问卷设计的理论和方法
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（Gronlund & Linn，1990；王宝进，2002）
建构效度（construct validity）
是指能够测量出理论的特质或概念的程度。 亦即实际的测验分数能够解释多少某一心里 特质。
我们根据理论的假设架构，编制一份量表， 经实际测试结果，受试者所得实际分数经过 统计检验能有效解释受试者的心理特质，则 此量表具有良好的建构效度。
统计学上，检验建构效度的方法是采用因 素分析。即以因素分析法去检验量表的效 度，并有效抽取共同因素，此共同因素与 理论架构的心理特质更为接近，则可以说 此量表具有建构效度。因而使用者在量表 项目分析完成后进行因素分析，以求得量 表的建构效度。
问卷(量表)设计的理论和方法
2014.12.12
一、问卷调查法概述
是指调查者根据研究目的和研究内容，就调 查项目编制相应的问题序列，按一定的原则 排列，编成书面试卷，分发给调查对象，请 求书面回答，然后对问卷回收整理，并进行 统计分析，从而得出研究结果的研究方法。
间卷调查法具有简便易行、省时省力、调查 面广、信息量大、结果真实等特点
有排他性
问卷格式（构成）
1、调查标题 2、调查者和调查对象的基本情况 3、指导语（前言） 4、问卷的正文 5、调查问卷的提问与回答方式
问卷设计的步骤
1、问卷的初步设计 2、问卷的预试与修订 3、形成问卷与打印
二、问卷（量表）的项目分析
主要目的在于检验编制的量表或测验 个别题项的适切度或可靠程度。
1、求出量表的总分 2、进行相关性分析 3、将相关系数未达显著或者相关性很低
的题项删除
分析(analyze)—相关（correlate）---双变量 (bivariate)
三、问卷的信度检验
一份测量工具的好坏，出了要难度适中和 较高的区分度外，最重要的是要有信度和 效度。
信度代表量表的一致性和稳定性。
它与信度检验的差异在于信度检验时 捡核整份量表或包含数个题项的层面或构 念的可靠程度。
难度
先根据被试的测验总分把他们由高到低排序，然 后在两端分别截取人数比例相等的（一般取27%的 比例）高分组和低分组，分别计算两组被试在某 个项目上的通过率，求其平均数作为该题目的难 度指标：
P PH PL 2
项目分析CR法的操作步骤
1、求出量表的总分 2、量表总分高低排序 3、找出高低分组上下27%处的分数 4、依临界分数将量表得分分成两组 5、以t检验检验高低分组在每个题项的差异 6、将t检验结构未达显著的题项删除
分析（analyze）—比较平均值（compare means）—独立样本t检验（independentsamples T-test）
效度具有以下特点：
效度是指测验结果的正确性或可靠性，而非指 测验工具本身
效度并非全有全无，只是程度上有高低不同的 差别
效度有其目标功能性，是针对某一特殊功能或 某种特殊用途而言，不具有普遍性，一份高效 度的测验工具实测于不同的受试者，可能会导 致测验结果的不正确
效度无法实际测量，只能从现有信息做逻辑推 论或从实证资料中做统计检验分析
分析（analyze）---度量（scale）---信度分析（ Reliability Analysis）
四、问卷的效度检验
效度也称为正确性，是表示一份量表能真正测量到 该量表所要测量的特质或概念的程度。
内容效度（content validity） 效标关联效度（criterion-related validity） 结构效度（construct validity）
项目分析的量表项目与总分相关法
在项目分析中，除了采用CR法外，也可采用同 质性检验作为个别题项筛选的另一指标，如果 个别题项与总分的相关度愈高，表示题项与整 体量表的同质性愈高，所要测量的心理特质或 潜在行为就更加接近。若个别题项与总分的相 关系数未达到显著的，或两者为低度相关，表 示题项与整体量表的同质性不高，建议删除。
D PH PL
D：表示题目的区分度（一般0.3≤D为佳 ）
PH：：表示高分组在某个题项答对人数的百分比， PL：表示低分组在摸个题项答对人数的百分比。
项目分析---临界比值法 （critical ration）
是项目分析的判别指标中最常采用的方法。 又称为极端值法。主要目的在求出问个别题项的 决断值---CR值（临界比值）。它的理念与测验 编制中区分度的观念类似，它是根据测验总分区 分出高分组受试者与低分组受试者后，再求高、 低两组在每个题项的平均数差异的显著性，，其 原理与独立样本的T检验相同，然后进行分析后 将未达到显著性水平的题项删除。
根据其关注的重心的不同分为：
内在信度：是量表中的一组项目（item）（或 整个表）是否测量的同一个概念，即这些项目 的之间的内在一致性如何。（克朗巴赫α系数 和折半信度）
外在信度：指在不同时间进行测量时对同一对 象进行测量时所得结果的一致性程度。（重测 信度）
克朗巴赫α系数
以克朗巴赫α系数来判断一组项目（或整个 量表）的信度的判别标准： 基础研究中，信度至少要达ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0.8以上 探索性研究中，信度只要达到0.7就可接受 而在实务中，0.6以上也可以勉强接受，但 最好对问卷做一些修订
P：表示题目的难度（一般0.2≤P ≤0.8为佳 ）
PH：：表示高分组在某个题项答对人数的百分比， PL：表示低分组在摸个题项答对人数的百分比。
区分度
又叫做项目的项目鉴别力。它是指项目对不同水平 的被试反应的区分程度和鉴别能力。
将被试按总分高低排列，把得分最高的27%的被试作 为高分组，得分最低的27%的被试作为低分组，计算 高分组该题答对的人数的比例与低分组该题答对的 人数比例。
问卷调查成功实施的两个方面
高质量的问卷（或量表） 样本的正确抽取和问卷发放
问卷设计的要求
1．问卷要明确、具体、简洁，语言要通俗易懂 2．避免双向问题 3．防止使用导向性问题 4．避免“社会认可效应” 5．尽量避免使用否定性问题 6．题目要尽量简单 7．题目的选择答案应当是可以穷尽的，选择应具
建构效度（construct validity）
是指能够测量出理论的特质或概念的程度。 亦即实际的测验分数能够解释多少某一心里 特质。
我们根据理论的假设架构，编制一份量表， 经实际测试结果，受试者所得实际分数经过 统计检验能有效解释受试者的心理特质，则 此量表具有良好的建构效度。
统计学上，检验建构效度的方法是采用因 素分析。即以因素分析法去检验量表的效 度，并有效抽取共同因素，此共同因素与 理论架构的心理特质更为接近，则可以说 此量表具有建构效度。因而使用者在量表 项目分析完成后进行因素分析，以求得量 表的建构效度。
问卷(量表)设计的理论和方法
2014.12.12
一、问卷调查法概述
是指调查者根据研究目的和研究内容，就调 查项目编制相应的问题序列，按一定的原则 排列，编成书面试卷，分发给调查对象，请 求书面回答，然后对问卷回收整理，并进行 统计分析，从而得出研究结果的研究方法。
间卷调查法具有简便易行、省时省力、调查 面广、信息量大、结果真实等特点
有排他性
问卷格式（构成）
1、调查标题 2、调查者和调查对象的基本情况 3、指导语（前言） 4、问卷的正文 5、调查问卷的提问与回答方式
问卷设计的步骤
1、问卷的初步设计 2、问卷的预试与修订 3、形成问卷与打印
二、问卷（量表）的项目分析
主要目的在于检验编制的量表或测验 个别题项的适切度或可靠程度。
1、求出量表的总分 2、进行相关性分析 3、将相关系数未达显著或者相关性很低
的题项删除
分析(analyze)—相关（correlate）---双变量 (bivariate)
三、问卷的信度检验
一份测量工具的好坏，出了要难度适中和 较高的区分度外，最重要的是要有信度和 效度。
信度代表量表的一致性和稳定性。
它与信度检验的差异在于信度检验时 捡核整份量表或包含数个题项的层面或构 念的可靠程度。
难度
先根据被试的测验总分把他们由高到低排序，然 后在两端分别截取人数比例相等的（一般取27%的 比例）高分组和低分组，分别计算两组被试在某 个项目上的通过率，求其平均数作为该题目的难 度指标：
P PH PL 2
项目分析CR法的操作步骤
1、求出量表的总分 2、量表总分高低排序 3、找出高低分组上下27%处的分数 4、依临界分数将量表得分分成两组 5、以t检验检验高低分组在每个题项的差异 6、将t检验结构未达显著的题项删除
分析（analyze）—比较平均值（compare means）—独立样本t检验（independentsamples T-test）
效度具有以下特点：
效度是指测验结果的正确性或可靠性，而非指 测验工具本身
效度并非全有全无，只是程度上有高低不同的 差别
效度有其目标功能性，是针对某一特殊功能或 某种特殊用途而言，不具有普遍性，一份高效 度的测验工具实测于不同的受试者，可能会导 致测验结果的不正确
效度无法实际测量，只能从现有信息做逻辑推 论或从实证资料中做统计检验分析
分析（analyze）---度量（scale）---信度分析（ Reliability Analysis）
四、问卷的效度检验
效度也称为正确性，是表示一份量表能真正测量到 该量表所要测量的特质或概念的程度。
内容效度（content validity） 效标关联效度（criterion-related validity） 结构效度（construct validity）
项目分析的量表项目与总分相关法
在项目分析中，除了采用CR法外，也可采用同 质性检验作为个别题项筛选的另一指标，如果 个别题项与总分的相关度愈高，表示题项与整 体量表的同质性愈高，所要测量的心理特质或 潜在行为就更加接近。若个别题项与总分的相 关系数未达到显著的，或两者为低度相关，表 示题项与整体量表的同质性不高，建议删除。
D PH PL
D：表示题目的区分度（一般0.3≤D为佳 ）
PH：：表示高分组在某个题项答对人数的百分比， PL：表示低分组在摸个题项答对人数的百分比。
项目分析---临界比值法 （critical ration）
是项目分析的判别指标中最常采用的方法。 又称为极端值法。主要目的在求出问个别题项的 决断值---CR值（临界比值）。它的理念与测验 编制中区分度的观念类似，它是根据测验总分区 分出高分组受试者与低分组受试者后，再求高、 低两组在每个题项的平均数差异的显著性，，其 原理与独立样本的T检验相同，然后进行分析后 将未达到显著性水平的题项删除。
根据其关注的重心的不同分为：
内在信度：是量表中的一组项目（item）（或 整个表）是否测量的同一个概念，即这些项目 的之间的内在一致性如何。（克朗巴赫α系数 和折半信度）
外在信度：指在不同时间进行测量时对同一对 象进行测量时所得结果的一致性程度。（重测 信度）
克朗巴赫α系数
以克朗巴赫α系数来判断一组项目（或整个 量表）的信度的判别标准： 基础研究中，信度至少要达ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0.8以上 探索性研究中，信度只要达到0.7就可接受 而在实务中，0.6以上也可以勉强接受，但 最好对问卷做一些修订
P：表示题目的难度（一般0.2≤P ≤0.8为佳 ）
PH：：表示高分组在某个题项答对人数的百分比， PL：表示低分组在摸个题项答对人数的百分比。
区分度
又叫做项目的项目鉴别力。它是指项目对不同水平 的被试反应的区分程度和鉴别能力。
将被试按总分高低排列，把得分最高的27%的被试作 为高分组，得分最低的27%的被试作为低分组，计算 高分组该题答对的人数的比例与低分组该题答对的 人数比例。
问卷调查成功实施的两个方面
高质量的问卷（或量表） 样本的正确抽取和问卷发放
问卷设计的要求
1．问卷要明确、具体、简洁，语言要通俗易懂 2．避免双向问题 3．防止使用导向性问题 4．避免“社会认可效应” 5．尽量避免使用否定性问题 6．题目要尽量简单 7．题目的选择答案应当是可以穷尽的，选择应具