综合评价概述
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二、指标选择的要求
指标宜少不宜多,宜简不宜繁 指标应具有独立性 指标应具有代表性: 反映评价对象某方面的特性 指标应具有可比性 指标应具有可测性:有稳定的数据来源
百度文库24
三、评价指标的选择方法
• •
(一)专家评判法
这是一种向专家发函、征求意见的调研方法。评价 者可根据评价目标及评价对象的特征,在所设计的调查 表中列出一系列的评价指标,分别征询专家对所设计的 评价指标的意见,然后进行统计处理,并反馈咨询结果, 经几轮咨询后,如果专家意见趋于集中,则由最后一次 咨询确定出具体的评价指标体系。
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• •
•
一、评价指标选择的原则
全面性: 决策方案的实施总会产生多方面的影响,评价 指标要尽量全面地反映这些影响。 突出主要指标 :评价指标选择要全面,但不能将所有指 标等量齐观,应该区别主次、轻重。主次颠倒也可能导致 决策失误。 客观正确性: 评价指标选择的正确性与决策目标选择的 正确性两者是一致的,它们都是由决策者价值观决定的, 并受到环境大系统的客观裁定。
(3)与扩大的空间标准进行比较,如某省(市、区、 县)的水平与全国或全世界平均水平、最好水平的比较, 我国与全世界的平均水平、最好水平进行比较等。
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3)经验或理论标准。经验标准是指通过对大量历史 资料的归纳总结而得出的标准。如:衡量生活质量的恩 格尔系数,不同经济发展阶段三次产业的结构等。理论 标准是指通过已知的理论知识经过推理分析得到的依据。 如:财政收入增长不能低于国民经济的增长水平,工资 水平增长不能低于劳动生产率的增长水平等。实际应用 中,应当将这两种标准结合起来应用。 4)计划或目标标准。计划标准是指计划制定部门和 业务主管部门提出的标准。如:计划数、达标数、定额 数等。计划标准在计划经济体制条件下,是统计分析中 最为广泛的标准,不管在宏观或者微观都有重要意义。 在市场经济体制条件下,对于微观经济分析来说,仍然 具有重要意义和广泛的应用。
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效益长期性: 主要目的是防止短期行为。不同方案有不 同的效益—时间曲线(如下图)
效益 D方案
C方案
结论?
B方案 现时效 益水平 0
A方案 时间t
可见,决策方案的评估(指标选择)只考虑其执行初期 效益是不行的,必须考虑其执行的全过程总体效益。
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时效性或动态性:人们的价值观念也不断改变。工程 技术与社会系统的开发及决策的评价指标需要随着社 会价值观念变化不断调整,否则将会因不合时宜导致 决策失误或非优。 明确具体化: 指标含义应尽量明确,并可量测。要 测定决策方案的什么属性(执行中可能产生什么后 果),如何测定,都要明确、准确、具体地说明,评 估结果尽量做到定量化。
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2)空间评价标准。即选择不同空间的指标数值进行 比较。归纳起来主要有: (1)与相似的空间比较,如与本地区或单位在空间条 件上相似的国家、地区、省、市、县、单位等进行比较。 (2)与先进(或最优)空间的比较,如西部地区某省(市、 地区、县)与沿海经济发达的省(市、地区、县)进行比较 分析;中国某省(市、区)与中国最好的省(市、区)进行的 比较分析;我国与世界上经济最发达的国家进行的比较 分析等。
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第一节
统计评价的演进历程
一、统计指标的演进历程概述
统计指标是统计学的一个基础性概念,也是人们认识
社会经济现象的一个有效工具。随着社会经济现象的逐渐 复杂化和人们认识水平的提高,统计指标也经历了一个由 简单到复杂、由具体到抽象、由比较片面到比较全面、由 非整体性到整体性、由单指标到多指标的演进过程。
统计分析理论与方法
主讲人:李荣平
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教材及参考书目
1.杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选 (第二版).北京:清华大学出版社.2005 2.郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学 出版社,2007 3. 叶义成,柯丽华,黄德育 . 系统综合评价技术及 应用.北京:冶金工业出版社,2006 4.秦寿康.综合评价原理与应用.北京:电子工业出 版社,2003 5. 朱建平,殷瑞飞.SPSS 在统计分析中的应用.北 京:清华大学出版社,2007
评价对象系统的特点直接决定着评价的内容、方式和方 法。
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3、评价者 评价者可以是某个人或某团体。评价目的的给定、 评价指标体系的建立、评价模型的选择,权重系数的确 定都与评价者有关。 4、评价指标 所谓指标是指根据研究的对象和目的,能够确定地 反映某一方面情况的特征依据。每个评价指标从不同侧 面刻画评价对象所具有的某种特征。评价指标体系是有 一系列相互联系的指标所构成的整体,综合反映评价对 象各个方面的情况,受评价客体、评价目标评价价值观 念的制约。
评价分类
(1)对现存的已有系统或被评对象进行评价,根据一定 的标准去测量和判定被评对象的性能和质量。 (2)对待建系统的评价,是对某个工程项目或拟开发系 统的若干个不同的设计方案进行的分析和评价。如三峡工程 综合效益评价问题。
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评价标准
在统计评价中,选择合适的评价标准都是一个十分 关键的问题。在实际的评价分析中,评价标准主要有以 下几种选择: 1) 时间评价标准。即选择不同时间的指标数值作为 评价标准。通常应用的是与前一时期进行比较;今年下 半年与今年上半年进行比较;今年第四季度与今年第三 季度进行比较;本月与上月的比较;本年的某季度、月 份与去年或者以前的某年同期进行比较;与历史上达到 的最好水平的年份或者时期进行比较;与历史上的一些 关键年份、代表年份的比较分析,等等,都可以进行。
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(二)最小均方差法
s1 , s2 ,, sn 每个 对于 n 个取定的被评价对象, 被评价对象都可用 m 个指标的观测值
xij (i 1,2,n; j 1,2,m)
来表示。如果 n 个被评价对象关于某项评价指标的取值 都差不多,那么尽管这个评价指标是非常重要的,但 对于这个被评价对象的评价结果来说,它并不起什么 作用。因此,为了减少计算量就可以删除这个评价指 标。这就是最小均方差的筛选原则。
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举 例
我们要比较甲、乙两个企业的优劣,假如采用 的指标体系非常简单,只包含A,B两个指标, 并且均为正指标。对于A指标,甲企业高于乙 企业;对于B指标,甲企业低于乙企业。在这 种情况下,我们就很难说到底是甲企业较优还 是乙企业较优。
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(四)多指标综合评价
• 1 、多指标综合评价是采用一定的方法,将指标体系 在多维空间中的多个点值进行综合,把说明被评判事物主 要指标的信息综合起来,将之转化为一个综合评价价值。 这样就解决了指标体系的整体性问题。 • 2、多指标综合评价的特点 • (1)它的评价包含了若干个指标
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n 1 记: s ( x x ) 2 , j 1,2,, m j ij j n i 1
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(三)指标体系
既然单个指标不能全面地对社会经济现象进行描述, 那么运用多个指标、从各个侧面来反映社会经济现象就能 突破单指标的缺陷,这种方法就是统计指标体系方法。 从认识的全面性上来讲,指标体系方法比实物指标和 价值指标的单指标方法要大大前进了一步,可以说,指标 体系方法解决了认识的全面性问题。 局限性:指标体系方法在解决认识的全面性问题的同 时,也产生了新的问题,那就是指标体系在评价的整体性 上却大大退步了。人类的认识能力有其局限性,在由一大 堆指标所构造的指标体系这一多维空间上,要对事物做出 一个总体性评价,要对两个事物做出一个综合性的比较和 评价,人们往往无能为力。
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讲授主要内容
第一章 综合评价概述
第二章
第三章 第四章
指标无量纲化和权重的确定
常用的综合评价方法 层次分析法
第五章
第六章 第七章 第八章 第九章
模糊综合评价法
数据包络分析法 灰色综合评价法 主成分分析法和因子分析法 聚类分析法和判别分析法
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第一章
综合评价概述
第一节 统计评价的演进历程 第二节 综合评价的概述 第三节 评价指标体系的建立
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三、综合评价的基本步骤
(1)明确评价目的 (2)建立评价指标体系 (3)对指标进行预处理 (4)确定各项评价指标的权重系数 (5)选择或构造综合评价模型
(6)计算各系统的综合评价值并进行排序或评价
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第三节
•
统计指标体系的建立
进行评价时首先要确定评价指标,评价指标是 衡量评价对象优劣的依据。如果评价的指标不止一 个,则这些评价指标就构成了一个评价指标体系。 评价指标/体系如果不同,尽管评价方法相同, 也会导致评价结果的差异或根本不同。 评价指标的不同选择,有时直接决定了评价对 象的优劣,因此,选择评价指标/体系时,一定要尊 重科学。 若涉及到拟评价问题过大或过复杂时,可以将 指标分层。
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5、权重系数
相对于某种评价目的来说,评价指标之间的相对重 要性是不同的。评价指标之间的这种相对重要性的大小, 可用权重系数来刻画。 若 j 是评价指标 x j 的权重系数,一般应有
j 0( j 1,2,, m ), j 1
j 1
。
m
当被评价对象及评价指标都给定时,综合评价的结 果就依赖于权重系数了。即权重系数确定的合理与否, 关系到综合评价结果的可信程度。
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二、统计指标评价方法的四个发展阶段
(一)实物指标
实物指标:是人类使用最早的一类统计指标,它是 采用自然单位或实物特征来计量的统计指标。 实物指标能将社会经济中的一些最基本、最重要的 现象和事物的综合数量特征进行概括,代表性地反映一 个社会的物质基础和社会经济实力,在生产力水平不太 发达的情况下,可以满足社会经济管理的需要。 局限性:实物指标只能在同种、同类事物间进行加 总,面对越来越多的不同种类经济产品,实物指标的综 合力显然是不够的,并且统计总体也在不断扩大,单纯 地使用实物指标的难度也在逐渐加大。在这种背景下, 实物指标就越来越难以满足社会经济管理的需要。
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(2)多评价指标分别说明了被评价事物的不同方面, 彼此间往往是异度量的,而且不存在一个统一的同度量因 素。 • (3)这种评价方法最终要对被评价事物做出一个整体 性的评判,用一个总指标来说明被评价事物的一般水平。
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第二节
综合评价概述
一、综合评价的概念
综合评价(Comprehensive Evaluation)是指运用多个 指标对被评价对象进行客观、公正、合理的全面评价。其基 本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来 进行评价。
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(二)价值指标
价值指标:是利用价格作为同度量因素把不同种类 的产品进行加总计量的一类统计指标。 与实物指标相比,价值指标是一种较为全面、更加 综合的评价方法,能够对社会经济活动各个方面的总规 模和总水平加以定量描述,满足了社会经济管理需要。 局限性:在相当长时期内,价值指标都满足了人们 进行社会经济管理的需要,但随着社会经济活动复杂性 的提高,对人们认识社会经济现象的能力也提出了更高 的要求。从指标评价方法来说,单个统计指标只能反映 复杂社会现象的一个侧面,无法给出全景式的描绘,即 便是最综合的价值指标也是如此。这样看来,价值指标 这一单指标评价方法也不够用了。
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6、综合评价模型 所谓多指标(或多属性)综合评价,就是指通过一 定的数学模型(或算法)将多个评价指标值“合成” 为一个整体性的综合评价值。可用于“合成”的方法 较多,问题在于我们如何根据评价目的(或准则)及 被评价系统的特点来选择较为合适的合成方法。 7、评价结果 输出评价结果并解释其含义,依据评价结果进行决 策。应该注意的是,应正确认识综合评价方法,客观 看待评价结果。综合评价结果只具有相对意义,即只 能用于性质相同的对象之间的比较和排序。
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二、综合评价的构成要素
1、评价目的 必须首先明确评价的目的,这是评价工作的根本性 指导方针。对某一事物开展综合评价,首先要明确为什 么要综合评价,评价事物的哪一方面等。 2、被评价对象 评价对象可能是人、事、物,也可能是它们的组合。 同一类被评价对象的个数要大于 1 。假定(均为同一类 的)被评价对象或系统分别记为 s1 , s2 ,, sn (n 1)