气体分子热运动的统计规律

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第7章气体动理论习题解答

第7章气体动理论习题解答

第7章 气体动理论7.1基本要求1.理解平衡态、物态参量、温度等概念,掌握理想气体物态方程的物理意义及应用。

2.了解气体分子热运动的统计规律性,理解理想气体的压强公式和温度公式的统计意义及微观本质,并能熟练应用。

3.理解自由度和内能的概念,掌握能量按自由度均分定理。

掌握理想气体的内能公式并能熟练应用。

4.理解麦克斯韦气体分子速率分布律、速率分布函数及分子速率分布曲线的物理意义,掌握气体分子热运动的平均速率、方均根速率和最概然速率的求法和意义。

5.了解气体分子平均碰撞频率及平均自由程的物理意义和计算公式。

7.2基本概念1 平衡态系统在不受外界的影响下,宏观性质不随时间变化的状态。

2 物态参量描述一定质量的理想气体在平衡态时的宏观性质的物理量,包括压强p 、体积V 和温度T 3 温度宏观上反映物体的冷热程度,微观上反映气体分子无规则热运动的剧烈程度。

4 自由度确定一个物体在空间的位置所需要的独立坐标数目,用字母i 表示。

5 内能理想气体的内能就是气体内所有分子的动能之和,即2iE RT ν= 6 最概然速率速率分布函数取极大值时所对应的速率,用p υ表示,p υ==≈其物理意义为在一定温度下,分布在速率p υ附近的单位速率区间内的分子在总分子数中所占的百分比最大。

7 平均速率各个分子速率的统计平均值,用υ表示,υ==≈8 方均根速率各个分子速率的平方平均值的算术平方根,用rms υ表示,rms υ==≈ 9 平均碰撞频率和平均自由程平均碰撞频率Z 是指单位时间内一个分子和其他分子平均碰撞的次数;平均自由程λ是每两次碰撞之间一个分子自由运动的平均路程,两者的关系式为:Zυλ==或λ=7.3基本规律1 理想气体的物态方程pV RT ν=或'm pV RT M=pV NkT =或p nkT =2 理想气体的压强公式23k p n ε=3 理想气体的温度公式21322k m kT ευ==4 能量按自由度均分定理在温度为T 的平衡态下,气体分子任何一个自由度的平均动能都相等,均为12kT 5 麦克斯韦气体分子速率分布律 (1)速率分布函数()dNf Nd υυ=表示在速率υ附近单位速率区间内的分子数占总分子数的百分比或任一单个分子在速率υ附近单位速率区间内出现的概率,又称为概率密度。

分子热运动和统计规律

分子热运动和统计规律

商店的百分数
f i (Ni N ) 1,归一化条件
分布函数和平均值
例: 我们以人的身高为例,来引入分布函数的概念。
设 N 为总人数,dN(h)为身高在 h--h+dh 间 的人数。显然
dN (h) N
令 f(h)=dN(h)/Ndh,则
f (h)dh 1
我们把 f(h)称为归一化分布函数。
的统计规律,即统计性。 例如: 在平衡态下,气体分子的空间分布(密度)
是均匀的。(分子运动是永恒的) 可作假设:气体分子向各个方向运动的机
会是均等的,或者说沿各个方向运动的平均分 子数应相等且分子速度在各个方向的分量的统 计平均值也相等。
对大量分子体系的热平衡态,它是成立的。
分子热运动的基本特征
宏观量:表征大量分子的整体特征的量。如温度、 压强、热容等,是实验中能测得的量。
微观量:表征大量分子的整体中个别分子特征的物 理量。如某个分子的质量、速度、能量等, 在现代实验条件下是不能直接测得的量。
(3)统计方法 分子热运动具有无序性与统计性,与机械
运动有本质的区别,故不能简单应用力学定律 来解决分子热运动问题。必须兼顾两种特征, 应用统计方法。
分子热运动的基本特征
统计方法:
1.分子热运动的基本特征
分子热运动的基本特征是永恒的运动与频繁 的相互碰撞。它与机械运动有本质的区别,故不 能简单应用力学定律来解决分子热运动问题。
(1)无序性 某个分子的运动,是杂乱无章的,无序的;
各个分子之间的运动也不相同,即无序性;这正 是热运动与机械运动的本质区别。
分子热运动的基本特征
(2)统计性 但从大量分子的整体的角度看,存在一定
f(h)表征在单位高度内,身高为 h 的人数占总 人数的比率。

描述理想气体的统计规律

描述理想气体的统计规律
描述理想气体的统计规律
描述理想气体的统计规律
对单个分子来说,每个气体分子的运动都可视为质点运动, 遵从牛顿运动定律,只是由于受到其他分子极其频繁而又无法 预测的碰撞,其运动状态瞬息万变,显得杂乱无章,具有很大 的偶然性.但总体而言,在一定条件下,大量分子的热运动却遵从 确定的规律.这种大量偶然事件的总体所显示的规律性称为统计 规律性.显然,统计规律性不适用于少数或个别的分子,从而就 能对与其热运动相关联的宏观现象做出微观解释.
(3)利用压强的定义式
及大量分子热运动的统计
规律,推导出压强公式.
描述理想气体的统计规律
二、 温度的微观本质 1. 温度公式
根据理想气体的压强公式和状态方程,可以得到气 体的温度与分子的平均平动动能之间的关系,从而揭示 温度这一宏观量的微观本质.
将式(6- 2)与理想气体的压强公式
(6- 8)
描述理想气体的统计规律
可见,这个能量很大.
描述理想气体的统计规律
2. 气体分子的方均根速率
根据理想气体分子平均平动动能与温度的关系,可以求 出理想气体分子的方均根速率v2,它是气体分子速率的一种 统计平均值.
描述理想气体的统计规律
上式表明,气体分子的方均根速率与温度的平方根成正比, 与气体摩尔质量的平方根成反比.同一种气体,温度越高,方均根 速率越大;不同气体在同一温度下,分子质量或摩尔质量越大, 方均根速率越小.例如,在0 ℃时,虽然氢分子和氧分子的平均平 动动能相等,均为
描述理想气体的统计规律
利用式(6-8),可以计算出任何温度下理想气体分子的平均平动 动能εk.计算表明,εk一般是很小的.例如,当T=300 K时,εk约为 6.21×10-21J,即使理想气体的温度高达108 K,εk也只有2.07×10- 15J.但因为气体的分子数密度很大,因而气体分子的平均平动动能的 总和还是很大的.例如,当T=300 K,p=1.013×105 Pa时,由式( 12- 2)可得分子数密度为

气体分子运动的统计分析

气体分子运动的统计分析

气体分子运动的统计分析气体是由大量分子组成的,这些分子在空间中运动着。

气体分子的运动是随机的、无序的,并受到各种因素的影响。

然而,通过对气体分子运动的统计分析,我们可以揭示出一些有趣的规律和现象。

首先,让我们来看看气体分子的速度分布。

根据金-蒙塔卡洛分布定律,气体分子的速度分布近似服从麦克斯韦尔速度分布定律。

简单地说,这个定律告诉我们,气体分子的速度并不是完全随机的,而是呈现一定的概率分布。

高速分子的数量比低速分子的数量少,因此大部分分子的速度较低,而只有很少一部分分子的速度较高。

当我们观察一个气体系统时,可以看到分子之间发生着碰撞。

这些碰撞不仅改变了分子的运动方向和速度,还决定了气体的温度。

根据动量守恒定律和能量守恒定律,我们可以推导出气体分子之间碰撞的一些规律。

例如,当两个分子碰撞时,它们的总动量和总能量保持不变。

这意味着,如果一个分子的速度增加,那么碰撞对象的速度就会相应地减小。

这种速度的交换使得气体整体上保持了热平衡,即温度恒定。

除了速度分布和碰撞规律,气体分子还有一个重要的特性,即分子之间的间距。

气体分子的间距是非常大的,相比于分子的大小来说。

这意味着气体分子之间的相互作用力十分微弱,可以近似地看作是自由运动的粒子。

这种近似成为理想气体模型,它在研究气体行为时非常有用。

通过对气体分子的统计分析,我们可以推导出一些重要的公式和关系,例如理想气体状态方程和玻尔兹曼方程。

理想气体状态方程描述了气体的压强、体积和温度之间的关系。

根据这个方程,我们可以计算出气体的体积或温度在一定条件下的变化情况。

而玻尔兹曼方程则描述了气体分子的分布情况,即分子在不同速度范围内的概率密度分布。

通过这个方程,我们可以预测在给定条件下,高速或低速分子的比例。

除了以上几个基本的统计分析方法外,还有很多其他的技术和方法可以用来研究气体分子的运动。

例如,分子动力学模拟可以通过计算机模拟气体分子的运动轨迹,从而研究气体的宏观性质。

热学-统计物理3 第3章 气体分子热运动速率和能量的统计分布律

热学-统计物理3 第3章 气体分子热运动速率和能量的统计分布律
f v
v v pv v 2
讨论
麦克斯韦速率分布中最概然速率 vp 的概念
下面哪种表述正确?
(A) vp 是气体分子中大部分分子所具有的速率. (B) vp 是速率最大的速度值. (C) vp 是麦克斯韦速率分布函数的最大值.
(D) 速率大小与最概然速率相近的气体分子的比 率最大.
例1 计算在 27 C 时,氢气和氧气分子的方均
M
3.方均根速率 v2
v2

N
0
v2dN N


0
v2Nf N
(v)dv
o
v
v2 v2 f (v)dv 4 ( m )3 2 e mv2 2kT v4dv
0
2 kT
0
v4ev2 dv 3
0
8 5
v2 3kT m
v2 3kT 3RT
2kT
v
麦克斯韦速率分布函数的物理意义: f (v) dNv
Nd v
既反映理想气体在热动平衡条件下,分布在速率 v 附近单
位速率区间内的分子数占总分子数的百分比,又表示任意
一分子的速率出现在 v附近单位速率区间内的概率。
如果以速率为横坐标轴,速率分布函数为纵坐标轴,画 出的一条表示f(v) —v之间关系的曲线,称为气体分子的麦 克斯韦速率分布曲线。 ,它形象地描绘出气体分子按速率 分布的情况。
大量分子的速率的算术平均值叫做分子的平均速率.

v
vNf (v)dv
0


vf (v)dv

v 4 (
m
)3 e2 mv2 2kT v2dv
N
0
0

第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布规律

第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布规律

Ndv
2kT
1.麦克斯韦速率分布函数f()的物理意义
由 dN f (υ)dυ N
f (υ) dN Ndυ
f()表示:在速率附近的单位速率区间内的分子数占总 分子数的百分比。或分子速率出现在附近的单位速率区间内
的概率概率密度。
f (υ)dυ dN
N
—在速率区间 ~ +d 内的分子数占
例 (1) n f()d 的物理意义是什么?(n是分子的数密度)
(2) 写出速率不大于最可几速率p的分子数占总分子数
的百分比。
解 nf (υ)dυ Nf (υ)dυ dN
V
V
n f()d —表示单位体积中,速率在 ~+d 内的分子数。
(2) 写出速率不大于最可几速率p的分子数占总分子数的
dN v y N
g(y )dy
dNvz N
g(z )dz
(2)由独立概率相乘原理,粒子出现在x ~x+dx,y ~y+dy,z ~z+dz的
概率为:
dNv N

g(x )g(y )g(z )dxdydz
F • dxdydz
F就是速度分布函数
(3)由于粒子在任何方向上运动的概率相等,所以F应该与速度的方向 无关,应该是速度的大小的函数。
dNv N
1
3 3
e dv dv dv (vx2 vy2 vz2 ) / 2 xyz
转化成球坐标:
dvxdvydvz v2 sin dddv
vx2

v
2 y

vz2

v2
麦克斯韦速度分布:dNv 1 v2ev2 / 2 sin dddv N 3 3

分子热运动的速度和速率统计分布规律

分子热运动的速度和速率统计分布规律

f (v )
C
o
vo
v
解:


0
f (v)dv Cdv Cvo 1
0
vo
1 C vo
v vf (v)dv
0

vo
0
vo 1 v vo 2 2
2 o
2 vo Cvdv C 2
v v f (v)dv
2 2 0

voΒιβλιοθήκη 01 2 Cv dv vo 3
S1
Ag
例:利用麦克斯韦速率分布求:V
m 3 2 ) e 解: f (V ) 4π( 2πkT m 2 V 2 kT
p
V2 V
V2
kT 1.41 m
1.60 kT m
df (V ) 0 dV
2kT 2 RT Vp m M
8kT 8RT V πm πM
V V 2 f (V )dV
5
P 1.013 10 25 -3 N n 2.7 10 m -23 kT 1.38 10 273.15
M 28 10 kg mol
-3
-3
-1
M 28 10 -26 m 4.65 10 kg 23 N A 6.022 10
2 m N N e 2πkT
2 y
) g (v
2 z
)
2
+ v
2 y
g (v ) e
2 -av x
F (V ,V ,V ) Ae -aV
x y z
2
常数的确定:

---
F(v ,v ,v )dvdv dv 1
x y z x y z

知识讲解 气体热现象的微观意义

知识讲解 气体热现象的微观意义

气体热现象的微观意义【学习目标】1.知道气体分子的运动特点,知道气体分子的运动遵循统计规律.2.知道气体压强的微观意义.3.知道三个气体实验定律的微观解释.4.了解气体压强公式和推导过程.【要点梳理】要点一、统计规律1.统计规律由于物体是由数量极多的分子组成的,这些分子并没有统一的运动步调,单独看来,各个分子的运动都是不规则的,带有偶然性,但从总体来看,大量分子的运动却有一定的规律,这种规律叫做统计规律.2.分子的分布密度分子的个数与它们所占空间的体积之比叫做分子的分布密度,通常用n 表示.3.气体分子运动的特点(1)气体分子之间的距离很大,失约是分子直径的10倍.因此除了相互碰撞或者跟器壁碰撞外,气体分子不受力的作用,在空间自由移动.(2)分子的运动杂乱无章,在某一时刻,向着任何一个方向运动的分子都有,而且向各个方向运动的气体分子数目都相等.(3)每个气体分子都在做永不停息的运动,常温下大多数气体分子的速率都达到数百米每秒,在数量级上相当于子弹的速率.(4)气体分子的热运动与温度的关系○1温度越高,分子的热运动越激烈.○2理想气体的热力学温度T 与分子的平均动能k E 成正比,即:k T aE (式中a 是比例常数),因此可以说,温度是分子平均动能的标志.要点诠释:理想气体没有分子势能,所以其内能仅由温度决定,温度越高,内能越大,温度越低,内能越小.要点二、对气体的微观解释1.气体压强的微观意义(1)气体压强的大小等于气体作用在器壁单位面积上的压力.(2)产生原因:大量气体分子无规则运动碰撞器壁,形成对器壁各处均匀的持续的压力而产生.(3)决定因素:一定气体的压强大小,微观上决定于分子的平均动能和单位体积内的分子数;宏观上决定于气体的温度T 和体积V2.对气体实验定律的微观解释(1)一定质量的气体,分子的总数是一定的,在温度保持不变时,分子的平均动能保持不变,气体的体积减小到原来的几分之一,气体的密度就增大到几倍,因此压强就增大到几倍,反之亦然,所以气体压强与体积成反比,这就是玻意耳定律.(2)一定质量的气体,体积保持不变而温度升高时,分子的平均动能增大,因而气体压强增大,温度降低时,情况相反,这就是查理定律所表达的内容.(3)一定质量的气体,温度升高时要保持压强不变,只有增大气体体积,减小分子的分布密度才行,这就是盖一吕萨克定律所表达的内容.要点三、分子的平均动能1.分子的平均动能物体分子动能的平均值叫分子平均动能.温度是分子平均动能的标志,温度越高,分子平均动能越大.物体内部各个分子的运动速率是不相同的,所以分子的动能也不相等.在研究热现象时,有意义的不是一个分子的动能,而是物体内所有分子动能的平均值——分子平均动能.物体的温度是大量分子热运动剧烈程度的特征,分子热运动越剧烈,物体的温度越高,分子平均动能就越大,所以说温度是分子平均动能的标志这是对温度这一概念从物体的冷热程度的简单认识,进一步深化到它的微观含义、本质的含义.2.判断气体分子平均动能变化的方法(1)判断气体的平均动能的变化,关键是判断气体温度的变化,因为温度是气体分子平均动能的标志.(2)理解气体实验定律的微观解释关键在于理解压强的微观意义.要点四、宏观、微观的区别与联系1.宏观、微观的区别与联系从宏观上看,一定质量的气体仅温度升高或仅体积减小都会使压强增大,从微观上看,这两种情况有没有什么区别?分析:因为一定质量的气体的压强是由单位体积内的分子数和气体的温度决定的.气体温度升高,即气体分子运动加剧,分子的平均速率增大,分子撞击器壁的作用力增大,故压强增大.气体体积减小时,虽然分子的平均速率不变,分子对容器的撞击力不变,但单位体积内的分子数增多,单位时间内撞击器壁的分子数增多,故压强增大,所以这两种情况下在微观上是有区别的.2.气体压强的公式现在从分子动理论的观点推导气体压强的公式.设想有一个向右运动的分子与器壁发生碰撞(图8-5-1),碰撞前的速率为v ,碰撞前的动量为mv ,碰撞后向左运动。

1.初识分子热运动的统计规律-教科版选修3-3教案

1.初识分子热运动的统计规律-教科版选修3-3教案

初识分子热运动的统计规律-教科版选修3-3教案一、教学目标1.了解分子热运动的基本概念及其统计规律;2.掌握理论计算与实验测量的基本方法;3.能够熟练运用理论计算与实验测量解决分子热运动的相关问题;4.培养学生分析问题、创新思维、协作能力和实验操作能力。

二、知识概括1. 分子热运动物体内部的分子具有热运动,它们不断地碰撞、运动,相互间的碰撞与作用引起物体产生压力,从而表现出物体的热力学性质。

2. 统计规律根据分子热运动的统计规律,可以研究物体的温度、压强等热力学性质。

其中,气体的热力学性质主要由分子的平均动能、自由程、碰撞频率等参数决定。

3. 热力学基本规律热力学基本规律主要包括热力学第一定律(能量守恒定律)、热力学第二定律(熵增定律)和热力学第三定律(绝对零度定律)。

三、教学重点1.分子热运动的基本概念;2.统计规律的应用;3.实验测量方法与数据处理。

四、教学难点1.热力学基本规律的理解;2.实验测量方法的掌握;3.研究分子热运动相关问题的实践操作。

五、教学方法1.理论与实验相结合的教学方法;2.采用课堂讲授和实验操作相结合的方式;3.引导学生自主探究,鼓励创新思维。

六、教学内容1.分子热运动的概念及基本规律;2.热力学基本规律;3.分子热运动的实验测量方法;4.分子热运动相关问题的理论计算与实验验证。

七、教学流程第一课时一、知识点讲解1.分子热运动的基本概念;2.统计规律的应用;3.热力学基本规律。

二、实验讲解1.实验现象及实验装置;2.实验步骤与方法。

第二课时一、实验操作1.实验操作;2.数据记录。

二、数据处理1.数据处理及分析;2.实验结果的解释。

第三课时一、理论计算1.分子热运动的理论计算;2.理论与实验结果的比较。

二、作业布置及讲解1.布置作业;2.作业讲解。

八、板书设计第一课时一、知识点讲解二、实验讲解第二课时一、实验操作二、数据处理第三课时一、理论计算二、作业布置及讲解九、教学评估1.期末考试;2.实验报告评分;3.课堂表现及作业完成情况。

第3章 气体分子热运动速率和能量的统计分布

第3章 气体分子热运动速率和能量的统计分布
每个分子的速度可用一个以坐标原点为起点的矢量表示
v vxi vy j vzk
速度空间体积元
速率分布是速度矢量大小被限制在一定区间
满足此条件的速度矢量其端点位于半径为 v,厚度为dv的球壳内
球壳体积为
17
用球壳体积
代替
并注意 v2 vx2 v2y vz2 得麦克斯韦速率分布
dN 4π(
n n 1 n
•分子数∆n 越大,涨落的百分数就越小,涨落现象越不显著。
• 麦克斯韦速率分布律只对大量分子组成的体系才成立。 9
三、用麦克斯韦速率分布函数求平均值
平均速率(算术平均值)
离散型
v v1N1 v2N2 viNi vnNn i viNi
N
N
连续型
N
v 0 vdN 0 vNf (v)dv
•当R 以一定的角速度转动,铋分子由S3到达G需用一段时间。 • 这段时间内R己转过一角度,铋分子不再沉积在板上P处。 • 不同速率的分子将沉积在不同的地方.速率大的分子由S3到G所需
的时间短,沉积在距P较近的地方,速率小的分子沉积在距P较远 的地方。
34
•设速率为 v的分子沉积在P’处以s 表示弧PP’的长度。 表示R的
N1, N2,…, Ni, …
小球在槽内的分配情况,称为一种分布。
总数足够大,槽内的小球的数目与小球总数之比
..........
.. . .
.......
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. .
. . .
.
. . .
.
. . .

气体分子的热运动与速度分布

气体分子的热运动与速度分布

气体分子的热运动与速度分布在我们的生活中,气体无处不在,无论是我们呼吸的空气,还是我们家中使用的燃气,都是由气体组成的。

那么,气体分子是如何运动的呢?它们的速度分布又是怎样的呢?让我们一起来探索气体分子的热运动和速度分布。

首先,让我们来了解一下气体分子的热运动。

气体分子无线自由运动着,距离彼此远去,而且它们之间的相互作用力较小。

这使得气体分子可以在容器中快速移动,并不断与容器壁碰撞。

这种热运动使得气体分子呈现出多种不同的运动方式,如直线运动、旋转运动和振动运动等。

可以说,气体分子的热运动是密不可分的。

接下来,我们来讨论气体分子的速度分布。

根据统计力学的理论推导,气体分子的速度分布服从麦克斯韦速度分布定律。

麦克斯韦速度分布定律告诉我们,在给定温度下,气体分子的速度可以呈现出一个特定的分布情况。

根据麦克斯韦速度分布定律,气体分子的速度分布呈现出高斯分布曲线。

也就是说,在给定温度下,大部分气体分子的速度集中在一个平均速度附近,而少部分气体分子的速度偏离平均速度。

这个平均速度可以由麦克斯韦-波尔兹曼速度分布定律计算得到。

麦克斯韦-波尔兹曼速度分布定律告诉我们,气体分子的平均速度与温度成正比。

具体地说,平均速度与平方根温度成正比,即$v_{avg} \propto \sqrt{T}$。

这意味着,温度越高,气体分子的平均速度也越高。

除了平均速度,气体分子的速度分布还涉及到速度的分散程度。

可以使用速度的标准差来度量速度的分散程度。

根据麦克斯韦速度分布定律,气体分子的速度标准差与平均速度成正比,即$\sigma \propto v_{avg}$。

这意味着,平均速度越高,气体分子的速度分散程度也越大。

此外,气体分子速度的分布还与气体分子的质量有关。

根据麦克斯韦-波尔兹曼速度分布定律,质量较大的分子相对运动较慢,质量较小的分子相对运动较快。

因此,在相同温度下,质量较大的气体分子的平均速度要比质量较小的分子的平均速度小。

第一章 第六节 气体分子运动的统计规律

第一章 第六节 气体分子运动的统计规律

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3.温度升高时,所有分子热运动的平均速率增大,即 大部分分子的速率增大了,但也有少数分子的速率减小,
这也是统计规律的体现.
气体分子速率分布曲线特点 [例题](双选)在一定温度下,某种理想气体分子的速率 分布应该是( )
A.分子速率都相等,它们具有相同的动能
B.分子速率一般都不相等,速率很大的和速率很小 的分子数目都很少
减小 或最可能出现的速率将________.
气体分子速率分布统计规律特点 1.物体是由数量极多的分子组成的,这些分子并没有 统一的运动速率,单个分子的运动是不规则的,带有偶然 性,但大量分子的运动符合一定的统计规律. 2.分子沿各个方向运动的机会是均等的,而且气体分 子沿各个方向运动的数目也是基本相等的.大量气体分子 的速率分布呈现“中间多、两头少”的规律.
2.气体分布规律是一统计结果,即对大数量气体分子 系统平衡态下成立;它是系统整体的规律,不能确定其中 任意一分子的运动情况;对不同瞬间,不同局部有涨落. 温度 3.气体分布规律随________变化而变化,随气体种类 不同而变化,其规律是: (1)同种气体分子,随着温度升高气体分子的平均速率 增大 或最可能出现的速率将________. (2)在相同温度下,随着气体分子质量增大,平均速率
C.分子速率一般都不相等,但在不同速率范围内,
分子数的分布是均匀的 D.分子速率一般都不相等,每个分子具有多大的速 率完全是偶然的
解析:根据麦克斯韦的气体分子速率分布规律,气体 分子大部分集中在某个速率值附近,速率很大的和速率很
小的分子数目都很少,所以选项 B 正确.单个分子的速率
多大完全是偶然的,故 D 正确. 答案:BD
第六节 气体分子运动的统计规律
一、何谓统计规律

第一章第六节气体分子运动的统计规律

第一章第六节气体分子运动的统计规律
从曲线下的面积表示分子速率从0区间内所有分子数的比率之和于显然其值应等于1当温度升高时分子的速率普遍增大所以曲线的高峰向右移动曲线变宽于但由于曲线下总面积恒等于1所以曲线的高度相应降低曲线变得平坦
第一章 分子动理论
第六节 气体分子运动的 统计规律
学习目标
1.知道什么是统计规律. 2.理解分子运动的特点 及分子沿各个方向运动 的机会相等和分子速率 分布的规律. 3.运用气 体分子运动的特点分析 解答相关问题.
2.麦克斯韦速率分布规律示意图.
从麦克斯韦速率分布规律图可以看出,当温度升高 时,“中间多、两头少”的分布规律不变,气体分子的平 均速率增大,分布曲线的峰值向速率大的一方移动.
[典例❷] 某种气体在不同温度下的气体分子速率 分布曲线如图所示,图中 f(v)表示 v 处单位速率区间内的 分子数百分率,所对应的温度分别为 TⅠ、TⅡ、TⅢ,则( )
提示:如果把治疗一个病人作为一次试验,治愈率是 10%.随着试验次数的增加,即治疗的病人数的增加,大 约有 10%的人能够治愈.
对于一次试验来说,其结果是随机的,因此,前 9 个病人没有治愈是可能的,对第 10 个人来说,其结果仍 然是随机的,既有可能治愈,也可能没有治愈,治愈率仍 为 10%.
2.一定质量的气体,在某一温度下能否确定某个分 子的速率大小?
解析:气体分子除碰撞外可以认为是在空间自由移动 的,因气体分子沿各方向运动的机会相等,碰撞使它做无 规则运动,但气体分子速率按正态分布,即按“中间多、 两头少”的规律分布,所以 A、B 正确.
答案:AB
知识点二 大量分子的速率分布规律
提炼知识 1.大量分子整体的速率分布遵从一定的统计规律, 在一定的温度下,各种不同速率范围内的分子数在总分 子数中所占的比率是确定的.

《分子运动速率分布的统计规律》 讲义

《分子运动速率分布的统计规律》 讲义

《分子运动速率分布的统计规律》讲义一、分子热运动的基本概念在我们生活的这个世界中,物质是由无数微小的分子组成的。

这些分子时刻都在进行着无规则的运动,这就是分子热运动。

想象一下,在一个封闭的容器中充满了气体,比如氧气。

这些氧气分子并不会整齐地排列在那里,而是以极高的速度四处乱撞。

它们之间相互碰撞,又与容器壁碰撞,这种碰撞是完全随机的。

分子热运动的剧烈程度与温度密切相关。

温度越高,分子的热运动就越剧烈,分子的运动速度也就越快。

二、分子运动速率分布的实验研究为了了解分子运动速率的分布情况,科学家们进行了一系列的实验。

其中一个著名的实验是利用蒸汽通过小孔进入一个真空容器。

当蒸汽进入真空容器后,它们会逐渐扩散。

通过测量不同位置的蒸汽密度,就可以间接得到分子运动速率的分布情况。

另一个实验是利用射线照射气体分子,通过观察射线的散射情况来推断分子的运动速率。

这些实验都为我们揭示了分子运动速率分布的一些重要特征。

三、分子运动速率分布的统计规律经过大量的实验和理论研究,科学家们发现分子运动速率分布遵循一定的统计规律。

在一定的温度下,气体分子的速率分布呈现出中间多、两头少的特点。

也就是说,大部分分子的运动速率处于某个特定的范围内,而速率特别大或特别小的分子相对较少。

如果我们以分子的速率为横坐标,以具有该速率的分子数占总分子数的比例为纵坐标,画出的图像就称为分子速率分布曲线。

这条曲线具有以下几个重要的特点:1、曲线呈现出单峰的形状,峰值对应的速率就是最概然速率。

最概然速率表示在这个温度下,出现概率最大的分子速率。

2、曲线的两侧逐渐下降,但永远不会降为零。

这意味着无论速率多么大或多么小,都有一定数量的分子具有这样的速率。

3、随着温度的升高,曲线整体向右移动,最概然速率增大,同时曲线变得更加平坦。

这表明温度升高时,更多的分子具有较高的速率,分子运动更加剧烈。

四、麦克斯韦速率分布函数为了更精确地描述分子运动速率的分布情况,科学家麦克斯韦提出了麦克斯韦速率分布函数。

气体分子运动论和热力学基础之玻尔兹曼分布律

气体分子运动论和热力学基础之玻尔兹曼分布律
03
此外,可以结合量子力学和经典力学理论,深入研究气体分子在不同 尺度下的运动规律和相互作用机制。
04
通过这些研究,有望进一步揭示气体分子行为的奥秘,为相关领域的 发展提供新的思路和方法。
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感谢您的观看
该理论在统计物理学、热力学 、化学反应动力学等领域有着 广泛的应用,对于理解气体分 子行为的本质和规律具有重要 意义。
对未来研究的展望
01
随着实验技术和计算机模拟方法的不断发展,对气体分子运动和热力 学性质的研究将更加深入。
02
未来研究可以进一步探索玻尔兹曼分布律在不同条件下的适用范围和 局限性,例如极端温度、高压等极端条件下的气体分子行为。
02 气体分子运动论基础
分子运动论的基本概念
1 2
分子
物质的最小单位,具有热运动和相互碰撞的性质。
分子的热运动
分子在不停地做无规则的热运动,温度越高,热 运动越剧烈。
3
分子的碰撞
分子之间会发生碰撞,碰撞过程中会传递能量和 动量。
分子动理论的基本假设
分子无规则热运动的假设
分子在空间中的运动是无规则的,即每个分子的运动方向和速度 都是随机的。
该定律基于微观分子运动和宏观热力 学性质之间的关系,为理解气体性质 和热力学过程提供了基础。
玻尔兹曼分布律的重要性
玻尔兹曼分布律是热力学统计物理学的基石之一,对于理解气体分子在平 衡态下的行为至关重要。
该定律有助于解释和预测气体在不同温度和压力下的性质,如密度、压强、 内能等。
玻尔兹曼分布律在物理学、化学、生物学等领域都有广泛的应用,对于理 解物质的宏观性质和微观机制具有重要意义。
分子之间相互碰撞的假设

第三章气体分子热运动速率和能量的统计分布律

第三章气体分子热运动速率和能量的统计分布律
麦克斯韦严谨的科学态度和科学研究方法是人类极其宝贵的精 神财富。
热学
14
讨论
麦克斯韦速率分布中最概然速率 vp 的概念
下面哪种表述正确?
(A) vp 是气体分子中大部分分子所具有的速率. (B) vp 是速率最大的速度值. (C) vp 是麦克斯韦速率分布函数的最大值.
(D) 速率大小与最概然速率相近的气体分子的比 率最大.
N
N
v
v f (v)dv
8kT
0
πm
v 1.60 kT 1.60 RT
f (v)
m
M
3)方均根速率 v2
o
v
v2
N
0
v2dN N
0
v2
Nf
N
(v)dv
v2 3kT m
热学
8
vp v v2
vrms
v2
3kT m
3RT M
v 1.60 kT 1.60 RT
m
M
vp
2kT m
为清楚起见 , 从正面来
观察。
铁钉
隔板
热学
28
统计规律和方法
伽尔顿板 再投入小球: 经一定段时间后 , 大量小
球落入狭槽。
分布情况:中间多,两边少。
重复几次 ,结果相似。
单个小球运动是随机的 , 大量小球运动分布是确定的。
大量偶然事件整体所遵 循的规律 —— 统计规律。
热学
小球数按空间 位置 分布曲线
v2
dN 4π(
m
)3
2
e
mv2 2 kT
v2
dv
N
2πkT
热学
5
反映理想气体在热动 平衡条件下,各速率区间 分子数占总分子数的百分

《气体分子运动的统计规律》速率分布曲线

《气体分子运动的统计规律》速率分布曲线

《气体分子运动的统计规律》速率分布曲线《气体分子运动的统计规律——速率分布曲线》当我们谈论气体时,往往会想到它们的自由扩散、压力和温度等特性。

而这些宏观现象的背后,其实是无数气体分子微观运动的结果。

在研究气体分子的运动时,速率分布曲线是一个非常重要的概念。

要理解速率分布曲线,首先得明白气体分子的运动是极其复杂和无序的。

想象一下,在一个封闭的容器中,充满了大量的气体分子,它们以不同的速度和方向在空间中自由移动,相互碰撞,不断改变着运动状态。

那么,这些分子的速率是如何分布的呢?简单来说,速率分布曲线就是用来描述在一定温度下,气体分子速率的分布情况的图形。

假设我们能够测量容器中每一个气体分子的速率,并将它们按照大小进行分类统计。

我们会发现,大多数分子的速率并不是集中在某个特定的值上,而是呈现出一种“中间多、两头少”的分布特点。

具体来看,速率较小和速率较大的分子数量相对较少,而速率处于中间某个范围内的分子数量则相对较多。

这就像是在一场考试中,成绩特别好和特别差的学生是少数,成绩中等的学生占了大多数。

为什么会出现这样的分布呢?这其实与分子的热运动有关。

在一定温度下,分子具有一定的平均动能。

但是由于分子之间的碰撞和能量交换,使得它们的速率存在差异。

速率分布曲线通常是一条光滑的曲线。

它的横坐标表示分子的速率,纵坐标则表示对应速率的分子数占总分子数的比例。

通过这条曲线,我们可以得到很多有用的信息。

比如,曲线的峰值对应的速率,就是在这个温度下出现概率最大的速率,我们称之为最概然速率。

它反映了在该温度下分子运动的一种典型情况。

另外,曲线下的面积表示分子的总数。

这意味着,如果我们对曲线进行积分,就可以得到分子的总数。

不同温度下的速率分布曲线也是有所不同的。

一般来说,温度越高,曲线会变得更加平坦和宽阔。

这是因为温度升高,分子的平均动能增大,运动速度加快,速率的分布范围也就更广了。

除了温度,气体的种类和压强等因素也会对速率分布曲线产生影响。

热学 (3 第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布率)

热学 (3 第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布率)
或概率密度。
f ()d dN
N
dN
2

f
( )d
N 1
表示速率分布在→+d内的
分子数占总分子数的概率
表示速率分布在1→2内的分
子数占总分子数的概率
N
0
dN N


0
f
d
1
归一化条件
应注意的问题:
分布函数是一个统计结果,以上各种讨论都是建立在众多分子微 观运动基础上的,分子的数目越大,结论越正确。所以:
1、作速率分布曲线。 2、由N和vo求常数C。 3、求粒子的平均速率。 4、求粒子的方均根速率。
f (v)
C ( vo> v > 0) 0 ( v > vo )
f (v)
解:

f (v)dv
0
vo 0
Cdv

Cvo
1
C
C 1 vo
o
vo v
o f ()d o Cd C o2
3. 方均根速率
2


2
f
d
0
3
2

4

m
2 kT
2


e
m 2 2kT

4
d

3kT

3RT
0
mM
2 3kT 3RT
m
M
4. 三种速率的比较
最概然速率
p
2kT m
2RT M
平均速率
8kT 8RT m M
方均根速率
一、速率分布函数
气体分子处于无规则的热运动之中,由于碰撞,每个分子的速度都

第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布

第三章 气体分子热运动速率和能量的统计分布
第三章
气体分子热运动速率 和能量的统计分布
1
第三章 气体分子热运动速率和能量的 统计分布
§1 气体分子的速率分布律 §2 用分子射线实验验证麦克斯韦速度分布律 §3 玻尔兹曼分布律 重力场中微粒按高度的分布 §4 能量按自由度均分定理
2
§1 气体分子的速率分布律
一、速率分布函数
设总分子数N,速率区间v ~ v+dv内分子数 dN占总 分子数的比率为: dN f (v)dv ,其中:
1mol理想气体内能为:
Um
1 2
(r
t
2s)RT
,因此:
CV ,m
1 2
(r
t
2s)R
只与自由度有关
单原子分子气体:
CV ,m
3 2
R
双原子分子气体:
7 CV ,m 2 R
35
五、经典理论的缺陷
CV ,m
根据经典理论:
7R 2
一切双原子分子CV,m相同
5R 2
CV,m与温度无关
3R 2
T/K
理论与实验的不符,根本在于它是建立在经典概念,即能量 连续分布的基础上的。只有用量子理论才能进行较完满的解释。
单位时间内碰到单位面积器壁上速度在vx~vx+dv之间的分子数为:
nvx
f
(vx )dvx
nvx
m
2kT
1/ 2
e dv mvx2 / 2kT x
单位时间内碰到单位面积器壁的总分子数为:
0 nvx f (vx )dvx
n
m
1/ 2
2kT
e v dv mvx2 / 2kT
0
xx
n
kT
气体分子在空间位 置不再呈均匀分布

高中物理第一章分子动理论第六节气体分子运动的统计规律3物理教案

高中物理第一章分子动理论第六节气体分子运动的统计规律3物理教案

气体分子运动的统计规律1.用抛掷硬币出现的现象可用来比拟分子的运动,一次抛掷的硬币正面向上还是反面向上可比拟某个分子运动的偶然性,多次抛掷的正面向上和反面向上的规律性可比拟大量分子的运动具有规律性,大量个别偶然事件整体表现出统计规律。

2.大量分子的无规则运动使气体分子间频繁碰撞,造成气体分子不断地改变运动方向,整体上呈现为杂乱无章的运动,正是这个原因,使得分子在各个方向运动的机会相等。

3.从气体分子的速率分布曲线可以看出,气体分子的速率呈现出“中间多,两头少”的分布规律。

当温度升高时,速率大的分子数增多,速率小的分子数减少,分子的平均动能增大,总体上仍然表现出“中间多,两头少”的分布规律。

4.麦克斯韦最早从理论上导出了气体分子按速率分布的规律,以后又得到了高度精确的实验证明,玻尔兹曼在此基础上又得出了气体分子按能量的分布规律,这些研究成果为分子动理论奠定了基础。

统计规律与气体分子的运动1.(1)掷硬币实验①实验过程:把一枚硬币多次抛出落到地面,要注意每次抛出的高度、方法要相同。

②实验现象:硬币每次落地时出现正面或反面的机会具有偶然性,但多次抛币落地时正面向上和反面向上的次数总是分别接近抛币总次数的二分之一。

(2)统计规律大量个别偶然事件整体表现出来的规律。

2.气体分子及其运动特点(1)分子很小,间距很大,通常认为除碰撞外不受力的作用,做匀速直线运动,因此气体能充满它能达到的整个空间。

(2)分子密度大,碰撞频繁,分子的运动杂乱无章。

(3)由于气体是由数量极多的分子组成,这些分子并没有统一的步调。

单独看来,各个分子的运动都是不规则的,带有偶然性;但总体来看,大量分子的运动遵守统计规律。

(4)分子沿各个方向运动的机会相等。

单个或少量分子的运动是“个性行为”,具有不确定性。

大量分子运动是“集体行为”,具有规律性即遵守统计规律。

1.[多选]近年来,雾霾天气在我国频繁出现,空气质量问题已引起全社会高度关注。

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第十四章 气体分子热运动的统计规律(statistical law of thermal motion of gas molecular ) §14-1 平衡态 概率 统计平均值(equilibrium state ,probability ,statistical mean quantity ) 一、平衡态(equilibrium state ) 1、概念(concept )宏观性质长时间不改变的状态 2、描述(describe )(1)状态参量① 体积V:气体分子所能到达的空间(3m ) ② 压强P:单位面积上受到的压力 () 单位面积的动量变化率 ()③ 温度T:气体的冷热程度 (K)VPT间关系——物态方程RT MpV μ=(但只有两个是独立变量)(2)几何图形(P-V图)① 平衡态:点a(p、v ) ② 准静态过程过程:物态随时间的变化, 多点集合——曲线准静态过程:过程变化缓慢,每一步均可视为平衡态。

它在P-V图上为一曲线,如ab 。

二、概率(probability )1、 概念(concept )事件出现的相对机会,即可能性 2、 表示(expression )N (N 很大)次试验中,x 事件出现了i N 次则X 事件出现的概率P (X )=NN i(离散事件) 如果事件连续分布,且f (x )表示单位间隔中出现的概率, (亦称概率密度或分布函数)则出现在d x 间隔中的概率 p (x )= f (x )d x 3、 特性(specific property ) (1) 小于1 , p (x )≤1 (2) 归1 , ∑p (x )=1 ,1)(0=⎰∞dx x f4、 等概率假设(postulate of equal probability )处于平衡态时,分子向各个方向运动概率相等三、平均值(mean quantity )1、 概念(concept )物理量的平均大小,表示量上加“一”,如x 2、 计算(computer ) (1) 离散情况 n n ii p x p x p x NN x x +++=∑= (2211)(2) 连续情况⎰=dx x xf x )(某变量的平均值=该量与分布函数的乘积对变量积分§14—2 气体压强与温度的统计意义(statistical meaning of gas pressure and temperature )一、气体的微观模型(microscopic model of gas )1、 微观模型 (microscopic model )(1) 分子可视为质点,同类分子的质量相同(2) 分子除碰撞外无其它相作用,而分子的碰撞为弹性碰撞 2、 验证(verification )不能直接用实验而是根据其推论与宏观实际(气体宏观实验)一致性来检验二、压强(pressure )1、 实质(substance )大量分子对器壁的碰撞, 单位面积的动量变化率st p s F p ∆∆∆=∆=2、 公式(formula )(1)如图,一个分子质量为m ,速率为i v 的分子与器壁s ∆碰后动量大小的变化(在x 方向上)ivix i i mv mv p 2cos 2-=-=∆θ (力学) (2)一群处于斜高为i v t ∆,底面为s ∆ 的柱体中速率基本为i v 的分子与s ∆碰后的动量变化① 柱体中速率基本为i v 的分子数(设分子数密度为i n , θcos 'i tv s ni N ∆∆= ② 它们与 s ∆碰后动量的变化t s nimv p N P ix i i ∆∆-=∆=∆22''但据等概率假设,有一半的分子可能反向运动而不能与s ∆同时相碰,故动量变化应修正减半,即 t s nimv P ix i ∆∆-=∆2斜柱体中各种速率分子与s ∆相碰后引起总动量变化ts v nm t s v n n nm nnts v n m Pi P x ix i ix i ∆∆-=∆∆∑-=∆∆∑-=∆∑=∆222(统计)据等概率假设2222223x y x v v v v v =++=即 322vv x= (统计) 故气体动量的变化 t s vnmp ∆∆-=∆32气体受到器壁的作用:s v nm tp F ∆-=∆∆=3'2(4)根据牛顿第三定律,气体对器壁的作用力'F F -=压强公式 据定义st pp ∆∆∆=k n v m n v nm ε3221323122===式中 ,221v m k =ε 为单个分子的平均动能统计力学处理问题方法小结(1) 对单个粒子:用牛顿力学规律(2) 对大量粒子:用统计规律(求平均值) 3、统计意义(statistical meaning )∵公式的推导应用了统计的概念及方法 ∴压强是个统计量,是大量分子的集体表现,对少数几个分子说它们有多大压强无意义。

三、温度(temperature )1、 公式(formula )由物态方程为玻耳兹曼常量为分子数密度式中得加工整理AkA N Rk VNn n nkT T N R v n m VN NmRT V MRT p RT Mpv ========,32,,4εμμ故得2~23v kT x ε=2、 微观意义(microscopic meaning )从温度公式可以看出,温度随分子运动速度增减面增减 温度是分子热运动剧烈程度的量度 3、 统计意义(statistical meaning )从温度公式可以看出 K T ε~ (统计平均量)∴温度是个统计量,是大量分子热运动的集体表现,离开了大量分子,仅说单个分子或少数几个分子,有多高温度是没有意义的。

4、说明(explain )(1)在很多物理公式中,k ,T 均以乘积形式同时出现,互不分离,故我们亦无必要将其拆开,由于k T 的量纲与能量相同,故也有人用能量单位来表示温度(2)P=n kT 由物态方程PV =RT Mμ导出,因此也有人将其符为物态方程① 随堂小议(discuss on the class )关于温度的概念:下列说法中不正确的是(3)(1) 温度的高低反映了物体内部分子运动剧烈程度的不同; (2) 气体的温度是分子平均平动动能的是度;(3) 从微观上看,气体的温度表示气体每个分子的冷热程度; (4) 气体的温度是大量气体分子的集体形为,具有统计性§14—3 玻耳兹曼分布律 (Boltzmann distribution )一、气体分子在重力场中的分布(distribution of gas molecular in gravity field )1、 等温气压公式(isothermal-pressure formula )(1) 公式(formula )dpp +dzz +p 0z s ∆利用空气柱模型可得压力差 pgdz smgdp -=∆-= 利用p=nkt 可得密度)2(ln ln )1(ln 000000000--------==-------==-==→------===∆=--⎰⎰pp g RT p p mg kT z ep e p p kT mgz pp z p dz kTmgp dp kTmpnm sdz m p RTgzkt mgzzp μμ对应高度故积分得处压强故式(1):等温气压公式 式(2):等温高度公式 (2) 物理意义在温度不变情况下,大气压强随高温增加而接指数规律减少(Z ↑,P ↓)2、 气体分子在重力场中的分布(distribution of gas molecular in gravity field )利用P=nkT 可得KTmgzen n -=0分子数密度n 随高z 的增加而接指数规律减少 二、玻耳兹曼他分布(Boltzmann distribution )1、 公式(formula )可以得出(推导过程不要求)KTE eIA n -=n ——分子数密度 A ——常量i E ——粒(分)子的能量 kTEi-——玻耳兹曼因子2、 物理意义(meaning of physics )具有i E 能量的分子数密度n 随i E 的增加而按指数规律减少——微观粒子优先占领低能级。

3、 应用(application )很广,如分离同位素,激光理论等§14-4 麦克斯韦速率分布律(Maxwell speed distribution )一、麦克斯韦速率分布律(Maxwell speed distribution )1、内容(content )处于平衡态的气体,其分子处于某一速率附近(v ~dv v +) 的数目dN 与总分子数N 之比dv v f dv v e nKTm n N dN KTmv )()2(422232==-(其推导不作要求) 2、实质(substance ) 是一概率分布反映分子以速率v 出在dv 速率间隔内的分子占总分子数的比率,亦即出现概率。

3、特点(characteristic )具有归一性,即⎰⎰==dv v f N dN)(1二、分布函数与分布曲线(distribution function and distribution curve )4、 分布函数(distribution function )(1) 概念N d vdNv e nKT m n v f KT mv ==-22232)2(4)( (2)实质概率密度5、 分布曲线(distribution curve )(1) 概念反映分布函数f (v )随v 而变化的曲线(2) 得来① 定量法制表—计算一连点成图v 1v 2v ……f(v) 1f 2f ……..② 定性法(f1) v = 0, f (v ) = 0,过O 点, 2) 初时 ↓⇒↑-↑↑22,kv evv 小陡3) 而后 ↓↓↑⇐-2kv v v 大 缓慢4) 拐点 p v v =(3) 几何意义曲线下方面积→概率曲线下方总面积=1 (归一化) (A ) 最概然速率① 概念:对应拐点的速率② 物理意义:分子以该速率出现概率最大③ 大小:μRTm kT v dvdfp 41.141.10===可得由(4) 影响分布曲线形状的因素:①m=c T ↑, p v ↑,右移,线矮平 ②T=c , m ↑,p v ↓,左移,线陡峭(参见附图)三、应用(application )——两种速率的计算1、平均速率(mean speed ) ⎰=====μRTm kT m KT dr v vf v 60.160.18......)( 利用积分公式⎰∞-=3212dx ex x 。

2、平均根速率(root-mean-square speed )μRTm kT m kT V mkT drv f v v 73.173.133)(222===∴==⎰3、三种速率比较(1)大小41.1:60.1:73.1::2=p v v v(它们有公共因子mkT ) (2)用途分子按速率分布平均自由程分子运动能量动能分子——)(——)(——2p v v v 三、随堂练习(practice on the class )1、 注意(take note )(1) 理解f (v )的物理意义,会用它来分析简单情况下的分子分布。

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