李文发《新时代物流管理发展趋势——智慧物流》
《新时代物流管理的痛点和新突破》

主题:《新时代仓库物流管理痛点和新突破》主讲:李文发一、【课程优势】李老师长期在集团公司任物流中高层管理和做培训工作,了解集团仓库物流发展方向、精通物流成本控制及仓库物流集约化管理、集团物流需求预测计划、现代立体化物流仓库管理、集团物流网上招标运作、物流供应商的控制、供应链管理系统,具有丰富的物流、物流需求计划预测及供应链管理经验。
多年服务于南方电网物流中心、国家电网物流中心、河北物流集团、浙江物产物流、广州风神物流、广州港物流、大连港务局、山东中外运物流集团、深圳盐田港物流、深圳航空物流、神华神东物流、香港利丰物流、中粮集团物流、沃尔玛物流中心、北京万家物流中心、深圳福田保税区物流中心、深圳联想物流中心、三友集团物流中心、顺丰速递、新希望集团物流、日本松下物流、山西振东股份物流中心、京东物流、上海大众物流中心、顺丰物流中心、圆通快递公司、华丰物流集团等企业,在培训中,多以优秀企业采购物流供应链管理成功案例分析为主线,在物流供应链管理的过程中多讲案例分析、策略、方法、工具、模板的运用,少讲理论,让学员很快落地运用。
二、【课程背景】长期以来,我国的企业一直是重生产、轻流通,对物流业的发展缺乏足够的重视,致使物流的发展严重滞后于社会经济的发展。
新时代认识物流发展趋势与精益物流的管理对促进社会经济的发展和提高经济效益的重要性已日益被各企业所意识到。
新时代信息技术的发展和物流技术的进步也为企业推行新时代物流业的发展和物流的科学管理准备了充分的条件。
本课程从介绍新时代物流发展和面对的挑战入手,分析目前物流行业的市场状况,了解物流与供应链之间的关系,运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况,进行新时代物流管理方法和技术管理的突破,同时理解集团物流需求预测分析,运输配送过程中第三方物流运作作模式,如何运营第三方物流,从而降低物流成本,提高企业的核心竞争力。
三、【培训对象】物流企业中高层干部、供应链管理、采购、物流、仓储主管、经理、总监、主管副总及与物流公司客户等相关的人员。
智慧物流技术在物流企业中的应用及发展趋势
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智慧物流技术在物流企业中的应用及发展趋势一、智慧物流技术的概念及应用智慧物流技术指的是通过信息系统、物联网、大数据等技术手段,在物流流程中实现信息化、智能化、自动化和高效化的一种物流管理模式。
它的应用范围涵盖了物流的各个环节,包括采购、运输、仓储等。
1、采购环节在采购环节中,智慧物流技术主要体现在采购决策、供应链管理和供应商协同方面。
通过信息系统和大数据分析,企业可以更加准确地预测市场需求,优化采购计划,有效控制供应链成本。
同时,通过供应商协同技术,企业可以与供应商实现数据共享和信息协同,提高整个采购过程的可视性和透明度。
2、运输环节在运输环节中,智慧物流技术主要应用于运输计划和运输控制方面。
通过物联网技术,企业可以实现车辆和货物的实时监控和管控,从而提高运输效率和安全性。
同时,通过智能调度和路径规划等技术手段,企业可以最大程度地减少运输成本和时间,提高运输的灵活性和客户满意度。
3、仓储环节在仓储环节中,智慧物流技术主要应用于仓储管理和仓储物流的智能化。
通过信息管理系统和RFID技术,企业可以实现仓库内货物的全程跟踪和管理,提高仓储效率和质量。
同时,通过自动化机械和物流系统的应用,企业可以实现仓库操作的自动化和智能化,提高物流操作的速度和准确性。
二、智慧物流技术的发展趋势1、智能化未来智慧物流技术的发展将趋向于更加智能化。
通过深度学习和人工智能技术的应用,企业可以实现对物流过程的自动化和智能化控制,从而实现物流的高效性和精准性。
2、数据化未来智慧物流技术的发展也将趋向于更加数据化。
通过大数据分析和预测技术的应用,企业可以更加精准地预测市场和客户需求,有效优化物流计划和决策。
3、可持续性未来智慧物流技术的发展也将趋向于更加可持续性。
通过绿色物流和节能减排技术的应用,企业可以实现物流过程的环保和可持续发展,更好地服务于社会和环境。
三、智慧物流技术在物流企业中的实际应用1、万科物流万科物流是一个以智慧物流为核心的全方位物流服务提供商。
智慧物流发展现状及发展趋势探究
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智慧物流发展现状及发展趋势探索智慧物流是指利用先进的信息技术手段,对物流过程进行智能化管理和优化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种物流模式。
随着信息技术的迅猛发展和物流行业的不断进步,智慧物流正在成为物流行业的新趋势。
本文将对智慧物流的发展现状及未来的发展趋势进行探索。
一、智慧物流发展现状1. 物流信息化水平不断提升随着互联网技术的快速发展,物流信息化水平不断提升。
各物流企业通过建立物流信息平台,实现了物流信息的全程可视化和实时监控,提高了物流运作的效率和准确性。
同时,物流信息化还推动了物流与其他产业的融合,形成为了物流、电商、金融等多领域的合作模式。
2. 智能物流设备的广泛应用智能物流设备的广泛应用也是智慧物流发展的重要表现。
物流企业通过引入自动化设备、机器人等智能设备,实现了物流操作的自动化和智能化,提高了物流的效率和精确度。
例如,自动化分拣系统、智能仓储系统等设备的应用,大大提高了物流的处理能力和效率。
3. 物流大数据的应用物流大数据的应用也是智慧物流发展的重要方向。
通过对物流过程中产生的大量数据进行采集、分析和挖掘,可以为物流企业提供决策支持和运营优化的依据。
物流大数据的应用可以匡助物流企业实现货物追踪、路线优化、库存管理等方面的优化,提高物流的效率和服务质量。
二、智慧物流发展趋势1. 物流网络的智能化未来智慧物流的发展趋势之一是物流网络的智能化。
物流网络的智能化包括物流信息系统的智能化、物流设备的智能化和物流服务的智能化。
通过建立智能化的物流网络,可以实现物流过程的全程可视化和智能化管理,提高物流的效率和服务质量。
2. 人工智能在物流中的应用人工智能在物流中的应用也是未来智慧物流的发展趋势之一。
通过引入人工智能技术,可以实现物流过程的自动化和智能化。
例如,利用人工智能技术进行货物预测和需求预测,可以匡助物流企业优化物流计划和资源配置,提高物流的效率和准确性。
3. 物联网在物流中的应用物联网技术在物流中的应用也是智慧物流发展的重要趋势。
智慧物流的最新发展趋势
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智慧物流的最新发展趋势随着科技的不断发展,智慧物流已成为各行业日常生产、发展的必要组成部分。
物流业界也透过技术变革,以提高传统流程自动化、智能化、可持续性的目标持续推进,期望有效提升业绩、降低成本、增加竞争优势。
那么,智慧物流当前最新的发展趋势是什么呢?一、全球化趋势随着物流业的发展,全球化已成为趋势,越来越多的企业不再局限于本国市场,而是朝向全球化发展。
物流业的发展也需要跟进。
在全球化的视野下,物流行业也加速优化全球网络,推广智能化物流设施和系统,确保物流定位、供应链管理、资金管理等流程更快、更准确和更可靠。
在此方向上,物流业务需推进数字化、自动化流程,并透过智能化物流设备和网络建构全球物流网络,使得全球随时可以掌握供需变化,适时调整物流计划,降低成本提升利润和效益。
二、数字化与自动化数字化与自动化已成为物流业的大趋势。
利用物联网、云计算、大数据和人工智能技术等进行物流管理、货物跟踪、运输计划、预测和分析等方面的工作,特别是在配送中,对路线规划和车辆调度进行优化和提升,以及提高运力利用率,降低单车周转成本。
现在,智慧物流系统的建设采用的是物联网技术和人工智能技术,可以提供物流和零售商的数据分析,以便及时优化货物存储和运输。
这导致了生产和运输工作更快、更准确、更安全,同时降低了成本,增加了效益。
三、绿色环保绿色环保已成为各行各业的重要方向,物流业也不例外。
智慧物流的发展趋势趋向于绿色环保,采用节能减排的技术,采用非燃油动力源技术,同时还应重视企业社会责任,推行可持续物流方案。
例如提供电动车辆、改进物流实践、促进物流运输设施领域环境保护等,采用最新技术通力合作,减少人为的污染,减少包装材料的浪费,节约能源和有效利用能源等措施,来保证生态环境的持续保护和企业社会责任的落实。
四、人性化发展在智慧物流的发展中,人性化已成为关键的发展方向。
今天,物流业的不断发展伴随数字化模式的快速推进,具有更高的自主性、透明性、易用性和个性化服务特色,为行业提供关注咨询、追踪监控、精细分析、优化调整等服务。
智慧物流发展趋势和对策研究
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智慧物流发展趋势和对策研究智慧物流是互联网时代物流发展的新趋势。
自2015年国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来,智慧物流在国民经济中的重要地位日益凸显。
2017年7月,国务院出台了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,对智慧物流的重要性进行了阐述,将智慧物流上升到了“引导新一轮经济发展和产业变革动力”的高度。
不难看出,智慧物流已经成为我国物流业发展的重要方向。
一、智慧物流的概念根据2009年中国物流技术协会信息中心的描述,智慧物流是指采用集成智能化技术,让其能够模仿人的智能行为,运用学习、感知以及判断推理能力,自行解决物流系统出现的问题。
换句话来说,智慧物流就是更高形态的物流系统,它运用了大数据、云计算以及区块链等新型信息技术和现代管理技术。
从这个角度分析,智慧物流已经实现了物流系统和物联网以及互联网的融合,使物流系统具备了自动化和可视、可控能力,并最终获得了智能管理能力。
相对于传统物流系统,智慧物流在资源整合、利用等方面得到了极大提升。
无论是生产商、供应商还是消费者,都可以从智慧物流中获取全方位信息服务;无论是运输、仓储还是包装、配送,所有物流环节都实现了智能化。
物流主体可以随时掌握物流运行状态和市场需求,从而达到更加精细的管理,实现物流成本下降、物流效率提升。
二、我国智慧物流的发展趋势(一)智慧物流已成为产业发展的引导力量。
目前,物流技术、物流云、物流大数据和物流模式是物流企业实施智慧物流需求最大的四个领域。
2016年,这四个领域的市场规模超过2000亿元。
中国物流和采购联合会预计,截至2025年,智慧物流市场规模将超过1万亿元。
在市场规模快速壮大的同时,智慧物流更是成为推动物流产业创新发展的重要力量。
以智能快递柜为例,2015年~2017年全国快递柜数量分别为6万台、16万台和28万台,年均增速均超过100%。
与此同时,有关智慧物流发展的各类利好政策不断出台。
2016年4月国务院办公厅出台了《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》,2016年7月国家发改委出台了《关于印发“互联网+高效物流”实施意见的通知》。
智慧物流的技术和发展趋势
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智慧物流的技术和发展趋势随着互联网技术的快速发展,智慧物流已成为物流行业发展的新趋势。
智慧物流,是指以信息技术为基础,通过物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术打造的全过程可视化、智能化、高效化的物流服务体系。
本文将从技术和发展趋势两方面介绍智慧物流的应用现状。
一、智慧物流的技术1. 物联网技术:物联网是将传感器等物体与互联网连接的一种方式,使得物体的数据可以进行收集、传输、处理和应用,以实现智能化控制和管理。
物联网技术在智慧物流中起到至关重要的作用,可以通过监控和传输物流信息数据,保证物流过程中物资的安全和运行效率。
2. 云计算技术:云计算技术是一种将多个计算机组成的集群用于处理和存储数据的技术。
它可以提供强大的数据存储、处理和分析能力,支持物流信息网络化、智能化协同、决策支持等,大大提高了物流服务的效率和质量。
3. 大数据技术:大数据技术是通过分析和使用大规模数据集的技术,可以用于进行物流过程的智能化规划、优化和控制。
在智慧物流中,大数据技术可以对各个环节的数据进行分析,提供更精细化的物流服务。
4. 人工智能技术:人工智能技术是指将人类智能的思维和处理方式通过计算机等技术实现的一种智能化技术。
智慧物流中,人工智能技术可以用于优化物流路线、预测物流需求、调度和智能验货,提高物流系统的智能化程度。
5. 无人机和无人车技术:无人机和无人车技术是应用物联网技术、人工智能等技术进行自主导航和运输的技术。
它可以大大提高物流配送的效率和质量,降低物流成本。
在智慧物流中,无人机和无人车技术可以应用于最后一公里配送、货物输送等环节。
二、智慧物流的发展趋势1. 定制化服务智慧物流将以精准化、定制化服务为核心,全面提升物流服务的水平和质量,为客户提供个性化的物流需求解决方案。
2. 多元化物流产品在技术的支撑下,智慧物流将推出更多元、多样化的物流产品和服务,以适应不同行业、不同领域的物流需求。
3. 经济环保智慧物流将注重绿色环保和可持续发展,采用最新技术和最佳物流方案,实现物流效益和环保之间的良性循环。
智慧物流技术发展趋势分析
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智慧物流技术发展趋势分析随着物流行业的发展,智慧物流技术逐渐成为物流行业的发展趋势。
智慧物流技术不仅可以提高物流效率,降低物流成本,还能带来更好的客户体验,可谓是实现物流服务升级的重要途径。
一、物联网技术应用于物流物联网技术是智慧物流的基础。
物联网技术可以实现对物流运输过程全面的监控和控制。
通过物联网技术,物流企业可以实时掌握货物运输的位置、温度、湿度和光照等情况,及时采取措施,防止货物受损。
同时,物联网技术也可以向客户实时反馈货物的运输情况,提升客户体验。
二、人工智能技术应用于物流人工智能技术可以实现物流过程中的智能化。
例如,人工智能技术可以通过数据分析,预测货物的运输时间和路径,优化货物的运输路线,提高物流效率。
人工智能技术还可以实现智能化的货运车辆调度,提高物流运营效率。
三、区块链技术应用于物流区块链技术可以实现物流过程中的信息安全和可追溯性。
通过区块链技术,物流企业可以实现货物运输全程的信息记录和共享,提高信息透明度和可信度。
同时,区块链技术可以有效防止信息篡改和数据泄露,确保物流过程的安全性。
四、可持续发展技术应用于物流可持续发展技术包括节能环保和绿色物流等方面的技术。
例如,物流企业可以采用低碳运输方式,如电动汽车、自行车等,减少对环境的影响。
物流企业还可以实现智能化的仓储,优化仓库布局和货物存储方式,提高空间利用率和物流效率。
五、5G技术应用于物流5G技术可以实现物流过程中的高速和低延迟。
通过5G技术,物流企业可以实现物联网设备的高速连接和数据传输,提升物流过程的效率和精准度。
5G技术还可以实现实时交互和远程控制,提高物流的灵活性和响应能力。
综上所述,智慧物流技术是未来发展的主流方向。
物流企业需要不断更新和改进技术,并实现技术的集成和创新,才能紧跟时代的步伐,提高企业竞争力。
同时,政府和社会应该加强对智慧物流技术的支持和引导,共同推动物流行业的发展和创新。
智慧物流的未来趋势
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智慧物流的未来趋势智慧物流的未来趋势随着科技的不断发展,智慧物流正成为物流行业的新趋势。
智慧物流利用物联网、大数据、人工智能等技术,对物流过程进行全面的优化和智能化管理,提高物流运营效率、降低成本、提升用户体验。
下面,我们来探讨一下智慧物流的未来趋势。
首先,物联网技术将成为智慧物流的基础。
物联网可以实现包括车辆、仓库、货物等在内的物流要素的实时感知和信息交换,实现物流环节的自动化和智能化管理。
例如,车载传感器可以实时检测车辆的运行状态和货物的质量,仓库的可视化监控系统可以实时监测仓库的入库出库情况,确保物流环节的顺畅和安全。
其次,大数据技术将对智慧物流起到重要的推动作用。
大数据可以通过对物流过程中产生的海量数据进行挖掘和分析,从而发现物流运作中的瓶颈和优化空间。
例如,通过对运输车辆和道路交通数据的分析,可以找到最优的运输路径和调度方案,提高运输效率;通过对客户订单数据的分析,可以实现精准的库存管理,减少库存成本。
此外,人工智能技术也将在智慧物流中发挥重要作用。
人工智能可以通过学习和模拟人类的决策过程,自动做出最优的物流决策和规划。
例如,通过机器学习算法,人工智能可以实现对供应链中各个环节的需求预测,从而实现最优的物流配送方案;通过深度学习技术,人工智能可以实现对图像进行自动识别和分析,从而实现自动化的货物装卸和分类。
另外,智慧物流还将推动物流行业的网络化和共享化。
通过互联网技术,智慧物流可以实现物流信息的实时共享和协同,不同企业和环节之间可以实现高效合作和资源共享。
例如,通过共享经济模式,物流企业可以共享车辆、仓库等资源,提高资源利用率,降低物流成本;通过物流平台的建设,物流服务提供商和客户可以快速建立联系,实现货物的实时跟踪和查询。
最后,智慧物流还将促进物流行业的绿色化发展。
通过物联网和大数据技术的应用,智慧物流可以实现对能源的高效利用和环境的有效保护。
例如,通过对能源消耗的监控和优化,智慧物流可以降低运输过程中的能源浪费,减少环境污染;通过对运输路径的优化,智慧物流可以减少碳排放和交通拥堵。
智慧物流发展现状及发展趋势探究
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智慧物流发展现状及发展趋势探究智慧物流是指利用信息技术和物流技术手段,对物流过程进行全面、精细化管理和优化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种物流管理模式。
随着信息技术的不断发展和应用,智慧物流正逐渐成为物流行业的发展趋势。
一、智慧物流发展现状1.物流信息化水平不断提升:随着物流信息化技术的应用,物流企业的信息化水平不断提升。
通过物流信息系统,企业可以实现对物流过程的实时监控、数据分析和决策支持,提高物流运作效率。
2.物流网络覆盖范围扩大:随着物流网络的不断扩张,物流企业的服务范围也在不断扩大。
物流企业通过建立多个物流中心和仓储基地,实现对不同地区的物流服务覆盖,提高物流运输的效率和灵活性。
3.物流仓储设备自动化程度提高:智慧物流中的仓储设备自动化程度不断提高,通过自动化设备和系统的应用,可以实现对货物的自动分拣、存储和取出,提高仓储效率和准确性。
4.物流配送模式创新:随着电商的快速发展,物流配送模式也在不断创新。
智慧物流中的配送模式主要包括无人机配送、智能快递柜和智能物流车等,通过技术手段实现对货物的快速配送和最后一公里的解决,提高物流配送的效率和便捷性。
二、智慧物流发展趋势1.大数据与物流的融合:随着大数据技术的发展,将大数据与物流相结合,可以实现对物流过程的全面监控和数据分析,从而优化物流运作,提高物流效率和服务质量。
2.物联网技术的应用:物联网技术可以实现对物流环节的实时监测和追踪,通过传感器和无线通信技术,可以实时获取货物的位置、温度、湿度等信息,提高物流的可视化和透明度。
3.人工智能在物流中的应用:人工智能技术可以实现对物流过程的智能化管理和决策支持,通过机器学习和数据挖掘等技术,可以对物流需求进行预测和优化,提高物流运作的效率和准确性。
4.智能仓储设备的发展:智能仓储设备将成为智慧物流的重要组成部分,通过机器人、自动化货架等设备的应用,可以实现对仓储过程的自动化和智能化管理,提高仓储效率和准确性。
智慧物流技术的应用与发展趋势
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智慧物流技术的应用与发展趋势物流是一种跨领域、复杂而庞大的产业,是现代经济的重要部分。
智慧物流技术的应用有利于提高物流效率、降低成本、优化服务水平,同时也可以降低能源消耗、减少环境污染等方面取得积极的社会效益。
随着科技的迅猛发展,智慧物流正呈现出多样化、智能化的趋势。
一、智慧物流技术的应用1.物联网技术物联网技术是指连接每一件物品的互联网,使物品“智能化”的技术。
在物流中,物联网技术应用较为广泛。
通过物联网技术实现对运输车辆、货物和仓库等信息的实时监控与追踪,可以提高物流服务的效率和可靠性。
同时,物联网技术还可以利用传感器等设备,对环境因素进行监测,减少因恶劣天气或其他因素导致物流服务受到的影响。
2.大数据分析技术大数据分析技术是指对大规模数据进行处理和分析,从中获得有价值的信息和洞见的技术。
在物流中,大数据分析技术可以帮助企业预测市场需求、进行货物的供应链管理和运作规划,有利于提高物流效率和减少成本。
同时,大数据分析技术也可以通过对物流环节中各种信息数据进行整合和分析,优化物流服务质量,提高客户满意度和忠诚度。
3.机器人和自动化技术机器人和自动化技术是指通过计算机控制和自动化设备实现对生产工艺和物流流程的自动化实现技术。
在物流中,机器人和自动化技术可以代替人力完成一些重复性、简单、危险的工作,提高物流服务效率和质量。
例如,在快递业中,机器人可用于配送环节,通过智能化路线规划和追踪,可以提高送货的速度和准确性。
其他常见的应用还有自动化仓库管理、自动化水平运输、自动化拣选等。
二、智慧物流技术的发展趋势1.智能化、网络化、集成化未来智慧物流的发展趋势是智能化、网络化、集成化。
通过信息和通信技术的应用,实现对物流流程的自动化和智能化,提高物流服务质量和效率。
同时,网络化和集成化将实现对物流中异构系统的整合,并有效地连接所有物流组件。
2.绿色低碳化随着全球环境保护意识的提高,绿色低碳化的物流服务也将成为未来的趋势。
智慧物流的技术创新与发展趋势

智慧物流的技术创新与发展趋势近年来,随着物流业的快速发展和信息技术的飞速进步,智慧物流这一新兴的物流管理模式已成为物流企业和消费者关注的焦点。
智慧物流以运用物联网技术为基础,通过智能化手段实现生产、仓储、运输、配送、售后服务等各个环节的信息化和智能化,提高了物流效率和服务质量,成为物流业转型升级的必由之路。
智慧物流的技术创新人工智能技术是实现智慧物流的核心。
人工智能可利用大数据分析与云计算技术,通过机器学习和深度学习等方法,依托传感器、射频识别、通过商品条码等技术,实现物流信息的传递、感知、分析和处理,提高物流运作效率和智能管理能力。
在配送领域,机器人分拣、智能仓储、自动售货机、无人配送车等技术在智能物流中得到广泛应用。
另外,物联网技术也是智慧物流的重要驱动。
物联网技术可以将物流网络中的各个环节实时连接,并将数据生成的各类数据传输到云端进行处理和分析。
利用物联网技术,物流企业可以实现在不接触物品的情况下,通过信息追溯,监控物流过程的全过程,提高物流信息在数字化、网络化、智能化和自动化方面的管理水平。
另外,区块链技术也可广泛应用于物流业中,促进物流行业的数据信息安全存储、数字资产持有和交易。
例如,在供应链金融领域,区块链技术可以为物流企业带来巨大支持,实现物流信息的快速传递和安全交换,减少各方的中间环节,促进大幅降低了物流成本和风险。
智慧物流的发展趋势在未来,智慧物流将会有更多的发展趋势。
首先,精益化、绿色化和智能化成为智慧物流的必然趋势。
智慧物流除了追求高效率,更应该以稳定性、可靠性和低碳化为目标。
其次,在社会分工和协同方面,智慧物流将更加紧密,建立物流交通联运机制,实现快速流动性和更低物流成本。
此外,信息技术将在更多的领域找到应用,例如,在支付方式、智能物流设备、共享物流等方面会更普遍。
总之,智慧物流的发展是无可避免的。
随着信息技术逐步普及和应用,智慧物流将成为数十年内物流业的核心发展方向。
未来,智慧物流在整个产业链将成为物流企业和消费者的首选,促进物流业内的精益化、智能化、绿色化和数字化。
智慧物流,让生产更高效生活更便利
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智慧物流,让生产更高效生活更便利作者:吴月辉来源:《科学导报》2021年第47期全国快递行业揽收快件超65.9亿件,最高日处理量超过4亿件——今年的“618”购物节,再次掀起了一波消费高潮。
许多消费者惊喜地发现:以往订单量激增导致的快递“爆仓”现象基本没了,通常是“昨晚刚下单,今早就到货”!快递处理工作量堪称“海量”,货物是如何快速送达的?这背后,智慧物流功不可没。
智慧物流不仅提高了效率,还显著降低了成本、增强了安全保障所谓智慧物流,是指利用系列智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习和推理判断能力,并能自行解决物流中的某些问题。
中科院微电子所研究员、中科微至公司負责人李功燕说:“简单来说,智慧物流就是用智能化的设备和系统,替代人工完成物流周期的各个环节。
”近些年来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的发展,物流业在多个环节正逐步实现智能化。
在快递分拣环节,以前只能靠一个个拣货员每次拿起包裹扫一下二维码,然后根据包裹上贴的面单信息将包裹放到代表相应配送位置的区域,不但效率低,还容易出错。
如今,以智能分拣装备为核心的多类型技术装备广泛应用,大大提高了快递分拣的效率,也解决了困扰行业多年的“爆仓”问题。
李功燕介绍,智能分拣系统的图像高速识别技术,每秒能够识别上百个条形码,再结合传感、处理、控制等一系列先进的智能技术,就能够把包裹物品运送到指定的区域,从而实现精准的物品分拣。
他告诉笔者,他的研究团队最新研制的智能物流输送分拣系统,每小时处理包裹量平均达10万多件,单套系统节省人力超过70%。
物流行业的智能化发展,不仅能提高消费者的线上购物体验,还能为生产和生活提供各种便利。
在位于浙江慈溪滨海经济开发区的公牛智能仓库,4个人、1个班次,就能够拣选1.2万箱,而传统方式需要20人才能完成同样的工作量。
公牛智慧物流相关负责人说:“原来,每天作业发货能力仅3000~4000箱,一旦超过就要顺延到第二天,每月出错率为20~30次;智慧物流系统投运后,最多每天达6万箱,每年出错率仅1~2次。
新时代智慧物流与供应链管理创新实践案例分享
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新时代智慧物流与供应链管理创新实践案例分享第一章:智慧物流概述 (3)1.1 智慧物流的定义与发展趋势 (3)1.1.1 智慧物流的定义 (3)1.1.2 智慧物流的发展趋势 (3)1.2 智慧物流的核心技术 (3)1.2.1 物联网技术 (3)1.2.2 大数据技术 (3)1.2.3 云计算技术 (3)1.2.4 人工智能技术 (4)1.2.5 自动化技术 (4)1.2.6 网络安全技术 (4)第二章:供应链管理创新 (4)2.1 供应链管理的基本概念 (4)2.2 供应链管理创新的关键要素 (4)2.2.1 技术创新 (4)2.2.2 管理创新 (4)2.2.3 合作模式创新 (5)2.2.4 人才培养与激励机制 (5)2.3 新时代供应链管理的挑战与机遇 (5)2.3.1 挑战 (5)2.3.2 机遇 (5)第三章:大数据在智慧物流中的应用 (5)3.1 大数据技术的概述 (5)3.2 大数据在物流行业中的应用案例 (6)3.2.1 仓储管理 (6)3.2.2 运输管理 (6)3.2.3 配送环节 (6)3.3 大数据驱动的供应链优化策略 (6)3.3.1 需求预测 (6)3.3.2 供应链协同 (6)3.3.3 库存优化 (6)3.3.4 供应链风险管理 (6)3.3.5 智能决策支持 (7)第四章:物联网技术在智慧物流中的应用 (7)4.1 物联网技术概述 (7)4.2 物联网技术在物流领域的应用案例 (7)4.3 物联网技术在供应链管理中的价值 (8)第五章:人工智能在智慧物流中的应用 (8)5.1 人工智能技术概述 (8)5.2 人工智能在物流行业的应用案例 (8)5.2.1 无人驾驶技术 (8)5.2.2 智能仓储系统 (8)5.2.3 智能配送调度 (9)5.3 人工智能驱动的供应链管理创新 (9)5.3.1 需求预测与库存管理 (9)5.3.2 供应链协同优化 (9)5.3.3 供应链风险管理 (9)第六章:区块链技术在智慧物流中的应用 (9)6.1 区块链技术概述 (9)6.2 区块链在物流领域的应用案例 (10)6.2.1 货物追踪 (10)6.2.2 供应链金融服务 (10)6.2.3 智能合约 (10)6.3 区块链技术在供应链管理中的应用前景 (10)6.3.1 优化供应链协同 (10)6.3.2 提高数据安全性 (10)6.3.3 促进业务创新 (10)第七章:绿色物流与可持续发展 (11)7.1 绿色物流的概念与意义 (11)7.1.1 绿色物流的概念 (11)7.1.2 绿色物流的意义 (11)7.2 绿色物流在供应链管理中的应用案例 (11)7.2.1 电商企业的绿色物流实践 (11)7.2.2 制造企业的绿色物流实践 (11)7.3 推动绿色物流与可持续发展的策略 (11)7.3.1 政策引导与支持 (11)7.3.2 企业自律与责任 (12)7.3.3 技术创新与研发 (12)7.3.4 产业链协同与优化 (12)7.3.5 消费者引导与参与 (12)第八章:智慧仓储与库存管理 (12)8.1 智慧仓储的技术概述 (12)8.2 智慧仓储在物流中的应用案例 (12)8.3 智慧仓储与库存管理的创新实践 (13)第九章:智能配送与最后一公里解决方案 (13)9.1 智能配送的技术概述 (13)9.2 智能配送在物流中的应用案例 (14)9.3 最后一公里解决方案的创新实践 (14)第十章:企业智慧物流与供应链管理实践案例 (14)10.1 企业智慧物流建设的路径与策略 (14)10.2 企业供应链管理的创新实践案例 (15)10.3 企业智慧物流与供应链管理的效果评估与优化 (15)第一章:智慧物流概述1.1 智慧物流的定义与发展趋势1.1.1 智慧物流的定义智慧物流是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,对物流活动进行智能化管理和优化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种新型物流模式。
新技术驱动下的智慧物流发展趋势
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新技术驱动下的智慧物流发展趋势智慧物流逐渐成为物流行业的发展趋势,随着新技术的出现和应用,物流流程和面貌也正在发生变化。
在这件事情上,我们要谈的是:新技术驱动下的智慧物流发展趋势。
从以下几个方面展开论述:数字化、网络化和智能化。
1. 数字化智慧物流现在的物流产业正在向数字化转型,通过数字化手段,实现负荷量的控制和管理的信息化,以提高物流业务的效率和利润。
数字化智慧物流也促进了更智能或更可预测的供应链系统的建立,使物流公司能够更快地响应市场的需求。
随着技术的不断发展,物流补给链的服务和管理越来越依赖于肆意的信息技术,物流运作将不再是手动过程,而变成全自动的平面流程。
数字化智慧物流不仅提高了仓储、运输和交付等环节的效率,也使供应链系统的控制更加精确,大大减少了物流安全和可靠性的风险。
例如,许多企业应用“物流大脑”思想和“大数据分析”技术,通过技术依托将供应链从内部管理升级为公共平台级供应链,以实现多维度的业务数据监控,集成不同层次的管理,优化交通流量和资源分配。
2. 网络化智慧物流网络化智慧物流是物流业的进一步发展方式,通过数据和网络技术实现流程自动化和高效化,以实现一种互联网时代的物流方式。
网络化智慧物流最重要的特征是云端应用,这种网络应用将提供物流服务的所有工具和资源统一管理,可以实现IT系统的开发和运维成本的降低。
在云端应用的基础上,智能计算和大数据技术进一步地提供了多项应用的出发点,使得物流业已经跃入了新的发展阶段。
例如,集成物流能力和互联网技术的电商平台,可以提供全天候服务的运输和配送,而且防止了最后一公里的物流风险,缩短交付时限,提高了配送质量。
此外,还可以引入一些智能化的物流装备,如自动化仓库,便捷型超高批发机器人,等等,让物流过程更加智能化、更加节能环保。
3. 智能化智慧物流智能化智慧物流,是指通过人工智能技术来使物流业更加自动化、更加高效。
智能化智慧物流通过技术直接为人类服务,身处在“人与物”的界面上,通过智能感知等技术手段,实现了物流的高速、精准和低成本。
我国智慧物流的发展趋势及提升途径分析
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不同需求以及个性化要求遥 渊二冤提升策略 1尧加强政府层面的政策指导 虽说近些年来我国的相关交通运输部门以及政府部门针对
结束语院
总而言之袁 智慧物流是我国物流业发展所必然要经历的趋 势袁同时也是将物联网尧云计算等先进的技术整合为一体的重要 表现形式遥 通过大力发展智慧物流袁可以有效实现资源共享袁并 且可以确保成本科学控制遥相信在不久的将来袁智慧物流信息技 术势必会覆盖全国袁真正整合了社会中分散的物流资源袁使得我 国智慧物流发展形成规模遥
经营版 2018.09
行业视角>>>
我国智慧物流的发展趋势及提升途径分析
李晓明 于赫 渊长春理工大学光电信息学院 吉林长春 130000冤
摘要近些年来袁我国物流企业发展速度日益加快袁这就表明我国物流业在未来的发展进程当中将面临着重要的发展契机和平 台袁如何实现物流业的成功转型袁将智慧物流真正应用到物流业发展进程当中就显得尤为必要遥 本文首先针对现阶段智慧物流发展 存在的问题进行客观分析袁接着提出了我国智慧物流的发展趋势以及加强政府层面的政策指导尧注重信息化建设以及培养专业的 智慧物流人才等策略袁切实提高智慧物流的发展水平遥
促进智慧物流的发展问题出台了相关的政策性文件袁 但是如何 真正使得政府各部门之间真正发挥政策性指导和引导作用袁切
实促进智慧物流向着积极的方向发展则是亟待研究的遥 这就需 要充分利用信息化的技术手段袁 加强政府各个部门之间的信息 互通与合作袁将智慧物流作为政府重点发展的项目袁这样才能实 现信息动态化目标袁形成职能管理体系遥 与此同时袁还需要政府 部门尽可能扶持以及培育一些初具雏形的智慧物流企业袁 并充 分发挥其带头作用袁在资金层面尧财政拨款以及税收减免上给予 一定的帮助和优惠倾斜袁 这样才能切实使得其带动其他物流企 业的发展袁促进现代智慧物流的长久发展遥
智慧物流发展趋势
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智慧物流发展趋势智慧物流是指通过运用新兴科技和先进的物流技术,以提高物流效率、降低物流成本为目标的一种物流模式。
随着信息技术和物流技术的不断发展,智慧物流正在成为未来物流发展的重要趋势。
首先,物联网技术的应用是智慧物流的核心。
物联网技术指的是通过互联网将各种物理设备连接起来,实现设备之间的信息交换和互相调控。
在智慧物流中,物联网技术可以将运输车辆、仓库设备、包裹等进行数字化管理和互联互通,实现信息的实时监控和互动,提高物流运作的精细化和智能化水平。
其次,人工智能技术的应用也是智慧物流的关键。
人工智能技术指的是通过模拟人类思维和行为的方式,使计算机具备学习、推理和决策的能力。
在智慧物流中,人工智能技术可以通过对大数据的分析和学习,提供智能化的物流规划、路径优化和调度安排,提高物流运作的效率和准确性。
再次,无人机和自动驾驶技术的应用也是智慧物流的重要方向。
无人机技术可以通过载货无人机实现快速的物流配送,减少人力成本和交通拥堵的问题;自动驾驶技术则可以通过无人车辆实现物流的自动化操作和无人可停的运输。
这些新兴技术的应用将推动物流运输的智能化和自动化发展,提高物流效率和服务质量。
另外,跨境电商和供应链金融的发展也将促进智慧物流的进一步发展。
随着全球贸易的增长和电商平台的普及,物流需求的增长势必带动物流技术的发展。
同时,供应链金融的创新将帮助企业解决资金周转和风险管理问题,为智慧物流提供合适的金融支持。
最后,绿色物流和可持续发展也是智慧物流的发展趋势之一。
随着环境污染和资源浪费问题的日益突出,绿色物流的重要性日益凸显。
智慧物流通过提供精细化的调度和运输规划,减少物流车辆的里程和空驶率,降低二氧化碳排放,以实现低碳环保的目标。
综上所述,智慧物流是信息技术和物流技术相结合的产物,具有提高物流效率、降低物流成本和保护环境的作用,是物流发展的重要趋势。
随着科技的不断进步,智慧物流将在未来的物流领域发挥越来越重要的作用。
智慧物流发展现状及趋势
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智慧物流发展现状及趋势智慧物流是指通过信息技术手段,对物流过程进行智能化、数字化、网络化的管理与操作,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流质量的一种物流管理模式。
随着信息技术的不断发展和应用,智慧物流正逐渐成为物流行业的发展趋势。
智慧物流的发展已经取得了一些成果。
首先,物流信息化程度不断提高。
通过物流信息系统的建设和应用,可以实现对货物流动的全程跟踪,提供实时的物流信息,帮助企业及时掌握货物的位置和状态,实现对物流过程的有效监控和管理。
其次,物流网络化程度不断提高。
通过物流云平台的建设和应用,可以实现不同物流企业之间的信息共享和协同操作,提高物流资源的利用效率,减少物流成本。
再次,物流智能化程度不断提高。
通过物联网技术的应用,可以实现对物流设备的远程监控和控制,提高设备的运行效率和可靠性,减少设备故障对物流过程的影响。
智慧物流的发展趋势也值得关注。
首先,智慧物流将向着更加智能化的方向发展。
随着人工智能技术的不断进步,智慧物流将实现更加智能化的决策和操作,提高物流管理的精细化程度。
其次,智慧物流将向着更加网络化的方向发展。
随着物联网技术的广泛应用,智慧物流将实现更加紧密的物流网络,提高物流资源的整合和配置能力。
再次,智慧物流将向着更加可持续的方向发展。
随着绿色物流理念的深入人心,智慧物流将注重提高能源利用效率和环境保护意识,推动物流行业的可持续发展。
智慧物流的发展离不开相关政策的支持和推动。
首先,要加强对智慧物流标准的制定和推广。
建立统一的智慧物流标准体系,推动物流信息系统的互联互通,提高物流数据的共享和利用效率。
其次,要加强对智慧物流技术的研发和应用。
加大对物流信息技术的研发投入,提高物流信息系统的性能和稳定性,推动智慧物流技术的广泛应用。
再次,要加强对智慧物流人才的培养和引进。
培养高素质的智慧物流人才,建立完善的智慧物流人才培养体系,提高物流管理的专业化水平。
智慧物流是物流行业发展的必然趋势。
智慧物流论文
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智慧物流论文智慧物流在当今数字化时代的作用及未来发展趋势摘要:随着科技的不断发展,智慧物流作为一种新型的物流管理方式,正在逐渐改变着传统物流的运作模式。
本文旨在探讨智慧物流在当今数字化时代的作用以及未来的发展趋势。
首先,介绍了智慧物流的概念和特点,然后分析了智慧物流在物流管理、仓储管理、运输管理和配送管理等方面的应用。
接着,探讨了智慧物流在提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量和促进物流可持续发展方面的作用。
最后,展望了智慧物流的未来发展趋势,包括物联网、大数据、人工智能等技术在智慧物流中的应用,以及智慧物流与其他领域的融合。
关键词:智慧物流、数字化时代、物流管理、物流效率、物流成本、物流服务质量、可持续发展、未来发展趋势1. 智慧物流的概念和特点智慧物流是指通过信息技术手段,将物流各个环节进行数字化、网络化和智能化的管理和协调,以提高物流效率和降低物流成本的一种新型物流管理方式。
智慧物流的特点包括以下几个方面:1.1 数字化管理:智慧物流利用信息技术手段,将物流过程中的各种信息进行数字化处理和管理,实现信息的共享和流动。
1.2 网络化协作:智慧物流通过建立物流信息平台和物流网络,实现各个环节之间的协同和协作,提高物流运作的效率和灵便性。
1.3 智能化决策:智慧物流通过运用人工智能、大数据分析等技术,对物流运作进行智能化决策,提高物流管理的科学性和准确性。
2. 智慧物流在物流管理中的应用2.1 物流信息管理:智慧物流通过建立物流信息平台,实现物流信息的采集、传输、存储和处理,提高物流信息的准确性和及时性。
2.2 仓储管理:智慧物流通过仓储设备的自动化和智能化,实现仓库的自动化操作、库存的实时监控和仓储流程的优化,提高仓储效率和减少误差。
2.3 运输管理:智慧物流通过运输车辆的定位系统、路况监测系统等技术,实现运输过程的实时监控和调度,提高运输效率和减少运输成本。
2.4 配送管理:智慧物流通过配送路线的优化和配送车辆的调度,实现配送过程的快速、准确和高效,提高配送服务的质量和满意度。
智慧物流论文
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智慧物流论文智慧物流的发展与应用摘要:随着信息技术的快速发展,智慧物流作为一种新型的物流管理模式,正在逐渐受到广泛关注和应用。
本文旨在探讨智慧物流的概念、发展现状以及应用领域,并分析智慧物流对物流行业的影响和未来发展趋势。
通过对智慧物流的研究,可以为物流企业提供参考和借鉴,进一步提升物流效率和降低成本。
1. 引言智慧物流是指利用信息技术和物联网技术,对物流过程进行全面监控、管理和优化的一种物流管理模式。
它通过实时数据采集、分析和处理,实现物流信息的快速传递和准确判断,从而提高物流效率和降低物流成本。
智慧物流在物流行业中具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。
2. 智慧物流的发展现状目前,智慧物流已经在全球范围内得到广泛应用。
各国政府和企业纷纷加大对智慧物流的研发和推广力度,以提升物流行业的竞争力和创新能力。
在智慧物流的发展过程中,主要涉及到物流信息化、物流网络化和物流智能化三个方面。
2.1 物流信息化物流信息化是智慧物流的基础,它通过建立物流信息平台,实现物流信息的全面共享和高效传递。
物流信息化可以提供实时的物流数据和信息,匡助物流企业进行准确的决策和判断。
同时,物流信息化还可以实现物流过程的可追溯性和可控性,提高物流的安全性和可靠性。
2.2 物流网络化物流网络化是智慧物流的重要组成部份,它通过建立物流网络,实现物流资源的优化配置和物流路径的优化选择。
物流网络化可以将物流企业、供应商和客户密切连接起来,形成一个高效的物流网络。
通过物流网络化,可以实现物流信息的实时共享和物流资源的共同利用,提高物流的灵便性和响应速度。
2.3 物流智能化物流智能化是智慧物流的核心,它通过应用人工智能、大数据分析等技术手段,实现物流过程的智能化管理和优化。
物流智能化可以对物流过程进行实时监控和预测,提前发现和解决物流问题。
同时,物流智能化还可以通过优化物流路径和调度,降低物流成本和提高物流效率。
3. 智慧物流的应用领域智慧物流的应用领域非常广泛,涵盖了各个行业和领域。
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主题:《新时代物流管理发展趋势—智慧物流》主讲:李文发一、【课程优势】李老师长期在集团公司任物流中心中高层管理和做培训工作,熟悉集团仓库物流发展方向、精通物流成本控制、集约化管理、集团物流需求预测计划、现代立体化物流仓库管理和线路规划、集团物流网上招标运作、物流供应商的控制管理系统,具有丰富的物流成本与线路规划图管理经验。
多年服务于南方电网物流中心、国家电网物流中心、河北物流集团、浙江物产物流、广州风神物流、广州港物流、大连港务局、山东中外运物流集团、深圳盐田港物流、深圳航空物流、神华神东物流、香港利丰物流、中粮集团物流、沃尔玛物流中心、北京万家物流中心、深圳福田保税区物流中心、深圳联想物流中心、三友集团物流中心、顺丰速递、新希望集团物流、日本松下物流、山西振东股份物流中心、京东物流、上海大众物流中心、顺丰物流中心、圆通快递公司、华丰物流集团等企业,在培训中,多以优秀企业物流管理成功案例分析为主线,在物流管理的过程中多讲案例分析、策略、方法、工具、模板的运用,少讲理论,让学员很快落地运用。
二、【课程背景】长期以来,我国的企业一直是重生产、轻流通,对物流业的发展缺乏足够的重视,致使物流的发展严重滞后于社会经济的发展。
新时代认识物流发展趋势与智慧物流的管理对促进社会经济的发展和提高经济效益的重要性已日益被各企业所意识到。
新时代信息技术的发展和物流技术的进步也为企业推行新时代物流的发展和物流的科学管理准备了充分的条件。
本课程从介绍新时代智慧物流基础知识入手,分析智慧物流发展的阶段以及所面临的机遇与挑战,目前物流行业的市场状况,了解智慧物流的巨大作用和发展方向,运用智慧物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况,进行新时代物流管理方法和技术管理的突破,同时理解物流运输配送过程中运作模式,从而降低物流成本,提高企业的核心竞争力。
三、【培训对象】物流企业供应链管理、采购、物流、仓储、部门工程师、主管、经理、总监、主管副总及与物流业务相关的人员。
四、【课程特点及受益】1、了解企业物流管理发展所面临的机遇和挑战2、理解现代智慧物流的发展趋势和巨大作用3、理解运用智慧物流解决企业问题的途径及对策4、掌握新时代的智慧物流管理战略、流程及方法与技巧5、掌握新时代物流管理的信息化和数据化技术和运用6、其他优秀企业的案例分析五、【授课方式与特点】(一)培训方式:1、讲师激情、精彩演讲占40%2、物流行业案例分析占30%3、互动提问:讲师现场提问,学员做答,讲师点评占10%4、作业练习:现场练习和操作、表演展示占10%5、分组讨论:头脑风暴:各小组给出答案,讲师点评占10%(二)课程特色l、可操作性:聚焦于实际操作训练与实践能力提升2、系统提高:锁定物流管理人员能力点,通过训练,改变管理行为,提升管理技能3、寓教于练:运用物流企业实际物流系统之案例分析,让您的困惑得到解答六、【培训时间】1天七、【课程大纲】第01部分、智慧物流现状与趋势篇——新时代智慧物流的发展趋势及面临的挑战(培训目标——了解智慧物流行业的市场状况和发展趋势)一、认识智慧物流管理及发展状况1、什么是智慧物流2、智慧物流的构成要素3、新时代智慧物流管理4、物流管理发展的几个重要阶段5、智慧物流管理的主要特征6、物流服务提供商及其战略7、新时代智慧物流业的发展状况二、新时代智慧物流发展面临的挑战1、经济的全球化2、市场竞争的白热化3、环保要求的绿色化三、新时代智慧物流战略管理的核心工作1、需求与供应联携管理2、计划与预测管理和定单执行管理3、物流与配送网络4、智能系统的建立四、案例分析1、案例分析:中国风神汽车智能物流战略物流管理带来的业绩2、案例分析:中通物流集团以智能物流供应链管理促企业转型升级五、现场演练——现场分组讨论并解决:面对物流管理的核心竞争要素的要求,如何做?1、如何以客户为关注焦点?2、如何实现贸易伙伴间密切合作,共享利益,共担风险?3、如何应用信息技术(信息软件平台),实现管理目标?4、如何根据市场需求的扩大,提供完整的产品组合?5、如何根据市场需求的多样化,缩短从接受订单到消费者的周期?6、如何根据市场需求的不确定性,缩短供给市场与需求市场的距离?第02部分、物流战略流程和方法篇——突破新时代物流营收瓶颈之战略、流程及方法(培训目标——明确物流营收瓶颈,掌握物流管理战略、流程及方法)一、企业经济效益问题1、传统物流企业效益提高缓慢难以向物流服务型转型2、第三方物流企业发展不成熟3、物流公司经营风险较大二、企业经营模式问题三、企业核心竞争力问题四、企业的发展战略问题1、传统物流服务企业缺乏长期战略2、战略问题尚未得到企业重视3、缺乏战略发展手段4、缺乏支持战略实施的环境及政策五、企业的联合与兼并1、业务联合2、资产重组3、市场开发4、网络资源共享六、企业经营管理与服务创新1、经营管理变革2、服务模式创新3、长期的与企业发展能力的提升想适应的人才发展计划制定4、技术装备与服务组织结合的服务手段创新七、物流服务网络系统建设1、全国网络系统建设2、区域物流网络建设3、物流枢纽服务系统4、企业服务网络和企业组织网络系统八、人员的态度转变及职业化地工作1、物流人员的职业发展2、物流人员的提升路径3、企业管理职能的三个层次4、不断学习,提升个人能力5、提升你在企业中的地位6、服务好自己有内外客户7、与各部门建立良好的关系8、不断提升自己的业绩9、你是一个卓越的物流管理人员第03部分、智慧物流运营优化管理篇——智慧物流运营管理与信息化技术优化管理(培训目标——理解智慧物流运营管理技术及信息化管理手段和系统工具)一、智慧物流硬件技术及管理(一)集装化(Containerization)技术及设备管理1、集装化及其类型2、集装箱的优越性3、集装单元化的基本原则(二)运输管理1、几种运输的方式的优缺点2、运输的基本原则3、合理运输的要素和措施4、考核物流运输质量主要指标(三)仓库管理技术与库存控制1、仓储作用2、仓储技术3、确定货位的原则4、仓库存货量的确定5、仓库货物存放的基本方法6、仓储库存控制——经济订购批量法7、仓储设备管理(1)货架(2)自动化立体仓库(3)计量设备(5)仓库养护设备(6)仓储安全设备8、仓储合理化9、考核仓库的质量指标(四)装卸搬运技术和设备1、装卸搬运分类2、装卸与搬运技术3、装卸搬运合理化4、常用装卸搬运设备介绍(五)包装技术与管理1、包装的功能2、包装的分类3、包装容器4、常用包装技术5、包装机械(六)物流加工技术与管理1、物流加工的作用2、物流加工与一般生产的区别3、物流加工的形式(七)配送技术和管理1、配送方式2、配送中心3、配货作业方法4、配装方法的计算二、智慧物流信息化数据化的支撑与管理1、货架/拣选/分拣系统/ERP/自动识别/通信呈现技术——通过EDI系统共享相关信息2、物流管理信息系统----WMS—实时在线中心(核心系统)3、条形码技术----条码与扫描仪BC/POS4、电子标签辅助拣选系统5、RF/RFID技术—无线射频/射频标签6、车辆调度(跟踪)系统GPRS7、配送系统DMS8、财务会计系统SMS9、合成语音系统—更多地解放出双手劳动10、OMS订单管理系统11、TMS运输管理系统三、物流信息化数据化的平台的建立——模式与工具1、物流管理信息系统(LMIS)2、物流管理信息系统分类3、物流环节管理信息系统4、供应链物流管理信息系统5、公共物流信息平台四、现场演练——如果公司没有新时代仓库设备,我们怎么把工作做好第04部分、智慧物流综合案例分析及培训成果呈现篇——智慧物流管理成功案例分析及综合成果呈现(培训目标——优秀物流企业成功案例分享与培训效果呈现)一、综合案例分析与研究1、案例:京东物流亚洲一号——成中国智慧物流名片2、案例:世界500强物流公司快速高效的物流中心降低成本3、案例:物流公司的物流运输和库存的最佳实践4、案例:如何与第三方物流合作模式加快配送效率,降低成本的二、培训综合成果呈现1、分组设计公司立体化物流管理体系2、如何实现物流三大目标——你的对策是什么?方法和工具有哪些?3、企业物流成本的核算有哪些方法?企业降低物流成本的基本思路是什么?销售物流成本控制的基本策略有哪些?提高产品配送效率的方法有哪些?八、【专家介绍】李文发——著名物流/供应链运营管理品牌专家(一)专家背景:◆武汉大学学士、华南理工大学EMBA,中国管理科学院研究员,PPT国际职业培训师;◆清华大学、上海交通大学、西北工业大学、中山大学特邀客座教授;◆30年聚焦精益物流/供应链运营管理的实践/咨询和培训;◆17年集团公司精益物流/供应链运营经理/总监/副总职务;◆13年专职管理咨询顾问和培训授课经验;◆中国改革开放第一代精益物流、供应链管理引航者和开拓者;◆中国十强精益物流供应链管理讲师;◆中国培训界精益物流、供应链运营领域人气最佳的“培训铁人”讲师。
(二)核心价值:■李老师作为中国改革开放以来第一代精益仓储物流/供应链运营管理者,他拥有17年外企、港企、台资、日企、大型民企公司精益仓储物流/供应链运营管理一线现场实战管理经验,曾任固特集团资材物流供应链总监,韩国三星电子、德国西门子集团精益仓储物流管理高级经理,华科集团资材/PMC/供应链副总经理,步步高集团运营副总经理。
90年代中期,作为深圳外资企业早期精益物流/供应链运营管理代表派往韩国三星本部,学习高效领先的供应链管理和现场精益生产管理技术。
■李老师拥有13年的专职培训咨询经验,曾帮助多家国有企业,外资企业,中小型民营企业做过80多个整体的物流与供应链及JIT精益现场管理和改善咨询案,多年的现场咨询成功项目,为李老师授课,提供了大量的落地实战案例。
作为中国第一代精益物流/供应链运营管理的引领者、开拓者、播种者和实践者,他培训行程全国31个省、自辖市和自治区,每年均授课量230多天/年。
多年来,他努力引导企业改变传统的生产方式、计划模式和生产运营方式,通过对企业内部和企业间上下游的精益生产,供应链模式转型、联盟融合、协同,快速降本,实现增值。
■多年来李老师也获得了多项荣誉称号,2012年-2019年连续8年获得中国名师网、中国讲师网、中华讲师网“精益生产现场改善/供应链运营品牌讲师”,“生产管理领域10强讲师”,“中国著名生产运营与供应链管理实战派专家”称号,并被多家大学:清华大学、上海交大、西北工业大学、中山大学、深圳大学、广东外语外贸大学特邀为《精益生产与供应链运营》客座教授。
(三)授课风格:李老师培训主张“三不”(不忽悠、不虚假包装、不吹棒)和讲究“三实”(实干、实料、实用),在培训中以实战案例开眼,意识入手开刃,解决实际问题见长。