all事故树分析中各重要度分析及例题
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基本事件的状态保持不变的对照组共有2n-1 个,即23个。
I
1
1 2n1
1i ,
X
0i ,
X
5 23
设某一事件有k个最小割集,最小割集Er 中含有mr个基本事件,则基本事件Xi的割
集重要系数可用下式计算
Ik (i)
1 k
k r 1
1 mr ( X i Er )
1
11 0
0
11 1
1
X1 X2 X3 (0i , X j )
00 0
0
00 1
0
01 0
0
01 1
0
• 上述三种情况,只有第二种情况是基本事件Xi不发生,顶上事 件就不发生;基本事件Xi发生,顶上事件也发生。这说明Xi基 本事件对事故发生起着重要作用,这种情况越多,Xi的重要性
就越大。
对有n个基本事件构成的事故树,n个基本事件 两种状态的组合数为2n个。把其中一个事件Xi作
X1 X2 X3 (1i , X j )
10 0
0
10 1
1
11 0
0
11 1
1
X1 X2 X3 (0i , X j )
00 0
0
00 1
0
01 0
0
01 1
0
• 举例P47,以计算X1的结构重要度系数为例
P47图2-13事故树,有4个基本事件
基本事件两种状态的组合数为24个
把X1事件作为变化对象(从0变到1),其他
• (2)仅出现在同一个最小割(径)集中的所有基本事件结构重要 度相等。
例如:上例中 P2={X2,X3},
Iφ (2)= Iφ (3)
• (3)仅出现在基本事件个数相等的若干个最小割(径)集中的各 基本事件结构重要度依次出现次数而定,出现次数少,其结构 重要度小;出现次数多,其结构重要度大;出现次数相等,其 结构重要度相等。
③结构重要度分析虽然是一种定性分析方法,但 在目前缺乏定量分析数据的情况下,这种分析 是很重要的。
④结构重要度分析方法有两种(分析内容):一 种是计算出各基本事件的结构重要度系数,按 系数由大到小排列各基本事件的重要顺序;另 一种是用最小割集和最小径集近似判断各基本 事件的结构重要度的大小,并排列次序。
⑤结构重要度系数的求法。
假设某事故树有几个基本事件,每个基本的状 态都有两种:
1 X=
0
表示基本事件状态发生 表示基本事件状态不发生
• 已知顶上事件是基本事件的状态函数,顶上事件的状态用φ表 示,
φ(X)= φ(X1,X2,X3,……Xn)则φ(X)也有两种状态: 1 表示顶上事件状态发生
φ(X)= 0 表示顶上事件状态不发生
• (1)单事件最小割(径)集中基本事件结构重要 度最大。
例如:某事故树有三个最小径集:P1={X1}, P2={X2,X3},P3={X4,X5,X6}。第一个最 小径集只含有一个基本事件X1,按此原则X1的结 构重要度系数最大。
T
+
M1
M2
M3
M4
.பைடு நூலகம்
.
.
.
X1
X5 X2 X5 X3
X5
X3
X4
6
,
I3(5) 3 3
9
• 用计算基本事件结构重要度系数的方法进行结构重要度分析, 其结果较为精确,但很繁琐。特别当事故树比较庞大,基本事 件个数比较多时,要排列2n个组合是很困难的,有时即使使用
计算机也难以进行。
用最小割集或最小径集近似判断各基本事件 的结构重要度大小
这种方法虽然精确度比求结构重要度系数法差 一些,但操作简便,因此目前应用较多。用最 小割集或最小径集近似判断结构重要度大小的 方法也有几种,这里只介绍一种方法。就是用 四条原则来判断,四条原则是:
• 若它们在各最小割集中重复出现的次数相等,则在少事件最小 割集中出现的基本事件结构重要度大;
• 例如
P1={X1,X3}, P2={X1,X4}, P3={X2,X4,X5}, P4={X2,X5,X6}
则:Iφ(1)>Iφ(2)
• φ(X)叫做事故树结构函数
• 在其他基本事件状态都不变的情况下,基本事件Xi
的状态从0变到1,顶上事件的状态变化有以下三 种情况:
(1)φ(0i,X) =0 → φ(1i,X)=0 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =0 不管基本事件是否发生,顶上事件都不发生;
(2) φ(0i,X) =0 → φ(1i,X)=1 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =1
(i `, 2,3, , n)
• 例如:某事故树有三个最小割集:E1={X1, X4 },E2={X1, X3},E3={X1,X2,X5}。
I3
(1)
1 3
(1 2
1 2
1) 3
4 9
11 1
11 1
I3(2) 3 3
9
, I3(4)
32
6
11 1
11 1
I3(3) 3 2
1 基本事件的结构重要度分析
①结构重要度分析就是不考虑基本事件发生的概 率是多少,仅从事故树结构上分析各基本事件 的发生对顶上事件发生的影响程度。
②事故树是由众多基本事件构成的,这些基本事 件对顶上事件均产生影响,但影响程度是不同 的,在制定安全防范措施时必须有个先后次序, 轻重缓急,以便使系统达到经济、有效、安全 的目的。
为变化对象(从0变到1),其他基本事件的状态
保持不变的对照组共有2n-1个。在这些对照组中
属于第二种情况( φ(1i,X) - φ(0i,X) =1 )所占的比例即是Xi基本事件的结构重要度 系数,用Iφ(i) 表示,可以用下式计算:
T .
M1
M2
+
.
X1
X2
X1
X3
基本事件:X1, X2, X2
顶上事件状态随基本事件状态的变化而变化;
(3) φ(0i,X) =1 → φ(1i,X)=1 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =0 不管基本事件是否发生,顶上事件都发生。
T .
M1
M2
+
.
X1
X2
X1
X3
基本事件:X1, X2, X2
X1 X2 X3 (0i , X j )
10 0
0
10 1
例如:某事故树有三个最小割集
P1={X1,X2,X3}, P2={X1,X3,X4}, P3={X1,X4,X5}。 此事故树有五个基本基本事件, 出现在含有三个基本事件的最小割集中。 按此原则有:
Iφ(1) >Iφ(3) = Iφ(4)> Iφ(2) = Iφ(5)
• 两个基本事件出现在基本事件个数不等的若干个最小割(径) 集中,其结构重要度系数依下列情况而定:
I
1
1 2n1
1i ,
X
0i ,
X
5 23
设某一事件有k个最小割集,最小割集Er 中含有mr个基本事件,则基本事件Xi的割
集重要系数可用下式计算
Ik (i)
1 k
k r 1
1 mr ( X i Er )
1
11 0
0
11 1
1
X1 X2 X3 (0i , X j )
00 0
0
00 1
0
01 0
0
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0
• 上述三种情况,只有第二种情况是基本事件Xi不发生,顶上事 件就不发生;基本事件Xi发生,顶上事件也发生。这说明Xi基 本事件对事故发生起着重要作用,这种情况越多,Xi的重要性
就越大。
对有n个基本事件构成的事故树,n个基本事件 两种状态的组合数为2n个。把其中一个事件Xi作
X1 X2 X3 (1i , X j )
10 0
0
10 1
1
11 0
0
11 1
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X1 X2 X3 (0i , X j )
00 0
0
00 1
0
01 0
0
01 1
0
• 举例P47,以计算X1的结构重要度系数为例
P47图2-13事故树,有4个基本事件
基本事件两种状态的组合数为24个
把X1事件作为变化对象(从0变到1),其他
• (2)仅出现在同一个最小割(径)集中的所有基本事件结构重要 度相等。
例如:上例中 P2={X2,X3},
Iφ (2)= Iφ (3)
• (3)仅出现在基本事件个数相等的若干个最小割(径)集中的各 基本事件结构重要度依次出现次数而定,出现次数少,其结构 重要度小;出现次数多,其结构重要度大;出现次数相等,其 结构重要度相等。
③结构重要度分析虽然是一种定性分析方法,但 在目前缺乏定量分析数据的情况下,这种分析 是很重要的。
④结构重要度分析方法有两种(分析内容):一 种是计算出各基本事件的结构重要度系数,按 系数由大到小排列各基本事件的重要顺序;另 一种是用最小割集和最小径集近似判断各基本 事件的结构重要度的大小,并排列次序。
⑤结构重要度系数的求法。
假设某事故树有几个基本事件,每个基本的状 态都有两种:
1 X=
0
表示基本事件状态发生 表示基本事件状态不发生
• 已知顶上事件是基本事件的状态函数,顶上事件的状态用φ表 示,
φ(X)= φ(X1,X2,X3,……Xn)则φ(X)也有两种状态: 1 表示顶上事件状态发生
φ(X)= 0 表示顶上事件状态不发生
• (1)单事件最小割(径)集中基本事件结构重要 度最大。
例如:某事故树有三个最小径集:P1={X1}, P2={X2,X3},P3={X4,X5,X6}。第一个最 小径集只含有一个基本事件X1,按此原则X1的结 构重要度系数最大。
T
+
M1
M2
M3
M4
.பைடு நூலகம்
.
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X1
X5 X2 X5 X3
X5
X3
X4
6
,
I3(5) 3 3
9
• 用计算基本事件结构重要度系数的方法进行结构重要度分析, 其结果较为精确,但很繁琐。特别当事故树比较庞大,基本事 件个数比较多时,要排列2n个组合是很困难的,有时即使使用
计算机也难以进行。
用最小割集或最小径集近似判断各基本事件 的结构重要度大小
这种方法虽然精确度比求结构重要度系数法差 一些,但操作简便,因此目前应用较多。用最 小割集或最小径集近似判断结构重要度大小的 方法也有几种,这里只介绍一种方法。就是用 四条原则来判断,四条原则是:
• 若它们在各最小割集中重复出现的次数相等,则在少事件最小 割集中出现的基本事件结构重要度大;
• 例如
P1={X1,X3}, P2={X1,X4}, P3={X2,X4,X5}, P4={X2,X5,X6}
则:Iφ(1)>Iφ(2)
• φ(X)叫做事故树结构函数
• 在其他基本事件状态都不变的情况下,基本事件Xi
的状态从0变到1,顶上事件的状态变化有以下三 种情况:
(1)φ(0i,X) =0 → φ(1i,X)=0 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =0 不管基本事件是否发生,顶上事件都不发生;
(2) φ(0i,X) =0 → φ(1i,X)=1 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =1
(i `, 2,3, , n)
• 例如:某事故树有三个最小割集:E1={X1, X4 },E2={X1, X3},E3={X1,X2,X5}。
I3
(1)
1 3
(1 2
1 2
1) 3
4 9
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11 1
I3(2) 3 3
9
, I3(4)
32
6
11 1
11 1
I3(3) 3 2
1 基本事件的结构重要度分析
①结构重要度分析就是不考虑基本事件发生的概 率是多少,仅从事故树结构上分析各基本事件 的发生对顶上事件发生的影响程度。
②事故树是由众多基本事件构成的,这些基本事 件对顶上事件均产生影响,但影响程度是不同 的,在制定安全防范措施时必须有个先后次序, 轻重缓急,以便使系统达到经济、有效、安全 的目的。
为变化对象(从0变到1),其他基本事件的状态
保持不变的对照组共有2n-1个。在这些对照组中
属于第二种情况( φ(1i,X) - φ(0i,X) =1 )所占的比例即是Xi基本事件的结构重要度 系数,用Iφ(i) 表示,可以用下式计算:
T .
M1
M2
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X1
X2
X1
X3
基本事件:X1, X2, X2
顶上事件状态随基本事件状态的变化而变化;
(3) φ(0i,X) =1 → φ(1i,X)=1 则 φ(1i,X) - φ(0i,X) =0 不管基本事件是否发生,顶上事件都发生。
T .
M1
M2
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X1
X2
X1
X3
基本事件:X1, X2, X2
X1 X2 X3 (0i , X j )
10 0
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例如:某事故树有三个最小割集
P1={X1,X2,X3}, P2={X1,X3,X4}, P3={X1,X4,X5}。 此事故树有五个基本基本事件, 出现在含有三个基本事件的最小割集中。 按此原则有:
Iφ(1) >Iφ(3) = Iφ(4)> Iφ(2) = Iφ(5)
• 两个基本事件出现在基本事件个数不等的若干个最小割(径) 集中,其结构重要度系数依下列情况而定: