柏拉图分析案例

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质量数据分析方法(如散点图、柏拉图、帕累托图等)在质量管理中的应用案例

质量数据分析方法(如散点图、柏拉图、帕累托图等)在质量管理中的应用案例

质量数据分析方法(如散点图、柏拉图、帕累托图等)在质量管理中的应用案例标题:质量数据分析方法在质量管理中的应用案例引言:随着全球竞争的加剧,企业对产品或服务质量的要求也越来越高。

为了提高质量管理水平,许多企业开始运用各种质量数据分析方法来监测和改进质量。

本文将介绍散点图、柏拉图和帕累托图等质量数据分析方法,并通过实际案例展示它们在质量管理中的应用。

一、散点图:散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

它可以帮助我们了解变量之间的相关性和趋势,从而帮助我们找出影响质量的关键因素。

案例一:汽车制造业一家汽车制造企业想要了解发动机排放控制系统的工作质量与排放水平之间的关系。

他们收集了一系列发动机控制系统工作质量数据和对应的排放水平数据,并绘制了散点图。

通过分析散点图,他们发现发动机控制系统工作质量与排放水平呈现出一定的负相关关系,即发动机控制系统工作质量越高,排放水平越低。

这项发现帮助该企业确定了提高发动机控制系统工作质量的关键因素,进而提高了汽车的排放水平。

二、柏拉图:柏拉图是一种通过绘制条形图和折线图相结合的图表,用于识别产生问题的原因,并帮助我们确定解决问题的优先级。

案例二:工厂生产线一家工厂发现生产线在某个时间段出现了频繁的故障,导致生产效率下降。

他们使用柏拉图分析了一系列故障记录,发现问题的产生主要有三个原因:操作失误、设备故障和材料质量问题。

进一步分析发现,操作失误是最主要的原因。

于是,该企业采取了一系列针对操作失误的培训措施,并通过持续监测和改进,成功解决了故障频发的问题。

三、帕累托图:帕累托图是一种通过绘制条形图和曲线图相结合的图表,用于识别问题的主要原因并确定解决问题的优先级。

案例三:餐饮业一家餐饮企业想要提高菜品的口味质量。

他们使用帕累托图来识别菜品的主要问题,如味道淡、出品慢和制作不精细。

通过分析发现,制作不精细是导致菜品口味问题的主要原因。

该企业针对制作工艺进行了改进,并加强了员工的培训。

《柏拉图制作方法》课件

《柏拉图制作方法》课件

柏拉图的重要性和优势
柏拉图是一种有效的可视化工具,能够清晰地呈现数据和趋势,帮助观众更好地理 解信息。
柏拉图具有简洁明了的特点,能够快速传达关键信息,避免冗余和复杂的信息过载 。
柏拉图可以直观地比较不同数据之间的差异和相似之处,有助于发现数据背后的规 律和趋势。
柏拉图的未来发展方向
随着数据可视化技术的不断发展和进 步,柏拉图将会更加注重交互性和动 态效果,提高观众的参与感和体验感 。
突出重点
使用不同的颜色、字体或标注 来强调关键信息。
突出关键信息和重点
使用标注和提示
在图表中添加标注、提示框或 说明文字,以强调关键信息。
调整数据系列格式
通过调整数据系列的颜色、线 条样式等格式,突出重点数据 。
使用图例和标签
在图表下方添加图例和标签, 解释图表中的符号和颜色。
总结和提炼
在幻灯片中添加总结和提炼的 文字,强调图表所表达的核心
观点。
使用动画和交互功能
使用动画
通过添加动画效果,使图表更加生动有趣, 吸引观众的注意力。
添加交互式按钮
在幻灯片中添加交互式按钮,用于控制动画 或交互功能的开关。
交互式图表
利用PowerPoint的交互功能,允许观众自 己探索和操作图表。
交互式问答
设计交互式问答环节,让观众参与互动,提 序的集成
03
Visio与Office套件其他应用程序(如Word、Excel)无缝集成
,方便用户在多个应用程序之间共享和传递数据。
SmartDraw
简单易用的绘图工具
SmartDraw提供了直观的界面和丰富的图形库,让用户轻松绘制 各种图表和图形。
支持多种输出格式
SmartDraw支持将图表输出为多种格式,如PDF、PNG、JPEG等 ,方便用户在不同场合使用。

柏拉图ppt课件

柏拉图ppt课件

合合計計合合計計合計 8 8111118118111717 2222 2525 2121 111
檢檢驗驗數檢數檢驗驗數檢數驗數232832835329363542963459424525 47474 404808 454050 2359
CONFIDENTIAL
9
制作柏拉图的步骤(二)--绘图
5.绘出纵轴及横轴(1:1~2) 6.于特性项目之对应横轴位置绘出直方柱,
Part3 實例解說/注意要點
CONFIDENTIAL
12
柏拉图应注意事项
I. 依大小顺序排列,其他项列在最后一项。 II.通常项数在5~7项之间,当杂项太多时,可合并
2.計算層別 項目之數據
合計
4.計算出
7 累積影響度 44 (百分比)
36
8
漏漏補補漆檢漆檢修修不檢不良修良不0良0 7 17 17 10031003 1 192.7090% 1 1 3
漏漏補補線漏線漏補補線漏線補線0 0 5 35 35 10081008 1 197.3000% 1 1 5
其其他他漏漏補補漆漏漆補漆1 1 3 13 13 13111311 0 1000.3003% 0 0 8
依纵轴之刻度设定柱之高度,各柱之 宽度相同,彼此间不留间隙。 7.于图形之右界加上纵轴,且标出累积百 分比刻度。 8.绘出累积曲线。 9.记入重要事项(背景资料)。 10.加上80/20重点线。
CONFIDENTIAL
10
(個)
111
100
缺 80 點 60 數
40
製作柏拉圖的步驟案例解說(二)
測試課檢測不良柏拉圖
422 ~ 347 BC
何谓柏拉图定律?
1897年,意大利经济学者VilfredoPareto,

医院医疗质量柏拉图案例ppt

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汇报人:代用名
我放起了风筝。风筝起飞不久,我手中就只剩下差不多
十厘米的线,其余的都放了出去:;哇,飞得好高!;我
又望着空中的风筝一小会儿,突然转头往哥哥的方向望
去,眼神里多了一丝疑问,只见哥哥点了点头,示意地
朝着我一笑。我点点头,也朝着哥哥一笑,手上一松0,1
片区质控小组
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科室质控小组
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02 医疗质量管理体系建立
哥哥朝着我笑,不乏逗乐的意味。这作文一说让我的脸
顿时红了起来,我支支吾吾地说:;我,我不记得了!;
哥哥意味深长地看了我一眼,打趣道:;那要不要哥哥
给你回忆回忆啊?;我像只炸毛的小猫,双手拨动着:;
才不要!你走开!;;不知道是谁第一次放风筝就哭鼻子
了呢;;;这一说,之前放风筝的记忆一涌而上:一个哭着
鼻子,一脸小可怜地望着天空上渐渐消失的风筝的女孩
建立医疗质量管理体系
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01 医疗质量管理概述
01
以患者为中心原则
关注患者当前和未来的需求变化,尽量满足患者的需 求,并创造条件力争超越患者期望,即达到魅力质量。
共赢的原则
医疗管理者要与患者和医院相关部门工作人员保持良 好的沟通合作,以达到共赢的目标。
08
PART 医疗质量管理 体系及队伍建设 @请插入您的文本内容

教育哲学案例分析与讨论

教育哲学案例分析与讨论

教育哲学案例分析与讨论引言:教育哲学是研究教育的原理、目标和价值的学科,旨在探讨教育的本质、教育的目的和教育的意义。

古希腊是欧洲教育哲学的发源地之一,许多古希腊哲学家的思想对现代教育仍然有着深远的影响。

本文将通过分析古希腊教育哲学的案例,讨论其对教育的启示和价值。

案例一:柏拉图的理想国教育思想柏拉图是古希腊最著名的哲学家之一,他的理想国教育思想对现代教育产生了广泛的影响。

柏拉图认为,教育是培养人的灵魂,使其具备理性思维和道德情操的过程。

他主张实施义务教育,通过对音乐、体育、数学、哲学等学科的全面培养,来培养具有理性和道德品质的公民。

对教育的启示:柏拉图的教育思想强调了教育的整体性和综合性,强调培养学生的思维能力和道德品质。

现代教育应该注重培养学生的综合素质和能力,而不是仅仅注重分数和考试成绩。

同时,教师应该具备广泛的知识和综合能力,能够培养学生的全面发展。

案例二:亚里士多德的德育思想亚里士多德是古希腊最重要的哲学家之一,他对德育的思考和实践对后世产生了深远的影响。

亚里士多德认为,德育是人的核心,通过培养和强化人的品德,来实现人的完善和幸福。

他提出了中庸之道,主张适度和平衡的生活,以及对道德行为的习惯养成。

对教育的启示:亚里士多德的德育思想强调了品德教育的重要性,以及对学生习惯的养成。

现代教育应该注重德育教育,不仅要培养学生的智力,更要培养他们的品德和价值观。

学校应该注重学生的品德教育,通过教育活动和榜样的引领,培养学生良好的行为习惯。

案例三:苏格拉底的探究式教育苏格拉底是古希腊最伟大的哲学家之一,他是探究式教育的奠基人之一、苏格拉底主张通过对话和提问的方式,引导学生思考、探究和发现真理。

他认为真理的发现是个人内心的体验,而不是从外部灌输。

对教育的启示:苏格拉底的探究式教育思想强调了学生主体性的重要性,强调学生通过自主学习和探究来获取知识和信息。

现代教育应该注重培养学生的自主学习能力和批判性思维能力,通过启发式教学和问题解决的方式来引导学生主动学习。

鱼骨柏拉图分析

鱼骨柏拉图分析

服务质量提升的鱼骨柏拉图分析
总结词
通过鱼骨柏拉图分析,找出影响服务质量的因素,提 高客户满意度和忠诚度。
详细描述
首先,收集服务过程中相关的数据,包括客户满意度 调查结果、投诉处理时间、员工服务态度等。然后, 利用鱼骨图将数据进行分析,找出影响服务质量的因 素,如员工服务水平、服务流程、设施设备等。接着 ,针对这些因素制定改进措施,如加强员工培训、优 化服务流程、改善设施设备等。最后,通过实施改进 措施,对服务质量进行跟踪和评估,确保改进效果得 到实现。
鱼骨柏拉图分析
目录
• 鱼骨图介绍 • 柏拉图分析方法 • 鱼骨柏拉图分析的步骤 • 鱼骨柏拉图分析的应用案例 • 结论
01
鱼骨图介绍
定义与特点
定义
鱼骨图是一种问题解决工具,通过图 形化的方式展示问题或结果的潜在原 因和影响,帮助分析者系统地识别和 评估问题的各个方面。
特点
鱼骨图具有直观、简洁、结构化的特 点,能够清晰地呈现问题或结果的逻 辑关系,有助于分析者全面地了解问 题,并找到根本原因。
绘制曲线
连接数据点形成曲线,以便更 清晰地展示数据的分布和变化 趋势。
数据收集
收集与问题相关的所有数据, 确保数据的准确性和完整性。
数据排序
按照数据的大小或频率进行排 序,将数据点标在坐标轴上。
分析原因
观察曲线的形状和趋势,分析 导致问题的根本原因。
柏拉图的应用场景
品质管理
项目管理
在生产过程中出现质量问题时,可以 使用柏拉图分析问题产生的原因,制 定改进措施。
鱼骨图的历史与发展
历史
鱼骨图最早由日本管理学家石川馨于 1950年代提出,最初用于质量管理 领域,后来逐渐扩展到其他领域。

质量控制工具柏拉图的应用

质量控制工具柏拉图的应用
柏拉图和鱼骨图可以相互补充使用,鱼骨图可以 帮助人们全面地分析问题,而柏拉图则可以帮助 人们更加直观地看到数据的分布情况并识别异常 值。
06
柏拉图应用注意事项及建议
注意事项
数据的准确性
柏拉图分析依赖于准确的数据,因此,确保数据来源可靠和准确 是至关重要的。
数据的完整性
柏拉图需要足够的数据来进行分析,如果数据不完整或存在偏差, 可能会导致分析结果不准确。
确定主要因素与次要因素
根据累计不良品率确定主要因素
在柏拉图分析中,主要因素是指对产品质量影响最大的因素。通常 ,主要因素是那些累计不良品率最高的特性。
次要因素
次要因素是指对产品质量影响较小的因素。这些因素可能包括一些 次要的特性和数据。
制定改进措施
针对主要因素制定改进措施,以降低不良品率,提高产品质量。这 些措施可以包括改进工艺、更新设备、加强培训等。
数据的代表性
柏拉图所用的数据应该是能够代表整体情况的样本,如果数据不具 备代表性,分析结果可能无法反映实际情况。
建议措施
定期进行数据分析
柏拉图分析是一个持续的过 程,应该定期进行数据分析 ,以便及时发现问题并采取
相应的措施。
建立数据收集系统
为了确保数据的准确性和完 整性,应该建立一套完善的 数据收集系统,以便对数据
进行有效的管理和监控。
培训数据分析人员
柏拉图分析需要专业的数据 分析人员来进行,因此,需 要对数据分析人员进行系统 的培训,以提高他们的专业 能力和分析水平。
THANKS
感谢观看
05
柏拉图与其他质量控制工具比较
柏拉图与直方图比较
01
柏拉图和直方图都是用于描述数据分布和识别异常值的工 具。

柏拉图分析数据与图表

柏拉图分析数据与图表

数据量限制
柏拉图分析适用于处理大量数据,但如果数据量过小,可能会影 响结果的准确性和可靠性。
分类问题处理不足
柏拉图分析主要针对连续变量进行,对于分类问题处理能力有限。
依赖主观判断
在确定关键因素和分类时,有时会存在主观判断的偏差,影响结 果的客观性和准确性。
未来发展方向
结合其他分析方法
柏拉图分析可以结合其他数据分 析方法,如回归分析、聚类分析 等,以提高分析的准确性和可靠 性。
03
质量或业绩的关键因素。
柏拉图分析的原理
通过将数据按照大小进行排序, 并将频数或累计频数绘制在图表 上,可以直观地观察数据的分布
情况。
通过观察柏拉图,可以快速识别 出哪些因素对总体影响最大,从 而确定需要优先改进或关注的领
域。
柏拉图分析可以帮助人们抓住问 题的关键,集中精力解决主要矛 盾,提高工作效率和资源利用率。
数据收集
收集生产过程中的质量检测 数据,包括不合格品数量、 不合格品类型、生产批次等 信息。
数据分析
使用柏拉图分析工具,将数 据按照生产批次进行分类, 并计算各批次不合格品数量 的比例。
结果展示
通过柏拉图展示各批次不合 格品数量的比例,发现质量 问题出现的规律和原因,为 制定改进措施提供依据。
案例三:项目进度管理
柏拉图分析不仅适用于工 业领域,还可以应用于其 他领域,如服务业、医疗 等。
02 柏拉图分析的基本概念
柏拉图的定义
01
柏拉图是一种图形化表示方法,用于展示数据分布和识别关键 因素。
02
它通常以柱状图的形式展示,横轴表示类别,纵轴表示频数或
累计频数。
柏拉图通常用于质量管理和数据分析领域,帮助识别影响产品

柏拉图法则分析

柏拉图法则分析

五、柏拉图案例
案例一:某汽车配件厂制程不良柏拉图
1.某汽车配件厂制程不良统计表
序号 项目 1 弯曲 2 粘合 3 毛剌 4 断裂 5 安装调试 不当 6 短路 7 工具磨损
合计
数量
92 73 54 32 19 9 3
282
累计数量 92
占总不良数百分比
32.6%
累积百分比
32.6%
165
25.9%
58.5%
219
19.1%
77.6%
251
11.3%
88.9%
270
6.7%
95.6%
279
3.2%
98.8%
282
1.2%
100%
100%
2.绘制柏拉图
系列2
累计百分比
280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 32.60% 80 60 40 20
00 弯曲
77.60% 58.50%
三、柏拉图绘制注意要点:
1、一般来说,关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的 最突出的一个,否则就失去找主要矛盾的意义,要考虑重 新进行项目的分类;
2、纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示,原则是以 更好地找到“主要项目”为准;
3、不太重要的项目很多时,横轴会变得很长,通常都把这 些列入“其他”栏内,因此“其他”栏总在最后;
案例二:百万富翁投资项目柏拉图
1. 为了研究中国百万富翁的投资去向,社会 调查员黄河在2001年对广东珠江三角洲之深 圳,东莞、顺德、中山和广州的一百名百万 富翁的投资进行调查,调查统计结果如下:
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
项目 银行存款 房产 买古董 投资办厂 存黄金 买保险 买股票 放高利贷 其它 合计

柏拉图--QC七大手法

柏拉图--QC七大手法

柏拉图--QC七⼤⼿法QC七⼤⼿法之⼀-----柏拉图⼀.柏拉图的来源1.意⼤利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的⼤部分均集中于少数⼈⾝上,于是将所得⼤⼩与拥有所得的关系加以整理,发现有⼀定的⽅程式可以表⽰,称为“柏拉图法则”.2. 1907年美国经济学者M.O Lorenz使⽤累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”,也就是经济学所讲的劳伦兹(Lorenz)曲线.3. 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博⼠)将劳伦兹曲线应⽤于品管上,同时创出“Vital few,Trivial many”(重要的少数,琐细的多数)的见解,并借⽤Pareto的名字,将此现象定为“柏拉图原理”.4.“柏拉图”⽅法,由品管圈(QCC)创始⼈⽇本⽯川博⼠介绍到品管圈活动中使⽤,⽽成为品管七⼤⼿法之⼀.⼆.柏拉图的定义根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项⽬、不良发⽣的位置等不同区分标准⽽加以整理、分类,以寻求占最⼤⽐率之原因、状况或位置,按其⼤⼩顺序排列,再加上累积值的图形.三.柏拉图的制作⽅法1.决定数据的分类项⽬分类的项⽬必须合乎问题的症结,⼀般的分类先从结果分类上着⼿,以便洞愁问题之所在,然后再进⾏原因分类,分析出问题产⽣的原因,以便采取有效的对策.将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图.2.决定收集数据的期间,并按分类项⽬,在期间内收集数据.考虑发⽣问题的状况,从中选择恰当的期限来收集数据.3.依分类项⽬别,做数据整理,并作成统计表.A.各项⽬按出现数据之⼤⼩顺序排列,其他项排在最后⼀项,并求其累积数.(其他项不可⼤于前三项,若⼤于时应再细分)B.求各项⽬数据所占⽐率及累计之影响度.C.其他项排在最后,若太⼤时,须检讨是否有其他重要因素需提出.4.依数据⼤⼩排列并画出柱状图表.A.纵轴左侧填不良数、不良率或损失⾦额,纵轴右侧刻度表⽰累计影响度(⽐率);横轴填分类项⽬名称,由左⾄右按照所占⽐率⼤⼩记⼊,其他项则记在最右边.B. 横轴与纵轴应做适度⽐例,横轴不宜长于纵轴.5.绘累计曲线点上累计不良数,然后⽤折线连结.6.绘累计⽐率A. 纵轴右边绘折线终点为100%.B.将0-100%之间分成若⼲等分,把%的分度记上(即累计影响度).C.标出前三项(或四项)之累计影响度是否>80%或接近80%.7.注明必要的项⽬A.标题B.数据搜集期间C.数据合计(总检查数、不良数、不良率等等).D.项⽬名称E.制作者四.绘制柏拉图应注意的事项1. 柏拉图之横轴是按项⽬分类,依⼤⼩顺序由⾼⽽低排列,“其他”项排在最后⼀位.2.柏拉图之柱形图宽度要⼀致,纵轴与横轴⽐例为3:2.3. 纵轴最⾼点为总不良数,且所表⽰之间距应⼀致.4.次数少的项⽬太多时,可考虑将后⼏项归纳成“其他”项;其他项不应⼤于前⼏项,若⼤于时应再分析.有时改变分类的⽅法也可以减少分类项⽬.通常,项⽬分类包括其他项在内,以不要超过4-6项为原则.5. 改善前后⽐较时6. 改善后,横轴项⽬分类依照出现⼤⼩顺序由⾼⽽低排列.7. 前后⽐较标准应⼀致,且刻度应相同.8.各项⽬分类以颜⾊来区分,则更易于⽐较.9. ⼀般⽽⾔,前三项不良项⽬往往累计影响度为70-80%;如能针对前三项做改善,便可得到70%以上的成效.10. 柏拉图适⽤于计数统计,⽽计量值则使⽤直⽅图.五.柏拉图的应⽤1.作为降低不良的依据:想降低不良率,先绘柏拉图看看.真正影响不良的⼤原因只2-3项⽽已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不良原因就减掉⼤半了.2.决定改善⽬标,找出问题点:3.确认改善效果(改善前、后之⽐较):采取改善对策后,为确认其成效,需重绘⼀次柏拉图,如采取之对策有效,柱形图的⾼度会降低,且横轴之不良项⽬及顺序会变动.A.把改善前、后之柏拉图排列在⼀起,即可评估其改善成效.B.确认改善效果时,应注意下列三点:1) 柏拉图搜集数据的期间及对象要⼀致.2)对季节性的变动应列⼊考虑.3) 对于对策外之要因,也应加以注意,以免疏忽.4.应⽤于发掘现场的重要问题点⼀般数据可分为两⼤类:A. 依结果的分类--将结果的数据加以分类绘柏拉图,可掌握住少数⽽重要的结果.B.依要因的分类--将主要的结果找出后,再依特性要因图中之要因,搜集要因数据,作成柏拉图,即可寻找或掌握住重要的要因.先从结果分类,再从各类中找其要因,再对此要因寻求对策的话,则⼤部份的问题可以解决.5.⽤于整理报告或记录6.可作不同条件的对⽐对于同⼀制程前后不同时间的表现,⽤柏拉图来加以分析、对⽐.7.验证或调整特性要因图对于凭经验或直觉所绘制的特性要因图,可⽤柏拉图来加以验证或调整.8.配合特性要因图使⽤将柏拉图上之项⽬当作品质特性加以要因分析,再⽤柏拉图整理重新分类,可以找出改善的⽅案.六.应⽤柏拉图应注意的事项1. 柏拉图乃按所选取之项⽬来分析;因此,只能针对所做项⽬加以⽐较,对于项⽬以外之分析⽆能为⼒.2. 作成的柏拉图若发现各项⽬分配⽐例相差不多时,则不符合柏拉图法则,应以其他⾓度作项⽬划分,再重新搜集资料来分析.3. 据以作图(柏拉图)之数据应正确⽆误,⽅不致蒙敝事实真相.4.柏拉图仅是管理改善之⼿段⽽⾮⽬的;因此,对于数据项别重点已清楚明确者 ,则⽆必要再浪费时间作柏拉图分析.5.作成柏拉图后,仍觉前⾯1-2项不够具体,⽆法据此确定对策时,可再做进⼀步之柏拉图,藉以把握具体重点.6. ⽤柏拉图分析的主要⽬的是从分析图中获得信息,进⽽设法采取对策.如果所得到之信息显⽰第⼀位之不良项⽬并⾮本⾝⼯作岗位所能解决时,可以先避开第⼀位,⽽从第⼆位着⼿.7. 先前改善第⼀位的项⽬,采取对策将不良率降低,但过不久问题重新出现时,则需考虑将要因予以重新整理分类,另作柏拉图分析.8. “其他”项若⼤于最⼤的前⾯⼏项,则必须再加以细分,分析其中是否含有⼤的原因.(以不超过前⾯三项为原则).9. 必要时,可作层别的柏拉图.对有问题的项⽬,再进⾏细分作出柏拉图,直⾄得到按原因分类的柏拉图为⽌.七.案例本⽉纸箱进货各不良项⽬之不良数如下:1.作统计表:2.绘制柏拉图:3.讨论:由柏拉图可以看出:1. 印刷不良⼀项占第⼀位,不良率达45.09%;2. 开胶占第⼆位,攀鞋不良占第三位;3. 前三项不良数共计506只,占全不良数之92%.⼋、重点说明1、⼀般选择六项,不宜太多;需管制的是累积达60-80%的主要项⽬;2、临界项是否保留取决于其占⽐,以六项为例,120%/6=20%,⼤于20%则保留。

案例2 柏拉图的“法律三喻”

案例2 柏拉图的“法律三喻”

案例2 柏拉图的“法律三喻”一、古各斯的宝石戒指  吕底亚人古各斯的祖先原本是一个牧养人。

一天暴风雨和地震后,地壳裂开一道深渊。

他在深渊里见到一匹空心的铜马,马身上有小窗户。

马身体里有一具尸体,尸体手指上有一只金戒指。

他取下金戒指出深渊。

他戴着金戒指去开会,当戒指上的宝石转向自己时,别人看不见他,认为他已经走了,当宝石翻转过去时,他又出现了, 别人又看得见他。

反复几次之后,他知道自己有了隐身的本领。

利用这个本领,他当上了国王的使臣,后勾引王后,同谋杀掉国王夺取王位。

假定有二枚这样的戒指,让正义之人和不正义之人各戴一枚,那么结果将会如何? 从这个比喻出发,柏拉图分析了什么是正义。

在提出他自己的观点之前,柏拉图介绍和批驳了三种不同的正义观。

第一种正义观是将正义定义为“欠债还债”,正义就是给每个人的适如其份的报答,或者说,正义就是 “ 把善给予友人,把恶给予敌人 。

” 第二种正义理论讲,“ 正义不是别的,就是强者的利益。

” 强者便是有权的政 府,国家的统治者用强权将对自己有利的东西制定为法律,让人民去遵守。

遵守政府 法律的百姓就是正义的,不遵守政府法律的百姓就有违法之罪,有不正义之名。

第三种正义指 “ 正义的本质就是最好与最坏的折衷 ” , “ 最好 ” 是指干了坏事不受罚, “ 最坏 ” 是指受了罪而无法报复。

正义的起源是对利和害的一种功利计算。

按照通常情况,人们在彼此交往中既尝过干不正义之事所得的甜头,也尝过遭受不正义的苦头 。

二种味道都尝过之后,人们觉得应该约定既不能得到不正义的之惠,也不能吃不正义之亏,于是就有了法律,称守约会践约为合法和为正义。

正义之人并不是心甘情愿从善,而是没有本事作恶,因为 “ 人不为已,天诛地灭 ” ,人都是在法律的强迫之下走到正义之路上来的。

这里,柏拉图就格劳孔之口,举出标题上的比喻,他说如果有二枚古各斯的戒指,一枚戴在正义之人手上,一枚戴在不正义之人手上,结果其实都是 “ 两个人的行为就会一模一样 ” ,盗窃财物,穿门越户,调戏妇女,杀人劫狱 。

帕累托图案例1

帕累托图案例1

计算各
项非致
STEP:2
命在总 项中的
累积百
分比
非致命数
累计百分 比
同理心
72
24.00%
语音语调 54
27.00%
聆听力
46
30.67%
逻辑性
34
37.78%
语言组织 30
44.12%
礼貌用语 23
46.00%
快速反应 20
50.00%
主动性
6
66.67%
非致命数 累计百分比
STEP:4
80 70 60 50 40 30 20
STEP:8
80 70
最后稍 加修饰 。设置x 轴y轴字 体为11 号, 绘 图区填 度颜 色, 绘 图区两 个系列 格式进 行相应 调整。
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
100.00%
70 60 50 40 30 20 10
0
可以看 出是前 面四项 影响了 员工的 服你务会质做 了吗? 动起来 吧!
下面我 们就结 合一个 例子来 制作柏 拉图, 上表是 某个月 非致命 的数 据,以 及非致 命数所
STEP:1
先收集 非致命 数
非致命数
累计百分 比
礼貌用语 23
聆听力
46
同理心
72
语音语调 54
逻辑性
34
主动性
12
快速反应 20
语言组织 30
STEP:3
80 70 60 50 40 30 20
选中数 据区A1 到C9, 点工具 栏上的 柱形图 。直接 点完成
80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%

用鱼骨图及柏拉图对输液卡缺陷原因的分析及评价

用鱼骨图及柏拉图对输液卡缺陷原因的分析及评价

用鱼骨图及柏拉图对输液卡缺陷原因的分析及评价目的:分析如何降低病房输液卡的漏签率,规范输液卡的签名流程。

方法:通过对输液卡的收集,调查分析病房输液卡的现状,找出漏签名的原因并分析,采取整改措施优化输液卡签名工作流程,并与改善前进行比较。

结果:病房输液卡的漏签率从改进前的21%降低至改进后的1%。

结论:基于问题现状,找出改善重点,优化输液卡签名的工作流程,能够提高护理质量,减少医疗纠纷,强化法律意识。

输液卡作为患者静脉输液全过程的原始资料,是护士用于输液核对的重要工具,为减少医疗纠纷提供了有利证据,输液卡签名的完整性,确保患者药物输入的准确性和安全性,提升了护理质量,减少了护理纠纷的发生[1-4]。

静脉输液卡的使用,可以满足患者及家属知情权,让患者及家属了解用药、治疗的过程,消除患者对输液不及时、漏输液体、用错药、空气栓塞或拔针不及时、输液速度过快和观察不及时而产生的一系列紧张心理[5]。

本文旨在分析如何降低病房输液卡的漏签率,规范输液卡的签名流程,现报告如下。

1 资料与方法1.1 确定改进项目通过2013年4月1日-2013年5月30日查检表数据分析,输液卡应签名项目总计6845瓶,实签名项目总计5411瓶,漏签名项目总计1434瓶,通过公式输液卡漏签率=漏签项目/应签名项目,目前输液卡漏签率为1434/6845=0.21,因此输液卡的漏签率为21%。

静脉输液卡的漏签名不仅增加了护患纠纷的发生,也给患者带来一种不信任的态度,输液卡的签名重在护士责任心要强,法律意识要强,而输液卡签名的完整性是每个护士很容易做到的,因此,确定降低病房静脉输液卡的漏签率应作为重点改进项目。

1.2 成立项目组本项目确定以神经外科为试点,由全体护理人员组成,由护士长担任项目指导老师,提供质量改进的技术支持,几名护士骨干负责收集资料,由另一名护士负责统计。

神经外科于4月12日-5月30日输液卡漏签名总瓶数为894瓶,再次对这894瓶未签名进行分析,明确项目的质量关键点为静脉输液卡漏签名的缺陷,以输液卡未签名或签名不及时、不正规定义为缺陷。

柏拉图分析图及制作ParetoDiagiam

柏拉图分析图及制作ParetoDiagiam

• 制作步骤之生成图表
经过以上几个步骤的操作,EXCEL自动生成一张图表, 如上图
• 制作步骤之编辑图表
鼠标双击此处
将光标移到左侧纵轴的数字处,双击鼠标左键
• 制作步骤之编辑图表
弹出如上图的对话框,点击“刻度”选项,将最小值设 定为0,将最大值设定为98,主要刻度单位设定为49,然 后单击确定按钮
è 帕雷托图可使团队:
è 发现问题类型 è 集中于最重要的项目
6
数值 百分比
何为帕雷托图 (续)
帕雷托图是一张条
型图,它根据频率
高低将最长的条列 60
50
于最左边,最短的 40
列在最右边 。
30
20
10
0
缺陷
类型帕雷托图
100 80 60 40 20 0
7
柏拉圖分析
2.5
2.21
1.99 (92.4 %)
2. 请使用minitab以“过去应付发票”为例, 跟着指导老师一起建立一张帕雷托图。
24
No Image
请记住!
ê 帕雷托图用以对一系列相互冲突和矛盾的问题进行区分 和优先排列,它将少数重要问题与多数细小问题中区分 开来。
ê 帕雷托图能从几个分类中判断哪一个对整个问题的作用 最大。
ê 所获的基本数据必须是与价值或费用相关的。
数的百分比
80
100%
è 从左到右地计算每一 70
90%
项的百分比,并从左 60
80%
到右累加
70%
50
60%
è 绘制累积百分比图
40
50%
30
40%
30%
20 20%
10
10%

2.5柏拉图应用案例

2.5柏拉图应用案例
Q:柏拉图应用案例
A:
例1:改善前与改善后的柏拉图作比较
1.改善前查检表
品名:激光头固定座
日期:AUG8-12,2001
工程别:成型外观检查
检查者:王玲
日期
项目
AUG15
AUG16
AUG17
AUG18
AUG19
合计
形状不良
7
5
6
4
1
23
毛边
3
5
4
4
3
19
刮伤
5
4
3
3
2
17
尺寸不良
4
2
4
3
2
15
波浪
3
2
3
3
2
13
碰伤
1
3
2
1
1
8
其他
1
0
1
0
0
2
5天总生产总数:1600PCS
3.改善前后查检表统计比较
改善前统计
改善后统计
项目
不良数
积累数
比率
积累比率
项目
不良数
积累数
比率
积累比率
形状不良
53
53
37.6
37.6
形状不良
23
23
23.7
23.7
毛边
42
95
29.8
67.3
毛边
ห้องสมุดไป่ตู้19
42
19.5
43.3
刮伤
1
2
3
9
合计
11
14
17
14
8
13
77
2.查检表统计:

柏拉图案例

柏拉图案例
品質成本的合理範圍:
Philip Crosby認為一個運作良好的品質計畫,品質成 本應控制在銷售額的2.5%以下。
7-2 品質規格與品質成本
分析品質成本的三個基本假設:
失敗是有原因的 事前預防的成本總是較低的 品質績效是可以衡量的
7-2 品質規格與品質成本
管制成本
- 預防不良品發生的所有成本總合。
7-2 品質規格與品質成本
決定品質計畫: 根本在於品質的規格與達成此規格的成本
開發品質規格
依據目標市場的需求設計產品或服務,使其績 效與特性符合市場的期望。
7-2 品質規格與品質成本
品質成本 (Cost of Quality, COQ) :
現有成本與卓越品質下成本的差距。 指產品無法達到100%完美時,產生的所有成本。
個案 - 六標準差的核心觀念
U奇異 (General Electric, GE) 致力推動六標準差, Jack Welch 表示:
六標準差提供許多工具,有助於管理者思考艱難的 問題與提升領導能力。 • 核心觀點:
將公司的焦點由內部轉為外部,使組織能專注在顧 客的需求。
那到底什麼是六標準差呢??
六標準差:
第七章: 六標準差品質
指導老師:盧淵源 教授
第七組
企碩一甲 陳逸瓏 M014011030 企碩一甲 羅毓明 M014011014 企碩一甲 李宜修 M014011031 企管系 張勝峰 B984020030
內容大綱
7-1 全面品質管理 7-2 品質規格與品質成本 7-3 六標準差品質 7-4 Shingo系統:設計防呆裝置 7-5 ISO 9000 & ISO 14000 7-6 品質改善的外部標竿 7-7 結論
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176
6
3.0%
182
4
2.0%
186
14
7.0%
200
52.0% 73.0% 83.0% 88.0% 91.0% 93.0% 100.0%
合计
200
100.0%
200.0 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0
80.0 60.0 40.0 20.0
0.0
不良数 累计百分比
73.0%
2)应确定项 目改善责任 人及完成期 限,争取把 断裂、擦伤 、污染的比 例降下来。
83.0%
88.0%
91.0%
93.0%
100.0%100% 90% 80% 70%
52.0%
60% 50%
40%
30%
20%
10%
断裂
擦伤
污染
弯曲
裂纹
砂眼
0% 其它
分析柏拉 图
1) 从以上柏 拉图可以看 出:断裂、 擦伤、污染 占总不良率 比率的 83%,这三 项是
重点改善 的项目,建 议用因果图 对这三项不 良进行原因 分析。
某厂随机调查2020年12月1日至7月1日的产品共5000件,对其逐一检查,进行缺陷分析,得到缺 陷种类及数据如下,请用柏拉图分析。
排列次序表
序号
类别
不良数
不良率
累计数
累计百分比
1
断裂
2
擦伤
3
污染
பைடு நூலகம்
4
弯曲
5
裂纹
6
砂眼
7
其它
104 52.0%
104
42 21.0%
146
20 10.0%
166
10
5.0%
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