大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究

宁夏大学新华学院本科毕业论文

（2017届）

题目大数据时代信息技术在中

国电信公司的应用研究

系别经济与管理科学系

专业信息管理与信息系统

年级 2013级

学生学号 12013248654

学生姓名吴伟

指导教师万治清

2017 年 4 月 11 日

摘要

互联网的兴起加速大数据时代到来，电信运营商面临重大机遇。联网的快速发展, 计算机运算处理能力的日益强大, 云计算和数据中心的兴起, 促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术,获取其中蕴藏的巨大价值,这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。首先本文对目前中国电信公司信息技术的使用现状进行了分析;进而对中国电信信息技术应用中存在的问题进行总结;最后阐述了中国电信大数据应用方面的几点建议。为使中国电信可以在大数据时代下迎来更好更快的发展。

【关键词】：大数据，云计算，信息技术，电信运营商

Abstract

The rise of the Internet to accelerate the arrival of large data era, telecom operators face a major opportunity. The rapid development of networking, the growing power of computing computing, the rise of cloud computing and data centers, the rapid arrival of large data age. How to make full use of large data technology, access to the huge value of which, which has become a major data era facing the main task. First of all, this paper analyzes the current situation of the use of information technology in China's telecom companies, and then summarizes the problems in the application of telecom information technology in China. Finally, it expounds some suggestions on the application of China Telecom's large data. In order to make China Telecom in the large data to be better and faster development.

【Key words】：large data，cloud computing，information technology，telecom operators

目录

1 大数据与信息技术的相关概述 (1)

1.1 大数据的相关概述 (1)

1.2 信息技术的相关概述 (1)

2 中国电信信息技术应用现状 (2)

2.1 中国电信企业概况 (2)

2.2 中国电信信息技术应用的现状 (3)

3 中国电信信息技术应用当中所存在的问题 (4)

3.1 缺乏统一协调机制，内部存在信息孤岛 (4)

3.2 信息化的重视滞后于市场的重视，缺乏IT战略规划 (4)

3.3 重硬轻软，缺乏统一的数据模型、接口规范和互联标准 (5)

3.4 成熟商用软件比例太小，自行开发软件过多 (5)

4 提升中国电信信息技术应用效果的保障措施 (6)

4.1 发展大数据存储分析和处理技术 (6)

4.2调整流量经营策略, 积极部署数据挖掘分析业务 (7)

4.3 通过法律来进行规范和保障大数据隐私保护 (7)

4.4 通过优化自身IT设施，实现存储容量和可用性的最大化 (8)

总结 (8)

参考文献 (9)

谢辞 (10)

大数据时代信息技术在中国电信公司的应用研究1 大数据与信息技术的相关概述

1.1 大数据的相关概述

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新的处理模式作用下才能具有更强的流程优化能力、洞察发现力和决策力来适应多样化、海量和高增长率的信息化资产。而麦肯锡研究所也给了大数据一个定义：一种规模巨大到在分析、管理、存储、获取等方面大大超出传统数据库的软件工具的能力范围数据集合，具有多样的数据类型、海量的数据规模、价值密度低和快速的数据流转四大特征。

大数据的战略意义不仅仅在于掌握巨大的数据信息，而是在于对这些含有意义的数据信息进行专业化的处理。换个说法，假若把大数据比喻为一种产业的话，那这种产业实现盈利的关键，就在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据信息的“增值”。

从技术方面来看，大数据与云计算的关系就像是一枚硬币的正反面，密不可分。大数据必定无法用单独的计算机的计算，而必须采用分布式架构来进行处理。它的特点在于对海量的数据信息进行分布式数据挖掘。但是，它必须依托于云计算的分布式数据库、分布式处理和虚拟化技术、云存储。

随着云时代的到来，大数据（Big Data）也吸引了越来越多人以及行业的关注。分析师团队们认为，大数据（Big Data）通常用来形容一个企业创造的大量非结构化数据信息和半结构化数据信息，这些数据信息在下载到关系型数据库中用于分析时会花费过多财力和时间。大数据分析通常和云计算联系在一起，是因为实时的大型数据集分析需要向数十、数百甚至数千个计算机分配工作。

大数据处理需要特殊的技术，以期有效地处理大量容忍经过时间内的数据信息。适用于大数据处理的技术，包括互联网和可扩展的存储系统、大规模并行处理（MPP）数据库、分布式文件系统、数据挖掘、分布式数据库、云计算平台

1.2 信息技术的相关概述

“信息技术教育”中的“信息技术”，可以从广义、中义、狭义这三个层面来予以解释。