资料的整理PPT课件

通过对资料的整理，才能发现其内部联系 和规律性；
利用平均数、标准差和变异系数三个统计 数来描述资料的特征特性，以便对资料作进一 步的统计分析。
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第一节 资料的整理
一、资料的分类
在田间试验中，由观察、测量所得的资 料，按其性质的不同，一般可分为两大类:
（一）数量性状资料 （二）质量性状资料
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计量资料的观测值不一定是整数，两个 相邻整数间允许有带小数的任何数值出现， 其小数位数多少由度量工具的精度而定。数 据间的变异是连续的。因此，计量资料也称 为连续性变异资料。
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2、计数资料
指用计数方法获得的数量性状资料。计 数资料的观察值只能以整数表示，在两个相 邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。
第二章 资料的整理 与描述
整体概述
概况一
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概况二
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概况三
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2
在试验研究中，通过观察、测量和记载， 可获得大量的原始数据资料。这些资料往往是 零乱的，无规律性可循。
1、统计次数法 2、评分法
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1、统计次数法
在一定的总体或样本内，根据某一质量 性状的类别统计其次数，以次数作为质量性 状的数据。
例如，红花豌豆与白花豌豆杂交，统计 F2不同花色的植株时，在1000株植株中，有 红花266株、紫花494株、白花240株。
这种利用统计次数法对质量性状数量化 得来的资料又叫次数资料。
三、资料整理的方法
试验资料经检查核对后，根据样本大小 确定是否分组。
对小样本（n≤30）资料不必分组，直 接进行统计分析。
当样本较大（n＞30）时，宜将观测值 分成若干组，制成次数分布表，以了解资料 集中与分散的情况。
不同类型的资料，整理方法不同。
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1、计数资料的整理
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上述 100 个麦穗的每穗小穗数在 15—20范围内变动，变异范围不大。以 每一个观察值为一组，共分为6组。把所 有观察值按每穗小穗数予以归组，可得表 2-2形式的次数分布表。
表2-2 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表
每穗小穗数（x） 划线计数
次数（ƒ）
15
╫╫ │
表2-3 200个稻穗每穗粒数的次数分布
每穗粒数（x） 26—30 31—35 36—40 41—45 46—50 51—55 56—60 61—65 66—70 71—75 76—80 81—85 合计
次数（ƒ） 1 3 10 21 32 41 38 25 16 8 3 2
（一）数量性状资料
数量性状是指能够以量测或计数的方式 表示其特征的性状。观察测定数量性状而获 得的数据就是数量性状资料。
数量性状资料的获得有量测和计数两种 方式，因而数量性状资料又分为以下两种:
1、计量资料 2、计数资料
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1、计量资料
指用量测方式获得的数量性状资料，即 用度、量、衡等计量工具直接测定而获得的 数量性状资料。其数据是用长度、重量、容 积等来表示。
对于观察值不多、变异范围不大的计 数资料，以每一观察值为一组进行分组， 然后制成次数分布表。
例如，随机调查100个麦穗，计数每穗 小穗数，原始数据列于表2-1。
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表2-1 100个麦穗的每穗小穗数
18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
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2、评分法
这种方法是用数字级别表示某种现象在表 现程度上的差别。
例如，小麦感染锈病的严重程度可划分为 0（免疫）、1（高度抵抗）、2（中度抵抗）、 3（感染）级。又如，观察施用某种农药后害虫 的死亡情况，记“死”为0，记“活”为1等。
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二、资料的Biblioteka Baidu查与核对
6
16
╫╫ ╫╫ ╫╫
15
17
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║ 32
18
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫
25
19
╫╫ ╫╫ ╫╫ ║
17
20
╫╫
5
总次数
100
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有些计数资料，观察值较多，变异范 围较大，若以每一观察值为一组，则组数 太多而每组所包含的观察值太少，资料的 规律性显示不出来。
对于这样的资料，可扩大为几个相邻 的观察值为一组 ， 适当减少组数，分组 后，资料的规律性就较明显。
如：研究某早稻品种的每穗粒数，共 观察200个稻穗，每穗粒数的变异幅度为 27 — 83 粒。 如果按每一观察值分为一 组，需要分57组，每组所包含的观察值太 少，资料的规律性显示不出来 ； 如以5粒 为一组，共分为12组，则资料的规律性较 明显，如表2-3所示。
这些观察值只能以整数来表示，各个观 察值是不连续的。因此，计数资料也称为不 连续性变量资料或间断性变量资料。
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（二）质量性状资料 质量性状又称属性性状，是指能观察到
而不能直接测量的性状。 这类性状本身不能直接用数值表示，要
获得这类性状的数据资料，须对其观察结果 作数量化处理，方法有以下两种：
检查、核对原始资料是为了确保原始 资料的完整性和正确性。
完整性指原始资料无缺失或重复。 正确性指原始资料的测量和记载无差 错，或未进行不合理的归并。
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要特别注意特大、特小的异常数据 （结合专业知识判断）。对重复、异常 或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对 错误、相互矛盾的资料应更正，必要时 复查或重新试验。