环境监测数据可靠性影响因素分析

环境监测数据可靠性影响因素分析

在环境监测中，环境监测数据的可靠性是核心问题。为精确反映客观事实，推动环境保护作业，为政府拟定科学的环境方针供给参考规范，加强监督，所供给的环境监测数据应具有代表性。本文在提升环境监测数据的完整性、精密性、代表性几层次性的基础上，探讨了提升环境监测数据可靠性的方案。

标签：环境监测数据;可靠性;客观事实

引言

隨着国家方针对环保要求的提升，企业逐渐加强废水、废气污染排口的污染物监测与监控，监测数据可为企业的工艺改进、环保设备改造供给技术支撑，因而环境监测数据的可靠性是一切环保作业的支柱。环境监测数据需求具有代表性、完整性、精密性、影响环境监测数据可靠性要素较多，本文从不同监测方法、统计剖析以及审核要求方面对监测数据可靠性进行剖析。

1环境监测数据的质量要求

监测技术方法品种繁多，针对不同的技术带来的弊端，需求采取不同的技术降低监测数据误差，提升精确度。因而需求清晰环境监测数据几个要素，一般来说，环境监测数据质量要求主要包含代表性、完整性、精确性。

1.1数据的代表性和完整性

数据的代表性要求所取得的环境监测数据能够很好地代表污染物在时间和空间上的时布;完整性意味着环境监测数据应满足详细，以避免某些数据缺失或是遗漏。一般来说，监测采样点的设置和采样时间、周期和频率的断定，都能很好地反映环境监测数据的代表性和完整性。

1.2数据的精密性

环境监测作业分为现场样品搜集与实验室剖析两部分使命，有别于其他监测领域，数据的精确性就要求两部分作业都要严格执行相关要求规范，否则得出的成果差异性很大。

2、切实有效提升环境监测数据可靠性的方法和战略

2.1保证环境监测数据的代表性

具有代表性的环境监测数据能够反映数据自身的价值和权威性。从时布上看，环境中各种污染物的时布是不均匀的。在日常环境监测作业中，应将污染物的时布特征纳入重点领域。可选用多点采样法对污染物进行采样，合理安排搜集

时间。基于此，应该定义搜集频率。采样器应依据监测使命目标挑选适宜的样品、器具和采样方法，并选用科学的储运方法将搜集的样品运至检验部分。同时，采样人员应做好采样周围的人类环境监测作业，做好人、土、水、空气环境数据的记载作业。企业、政府进行的搜集作业，应当有签名证明，承认搜集资料的有效性、科学性和代表性。

2.2改进环境监测数据的精密性

在环境监测中，能够判断污染样品的测定值是否具有重现性、重复性和数据的精确性。数据的精度直接反映了实验测量系统或环境监测方案的偏差范围。环境污染物检测精度与检测成果的随机误差呈负相关，对取样环境和质量控制人员也有相关要求。关于前者，应搜集30%以上的平行样品;关于后者，每批应搜集10%以上的平行样品。同时，还能够对贮存样品进行检测，为样品的精度供给强有力的保证，实验人员能够通过控制实验方法和条件来控制精度。

2.3促进环境监测数据的完整性

环境监测数据的完整性是保证监测质量的重要条件。首先，要全面合理地规划监测作业，加强严格管理。其次，依据相关监测方案，合理提升了样品监测作业的精确性。此外，为了提升环境监测数据的完整性，主要是对样本搜集、测验剖析和数据处理以保证其完整性，因而在进行详细的监测作业的过程中，有必要做好记载作业，从而为今后的环境保护作业打下基础。

3、环境监测方案的实际案例剖析

以水质监测为例，要积极开展环境监测作业，需求做到以下几点：一是要精确设置采样点和采样数，使其充分反映监测区域的环境情况，污水点采样是环境监测数据剖析过程中的关键环节，为了保证后续监测数据的精确性，有必要选取一些具有代表性的样品。例如，某厂的用水量搜集需求综合剖析每个出口的情况和每个出口的污染物浓度。其次，依据不同的监测目的和要求，挑选不同的样品搜集、处理和贮存方法。第三，依据样品自身的情况，挑选剖析方法。一般来说，每个剖析项目选用相同的方法，能够提升数据剖析质量的可比性，提升测量值的精确性。第四，积极开展实验室仪器设备的定时检定作业。为保证监测设备的实用性和精确性，必须积极开展查看和保护作业，定时做好更换和更新作业，有效提升监测仪器的精度。第五，依据实际情况，对试剂、纯水和玻璃器皿进行了有效的挑选。纯水水质将影响最终监测作业的创意和精确性，因而有必要从实际出发，有效地挑选设备。六是正确核算环境监测成果。选用正确的核算方法和公式，提升了核算成果的精确性。

结束语

在现有条件下，环境监测手法、设备人员和环境将成为监测数据的影响要素。企业和检测组织应进一步提升其原有基础水平的综合剖析，争取更可靠、合理的监测数据，不断提升业务水平。同时，因为所获取的环境监测数据与区域的过去

和现在密切相关，监测人员还需求对监测区域的过去和现在的环境情况进行深化的了解和剖析，在了解的基础上进行全面的讨论，以便保证取得的监测数据更加全面和令人信服。

参考文献：

[1]赵春辉.如何提高环境监测数据的可靠性[J].环境与发展，2017，29（07）：185+187.

[2]李航.浅谈提升环境监测数据可靠性的方法[J].科技经济导刊，2017（06）：119.

[3]傅聪.环境监测工作的意义和提高数据可靠性的方法探究[J].科技与创新，2016（23）：99+101.

[4]卜西群.论如何提高环境监测数据的可靠性[J].能源与节能，2015（01）：104-105+155.