节约里程法案例探究

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基于节约里程法配送路径优化的国外研究资料

国外研究资料显示，在物流配送领域，节约里程法已成为一种常用的优化方法。

这种方法通过合理规划配送路径，减少配送过程中的行驶里程，降低燃料消耗和运输成本，提高配送效率和服务质量。

以下是国外一些相关研究的主要观点和结论，供大家参考：1. 节约里程法的基本原理虽然节约里程法的具体优化算法各有不同，但其核心思想是通过合理规划配送路径，使得配送车辆的行驶里程最小化。

这一方法可以有效降低运输成本，减少环境污染，提高配送效率和客户满意度。

2. 遗传算法在节约里程法中的应用一些研究通过遗传算法优化配送路径，取得了良好的效果。

遗传算法可以模拟自然界中的生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，逐步优化得到最优解。

这种方法适用于复杂的配送环境，能够在较短的时间内找到较优的配送路径。

3. 基于地理信息系统的路线规划地理信息系统（GIS）在配送路径规划中发挥着重要作用。

通过使用GIS技术，可以充分利用地图和路况信息，精准测算各配送点之间的距离和最优路径。

这种技术能够帮助企业快速准确地规划配送路线，降低配送成本。

4. 车辆载重约束下的路径规划一些研究关注在安全载重约束下的配送路径规划。

在实际配送中，车辆的最大载重是有限的，而且不同的商品可能对应不同的体积和重量。

在规划配送路径时，需要考虑车辆的载重约束，确保在行驶里程最小化的前提下，依然满足各个配送点的需求。

5. 多品种、多时间窗口下的配送路径规划另一些研究则探讨了在多种商品和多个时间窗口下的配送路径优化问题。

在实际配送中，不同的商品可能有不同的配送时间要求，而且不同的配送点可能有不同的配送时间窗口。

在规划配送路径时，需考虑如何合理安排多品种、多时间窗口下的配送任务，以最大化配送效率。

6. 理论研究与实际应用的结合国外研究也强调了理论研究与实际应用的结合。

优化算法的研究固然重要，但如何将这些算法有效地应用到实际的物流配送中同样重要。

国外一些研究从理论与实际应用的结合角度出发，提出了一些切合实际的优化方案。

节约里程法的举例

11
7
P4
2.5
5
13
9
13
10
P5
1.6
15
22
18
22
19
9
P6
1.8
19
27
23
30
30
20
11
P7
解：（1）先优化配送路线，计算节约里程数。（本步骤计5分）
第一步。根据运输里程表，按节约里程公式，求出相应的节约里程数，如下表括号内数字示
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5（7）
P2
0.8
11
9（10）
4（11）
P3
1.4
12
16（4）
11（5）
7（16）
P4
2.5
5
13（0）
9（0）
13（3）
10（7）
P5
1.6
15
22（1）
18（1）
22（4）
19（8）
9（11）
P6
1.8
19
27（0）
23（0）
30（0）
30（1）
20（4）
11（23）
P7
第二步，按节约里程数大小的顺序排序（本步骤计5分）
序号
⑵设配送中心在向用户配送货物过程中单位时间平均支出成本为45元，假定卡车行驶的平均速度为25公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少费用？
（3）、配送货物的运输量是多少？
（4）、配送货物的周转量是多少？
表1运输里程表
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5

节约里程法路径优化

节约里程法路径优化节约里程法是一种用于路径优化的方法，通过选择最短路径来减少行程中的里程数。

在现实生活中，我们经常需要规划行程，比如出差、旅行或者日常的通勤。

而选择最优路径可以节省时间和精力，提高效率。

下面我将以一个出差的例子来说明如何使用节约里程法进行路径优化。

假设我需要从A市出差到B市，那么我可以通过多种交通方式进行选择，比如飞机、火车、汽车等。

为了节约里程，我需要考虑以下几个因素：距离、时间、费用和舒适度。

我可以考虑乘坐飞机。

飞机通常是最快的交通工具，可以快速到达目的地。

然而，飞机票价格较高，且需要提前预订。

如果我需要频繁出差，花费较多的机票费用可能会对我的财务造成一定的压力。

我可以选择乘坐火车。

火车通常比汽车更舒适，且价格相对较低。

但是，火车的速度可能较慢，行程可能需要更长的时间。

如果我需要在短时间内到达目的地，乘坐火车可能不是最佳选择。

我可以选择乘坐汽车。

汽车的灵活性较高，我可以根据需要随时停下来休息或处理其他事务。

然而，长途驾驶可能会让我感到疲劳，而且汽车的油费和路桥费用也需要考虑。

综合考虑以上因素，我可以做出最优选择。

如果时间充裕且预算充足，我可以选择乘坐飞机，以最快的速度到达目的地。

如果时间有限，但预算有限，我可以选择乘坐火车，虽然时间稍长，但价格相对较低。

如果我喜欢自驾旅行或者需要灵活性，我可以选择乘坐汽车。

节约里程法可以帮助我在出差或旅行时选择最优路径。

通过综合考虑距离、时间、费用和舒适度等因素，我可以做出最合适的决策。

这样不仅可以节约里程，还可以提高出差或旅行的效率和体验。

希望这种方法能对大家在路径优化方面提供一些参考和帮助。

节约里程法典型实例

物流方案设计（最优运输路线决策-节约里程法）典型实例:已知配送中心P O向5个用户P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用，1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

得初始方案配送距离=39X 2=78KM第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。

即A B 两配送方案。

序号路线节约里程序号路线节约里程1 P 2P 3 10 6 P i F 52 2 P 3P 4 8 7 P i P3 1 3 P 2P4 6 8 F 2F5 0 4 P 4P 5 5 9 F 3F 5 0 5P l P 2410P i F 4第（2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（第（3）步：将节约里程 sij 进行分类，按从大到小顺序排列第（4）步：确定单独送货的配送线路）内。

(1.5)①配送线路A：P0-P2-P3-P4- P 0 运量q A= q 2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆4t 车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P 0-P5 -P 1-P0 运量q B =q 5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t 车用一辆4t 车运送节约距离S B=2km第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间总节约里程：△ S= S A+S B= 20 km与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T = △ S/V=20/40=0.5小时。

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例

物流方案设计（最优运输路线决策－节约里程法）典型实例：已知配送中心P O向 5 个用户 P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有 3 台 2t 卡车和 2 台 4t 两种车辆可供使用，1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？2、设卡车行驶的速度平均为40 公里 / 小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？（ 0.9）P3 4（ 1.7）5P2 6128（ 1.4）12 P4 7 P0 1312 10 8P5 16P1 （ 1.5）需要量P0（ 2.4）1.5 8 P11.7 8 12 P20.9 6 13 4 P31.4 7 15 9 5 P42.4 10 16 18 16 12 P5第（ 1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

需要量0 P1.5 8 P11.7 8 （ 4）P12 20.9 6 （1）（ 10）P3 13 41.4 7 （0）（6）（8）4 15 9 5 P2.4 10（2）（0）（0）（5）16 18 16 P512第（ 2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（）内。

第（ 3）步：将节约里程sij 进行分类，按从大到小顺序排列序号路线节约里程序号路线节约里程1 P2P3 10 6 P1 P5 22 P P 8 7 P P 13 4 1 33 P P 6 8 P P 02 4 2 54 P4P5 5 9 P3 P5 05 P1P2 4 10 P1 P4 0第（ 4）步：确定单独送货的配送线路（0.9）P3 （ 1.7 ）P268（ 1.4）P4 7P0108P5P1（1.5）（2.4 ）得初始方案配送距离 =39× 2=78KM第（ 5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。

第九讲节约里程法案例详解

3. 配送物的数量和重量数量和重量的增加虽说会使配送作业量增大，但大批量的作业往往使配送效率提高，配送的数量和重量是委托人获得价格折扣的理由 4. 货物种类及作业过程不同种类的货物配送难度不同，对配送作业要求不同，承担的责任也不一样，因而对成本会产生较大幅度的影响。采用原包装配送的成本支出显然要比配装配送要低，因而不同的配送作业过程，直接影响配送成本
按功能计算物流配送成本
是指分别按备货、搬运、储存、分拣、加工、是指分别按备货、搬运、储存、分拣、加工、配装、配送等功能来计算成本。配装、配送等功能来计算成本。
例：某配送中心配送成本的计算
配送成本=分拣成本+配装成本+ 配送成本=分拣成本+配装成本+流通加工成本+配送运输成本
分拣成本的计算分拣成本是指分拣机械及人工在完成货物分拣过程中所发生的各项费用之和。（1）折旧费：分拣设备按规定进行计提的折旧费，根据“固定资产折旧计算表”中按照分拣设备提取的折旧金额计入成本。（2）修理费：分拣设备进行保养和修理所发生的工料费用，辅助生产部门对分拣设备进行保养和维修的费用，根据“辅助生产费用计入分拣成本表”中分配的分拣成本金额既然成本。
根据节约里程表中节约里程多少的顺序，由大到小排列，编制节约里程顺序表，以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
顺位号
里程
节约里程
顺位号
里程
节约里程
顺位号
里程
节约里程
1 2 3 4 5 6
A-B B-C A-I C-D A-C E-F
16 14 12 11 10 8
6 8 8 10 10 10
5. 外部成本配送经营时或需要使用到配送企业以外的资源，比如当地的起吊设备租赁市场具有垄断性，则配送企业就需要租用起吊设备从而增加成本支出。如当地的陆桥普遍收费且无管制，则必然使配送成本居高不下。

基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例

基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例一、本文概述随着电商和物流行业的飞速发展，配送线路的规划与管理在物流运营中扮演着越来越重要的角色。

高效的配送线路不仅能够提高配送效率，减少运输成本，还可以保证产品质量和客户满意度。

特别是在冷链配送领域，由于产品特性对温度和时间有严格要求，配送线路的规划更显得至关重要。

本文将以某便利店的冷链配送为例，探讨基于节约里程法的配送线路规划方法，并分析其在实际应用中的效果。

节约里程法作为一种经典的配送线路优化算法，它通过计算配送点之间的节约里程，寻求最短的配送路径。

本文首先将对节约里程法的基本原理和计算方法进行详细介绍，然后结合某便利店的冷链配送实际情况，构建相应的配送线路规划模型。

通过对实际数据的分析和计算，我们将得出最优的配送线路方案，并对比传统配送线路，分析节约里程法在提高配送效率、降低运输成本以及保证产品质量等方面的优势。

本文旨在通过实例分析，展示节约里程法在冷链配送线路规划中的实际应用效果，为相关企业和行业提供参考和借鉴。

也希望通过对节约里程法的深入研究，推动物流配送领域的技术创新和管理优化，为电商和物流行业的可持续发展做出贡献。

二、理论基础与文献综述节约里程法，又称为节约法或C-W法，是一种经典的配送线路优化方法。

该方法的核心思想是通过合并多个配送点，使得总的配送距离最短，从而达到节约运输成本的目的。

节约里程法最早由Clarke和Wright在1964年提出，经过几十年的发展，该方法在配送线路优化领域得到了广泛的应用和深入研究。

在节约里程法中，关键步骤是计算每对配送点之间的节约量，即合并这两个配送点后所能节省的运输距离。

通过比较各配送点之间的节约量，可以逐步构建出最优的配送线路。

这种方法既适用于单个配送中心的线路优化，也适用于多个配送中心的情况。

自节约里程法提出以来，众多学者对其进行了深入的研究和应用。

早期的研究主要集中在方法的理论推导和证明上，随着计算机技术的发展，后来的研究更多地关注如何将该方法与其他优化算法相结合，以提高求解效率和准确性。

节约里程法应用案例

节约里程法应用案例在当今竞争激烈的商业环境中，物流成本的有效控制对于企业的生存和发展至关重要。

节约里程法作为一种优化配送路线的有效方法，能够显著降低运输成本，提高物流效率。

接下来，让我们通过一个具体的案例来深入了解节约里程法的实际应用。

假设我们有一家位于城市中心的配送中心，需要向位于城市不同区域的五个客户（A、B、C、D、E）配送货物。

每个客户的需求量以及他们之间的距离如下表所示：｜客户|需求量（吨）｜与配送中心距离（公里）｜｜｜｜｜｜A|5|10|｜B|8|12|｜C|3|8|｜D|6|15|｜E|4|11|｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 18 ｜ 22 ｜ 25 ｜ 16 ｜｜B| 18 ｜｜ 10 ｜ 18 ｜ 12 ｜｜C| 22 ｜ 10 ｜｜ 14 ｜ 9 ｜｜D| 25 ｜ 18 ｜ 14 ｜｜ 20 ｜｜E| 16 ｜ 12 ｜ 9 ｜ 20 ｜｜首先，我们按照传统的方法，即每个客户单独配送，计算出总运输里程。

配送中心到客户 A 的往返里程为 2×10 ＝ 20 公里。

配送中心到客户 B 的往返里程为 2×12 ＝ 24 公里。

配送中心到客户 C 的往返里程为 2×8 ＝ 16 公里。

配送中心到客户 D 的往返里程为 2×15 ＝ 30 公里。

配送中心到客户 E 的往返里程为 2×11 ＝ 22 公里。

总运输里程为 20 ＋ 24 ＋ 16 ＋ 30 ＋ 22 ＝ 112 公里。

接下来，我们应用节约里程法来优化配送路线。

第一步，计算两两客户之间的节约里程数。

例如，客户 A 和客户 B 之间的节约里程数为：（配送中心到 A 的距离＋配送中心到 B 的距离 A 到 B 的距离）× 2 ＝（10 ＋ 12 18）× 2 ＝ 8 公里。

按照同样的方法，计算出所有两两客户之间的节约里程数，如下表所示：｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 8 ｜ 6 ｜ 5 ｜ 2 ｜｜B| 8 ｜｜ 4 ｜ 3 ｜ 4 ｜｜C| 6 ｜ 4 ｜｜ 2 ｜ 3 ｜｜D| 5 ｜ 3 ｜ 2 ｜｜ 5 ｜｜E| 2 ｜ 4 ｜ 3 ｜ 5 ｜｜第二步，根据节约里程数的大小对路线进行合并和优化。

节约里程法例题

节约里程法例题
问题描述
某公司为了降低员工的交通成本，制定了节约里程法，规定员工在每周的通勤过程中，只能行驶一定的里程数。

具体规定如下：
•每位员工每周最多行驶300公里的里程数；
•员工每行驶一公里，公司会额外支付0.5元。

现在需要使用节约里程法计算员工每周的交通费用。

算法设计
节约里程法的核心思想是根据员工的行驶距离来计算交通费用。

算法的基本步骤如下：
1.设置变量total_mileage为员工总行驶里程数，初始值为0；
2.设置变量total_cost为员工总交通费用，初始值为0；
3.循环执行以下步骤：
–输入本次行驶的里程数mileage；
–如果mileage + total_mileage大于300，则将total_cost 增加300 - total_mileage * 0.5，并将total_mileage更新为300；
–否则，将total_cost增加mileage * 0.5，并将
total_mileage增加mileage；
–如果total_mileage等于300，则退出循环。

4.输出员工总交通费用total_cost。

算法实现
以下是使用Python语言实现节约里程法的代码示例：
```python def calculate_transport_cost(): total_mileage = 0 total_cost = 0
while total_mileage < 300:
mileage = float(input(\。

例题：节约里程法[优质文档]

这里以节约里程法为例。

（一）给出原始配送网络图
图中A-J为客户所在地，括号内的数字为配送量，单位为吨，线路上的数字为道路距离，单位为千米。

设可使用的火车是最大载重量为2吨和4吨的两种，并限制车辆一次运行距离在30千米以内。

（二）计算相互之间的最短路径
P A B C D E F G H I J
P 10 9 7 8 8 8 3 4 10 7
A 4 9 14 18 18 13 14 11 4
B 5 10 14 17 12 13 15 8
C 5 9 15 10 11 17 13
D 6 13 11 12 18 15
E 7 10 12 18 15
F 6 8 17 15
G 2 11 10
H 9 11
I 8
（三）从最短距离矩阵中计算出各用户之间的节约里程
A B C D E F G H I J
A 15 8 4 0 0 0 0 9 13
B 11 7 3 0 0 0 4 8
C 10 6 0 0 0 0 1
D 10 3 0 0 0 0
E 9 1 0 0 0
F 5 4 1 0
G 5 2 0
H 5 0
I 0
（四）对节约行程按大小顺序进行排列
顺序排位连接线节约里程顺序排位连接线节约里程A-B 15 13 F-G 5
A-J 13 13 G-H 5
B-C 11 13 H-I 5
D-E 10 16 B-I 4
C-D 10 16 A-D 4
A-I 9 16 F-H 4
E-F 9 19 B-E 3
I-J 9 19 D-F 3 （五）最后按照节约里程排列顺序表，组合成配送路线图。

[管理学]第九讲节约里程法案例详解

某配送中心配送网络图
(0.9)
C
4
5
(1.2)
D
4
B (0.5)
7
5
6
(1.6) E
6 5
8
5
A (1.7)
7
11
9
P
6
(1.1) F
10 10
3
4
I (0.6)
14
5
G
(0.9)
7 12
H
(0.9)
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最短距离，列表得最短距离表：
PABCDEFGHI
P
11 10 9 6 7 10 10 8 7
A
5 10 14 18 21 21 13 6
B
5 9 15 20 20 18 11
C
4 10 19 19 17 16
D
6 15 16 14 13
E
9 17 15 14
F
14 18 17
G
12 17
H
7
I
由最短距离矩阵，利用节约法计算出各用户之间的节约里程，编制节约里程表：
ABCDEFGHI
A
16 10 3 0 0 0 6 12
2.分拣费用
（1）分拣人工费用。这是指从事分拣工作的作业人员及有关人员工资、奖金、补贴等费用的总和。
（2）分拣设备费用。这是指分拣机械设备的折旧费用及修理费用。
3.配装费用
（1）配装材料费用。常见的配装材料有木材、纸、自然纤维和合成纤维、塑料等。这些包装材料功能不同，成本相差很大。
（2）配装辅助费用。除上述费用外，还有一些辅助性费用，如包装标记、标志的印刷，拴挂物费用等的支出。

节约里程法

节约里程法1.原理设P 为配送中心，A 和B 为收货点，相互之间的道路距离为a , b , c 。

若分别使用两辆货车分别向A 、B 两地往返送货，其行驶里程为:2a+2b 。

但若使一辆货车（货车可以满载两地送货）由P → A →B →P ，单线巡回送货，其行驶总里程为a+c+b 。

两者相比，后一种方案比前一种送货方案可节省的运输距离是：（2a+2b ）-（a+c+b ）= a + b - c > 0这一节约距离称为节约里程，所以我们称这种方法为“节约里程法”。

2 .实例由于案例所给内容有限，所以我们自行上网查找了一些资料。

下图是我们找到的位于郑明现代物流有限公司上海总部周边的一些大型商超，下面我们就假设这些超市为郑明现代物流有限公司的配送点，利用节约里程法来设计末端配送网络的合理运输。

上海郑明现代物流有限公司周边的商超配送点PABacb图X-X备注：1 . 红色五角星所在位置即为郑明现代物流有限公司的所在地(P)2 . 紫色圆圈即为超市配送点的位置及其名称（从左至右依次为：城市超市(A)、沃尔玛超市(B)、世纪华联超市(C)、联华超市(F)、家乐福超市(D)、大润发超市(E)）为直观清晰的了解郑明现代物流有限公司与给超市配送点之间的关系，我们将上图简化为下图（图X-X）的简易图形。

线段旁的数字为两者之间的距离，单位：km.图X-X节约里程法的求解过程如下：1.计算配送中心P 到各个配送点及各配送点之间的最短路距离，如下表最短距离表P ABCDEFP A 4.7B 2.8 6.8C 0.6 4.2 2.9D 8 12.7 6.1 8.6E 7.4 12.1 9.2 8 3.1F1.83.24.62.49.89.14.26.12.96.80.62.883.17.49.11.83.2BDFA C EP2.计算各个配送点之间的节约里程，如下表节约里程表A B C D E FAB 0.7C 1.1 0.5D 0 4.7 0E 0 1 0 12.3F 3.3 0 0 0 0.13.进行排序：节约里程排序表序号连接节约序号连接节约1 DE 12.3 8 AD 02 BD 4.7 9 AE 03 AF 3.3 10 BF 04 AC 1.1 11 CD 05 AB 0.7 12 CE 06 BC 0.5 13 CF 07 EF 0.1 14 DF 04.得出线路安排线路一：P →E →D →B →P 节约里程为：12.3+4.7= 17 km 线路二：P →F →A →C →P 节约里程为：3.3+1.1= 4.4 km如果没有使用节约里程法来进行商超的配送，那么结果是怎样的呢？假定初始配送方案是由中心点P 按最短路径向其余各个点分别进行送货，则总配送里程为：2x(0.6+4.2+1.8+7.4+8+2.8)=49.6 km 。

物流线路规划节约里程法案例详解

节约里程法案例详解假如由一家配送中心P向两个用户A、B送货，配送中心到两客户的最短距离分别是L1和L2，A和B间的最短距离为L3，AB的货物需求量分别是Q1和Q2，且Q1+Q2小于车辆装载量Q【如果Q1+Q2大于车辆装载量Q，那一辆车就无法装完两位客户的货物】。

如下图所示：如果配送中心用两辆汽车分别对A、B两个用户各自往返送货时，汽车行驶的总里程L是L=2（L1+ L2）如果用一辆汽车向A、B两个用户巡回送货，则汽车行驶总里程L′为L′= L1+ L2+L3根据三角形的一边之长必定小于另外两边之和的原理，后一种配送方案比前一种方案节约里程△L为△L=2（L1+ L2）-（L1+ L2+L3）= L1+ L2-L3【这就是节约里程法产生的初衷，以最短距离最优配载完成送货作业】案例：位于市内的百家姓配送中心（P0）向它旗下的10家连锁商店p i(i=1,2,…,10)配送商品，其配送网络如下图所示。

图中括号内的数字表示每一家连锁店的需求量（t），线路上的数字表示两节点之间的距离（km）。

配送中心现有2t和4t车辆可供使用（无数量限制），并且每辆车配送距离不得超过30km。

请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。

分析：初始方案：如果从P点向各点分别派车送货。

1、从百家姓配送中心出发，需要设计10条配送线路，分别向10家连锁店配送商品；2、需要10辆2t的配送车辆（每家连锁店的需要量都低于2t），总配送距离为148km。

第二种：节约里程法解题思路：相互间的节约里程计算根据△L== L1+ L2-L3 原理，例如以“百家姓配送中心交通图”中的P0（配送中心）到客户d、客户c的节约里程为例：dc△L==P0d(L1)+P0c (L2)-dc(L3 )==8 + 7 - 5=10如此计算出客户d和客户c间的节约里程数为10，以此方法计算出各个节点的节约里程数。

方案修正过程（优化到最终线路）1、方案修正过程实际上是线路规划过程，根据节约里程法原理从节约里程数最大的节点开始选择（这是先要排序的原因）；2、所有规划线路的起点和终点都是配送中心，这里是P0；3、最大节约里程是a和b间的节约里程数15，那么路线的走向可以是P0-A或P0-B。

节约里程法案例

由配送中心A 向两个用户M 、N 送货，A 至M 、N 的最短距离分别为l1和l2，M 、N 之间的距离为l3，用户M 、N 对货物的需求量分别为q1和q2。

如图：若用两辆汽车分别对A 、B 两个用户所需货物，各自往返送货时，汽车直行总里程为：l=2（l1+l2）如果改为有一辆汽车向M 、N 两个用户巡回送货（设q1+q2<汽车标重载重量），则汽车走行里程为： l=l1+l2+l3后一种送货方案比前一种送货方案节约的汽车走行里程为： △l=[2（l1+l2）]-（l1+l2+l3）=l1+l2-l34 案例分析如图所示：由配送中心P 向A-H8个用户配送货物。

图中连线上的数字表示两点间的里程（km ），图中靠近个用户括号内的数字，表示各用户对货物的需求量（t ）。

配送中心备有2t 和3t 载重量的汽车，且汽车一次巡回里程不超过35km 。

色送到时间均符合客户要求。

求改配送中心的最优送货方案。

﹙q1﹚（q2）节约里程表A B C D E F G HA 9 2 0 0 0 0 7B 8 5 0 0 0 6C 11 3 0 0 0D 10 5 0 0E 9 2 0F 13 3G 6H根据节约里程表中节约里程的顺序，由大到小排列，编制节约里程顺序表。

节约里程顺序表根据节约里程顺序表和配车（车辆的载重），车辆行驶里程等约束条件，渐进绘出如图所示配送路径.路径A：2t车，走行24km，载重量1.8t。

路径B：3t车，走行33km，载重量3.0t。

路径C：3t车，走行23km，载重量2.8t。

总共行走80km，节约里程60km。

从图中可看：一次确定的A、B、C三条路径均符合配送中心的约束条件。

需要2t汽车1辆，3t汽车2辆，总走行里程为80km，若简单的每个用户派一辆汽车配送，需要2t汽车8辆，走行总里程为140km。

通过比较可以看出，利用节约里程法制定配送方案确定送货路径，具有明显效果。

物流管理《8节约里程法及举例(郑克俊2019.11.30修订)》

节约里程法及举例1当由一个配送中心向多个客户进行共同送货，在一条线路上的所有客户的需求量总和不大于一辆车的额定载重量时，由这一辆车配装着所有客户需求的货物，按照一条预先设计好的最正确路线依次将货物送到每一客户手中，这样既可保证按需将货物及时送交，同时又能节约行驶里程，缩短整个送货时间，节约费用。

节约里程法正是用来解决这类问题的较成熟的方法。

用节约里程法确定配送路线的主要思路是，根据配送中心的运输能力及其到各客户之间的距离和各客户之间的相对距离，来制定使总的配送车辆吨公里数到达或接近最小的配送方案。

节约里程法的根本思路如下图，P 为配送中心所在地，A 和B 为客户所在地，相互之间道路距离分别为a 、b 、c 。

最简单的配送方法是利用两辆车分别为A 、B 客户配送，此时，如图〔b 〕所示，车辆运行距离为2a 2b 。

然而，如果按图〔c 〕所示改用一辆车巡回配送，运行距离为abc 。

如果道路没有什么特殊情况，可以节省的车辆运行距离为2a 2b –abc =ab –c >0，这个节约量“ab –c 〞被称为“节约里程〞。

AAABPPPB（a ）物流网络（c ）用一辆车配送ac ba cb ab c图配送中心配送路线的选择1郑克俊仓储与配送管理〔第四版〕科学出版社修订。

步骤：实际上如果给数十家、数百家客户配送，〔1〕应首先计算包括配送中心在内的相互之间的最短距离，〔2〕然后计算各客户之间的可节约的运行距离，〔3〕按照节约运行距离的大小顺序连结各配送地并设计出配送路线。

下面举例说明节约里程法的求解过程。

例节约里程法举例图为某配送网络，P为配送中心所在地，A～J为客户所在地，共10个客户，括号内的数字为配送量〔单位：吨〕，路线上的数字为道路距离〔单位：千米〕。

现有可以利用的车辆是最大装载量为2吨和4吨的两种厢式货车，并限制车辆一次运行距离在30千米以内。

为了尽量缩短车辆运行距离，试用节约里程法设计出最正确配送路线。

两个例子-节约里程法

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ原理
该方法基于节约思想，即在一辆运输车辆上装载多个客户的货物，通过合理规划运输路线，使得车辆可以依次经过这些客户的所在地，并在满足车辆载重和容量限制的前提下，实现运输里程的最小化。
发展历程及应用领域
发展历程
节约里程法最初由国外学者提出，后来经过不断改进和完善，逐渐形成了较为成熟的理论体系。目前，该方法已经在国内外得到了广泛应用。
空间。
挑战
新技术的发展和应用需要大量的投入和研发，同时也需要面对技术更新换代快、数据安全等问题。此外，新技术在节约里程法中的应用还需要与实际业务场景相结合，需要进
行不断的实践和调整。
行业应用拓展方向预测
物流行业
节约里程法在物流行业的应用已经比较成熟，未来可以进一步拓展到智能物流、绿色物流等领域，实现更加高效、环保的物流运输。
局限性
虽然节约里程法在优化运输路径方面具有一定的优势，但也存在一些局限性。例如，该方法只考虑了运输里程的节约，而忽略了其他因素（如时间、服务质量等）对运输成本的影响。此外，在实际应用中，还需要考虑车辆的载重和容量限制、道路状况、客户需求等多种因素，这也会增加该方法的复杂性和难度。
02 节约里程法实例一：物流配送优化
01
节约里程法的时间复杂度主要取决于需求点的数量和合并运输的次数。
02
在需求点数量较多的情况下，算法可能需要较长的时间来寻找最优解。
03
为了优化算法，可以考虑采用启发式搜索策略，如贪婪算法、遗传算法等，来加快搜索速度并提高解的质量。
04
此外，还可以考虑对需求点进行聚类处理，以减少合并运输的次数和降低算法复杂度。
节约里程法在路线规划中应用
景点间距离与交通方式选择

物流工程——节约里程法

节约里程法
第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值
节约里程法
第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给每个客户送货。运输线路及运输费用见下表所示。
节约里程法
第四步:进行线路第一次优化。
节约里程法
第一次修改后的车辆调度结果：
节约里程法
第五步:继续进行线路优化。
节约里程法
第六步:最终方案的确定。
节约里程法
• 最终修改后的车辆调度结果：
节约里程法
• 通过对比初始方案与最终方案可知,通过优化可节约里程 (1768-1047)=721(公里),节约成本(4476.33384.55)=1091.75(元),仅8家客户的一次配送就节约了物流配送成本1091.75。
D E
F
C B A
P
G H
图1 配送网络图
J I
表1 各连锁分店需求量重量单位：吨
分店 A B C D E F G H I J 合计
数量
41
重量
B（客户）
运行距离为：2a+2b
运行距离为：a+b+c
节约行程：a + b－c
节约里程法
例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所
示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利
用节约里程法制定最优的配送方案。 ( 0.9 )
16
18
16
12
P5
节约里程法
第2步：按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量
P0
1.5
8
P1
12

基于节约里程法的H水果连锁店配送路线优化管理研究

基于节约里程法的H水果连锁店配送路线优化管理研究一、本文概述随着物流行业的快速发展和市场竞争的日益激烈，配送路线的优化管理对于连锁水果店来说具有极其重要的意义。

本文以H水果连锁店为例，探讨基于节约里程法的配送路线优化管理策略。

节约里程法作为一种经典的路径优化算法，能够在保证配送效率的有效降低运输成本，提升企业的竞争力。

本文将首先介绍H水果连锁店的配送现状，分析其面临的主要问题，包括配送效率低下、运输成本高昂等。

接着，本文将详细阐述节约里程法的基本原理和计算方法，并通过实例演示其在配送路线优化中的应用。

在此基础上，本文将结合H水果连锁店的实际情况，构建基于节约里程法的配送路线优化模型，并通过对比实验验证其有效性和可行性。

通过本文的研究，旨在为H水果连锁店提供一套科学、实用的配送路线优化管理方案，为其在激烈的市场竞争中赢得优势。

本文的研究成果也可为其他连锁企业的配送路线优化管理提供有益的参考和借鉴。

二、理论框架与文献综述节约里程法，又称节约运输潜力法或C-W节约法，是一种用于优化配送路线的经典算法。

该方法的核心理念在于，通过合并多个配送点并优化配送路线，以达到总行驶距离最短的目的。

节约里程法的应用，可以有效减少运输成本，提高物流效率，因此在连锁经营企业中具有广泛的应用前景。

在理论框架方面，节约里程法通常涉及以下几个关键步骤：确定配送中心和各个需求点（即连锁店）的坐标；计算各连锁店之间的直接配送距离以及通过配送中心中转的间接配送距离；然后，比较直接配送与间接配送的距离差异，即节约的里程数；根据节约里程数的大小，构建最优配送路线。

关于文献综述，国内外学者在节约里程法及其应用于连锁企业配送路线优化方面进行了大量研究。

早期的研究主要集中在节约里程法的理论基础和算法优化上，如Clark和Wright（1964）提出的C-W节约算法，为后来的研究奠定了坚实基础。

随着计算机技术的发展，研究者开始利用计算机编程实现节约里程法的自动化计算，大大提高了计算效率和准确性。

节约里程法的原理

节约里程法的原理嘿，朋友们，你们有没有想过，咱们平时开车出门，怎么才能走得更少、更远、更省油呢？今天，我就给你们讲一个关于“节约里程法”的趣事，保证让你听得津津有味，还能学到点实用的东西。

话说那是一个阳光明媚的下午，我闲来无事，就琢磨着怎么给家里的老爷车减减负，毕竟油价跟坐火箭似的，噌噌往上涨。

于是，我翻箱倒柜，找出了那本尘封已久的《物流优化秘籍》，里面赫然写着“节约里程法”这几个大字，看起来就像是武侠小说里的绝世武功秘籍。

这节约里程法啊，说白了，就是把原本要分开走的路线，想办法合并起来，让车少跑冤枉路。

比如说，你要去超市买菜，再去银行取钱，最后还得去朋友家串门，那就可以先规划一下，看看能不能走一条顺路，这样既省时间又省油。

我琢磨着，这方法要是用在咱们日常出行上，那不得省下一大笔油钱啊！于是，我决定来个实战演练。

那天，我正好要去三个地方：公司、健身房和超市。

按照以往的路线，我得先开车到公司，下班后再去健身房锻炼，然后再绕个大圈去超市买东西，最后回家。

这一路下来，少说也得开个几十公里。

但是，自从我学会了节约里程法，我就不一样了。

我拿出手机，打开地图，开始规划我的“最优路线”。

经过一番研究，我发现，如果我先去健身房锻炼，然后顺路去超市买东西，最后再绕个小弯去公司上班，这样不仅能少走很多冤枉路，还能顺道享受一下清晨的新鲜空气，简直是一举两得！说干就干，我按照规划好的路线出发了。

一路上，我心情格外舒畅，感觉连红绿灯都对我特别友好，一路绿灯畅通无阻。

到了健身房，我挥汗如雨地锻炼了一番，感觉整个人都精神了不少。

然后，我哼着小曲儿去了超市，买了些新鲜的水果和蔬菜，准备回家给老婆露一手。

最后，当我开着车缓缓驶入公司停车场的时候，我特意看了一眼里程表，嘿，还真别说，比平时少了好几公里呢！那一刻，我心里那叫一个美呀，感觉自己就像是掌握了什么了不起的魔法一样。

从那以后，我就成了节约里程法的忠实粉丝。

每次出门前，我都要好好规划一下路线，看看能不能再省点里程。