概率统计(1)(1)
概率与统计课件(一)概率论的基本概念
2
0
A B
表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事
件为事件A与事件B的和(并)事件,或记为A+B. 事件A1,A2,…An 的和记为 ,或A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An
上一页 下一页 返回
表示事件A与事件B同时发生, 称为事件A与事件B的 积(交)事件,记为AB。积事件AB是由A与B的公共
上一页
下一页
返回
例1.27 一张英语试卷,有10道选择填空题,每题有4 个选择答案,且其中只有一个是正确答案.某同学投机 取巧,随意填空,试问他至少填对6道的概率是多大?
解 设B=“他至少填对6道”.每答一道题有两个可能的 结果:A=“答对”及 =“答错”,P(A)=1/4,故 作10道题就是10重贝努里试验,n=10,所求概率为
定义1.2: 设事件A在n次重复试验中发生了k次, n很大时, 频率 稳定在某一数值p的附近波动,而随着试验次数 n的增加,波动的幅度越来越小,则称p为事件A发生的 概率,记为 P ( A) p
上一页
下一页
返回
2、概率的公理化定义
定义1.3
上一页
下一页
返回
概率的性质:
上一页
下一页
返回
上一页
解 设A1,A2,A3表示产品来自甲、乙、丙三个车间, B表示产品为“次品”的事件,易知A1,A2,A3是样本 空间Ω的一个划分,且有 P(A1)=0.45,P(A2)=0.35,P(A3)=0.2, P(B|A1)=0.04,P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.05.
上一页 下一页 返回
第三节 条件概率、全概率公式
1、条件概率的定义
上一页
下一页
返回
• 考察有两个小孩的家庭,其样本空间为{bb,bg,gb,gg} • (1)事件A=“家中至少有一个女孩“发生的概率? • (2)若已知事件B=“家中至少有一个男孩”,再求事 件A发生的概率? •
概率统计参考答案(习题一)
概率统计参考答案(习题一)1、 写出下列随机试验的样本空间及各个事件的样本点:(1) 同时郑三枚骰子,记录三枚骰子的点数之和。
解:设三枚骰子点数之和为k ,k=3,,4,5,…,18;则样本空间为{k |k 3,4,...,18}Ω==,且事件A={k |k 11,12,...,18}=,事件B={k |k 3,4,...,14}=。
(2) 解:设从盒子中抽取的3只电子元件为(i,j,k),(i,j,k)为数列1,2,3,4,5的任意三个元素构成的组合。
则Ω={(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)} A={(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}。
2、 下列式子什么时候成立?解:AUB=A :成立的条件是B ⊂A ;(2)AB=A :成立的条件为A ⊂B 。
3、 设A 、B 、C 表示三事件,试将下列事件用A 、B 、C 表示出来。
解:(1) 仅A 发生:ABC ;(2) A 、B 、C 都发生:ABC ;(3) A 、B 、C 都不发生:ABC ;(4) A 、B 、C 不都发生:ABC ;(5) A 不发生,且B 与C 中至少发生一事件:(A B C);(6) A 、B 、C 中至少有一事件发生:AUBUC ;(7) A 、B 、C 中恰好有一事件发生:ABC+ABC+ABC ;(8) A 、B 、C 中至少二事件发生: BC ABC ABC ABC A +++=(AB )U (AC )U (BC );(9) A 、B 、C 中最多一事件发生:BC ABC ABC ABC A +++=(AB)U(AC)U(BC)------------------。
4、设P(A)=0.5,P(B)=0.6,问:(1)什么条件下,P(AB)取得最大值,最大值是多少?解:由P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)得到P(AB)=P(A)+P(B)-P(AUB)<=0.5+0.6-0.6=0.5,此时,P(AUB)=0.6。
概率统计公式大全(复习重点)
概率统计公式大全(复习重点)概率统计公式大全(复习重点)在学习概率统计的过程中,熟练掌握相关的公式是非常关键的。
本文将为大家详细介绍一些常用的概率统计公式,并对其进行简要的说明和应用举例,以便复习和巩固知识。
一、基本概率公式1. 事件的概率计算公式P(A) = n(A) / n(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率;n(A)表示事件A中有利的结果数;n(S)表示样本空间S中的全部结果数。
例如:从一副扑克牌中随机抽取一张牌,求抽到红心牌的概率。
解:样本空间S中共有52张牌,红心牌有13张,所以 P(红心牌) = 13 / 52 = 1 / 4。
2. 条件概率计算公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率;P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率;P(B)表示事件B发生的概率。
例如:某班级男女生分别有30人和40人,从中随机选择一名学生,求选到女生并且是优等生的概率。
解:女生优等生有20人,所以 P(女生且是优等生) = 20 / (30+ 40)= 1 / 7。
二、常用离散型随机变量的数学期望与方差1. 随机变量的数学期望计算公式E(X) = ∑[x * P(X=x)]其中,E(X)表示随机变量X的数学期望;x表示随机变量X的取值;P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
例如:随机变量X的可能取值为1、2、3,对应的概率分别是1/4、1/2、1/4,求X的数学期望。
解:E(X) = 1 * (1/4) + 2 * (1/2) + 3 * (1/4) = 5/2 = 2.5。
2. 随机变量的方差计算公式Var(X) = E((X - E(X))²)其中,Var(X)表示随机变量X的方差;E(X)表示随机变量X的数学期望。
例如:随机变量X的可能取值为1、2、3,对应的概率分别是1/4、1/2、1/4,求X的方差。
解:E(X) = 1 * (1/4) + 2 * (1/2) + 3 * (1/4) = 5/2 = 2.5。
概率统计教案1
第一章随机事件与概率一、教材说明本章内容包括:样本空间、随机事件及其运算,概率的定义及其确定方法(频率方法、古典方法、几何方法及主观方法),概率的性质、条件概率的定义及三大公式,以及随机事件独立性的概念及相关概率计算。
随机事件、概率的定义和性质是基础,概率的计算是基本内容,条件概率及事件独立性是深化。
1.教学目的与教学要求本章的教学目的是:(1)使学生了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,熟练掌握事件之间的关系和运算;(2)使学生掌握条件概率的三大公式并用这些公式进行相关概率计算;(3)使学生理解条件概率及独立性的概念并进行相关概率计算。
本章的教学要求是:(1)理解样本空间、随机事件、古典概率、几何概率、频率概率、主观概率、条件概率及事件独立性的概念;(2)熟练掌握事件之间的关系和运算,利用概率的性质及条件概率三大公式等求一般概率、条件概率以及独立情形下概率的问题;(3)掌握有关概率、条件概率及独立情形下的概率不等式的证明及相关结论的推导。
2.本章的重点与难点本章的重点、难点是概率、条件概率的概念及加法公式、乘法公式,全概率公式、贝叶斯公式及事件独立性的概念。
二、教学内容本章共分随机事件及其运算、概率的定义及其确定方法、概率的性质、条件概率、独立性等5节来讲述本章的基本内容。
1.1 随机事件及其运算本节包括随机现象、样本空间、随机事件、随机变量、事件间的关系、事件运算、事件域等内容,简要介绍上述内容的概念及事件间的基本运算。
一、随机现象1.定义在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。
例(1)抛一枚硬币,有可能正面朝上,也有可能反面朝上;(2)掷一颗骰子,出现的点数;(3)一天内进入某超市的顾客数;(4)某种型号电视机的寿命;(5)测量某物理量(长度、直径等)的误差。
随机现象到处可见。
2.特点:结果不止一个;哪一个结果出现事先不知道。
3.随机试验:在相同条件下可以重复的随机现象。
二、样本空间1.样本空间是随机现象的一切可能结果组成的集合,记为其中,ω表示基本结果,称为样本点。
概率论与数理统计知识点总结(免费超详细版)
《概率论与数理统计》第一章 概率论的基本概念§2.样本空间、随机事件1.事件间的关系 B A ⊂则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生B }x x x { ∈∈=⋃或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ⋃发生B }x x x { ∈∈=⋂且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ⋂发生B }x x x { ∉∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生φ=⋂B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的且S =⋃B A φ=⋂B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件2.运算规则 交换律A B B A A B B A ⋂=⋂⋃=⋃结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ⋂=⋂⋃⋃=⋃⋃ 分配律 )()B (C A A C B A ⋃⋂⋃=⋂⋃)( ))(()( C A B A C B A ⋂⋂=⋃⋂ 徳摩根律B A B A A B A ⋃=⋂⋂=⋃ B —§3.频率与概率定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P(3)可列可加性:设n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件,有∑===nk kn k kA P A P 11)()( (n 可以取∞)2.概率的一些重要性质: (i ) 0)(=φP(ii )若n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件,则有∑===nk kn k kA P A P 11)()((n 可以取∞)(iii )设A ,B 是两个事件若B A ⊂,则)()()(A P B P A B P -=-,)A ()B (P P ≥ (iv )对于任意事件A ,1)(≤A P(v ))(1)(A P A P -= (逆事件的概率)(vi )对于任意事件A ,B 有)()()()(AB P B P A P B A P -+=⋃§4等可能概型(古典概型)等可能概型:试验的样本空间只包含有限个元素,试验中每个事件发生的可能性相同 若事件A包含k个基本事件,即}{}{}{2]1k i i i e e e A =,里个不同的数,则有中某,是,,k k n 2,1i i i ,21 ()中基本事件的总数包含的基本事件数S }{)(1j A n k e P A P kj i ===∑=§5.条件概率(1) 定义:设A,B 是两个事件,且0)(>A P ,称)()()|(A P AB P A B P =为事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率(2) 条件概率符合概率定义中的三个条件1。
概率统计习题课1
大卫: 大卫:思索者
例1:设A,B是相互独立的事件,P(A∪B)=0.6,P(A)=0.4, 是相互独立的事件,P(A∪B)=0.6,P(A)=0.4, 求P(B). P(B).
P( A ∪ B ) = P( A) + P ( B ) P( AB )
P( A ∪ B) = P( A) + P( B) P( A) P( B)
∫
bHale Waihona Puke af ( x)dx = ∫ cos xdx = sin b sin a
a
b
练习5 下面那个函数不可作为随机变量X的分布函数? 练习5:下面那个函数不可作为随机变量X的分布函数?( )
0 x < 0 2 x ( A) F ( x) = 0 ≤ x <1 2 1 x ≥ 1
ln(1 + x) (C ) F ( x) = 1 + x 0
X 1 ~ b ( 20, 0.01) .
P{ X 1 ≥ 2} = 1 P{ X < 2} = 1 P{ X = 0} P{ X = 1} = 0.0169
80台设备不能得到及时维护 P"80台设备不能得到及时维护" 80台设备不能得到及时维护" = P( A ∪ A ∪ A ∪
1 2 3
(1 P( A) ) P( B) = P( A ∪ B) P( A)
P ( A ∪ B ) P ( A) 1 P( B) = = 1 P ( A) 3
概率论与数理统计(1)
设事件 A 、B 满足 P (A B ) =o.2 , P ( B ) =o.6 ,贝U P (AB )=(x设随机变量 X 的分布函数为F(x)= — -1 ,2乞x :::4;则E (X )I 21, x —4;1. 、单项选择题 从标号为1, 2,… 5o ioi C .5oioo概率复习题101的ioi 个灯泡中任取一个,则取得标号为偶数的灯泡的概率为( AB .邑ioi D .旦 ioo2. A . C .3. A . C .4.o.12 B . o.4 o.6 D . o.8设随机变量X~N (1 , 4), Y=2X+1 ,则Y 所服从的分布为(CN (3, 4) N (3 , 16) 设每次试验成功的概率为 p(o<p<1),则在B . N (3, 8) D . N (3, 17)3次独立重复试验中至少成功一次的概率为(A1- (1-p ) 3B . p(1-p)2C . 1 2。
3卩(1 一23D . p+p +P5 .设二维随机变量(X , Y )的分布律为o1 oo.i o.2 1o.3o.4设 P j =P{X=i,Y=j}i,j=0,1 的是(DA . p oo <p oi C . p oo <p iiB . p io <p ii D . p io <p oi6.设随机变量X~ x 2(2), Y~ x 2( 3),且 X ,Y 相互独立,则空所服从的分布为(2YC . 7. (2, 2)(3, 2)X , Y 是任意随机变量,C .(X+Y ) =D (X ) +D (Y ) (X-Y ) =D (X ) -D (Y )B . F (2, D . F ( 3,C 为常数,贝U 下列各式中正确的是(B . D (X+C ) =D D . D (X-C ) =D(X) (X)D ) +C0,x ::2; ,则下列各式中错误A.-3 C . 32B.- 2D . 3 9•设随机变量X 与Y 相互独立,且X~B (36, 1),丫~B ( 12,丄),则D(X-Y+1 )=(6 一4 A.- 3 C .空3 B . D . 7 326 3 210.设总体 X~N ( , d ), X 1, X 2,… S 2为样本方差.对假设检验问题:H 。
概率论与数理统计整理(一二章)
一、随机事件和概率考试内容:随机事件(可能发生可能不发生的事情)与样本空间(包括所有的样本点) 事件的关系(包含相等和积差互斥对立)与运算(交换分配结合德摸根对差事件文氏图) 完全事件组(所有基本事件的集合) 概率的概念概率的基本性质(非负性规范性可列可加性) 古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求:1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率(弄清几何意义),掌握概率的加法公式(PAUB=PA+PB--PAB)、减法公式(P(A--B)=PA--PAB)、乘法公式(PAB=PA*PB|A)、全概率公式(关键是对S进行正确的划分),以及贝叶斯公式.3.理解事件的独立性(PAB=PA*PB)的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.整理重点:1. 随机事件:可能发生也可能给不发生的事件。
0<概率<1。
2. 样本空间:实验中的结果的每一个可能发生的事件叫做实验的样本点,实验的所有样本点构成的集合叫做样本空间,大写字母S表示。
3. 事件的关系:(1)包含:事件A发生必然导致事件B发生,称事件B包含事件A。
(2)相等:事件A包含事件B且事件B包含事件A。
(3)和:事件的并,记为A∪B。
(4)差:A-B称为A与B的差,A发生而B不发生,A-B=A-AB。
(5)积:事件的交,事件A与B都发生,记为AB或A∩B。
(6)互斥:事件A与事件B不能同时发生,AB=空集。
(7)对立:A∪B=S。
4. 集合的运算:(1)交换律:A∪B=B∪A AB=BA (2结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) (AB)C=A(B C) (3)分配率:A (B∪C)=AB∪AC A∪(BC)=(A∪B)(A∪C) (4)德*摩根定律5. 完全事件组:如果n个事件中至少有一个事件一定发生,则称这n个事件构成完全事件组(特别地:互不相容的完全事件组)。
概率统计考试总复习一
总复习 一.填空题1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==,则(1) 若B A ,互斥,则=)B -A (p 0.5 ; (2) 若B A ,独立,则=)B A (p 0.65 ; (3) 若2.0)(=⋅B A p ,则=)B A (p 3/7 .2、 A 、B 是两个随机事件,已知0.125P(AB)0.5,)B (p ,52.0)A (p ===,则=)B -A (p 0.125 ;=)B A (p 0.875 ;=)B A (p 0.25 .3、袋子中有大小相同的红球7只,黑球3只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为:7/15 。
(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/50 。
(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/55 .4、袋子中有大小相同的5只白球, 4只红球, 3只黑球, 在其中任取2只。
(1)4只中恰有2只白球1只红球1只黑球的概率为:412131425C C C C . (2) 4只中至少有2只红球的概率为:4124814381C C C C +-. (3 4只中没有白球的概率为:41247C C5、10把钥匙中有板有3把能打开门,今任取2把,能将门打开的概率为:112237372210108(1)15C C C C C C +=-或 6、设离散型随机变量X 的概率分布P{X=0}=0.2,P{X=1}=0.3,P{X=2}=0.5, 则P{X ≤1.5}= 0.5 . 7.设随机变量X~U(0,1),则2-3X的概率密度函数为:112()(3Y y f y ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩参考教材P61例2)其他8、设随机变量X 的分布函数为01(1)(),{1}00xx x e F x P X x -≥⎧-+=≤=⎨<⎩则1(1)12F e -=-.9、设X~N(1,2),Y~N(0,3),Z~N(2,1),且X,Y ,Z 独立,则 P{0≤2X+3Y-Z ≤6}=0.3413(提示:2X+3Y-Z~N(0,36))10、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ,则{}=XE 811、设随机变量X 服从B (2,0. 8)的二项分布,则{}==2X p 0.64 , Y 服从B (8,0. 8)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则}1{≥+Y X P =1- 0.210,=+)(Y X E 8 。
概率统计原理
概率统计原理
概率统计原理是一种利用概率和统计方法来分析和解释现实世界中随机现象的科学原理。
在统计学中,概率统计原理主要涉及到随机变量、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
随机变量是概率统计原理的基本概念之一。
它表示随机试验的结果,可以是离散的,也可以是连续的。
概率分布用于描述随机变量取各个值的可能性大小,常见的概率分布包括离散分布(如二项分布、泊松分布)和连续分布(如正态分布、指数分布)等。
参数估计是概率统计原理的关键内容之一。
它用于根据样本数据来估计总体的参数,即通过已知的样本数据推断总体的特征。
参数估计可以分为点估计和区间估计两种。
点估计旨在找到一个最好地表示真实参数值的估计值,而区间估计则给出了一个总体参数的范围。
假设检验是概率统计原理的另一个重要概念。
它用于对统计推断进行验证。
假设检验包括设立原假设和备择假设,通过计算样本数据的统计量与理论分布的重合程度来判断原假设是否成立。
常见的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验等。
概率统计原理在实际应用中具有广泛的应用。
例如,在医学研究中,可以使用概率统计原理来分析新药的疗效;在市场调研中,可以利用概率统计原理来估计产品的市场占有率;在金融风险管理中,可以运用概率统计原理来评估投资的风险等。
总之,概率统计原理是一种基于概率和统计方法的科学原理,可以帮助我们分析和解释现实世界中的随机现象。
通过随机变量、概率分布、参数估计和假设检验等内容,我们能够得出对总体的推断和决策。
高中数学概率统计
高中数学概率统计
概率统计是数学中的一个重要分支,它研究随机现象和事件发
生的可能性。
在高中阶段,学生需要通过研究概率统计来理解和应
用概率的基本概念和计算方法。
概率是指某个事件发生的可能性大小。
在数学中,概率可以通
过计算来得出。
常见的计算方法包括频率概率和几何概率。
学生需
要学会根据给定的条件计算概率,包括单个事件和多个事件的概率
计算。
在概率统计中,还有一些重要的概念需要学生掌握。
例如,样
本空间是指随机事件所有可能结果的集合;事件是样本空间的子集,表示满足特定条件的结果集合;试验是指对随机现象进行观察和记
录的过程。
高中数学概率统计还涉及到一些常见的概率分布,如二项分布、均匀分布和正态分布。
学生需要理解这些分布的特点和应用场景,
以及如何计算和图示化概率分布。
通过研究高中数学概率统计,学生可以提高他们的数据分析和问题解决能力。
他们能够在实际生活中应用概率统计的知识,例如在投资、保险和赌博等方面做出理性的决策。
总之,高中数学概率统计是一门重要的数学课程,它帮助学生理解和应用概率的基本概念和计算方法,提高他们的数学思维和问题解决能力。
2024届新高考数学大题精选30题--概率统计(1)含答案
大题概率统计(精选30题)1(2024·浙江绍兴·二模)盒中有标记数字1,2的小球各2个.(1)若有放回地随机取出2个小球,求取出的2个小球上的数字不同的概率;(2)若不放回地依次随机取出4个小球,记相邻小球上的数字相同的对数为X(如1122,则X=2),求X的分布列及数学期望E X.2(2024·江苏扬州·模拟预测)甲、乙两人进行某棋类比赛,每局比赛时,若决出输赢则获胜方得2分,负方得0分;若平局则各得1分.已知甲在每局中获胜、平局、负的概率均为13,且各局比赛结果相互独立.(1)若比赛共进行了三局,求甲共得3分的概率;(2)规定比赛最多进行五局,若一方比另一方多得4分,则停止比赛,求比赛局数X的分布列与数学期望.2024届新高考数学大题精选30题--概率统计(1)3(2024·江苏南通·二模)某班组建了一支8人的篮球队,其中甲、乙、丙、丁四位同学入选,该班体育老师担任教练.(1)从甲、乙、丙、丁中任选两人担任队长和副队长,甲不担任队长,共有多少种选法?(2)某次传球基本功训练,体育老师与甲、乙、丙、丁进行传球训练,老师传给每位学生的概率都相等,每位学生传球给同学的概率也相等,学生传给老师的概率为17.传球从老师开始,记为第一次传球,前三次传球中,甲同学恰好有一次接到球且第三次传球后球回到老师手中的概率是多少?4(2024·重庆·模拟预测)中国在第75届联合国大会上承诺,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”).新能源电动汽车作为战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.赛力斯汽车有限公司为了调查客户对旗下AITO问界M7的满意程度,对所有的意向客户发起了满意度问卷调查,将打分在80分以上的客户称为“问界粉”.现将参与调查的客户打分(满分100分)进行了统计,得到如下的频率分布直方图:(1)估计本次调查客户打分的中位数(结果保留一位小数);(2)按是否为“问界粉”比例采用分层抽样的方法抽取10名客户前往重庆赛力斯两江智慧工厂参观,在10名参观的客户中随机抽取2名客户赠送价值2万元的购车抵用券.记获赠购车券的“问界粉”人数为ξ,求ξ的分布列和数学期望Eξ .5(2024·福建三明·三模)某校开设劳动教育课程,为了有效推动课程实施,学校开展劳动课程知识问答竞赛,现有家政、园艺、民族工艺三类问题海量题库,其中家政类占14,园艺类占14,民族工艺类占12.根据以往答题经验,选手甲答对家政类、园艺类、民族工艺类题目的概率分别为25,25,45,选手乙答对这三类题目的概率均为12.(1)求随机任选1题,甲答对的概率;(2)现进行甲、乙双人对抗赛,规则如下:两位选手进行三轮答题比赛,每轮只出1道题目,比赛时两位选手同时回答这道题,若一人答对且另一人答错,则答对者得1分,答错者得-1分,若两人都答对或都答错,则两人均得0分,累计得分为正者将获得奖品,且两位选手答对与否互不影响,每次答题的结果也互不影响,求甲获得奖品的概率.6(2024·江苏南京·二模)某地5家超市春节期间的广告支出x (万元)与销售额y (万元)的数据如下:超市A B C D E 广告支出x 24568销售额y3040606070(1)从A ,B ,C ,D ,E 这5家超市中随机抽取3家,记销售额不少于60万元的超市个数为X ,求随机变量X 的分布列及期望E (X );(2)利用最小二乘法求y 关于x 的线性回归方程,并预测广告支出为10万元时的销售额.附:线性回归方程y =b x +a 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:b =ni =1x i y i -nx yni =1x 2i -nx2,a =y -b x .7(2024·重庆·三模)甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判,设各局中双方获胜的概率均为12,各局比赛的结果都相互独立,第1局甲当裁判.记随机变量X i=1,第i局乙当裁判0,第i局甲或丙当裁判,i=1,2,⋅⋅⋅,n,p i=P X i=1,X表示前n局中乙当裁判的次数.(1)求事件“n=3且X=1”的概率;(2)求p i;(3)求E X ,并根据你的理解,说明当n充分大时E X 的实际含义.附:设X,Y都是离散型随机变量,则E X+Y=E X+E Y.8(2024·安徽池州·二模)学校组织某项劳动技能测试,每位学生最多有3次测试机会.一旦某次测试通过,便可获得证书,不再参加以后的测试,否则就继续参加测试,直到用完3次机会.如果每位学生在3次测试中通过的概率依次为0.5,0.6,0.8,且每次测试是否通过相互独立.现某小组有3位学生参加测试,回答下列问题:(1)求该小组学生甲参加考试次数X的分布列及数学期望E X ;(2)规定:在2次以内测试通过(包含2次)获得优秀证书,超过2次测试通过获得合格证书,记该小组3位学生中获得优秀证书的人数为Y,求使得P Y=k取最大值时的整数k.9(2024·辽宁·二模)一枚棋子在数轴上可以左右移动,移动的方式以投掷一个均匀的骰子来决定,规则如下:当所掷点数为1点时,棋子不动;当所掷点数为3或5时,棋子在数轴上向左(数轴的负方向)移动“该点数减1”个单位;当所掷的点数为偶数时,棋子在数轴上向右(数轴的正方向)移动“该点数的一半”个单位;第一次投骰子时,棋子以坐标原点为起点,第二次开始,棋子以前一次棋子所在位置为该次的起点.(1)投掷骰子一次,求棋子的坐标的分布列和数学期望;(2)投掷骰子两次,求棋子的坐标为-2的概率;(3)投掷股子两次,在所掷两次点数和为奇数的条件下,求棋子的坐标为正的概率.10(2024·广东湛江·一模)甲进行摸球跳格游戏.图上标有第1格,第2格,⋯,第25格,棋子开始在第1格.盒中有5个大小相同的小球,其中3个红球,2个白球(5个球除颜色外其他都相同).每次甲在盒中随机摸出两球,记下颜色后放回盒中,若两球颜色相同,棋子向前跳1格;若两球颜色不同,棋子向前跳2格,直到棋子跳到第24格或第25格时,游戏结束.记棋子跳到第n格的概率为P n n=1,2,3,⋅⋅⋅,25.(1)甲在一次摸球中摸出红球的个数记为X,求X的分布列和期望;(2)证明:数列P n-P n-1n=2,3,⋅⋅⋅,24为等比数列.11(2024·广东韶关·二模)小明参加社区组织的射击比赛活动,已知小明射击一次、击中区域甲的概率是13,击中区域乙的概率是14,击中区域丙的概率是18,区域甲,乙、丙均没有重复的部分.这次射击比赛获奖规则是:若击中区域甲则获一等奖;若击中区域乙则有一半的机会获得二等奖,有一半的机会获得三等奖;若击中区域丙则获得三等奖;若击中上述三个区域以外的区域则不获奖.获得一等奖和二等奖的选手被评为“优秀射击手”称号.(1)求小明射击1次获得“优秀射击手”称号的概率;(2)小明在比赛中射击4次,每次射击的结果相互独立,设获三等奖的次数为X,求X分布列和数学期望.12(2024·河北邢台·一模)小张参加某知识竞赛,题目按照难度不同分为A类题和B类题,小张回答A类题正确的概率为0.9,小张回答B类题正确的概率为0.45.已知题库中B类题的数量是A类题的两倍.(1)求小张在题库中任选一题,回答正确的概率;(2)已知题库中的题目数量足够多,该知识竞赛需要小张从题库中连续回答10个题目,若小张在这10个题目中恰好回答正确k个(k=0,1,2,⋯,10)的概率为P k,则当k为何值时,P k最大?13(2024·湖南衡阳·模拟预测)某电竞平台开发了A、B两款训练手脑协同能力的游戏,A款游戏规则是:五关竞击有奖闯关,每位玩家上一关通过才能进入下一关,上一关没有通过则不能进入下一关,且每关第一次没有通过都有再挑战一次的机会,两次均未通过,则闯关失败,各关和同一关的两次挑战能否通过相互独立,竞击的五关分别依据其难度赋分.B款游戏规则是:共设计了n(n∈N*且n≥2)关,每位玩家都有n次闯关机会,每关闯关成功的概率为13,不成功的概率为23,每关闯关成功与否相互独立;第1次闯关时,若闯关成功则得10分,否则得5分.从第2次闯关开始,若闯关成功则获得上一次闯关得分的两倍,否则得5分.电竞游戏玩家甲先后玩A、B两款游戏.(1)电竞游戏玩家甲玩A款游戏,若第一关通过的概率为34,第二关通过的概率为23,求甲可以进入第三关的概率;(2)电竞游戏玩家甲玩B款游戏,记玩家甲第i次闯关获得的分数为X i i=1,2,⋯,n,求E X i关于i的解析式,并求E X8的值.(精确到0.1,参考数据:2 37≈0.059.)14(2024·湖南邵阳·模拟预测)2023年8月3日,公安部召开的新闻发布会公布了“提高道路资源利用率”和“便利交通物流货运车辆通行”优化措施,其中第二条提出推动缓解停车难问题.在持续推进缓解城镇老旧小区居民停车难改革措施的基础上,因地制宜在学校、医院门口设置限时停车位,支持鼓励住宅小区和机构停车位错时共享.某医院门口设置了限时停车场(停车时间不超过60分钟),制定收费标准如下:停车时间不超过15分钟的免费,超过15分钟但不超过30分钟收费3元,超过30分钟但不超过45分钟收费9元,超过45分钟但不超过60分钟收费18元,超过60分钟必须立刻离开停车场.甲、乙两人相互独立地来该停车场停车,且甲、乙的停车时间的概率如下表所示:停车时间/分钟0,1515,30 30,45 45,60甲143a14a 乙162b13b设此次停车中,甲所付停车费用为X ,乙所付停车费用为Y .(1)在X +Y =18的条件下,求X ≥Y 的概率;(2)若ξ=X -Y ,求随机变量ξ的分布列与数学期望.15(2024·湖北·一模)2023年12月30号,长征二号丙/远征一号S运载火箭在酒泉卫星发射中心点火起飞,随后成功将卫星互联网技术实验卫星送入预定轨道,发射任务获得圆满完成,此次任务是长征系列运载火箭的第505次飞行,也代表着中国航天2023年完美收官.某市一调研机构为了了解当地学生对我国航天事业发展的关注度,随机的从本市大学生和高中生中抽取一个容量为n的样本进行调查,调查结果如下表:学生群体关注度合计关注不关注大学生12n710n高中生合计3 5 n附:α0.10.050.00250.010.001χα 2.706 3.841 5.024 6.63510.828χ2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),其中n=a+b+c+d.(1)完成上述列联表,依据小概率值α=0.05的独立性检验,认为关注航天事业发展与学生群体有关,求样本容量n的最小值;(2)该市为了提高本市学生对航天事业的关注,举办了一次航天知识闯关比赛,包含三个问题,有两种答题方案选择:方案一:回答三个问题,至少答出两个可以晋级;方案二:在三个问题中,随机选择两个问题,都答对可以晋级.已知小华同学答出三个问题的概率分别是34,23,12,小华回答三个问题正确与否相互独立,则小华应该选择哪种方案晋级的可能性更大?(说明理由)16(2024·湖北·二模)吸烟有害健康,现统计4名吸烟者的吸烟量x 与损伤度y ,数据如下表:吸烟量x 1456损伤度y3867(1)从这4名吸烟者中任取2名,其中有1名吸烟者的损伤度为8,求另1吸烟者的吸烟量为6的概率;(2)在实际应用中,通常用各散点(r ,y )到直线y =bx +a 的距离的平方和S =ni =1(bx i +a -y i )2 来刻画“整体接近程度”.S 越小,表示拟合效果越好.试根据统计数据,求出经验回归直线方程y =b x +a.并根据所求经验回归直线估计损伤度为10时的吸烟量.附:b =ni =1(x i -x )(y i -y)ni =1(x i -x)2,a =y -b x.17(2024·山东枣庄·一模)有甲、乙两个不透明的罐子,甲罐有3个红球,2个黑球,球除颜色外大小完全相同.某人做摸球答题游戏.规则如下:每次答题前先从甲罐内随机摸出一球,然后答题.若答题正确,则将该球放入乙罐;若答题错误,则将该球放回甲罐.此人答对每一道题目的概率均为12.当甲罐内无球时,游戏停止.假设开始时乙罐无球.(1)求此人三次答题后,乙罐内恰有红球、黑球各1个的概率;(2)设第n n ∈N *,n ≥5 次答题后游戏停止的概率为a n .①求a n ;②a n 是否存在最大值?若存在,求出最大值;若不存在,试说明理由.18(2024·安徽合肥·二模)树人中学高三(1)班某次数学质量检测(满分150分)的统计数据如下表:性别参加考试人数平均成绩标准差男3010016女209019在按比例分配分层随机抽样中,已知总体划分为2层,把第一层样本记为x 1,x 2,x 3,⋯,x n ,其平均数记为x,方差记为s 21;把第二层样本记为y 1,y 2,y 3,⋯,y m ,其平均数记为y,方差记为s 22;把总样本数据的平均数记为z ,方差记为s 2.(1)证明:s 2=1m +nn s 21+x -z 2 +m s 22+y -z 2 ;(2)求该班参加考试学生成绩的平均数和标准差(精确到1);(3)假设全年级学生的考试成绩服从正态分布N μ,σ2 ,以该班参加考试学生成绩的平均数和标准差分别作为μ和σ的估计值.如果按照16%,34%,34%,16%的比例将考试成绩从高分到低分依次划分为A ,B ,C ,D 四个等级,试确定各等级的分数线(精确到1).附:P μ-σ≤X ≤μ+σ ≈0.68,302≈17,322≈18,352≈19.19(2024·福建福州·模拟预测)甲企业生产线上生产的零件尺寸的误差X服从正态分布N0,0.22,规定X∈-0.2,0.2的零件为合格品.的零件为优等品,X∈-0.6,0.6(1)从该生产线上随机抽取100个零件,估计抽到合格品但非优等品的个数(精确到整数);(2)乙企业拟向甲企业购买这批零件,先对该批零件进行质量抽检,检测的方案是:从这批零件中任取2个作检测,若这2个零件都是优等品,则通过检测;若这2个零件中恰有1个为优等品,1个为合格品但非优等品,则再从这批零件中任取1个作检测,若为优等品,则通过检测;其余情况都不通过检测.求这批零件通过检测时,检测了2个零件的概率(精确到0.01).(附:若随机变量ξ∼Nμ,σ2,则Pμ-σ<ξ<μ+σ=0.9545,=0.6827,Pμ-2σ<ξ<μ+2σPμ-3σ<ξ<μ+3σ=0.9973)20(2024·河北保定·二模)某兴趣小组调查并统计了某班级学生期末统考中的数学成绩和建立个性化错题本的情况,用来研究这两者是否有关.若从该班级中随机抽取1名学生,设A =“抽取的学生期末统考中的数学成绩不及格”,B =“抽取的学生建立了个性化错题本”,且P (A |B )=23,P (B |A )=56,P B =23.(1)求P A 和P A B .(2)若该班级共有36名学生,请完成列联表,并依据小概率值α=0.005的独立性检验,分析学生期末统考中的数学成绩与建立个性化错题本是否有关,个性化错题本期末统考中的数学成绩合计及格不及格建立未建立合计(3)为进一步验证(2)中的判断,该兴趣小组准备在其他班级中抽取一个容量为36k 的样本(假设根据新样本数据建立的列联表中,所有的数据都扩大为(2)中列联表中数据的k 倍,且新列联表中的数据都为整数).若要使得依据α=0.001的独立性检验可以肯定(2)中的判断,试确定k 的最小值参考公式及数据:χ2=n ad -bc 2a +b c +d a +c b +d,n =a +b +c +d .α0.010.0050.001x a6.6357.87910.82821(2024·浙江绍兴·模拟预测)书接上回.麻将学习小组中的炎俊同学在探究完问题后返回家中观看了《天才麻将少女》,发现超能力麻将和现实麻将存在着诸多不同.为了研究超能力麻将,他使用了一些”雀力值”和”能力值”来确定每位角色的超能力麻将水平,发现每位角色在一局麻将中的得分与个人值和该桌平均值之差存在着较大的关系.(注:平均值指的是该桌内四个人各自的“雀力值”和“能力值”之和的平均值,个人值类似.)为深入研究这两者的关系,他列出了以下表格:个人值与平均值之差x-9-6-30369得分y-38600-23100-10900+11800+24100+36700(1)①计算x ,y 的相关系数r ,并判断x ,y 之间是否基本上满足线性关系,注意:保留至第一位非9的数.②求出y 与x 的经验回归方程.③以下为《天才麻将少女》中几位角色的”雀力值”和”能力值”:角色宫永照园城寺怜花田煌松实玄雀力值249104能力值241636试估计此四位角色坐在一桌打麻将每一位的得分(近似至百位)(2)在分析了更多的数据后,炎俊发现麻将中存在着很多运气的成分.为衡量运气对于麻将对局的影响,炎俊建立了以下模型,其中他指出:实际上的得分并不是一个固定值,而是具有一定分布的,存在着一个标准差.运气实际上体现在这一分布当中取值的细微差别.接下去他便需要得出得分的标准差.他发现这一标准差来源自两个方面:一方面是在(1)②问当中方程斜率b 存在的标准差Δb ;另一方面则是在不影响平均值的情况下,实际表现“个人值”X 符合正态分布规律X ~N μ,σ2 .(μ为评估得出的个人值.)已知松实玄实际表现个人值满足P X >10.5 =0.02275,求(1)③中其得分的标准差.(四舍五入到百位)(3)现在新提出了一种赛制:参赛者从平均值为10开始进行第一轮挑战,之后每一轮对手的”雀力值”和”能力值”均会提升至原来的43.我们设进行了i 轮之后,在前i 轮内该参赛者的总得分为E X i ;若园城寺怜参加了此比赛,求ni =1E X i2i参考数据和公式:①7i =1x i y i =1029000;7i =1y 2i =4209320000.②相关系数r =ni =1x i -x y i -yni =1x i -x2ni =1y i -y2;经验回归方程y =b x +a ,b =ni =1x i -x y i -yni =1x i -x2,a =y -b ⋅x;Δbb=1r 2-1n -2,其中n 为回归数据组数.③对于随机变量X~Nμ,σ2,Pμ-σ≤X≤μ+σ≈0.6827,Pμ-2σ≤X≤μ+2σ≈0.9545,Pμ-3σ≤X≤μ+3σ≈0.9973.④x <<1时,1+xα≈1+αx,α∈R;⑤对间接计算得出的值f=xy有标准差Δf满足Δff=Δx x 2+Δy y 2.⑥13136≈3.2×10-4;6.8≈2.6;2946524≈1715×1+9×10-422(2024·江苏南通·模拟预测)“踩高跷,猜灯谜”是我国元宵节传统的文化活动. 某地为了弘扬文化传统,发展“地摊经济”,在元宵节举办形式多样的猜灯谜活动.(1)某商户借“灯谜”活动促销,将灯谜按难易度分为B、C两类,抽到较易的B类并答对购物打八折优惠,抽到稍难的C类并答对购物打七折优惠,抽取灯谜规则如下:在一不透明的纸箱中有8张完全相同的卡片,其中3张写有A字母,3张写有B字母,2张写有C字母,顾客每次不放回从箱中随机取出1张卡片,若抽到写有A的卡片,则再抽1次,直至取到写有B或C卡片为止,求该顾客取到写有B卡片的概率.(2)小明尝试去找全街最适合他的灯谜,规定只能取一次,并且只可以向前走,不能回头,他在街道上一共会遇到n条灯谜(不妨设每条灯谜的适合度各不相同),最适合的灯谜出现在各个位置上的概率相等,小明准备采用如下策略:不摘前k1≤k<n条灯谜,自第k+1条开始,只要发现比他前面见过的灯谜适合的,就摘这条灯谜,否则就摘最后一条,设k=tn,记小明摘到那条最适合的灯谜的概率为P.①若n=4,k=2,求P;②当n趋向于无穷大时,从理论的角度,求P的最大值及P取最大值时t的值.(取1k+1k+1+⋯+1n-1=ln nk)23(2024·安徽·模拟预测)某校在90周年校庆到来之际,为了丰富教师的学习和生活,特举行了答题竞赛.在竞赛中,每位参赛教师答题若干次,每一次答题的赋分方法如下:第1次答题,答对得20分,答错得10分,从第2次答题开始,答对则获得上一次答题所得分数两倍的得分,答错得10分,教师甲参加答题竞赛,每次答对的概率均为12,每次答题是否答对互不影响.(1)求甲前3次答题的得分之和为70分的概率.(2)记甲第i次答题所得分数X i i∈N*的数学期望为E X i.(ⅰ)求E X1,E X2,E X3,并猜想当i≥2时,E X i与E X i-1之间的关系式;(ⅱ)若ni=1E X i>320,求n的最小值.24(2024·辽宁·模拟预测)某自然保护区经过几十年的发展,某种濒临灭绝动物数量有大幅度的增加.已知这种动物P 拥有两个亚种(分别记为A 种和B 种).为了调查该区域中这两个亚种的数目,某动物研究小组计划在该区域中捕捉100个动物P ,统计其中A 种的数目后,将捕获的动物全部放回,作为一次试验结果.重复进行这个试验共20次,记第i 次试验中A 种的数目为随机变量X i i =1,2,⋯,20 .设该区域中A 种的数目为M ,B 种的数目为N (M ,N 均大于100),每一次试验均相互独立.(1)求X 1的分布列;(2)记随机变量X =12020i =1X i.已知E X i +X j =E X i +E X j ,D X i +X j =D X i +D X j (i )证明:E X =E X 1 ,D X =120D X 1 ;(ii )该小组完成所有试验后,得到X i 的实际取值分别为x i i =1,2,⋯,20 .数据x i i =1,2,⋯,20 的平均值x =30,方差s 2=1.采用x和s 2分别代替E X 和D X ,给出M ,N 的估计值.(已知随机变量x 服从超几何分布记为:x ∼H P ,n ,Q (其中P 为总数,Q 为某类元素的个数,n 为抽取的个数),则D x =nQ P 1-QPP -nP -1 )25(2024·广东广州·一模)某校开展科普知识团队接力闯关活动,该活动共有两关,每个团队由n (n ≥3,n ∈N *)位成员组成,成员按预先安排的顺序依次上场,具体规则如下:若某成员第一关闯关成功,则该成员继续闯第二关,否则该成员结束闯关并由下一位成员接力去闯第一关;若某成员第二关闯关成功,则该团队接力闯关活动结束,否则该成员结束闯关并由下一位成员接力去闯第二关;当第二关闯关成功或所有成员全部上场参加了闯关,该团队接力闯关活动结束.已知A 团队每位成员闯过第一关和第二关的概率分别为34和12,且每位成员闯关是否成功互不影响,每关结果也互不影响.(1)若n =3,用X 表示A 团队闯关活动结束时上场闯关的成员人数,求X 的均值;(2)记A 团队第k (1≤k ≤n -1,k ∈N *)位成员上场且闯过第二关的概率为p k ,集合k ∈N *p k <3128中元素的最小值为k 0,规定团队人数n =k 0+1,求n .26(2024·广东深圳·二模)某大型企业准备把某一型号的零件交给甲工厂或乙工厂生产.经过调研和试生产,质检人员抽样发现:甲工厂试生产的一批零件的合格品率为94%;乙工厂试生产的另一批零件的合格品率为98%;若将这两批零件混合放在一起,则合格品率为97%.(1)从混合放在一起的零件中随机抽取3个,用频率估计概率,记这3个零件中来自甲工厂的个数为X ,求X 的分布列和数学期望;(2)为了争取获得该零件的生产订单,甲工厂提高了生产该零件的质量指标.已知在甲工厂提高质量指标的条件下,该大型企业把零件交给甲工厂生产的概率,大于在甲工厂不提高质量指标的条件下,该大型企业把零件交给甲工厂生产的概率.设事件A =“甲工厂提高了生产该零件的质量指标”,事件B =“该大型企业把零件交给甲工厂生产”、已知0<P B <1,证明:P A B >P A B.27(2024·湖南·二模)某大学有甲、乙两个运动场.假设同学们可以任意选择其中一个运动场锻炼,也可选择不锻炼,一天最多锻炼一次,一次只能选择一个运动场.若同学们每次锻炼选择去甲或乙运动场的概率均为12,每次选择相互独立.设王同学在某个假期的三天内去运动场锻炼的次数为X ,已知X 的分布列如下:(其中a >0,0<p <1)X0123Pa (1-p )2apa a 1-p(1)记事件A i 表示王同学假期三天内去运动场锻炼i 次i =0,1,2,3 ,事件B 表示王同学在这三天内去甲运动场锻炼的次数大于去乙运动场锻炼的次数.当p =12时,试根据全概率公式求P B 的值;(2)是否存在实数p ,使得E X =53若存在,求p 的值:若不存在,请说明理由;(3)记M 表示事件“甲运动场举办锻炼有奖的抽奖活动”,N 表示事件“王同学去甲运动场锻炼”,0<P M <1.已知王同学在甲运动场举办锻炼有奖的抽奖活动的情况下去甲运动场锻炼的概率,比不举办抽奖活动的情况下去甲运动场锻炼的概率大,证明:P M ∣N >P M ∣N.28(2024·山东济南·二模)随机游走在空气中的烟雾扩散、股票市场的价格波动等动态随机现象中有重要应用.在平面直角坐标系中,粒子从原点出发,每秒向左、向右、向上或向下移动一个单位,且向四个方向移动的概率均为14.例如在1秒末,粒子会等可能地出现在1,0,-1,0,0,1,0,-1四点处.(1)设粒子在第2秒末移动到点x,y,记x+y的取值为随机变量X,求X的分布列和数学期望E X ;(2)记第n秒末粒子回到原点的概率为p n.(i)已知nk=0(C k n)2=C n2n求p3,p4以及p2n;(ii)令b n=p2n,记S n为数列b n的前n项和,若对任意实数M>0,存在n∈N*,使得S n>M,则称粒子是常返的.已知2πnnen<n!<6π 142πn n e n,证明:该粒子是常返的.29(2024·山东潍坊·二模)数列a n 中,从第二项起,每一项与其前一项的差组成的数列a n +1-a n 称为a n 的一阶差数列,记为a 1 n ,依此类推,a 1 n 的一阶差数列称为a n 的二阶差数列,记为a 2n ,⋯.如果一个数列a n 的p 阶差数列a pn 是等比数列,则称数列a n 为p 阶等比数列p ∈N * .(1)已知数列a n 满足a 1=1,a n +1=2a n +1.(ⅰ)求a 1 1,a 1 2,a 13;(ⅱ)证明:a n 是一阶等比数列;(2)已知数列b n 为二阶等比数列,其前5项分别为1,209,379,789,2159,求b n 及满足b n 为整数的所有n 值.。
(1)概率统计第一章
6、甲袋中有4只红球,6只白球,乙袋中有6只红球,10只白球,现从两袋中各任取一球,试求两球颜色相同的概率。
A.P(A)=1-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)
C.P D.P(A∪B)=1
2.设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,则P(A∪B|A)=()
A.P(AB)B.P(A)C.P(B)D.1
3.从标号为1,2,…,101的101个灯泡中任取一个,则取得标号为偶数的灯泡的概率为()
A. B. C. D.
4.一批产品,由甲厂生产的占 ,其次品率为5%,由乙厂生产的占 ,其次品率为10%,从这批产品中随机取一件,恰好取到次品的概率为___________。
5.设A,B为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=______________.
二、选择题
1.设A与B互为对立事件,且P(A)>0,P(B)>0,则下列各式中错误的是()
4.设事件A、B满足P(A )=0.2,P(B)=0.6,则P(AB)=()
A.0.12B.0.4C.0.6 D.0.8
5.设事件A,B互不相容,已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,则P( )=()
A.0.1B.0.4C.0.9D.1
三、计算下列各题
1、设袋中有5个白球,4个黑球,每次有放回地从中任取一个,直到取得白球为止,试求取出的黑球数恰好是3的概率。
2、袋中有16个球,颜色与材料如下表所示:
木质球玻Leabharlann 球红球23
概率统计第1章
条件: m n ,
7/28/2017
即 m = 0, 1, 2, ……, n.
常见模型(3) ——彩票问题幸运35选7:P21
购买:从01,……,35 中选7个号码. 开奖:7个基本号码,1个特殊号码.
并: A B 交: A B = AB 差: A B 对立: A A 与 B 至少有一发生 A 与 B 同时发生 A发生但 B不发生 A 不发生
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
注意:对立→互不相容,反之不然 应用举例:P7
事件运算的图示
AB
AB
AB
事件的运算性质
德莫根公式
A B A B;
1.2.1 概率的公理化定义
定义1.2.1:设Ω为一个样本空间,F为Ω的某些 子集组成的一个事件域,如果对任意一个事件A F,定义在F上的一个实质函数P(A)满足
非负性公理:若 AF,则P(A)0;
正则性公理: P(Ω)=1;
可列可加性公理:若A1, A2, ……, An ……
例1.1.1
口袋中有a 个白球、b 个黑球,从中一个一个不返 回地取球。A = “取到最后一个是白球”, B = “取到最后一段是白球”。问 A 与 B 的关系? 解:1) 显然,B 发生必然导致A发生,所以 BA;.
2) 又因为A发生必然导致B发生,所以 AB, 由此得 A = B.
1.1.6 事件的运算
P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.6, 求 P(AB).
解:因为 P(AB) = P(A)P(AB) ,所以先求 P(AB) 由加法公式得 P(AB) = P(A)+P(B)P(AB) = 0.4+0.30.6=0.1 所以 P(AB) = P(A)P(AB) = 0.3
概率论与数理统计第一章习题参考答案
1第一章 随机事件及其概率1.解:(1){}67,5,4,3,2=S (2){} ,4,3,2=S (3){} ,,,TTH TH H S =(4){}6,5,4,3,2,1,,T T T T T T HT HH S = 2.解:81)(,21)(,41)(===AB P B P A P\)()()()(AB P B P A P B A P -+= 85812141=-+=)()()(AB P B P B A P -==838121=-= 87811)(1)(=-=-=AB P AB P)])([(AB B A P )]()[(AB B A P -=)()(AB P B A P -= )(B A AB Ì 218185=-=3.解:用A 表示事件“取到的三位数不包含数字1” 2518900998900)(191918=´´==C C C A P4、解:用A 表示事件“取到的三位数是奇数”,用B 表示事件“取到的三位数大于330330””(1)455443)(2515141413´´´´==A C C C C A P =0.482)455421452)(251514122512´´´´+´´=+=A C C C A C B P =0.485、解:用A 表示事件“表示事件“44只中恰有2只白球,只白球,11只红球,只红球,11只黑球”, 用B 表示事件“表示事件“44只中至少有2只红球”, 用C 表示事件“表示事件“44只中没有只白球”只中没有只白球” (1)412131425)(C C C C A P ==495120=338(2)4124838141)(C C C C B P +-==16567495201= 或16567)(4124418342824=++=C C C C C C B P(3)99749535)(41247===CC C P6.解:用A 表示事件“某一特定的销售点得到k 张提货单”张提货单” nkn k n MM C A P --=)1()(7、解:用A 表示事件“表示事件“33只球至少有1只配对”,用B 表示事件“没有配对”表示事件“没有配对” (1)3212313)(=´´+=A P 或321231121)(=´´´´-=A P(2)31123112)(=´´´´=B P8、解、解 1.0)(,3.0)(,5.0)(===AB P B P A P(1)313.01.0)()()(===B P AB P B A P ,515.01.0)()()(===A P AB P A B P7.01.03.05.0)()()()(=-+=-+=AB P B P A P B A P)()()()()()]([)(B A P AB P B A P AB A P B A P B A A P B A A P ===757.05.0==717.01.0)()()()])([()(====B A P AB P B A P B A AB P B A AB P1)()()()]([)(===AB P AB P AB P AB A P AB A P(2)设{}次取到白球第i A i = 4,3,2,1=i则)()()()()(32142131214321A A A A P A A A P A A P A P A A A A P =0408.020592840124135127116==´´´=9、解: 用A 表示事件表示事件“取到的两只球中至少有“取到的两只球中至少有1只红球”,用B 表示事件表示事件“两只都是红球”“两只都是红球”方法1651)(2422=-=C C A P ,61)(2422==C C B P ,61)()(==B P AB P516561)()()(===A P AB P A B P方法2 在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算 51)(=A B P1010、解:、解:A 表示事件“一病人以为自己得了癌症”,用B 表示事件“病人确实得了癌症”表示事件“病人确实得了癌症” 由已知得,%40)(%,10)(%,45)(%,5)(====B A P B A P B A P AB P (1)B A AB B A AB A 与,=互斥互斥5.045.005.0)()()()(=+=+==\B A P AB P B A AB P A P同理同理15.01.005.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P (2)1.05.005.0)()()(===A P AB P A B P(3)2.05.01.0)()()(,5.05.01)(1)(====-=-=A P B A P A B P A P A P(4)17985.045.0)()()(,85.015.01)(1)(====-=-=B P B A P B A P B P B P(5)3115.005.0)()()(===B P AB P B A P1111、解:用、解:用A 表示事件“任取6张,排列结果为ginger ginger””92401)(61113131222==A A A A A A P1212、、解:用A 表示事件“A 该种疾病具有症状”,用B 表示事件“B 该种疾病具有症状”由已知2.0)(=B A P3.0)(=B A P 1.0)(=AB P (1),B A AB B A B A S=且B A AB B A B A ,,,互斥互斥()6.01.03.02.0)()()(=++=++=\AB P B A P B A P B A P4.06.01)(1)()(=-=-==B A P B A P B A P ()()()4.0)(1=---=AB P B A P B A P B A P(2)()()()6.01.03.02.0)(=++=++=AB P B A P B A P AB B A B A P(3)B A AB B =, B A AB ,互斥互斥4.03.01.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P )()()(])[()(B P AB P B P B AB P B AB P ==414.01.0==1313、解:用、解:用i A 表示事件“讯号由第i 条通讯线输入”,,4,3,2,1=i B 表示“讯号无误差地被接受”接受”;2.0)(,1.0)(,3.0)(,4.0)(4321====A P A P A P A P9998.0)(1=A B P ,9999.0)(2=A B P ,,9997.0)(3=A B P 9996.0)(4=A B P 由全概率公式得由全概率公式得9996.02.09997.01.09999.03.09998.04.0)()()(41´+´+´+´==å=ii iA B P A P B P99978.0=1414、、解:用A 表示事件“确实患有关节炎的人”,用B 表示事件“检验患有关节炎的人”由已知由已知1.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,04.0)(=A B P , 则9.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,96.0)(=A B P , 由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得 017.096.09.015.01.015.01.0)()()()()()()(=´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1515、解:用、解:用A 表示事件“程序交与打字机A 打字”,B 表示事件“程序交与打字机B 打字”, C 表示事件“程序交与打字机C 打字”;D 表示事件“程序因计算机发生故障被打坏”坏”由已知得由已知得6.0)(=A P ,3.0)(=B P ,1.0)(=C P ; 01.0)(=A D P ,05.0)(=B D P ,04.0)(=C D P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P A D P A P D A P ++=24.025604.01.005.03.001.06.001.06.0==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P B D P B P D B P ++=6.05304.01.005.03.001.06.005030==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P C D P C P D A P ++=16.025604.01.005.03.001.06.004.01.0==´+´+´´=1616、解:用、解:用A 表示事件“收到可信讯息”,B 表示事件“由密码钥匙传送讯息”表示事件“由密码钥匙传送讯息”由已知得由已知得 95.0)(=A P ,05.0)(=A P ,1)(=A B P ,001.0)(=A B P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得999947.0001.005.0195.0195.0)()()()()()()(»´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1717、解:用、解:用A 表示事件“第一次得H ”,B 表示事件“第二次得H ”, C 表示事件“两次得同一面”表示事件“两次得同一面”则,21)(,21)(==B P A P ,21211)(2=+=C P ,4121)(2==AB P ,4121)(2==BC P ,4121)(2==AC P )()()(),()()(),()()(C P A P AC P C P B P BC P B P A P AB P ===\C B A ,,\两两独立两两独立而41)(=ABC P ,)()()()(C P B P A P ABC P ¹C B A ,,\不是相互独立的不是相互独立的1818、解:用、解:用A 表示事件“运动员A 进球”,B 表示事件“运动员B 进球”, C 表示事件“运动员C 进球”,由已知得由已知得5.0)(=A P ,7.0)(=B P ,6.0)(=C P 则5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=C P (1){})(C B A C B A C B A P P =恰有一人进球)()()(C B A P C B A P C B A P ++= (C B A C B A C B A ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++=相互独立)C B A ,,(29.06.03.05.04.07.05.04.03.05.0=´´+´´+´´=(2){})(C B A BC A C AB P P =恰有二人进球)()()(C B A P BC A P C AB P ++= (C B A BC A C AB ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++= 相互独立)C B A ,,(44.06.03.05.06.07.05.04.07.05.0=´´+´´+´´= (3){})(C B A P P =至少有一人进球)(1C B A P -= )(1C B A P -=)()()(1C P B P A P -=相互独立)C B A ,,( 4.03.05.01´´-=94.0= 1919、解:用、解:用i A 表示事件“第i 个供血者具有+-RHA 血型”, ,3,2,1=iB 表示事件“病人得救”表示事件“病人得救”,4321321211A A A A A A A A A A B=4321321211,,,A A A A A A A A A A 互斥,i A ( ,3,2,1=i )相互独立)相互独立 ()()(1P A P B P +=\+)21A A )()(4321321A A A A P A A A P +8704.04.06.04.06.04.06.04.032=´+´+´+=2020、解:设、解:设i A 表示事件“可靠元件i ” i=1,2,3,4,5 ,B 表示事件“系统可靠”由已知得p A P i =)(1,2,3,4,5)(i = 54321,,,,A A A A A 相互独立相互独立法1:54321A A A A A B =)()(54321A A A A A P B P =\()()()()()()542154332154321A A A A P A A A P A A A P A A P A P A A P ---++=()54321A A A A A P +543322p p p p p p p +---++= ()相互独立54321,,,,A A A A A543222p p p p p +--+=法2:)(1)(54321A A A A A P B P -=)()()(154321A A P A P A A P -= ()相互独立54321,,,,A A A A A()()]1][1)][(1[154321A A P A P A A P ----=()()()]1][1)][()(1[154321A P A P A P A P A P ----=()相互独立54321,,,,A A A A A()()()221111pp p----=543222p p p p p +--+=2121、解:令、解:令A :“产品真含杂质”,A :“产品真不含杂质”“产品真不含杂质” 则4.0)(=A P ,6.0)(=A P2.08.0)|(223´´=C A B P 9.01.0)|(223´´=C A B P \)()|()()|()(A P A B P A P A B P B P +=6.09.01.04.02.08.0223223´´´+´´´=C C\)()|()()|()()|()()()|(A P A B P A P A B P A P A B P B P AB P B A P +==905.028325660901********.02.08.0223223223»=´´´+´´´´´´=C C C第二章习题答案 1、{}()4.04.011´-==-k k Y Pk=1,2,… 2、用个阀门开表示第i A i))()()()()(())((}0{32321321A P A P A P A P A P A A A P X P -+=== 072.0)2.02.02.02.0(2.0=´-+=23213218.02.0)04.02.02.0(8.0])([}1{´+-+===A A A A A A P X P416.0=512.08.0)(}2{3321====A A A P X P 3、()2.0,15~b X{}kkk C k X P -´==15158.02.0 k=0,1,2,……,15(1){}2501.08.02.03123315=´==C X P(2){}8329.08.02.08.02.01214115150015=´-´-=³C C X P(3){}6129.08.02.08.02.08.02.031123315132215141115=´+´+´=££C C C X P(4){}0611.08.02.01551515=´-=>å=-k kkk C X P4、用X 表示5个元件中正常工作的个数个元件中正常工作的个数9914.09.01.09.01.09.0)3(54452335=+´+´=³C C X P5、设X={}件产品的次品数8000 则X~b(8000,0.001)由于n 很大,P 很小,所以利用)8(p 近似地~X {}3134.0!8768==<å=-k k k eX P6、(1)X~p (10){}{}0487.09513.01!101151151510=-=-=£-=>\å=-k k k eX P X P (2)∵ X~p ( l ) {}{}!01010210ll --==-=>=\e X P X P{}210==\X P21=\-le7.02ln ==\l {}{}1558.08442.01!7.0111217.0=-=-=£-=³\å=-k k k eX P X P或{}{}{}2ln 2121!12ln 21110122ln -=--==-=-=³-e X P X P X P 7、)1( )2(~p X 1353.0!02}0{22====--e e X P )2( 00145.0)1()(24245=-=--eeC p)3( 52)!2(å¥=-=k kk e p8、(1) 由33)(11312k x k dx kx dx x f ====òò¥+¥- 3=\k(2){}()2713331331231====£òò¥-xdx x dx x f X P(3)64764181321412141321412=-===þýüîí죣òxdx x X P(4)271927813)(321323132232=-====þýüîíì>òò¥+xdx x dx x f X P9、方程有实根04522=-++X Xt t ,则,则 0)45(4)2(2³--=D X X 得.14£³X X 或 有实根的概率有实根的概率937.0003.0003.0}14{104212=+=£³òòdx x dx x X X P10、)1( 005.01|100}1{200110200200122»-=-==<---òeedx ex X P x x)2(=>}52{X P 0|100200525220020052222»-=-=-¥--¥òeedx exx x)3( 25158.0}20{}26{}20|26{200202002622==>>=>>--ee X P X P X X P 11、解:、解: (1){}()275271942789827194491)(12132121=+--=÷øöçèæ-=-==>òò¥+x x dx x dx x f X P(2)Y~b(10,275){}kk kC k Y P -÷øöçèæ´÷øöçèæ==10102722275k=0,1,2,……,10(3){}2998.027*******2210=÷øöçèæ´÷øöçèæ==C Y P{}{}{}1012=-=-=³Y P Y P Y P 5778.027222752722275191110100210=÷øöçèæ÷øöçèæ-÷øöçèæ´÷øöçèæ-=C C 12(1)由()()òòò++==-+¥¥-10012.02.01dy cy dy dy y f24.0)22.0(2.01201c y c y y +=++=-2.1=\c ()ïîïíì£<+£<-=\其它102.12.0012.0y yy y f ()()ïïïïîïïïïíì³+<£++<£--<==òòòòòò--¥-¥-12.12.0102.12.02.0012.010)()(100011y dyy y dy y dy y dt y dtdt t f y F y yyyYïïîïïíì³<£++<£-+-<=11102.02.06.0012.02.0102y y y y y y y{}()()25.02.05.06.05.02.02.005.05.002=-´+´+=-=££F F Y P {}()774.01.06.01.02.02.011.011.02=´-´--=-=>F Y P {}()55.05.06.05.02.02.015.015.02=´-´+-=-=>F Y P{}{}{}{}{}7106.0774.055.01.05.01.01.0,5.01.05.0==>>=>>>=>>\Y P Y P Y P Y Y P Y Y P(2) ()()ïïïîïïïíì³<£+<£<==òòòò¥-41428812081002200x x dtt dt x dt x dt t f x F xxxïïïîïïïíì³<£<£<=4142162081002x x x x xx{}()()167811691331=-=-=££F F X P{}()16933==£F X P{}{}{}9716916733131==£££=£³\X P X P X X P 13、解:{}111,-´===n nj Y i X Pn j i j i ,¼¼=¹,2,1,,{}0,===i Y i X P 当n=3时,(X ,Y )联合分布律为)联合分布律为14、)1(2.0}1,1{===Y X P ,}1,1{}0,1{}1,0{}0,0{}1,1{==+==+==+===££Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P42.020.004.008.010.0=+++= )2( 90.010.01}0,0{1=-===-Y X P)3(}2,2{}1,1{}0,0{}{==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P60.030.020.010.0=++= }0,2{}1,1{}2,0{}2{==+==+====+Y X P Y X P Y X P Y X P28.002.020.006.0=++= 15、()()()88104242c ee cdxdy ce dx x f yx y x =-×-===+¥-+¥-+¥+¥+-+¥¥-òòò8=\c{}()()()4402042228,2-+¥-+¥-+¥+-+¥>=-×-===>òòòòe ee dy edxdxdy y x f X P yyxx y x xY X 1 2 31 0 1/6 1/62 1/6 0 1/6 31/6 1/6 0D :xy x ££¥<£00{}()òò>=>yx dxdy y x f Y X P ,()()dx e e dy edxx yx xy x 0402042028-+¥-+-+¥-×==òòò()ò¥++¥----=÷øöçèæ-=+-=2626323122x x xxe e dx eeD :xy x -££££101{}()dy edxY X P xyx òò-+-=<+10421081 ()()òò------=-=1422101042222dx eedx eex xx yx()()22104221----=--=e e ex x16、(1)61)2(122=-=òdx x x s , îíìÎ=其他,0),(,6),(G y x y x f(2)îíì<<==ò其他,010,36)(2222x x dy x f x xXïïïîïïíì<£-=<<-==òò其他,0121),1(66210),2(66),(12y y yY y y dx y y y dx y x f17、(1)Y X0 1 2 P{X=x i } 0 0.10 0.08 0.06 0.24 1 0.04 0.20 0.14 0.38 20.02 0.06 0.300.38 P{Y=y i } 0.16 0.34 0.501(2)D :+¥<£+¥<£y x x 0或:yx y <£+¥<£00()()ïîïíì£>==\òò+¥-¥+¥-00,x x dye dy y xf x f xy Xîíì£>=-00x x e x()()ïîïíì£>==òò-¥+¥-00,0y y dxe dx y xf y f yy Yîíì£>=--00y y ye y22、(1)Y 1 Y 2 -11-14222qq q =×()q q-124222qq q =×()q q-12()21q -()q q-1214222qq q =×()q q-124222qq q =×且{}{}{}{}1,10,01,121212121==+==+-=-===Y Y P Y Y P Y Y P Y YP()12234142222+-=+-+=q qqqq(2){}10.00,0===Y X P{}{}0384.000==×=Y P X P 又 {}0,0==Y X P {}{}00=×=¹Y P X P∴X 与Y 不相互独立不相互独立23、()1,0~U X ()ïîïíì<<=其它2108y yy f Y且X 与Y 相互独立相互独立则()()()ïîïíì<<<<=×=其它0210,108,y x yy f x f y x f Y XD :1210<£<£x y y32|)384()8(8}{21032212=-=-==>òòò>y y dy y y ydxdy Y X P yx24X-2-11 3 k p51 61 51151301112+=X Y 52 1 2 10Y 12 510k p5115161+513011即Y 12 5 10 k p5130751301125、U=|X|,当0)|(|)()(0=£=£=<y X P y Y P y F y U时,1)(2)()()()|(|)()(0-F =--=££-=£=£=³y y F y F y X y P y X P y Y P y F y X X U 时,当故ïîïíì<³==-0,00,2)(||22y y e y f X U y U p的概率概率密度函数为26、(1)X Y =,当0)()()(0=£=£=<y X P y Y P y F y Y 时,)()()()()(022y F y X P y X P y Y P y F y X Y =£=£=£=³时,当故 ïîïíì<³==-0,00,2)(2y y ye y f X Y y Y 的概率概率密度函数为(2))21(+=X Y ,当0)21()()(0=£+=£=£y X P y Y P y F y Y 时,1)(1)12()12()21()()(01=³-=-£=£+=£=>>y F y y F y X P y X P y Y P y F y Y X Y 时,当时,当故 ïîïíì>>=+=其他的概率概率密度函数为,001,21)(21y y f X Y Y(3)2X Y =,当0)()()(02=£=£=£y X P y Y P y F y Y 时,)()()()()()(02y F y F y X y P y XP y Y P y F y X X Y --=££-=£=£=>时,当故 ïîïíì£>==-0,00,21)(22y y e yy f X Y y Y p 的概率概率密度函数为27、()()ïîïíì<<+=其它201381x x x f X()()p p 4,02,02Î=ÞÎx y x 当y 0£时,()0=y F Yp 40<<y (){}þýüîí죣-=£=p p p y X yP y X P y F Y2()()òò+==-pppyyyx dx x dx x f 01381p 4³y()()113812=+=þýüîí죣-=òdx x y X yP y F Y p p时当p 4,0¹¹\y y ()()ïîïíì><<<×÷÷øöççèæ+×==pp p p 4,0040211381'y y y y yy F y f Y Y()ïîïíì<<+=\其它40161163p p p y yy f Y28、因为X 与 Y 相互独立,且服从正态分布),0(2s N2222221)()(),(sp sy x Y X ey f x f y x f +-==由知,22Y XZ+=0)(0=£z f z Z 时,当时,当0>z òò----=xxx z x z Z z F 2222)(2222221spsy x e+-dydx=2222220202121sspq p sz r zedr rd e---=òòïîïíì³=-其他,0,)()2(222z ez z f z Z ss29、ïîïíì<<-=其他,011,21)(x x f X))1arctan()1(arctan(21)1(21)()()(112--+=+=-=òò+-¥¥-z z dy y dy y f y z f z f z z Y X Z pp30、0)(0=£z f z Z时,当时当0>z2)()()(2302)(z e dy ye edy y f y z f z f zyzyz YX Zll l l l l ----¥¥-==-=òò31、îíì<<=其他,010,1)(x x f X , íì<<=其他,010,1)(y y f Y ,ïïîïïí죣-=<£==-=òòò-¥¥-其他,021,210,)()()(110z zY X Z z z dy z z dy dy y f y z f z f32 解(1)()()îíì£>=ïîïíì£>==---¥+¥-òò00030023,3203x x e x x dye dy y xf x fxxX()()ïîïí죣=ïîïí죣==òò¥+-¥+¥-其它其它20212023,03y y dx e dx y x f y f xY(2)()()îíì>-£=ïîïíì>£==--¥-òò100030303x e x x dt e x dt t f x F xx txX X()()ïïîïïíì³<£<=ïïîïïíì³<£<==òò¥-21202121202100y y yy y y dt y dt t f y F y yY Y ()(){}()()Z F Z F Z Y X P Z FY X ×=£=\,max max ()ïïîïïíì³-<£-<=--21201210033z e z z ez Z z(3)()÷øöçèæ-=þýüîíìì£<211121max max F F Z P ()21121121233×÷÷øöççèæ---=--e e 233412141--+-=ee33、(1)ïîïíì<<=其他率密度为)上服从均匀分布,概,在(,00,1)(10l x lx f X X(2)两个小段均服从上的均匀分布),0(l ,ïîïíì<<=其他,010,1)(1x lx f X),m i n (21X X Y =, 2)1(1)(ly y F Y --=ïîïíì<<-=其他,00,)(2)(2l y l y l y f Y 34、(1)U 的可能取值是0,1,2,31201}2,3{}1,3{}0,3{}3{12029}2,1{}2,0{}2,2{}1,2{}0,2{}2{32}1,1{}0,1{}1,0{}1{121}0,0{}0{===+==+=======+==+==+==+=======+==+=========Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P y X P U P Y X P U P U 0 1 2 3 P12132120291201(2) V 的可能取值为0,1,2}2{4013}1,3{}1,2{}2,1{}1,1{}1{4027}0,3{}0,2{}0,1{}2,0{}1,0{}0,0{}0{=====+==+==+=======+==+==+==+==+====V P Y X P Y X P Y X P Y X P V P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P V PV 0 1 2 P40274013(3) W 的可能取值是0,1,2,3,4,5 0}5{}4{121}2,1{}1,2{}0,3{}3{125}2,0{}1,1{}0,2{}2{125}1,0{}0,1{}1{121}0,0{}0{=======+==+=======+==+=======+=========W P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P W P Y X P W PW 0 1 2 3 P121125125121概率统计第三章习题解答1、52}7{,51}6{}5{}4{========X P X P X P X P529)(=X E2、2914}7{,296}6{,295}5{,294}4{========Y P Y P Y P Y P29175)(=Y E 3、设X 为取到的电视机中包含的次品数,为取到的电视机中包含的次品数, 2,1,0,}{3123102===-k CC C k X P kkX 0 1 2 p k 221222922121)(=X E4、设X 为所得分数为所得分数 5,4,3,2,1,61}{===k k X P 12,11,10,9,8,7,361}{===k k X P1249)(=X E5、(1)由}6{}5{===X P X P ,则,则l l l l --=e e !6!565 解出6=l ,故6)(==l X E(2)由于åå¥=-¥=--=-11212211)1(66)1(k k k k kkkpp 不是绝对收敛,则)(X E 不存在。
概率与统计(1)
概率与统计作者:王进来源:《高考进行时·高三数学》2012年第11期概率统计是研究随机现象的科学。
高中阶段,同学们通过实际问题情境,学习随机抽样、样本估计、概率统计等来体会用样本估计总体及其特征的思想,体会概率模型的作用及运用概率思考问题的特点,初步形成用随机观念观察、分析问题的意识。
一、考纲要求根据《2012年江苏省高考数学学科考试说明》,考纲给出的能级要求如下:从表格中可以看出高考对这一部分内容的考查注重考查基础知识和基本方法。
1. 统计部分了解简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法及各自的适用范围,能读懂频率分布直方图,了解茎叶图,能根据公式计算样本数据的平均数和方差,了解方差的统计学意义。
2. 概率部分通过学习,要能区分古典概型和几何概型的异同点,能通过枚举法计算简单的古典概型,而对于几何概型,只要掌握一维和二维图形的几何概型即可。
二、难点疑点1. 会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征。
2. 古典概型的适用条件:(1)试验结果的有限性,(2)所有结果的等可能性。
三、经典练习回顾--!> 1. 若k1,k2,…,k8的方差为3,则2(k1-3),2(k2-3),…,2(k8-3)的方差为 .2. 将一颗质地均匀的骰子(它是一种各面上分别标有点数1,2,3,4,5,6的正方体玩具)先后抛掷2次,至少出现一次6点向上的概率是.3. 两根相距6 m的木杆上系一根绳子,并在绳子上挂一盏灯,求灯与两端距离都大于2 m 的概率.4. 甲、乙两人下棋,甲获胜的概率是40%,甲不输的概率为90%,则甲、乙两人下成和棋的概率为.四、例题精析【例1】将一颗骰子先后抛掷两次,观察向上的点数,求:(1)两数和是3的倍数的概率;(2)点数之和为质数的概率;(3)点数之和不低于10的概率;(4)概率最大时,点数之和.解(1)将骰子抛掷1次,它出现的点数有1,2,3,4,5,6这6种结果,对于每一种结果,第二次抛时又都有6种可能的结果,于是共有6×6=36种不同的结果.记“两次向上点数之和是3的倍数”为事件A,则事件A的结果有12种.两次向上点数之和是3的倍数的概率为: P(A)=1236=13.(2)记“点数之和为质数”为事件B,则事件B的结果有15种.点数之和为质数的概率为:P(B)=1536=512.(3)记“两次向上点数之和不低于10”为事件C,则事件C的结果有6种,因此所求概率为:P(C)=636=16.(4)点数之和为7时,概率最大,且概率为:636=16.点拨事件A概率的计算,关键是准确计算样本空间所含基本事件个数n与事件A中包含的结果数m,因此,必须解决好下面三个方面的问题:(1)本实验是否等可能;(2)本实验的基本事件有多少个;(3)事件A是什么,它包含多少个基本事件。
概率统计各章节总结(1)
概率统计各章节总结(1)
概率统计各章节总结
概率统计是数学的一个分支,它研究随机事件的发生规律。
在实际生
活中,概率统计有着广泛的应用,如医学、金融、工程等领域。
以下
是对概率统计各章节的总结:
第一章:概率的基本概念
概率是描述随机事件发生的可能性的数值,它的取值范围在0到1之间。
而随机事件是指在实验和观察中,不确定性因素所引起的事件。
第二章:概率分布函数
概率分布函数是指离散或连续型随机变量取某个值或某个区间的概率。
常用的概率分布有二项分布、正态分布等。
第三章:随机变量与概率密度函数
随机变量是指随机事件的数值表示,概率密度函数是连续型随机变量
的概率分布函数。
它对应的图像为概率密度曲线。
第四章:多维随机变量及其概率分布
多维随机变量是指两个或两个以上的随机变量组成的随机变量,它们
的取值可以是一个向量。
多维随机变量的概率分布可用联合概率分布
来表示。
第五章:大数定律和中心极限定理
大数定律指的是随着试验次数的增加,样本均值趋近于总体均值。
中心极限定理是指,样本均值的分布在n趋近于无穷大时逐渐趋近于正态分布。
第六章:参数估计
参数估计是利用样本数据来推断总体参数的方法。
它分为点估计和区间估计两种方法。
第七章:假设检验
假设检验是对总体参数是否符合我们提出的假设进行检验。
它分为单侧检验和双侧检验。
综上所述,概率统计的各章节涵盖面广,从概率的基本概念到假设检验,均有重要的理论和方法。
在实际生活和科学研究中,概率统计的应用和意义不可忽视。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
考试试卷(考试时间:120分钟)科目:概率论与数理统计 适用专业:全校各专业查表数据: 9772.0)00.2(=Φ975.0)96.1(=Φ95.0)645.1(=Φ952.0)66.1(=Φ一、填空题、)8163('=⨯'1、已知31)(=A P ,41)(=A B P ,61)(=B A P ,则=⋃)(B A P 2、设A ,B 相互独立,且91)(=B A P ,)()(B A P B A P =,则()P A = 3、已知X 的概率密度为2)1(1)(--=x ex f π,则=)(X D4、已知)9,0(~N X ,)4,0(~N Y ,相关系数25.0-=XY ρ,则ov(,)C X Y =5、样本4321,,,X X X X 取自于总体)1,0(N ,则统计量∑=412i iX 服从6、设总体)5.1,(~2μN X ,现从总体中抽取容量为9的样本,其样本均值12.34x =,则μ的置信度为05.0=α的置信区间为二、 )01('某厂生产的一类产品中90%是正品,其余为废品。
用某种方法进行质量检查时,误认正品为废品的概率为2.0,而误认废品为正品的概率为3.0。
求检验结果为正品的一种产品确实是正品的概率。
三、)51('设连续型随机变量X 的概率密度函数为:(1),01()0,Ax x x f x -≤≤⎧=⎨⎩其它 试求:① 系数A . ② X 的分布函数. ③ {0.10.5}P X <<四、)01('袋中装有2只白球及3只黑球,现从中摸球两次,每次摸一只,进行有放回的摸球,定义下列随机变量:⎩⎨⎧=第一次摸出黑球第一次摸出白球,0,1X ⎩⎨⎧=第二次摸出黑球第二次摸出白球,0,1Y求),(Y X 的联合分布律及边缘分布律,写出计算过程,最后结果用下面表格表示:五、)01('设随机变量X 的概率密度函数为:22()x f x x -=-∞<<+∞,求Y X =的概率密度.六、)21('有48道单项选择题,每个题中有4个备选答案,且其中只有一个答案是正确的。
规定选择正确得1分,选择错误得0分。
假设无知者对于每一个题都是从4个备选答案中随机地选答,并且没有不选的情况,问他的得分X 服从何种分布?并用中心极限定理计算他的得分能够超过18分的概率。
七、)01('设总体X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=-其它;010;)(1x x x f θθ其中0>θ是未知数,n X X X ,,21是来自总体X 的一个容量为n 的简单随机样本,求θ的矩法估计量和极大似然估计量。
八、)01('乙方要接收甲方的一批货物手机充电器,要考察的指标是其输出电压X ,已知总体)2,(~2μN X ,合同规定μ应为5(伏特),取05.0=α。
现在抽样得16个样本值,算出4x =(伏特)。
现在:甲方认为μ就是5(伏特),因为抽样总是有随机误差,应接受这批产品;而乙方认为x 与5(伏特)相差太大,无法接受这批产品。
请你用所学知识作出判决。
九、(7)'设随机变量X 和Y 独立,都在区间[]1,3上服从均匀分布;引进事件{},{}A X a B Y a =≤=>。
(1)已知7()9P A B ⋃=,求常数a ;(2)求1X 的数学期望。
试卷一答案:一、填空题:(每空3分,共18分)1、3/42、2/33、1/24、-1.55、)4(2χ6、[11.36 13.32]二、(共10分)解: P(A)=0.75 …………………………………………… (5分)P(B|A)=0.72/0.75=24/25=0.96 …………………….(5分)三、(共15分)解: A=6 ……………………………………………………(5分)⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤-<=x x x x x x F 11102300)(32……………………………(5分)472.0}5.01.0{=<<X P ………………………………… (5分)四、(共10分五、(共10分) }{}{)(y X P y Y P y F y ≤=≤=…………………………………… (2分)当0≤y 时,0)(=y F y ………………………………………(2分)当0>y 时 ,)()(}{)(y y y X y P y F y -Φ-Φ=≤≤-=…………(3分)⎩⎨⎧>≤=0)(200)(y x y y f Y ϕ………………………………………….(3分)六、(共12分))4/1,48(~B X …………………………………………(5分)P{S>18}=)00.2(1}31218312{Φ-=->-S P =1-0.9772=0.0228…. (7分)七、(共10分)矩法估计量:xx-=1ˆθ……………………………….(5分)极大似然估计为:∑=-=ni ixn1ln ˆθ………………………………(5分)八、(共10分)0H :5=μ 1H :5≠μ……………………………………………(3分)拒绝域:2ασμu nX >- ……………………………………………(3分)2-=u 2αu u >拒绝0H ……………………………………………(4分)九、 125/3,7/3a a ==……………………………………………(3分)1()ln 32E X =……………………………………………(4分)湖南城市学院考试试卷(考试时间:120分钟)科目:概率论与数理统计 适用专业:附表:,0.9394)(1.55,95.0)645.1(,975.0)96.1(,8413.0)1.0(=Φ=Φ=Φ=Φ.9214.0)414.1(,5.0)0(=Φ=Φ一.填空题:(每空3分,共18分)1. 设事件A 与B 相互独立,5.0)(=B P ,7.0)(=B A P ,则=)|(B A P .2.设随机变量X 的概率密度为||)(x ke x f -=,+∞<<∞-x ,则=k . 3.若 ()2,2~σN X ,且{}3.042=<<X P ,则{}=<0X P .4.已知随机变量)1(~πX (泊松分布),)2.0,25(~B Y ,且X 与Y 相互独立,则()=+-432Y X D .5.若样本 921,,,X X X 取自总体),(2σμN ,X ,2S 分别代表样本均值和样本方差,则S )X3(μ- 服从 分布.6.设n X X X ,,,21 是总体 ()θ,0~U X 的一个样本,X a =θˆ是参数θ的无偏估计,则=a .二.(11分)某电镀车间据以往的资料表明,当电流稳定时优质品率为60%,当电流波动时优质品率为20%,通常电流稳定的概率为0.8.某日从这些产品中任取一件进行检验,求:(1)取出的这件产品不是优质品的概率;(2)若已知取出的不是优质品,问该日电流稳定的概率是多少?三.(11分)袋子中装有5只白球,3只黑球,从中任取一只,如果是黑球则不放回,而从袋中重新取一只球,直到取出白球为止.以X 表示直到取出白球为止时所需的取球次数.求:(1)X 的分布律;(2)分布函数)(x F ;(3){}31<≤X P .(注:本题答案用最简分数表示)四.(11分) 设随机变量)1,0(~N X ,求2X Y =的概率密度.五.(11分)设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0,00,21)(2y y e y f yY ,求:(1)求X 和Y 的联合概率密度;(2)设关于a 的二次方程为022=++Y Xa a ,求此方程有实根的概率.六.(11分)在次品率为 61的一大批产品中,任意抽取360件产品,利用中心极限定理计算抽取的产品中次品件数在50与70之间的概率.七.(11分)设总体X 的概率密度为 ⎩⎨⎧<<+=其它,010,)1()(x x x f θθ,n 21X X X ,,, 是来自总体X 的一个样本,求未知参数θ的矩估计量和极大似然估计量.八.(10分)某种零件的长度服从正态分布,方差21.12=σ.现从零件堆中随机抽取6件,测得长度(单位:毫米)为: 32.46 31.54 30.10 29.76 31.6731.23问:当显著性水平为05.0=α时,能否认为这批零件的平均长度为32.50毫米?九.(6分)游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于每个整点的第5分钟、25分钟和55分钟从底层 起行。
假设一游客在早八点的第X 分钟到达底层候梯处,且X 在)60,0(内均匀分布,求该游客等候时间的数学期望.一、填空题(3分⨯6=18分)1、0.6,2、21,3、0.2,4、40,5、)8(t ,6、2二、令{}质品取出的这件产品不是优=A ,{}电流稳定=1B ,{}电流波动=2B ,则1B 、2B 是一划分,且8.0)(1=B P ,2.0)(2=B P ,4.0)|(1=B A P ,8.0)|(2=B A P .(2分)则(1)由全概率公式有48.08.02.04.08.0)|()()(21=⨯+⨯==∑=i i i B A P B P A P (7分)(2)由Ba y e s 公式有667.03248.04.08.0)()|()()|(111≈=⨯==A PB A P B P A B P (11分)三、(1)由题知,X 所有可能的取值为1,2,3,4,且{}851==X P {}56155832=⨯==X P{}5657233=⨯⨯==X P {}5611172834=⨯⨯⨯==X P故所求的分布律为(5 分)(2)由概率的有限可加性,得分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=15655282550)(x F 44332211≥<≤<≤<≤<x x x x x (8分) (3){}{}{}28252131==+==<≤X P X P X P (11分)四、由)1,0(~N X 知)(21)(22R x ex f x X ∈=-π(2分)又{}{}y X P y Y P y F Y ≤=≤=2)(,故 当0≤y 时:0)(0)(=⇒=y f y F Y Y (5分)当0>y 时:{})()()(y F y F y X y P y F X X Y --=≤≤-=[])()(21)()(y f y fyy F y f X XY Y -+='=⇒22121y ey --=π(10分)即⎪⎩⎪⎨⎧≤>=--00021)(221y y e y y f y Y π(11分)五、(1)由)1,0(~U X 知:⎩⎨⎧=,0,1)(x f X 其他10<<x (2分) 又X 与Y 相互独立,故所求联合概率密度为其他0,10,0,21)()(),(><<⎪⎩⎪⎨⎧=⋅=-y x e y f x f y x f yY X (4分)(2)由于22044X Y Y X ≤⇒≥-∆=. 故方程有实根的概率为{}dxe dx dy e dxdy y xf X Y P x yx x y ⎰⎰⎰⎰⎰--≤-===≤102122)1()21(),(222(7分)[]1448.0)0()1(21212112110222≈Φ-Φ-=-=-=--⎰⎰πππdx edx ex x (11分)六、令X 表示抽取的产品中次品的件数,则)61,360(~B X , 则6061360)(=⨯=X E , 506561360)(=⨯⨯=X D ,由中心极限定理有 (6分){})2()2(50607050605060507050-Φ-Φ≈⎭⎬⎫⎩⎨⎧-<-<-=<<X P X P8428.01)2(2=-Φ= (11分)七、(1)由题有21)1()1()(1110++=+=⋅+=+⎰⎰θθθθθθdx x xdx x X E令∑===ni i X n X X E 11)(得θ的矩估计量为X X --=112ˆθ(5 分) (2)似然函数为θθθθθ)()1()1()()(2111n n i ni n i i x x x x x f L +=+==∏∏==∑=++=ni i x n L 1ln )1ln()(ln θθθ. 似然方程为 0ln 1)(ln 1=++=∑=ni i x nd L d θθθ解得θ的极大似然估计量为 ∑=--=ni i X n1ln 1ˆθ (11分)八、要检验的假设为 50.32:0=μH 50.32:1≠μH ,检验统计量为)1,0(~50.32N nX U σ-=(4分)拒绝域为 2αu u ≥,计算统计值得 13.31=x ,05.361.150.3213.3150.32-=-=-=nx u σ (8分)查表知 96.1025.0==u u α,执行统计判决 96.105.3αuu =>=,故拒绝0H ,即认为这批零件的平均长度不足32.50mm . (10分)九、因为⎩⎨⎧<<=其他,0600,601)(x x f . 令游客等候时间为Y ,则⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+----=56055255X XXX Y 6055552525550<<≤<≤<≤<X X X X (3分) 故67.11606560556025605)(6055552525550=-+-+-+-=⎰⎰⎰⎰dx xdx x dx x dx x Y E (6分)湖南城市学院考试试卷(考试时间:120分钟)科目:概率论与数理统计 适用专业:一.单项选择题(每小题3分,满分15分)1.设A 和B 为两随机事件,且A B ⊂,则下列式子正确的是 【 】 (A ) )()(A P B A P = (B ))()(A P AB P = (C ))()(B P A B P = (D ))()()(A P B P A B P -=-2.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 表示 【 】 (A )甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B )甲乙两种产品均畅销 (C )甲种产品滞销 (D )甲种产品滞销或者乙种产品畅销3.设随机变量X 的数学期望a X E =)(,b X E =)(2,c 为一常数,则=)(cX D 【 】 (A )c (a -b 2) (B )c (b -a 2) (C )c 2(b -a 2) (D )c 2(a -b 2)4.设X 和Y 为两个随机变量,已知0),cov(=Y X ,则必有 【 】 (A )X 和Y 相互独立 (B ))()()(Y D X D XY D = (C ))()()(Y E X E XY E = (D )以上都不对5.设样本n X X X ,,,21 来自正态总体),0(2σN ,以下的统计量可以作为2σ的无偏估计量的是 【 】(A )∑=n i i X n 121 (B )∑=-n i i X n 1211(C )∑=n i i X n 11 (D )∑=-ni i X n 111二.填空题(每空3分,满分15分)1.设A 、B 、C 为三个事件,则事件“A 发生,B 与C 不发生”可以表示成 .2.设A 、B 为两相互独立的事件,6.0)(=B A P ,4.0)(=A P ,则=)(B P .3.设随机变量X 的分布函数为⎩⎨⎧<≥-=-0001)(x x e x F x , 则}1{≤X P = . 4.已知随机变量Y X ,的方差分别为49)(=X D ,64)(=Y D ,它们的相关系数8.0=XY ρ,则=+)(Y X D ,=-)(Y X D .三.(12分) 设工厂A 和工厂B 的产品的次品率分别为0.01和0.02,现从由A 和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属于A 生产的概率是多少?四.(12分) 设连续型随机变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=.0,10)(2其它x Ax x f 求(1)A ; (2)X 的分布函数)(x F ; (3))3.01.0(≤<X P .五.(10分)设随机变量X 在)2,1(上服从均匀分布,试求随机变量2X Y =的数学期望)(Y E 和方差)(Y D .),(Y X(1)求的边缘分布律; (2)判断X 与Y 是否独立?七.(12分)在每次试验中,事件A 发生的概率是0.4,利用切比雪夫不等式估计在1000次试验中,事件A 发生的次数在300至500之间的概率. 八.(12分)设总体X 具有概率密度⎩⎨⎧<<=-其它010)(1x x x f θθ)0(>θ.(1)求θ的矩估计; (2)求θ的极大似然估计.一.单项选择题(每小题3分,满分15分) 1. A ; 2. D ; 3. C ; 4. C ; 5. B . 二.填空题(每空3分,满分15分)1. A B C ;2. 31; 3. 11--e ;4. 202.6;23.4. 三.A ={取到的产品是由A 厂提供的}; B ={取到的产品是由B 厂提供的}; C ={取到的是次品}. (1分) 则B A ,是样本空间的一个划分.%60)(=A P , %40)(=B P , 01.0)(=A C P , 02.0)(=B C P . (5分) 由全概率公式%4.102.0%4001.0%60)()()()()(=⨯+⨯=+=B C P B P A C P A P C P . (9分)由贝叶斯公式73%4.101.0%60)()|()()|(=⨯==C P A C P A P C A P . (12分) 四. (1)3)(1102A dx Ax dx x f ===⎰⎰+∞∞- ∴3=A (3分)(2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<==⎰∞-111000)()(3x x x x dt t f x F x(8分)(3){}026.01.03.0)1.0()3.0(3.01.033=-=-=≤<F F X P (12分) 五.由条件知X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其他,02x ,11x f (2分) ()37)(21222====⎰⎰+∞∞-dx x dx x f x X E EY . (6分)()531)()(214442====⎰⎰+∞∞-dx x dx x f x X E Y E .453437531))(()()(222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=Y E Y E Y D . (10分)六.(2) 由表可知2.0}1,1{===Y X P , (1分)18.06.03.0}1{}1{=⨯===Y P X P , (3分)于是}1{}1{}1,1{==≠==Y P X P Y X P ,根据独立性的定义可知X 与Y 不独立.(7分)七.X 表示1000次试验中事件A 发生的次数, 则X ~ )4.0,1000(b . (2分) 4004.01000)(=⨯=X E , 2406.04.01000)(=⨯⨯=X D . (5分)由切比雪夫不等式{}2)(1)(εεX D X E X P -><-,可得 (9分){}976.01002401100400}500300{2=-><-=<<X P X P . (12分)八.(1)矩估计:1)(101+==⎰-θθθθdx x x X E , (2分)令x X E =)(,得x x-=∧1θ. (5分)(2)极大似然估计:∏=-=ni ix L 11)(θθθ, (7分)∑=-+=ni ix n L 1ln )1(ln )(ln θθθ, (8分)令 0ln )(ln 1=+=∑=ni i x n d L d θθθ, 得∑=-=ni ixn1ln θ. (12分)湖南城市学院考试试卷(考试时间:120分钟)科目:概率论与数理统计 适用专业:一、单项选择题(每小题2分,计20分)1.在下列四个条件中,能使)()()(B P A P B A P -=-一定成立是( ) A 、B A ⊂ B 、A 、B 独立 C 、A 、B 互不相容 D 、A B ⊂2.设在每次试验中,事件A 发生的概率为)10(<<p p ,p q -=1,则在n 次独立重复试验中,事件A 至少发生一次的概率是( )A 、n pB 、n qC 、n p -1D 、nq -13.设C B A ,,三个事件两两独立,则C B A ,,相互独立的充分必要条件是( ) A 、A 与BC 独立 B 、AB 与C A 独立 C 、AB 与BC 独立 D 、B A 与C A 独立4.设随机变量ξ服从正态分布),(2σμN ,则随σ的增大,概率{}σμξ<-PA 、单调增大B 、单调减小C 、保持不变D 、非单调变化5.将一枚硬币重复掷n 次,以ξ和η分别表示正面向上和反面向上的次数,则ξ和η的相关系数等于A 、-1B 、0C 、21D 、16.设ξ与η是任意两个相互独立的连续随机变量,它们的概率密度分别为)()(21x p x p 和,分布函数分别为)(1x F 和)(2x F ,则 ( )A 、)()(21x p x p +必为某一随机变量的概率密度B 、)()(21x p x p ⋅必为某一随机变量的概率密度C 、)()(21x F x F +必有某一随机变量的分布函数D 、)()(21x F x F ⋅必有某一随机变量的分布函数 7.设母体`ξ~)1,(μN ,其中μ为未知参数,n ξξξ 21,为来自母体ξ的一组字样,记∑==ni i1ξξ,则( )不是统计量A 、ξB 、∑=-n i i n 12)(1ξξ C 、{}in i ξ≤≤1min D 、∑=-n i i n 12)(1μξ8.设n ξξξ 21,是来自正态母体ξ~),(2σμN 的一组字样,∑==ni i n 11ξξ,∑=-=ni i nn S 122)(1ξξ,则下列结论中,错误的是( )A 、μξ=EB 、n D 2σξ=C 、n σμξ-~)1,0(ND 、22)1(σS n -~)1(2-n x9.设母体ξ~)1,(μN ,n ξξξ.,21 为来自母体ξ的一组子样,记2113231ˆξξμ+=,2124341ˆξξμ+=,2132121ˆξξμ+=,2115352ˆξξμ+=,在这四个μ的无偏估计量中,最优效的是( )A 、1ˆμB 、2ˆμC 、3ˆμD 、4ˆμ 10.在假设检验问题中,显著性水平α的意义是( )A 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝0H 的概率B 、原假设0H 成立,经检验拒绝0H 的概率C 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝0H 的概率D 、原假设0H 不成立,经检验拒绝0H 的概率 二、填充题(每空1分,计12分)1.设C B A ,,为三个事件,则“C B A ,,中至少有一个发生”可表示为 。