如何在ERDAS中实现用矢量线界裁切遥感影像
ERDAS遥感图像的分幅裁剪
在Vector to Raster对话框中设置下列参数：
(1) 输入矢量文件名称(Input Vector File)为Zone88.
在Subset对话框中设置下列参数：
(1) 输入文件名称(Input File)为Lanier.img.
(2) 输出文件名称(Output File)为Lanier-sub.img.
(3) 单击AOI按钮确定裁剪范围。
(4) 打开Choose AOI对话框。
ERDAS遥感图像的分幅裁剪
2010-09-02 20:43:51 来源：地信在线 作者: 匿名 浏览次数：209 网友评论 0 条
一.分幅裁剪
在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪（Subset image），按照 ERDAS实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为两种类型：规则分幅裁剪（Rectangle Subset）和不规则分幅裁剪（Polygon Subset）。
Arcinfo或ERDAS的Vector模块绘制精确的边界多边形(Polygon)，然后以ArcInfo的Polygon为边界条件进行图像裁剪。对于这种情况，需要调用ERDAS其他模块的功能分两步完成。
第1步：将ArcInfo多边形转换成栅格图像文件
在ERDAS图标面板菜单条单击Main/Data Preparation/Utilities/Vector to Raster命令，打开Vector to Raster对话框。
或在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标/Subset命令，打开Subset对话框。
erdas裁剪图像步骤详解
对于经常使用ERDAS IMAGINE处理遥感影像的人来说，用ERDAS来裁剪遥感影像图是经常要做的事情，那么怎样使用ArcGIS的Shape文件作为边界来裁剪遥感影像图呢？下面笔者就来详细的讲一下。
（1）在ArcGIS中将需要裁减的区域的边界勾绘出来；注意：勾绘时需要使用面要素（Polygon Feature），如果使用线要素，那么需要将线要素转换为面要素。
（2）在ERDAS的View窗口中，选择File—>Open—>Vector Layer…，在弹出的对话框中选择选择刚才勾绘的边界，点击OK将其加载到当前窗口中。
（3）在窗口中，点击边界多边形，使其处于选中状态（即变为黄色，ERDAS中默认的未选中状态为淡蓝色），然后在AOI菜单中选则Copy Selection to AOI…，此时，被选中多边形的边界变为虚线。
（4）在窗口中，点击刚才转为AOI的多边形，其周围出现一个矩形框，将整个边界包围起来（即边界的外界矩形），在File菜单中选择Save—>AOI Layer as…，在对话框中设置AOI文件的名称及保存路径，点击将AOI文件保存在磁盘上已被后面使用。
（5）关闭当前View窗口，在ERDAS主菜单上选择DataPrep—>Sunset Image…，在弹出的对话框中设定要裁剪的影像位置，裁剪后影像的输出位置，是否在输出统计中忽略零值。
点击AOI…按钮，在弹出的对话框中选择AOI File，并指定刚才保存的AOI文件的路径，点击确定回到Subset对话框，点击确定按钮开始裁剪。
具体设置如图一所示。
图一Subset对话框设置到此，遥感影像裁剪的整个过程就结束了。
使用ERDAS对影像进行裁剪的批处理
1.设置好参数，点击Batch。
2.打开Batch选手动修改命令3.点击Variables。
新建Input1，AOI（注：输入类型User），Output，类型Auto，在Pattern 中设置输出文件输出路径以及输出文件名的形式。
需要注意的是路径中斜线是与电脑中相反，我的电脑中的路径的斜线为“\”，如G：\结果\1.img，此处斜线要用“/”。
4.点击Commands，把代码做如下修改，蓝色修改为红色。
modeler -nq subset.pmdl -meter -state "f:/shurushuju/90pogengdi.img" Integer 1 "f:/shuchushuju/90pogengdi_fx.img" Unsigned_8_bit Integer 110.0415791348544 32.51163416914503 111.251942771218 31.56581598732685Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "f:/shurushuju/fx.aoi" '' '' '(1)'modeler -nq subset.pmdl -meter -state "$(Input)" Integer 1 "$(Output)" Unsigned_8_bit Integer $(ULX) $(ULY) $(LRX) $(LRY)Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "$(Aoi)" '' '' '(1)'此处可保存为.bcf文件，下次可直接输入。
Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告
遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强（Spatial Enhancement）1卷积增强处理（Convolution）功能：用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。
to效果：地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。
2非定向边缘增强（Non-directional Edge）功能：应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal算子和Vertical算子）分别对遥感图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。
to效果：效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。
3.聚焦分析（Focal Analysis）功能：使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换，应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值，达到图像增强的目的。
to效果：深色地方变模糊，浅色地物图象得到增强，但也变得不清晰。
4.纹理分析（Texture Analysis）功能：通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。
to效果：纹理边缘部分十分清晰。
5.自适应滤波（Adaptive Filter）功能：应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。
to效果：颜色变浅了。
6.分辨率融合（Resolution Merge）功能：对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，达到图象增强的目的。
+ ＝效果：处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征（彩色）。
7.锐化增强处理（Crisp Enhancement）功能：对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。
效果：区别不大，亮度得到些许增强。
二．辐射增强（Radiometric Enhancement）1.查找表拉伸（LUT Stretch）功能：通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。
erdas的影像裁剪方法
一、图像分幅裁剪：
3.1规则的分幅裁剪(裁剪矩形)
DataPrep → Subset Image, 设置参数：
Input File: lanier.img
Output File: lanier_sub1.img
Output: Continuous
ULX ULY LRX LRY 是指要裁剪矩形的左上角和右下角的坐标，可以自己设置。
比如可以设置为 ULX:233716 LRX:242626
ULY:3806046 LRY:3797553
Select layer: 是指选择裁剪输出后的波段范围，比如可以设置为2：5 选择Ignore Zero in Output Stats.
点击OK.
然后打开两个Viewer,点击综合菜单Session → Tile Viewer, 平铺两个视窗。
第一个Viewer 中打开lanier.img ，第二个Viewer 中打开lanier_sub1.img，比较观察。
完成
3.2不规则的分幅裁剪
先打开要裁减的图像lanier.img，打开AOI工具条，进行裁剪：
然后：保存AOI
保存后的格式为：.aoi 格式。
第二步：用DataPrep → Subset Image 对AOI 图形要素进行不规则剪切：
可保存多个AOI 也可单独保存选中的AOI 要素。
点击OK即可。
选择保存的AOI图形要素。
erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法
遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。
2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。
（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。
（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。
一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。
纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。
采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。
（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。
tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。
2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。
步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。
点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。
ERDAS影像裁切批处理
12、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影 像范围的第二个点坐标，在 Variable Editor 对话框上的 Modifier 后面的选项卡选择 Uly，点 击 Insert 按钮
北京望神州科技有限公司
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15、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影 像范围 aoi 路径，在 Variable Editor 对话框上的 er 后面的选项卡选择 none，点击 Insert 按钮
北京望神州科技有限公司
16、点击 Close 按钮，关闭 Variable Editor 对话框 17、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，选择 Input1 这一列
18、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上点击 Add File 按钮，加载别的需要影像裁切 的数据。
影像裁切批处理
1、首先，启动 ERDAS IMAGINE。 2、点击 Raster/Subset&Chip/Create Subset Image 按钮，打开 Subset 对话框
3、点击 Input File（*img）后面的打开文件夹图标，选中一个需要加载的数据，并点击 Output File（*img）后面的打开文件夹图标设置输出影像的路径和文件名。
13、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影 像范围的第三个点坐标，在 Variable Editor 对话框上的 Modifier 后面的选项卡选择 Lrx，点击 Insert 按钮
如何在ERDAS中实现用矢量线界裁切遥感影像
如何在ERDAS中实现用矢量线界裁切遥感影像总结一下利用Erdas和Arcgis来随意图形分割影像图：影像图格式为tif 随意图形格式随意（就当shape格式）一：合并影像图：由于影像图的分割需要，则要全部覆盖shape格式的边界。
分Erdas和Arcgis两种合并法：Erdas合并：①打开Erdas，再打开viewer窗口(注意：再打开图层时，要将raster option的no stretch和background transparent前打勾，这样图层就不会失真)。
②打开需要合并的图：files of type选择，选择对应的的图层③在窗口viewer—raster—mosaic images,弹出mosaic tool窗口④在窗口mosaic tool—process—run mosaic，弹出窗口⑤在窗口output file nam选择files of type为tif格式，存放路径自己选择，点击ok完成Arcgis合并: ①打开Arcgis(Arcmap), 加入要合并的图层②ArcToolBox—datamanagementtools—raster—mosaic或mosic to new rastevr然后按需求选择input raster 和 output raster还有名称。
二：生成分割边界：①先用arcmap打开shape图，选中shape边界②ArcToolBox—conversion tools—to coverage—feature to class coverage 然后按需求选择input feature classse和在output coverage填入存储路径，点击ok完成，生成coverage格式。
③然后在Erdas用窗口viewer打开coverage图和tif图。
④再矢量图上用鼠标点击你要裁切的边界线，再点击“AOI”菜单，选择 copy select to aoi； View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer 对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties 对话框，选中Polygon，点击Apply按钮，再选中矢量图中重叠的部分。
ERDASIMAGINE的基本操作
绿光 波段
蓝光 波段
四 数据预处理
数据预处理模块主要是根据实际需要，对数 据输入模块获得的IMG图像文件进行范围调 整、几何校正、坐标转换等预处理。
在ERDAS图标面板工具条单击Dataprep 图 标，打开Data Preparation对话框。
• 图像剪裁 • 几何校正 • 投影变换
1 图像剪裁
在ERDAS图标面板工具条单击Interpreter | Utilities | Layer Stack,打开Layer Selection and Stacking窗口，用户可根据需要在窗口 中依次选择并加载（点击Add按钮）所需的 单波段图像，组合成一多波段图像文件输 出。
红光 波段
三波段组合后的影像
• 空间增强 • 辐射增强 • 光谱增强
1 空间增强 (滤波、平滑、边缘提取)
• 卷积增强处理
在ERDAS图标面板工具条单击Interpreter 图标|Spatial Enhancement | Convolution 命令，打开Convolution对话框。 在Convolution对话框中,确定输入、输出文 件，选择所需的卷积算子（卷积核函数）、 输出数据类型等参数。
2）输入输出模块：
Import / Export：实 现数据的输入输出与
格式交换功能。
3）数据预处理模块：
Data Preparation：数据 预处理模块，实现几何校 正、拼接镶嵌、子区裁剪、
投影变换等功能
4）图像解译模块：
Image Interpreter：图 像解译模块，包括增强、 FFT变换、高光谱工具、
在对话框中,确定输入、输出文件，设置输 出数据类型（灰度级数）等参数。
直方图均衡化换/主成分逆变换 • 穗帽变换 • 色彩变换/色彩逆变换
ERDAS、ArcGIS、FME中用矢量裁切影像
前言1.1.数据准备批量裁切时，SHP中须有一个用来命名影像的字段1.2.总结单个文件裁切时，推荐使用Clip工具单个矢量裁切批量裁剪时，推荐使用ERDAS中裁切影像、FME中裁切影像ArcGIS中裁切影像1.1.Clip工具单个矢量裁切（1）使用Clip工具在ArcToolBox中依次点击“数据管理工具—栅格—栅格处理—裁剪”，（2）输入矢量边界、影像和参数在弹出的界面中，“输入栅格”框中选择要裁剪的栅格，“输出范围”则是裁剪的矢量边界。
注意：“将输入要素用于裁剪”：如果不选这个，裁剪的范围是矢量边界的外接矩形，而选中以后就是严格按照范围来裁剪。
NoData值改成255，不然裁切出来的影像是黑色的，需要拉伸才能显示。
（3）裁切效果对比左图是勾选“将输入要素用于裁剪”后处理的效果，裁切后的影像边界就是矢量的边界，右图是不勾选“将输入要素用于裁剪”后处理的效果，裁切后的影像边界是矢量的外接矩形。
1.2.Mask工具（掩膜）单个矢量裁切（1）添加空间分析许可点击“自定义”菜单栏，打开“扩展”菜单项，在弹出的对话框中，勾选上“空间分析”。
（2）使用Mask掩膜工具在ArcToolBox中依次点击“Spatial Analyst工具—提取分析—按掩膜提取”，如下图所示。
（3）输入矢量边界、影像、输出路径（带名称）这里“输入栅格”即为要裁剪的栅格；而“输入栅格数据或要素掩膜数据”为用于定义提取区域的输入掩膜数据，它可以是上面所说的矢量，也可以是栅格范围。
注意：裁切出来的影像都是黑色的，对比发现转换之后像素深度Pixel Depth由之前的8bit 变成了16bit，可以通过拉伸显示或者转换成8bit数据后就变成彩色了（4）改变影像像素深度在ArcToolBox中依次点击点击“数据管理工具—栅格—栅格数据集—拼接新的栅格”，在弹出的对话框中Pixel Depth选择8_BIT_UNSIGNED，即可。
1.3.Mask工具（掩膜）批量裁切（1）使用Mask掩膜工具在ArcToolBox中依次点击“Spatial Analyst工具—提取分析—按掩膜提取”，如下图所示.（2）输入需要裁切的影像和矢量右键选择batch，在弹出的对话框中分别输入需要裁切的影像和矢量，一个影像对应一个矢量，输出一个结果文件。
应用ERDAS进行卫星影像数据预处理
66 福建建设科技 20101No 13■信息化建设与管理应用ERDA S 进行卫星影像数据预处理孙晓华(福建省测绘院 福州 350003)[摘 要] 文章主要介绍了应用ERDAS IMA GIN E 进行卫星影像数据的预处理,通过控制点选取、纠正、配准、影像融合、影像接边与镶嵌等对卫星影像进行处理,从而进行正射卫星影像(DOM )的制作。
[关键词] 分辨率 融合 纠正Application of ER DAS for Satellite Image data pre -processingAbstract :This paper describes the application of ERDAS IMA GIN E for satellite image data pre -processing.Mainly through the control point selection ,correction ,registration ,image f usion ,image mosaic and edging and so on ,the satellite image is processed ,which carried out Ortho -image (DOM )production.K ey words :Resolution ;Fusion ;Correct作者简介:孙晓华(1980-),女,毕业于山东科技大学,研究生学历、获硕士学位,助理工程师,主要从事航测及遥感影像相关工作。
1前言Erdas Imagine 作为专业遥感图像处理软件,具有方便和直观的操作界面,使用户的操作非常灵活,能友好、方便地管理多个窗口。
ERDAS IMA GIN E 还为不同的用户应用提供了250多种地图投影系统,支持用户添加自己定义的坐标系统;支持不同投影间的实时转换、不同投影图像的同时显示以及对不同投影图像的操作,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。
erdas图像的导入、校正、裁剪、融合基本步骤
数据可视化ERDAS第二次实习报告一、卫片的纠正1、TM图像的打开（1） Import-type:TM Landsat EOSAT Format-Input File:band1.dat-Output File:band1.img-OK2、SPOT图像的打开（1） Import-type:SPOT CCRS-Media:File-Input File:lead_01.dat-Output File:lead_01.img-OK3、TM图像的纠正（1） Dataprep-Image Geometric Correction-From Image File-band1.img-OK （2） Set Geometric Model-Landsat（3） Landsat Model Properetise-Parameters-Type:TM-Constant-Elevationg value:10:00（4） Landsat Model Properetise-Projection-Add/ChangeProjection-Custom-Projection Type:Gauss Kruger-SpheroidName:Krasovsky-Datuom Name:Krasovsky-OK（5） Landsat Model Properetise-Set Projection from GCP Tool-Keyboard Only-OK（6） GCP Tool-File-Load Input-tm:sh_i.gcc-OK（7） GCP Tool-File-Load Reference-tm:sh_r.gcc-OK（8）∑-Edit-Set Point Type-Check（9） Geo Correction Tools-Display Resample Image Dialog（10）Resample-Output File-tm_cor.img-Output CellSizes:X:10.00Y:10.00-Ignore Zero in Stats:打钩-OK4、SPOT图像的纠正（1） Dataprep-Image Geometric Correction-From ImageFile-lead_01.img-OK（2） Viewer-Show Information for Top Raster,Vector or Annotation Layer （3） Imagelnfo-Add/Change Projection-Custom-Projection:Gauass Kruger Spheroid:Krasovsky Datum:Krasovsky-关闭（4） Set Geometric Model-Polynomial（5） Polynomial Model Properetise-Projection-Add/ChangeProjection-Custom-Projection Type:Gauss Kruger-SpheroidName:Krasovsky-Datuom Name:Krasovsky-OK（6） Polynomial Model Properetise-Set Projection from GCP Tool-Keyboard Only-OK二、图像的裁切（1） Interpreter-Utilities-Vector To Raster（2） Vector To Raster-Input Vector File-huangpu.shp-Output Image File-huangpu_mask.img-Vector Type-Polygon-Use Attribute As Value 打钩-AREA-忽略零值打钩-Cell Size:X:10.00 Y:10.00-Square Cells打钩（3） Viewer-huangpu_mask.img-ImageInfo-Change MapInfo-Projection-Gauss Kruger-OK（4） ImageInfo-Add/Change Projection-Custom-Spheroid:Krasovsky-Datum Name:Krasovaky-OK（5） Utilities-Mask-Input Mask File:Huangpu_mask.img-Input File:spot_cor.img-Output File:Huangpu_rs.img-忽略零值打钩-OK 三、卫片的融合（1） Interpreter-Spatial Enhancenment-Resolution Merge（2） Resolution Merge-High Resolution InputFile:spot_cor.img-Multispectral Input File:tm_cor.img-OutputFile:outcome1.img-Method:Multiplicative-ResamplingTechniques-Cubic Convolution-Output Options-Stretch to Unsigned 8 bit;Ignore Zero in Stats打钩。
ERDAS裁切
（下载自百度文库）
ERDAS中裁切DOM
Erdas 中利用AOI文件裁切DOM图（裁剪后的矩形黑色边框去不掉）。
1）ERDAS-->viewer，并在其中打开要进行裁剪的遥感图像；
2）在上面的窗口中同时打开县界外扩的矢量图，shape格式的；
3）在矢量图上，用鼠标点中你要裁切的县，并点击“AOI”菜单下的“Tools…”子菜单，调出AOI工具栏；
4）利用AOI工具条上的AOI转换工具（带右箭头的工具），将选中的县界转换为AOI，并选中该AOI；
5）“Data Preparation”中点击“Subset Image…”，启动图像裁切窗体。
接下来，选择好要裁切的遥感影像，点击窗体上的“AOI…”按钮，选中“Viewer”选项，点击“OK”按钮，这是可以看到要输出的图像两角坐标较原图发生了相应的改变。
然后给出裁切后输出图像的存放位置和文件名，这时点击“OK”按钮，从而实现最终的裁切。
1.3：ARCGIS中裁切DOM
1）ArcMap中加载要裁切的DOM图
2）ArcToolbox -->data Management tool-->raster-->raster Processing--> Clip进行裁切，按照面域范围出图。
话会按照给定范围的最小外接矩形裁切。
ERDAS遥感图像处理教程
《遥感数字图象处理实验指导书》实习须知实验室资源：1 硬件设备：局域网系统；高级PC 计算机 <每人一台，在规定时间使用）；2 软件系统Windows 2000 或 Windows XPERDAS IMAGINE9.1或9.2ArcToolboxArcMapMicrosoft WordMicrosoft ExcelZip program3 数据资源数据源：老师提供实习目的与内容1 实习目的本实习为已具有RS的基本概念和理论基础的学生设计，目的是帮助学生在了解RS基本组成与数据结构模型的基础上，重点学习使用ERDAS IMAGINE9.1软件进行视窗操作、数据数据预处理、图像解译、图像分类和矢量功能；了解地图投影系统的使用；学习多种数据输入的方法，不同数据格式转换，数据库模式的定义等多种前后期处理工作；掌握遥感图像前后处理和解译、分类地理的技术流程和方法，数据库建设以及地理数据的编辑和管理；配合具体实例运用GIS空间分析工具。
通过系列实习过程，重点培养学习者掌握RS提取信息的基本过程和技巧，并可初步用来解决运用遥感提取信息的问题。
2 实习内容实习1：ERDAS IMAGINE 9.1系统简介与入门；包括：软件概述，视窗操作中的菜单工具条的介绍，数据的输入输出。
实习2：数据预处理；包括：图像分幅剪裁，图像几何校正，图像拼接处理，图像投影变换；实习3：图像解译；包括功能简介，辐射增强处理<去霾处理）、常用的光谱增强处理<假彩色合成与指数计算）、空间增强处理<分辨率融合）。
实习4：图像分类；包括；非监督分类和监督分类，专家分类器<在高级练习中学习）实习5：地理信息系统分析和矢量功能介绍，综合运用GIS工具解决实例提出的问题。
实习6：专题制图输出全过程学习。
3 本书有关约定实习所用原始数据存放在%sampledata目录下；实习1ERDAS IMAGINE 9.1系统简介与入门实习内容:1、了解有关ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能。
ERDAS裁剪
采用erdas软件裁剪影像：一、（方法一）在aecgis中制作裁剪区：1、新建一个“县级行政代码+xzjx”名称的.shp文件，将自己需要的行政界线复制得到该文件中，定级投影行政界线文件（与定义投影影像步骤相同）。
2、打开arcgis，“县级行政代码+xzjx”名称的文件打开，在工具栏点击（buffer wizard）工具，弹出界面1，在The features of a layer中，选择要建立缓冲区的文件，点击下一步弹出界面2,按照界面2内容设置各选项。
界面1界面2点击下一步，弹出界面3，选择存放位置和名称，即“Buffer_of_350123xzjxj”文件（裁剪文件，为临时文件），其他按界面3确定，点击完成。
界面33、editor中选择Start editing，将“县级行政代码+xzjx”名称的文件复制到“Buffer_of_350123xzjxj”文件上，选中“Buffer_of_350123xzjxj”文件中的晕线区和行政区，点击editor中的merge，合并两个区域。
（方法二）在aecgis中制作裁剪区：1、新建一个“县级行政代码+xzjx”名称的.shp文件，将自己需要的行政界线复制得到该文件中，定级投影行政界线文件（与定义投影影像步骤相同）。
2、按下列顺序点击：弹出对话框：Input features中添加行政界线，Output features class 为裁剪区域（临时文件），linear unit外扩范围设定，可以为1000meter或为1kilometers，ok即可。
二、在erdas中裁剪准备（AOI的保存）1、打开erdas的viewer，打开“Buffer_of_350123xzjxj”文件，点击菜单栏AOI 中的Tools，弹出工具条，选择，点击面区域，面区域变为黄色；工具条2、在菜单栏AOI中，点击copy selection to aoi 在file中保存，即saveAQI layer as，弹出界面4，选择保存名称与位置。
ERDAS遥感数据处理操作教程
一、实验目的：
掌握并熟悉ERDAS软件的使用
使用ERDAS对石家庄及周边行政区划图进行分析和处理，得到石家庄行政区划图
二、实验准备：
操作软件：ERDAS IMAGINE 8.4
实验数据：
石家庄行政区单波段卫星遥感图：
石家庄行政区地形扫描图
三、实验操作：
1、打开ERDAS 8.4软件
打开MAPGIS文件转换功能
装入WP区文件：
输出shape文件：
打开ArcGis的ArcCatalog:
新建一个shape文件：
打开ArcGis的ArcMap：
加载转换来的shp：
编辑并进行复制粘贴：
粘贴保存
7、矢量转栅格
转化后如图：
8、几何校正：
添加投影信息：
此步校正参考谷歌地球经纬度：
9、掩膜：
用同样的方法找另外两个点，四个点以上。
进行重采样并保存：
得到几何校正的图：如下
6、制作掩膜时的区划图：
打开石家庄政区图：
打开MAPGIS软件：
装入行政区图并进行格式转化
加载数据：
打开MAPGIS输入编辑模块：
装入工程文件
建立线文件并进行画线：
操作如下：
选中线文件并进行线转弧段：
保存zone.wp
装入wp区文件并进行拓扑重建：
Байду номын сангаас如图所示：
2、将p124r033数据进行叠加
结果如图：
同样方法将p124r034数据进行叠加
结果如图：
3、将两个图像进行拼接
拼接结果如下：
4、对地形图进行裁切
5、几何校正：
弹出对话框：
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总结一下利用Erdas和Arcgis来随意图形分割影像图：
影像图格式为tif随意图形格式随意（就当shape格式）
一：合并影像图：
由于影像图的分割需要，则要全部覆盖shape格式的边界。
分Erdas和Arcgis两种合并法：
Erdas合并：①打开Erdas，再打开viewer窗口(注意：再打开图层时，要将raster option的no stretch 和background transparent前打勾，这样图层就不会失真)。
②打开需要合并的图：files of type选择，选择对应的的图层
③在窗口viewer—raster—mosaic images,弹出mosaic tool窗口
④在窗口mosaic tool—process—run mosaic，弹出窗口
⑤在窗口output file nam选择files of type为tif格式，存放路径自己选择，点击ok完成
Arcgis合并: ①打开Arcgis(Arcmap), 加入要合并的图层
②ArcToolBox—datamanagementtools—raster—mosaic或mosic to new rastevr
然后按需求选择input raster 和 output raster还有名称。
二：生成分割边界：
①先用arcmap打开shape图，选中shape边界
②ArcToolBox—conversion tools—to coverage—feature to class coverage然后按需求选择input feature classse和在output coverage填入存储路径，点击ok完成，生成coverage格式。
③然后在Erdas用窗口viewer打开coverage图和tif图。
④再矢量图上用鼠标点击你要裁切的边界线，再点击“AOI”菜单，选择 copy select toaoi； View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties对话框，选中Polygon，点击Apply按钮，再选中矢量图中重叠的部分。
⑤利用AOI工具条上的AOI转换工具（带右箭头的工具），将此按钮选中单击，线界转换为AOI，单击File—>Save—AOI Layer as，保存为aoi文件。
三：对影像图裁剪
Erdas ：aoi格式文件裁剪：（好像裁剪后的矩形黑色边框去不掉）在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。
在Subset对话框中需要设置下列参数：
①输入文件名（input file）
②输出文件名（output file）
③单击aoi选中裁剪文件名：在choose aoi选项中选中文件名
④其余的我选择默认，然后ok等结果mask裁剪：
interpreter--utilities--mask（注意的是input mask file文件如*img ，所以要几经周折的数据转换才能转过来，可以从arcmap中转格式，也可以从erdas中转）Arcgis裁剪:（黑色边框可以去掉）ArcToolbox -->Spatial Analysis Tools-->Extraction--->Extract by Mask（记得必须安装SPatial Analysis扩展模块。
工具为面类型shape或acorage）。