大数据背景下商业银行营销策略实战班话术
大数据时代商业银行营销策略研究以中国银行为例
2、社交媒体营销
社交媒体已成为现代人生活的一部分。商业银行可以通过等社交媒体平台,与 客户进行互动,分享金融产品信息和理财知识,以提高品牌知名度和客户黏性。
3、场景化营销
场景化营销是指在特定场景下,将金融产品与客户需求相结合,以吸引客户。 例如,在购物场景下,商业银行可以推出购物分期付款业务,满足客户的消费 需求。
总之,在大数据时代,我国商业银行应积极应用新技术,深入挖掘客户需求, 优化营销策略,以提高市场竞争力和可持续发展能力。
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3、精准营销
通过大数据分析,中国银行可以精准地预测客户需求,实现精准营销。例如, 银行可以根据客户的消费习惯和金融需求,推送定制化的信用卡、贷款、理财 产品等,提高客户转化率和满意度。
4、跨界合作与渠道整合
在大数据时代,跨界合作成为了银行业发展的重要趋势。中国银行与各类企业、 电商平台等开展合作,实现资源共享和优势互补。通过整合线上线下渠道,提 高服务体验和客户黏性。
三、结论与展望
在大数据时代背景下,中国银行充分利用大数据技术优化营销策略,实现了更 精准的客户洞察、个性化服务和跨界合作。未来,随着技术的不断进步和市场 的变化,中国银行的营销策略还需在以下几个方面进行改进和优化:
1、数据安全与隐私保护
在利用大数据进行营销的同时,银行需加强数据安全和隐私保护措施。通过建 立完善的数据安全体系和隐私保护政策,确保客户数据的安全与合规使用。
二、中国银行在大数据时代下的 营销策略
1、数据挖掘与分析
中国银行充分利用大数据技术,对客户的行为、需求、偏好等信息进行深入挖 掘和分析。通过对客户消费行为、金融产品使用情况等数据的分析,银行可以 更精准地了解客户需求,为营销活动提供有力支持。
金融销售话术
金融销售话术金融销售话术:如何提升销售能力随着金融行业的不断发展,销售人员的角色日益重要。
销售话术作为销售技巧的一部分,对于金融销售人员来说至关重要。
在这篇文章中,我们将介绍一些有效的金融销售话术,帮助你提升销售能力。
一、建立信任关系金融销售是建立在信任基础上的。
因此,建立信任关系是至关重要的一步。
在接触客户时,要先展现自己的专业素养,并尽力与客户建立共鸣。
以下是一些常用的建立信任关系的话术:1. “您好,我是XX银行的理财顾问,在金融行业有多年的从业经验,非常了解市场动向和产品情况。
我希望能为您提供专业的理财咨询服务。
”2. “我很高兴有机会和您交流,您可能对我的背景和经验感兴趣,我愿意与您分享我的专业知识和见解。
不论最后您是否选择我们的产品,我的目标是为您提供最适合的解决方案。
”二、了解客户需求了解客户需求是销售成功的关键。
只有深入了解客户的需求,才能提供合适的金融产品。
以下是一些询问客户需求的话术:1. “在理财方面,您的目标是什么?是考虑长期收益还是短期稳定性?有什么特定的投资偏好吗?”2. “您对风险承受能力有什么要求?您偏好低风险的固定收益产品还是高风险高收益的股票基金?”三、明确产品优势在向客户推销金融产品时,明确产品的优势是至关重要的。
以下是一些描述产品优势的话术:1. “我们的理财产品具有两大优势:高收益和低风险。
我们采取了多元化的投资策略,降低风险,同时优化收益。
您可以在长期持有期间享受稳定的回报。
”2. “我们的基金产品由行业顶尖的基金经理团队管理,长期以来我们取得了非常不错的回报。
我们的产品受到市场认可,并荣获了多个奖项。
”四、克服客户疑虑销售过程中,客户可能会有一些疑虑和担忧。
作为销售人员,我们需要合理且有针对性地回应客户的疑虑,帮助客户做出决策。
以下是一些常见的克服客户疑虑的话术:1. “您对我们的产品存在一些担忧,我完全理解。
我们的产品经过严格的审查和监管,并由专业的风险管理团队进行风险控制。
销售结果数据分析的有效话术
销售结果数据分析的有效话术在现代商业世界中,销售团队经常需要根据销售结果数据进行分析,从而制定出更有效的销售策略和增强业绩。
然而,有效地传达数据分析结果并将其转化为实际行动往往是一项具有挑战性的任务。
为了帮助销售团队更好地应对这个问题,本文介绍了一些有效的话术,以便将销售结果数据分析的洞察和见解传达给团队成员。
首先,销售团队领导者可以使用以下话术来在开始分析过程时激发团队成员的兴趣和注意力:“大家好,今天我想与大家分享一些关于我们销售结果的数据分析。
这些数据对我们来说非常重要,因为它们能够揭示我们销售活动的优势和劣势,指导我们制定更明智的决策。
请大家跟随我,一起深入了解这些数据并讨论如何将其转化为行动。
”接下来,销售团队领导者可以使用以下话术来解释数据分析的目标和方法:“首先,我们要明确我们进行数据分析的目的。
我们希望从这些数据中找到一些有关销售表现的模式和趋势,以及影响销售结果的关键因素。
为了达到这个目标,我们将使用一些常见的数据分析方法,如趋势分析、对比分析和影响因素分析。
通过这些方法,我们可以更好地理解我们的销售情况,并为我们的业务制定相应的策略。
”接着,销售团队领导者可以使用以下话术来描述数据分析结果:“现在,让我们来看一下数据分析的结果。
通过对过去六个月的销售数据进行分析,我们发现了一些重要的发现。
首先,我们注意到X产品在市场上表现非常强劲,销售额呈现持续增长的趋势。
而Y产品则面临一些挑战,销量呈下降趋势。
此外,我们还发现销售额与季节性因素密切相关,第四季度通常是我们的销售旺季。
”然后,销售团队领导者可以使用以下话术来帮助团队成员理解数据分析结果的意义:“这些数据分析结果意味着我们有一些重要的机会和挑战。
首先,由于X产品表现出色,我们可以进一步加大宣传和推广力度,以扩大市场份额并实现更高的销售额。
同时,我们需要对Y产品进行一些市场调研和产品调整,以重新激发市场需求并提高销售。
此外,我们需要在销售旺季前做好充分准备,以确保我们能够充分利用销售机会。
大数据背景下商业银行营销策略实战班话术
天元增值
• 天元鸿鼎咨询集团——中国领先的一体化人才培养解决方案提供商
从银行业实际出发,结合银行从业人员所需要具备的能力素质,按照系统化、 模块化的国际标准打造银行培训课程体系,重点研发面向银行内部管理提升的权威 版权课程70多门,内容涉及金融形势、经营管理、绩效薪酬、营销服务、流程控制 、风险合规、网点提升、文化素养共八大模块,从专业角度为商业银行拨开管理迷 雾,助力银行培养一批具备战略思维及国际视野的高素质人才。
课程由案例导入,从金融大数据的由来和应用、金融大数据对商业银行竞争 的影响切入,再从商业银行如何应用大数据,从数据获取、挖掘、分析,到大数 据在商业银行营销策略的运用,环环相扣,非常具有前瞻性、系统性,还具有很 强的互动性,案例丰富详实,渲染力非常强、授课实用性和趣味性很强。 • ——(马珂老师曾服务于多家跨国银行,培训服务过多家海内外金融机构, 具有丰富的银行营销和管理经验,再加上多年的银行培训经验,能够生动的、实 用的讲述大数据营销与营销管理,是不可多得的学习机会。)
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响; 2. 革新大数据思维,洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战; 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式; 4. 升级精准、快速地个性化服务能力; 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据,提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率? 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络,获取更多客户和市场资讯? 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图,突破互联网金融产品的竞争? 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用,精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式,强化客户依存度和粘度?
大数据背景下商业银行营销策略分析
大数据背景下商业银行营销策略分析作者:韩桂美来源:《财讯》2019年第35期摘; 要:随着网络的不断发展,信息时代已经到来,互联网被广泛的应用,不论是再各大社交软件上,还是各大企业都毫无例外。
通过数据引进,商业银行在原有的销售策略上加以改变,通过大数据,可以充分挖掘潜在客户,开发客户资源,能调查出不同客户的需求,为商业银行的未来发展之路提供方向。
本文在大数据的背景之下,对商业银行的营销环境进行分析,并提供相应的营销策略,以为商业银行的营销工作能梳理开展,提供一些理论依据。
关键词:商业银行;大数据;营销策略一、商业银行营销策略存在问题(1)产品缺乏明确的市场定位现如今各大商业银行百花齐放,各类金融产品层出不穷,但是都不长久,缺乏代表性和独特性,很容易被新产品冲击掉,造成这一现状的原因主要有:对于市场定位不够清晰、产品不够新颖。
对于市场定位不够准确,无法满足客户的需求,对于客户需求和消费倾向不能够进行系统的分析,造成无法确定自我的市场定位,因此丧失了其金融产品的核心竞争力和独特性。
(2)营销渠道多而不精1.网点布局缺乏科学性由于市场调查与成本估算方面存在不足,大多数网点的设置缺乏科学性,重复布点、偏远地区缺乏网点这种两极分化的情况并不少见,不仅破坏了服务质量,还造成资源浪费。
同时,由于到网点的客户大多是办理基础的存取款业务,对银行增设的一些金融产品无心了解,营销成功的可能性较低。
对于市场分析不够透彻,在成本估算和运营成本价格估算不到位,大多数的市场网点缺乏科学性和合理性,有些网点地理位置偏僻,而在繁华地段网点又开设过多严重的影响到了服务质量,造成资源浪费。
同时,在产品在客户需要的服务方面,基础业务的存取款,服务质量低下,以至于客户无心了解公司的其他产品,造成营销成功率低下。
2.线上渠道普及率较低缺乏宣传渠道,只是单一的在网上进行宣传,客户会直接选择屏蔽消息或者直接拒绝,仅在网点上推销业务是行不通的,就算是安装了,但是也不会主动的去使用。
大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略
大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略摘要:大数据是社会发展产物,社会各行各业均需发挥该技术优势发展自身,商业银行是我国的国民经济命脉,长期以来均处于新型科学户数应用的前端,大数据技术发展,定会对商业银行整体发展以及经营理念等带来较大影响,尤其是商业银行的那些基础个人业务。
因此在这一发展背景下,对于商业银行来说。
如何发挥大数据优势,发展个人业务。
挖掘全新市场机遇,是一个具有研究价值和挑战性极强的课题。
关键词:大数据背景;商业银行;个人金融;业务营销1大数据理论阐述“大数据”这一词语于1980年在美国第三次浪潮产生,在阿尔温.托夫勒著名作品《第三次浪潮》一书中,把大数据称作为第三次浪潮伟大篇章。
大数据理念不断深入和发展,于2009年成为互联网领域的热点词汇,并随着社会进步引起大众关注。
因此我们可以说大数据是社会发展产物,具有时代性、多样性、价值的密度较低、体量巨大、信息数据处理快速等特点,为信息和数据处理提供更强的决策支持,可以处理多样化的数据信息,对当下社会不同领域发展具有重要意义,如金融领域商业银行的发展影响较大。
2大数据分析技术应用的现状大数据主要有传统企业数据、机器和传染期数据、社交数据三种类型,大数据的应用越来越广泛,被广泛渗透到了各行各业之中,帮助人们获取真正的价值所在,接下来,笔者主要从3个应用领域简要说明。
(1)业务流程优化。
如今各种提供信息的途径与通道越来越多,如网络搜索、天气预报等,可通过数据挖掘技术与分析技术相结合提取出其中有价值的数据供人们参考。
其中,大数据分析最为广泛的应用为供应链和配送路线的优化,另外,人力资源业务也离不开大数据分析技术,如优化人才招聘。
(2)大数据分析技术有利于提高医疗与研发。
较为突出的应用在于利用大数据分析计算能力对DNA解码,根据解码结果制定正确的治疗方案,其次在监视早产婴儿和患病婴儿方面也取得了显著成效。
(3)大数据分析技术有利于理解客户需求。
关于大数据与商业银行营销策略研究
目录第一章绪论 (3)1.1 研究背景及意义 (3)1.1.1研究背景 (3)1.1.2研究意义 (4)1.2 文献综述 (5)1.2.1国外研究现状 (5)1.2.2国内研究现状 (5)1.2.3现有研究总结 (6)1.3 研究内容 (6)1.4 研究方法 (6)第二章相关理论基础 (7)2.1 我国商业银行传统营销相关理论 (7)2.1.1 4Ps营销组合理论 (7)2.1.2 4Cs营销组合理论 (7)2.1.3市场细分与市场定位差异化理论 (8)2.2 商业银行大数据的相关理论 (8)2.2.1大数据的概念 (8)2.2.2大数据的特征 (8)2.2.3商业银行大数据的特征 (8)2.3 分析框架 (9)第三章我国传统商业银行现状分析 (9)3.1 我国传统商业银行现状 (10)3.2 我国传统商业银行存在的问题 (10)第四章大数据对商业银行营销模式的变革 (11)4.1 大数据时代下商业银行的转变 (11)4.1.1逐渐打破营销中信息不对称的局面 (11)4.1.2从粗放营销向精准营销转变 (12)4.1.3从面对面营销向远程营销转变 (12)4.2 大数据对商业银行营销模式的影响 (13)第五章大数据时代招商银行营销对策 (14)5.1 收集非结构化数据,构建客户完整画像 (14)5.2 个性化产品设计 (14)5.2.1产品研发以客户需求为导向 (14)5.2.2依据目标客户群建立产品设计模块 (15)5.3 注重银行营销渠道建设,增强渠道实时性 (15)5.3.1创新渠道,建立商业银行自己的社交圈 (15)5.3.2渠道实时策略 (15)5.4 互联网科技发展提升银行服务便捷性 (16)第六章结论 (16)参考文献 (17)致谢............................................ 错误!未定义书签。
摘要大数据时代的来临对金融业产生了很大的影响,随着互联网金融产品的不断涌现,对传统银行业市场也带来了不小的压力。
《大数据背景下商业银行营销策略实战班》话术41
课程核心话术
课程核心:通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ,了解大数据在商业银行的应用,树立大数据思维,了解银行的大数据优势, 掌握银行的大数据应用:从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准营销策 略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
模块一:金融大数据的由来和应用
➢ 精准营销:社区银行、直销银行
课程背景话术
销售员:X先生/女士,我是中国金融人才研修院的… 客户:你有什么事吗? 销售员:根据我们研修院调研发现:目前很多银行存在存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互
联网金融产品的竞争冲击)的问题,不知道你行是不是也有这个情况?【上述三个银行存在的问题 ,可以根据不同类别的银行可以选择不同问题,或者三个都问】 客户:… 销售员:我们研修院专门根据这些问题,研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ,邀请行业内知名专家马珂老师前来授课,分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验,以解决银行存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互联网金融产品 的竞争冲击)的问题,帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服 务能力,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
学习和了解什么是大数据,并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等,说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
商业银行基于大数据的精准营销解决方案
商业银行基于大数据的精准营销解决方案大数据作为一种新兴的数据处理技术,最早可追溯到20世纪80年代的美国。
如今,商业银行在信息化的迅速发展中,产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据等。
大数据需要做的就是从这些海量数据中提取出有价值的信息,为商业银行的各类决策提供参考和服务。
汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。
在国内的商业银行中,大数据的思想和技术也已逐步开始在业务中获得实践和尝试。
面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击,商业银行继续一种更为精准的营销解决方案。
与传统的上门营销、电话营销,甚至是扫街营销等方式相比,精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度,并减少业务环节,无形中为商业银行节约了大量的营销成本。
基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台的模型分析结果,挖掘潜出在客户,实现可持续的营销计划。
下面将详细阐述精准营销的应用方案。
一、应用基础1.物理基础。
利用hadoop平台作为大数据架构的物理基础,首先需要对商业银行整体的数据量作出评估,计算出需要设置的节点个数。
再此基础上确定hadoop中的每一块组件是否适合并能满足目前及未来的业务处理需求。
Hadoop 的物理架构如图一所示:2.数据基础。
商业银行需要在对内外部数据梳理、清洗、整合和建立映射的基础上,将各类不同数据关联成为一个有机整体,并构建统一的数据划分维度体系,以此作为大数据平台的数据基础。
数据基础基础主要由四大部分组成:数据采集模块、数据冗余模块、维度定义模块、并行分析模块,如图二所示。
图二hadoop数据处理二、应用需求分析为获得更好的精准营销效果,并实现全流程的精准营销解决方案。
整体的应用目标是希望依托大数据平台的分析结果在线获取客户的各类信息,再通过模型分析、客户个性化需求、不同产品的特点等,在客户与产品之间建立精准的对应关系。
在业务操作上,还应当能帮助客户经理对客户做出准入判断、提供营销方案、实现限额管理、定价指导等智能决策信息。
(完整版)银行金融业务营销话术
附件5:代理金融业务营销话术使用提示:具体使用中须按客户需求原则进行销售,杜绝欺骗性销售,并及时结合监管部门要求变化,对话术进行适当调整,回避合规风险,确保合规销售。
话术一大堂常用话术话术1:(发现客户活期账上有大额存款)大堂经理:**先生/女士(大叔、大娘),您好!您这么大一笔钱存活期太可惜了,很不划算,怎么不存定期呢。
客户:没事,我不在乎那么一点利息,存定期不方便。
大堂经理:我们这里的理财产品很方便哦,无固定期限,流动性高,而且预期收益率大,收益率高于活期存款利率高3倍多。
客户:是吗?大堂经理:要不耽搁你几分钟时间,我来给你详细解释下把。
客户:哪你简单说下把。
大堂经理:带进大客户室,拿出鑫鑫向荣B折页,给客户介绍。
客户:我觉的你们行的产品收益太低了,不如XX银行。
大堂经理:我理解您的想法,因为就好像买东西一样,都喜欢“货比三家”吗?但是,我们选择一款理财产品,收益的高低并不是衡量的产品好坏唯一因素。
我们应该从您的实际情况出发,选择无论是风险、收益还是流动性都适合您的产品,常言说的好,“高风险高收益啊”!您说呢?客户:你们的理财产品保本吗?大堂经理:(如果是保本的产品我们就直接在产品说明书将保本的承诺给客户标出来),如果不保本的产品:任何投资都是有风险的,不保本并不表示一定会亏本,风险和收益是对等的。
客户:理财产品没有活期方便,有时要急用的话还不能马上支取?大堂经理:我们邮银推出的理财产品,灵活、支取方便,预期收益还高于定期利率,适合短期内的资金周转,只要在交易日提前一天到柜台办理,第二天即可到账,不影响资金运作。
要急用的话我们也有当日赎回当日到帐的产品,一点都不会耽误你用钱。
像我行推出的ⅩⅩⅩ就比较适合你。
客户:我还是回去和家人商量一下吧?大堂经理:没关系,你可以和家人商量一下,需要的时候再通知我。
这一期理财产品的发行量较少,你要抓紧时间,迟一点的话可能买不到。
这是我的名片,以后有什么消息及时通知你。
大数据时代商业银行营销策略
通过大数据分析,及时发现和解决客户不满意的问题和因素,优化产品和服务,提高客户满意度和忠 诚度。
04
大数据时代商业银行营销策略 的实施与优化
数据整合与平台建设
数据整合
收集并整合来自各种渠道的数 据,包括客户信息、交易记录 、市场趋势等,以提供全面的
数据分析基础。
数据可视化
通过数据可视化工具,将复杂的数 据转化为易于理解的图表和图形, 帮助营销人员更好地理解数据。
营销策略的变化
大数据技术可以帮助银行制定更加精准的营销策略,提高营销效果 和客户满意度。
大数据在商业银行中的应用
客户画像
风险评估
通过大数据技术对客户进行画像,了解客 户的年龄、性别、职业、收入、信用状况 等信息,以便更好地为客户提供服务。
营销策略制定
通过大数据技术对客户的信用状况进行评 估,帮助银行更好地控制风险。
其他成功案例的启示与借鉴
背景介绍
除了上述两个案例之外,还有许多其他成功应用大数 据技术的案例,例如某电商企业利用大数据进行精准 营销、某物流企业利用大数据优化配送路线等。这些 案例都为商业银行在大数据时代进行营销策略的制定 提供了有益的启示和借鉴。
成果与启示
这些成功案例都表明了大数据技术在企业营销中的重 要性和优势。通过对大数据的深入分析和应用,企业 能够更加精准地了解市场需求和客户特点,制定出更 加有效的营销策略。同时,大数据的分析和跟踪也能 够帮助企业及时发现和解决问题,提高业务效率和客 户满意度。因此,商业银行在制定营销策略时应该充 分考虑大数据技术的应用,以提高营销效果和市场竞 争力。
通过大数据技术的应用,该银行成功 地提高了营销活动的针对性和有效性 ,增加了客户黏性和业务量。同时, 大数据的分析和跟踪也帮助该银行更 好地理解客户需求和市场变化,为未 来的业务发展提供了有力的支持。
大数据时代商业银行经营与营销策略探析
大数据时代商业银行经营与营销策略探析作者:朱学军来源:《科学与财富》2019年第30期摘要:大数据对金融行业的影响逐步深入,大数据将各种无关联的事物进行紧密联系,符合商业经营要求。
近些年来,大数据对商业银行经营的影响也十分明显,传统的商业银行经营模式彻底被颠覆。
本文主要就大数据时代下,商业银行营销策略可以从哪些角度进行完善和转型进行研究,期望能提出对商业银行经营有所帮助的策略计划。
关键词:大数据时代;商业银行;营销;策略前言:大数据时代下,众多金融平台层出不穷,人们出门都已经进入到无钱包时代,一个手机几乎可以解决任何问题。
面对互联网金融对传统商业银行的冲击,笔者认为商业银行需要改变经营模式,不再依赖传统的单纯依靠利息差异进行盈利。
商业银行充分利用大数据所带来的信息资源进行项目拓展,增强合理投资,可以为其带来更多效益,从而抵制各类金融平台所带来的影响,有助于银行长期发展[1]。
一、商业银行经营现状(一)存款流失,三方平台影响严重商业银行目前所给出的存款利率远远低于各类三方平台,支付宝,微信等平台甚至能给到商业银行几倍高的利率,这直接导致商业银行存款流失,三方平台对其小额存款影响冲击巨大。
其次就是,三方平台为用户提供了零手续费转账,提现等功能,大大方便了用户的支付和使用,越来越多的消费者也愿意为利用三方支付平台进行收付款。
其次,通过大数据分析得出,互联网企业目前比传统企业更受消费者亲睐,传统企业被新兴企业代替也是必然的,即使是银行这类巨无霸企业,在流失消费者以及流失存款之后也必然会受其影响,不利于长期发展。
其次,三方平台随着信息技术的不断完善,用户存钱以及提现更为安全,几乎不存在盗用,盗刷等现象,甚至部分三方平台推出人脸验证支付,其安全性远远高于传统商业银行。
(二)金融机构手续简单,操作便捷现在,消费者的选择众多,无论是贷款还是存款都有多种机构可供选择。
首先不论商业银行之间的竞争,就单单商业银行与金融机构以及各类三方平台的竞争中就不难看出商业银行目前处于一个劣势。
银行网点现场营销话术
银行网点现场营销话术⒈寻找潜在客户(未办理vip卡或者信用卡):1.从服务银行大堂业务着手:对来银行办理业务的客户:”您好!您要办什么业务?”接着引导客户快速处理并及时了解客户的有关需求并适时介绍我行信用卡、ETC等产品2.经常出入贵宾室。
您好!您是邮储银行的贵宾,我很荣幸地为您介绍一种我们银行和步步高超市推出全新活动,您将在享受银行VIP服务的同时,享受到我们联合推出的步步高超市满98减20的活动目的:通过不同的途径寻找到潜客户。
客户分类:1. 对股票不了解的客户。
在大堂为银行客户服务时,如客户要开储蓄帐户,在引导客户填单的同时介绍联名卡的一卡多用功能:“现在股市行情好,赚钱机会多,您可拿一部分资金来做投资理财,为日后财富增值拓宽渠道,直接开立证券帐户就可操作了”2. 对股票有意向的客户。
在银行大堂看到有部分客户在等待时有意识地搜集各种宣传单页,第一时间拿上折页上前去探寻客户有何需求:“股市向好机会大,理财产品多元化,先开个证券帐户做好准备,有机会就能立马抓住”3. 对已持有股票的客户。
在银行网点发现老股民有三方面:第一种是老股民在银行办业务时多半会来电脑前看行情,和客户聊个股,分析大盘;第二种是来银行办理与炒股相关的银证转帐业务;在引导客户如何办理时重点突出介绍公司服务的亮点.第三种是当我在和别的老股民沟通时引来炒股的老股民加入交谈和倾听队伍;目前在网点发宣传折页,选择性发单,做好品牌推广和宣传。
⒉沟通意向客户话术:沟通意向客户主要在电脑演示前。
首先、要使自己保持较饱满的热情和微笑,给客户一个良好的第一印象,关键在于如何不知不觉中打开客户的话夹子,由于大多数人会有较强的自我保护和防备心理,在和客户沟通中多运用肯定对方的简洁话术“是的”沟通,交流起来以对方比较容易回答的问题来发问,例如“您是路过这里吗?”“您是在这上班或居住吗?”“您有使用我们的交易软件吗?”“您在哪家证券公司炒股?”,目的就是想了解他是否对炒股感兴趣、是否在东证炒股、是否是东证的客户、对客户的情况先有个简单的掌握。
商业银行的大数据分析与营销
总结词
通过大数据分析,该银行实现了精准营销,提高了客户 转化率和满意度。
详细描述
该银行利用大数据分析工具,对客户的行为、偏好和需 求进行深入挖掘,根据不同客户群体制定个性化的营销 策略,如定制化产品推荐、精准广告投放等,有效提高 了客户转化率和满意度。
某银行利用大数据优化信贷风险控制
总结词
通过大数据分析,该银行实现了更准确的风险评估和 信贷决策,降低了信贷风险。
特性
大数据具有4V特点,即体量( Volume)、速度(Velocity)、多样 (Variety)和价值(Value)。
商业银行大数据的来源与类型
来源
商业银行大数据主要来源于客户交易、 信贷记录、市场分析、社交媒体等。
VS
类型
包括结构化数据(如客户账户信息)和非 结构化数据(如客户反馈和社交媒体评论 )。
隐私泄露问题
01
未经授权的数据收 集
商业银行在未经客户授权的情况 下收集客户数据,可能导致客户 隐私泄露。
02
过度数据挖掘
03
内部泄露风险
商业银行对客户数据的过度挖掘 和分析,可能侵犯客户的隐私权 。
商业银行员工在处理客户数据时 ,可能因疏忽或恶意行为导致客 户隐私泄露。
法律法规与监管要求
《中华人民共和国网络安全法》
该银行利用大数据分析工具,实时监测和识别可疑交易 和行为模式,及时发现和防范金融欺诈行为,如信用卡 欺诈、网络诈骗等,有效保障了客户资金安全。同时, 该银行还通过大数据分析工具对员工行为进行监控和管 理,以防止内部欺诈行为的发生。
06
未来展望
大数据技术的发展趋势
数据量持续增长
随着互联网、物联网、社交媒体等领域的快速发展,数据量呈爆 炸式增长,商业银行将面临更大的数据处理挑战。
银行营销话术汇总(终版)
营销话术汇总一、网上银行 (2)二、基金定投 (2)三、信用卡 (4)四、存款 (5)五、活利丰 (5)六、新开卡 (5)七、大额存单 (5)八、存金通 (6)九、迪士尼金银钞 (6)十、磁条卡换芯片 (7)十一、留学宝 (7)一、网上银行话术一:客户您好,直观的和你说吧,网上银行就是把银行搬到您的家里或者办公室。
像您这种业务比较多,每次跑我们网点等很久不说,浪费大量的时间,还要各种填单,对不对?签约网银之后,就可以直接在家里或者办公室全部搞定啦,不用大热天这么远来网点干等,不用又热又受罪,节省了您宝贵的时间,最关键的是无论是转账、买理财、买基金,手续费都是有很大的折扣的。
来,在这边稍等一下,马上就为您办理。
话术二:员工:xx您好,我们现在可以免费给您开通网上银行业务,以后只要您不取现金,就不用再来银行排队办业务了,我现在帮您开通吧!客户:网银安全吗?员工:当然安全,我们网上银行会赠送您一个价值50元的k宝,有了这个,除了您的银行卡密码,还有k宝密码,而且还必须有k宝才可以实现交易,三重保护啊!客户:我不会使用。
员工:您先开通,我可以让我们大堂经理教您的,只要耽误您几分钟,保证您一学就会。
客户:我家里没有电脑。
员工:没关系啊,我们有网银体验机,而且我们网银汇款手续费是柜台的六折扣,您经常来汇款,一年下来就可以节约一台电脑的钱了。
客户:下次吧,今天没时间。
员工:我们免费开通的活动不是经常有,您留个联系方式给我,万一活动要取消了,我提前通知您。
二、基金定投话术一:大家好,我是农行南站支行的大堂经理***,(叫号提醒)最近我行推出一款“小额理财投资”的贴心服务,简单的说,就是只需每月定时从您卡里节扣除300-500元,作为理财金额,长期投资,平摊风险,坚持下来,就可以达到一个很客观的收益。
昨天一名客户前来查询,发现投资了4年,收益率达到了19% 。
折合下来,比我们定期或者理财都要高,而且不需要像定期、理财那样要5万,门槛很低,我相信在座的各位都能办。
银行代理销售业务营销话术
银行代理销售业务营销话术一、代理理财营销技巧及话术(一)营销对象1.有投资经验或有一定风险承受能力客户;2.我行或他行VIP客户;3.账户余额高于一万的客户。
(二)营销话术1.XXX理财产品设置多种固定期限,特别适合于经常有大额资金进出且资金短期闲置的客户群体。
2.您想投资一款中低风险的产品吗?可以了解我行的XXX产品,该产品适合包括谨慎型、稳健型、进取型和激进型4种类型的个人投资者和企业投资者。
3.XXX理财产品是我行代销的、中低风险、非保本浮动收益型人民币理财产品,募集资金主要投资国债、央行票据、金融债、高等级信用债券和优质企业信托融资项目等,产品安全性高,产品预期收益率不但高于同期存款,而且高于他行的理财产品,这款代销理财以往到期的产品均达到业绩比较基准,请您放心。
4.XXX产品预期收益率高,产品到期本金及收益自动划转回卡内。
5.XXX产品与活期存款比,办理同样便利,预期收益相对更高;与股票型基金比,投资风险较低,资金安全性好;与货币基金比较,投资范围更广,实现较高收益可能性更大;与他行同类产品比较,我行让利更多,客户预期收益较高。
6.一款90天的XXX产品预期收益是3.3%,三个月的储蓄存款利率是2.85%,100万元的利息差是1125元。
(三)短信邀约我行正在热卖XXXXX期产品,期限XX天,起存金额五万,预期收益XXXX,本产品属于非保本浮动收益。
数量有限,预购从速。
详询XX支行客户经理XXX,联系电话XXXXXX。
(四)电话邀约您好我是XX银行客户经理XXX,我行正在热销XXX理财产品,期限多样,适合于中低风险的客户群体,起存金额只需五万,追求高收益的同时我们会通过合理的资产配置降低风险,您要是感兴趣可到网点详细了解,数量有限,预购从速。
二、贵金属销售实用营销话术(一)大堂经理营销案例案例一:“你好,欢迎光临****银行贵金属专柜,春节期间我们代销的贵金属产品新颖,高端,独特,能升值,可回购!(做品牌提示广告效果好于广告宣传)案例二:“你好,欢迎光临****银行贵金属专柜,我们这个月正在做贵金属的销售活动,机会难得,非常划算。
大数据时代商业银行营销策略
汇报人:文小库 2024-01-08
目录
• 大数据时代概述 • 商业银行营销策略 • 大数据在商业银行营销中的应
用 • 面临的挑战与解决方案 • 案例分析
01
大数据时代概述
大数据的定义与特性
定义
大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
特性
大数据具有4V特点,即体量(Volume)、速度(Velocity)、多样(Variety) 和价值(Value)。
精准营销
根据客户画像和消费行为,通过数据挖掘和预测 模型,实现精准的营销推送和服务推荐,提高营 销效果。
产品创新
基于大数据分析,了解市场趋势和客户需求,开 发符合市场需求的产品和服务,提高竞争力。
利用大数据优化信贷审批流程
风险评估
通过大数据分析客户的信用记录、交易行为 等数据,建立风险评估模型,提高信贷审批 的准确性和效率。
产品创新与优化
产品研发
基于大数据分析结果,研发符合市场需求的新产品或优化现有产 品。
产品定价
根据市场状况、客户需求和产品成本等因素,制定合理的产品定价 策略。
产品推广
利用大数据分析找到目标客户群体,制定有效的产品推广策略,提 高市场占有率。
04
面临的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
总结词
随着大数据的广泛应用,商业银行在营销过程中面临着数据安全和隐私保护的 挑战。
01
风险评估
通过大数据分析客户的信用记录、交易 行为等数据,建立风险评估模型,提高 风险评估的准确性和可靠性。
02
03
风险控制
根据风险评估结果,采取相应的风险 控制措施,如调整信贷额度、提高利 率等,降低风险损失。
大数据时代商业银行营销策略研究
2023大数据时代商业银行营销策略研究CATALOGUE目录•引言•大数据时代商业银行营销现状•大数据在商业银行营销中的应用•基于大数据的商业银行营销策略优化•大数据时代商业银行营销策略实施保障•结论与展望01引言1研究背景与意义23随着金融市场的开放和技术的迅速发展,商业银行面临着来自同业和其他非银行金融机构的竞争压力。
商业银行面临竞争压力客户对金融服务的需求日益多样化,要求商业银行提供更加个性化、便捷、安全的服务。
客户需求多样化大数据技术的应用为商业银行提供了更加全面、精准的客户信息和市场分析能力,有助于优化营销策略和提高竞争力。
大数据技术对营销策略的影响研究商业银行在大数据时代如何运用大数据技术优化营销策略,提高客户满意度和市场竞争力。
研究内容采用文献综述、案例分析和问卷调查等方法,对商业银行运用大数据技术的实践进行深入探讨和分析。
研究方法研究内容与方法本文首先介绍了大数据时代商业银行营销策略研究的背景和意义,接着阐述了相关理论和研究方法,然后详细分析了商业银行运用大数据技术的实践案例,最后总结了研究结论和未来研究方向。
创新点本文首次将大数据技术应用于商业银行营销策略的研究,探讨了大数据技术在商业银行客户细分、个性化服务、风险控制等方面的应用,并提出了针对性的建议。
同时,本文也提出了大数据时代商业银行营销策略研究的研究框架和方法,为后续相关研究提供了参考。
研究框架研究框架与创新点VS02大数据时代商业银行营销现状传统营销模式以产品为中心,以推销为主要手段,以销售量为目标。
现代营销模式以客户为中心,以客户需求为导向,注重品牌建设和客户服务。
商业银行营销模式概述大数据时代商业银行营销现状分析数据来源多样化社交媒体、信用卡交易、银行账户等都成为数据来源。
数据处理的挑战大数据的复杂性、实时性、隐私性等问题对数据处理提出了更高的要求。
数据价值尚未得到充分利用目前商业银行对数据的利用还停留在较浅层次,未能充分发挥其价值。
银行营销话术营销技巧培训
在银行基层工作过的都知道,跑市场是网点业务发展不可缺少的方式,而且肯定也经历过很多艰辛和心酸。
那么既然跑市场这么艰辛,我们为什么又要坚持跑市场呢?因为通过跑市场,的的确确能够为我们的网点带来更多的销售机会和更多的效益。
一、跑市场的定义以及好处跑市场是一种用以提高网点的知名度并有机会获得新客户的外勤活动。
第一,跑市场是银行业务发展中除“大堂揽客”和“引见”以外的另一种开拓市场的有效方法,也是提升我们自身网点知名度的有效方法。
我们网点的地理位置是固定的,厅堂内的营销工作,在经过一定的时间进程后会达到一个饱和点,这时候厅堂内的营销机会将会越来越少,我们只有主动走出网点,通过跑市场来进一步开拓市场,接触更多的客户以寻找更多的销售机会;第二,跑市场是把客户从无到有累积的有效途径,尤其是对于新建网点来说,通过跑市场是快速、有效的发现和累客户的重要手段。
第三,跑市场能够为一些新客户经理提供收集第一手客户资料,有效的锻炼他们与客户沟通的能力并积累工作经验。
冷拜访成功率低;很难直接见到客户;经验少的客户经理会很难开口;特别对于新人,很验证建立起自信;滞后期可能较长;很辛苦。
以上这些困难和挑战,一个从银行基层出来的支行长或者客户经历一定是深有体会的。
那么我们将如何克服以上困难,进行有效的跑市场呢?这就进入到了我们的下一个环节:如何有效的跑市场。
跑市场主要分为以下三个步骤:跑市场前、跑市场中和跑市场后。
首先,跑市场前,需要制定计划,我们要根据已有的活动安排确定跑市场的时间;使用《问卷调查表》或者《客户满意度调查表》进行市场和客户调查;带上你所需要的所有工具,如笔、胸牌、名片、业务手册或者宣传单等;同事必须着正装,男女搭配走访更能降低客户的戒备心理。
其次,跑市场中,要有效的利用时间与客户沟通;要解决好拦路虎的问题,处理好客户的反对意见;要利用交流的过程中发现客户的潜在需求,然后结合业务同客户交流。
最后,跑市场后,要及时跟进,不放弃任何机会;要及时根据跑市场的情况更新日程表、客户信息和意向客户表,并及时同支行长交流跑市场的具体情况,看是否能得到支行长的进一步指导帮助和配合。
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课程背景话术
销售员:X先生/女士,我是中国金融人才研修院的… 客户:你有什么事吗? 销售员:根据我们研修院调研发现:目前很多银行存在存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互
联网金融产品的竞争冲击)的问题,不知道你行是不是也有这个情况?【上述三个银行存在的问题 ,可以根据不同类别的银行可以选择不同问题,或者三个都问】 客户:… 销售员:我们研修院专门根据这些问题,研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ,邀请行业内知名专家马珂老师前来授课,分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验,以解决银行存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互联网金融产品 的竞争冲击)的问题,帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服 务能力,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心话术
课程核心:通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ,了解大数据在商业银行的应用,树立大数据思维,了解银行的大数据优势, 掌握银行的大数据应用:从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准营销策 略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
应对
各家银行加速布局大数据“蓝海”
➢ 线上供应链金融:平安、招行、民生、中信、光大、兴业等多家银行在供应 链金融领域发力,把供应链金融业务从“线下”搬到“线上” 。客户经理 这一线下人工处理的角色正渐渐从供应链金融业务中淡出,取而代之的是线 上智能化系统。
➢ 民生银行:交易流水查询分析系统, 产业链金融管理系统,以及私人银行 产品货架管理系统。
金融大数据背景下商业银行 创新营销策略实战班
2015.02.06
第一部分:课程背景 第二部分:课程体系 第三部分:课程大纲 第四部分:课程收益 第五部分:课程优势 第六部分:招生课程背景
从定义开始
【金融大数据】是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时 性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾 客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态 数据组。 • 各大银行天然掌握着大量金融数据,支付机构的优势在于生活支付数据,淘宝拥 有自有大数据优势,整合内部和外部数据资源,对海量数据 进行分析和挖掘,更好了解客户消费习惯和行为特征,实现信息与银行战略和核 心业务的结合,制定更为精准的营销策略。
2.银行各类数据相对分散在各专业条线,跨业务领域、跨分支行间相关数据缺乏有效整合,降 低了银行对数据信息价值的利用率;
3.银行缺乏非结构性数据的采集与分析,难以构建实时、全面的客户销售全景图,无法与灵活 、快速的互联网金融产品竞争;
4.数据对客户融资、理财、结算等业务的整理性支持不足,产品服务、渠道发展、定价模式缺 乏精确和针对性,客户转移银行成本低,降低了客户依存度和粘度。
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据,提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率? 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络,获取更多客户和市场资讯? 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图,突破互联网金融产品的竞争? 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用,精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式,强化客户依存度和粘度?
学习和了解什么是大数据,并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等,说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
树立正确的大数据思维,了解商业银行本身具有的大数据优势,同时,认识到在 大数据浪潮中,商业银行所将面临的前所未有的挑战。
掌握大数据在商业银行中的应用,从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准 营销策略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响; 2. 革新大数据思维,洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战; 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式; 4. 升级精准、快速地个性化服务能力; 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
现状
1. 伴随金融改革持续推进,利率市场化日趋深化,商业银行“存款流失、利差收 窄、竞争加剧”的生存环境更为残酷;获客能力、营销能力已成为各大商业银 行竞争的关键着力点。
2. “准、精、快”的大数据成为商业银行增强获客能力、营销能力、客户粘度的 有力工具;
3. 大数据技术在商业银行获取客户全面信息、迅速定位关键客户、精准挖掘客户 需求方面具有无可替代的优势和作用。
(这门课程,我们去年开过这门课程,听过这个课程后,有些分行行长回去后就对他们原有的客 户进行分类分层分析,制定了相应的精准营销方案,在吸纳存款、增加客户存量、提升个金客户经 理业绩方面取得了不错的效果。)
为什么要学习大数据联动营销
银行在实现大数据营销中存在的问题:
1.银行与实际交易的联系被电商平台阻隔,造成银行具有行为特征、交易特征的交易数据流失 ,严重削弱了银行数据挖掘能力;
商业银行在大数据营销中存在的困惑
商业银行通过大数据技术: 推动经营模式向“以客户为中心”转型,营销模式向“精准营销”转型,服务模式向 “个性化服务”转型; 通过试水大数据营销:透析大数据信息 洞察客户需求 把脉营销策略 深化营销 服务在客户、服务的竞争中获得优势,实现商业银行金融变革、实现转型发展。