8、Fisher’s exact test：Fisher’s确切概率法（用于n＜40，T＜1）
2、应答次数百分比（percent of responses）：选某项的次数占总次数（总反应数）的比例。
如：200个受访者对四种高血压控制方式分别选择了178、120、134、160次，则总的应答次数为592次，而调理饮食的应答次数百分比应为178/592=30.07%。
三、SPSS相应模块介绍：
Spss软件中为多选题的分析提供了全面的功能，具体来说有：
三、实践练习：
某研究者做了一项关于大学生学习动机的调查，有道多选题是这样的：
目前，你的课余时间主要用于（ ）（请最多选择三项）：
A、上网 B、看书学习 C、做兼职，参与社会实践活动 D、恋爱 E、学生工作与学生社团活动
F、参与科技创新活动 G、其他（请注明）