random函数详解

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sql random的用法 -回复

sql random的用法 -回复

sql random的用法-回复SQL中的RANDOM函数是一个用于生成随机数的函数。

它在SQL查询中可以用于获取随机的数据行或随机的结果集。

本文将以SQL的RANDOM函数为主题,详细介绍它的用法和使用场景,并提供一步一步的回答。

第一步:介绍RANDOM函数的基本概念和用途SQL的RANDOM函数是一个用于生成随机数的函数。

它返回一个0到1之间的浮点数,可以通过一些技巧将其转换为整数,并用于获取随机的数据行或随机的结果集。

RANDOM函数在很多场景下都非常有用,比如数据采样、测试和模拟等。

第二步:介绍RANDOM函数的语法和用法在大多数SQL数据库中,RANDOM函数的语法和用法是相似的。

下面是一个通用的RANDOM函数的语法示例:SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY RANDOM()LIMIT n;其中,column_name是要选择的列的名称,table_name是要选择的表的名称,n是要返回的随机数据行或结果集的数量。

第三步:详细解释RANDOM函数的用法1. 获取随机数据行要获取随机的数据行,可以使用ORDER BY子句和RANDOM()函数来对结果集进行随机排序。

配合使用LIMIT子句可以限制返回的数据行的数量。

例如,下面的SQL语句将返回一个随机的数据行:SELECT column1, column2FROM table_nameORDER BY RANDOM()LIMIT 1;该查询将随机选择表table_name中的一行,并返回其中的column1和column2列的值。

2. 获取随机结果集要获取随机的结果集,可以使用子查询和RANDOM()函数。

首先将表中的数据行按随机顺序排列,然后使用LIMIT子句限制返回的结果集的数量。

例如,下面的SQL语句将返回一个随机的结果集:SELECT column1, column2FROM (SELECT column1, column2FROM table_nameORDER BY RANDOM()LIMIT n) AS random_result;该查询将随机选择表table_name中的n行,并返回其中的column1和column2列的值。

random函数

random函数

random函数random⽤法:random(x); //注释:x是个正整数即可随机产⽣0~x之间的⼀切整数。

⽽且它是⼀个函数,不能单独使⽤。

如a:=random(100);就是随机产⽣1个0~100之间的数赋给变量a;但是如果只⽤random的话不太好。

因为random函数是随机⼀个数,然后你再次random的时候还是产⽣那个数。

如果不信,拿下⾯的程序去运⾏看看:program exercise(input,output);var i,a:longint;beginfor i := 1 to 10 dobegina:=random(100);write(a,' ');end;end.打出来的10个数肯定都是⼀样的所以,pascal为了解决这个问题,有⼀个和random配套的过程randomize这个randomize是单独使⽤的(因为是个过程);它可以解决random的问题,你可以拿如下的程序去验证:program exercise(input,output);var i,a:longint;beginrandomize;(注意!randomize最好在开头输⼊)for i := 1 to 10 dobegina:=random(100);(random照常使⽤)write(a,' ');end;end.这个程序运⾏之后打出来的数就是10个不同的0~100之间的数了!所以⼀般在随机产⽣数的时候,都要加上randomize不然都是⼀样的数就不好了。

概述功能: 随机数发⽣器⽤法: int random(int num);程序例:#include#include#include/* prints a random number in the range 0 to 99 */int main(void){randomize();随机数种⼦被初始化时printf("Random number in the 0-99 range: %d\n", random (100));return 0;}注意:在使⽤Random之前需要使⽤Randomize语句进⾏随机数种⼦的初始化。

python中的随机函数(random)

python中的随机函数(random)

python中的随机函数(random)1、python中的random函数 random() ⽅法返回随机⽣成的⼀个实数,它在[0,1)范围内 语法:import randomrandom.random() randint函数,返回指定范围的⼀个随机整数,包含上下限import randomrandom.randint(0,99)#返回0~99之间的整数 randrange函数,randrange(0,101,2)可以⽤来选曲0~100之间的偶数2、random.seed(int)给随机数对象⼀个种⼦值,⽤于产⽣随机序列。

对于同⼀个种⼦值的输⼊,之后产⽣的随机数序列也⼀样。

通常是把时间秒数等变化值作为种⼦值,达到每次运⾏产⽣的随机系列都不⼀样seed() 省略参数,意味着使⽤当前系统时间⽣成随机数random.seed(10)print random.random() #0.57140259469random.seed(10)print random.random() #0.57140259469 同⼀个种⼦值,产⽣的随机数相同print random.random() #0.428889054675random.seed() #省略参数,意味着取当前系统时间print random.random()random.seed()print random.random()3、 random.uniform(u,sigma)随机正态浮点数print random.uniform(1,5)4、random.randrange(start,stop,step)按步长随机在上下限范围内取⼀个随机数print random.randrange(20,100,5)5、随机选择字符随机的选取n个字符print(random.sample('abcdefghijk',3))随机的选取⼀个字符print(random.choice('af/fse.faek``fs'))随机选取⼏个字符,再拼接成新的字符串print string.join(random.sample('abcdefhjk',4)).replace("","")6、random.shuffle对list列表随机打乱顺序,也就是洗牌shuffle只作⽤于list,对Str会报错⽐如‘abcdfed’,⽽['1','2','3','5','6','7']可以 item=[1,2,3,4,5,6,7]print itemrandom.shuffle(item)print itemitem2=['1','2','3','5','6','7']print item2random.shuffle(item2)print item27、numpy模块中的randn和rand函数 numpy.random.randn(d0,d1,...,dn),正太随机 numpy.random.rand(d0,d1,...,dn),选择[0,1]范围内的随机数In [55]: import numpyIn [56]: numpy.random.randn(2,3)Out[56]:array([[ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175],[-1.07296862, 0.86540763, -2.3015387 ]])In [57]: numpy.random.rand(2,3)Out[57]:array([[0.41919451, 0.6852195 , 0.20445225],[0.87811744, 0.02738759, 0.67046751]])。

python随机模块random的22种函数(小结)

python随机模块random的22种函数(小结)

python随机模块random的22种函数(⼩结)前⾔ 随机数可以⽤于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌⼊到算法中,⽤以提⾼算法效率,并提⾼程序的安全性。

平时数据分析各种分布的数据构造也会⽤到。

random模块,⽤于⽣成伪随机数,之所以称之为伪随机数,是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产⽣过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产⽣的,其结果是不可预测的,是不可见的。

⽽计算机中的随机函数是按照⼀定算法模拟产⽣的,对于正常随机⽽⾔,会出现某个事情出现多次的情况。

但是伪随机在事情触发前设定好,就是这个⼗个事件各发⽣⼀次,只不过顺序不同⽽已。

现在MP3的随机列表就是⽤的伪随机,把要播放的歌曲打乱顺序,⽣成⼀个随机列表⽽已,每个歌曲都播放⼀次。

真实随机的话,会有出现某⾸歌多放次的情况,歌曲基数越多,重放的概率越⼤。

注意:random()是不能直接访问的,需要导⼊ random 模块,然后通过 random 静态对象调⽤该⽅法。

import randomlist(dir(random))['BPF', 'LOG4','NV_MAGICCONST','RECIP_BPF','Random','SG_MAGICCONST','SystemRandom','TWOPI','betavariate','choice','choices','expovariate','gammavariate','gauss','getrandbits','getstate','lognormvariate','normalvariate','paretovariate','randint','random','randrange','sample','seed','setstate','shuffle','triangular','uniform','vonmisesvariate','weibullvariate']#加载所需要的包import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsrandom.random()描述:random.random() ⽤于⽣成⼀个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0语法:random.random()#⽣成⼀个随机数random.random()0.7186311708109537#⽣成⼀个4位⼩数的随机列表[round(random.random(),4) for i in range(10)][0.1693, 0.4698, 0.5849, 0.6859, 0.2818, 0.216, 0.1976, 0.3171, 0.2522, 0.8012]#⽣成⼀串随机数for i in range(10):print(random.random())0.43860556392473480.43944378539770780.2318629636828330.64831689635533420.121065812558118550.70438749865313550.387295196584986230.64922561571703930.4634250509335640.2298431522075462random.choice()描述:从⾮空序列seq中随机选取⼀个元素。

random函数详解

random函数详解

random函数详解1. 随机函数 Math.random() Math.random(); 取值范围是[ 0.0,1.0 )的左闭右开区间。

具体源代码如下所⽰: Math.random()是⽣成0~1之间的⼩数(double类型的),类似⽣成的结果如下图所⽰:最上⾯的两个图贴出来的是Math.random()的源代码,当我们开始直接使⽤Math.random()的时候,发现进⼊会判断random是否为空,如果为空则创建⼀个Random对象否则直接通过这个random⽣成⼀个0 ~ 1 之间的double类型⼩数。

应⽤案例:2. 随机函数 java.util.Random() 下⾯Random()的两种构造⽅法: Random():创建⼀个新的随机数⽣成器。

Random(long seed):使⽤单个 long 种⼦创建⼀个新的随机数⽣成器。

 我们可以在构造Random对象的时候指定种⼦,如:Random r1 = new Random(20);或者默认当前系统时间的毫秒数作为种⼦数:Random r1 = new Random();具体随机种⼦源代码如下: 需要说明的是:你在创建⼀个Random对象的时候可以给定任意⼀个合法的种⼦数,种⼦数只是随机算法的起源数字,和⽣成的随机数的区间没有任何关系。

如下⾯的Java代码: 初始化时25并没有起直接作⽤(注意:不是没有起作⽤),rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产⽣的随机数为0-100的整数,不包括100 --> [0 , 100)课外引⼊:产⽣随机数函数以及线程池中的⼀些函数使⽤的都是System.nanoTime,System.nanoTime提供相对精确的计时,但是不能⽤他来计算当前⽇期。

此⽅法只能⽤于测量已过的时间,与系统或钟表时间的其他任何时间概念⽆关。

返回值表⽰从某⼀固定但任意的时间算起的毫微秒数具体不同案例对⽐如下:<1. 种⼦相同的随机数<2. 缺省参数的随机数。

shell中random用法

shell中random用法

shell中random用法在shell中,使用random函数可以生成随机数。

随机数在编程中非常有用,可以用于生成随机的测试数据、密码生成等等。

下面将详细介绍如何在shell中使用random函数以及一些常见的用法。

要在shell脚本中使用random函数,我们首先需要了解rand(和srand(两个函数。

rand(函数用于生成一个范围在0到RAND_MAX之间的随机整数,而srand(函数用于设置随机数发生器的种子。

通常,我们会将时间戳作为种子,以确保每次运行脚本时生成的随机数都是不同的。

下面是random函数的一些常见用法:1.生成随机整数:```randNum=$((RANDOM%10))```上面的代码将生成一个范围在0到9之间的随机整数。

%10表示取余运算,得到的随机数范围在0到9之间。

2.生成随机浮点数:``````上面的代码将使用bc命令生成一个范围在0到1之间的浮点数。

bc 命令用于计算数学表达式,scale=2表示结果保留两位小数。

3.生成指定范围内的随机整数:```randNum=$((RANDOM%10+1))```上面的代码将生成一个范围在1到10之间的随机整数。

将余数加上偏移量1即可得到指定的范围。

4.生成随机密码:```randPassword=$(date +%s , sha256sum , base64 , head -c 16 ; echo)```上面的代码将生成一个16位的随机密码。

首先,使用date +%s获取当前的时间戳,并通过管道传递给sha256sum命令进行哈希运算。

然后,将结果使用base64编码,最后使用head命令截取前16个字符即可。

5.生成随机字符串:```randString=$(cat /dev/urandom , tr -dc 'a-zA-Z0-9' , fold -w 16 , head -n 1)```上面的代码将生成一个包含大小写字母和数字的随机字符串。

random 函数

random 函数

random函数是一种经常用于计算机编程的函数,它使用某种算法来产生一个伪随机数,该数满足某种概率分布。

random函数常用于科学计算、数值模拟和数据分析中,也常用于计算机游戏、加密、人工智能等领域。

它可以用来生成伪随机数,以达到一定的目的,比如生成密码、加密等。

random函数的伪随机数产生算法一般分为两类:确定性算法和非确定性算法。

确定性算法是根据一个种子值(比如当前系统时间),通过一定的算法来产生伪随机数;非确定性算法是根据多个种子值,通过一定的算法来产生伪随机数。

random函数的伪随机数一般满足均匀分布。

它的特点是,在一定的范围内,每个可能的数值的出现概率都是相等的。

这使得它非常适合用于模拟实际环境中的随机事件,比如抛硬币、掷骰子等。

另外,random函数还可以用于生成一定范围内的随机数,比如生成0到1之间的数,或者生成1到100之间的数等。

这对于计算机程序员来说,是一种非常有用的技术。

总的来说,random函数是一种非常有用的函数,它可以用来生成伪随机数,以及根据给定的范围生成随机数,满足多种需求。

它的应用范围非常广泛,也受到了计算机程序员的广泛使用。

python的random用法

python的random用法

python的random用法
Python中的random模块是一个用于生成随机数的模块,提供了丰富的函数和方法来生成不同类型的随机数。

其中,常用的函数包括:
1. random():返回一个[0,1)之间的随机小数。

2. randint(a, b):返回一个[a,b]之间的整数。

3. uniform(a, b):返回一个[a,b]之间的随机小数。

4. choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。

5. shuffle(seq):将序列seq随机排序。

6. sample(seq, n):从序列seq中随机选择n个元素,返回一个列表。

在使用random模块时,需要先导入该模块,可以使用如下语句: import random
使用random模块可以方便地生成各种随机数,为编写各种随机数生成程序提供了便利。

- 1 -。

c++ random函数用法

c++ random函数用法

c++ random函数用法C++中的rand()函数是一个伪随机数生成器,它返回一个介于0和RAND_MAX(通常是2147483647)之间的随机整数。

如果您想生成更高质量的随机数,则可以使用C++11引入的<random>库中的更高级的随机数生成器。

rand()函数确实有其局限性和难以预测的行为。

rand()函数实际上是一个简单的线性同余生成器(LCG),它使用以下公式产生随机数:seed = (a * seed + c) % m该公式中的a、c、m是确定值,而seed是一个随时间变化的起始种子值。

在Windows 平台它是以系统时钟为时间种子。

因此,每次以同样的种子值调用rand()函数时返回的随机数序列都完全相同。

例如,以下代码将生成两个相同的随机数序列:```srand(10);for (int i = 0; i < 5; i++) {std::cout << rand() << '\n';}srand(10);for (int i = 0; i < 5; i++) {std::cout << rand() << '\n';}```为了生成更好的随机数序列,您可以通过比rand()函数更高效和更不可预测的方法创建一个随机数生成器,可以用它来生成更高品质的随机数。

在C++11标准中,在<random>头文件中引入三个生成器类型:线性同余生成器(LCG)、梅森旋转算法(Mersenne Twister)和盒子-穴(Box-Muller)算法。

在这些生成器之间,Mersenne Twister是最好、最通用的选择。

在使用C++11中<random>头文件的生成器之前,我们需要知道如何产生一个随机数种子。

为了做到这一点,C++标准库提供了一个名为std::random_device的设备,它是一种硬件生成的随机数发生器,可以提供真正的随机数,但这并不总是可用的。

random函数 随机两个不一样的数

random函数 随机两个不一样的数

random函数随机两个不一样的数在程序设计中,我们经常需要使用随机函数。

随机函数可以生成一个随机数,但是有时候我们需要生成两个不一样的随机数。

这时候,我们可以使用一个简单的方法来实现这个功能。

首先,我们需要使用一个随机函数来生成第一个随机数。

随机函数可以是任何一种程序语言中提供的随机函数,如rand()函数。

接着,我们需要再次使用随机函数来生成第二个随机数。

但是,我们需要对第二个随机数进行一定的处理,使得它与第一个随机数不同。

具体来说,我们可以使用一个while循环来进行处理。

在while 循环中,我们可以不断地生成第二个随机数,直到这个随机数与第一个随机数不同为止。

当第二个随机数与第一个随机数相同时,我们需要重新生成一个新的随机数,并再次进行比较,直到找到一个与第一个随机数不同的随机数为止。

下面是一个使用随机函数生成两个不一样的随机数的示例代码: ```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>int main(){int a, b;srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子a = rand() % 10 + 1; // 生成第一个随机数printf('a = %d', a);do {b = rand() % 10 + 1; // 生成第二个随机数} while (b == a); // 如果第二个随机数与第一个随机数相同,重新生成printf('b = %d', b);return 0;}```在上面的代码中,我们使用了srand()函数来初始化随机数种子,这样每次运行程序时都会生成不同的随机数。

然后,我们使用rand()函数生成第一个随机数,并将其赋值给变量a。

接着,我们使用do-while循环生成第二个随机数,并不断进行比较,直到找到一个与第一个随机数不同的随机数为止。

matlab的random用法

matlab的random用法

matlab的random用法
random是matlab中的一个函数,用于生成随机数。

其使用方法如下:
1. 生成一个随机数:
rand
该命令将生成一个0到1之间的随机数。

2. 生成一个n行m列的随机数矩阵:
rand(n,m)
该命令将生成一个由n行m列的随机数矩阵。

3. 生成一个n维的随机向量:
randn(n,1)
该命令将生成一个由n个元素的随机向量。

4. 生成一个随机整数:
randi(range)
该命令将随机生成一个在range范围内的整数。

5. 生成一组服从正态分布的随机数:
normrnd(mean,sd)
该命令将生成一组服从均值为mean,标准差为sd的正态分布随机数。

6. 生成一组服从二项分布的随机数:
binornd(n,p)
该命令将生成一组服从n次实验,成功概率为p的二项分布随机
数。

7. 生成一组服从泊松分布的随机数:
poissrnd(lambda)
该命令将生成一组服从参数为lambda的泊松分布随机数。

注意:以上命令只是随机数生成的一些基本操作,matlab还有很多其他的随机数生成函数,可以根据需要选择使用。

random函数详解

random函数详解

random函数详解开始是介绍⼀下random()函数和Math.random()函数,然后介绍⼀些由此引出的⾃定义函数.对于如何实战出⼀些效果,那需要想象的翅膀和其它AS基础的⽀持.⽽算法本⾝并不困难.最后我会介绍⼀个简单效果.希望能启发读者的思维.1、random(number)函数介绍见帮助⽂档,简单再提⼀下,random(number)返回⼀个0~number-1之间的随机整数.参数number代表⼀个整数.⽰例:trace(random(5));//复制到主场景第⼀帧.2、Math.random()见帮助⽂档。

返回⼀个有14位精度的0~1之间的数,注意没有参数。

听说MM是推荐⽤这个函数的,⽽不是上⾯那个.⽰例:trace(Math.random());//复制到主场景第⼀帧.3、⾃定义的函数MM给我们的就这两个函数了,但是需求与供给总是存在⽭盾。

我们有时候需要的随机数可不是这么简单。

⽐如我们想返回⼀个有两位⼩数的随机数,返回两个数之间的随机数,返回字母随机数,返回多个随机数等等,这些都需要我们⾃⼰编写函数来实现。

下⾯的代码直接复制到主场景第⼀帧就可以调⽤了。

注意有的函数需要⼊⼝参数。

# 返回⼀个共有n位数,其中m位是⼩数的随机数function randomXiao(n,m){var a = Math.pow(10, n+m);var b = random(a);return b=b/Math.pow(10, m);}可以⽤trace(randomXiao(3,2));实验⼀下。

这个函数简单。

Math.pow(n,m)⽤于返回⼀个以n为底,m为指数的数。

乘⽅!# 返回⼀个n到m之间的随机数function randomNm(n,m){if(m>=n){return random(m-n+1)+n;}else {return false;}}之所以⽤random(m-n+1)是因为随机数的范围是m-n,加上1使得m也能在⾥⾯。

java中random函数用法

java中random函数用法

java中random函数用法在Java语言中,随机数生成函数被称为Random函数。

它可以返回一个用户指定范围内的随机数,并且这些随机数的出现概率是相等的。

下面我们来详细了解一下Java中Random函数的用法。

1. Random函数概述Random函数可以用来生成伪随机数。

默认情况下,Random函数会根据系统时钟产生一个种子,并且让种子不断变化来获取更多不同的随机数。

当然,我们也可以手动指定一个种子来生成伪随机数。

同时,Random函数也可以选择生成不同类型的随机数,包括整数、浮点数、长整数、boolean值等等。

2. Random函数的构造函数如果我们希望手动指定一个种子,可以用以下代码来创建Random对象:Random rand = new Random(100);在这个例子中,我们手动为Random对象指定了种子号100。

这样我们每次调用Random函数时,就能得到相同的伪随机数序列。

3. 生成随机数生成随机数的方式非常简单。

可以用以下代码来生成一个0到n之间的随机整数:int randInt = rand.nextInt(n);其中,rand是一个已经创建好的Random对象,nextInt()可以生成一个0到n(不包含n)之间的伪随机整数。

如果我们希望生成一个范围内的随机整数,可以用以下代码:int randIntRange = min + rand.nextInt(max - min);其中,min是范围的最小值,max是范围的最大值,rand仍是一个已经创建好的Random对象。

这样我们就能生成min到max之间的一个随机整数了。

4. 生成随机浮点数如果我们需要生成一个随机浮点数,可以用以下代码:float randFloat = rand.nextFloat();其中,rand是一个已经创建好的Random对象,nextFloat()可以生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数。

python中的随机函数random的用法示例

python中的随机函数random的用法示例

python中的随机函数random的⽤法⽰例⼀、random模块简介Python标准库中的random函数,可以⽣成随机浮点数、整数、字符串,甚⾄帮助你随机选择列表序列中的⼀个元素,打乱⼀组数据等。

⼆、random模块重要函数1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素;import randoma = random.choice([1, 2, 3, 4])print(a)3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位;4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独⽴的元素;三、random模块⽅法说明1. random.random()函数是这个模块中最常⽤的⽅法了,它会⽣成⼀个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。

2. random.uniform()正好弥补了上⾯函数的不⾜,它可以设定浮点数的范围,⼀个是上限,⼀个是下限。

3. random.randint()随机⽣⼀个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint。

4. random.choice()可以从任何序列,⽐如list列表中,选取⼀个随机的元素返回,可以⽤于字符串、列表、元组等。

5. random.shuffle()如果你想将⼀个序列中的元素,随机打乱的话可以⽤这个函数⽅法。

6. random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的⽚断,不作原地修改。

四、需要导⼊random模块1、random.randomrandom.random()⽤于⽣成⼀个0到1的随机符⼩数: 0 <= n < 1.0>>> random.random() # Random float x,2、random.uniformrandom.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),⽤于⽣成⼀个指定范围内的随机符点数,两个参数其中⼀个是上限,⼀个是下限。

random() 函数

random() 函数

random() 函数Random()函数是一种计算机程序中经常使用的随机数生成器,是一种可以产生不重复、不规律的数字序列。

它可以在很多场景中被使用,例如在游戏中生成角色属性,或者在统计学分析中的随机样本抽取等等。

下面我们将深入介绍random()函数,并解释它的用法及其工作原理。

1. random()函数的基本用法在Python编程语言中,内置模块中的random模块提供了一个random()函数。

该函数可以通过以下方法来使用:import randomrand_num = random.random()print(rand_num)这段代码中,我们首先通过import语句将random模块引入,从而可以使用其中的函数。

接着,我们调用random()函数生成一个随机数,并将生成的随机数赋给一个变量rand_num。

最后,将这个变量输出到控制台中以进行查看2. random()函数的值域和精度默认情况下,random()函数可以生成0到1之间的值,而且只能保证精确到小数点后16位,这就是函数的精度。

3. 使用随机数生成其他范围的值对于需要生成比0到1之间更大或更小的值的场合,可以使用一些简单的数学运算来改变值域。

比如,要生成10到20之间的随机数,可以使用以下代码:import randomrand_int = random.randint(10, 20)print(rand_int)这段代码中,我们使用random模块中的randint()函数。

该函数可以生成一个指定范围内的整数,两个参数分别为指定范围的下限和上限。

最后,将这个变量输出到控制台中以进行查看4. 使用随机数生成复杂型变量对于需要生成任意类型的随机数据的场景,Python中也提供了相应的方法。

例如,要生成一个包含随机字符和数字的字符串,可以使用以下代码:import randomimport stringrand_str = ''.join([random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for n in range(8)])print(rand_str)这段代码中,我们首先使用了Python中string模块中的ascii_letters和digits变量。

Python随机函数random随机获取数字、字符串、列表等使用详解

Python随机函数random随机获取数字、字符串、列表等使用详解

Python随机函数random随机获取数字、字符串、列表等使⽤详解在python中⽤于⽣成随机数的模块是random,在使⽤前需要import, 下⾯看下它的⽤法。

Python随机⽣成⼀个浮点数 random.randomrandom.random()⽤于⽣成⼀个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0注意:以下代码在Python3.5下测试通过, python2版本可稍加修改描述random() ⽅法返回随机⽣成的⼀个实数,它在(0,1)范围内。

语法以下是 random() ⽅法的语法:import randomrandom.random()注意:random()是不能直接访问的,需要导⼊ random 模块,然后通过 random 静态对象调⽤该⽅法。

参数⽆返回值返回随机⽣成的⼀个实数,它在[0,1)范围内。

实例以下展⽰了使⽤ random() ⽅法的实例:>>> import random>>> print ("random 1 : ", random.random())random 1 : 0.8325656436327418>>> print ("random 2 : ", random.random())random 2 : 0.9205070325517919以上实例运⾏后输出结果为:random 1 : 0.8325656436327418random 2 : 0.9205070325517919Python随机⽣成⼀个指定精度的浮点数 random.uniformrandom.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),⽤于⽣成⼀个指定范围内的随机符点数,两个参数其中⼀个是上限,⼀个是下限。

如果a > b,则⽣成的随机数n: b <= n <= a。

pythonrandom函数原理_pythonrandom函数使用介绍

pythonrandom函数原理_pythonrandom函数使用介绍

pythonrandom函数原理_pythonrandom函数使用介绍random(函数的原理:random(函数返回一个范围在0.0到1.0之间的随机浮点数。

这个随机数是伪随机数,是由一个特定的算法生成的,称为“梅森旋转算法”(Mersenne Twister)。

梅森旋转算法是计算机生成随机数的一种常用算法,其可提供高度随机性和较好的性能。

random(函数的使用:首先,我们需要导入random模块:import random随后,我们可以使用random(函数来生成随机数:result = random.random函数的调用会返回一个0.0到1.0之间的随机浮点数。

我们可以通过多次调用random(函数来生成多个随机数:result1 = random.randomresult2 = random.randomresult3 = random.random生成随机整数:random(函数只能生成0.0到1.0之间的随机浮点数,如果我们需要生成随机整数,则需要使用其他函数。

randint(函数可以生成一个指定范围内的随机整数,范围包括指定的起始值和结束值:result = random.randint(1, 10)这会生成一个1到10之间的随机整数。

其他常用随机函数:除了random(和randint(函数之外,random模块还提供了其他常用的随机函数。

choice(函数可以从一个非空列表中随机选择一个元素:result = random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])这会随机返回一个'apple'、'banana'或者'orange'。

shuffle(函数可以将一个列表的元素随机排序:items = ['apple', 'banana', 'orange']random.shuffle(items)print(items)这会将列表items中的元素随机排序。

matlab中random函数用法

matlab中random函数用法

matlab中random函数用法随机数在 Matlab 中是非常重要的一个函数,十分灵活多变,可以用于生成随机数,生成符合特定分布的随机数等等,为 Matlab 的科学计算提供了很大的帮助。

下面我们来详细介绍 Matlab 中 random 函数的用法。

1. random 属于什么模块rand() 函数是 Matlab 中的一个数学随机数处理函数,是实现随机数产生的基本工具之一。

下面介绍该函数的标准语法格式:randrand([m,n])rand(“state”,s)其中:m:表示行数s:随机种子Matlab 中的 rand() 函数可以用于许多领域,比如数据分析、编程设计、工程设计等。

主要用途如下:生成随机数例如,当输入 rand(1,10)时,输出的随机数是一个1行10列的矩阵,表示有10个随机数(即10个随机数在 0 ~ 1 之间):0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.9649 0.15760.9706 0.9572 0.4854生成符合特定分布的随机数Matlab 中的 rand() 函数还可以根据特定分布生成不同的随机数,例如:(1)randn(n):生成 n 行 n 列的,符合正态分布的随机数。

(2)randi(v,r,c):生成一个随机整数矩阵,r 行 c 列,矩阵中每个元素的值都在v 中,v 可以是一个单一数字,也可以是一个矩阵。

(3)randperm(n,k):生成一个长度为 n 的随机排列矢量,k 是个可选的参数,表示生成的排列矢量的长度。

以下列举一些 Matlab 中 random 函数的使用示例,具体如下:a=randn(5);b=randi(8,1,10);c=randperm(15);输出结果:a =1.1271 1.66632.3232 0.5087 -0.8201-1.4485 1.2021 -0.2559 0.0357 -0.5638-1.1099 -0.9803 -0.0631 0.3087 0.8642-0.2319 -0.1501 1.2558 -0.3465 -1.25210.5549 0.1452 0.3188 1.5624 0.75934 4 75 4 567 4 39 4 14 5 12 13 1 15 10 3 11 6 7 2 8以上就是对 Matlab 中 random 函数的介绍,从语法格式、用途到具体实例都进行了详细解释说明,希望能够对 Matlab 初学者有所帮助。

C#Random()函数详解

C#Random()函数详解

C#Random()函数详解随机数的使用很普遍,可用它随机显示图片,用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。

本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。

.net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。

我们知道,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。

我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器;函数是这样用,比如100至999的随机数Random ran=new Random();intRandKey=ran.Next(100,999);不过这样会有重复,可以给Random一个系统时间做为参数,以此产生随机数,就不会重复了第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时前作随机种子:Random ra=new Random();第二种方法是指定一个int型的参数作为随机种子:intiSeed=6;Random ra=new Random(iSeed);下面我们要用到Random.Next()方法产生随机数。

ra.Next();它返回一个大于或等于零而小于2,147,483,647的数,这并不满足我们的需要,下面我们介绍它的重载函数和其它一些方法。

public virtual int Next(int);用法:ra.next(20)返回一个小于所指定最大值(此处为20)的正随机数。

public virtual int Next(intminValue, intmaxValue);用法:ra.next(1,20)返回一个指定范围内(此处为1-20之间)的随机数,我们在下面的实例中会用到此函数。

JMeter函数助手中Random函数详解

JMeter函数助手中Random函数详解

JMeter函数助⼿中Random函数详解
1.__Random函数的⽣成
The minimum value allowed for a range of values:⼀个范围内允许的最⼩值
The maximum value allowed for a range of values:⼀个范围内允许的最⼤值
Name of variable in which to store the result (optional):⾃定义字段名
⽣成后的函数格式:${__Random(1000,9999,Num)},在⼊参中使⽤"Num":"${__Random(1000,9999,Num)}",⽰例中的结果会随机⽣成1000~9999之间的数字,如8097
2.__Random函数的应⽤
在接⼝测试中,要求⼊参⼿机号不能重复,相信很多⼈都不会陌⽣,这⾥可以使⽤__Random函数解决问题。

(1)事先根据需求量⽤__Random函数⽣成合适的函数,这⾥我制定⼿机号前6位是固定的:158100。

那么
需要⽣成的函数为:${__Random(10000,99999,phone)},范围可以⾃由指定,符合要求即可。

在线程组中
新增⼀个Debug Sampler,如下图:
(2)继续新增⼀个Debug Sample,⽤来引⽤函数随机⽣成的结果,格式:158100+${phone},如下图所⽰:
(3)最后添加⼀个察看结果树来记录结果,运⾏程序,即可看到结果。

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#include <iostream>#include <time.h>using namespace std;#define MAX 100int main(int argc, char* argv[]){srand( (unsigned)time( NULL ) ); //srand()函数产生一个以当前时间开始的随机种子for (int i=0;i<10;i++)cout<<rand()%MAX<<endl; //MAX为最大值,其随机域为0~MAX-1 return 0;}rand()通常的使用方法是这样的:rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数。

这样,如果你要产生0~10的10个整数,可以表达为:int N = rand() % 11;这样,N的值就是一个0~10的随机数,如果要产生1~10,则是这样:int N = 1 + rand() % 11;总结来说,可以表示为:a + rand() % n其中的a是起始值,n是整数的范围。

若要0~1的小数,则可以先取得0~10的整数,然后均除以10即可得到随机到十分位的10个随机小数,若要得到随机到百分位的随机小数,则需要先得到0~100的10个整数,然后均除以100,其它情况依此类推。

通常rand()产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的,这是有意这样设计的,是为了便于程序的调试。

若要产生每次不同的随机数,可以使用srand( seed )函数进行随机化,随着seed的不同,就能够产生不同的随机数。

如大家所说,还可以包含time.h头文件,然后使用srand( time(0))来使用当前时间使随机数发生器随机化,这样就可以保证每两次运行时可以得到不同的随机数序列(只要两次运行的间隔超过1秒)。

random函数详解开始是介绍一下random()函数和Math.random()函数,然后介绍一些由此引出的自定义函数.对于如何实战出一些效果,那需要想象的翅膀和其它AS基础的支持.而算法本身并不困难.最后我会介绍一个简单效果.希望能启发读者的思维.1、random(number)函数介绍见帮助文档,简单再提一下,random(number)返回一个0~number-1之间的随机整数.参数number代表一个整数.示例:trace(random(5));//复制到主场景第一帧.2、Math.random()见帮助文档。

返回一个有14位精度的0~1之间的数,注意没有参数。

听说MM是推荐用这个函数的,而不是上面那个.示例:trace(Math.random());//复制到主场景第一帧.3、自定义的函数MM给我们的就这两个函数了,但是需求与供给总是存在矛盾。

我们有时候需要的随机数可不是这么简单。

比如我们想返回一个有两位小数的随机数,返回两个数之间的随机数,返回字母随机数,返回多个随机数等等,这些都需要我们自己编写函数来实现。

下面的代码直接复制到主场景第一帧就可以调用了。

注意有的函数需要入口参数。

# 返回一个共有n位数,其中m位是小数的随机数function randomXiao(n,m){var a = Math.pow(10, n+m);var b = random(a);return b=b/Math.pow(10, m);}可以用trace(randomXiao(3,2));实验一下。

这个函数简单。

Math.pow(n,m)用于返回一个以n 为底,m为指数的数。

乘方!# 返回一个n到m之间的随机数function randomNm(n,m){if(m>=n){return random(m-n+1)+n;}else {return false;}}之所以用random(m-n+1)是因为随机数的范围是m-n,加上1使得m也能在里面。

加上n保证随机数以n为下限。

加上判断使函数更完整。

另外,如果要返回一个负数随机数,也可以用randomNm(n,0);当然,我想更一般的是用-random(n);# 返回一个字母function randomAscii(){var c = String.fromCharCode(random(26)+65);if(random(2)){return c.toLowerCase();}return c;}返回一个不区分大小写的随机字母如果要返回大写,把if条件句去掉就行了。

如果要返回小写,可以把条件句改为恒成立,或者去掉条件,最后一句改为:return c.toLowerCase(); String.fromCharCode(number)函数返回number代表数字的ASCII码。

toLowerCase()用于将大写字母转为小写。

# 返回一个n到m之间的k个互异随机数function randomKdiffer(n,m,k){arrayK = [];var i = 0;while (i < k) {a = random(m-n+1)+n;for (var j = 0; j < i; j++) {if (a == arrayK[j]) {break;}}if (j == i) {arrayK[i] = a;i++;}}return arrayK;}数组arrayK中的元素即为所得值。

注意到我们借用了random(m-n+1)+n来返回一个n~m的随机数。

所以m本身也会被返回。

如果要返回m以内的数,可以把n值改为0。

如果要随机返回不确定个数,可以把入口参数的K值赋为k=random(m-n);随机返回不一定互异的数,把判断去掉就可以了,注意i++不要漏掉。

这里不再给出。

#指定若干个字符/数字,然后从中随机返回一个(或多个)字符/数字,可以把原字符赋给一个数组,再根据数组的下标来决定返回值。

这里不再举出函数,大家可以自己尝试。

#另需指出,对于随机设定一个MC的颜色值,我们较多采用mcColor.setRBG(random(0xFFFFFF));下面的例子中会有说明。

如果要指定一个色域,可以采用上面给出的函数。

如果对Color对象不太了解的可以查帮助,这里不作讨论。

以上函数算是由random直接衍生的,下面再举个例子,可以说是衍生函数的衍生函数,其中会直接用到上面给出的函数,请注意。

#返回一个指定长度的随机大写英文字符串function randomString(n){var arrayA = randomKdiffer(1, 26, n);var arrayB = "";for (var i = 0; i < n; i++) {c=String.fromCharCode(arrayA[i]+64);/* if(random(2)){c=c.toLowerCase();}*/arrayB = arrayB+c;}return arrayB;}注意到StringCharCode方法,如果要写成小写,则把返回值写成arrayB.toLowerCase();如果返回一个不区分大小写的字符串,则把注释去掉.如果要返回一个不指定长度的字符串,则可以把入口参数赋值为random(n);这样只指定其上限.此函数也可以用randomAscii函数实现,留给大家自己思考.#在几个区域中选出随机数比如,在1~20,45~70这两段数之间选取一个随机数。

因为区域数未定,所以直接用一个确定的函数编写多有不便,我们要使用的方法就是用switch语句进行定向,具体的我们给出一个函数,返回一个1~20,45~70内的数,其它区域读者请自行更改。

function randomArea(){var a=random(2);switch(a){case 0:return randomNm(1,20);break;case 1:return randomNm(45,70);break;}}注意,我们并没有写入口参数,而是直接在函数中就确定了是两段数,而且范围也是确定的。

如果是三段,则改为a=random(3);同样增加一个case就可以了。

当然,你也可以把第段数的范围设为入口参数,这里就不再举例了。

但是这样做可能会使参数增多,我个人是不太喜欢一个需要很多参数的函数的。

类似的,我们也可以随机返回一个字母段或几个字母段或者字母加数字段的一个数。

方法也只是前几个函数的一个结合。

这里仅举一例,返回指定的大写字母段的一个随机字母。

提醒一下,小写字母的ASCII码a~z分别对应97~122.function randomAArea(a,b){if (ord(a) <= ord(b) && 65<=ord(a) && ord(b) <= 90) {return String.fromCharCode(randomNm(ord(a), ord(b)));} else {return false;}}其中用到一个函数ord(char),这是一个不推荐的函数.用于返回char字符的ASCII码。

如果大家想在任何地方调用函数,则需要稍稍变一下,把我们写的函数改变为全局函数.这样就可以不用标明路径而自如地向调用系统函数一样了.方法如下.例如:函数randomXiao如果要声明为全局函数,需要把第一行改为:_global.randomXiao=function(n,m){//statment}对全局函数的概念不很清楚的朋友不用被这个名词吓倒.这样改了函数第一行之后,在任何地方,比如在一个MC里,直接用(对,直接用,不用加_root 路径了)randomXiao(n,m)就可以了.有兴趣的朋友还可以根据这些函数衍生其它函数,比如一个有数字和英文字母的随机字符串。

说了这么多,为什么没有说Math.random()呢?因为这个方法太"专业"了,在普通做效果的过程中还是用random(n)好一点. MM为什么推荐我不得而知。

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