智慧物流与现代供应链
《现代供应链管理实务》教案第18课了解绿色物流与智慧物流
课题了解绿色物流与智慧物流课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)了解绿色物流的类型(2)掌握智慧物流的特点、作用和新技术素质目标：(1)通过学习绿色物流的相关知识，提高环保意识，践行绿色发展理念(2)通过学习智慧物流的相关知识，明白"科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂"，培养创新精神教学重睚点教学重点：绿色物流的类型，智慧物流的特点、作用和新技术教学难点：能够正确认识绿色物流与智慧物流教学方法情景模拟法、问答法、讨论法、i井授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学过程主要教学内容及步骤考勒【教师】使用APP进行签到【学生】按照老师要求签到案例导入【教师】讲解案例“桂林市烟草专卖局建设绿色物流”(详见教材)，并提出问题：(1)什么是绿色物流和智慧物流?(2)如何实现绿色物流和智慧物流？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答传授新知【教师】通过大家的发言，引入新的知识点，讲解绿色物流与智慧物流的相关知识一、绿色物流【教师】利用多媒体扫码播放视频“绿色物流”，并讲解新知绿色物流是指通过充分利用物流资源、采用先进的物流技术，合理规划和实施运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动，降彳氐物流活动对环境影响的过程。
绿色物流的最终目标是实现可持续发展，而实现该目标就要做到经济效益、社会效益和环境效益和谐统一。
从物流作业环节来看，绿色物流主要包括绿色运输、绿色包装、绿色流通加工等。
(一)绿色运输运输过程中的尾气排放，是物流活动对环境影响的主要因素之一。
因此，要想打造绿色物流，就必须运用各种合理的方法实现节能减排目标。
实现绿色运输的途径主要包括：①发展多式联运、共同配送等新业务，提高物流效率；②构建物流信息平台，优化物流资源配置，合理规划物流路线；③推广使用新能源货车，减少能耗和尾气排放.【教师】通过多媒体展示图片“新能源货车”，并提出问题：新能源货车与传统货车相比，有哪些特点？【学生】观看、思考、主动回答问题【教师】总结学生的回答【提示】共同配送是指由多个企业或其他组织整合多个客户的货物需求后联合组织实施的配送方式.（二）绿色包装绿色包装是指对生态环境和人类健康无害，能重复使用和再生，符合可持续发展的包装。
智慧物流与现代供应链
典型技术 编码技术、自动识别技术、 传感技术以及追踪定位技 术等 大数据技术、机器学习技 术以及区块链技术等
大数据、云计算技术等
无线局域网技术以及物联 网技术 自动分拣技术、智能搬运 技术、自动化立体库技术 以及智能货运与配送技术
智慧物流体系支撑层——组织创新
随着经济全球化的发展，供应链上各企业之间的横向以及纵向合作逐渐加深，相比与传统物流而言，智慧物流更 加强调组织的柔性化以及组织成员之间的协同化，各物流组织之间的界限逐渐模糊，组织结构也更加灵活多变。 智慧物流中的组织创新主要表现为：组织边界网络化、管理层级扁平化、组织结构柔性化、组织环境全球化。
智慧物流内涵
智慧物流是由新技术、新模式、新管理组成的耦合系统。新技术、新模式、新管理在物流领域的应 用是智慧物流区别于传统物流的主要特征，物流新技术的出现催生新模式，而新模式的应用需要新 技术的加持。新模式的出现促进新的管理方式的产生，而新模式的运营需要新管理的控制与协调。 新管理方式的出现带动了物流新技术的创新和研发，而新管理方式的实施也需要新技术的保障。
第二章 智慧物流概述
1 智慧物流的概念、内涵与特征 2 智慧物流的体系结构 3 智慧物流发展方向及应用前景
01
智慧物流的概念、内涵与特征
智慧物流产生背景
➢ 电子商务零售行业的快速发展，使得物流行业发展迅猛。 ➢ 物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现。 ➢ 互联网+思维的普及以及新技术的不断引入，引发了物流领域新一轮的创新改革潮流。
智慧物流具有一定的智慧能力，可以实现自感知、自学习以及自决策。智慧物流区别于传统物流 最重要的一点是智慧物流系统可以模仿人的智慧，在无人指引的情况下可以借助智能技术和算法
B 可以实现自动感知、自主学习以及智慧决策。
《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)
《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务（一）课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程，是一门理实一体的课程。
本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。
课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础，以及企业智慧物流人才需求为目标，引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例，符合智慧物流特色人才培养目标，注重理论与实际的结合，是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。
（二）课程任务全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，针对智慧物流人才培养的知识需求，紧贴智慧物流行业发展实际，构建智慧物流的基本理论框架，提高学生对智慧物流基本知识的认识水平，增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。
聚焦智慧物流核心岗位技能要求，通过理实一体化教学，提升学生解决实际问题的综合能力，使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。
二、学科核心素养与课程目标（一）学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能，以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。
智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。
1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维，扎实有效做好安全生产各项工作，强化安全防控措施，严格执行安全生产规程，自觉履行安全生产各项举措，提高应急处置能力，确保人身安全、设备安全、产品安全。
2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段，对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升，以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能，取得最大化的企业经济效能和社会效果。
（二）课程目标课程目标如下：1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用，智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。
广州市智慧物流发展分析
广州市智慧物流发展分析一、概述智慧物流是指在物流基础设施和流程中采用信息技术手段实现数字化、网络化、智能化和绿色化的现代物流模式，以提高物流效率和降低物流成本。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的发展，广州市的智慧物流发展也呈现出快速发展的态势。
二、广州市智慧物流发展现状目前，广州市最具代表性的智慧物流项目是由广州市政府主导的“广州智能互联物流中心”，该项目于2020年启动，目标是建设覆盖全球的智能互联物流网络，实现物流信息共享、资源共享、智能配送、安全监控等功能。
此外，广州市还通过打造智慧港口、智慧园区、智慧物流大数据中心等措施推进智慧物流发展。
三、智慧物流的优势智慧物流的发展对于广州市具有以下几个优势： 1. 降低物流成本：通过信息技术手段实现物流环节的数字化和智能化处理，可以节省人力、时间和物力成本，降低物流成本。
2. 提高物流效率：智慧物流可以实现信息的实时采集和处理，可以让物流流程更加高效、快捷和方便，提高物流运作效率。
3. 优化供应链管理：智慧物流可以建立全球化的物流网络，打通了各个地区的物流环节，从而优化了供应链的管理。
四、广州市智慧物流发展中的挑战虽然广州市智慧物流发展呈现出良好的发展态势，但在实践中仍然存在一些问题和挑战，如： 1. 技术成熟度低：智慧物流涉及多个领域的技术，如大数据分析、人工智能、物联网等，这些技术的成熟度目前仍然较低。
2. 数据安全风险：智慧物流涉及大量的数据采集和处理，数据的泄露和滥用问题也成为了智慧物流发展中的风险。
3. 传统物流企业转型难度大：智慧物流需要各个环节的物流企业共同合作，而传统物流企业在转型时需要面临组织架构、人员培训等方面的调整，转型难度较大。
五、智慧物流的发展前景随着技术的不断创新，广州市智慧物流的发展前景非常广阔。
未来，智慧物流将向更多领域渗透，如智慧工厂、智慧城市等，实现智慧物流与智慧经济的融合。
同时，广州市智慧物流也将进一步优化供应链管理，提高物流效率，为广大消费者提供更加高效、便捷、绿色、安全的物流服务。
智慧物流与智慧供应链协同发展策略研究
智慧物流与智慧供应链协同发展策略研究第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究方法与框架 (3)1.3.1 研究方法 (3)1.3.2 研究框架 (3)第二章智慧物流与智慧供应链概述 (4)2.1 智慧物流的概念与特点 (4)2.2 智慧供应链的概念与特点 (4)2.3 智慧物流与智慧供应链的关系 (4)第三章智慧物流与智慧供应链协同发展的现状分析 (5)3.1 我国智慧物流与智慧供应链发展现状 (5)3.1.1 智慧物流发展现状 (5)3.1.2 智慧供应链发展现状 (5)3.2 国外智慧物流与智慧供应链发展现状 (6)3.2.1 国外智慧物流发展现状 (6)3.2.2 国外智慧供应链发展现状 (6)3.3 存在的问题与挑战 (6)第四章智慧物流与智慧供应链协同发展的理论基础 (7)4.1 系统论 (7)4.2 协同论 (7)4.3 供应链管理理论 (8)第五章智慧物流与智慧供应链协同发展的关键因素 (8)5.1 技术因素 (8)5.2 产业政策因素 (8)5.3 人力资源因素 (9)5.4 市场环境因素 (9)第六章智慧物流与智慧供应链协同发展的模式摸索 (9)6.1 创新驱动模式 (9)6.2 资源整合模式 (9)6.3 产业协同模式 (10)第七章智慧物流与智慧供应链协同发展的路径选择 (10)7.1 政产学研用协同路径 (10)7.1.1 政策引导与支持 (10)7.1.2 产业技术创新 (10)7.1.3 人才培养与交流 (11)7.2 产业链协同路径 (11)7.2.1 优化产业链结构 (11)7.2.2 信息化建设与应用 (11)7.2.3 产业协同创新 (11)7.3 跨区域协同路径 (11)7.3.1 优化区域物流布局 (11)7.3.2 促进区域产业链整合 (12)7.3.3 建立区域协同创新体系 (12)第八章智慧物流与智慧供应链协同发展的政策建议 (12)8.1 政策引导与支持 (12)8.1.1 完善政策法规体系 (12)8.1.2 加大财政支持力度 (12)8.1.3 优化产业政策环境 (12)8.2 产业技术创新 (12)8.2.1 加强关键技术研发 (12)8.2.2 推广先进适用技术 (12)8.2.3 建立产业技术创新联盟 (13)8.3 人才培养与引进 (13)8.3.1 加强人才培养 (13)8.3.2 建立人才引进机制 (13)8.3.3 加强产学研合作 (13)8.4 市场环境优化 (13)8.4.1 完善市场准入制度 (13)8.4.2 优化物流基础设施 (13)8.4.3 促进市场公平竞争 (13)8.4.4 加强国际合作与交流 (13)第九章智慧物流与智慧供应链协同发展的实证分析 (14)9.1 案例选取与分析方法 (14)9.2 案例一：某知名电商企业的智慧物流与智慧供应链协同发展 (14)9.3 案例二：某大型制造企业的智慧物流与智慧供应链协同发展 (14)第十章总结与展望 (15)10.1 研究总结 (15)10.2 研究局限 (15)10.3 研究展望 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展，物流行业和供应链管理逐渐成为国民经济的重要组成部分。
智慧物流与现代供应链课件第1-2章
支持智慧物流创业创新。推动物流业与互联网融合发展，鼓励互联网平 台创新创业。要推动智慧仓储、智慧运输、智慧配送等智慧物流的发展。 鼓励物流企业应用物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进技术， 研究推广物流云服务。
全球化推动中国与世界经济的联系和相互作用日益加深，要求中国与世 界各国间有更好的交通运输、物流、通信、信息等基础设施连接。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革面临的挑战 人口红利逐渐消失
公路运输体系不完善 物流设施供需矛盾明显
人口红利正在消失，加快转变发展方式成为突围关键。中国劳动力人口 比例持续下降，老龄化程度加剧，劳动力成本也在不断升高。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革的机遇 物流需求规模日益增大 城镇化进程加快 全球化程度加深
中国未来一、二十年将成为世界第一大经济体，由此将成为物流需求增 量和物流市场规模最大的国家。未来一、二十年，中国将基本实现工业 化，工业化推进过程中工业体系仍将有较大发展，大宗能源、原材料和 主要商品的大规模运输方式和物流需求仍将旺盛。产业结构的变化和逐 步升级，生产方式的变化，将带来“短、小、轻、薄”商品以及小批量、 多频次、灵活多变的物流需求快速增加。
第一章 新时代召唤智慧物流与现代供应链
1 新时代下的物流与供应链发展 2 物流发展阶段与智慧物流的产生 3 供应链发展历程与现代供应链的提出
01
新时代下的物流与供应链发展
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流与供应链的重要性 近年来，中央印发的各项政策已将物流与供应链提升到国家发展战略的高度。一方面，体现
智慧物流解决方案
运输调度：根据运输需求，合理调 度运输车辆，提高运输效率
运输成本管理：通过优化运输路线 和运输方式，降低运输成本
配送管理
配送路线规划：根据客户 需求、配送地点、配送时 间等因素，智能规划配送 路线，提高配送效率。
配送状态跟踪：实时跟踪 配送员的位置、配送任务 完成情况，及时调整配送 计划，提高配送服务质量。
绿色环保：通过优化运输 路线、减少空载率等措施， 降低能源消耗，减少碳排 放，实现绿色物流。
核心技术
物联网技术
D
定位技术：实时定位货物位置，提高物流效率
C 数据处理技术：对采集到的数据进行分析和处理
B 通信技术：实现货物与系统的实时通信
A 传感器技术：实时监测货物状态和位置
大数据分析
海量数据采集：通
、云计算等 技术，实现物流 信息的实时共享 和协同
04
集成化：整合物 流资源，实现物 流服务的一体化 和精细化
智慧物流的优势
提高效率：通过自动化、 智能化技术，提高物流效 率，降低成本
提高客户满意度：通过实 时追踪、智能调度等技术， 提高物流服务质量，提升 客户满意度
降低错误率：利用大数据、 人工智能等技术，减少人 工操作，降低错误率
大数据、人工智能等 技术在物流领域的应 用将更加广泛和深入
03 绿色物流：环保、节
能、减排将成为物流 行业发展的重要方向
02 模式创新：共享经济、
平台经济等新模式将 推动物流行业转型升 级
04 全球化：物流企业将
更加注重国际化布局， 提升全球竞争力
谢谢
汇报人名字
3
故障报告：及时报告故障情况， 便于后续分析和改进
智慧物流与供应链的概念
智慧物流与供应链的概念
智慧物流是现代化物流新模式，其指的是借助一系列智慧化技术、软件、硬件，可视化、智能化、动态化管理物流各个环节工作，使得物流系统具有智能决策、操作、执行的能力和水平。
智慧物流集合了多种服务功能，其更为注重的是信息流和物质流的高效畅通运转，进而达到节本增效的目的。
供应链视角下的智慧物流是指通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，实现对整个供应链的可视化、智能化和动态化管理，从而提高供应链的效率和质量。
智慧物流与供应链管理
化繁为简-快乐为本
1、智慧物流的基本功能
1、感知功能
⚫ 运用各种先进技术能够获取运输、 仓储、包装、装卸搬运、流通加 工、配送、信息服务等各个环节 的大量信息。实现实时数据收集， 使各方能准确掌握货物、车辆和 仓库等信息。初步实现感知智慧。
化繁为简-快乐为本
1、智慧物流的基本功能 2、规整功能
物联网的进化
装卸机械化
物流管理系统化
省人化·标准化
◆ 仓库机器人自动运用
◆ WMS，TMS等物
普及及省人化
流管理系统化
◆ 自动仓库·自动分拣
◆ 供应链物流各项职能
◆ 高速公路 铁道运输 实用化
◆ NACCS的导入以及各 标准化
高速·大容量
种通关手续处理的电子
◆ 海上运输的集装箱化 化
◆ 海轮的普及
以及海陆一贯化运输的实现
海上运输的扩大
◆能与分类应用（2小时）
⚫ 1、智慧物流的基本功能 感知功能 规整功能 智能分析功能 优化决策功能 系统支持功能 自动修正功能 及时反馈功能
⚫ 2、智慧物流技术分类
应用领域分类
1、自动识别技术
◼ 仓内技术
➢ IBM于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通 过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链” 概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。
化繁为简-快乐为本
2、智能制造与智慧物流供应链的关系
2009 奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，物联网概念提出
⚫ 智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思 维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流 通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟 踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯 技术等让配送货物自动化、信息化和网络化
智慧物流技术在现代物流中的应用
智慧物流技术在现代物流中的应用一、智慧物流技术的概念及特点智慧物流技术是指在物流运作过程中，利用先进的信息和通讯技术，对物流过程进行全面数字化、网络化、智能化处理的一种新物流技术。
智慧物流技术与传统物流技术的最大不同在于其具有智能化特点，能够实现对整个物流过程的实时监控和控制，提高物流过程的可视化和透明度。
智慧物流技术的特点包括信息层次高、实时性强、精确度高与智能特性强等。
智慧物流技术涵盖了众多技术，主要包括无线传感器技术、RFID技术、云计算技术、Big Data技术、物联网技术、人工智能技术等。
这些技术的综合应用可以实现对整个物流过程的全面优化。
二、智慧物流技术在现代物流中的应用1. 实现物流过程的可视化与透明化通过智慧物流技术的应用，物流企业可以实现对整个物流过程的实时监控。
使用传感器等技术对各种数据进行采集，可以实现温度、湿度、轨迹、位置信息的实时监测，提高货物运输的可视化程度。
同时通过云计算和Big Data等技术的应用，可以对这些数据进行分析和加工，生成透明化的物流报告，及时反馈运输过程中所遇到的问题，有效提高物流质量和效率。
2. 解决物流过程中的痛点问题传统物流过程中存在着仓储、运输、配送等环节的痛点问题。
例如无法实现快速调配运力、无法追踪货物运输情况和丢失货物等问题，这些问题通过智慧物流技术的应用得到了极大的缓解。
运用RFID技术可以实现货物追踪、运输途中温湿度实时监测、物流配送过程实时监控等，有效消除了物流过程中的种种难题。
3. 智能化物流配送解决方案的实现智慧物流技术的应用可以实现物流配送的智能化。
例如运用人工智能算法，可以实现对运输线路和货运量进行预测和优化，有效降低物流成本。
在最后一公里配送环节中，使用自动化控制系统、人脸识别等技术，可以有效增加物流配送的效率，提升用户体验。
4. 优化供应链运作智慧物流技术的应用可以实现对供应链各个环节的管理和优化。
例如，在供应链管理中使用物联网技术和Big Data技术，可以对供应链各个环节的数据进行实时监测和控制，得出供应链各个环节的优化方案，有效提高供应链整体运作效率。
智慧物流与现代供应链课件第15-16章
敏捷供应链管理——敏捷供应链的风险管理
敏捷供应链风险的含义
敏捷供应链风险就是在敏捷供应链稳定运作过程中，由于不确定性因素的影响，导致成员企业的 实际收益与预期收益发生偏差，而蒙受损失的机会或可能性。这里强调风险的主体是敏捷供应链 上所有成员企业。
敏捷供应链风险管理的过程 DADCD风险管理过程模型：
（2）实时运营信息的分析评价要比事后分析评价有价值得多，敏捷供应链中的评价应及时准确。同时， 由于敏捷供应链企业间合作关系的紧密，共享信息的增多给实时的绩效评价带来可能；
（3）根据敏捷供应链企业间合作关系约束机制、利益分配和激励机制的要求，在敏捷供应链绩效评价 过程中，能够有选择地对合作伙伴进行绩效评价；
资金管理M
资金周转时间、
周转率M1 库存周转时间、
周转率M2 净资产收益率M3
反应敏捷供应链管 理中流动资金、固 定资金的管理与利 用率。
制造过程及产品绿色度E1
反应敏捷供应链未
跨企业管理与文化兼容性E2
来的发展等
敏捷供应链管理——敏捷供应链的绩效评价
敏捷供应链绩效评价的方法
（1）标杆法 （2）供应链运作参考模型（supply chain operation reference-model，SCOR） （3）ROF模型（resources, output, flexibility 资源，输出，柔性） （4）平衡计分卡模型 （5）模糊评价法（Fuzzy comprehensive evaluation，FOE）
（2）QR的特点
快速响应是建立在供应链中的，由多个企业协同合作。 快速响应的关键之处是速度，即对市场需求的反应速度。 快速响应是建立在满足市场需求的基础上的，企业的所有活动都要围绕需求和客户行为同步发展。
智慧物流与供应链管理 教材
智慧物流与供应链管理教材嘿，朋友！你知道吗？如今这时代，智慧物流与供应链管理就像是一场精彩绝伦的大冒险！想想看，物流就像一条奔腾不息的大河，货物在其中川流不息。
而供应链管理呢，那就是掌控这条河水流向和速度的神奇力量。
咱们先来说说智慧物流。
这可不是简单地把东西从这儿搬到那儿。
它就好比是一个超级聪明的大脑，能精准地规划每一件货物的行程。
比如说，通过大数据和智能算法，它能提前知道哪个地方的需求大，哪个地方的库存少，然后迅速做出调整，让货物以最快的速度、最低的成本到达目的地。
这是不是很神奇？再来讲讲供应链管理。
它就像是一个精心编排的舞蹈导演，让采购、生产、运输、销售等各个环节都能默契配合，跳出一场完美的舞蹈。
如果管理不善，那可就乱套啦！就像一群没有指挥的乐手，各吹各的调，能好听吗？在智慧物流的世界里，有各种高科技的手段。
比如无人机送货，这多酷啊！就像一只敏捷的小鸟，把货物准确地送到你的家门口。
还有自动化的仓储系统，货物自己就能找到自己的“家”，整整齐齐，丝毫不乱。
而供应链管理呢，要考虑的东西可多啦！要保证原材料的供应稳定，生产过程顺利，物流运输高效，销售渠道畅通。
这就像是一场接力赛，每一棒都要接好，跑快，才能赢得比赛。
你想想，如果物流不智慧，供应链管理不到位，会怎么样？那可能你心心念念的宝贝要等好久才能到，商家也会因为库存积压或者缺货而头疼不已。
这可不是我们想要的结果，对吧？所以啊，学好智慧物流与供应链管理这门学问，就像是掌握了打开财富大门的金钥匙。
无论是对于企业还是整个社会的发展，都有着至关重要的作用。
它能让我们的生活更加便捷，让经济更加繁荣。
咱们可不能小瞧了这门学问，得用心去钻研，去探索其中的奥秘。
说不定哪天，你就能凭借着对它的精通，成为行业里的佼佼者呢！总之，智慧物流与供应链管理，是现代商业世界中不可或缺的重要组成部分，我们得重视起来，好好研究，让它为我们创造更美好的未来！。
新零售模式下智慧物流与供应链管理方案
新零售模式下智慧物流与供应链管理方案第1章引言 (3)1.1 新零售背景分析 (3)1.2 智慧物流与供应链管理的重要性 (4)1.3 研究目的与意义 (4)第2章新零售模式概述 (4)2.1 新零售的概念与特征 (4)2.2 新零售的发展趋势 (5)2.3 新零售对物流与供应链的影响 (5)第3章智慧物流体系构建 (6)3.1 智慧物流的内涵与架构 (6)3.1.1 内涵 (6)3.1.2 架构 (6)3.2 智慧物流的关键技术 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (7)3.3 智慧物流案例分析 (7)3.3.1 巴巴“菜鸟网络” (7)3.3.2 京东物流 (7)3.3.3 苏宁物流 (7)第4章供应链管理创新 (7)4.1 新零售下的供应链管理挑战 (7)4.1.1 个性化需求与实时响应 (7)4.1.2 多元化渠道与融合 (7)4.1.3 数据驱动与智能化 (7)4.1.4 绿色环保与可持续发展 (8)4.2 供应链管理创新策略 (8)4.2.1 以消费者为中心的供应链设计 (8)4.2.2 多元化渠道协同管理 (8)4.2.3 数字化转型与智能化决策 (8)4.2.4 绿色供应链管理 (8)4.3 供应链协同与优化 (8)4.3.1 供应商协同 (8)4.3.2 物流协同 (8)4.3.3 仓储协同 (8)4.3.4 需求预测与补货协同 (8)4.3.5 服务协同 (9)第5章仓储管理与智能化 (9)5.1 仓储管理的挑战与机遇 (9)5.1.1 挑战 (9)5.1.2 机遇 (9)5.2 智能仓储系统设计与实现 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 关键技术 (9)5.2.3 系统实现 (9)5.3 仓储物流设备与技术应用 (9)5.3.1 仓储物流设备 (9)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (10)第6章运输管理与优化 (10)6.1 新零售下的运输需求分析 (10)6.1.1 运输在新零售中的地位与作用 (10)6.1.2 运输需求的多样性 (10)6.1.3 运输需求的波动性与预测 (10)6.2 运输优化策略 (10)6.2.1 运输路径优化 (10)6.2.2 运输方式选择与组合 (10)6.2.3 运输成本控制 (10)6.3 智能运输工具与系统 (11)6.3.1 智能运输工具的应用 (11)6.3.2 智能运输系统的构建 (11)6.3.3 运输信息平台的建设 (11)第7章末端配送创新与实践 (11)7.1 末端配送的挑战与解决方案 (11)7.1.1 挑战 (11)7.1.2 解决方案 (11)7.2 新零售末端配送模式创新 (12)7.2.1 社区配送模式 (12)7.2.2 前置仓配送模式 (12)7.2.3 共享配送模式 (12)7.3 智能配送设备与应用 (12)7.3.1 无人配送车 (12)7.3.2 配送 (12)7.3.3 配送无人机 (12)第8章供应链金融创新 (12)8.1 供应链金融的内涵与价值 (12)8.1.1 供应链金融的定义 (13)8.1.2 供应链金融的价值 (13)8.2 新零售下的供应链金融模式 (13)8.2.1 新零售背景下供应链金融的特点 (13)8.2.2 新零售供应链金融模式创新 (13)8.3 供应链金融风险管理与防范 (13)8.3.1 供应链金融风险管理 (13)8.3.2 供应链金融风险防范措施 (13)第9章数据分析与决策支持 (14)9.1 数据在新零售物流中的作用 (14)9.1.1 数据驱动下的供应链优化 (14)9.1.2 数据在库存管理中的应用 (14)9.1.3 数据在运输与配送中的作用 (14)9.1.4 数据在客户服务与满意度提升中的价值 (14)9.2 数据分析与挖掘技术 (14)9.2.1 数据预处理技术 (14)9.2.2 数据可视化分析 (14)9.2.3 关联规则挖掘 (14)9.2.4 聚类分析 (14)9.2.5 时间序列分析 (14)9.2.6 机器学习与深度学习技术 (14)9.3 决策支持系统设计与实现 (14)9.3.1 系统架构设计 (14)9.3.2 数据采集与整合 (14)9.3.3 数据分析与挖掘模块设计 (14)9.3.4 决策支持功能实现 (14)9.3.4.1 供应链优化决策支持 (15)9.3.4.2 库存管理决策支持 (15)9.3.4.3 运输与配送决策支持 (15)9.3.4.4 客户服务与满意度提升决策支持 (15)9.3.5 系统实施与评估 (15)第10章案例研究与发展趋势 (15)10.1 新零售智慧物流与供应链管理案例 (15)10.1.1 案例一：某电商巨头智慧物流实践 (15)10.1.2 案例二：某快速消费品企业供应链管理优化 (15)10.2 新零售物流与供应链的发展趋势 (15)10.2.1 物流智能化 (15)10.2.2 供应链协同 (15)10.2.3 绿色可持续发展 (15)10.3 面临的挑战与对策建议 (16)10.3.1 挑战一：物流配送效率与成本压力 (16)10.3.2 挑战二：供应链协同与信息共享 (16)10.3.3 挑战三：绿色可持续发展 (16)10.3.4 对策建议 (16)第1章引言1.1 新零售背景分析互联网技术的飞速发展与消费者需求的日益多样化，传统零售业正面临着巨大的转型压力。
山东京博物流股份有限公司：智慧物流供应链一体化
一、企业简介山东京博物流股份有限公司成立于2002年，是一个以危化品物流为核心，集海上运输、铁路货运、公路汽运、管道运输、港口储运及电商物流、金融供应链物流、外贸物流、汽车后市场于一体，坚持“转方式、调结构、创新发展”的现代物流企业。
公司下设浙江京博汇通物流有限公司、黄河三角洲滨南物流有限公司、滨州京博检测有限公司三个全资子公司，控股山东京博云商物流有限公司、龙口京港油品储运有限公司、山东联融物流股份有限公司、烟台联融仓储物流有限公司，参股寿光龙海油品仓储有限公司、日照港港达管道输油有限公司，主要服务于石油化工、热电煤炭、板材加工等制造业企业。
公司是山东省交通与物流协会会长单位、中国物流与采购联合会危化品物流分会副会长单位，通过环境、质量、职业健康安全管理体系认证，荣获全国AAAAA级物流企业、全国公路运输甩挂试点单位、中国物流示范基地、山东省★★★★★级物流企业、山东省重点服务业企业、山东省服务名牌、中国物流百强企业、中国化工物流三十强、山东省企业上云标杆企业、安全生产标准化三级企业（危化）等荣誉称号，京博牌货运商标是山东省著名商标。
由公司承建的黄河三角洲滨南物流园项目是山东省政府重点建设项目，是山东省Ⅲ级物流园区（最高等级），被交通运输部、财政部评定为具有货运枢纽功能的国家级综合服务型物流园区。
公司自有车辆500余辆，可调动各类社会车辆4000余辆；拥自主产权的铁路专用线8条，公路配送中心2处，油品罐区70余万方，危化品综合物流服务能力位居山东省前列。
为进一步降低黄三角区域生产制造业物流成本，提高其货物流通效率，增强核心竞争力，公司充分利用并放大自有铁路专用线、油品罐区的优势，联融港口、铁路、管输等资源，搭建港口进出海平台，发展港铁联运、管道输送、陆海联运、国际班列等多式联运模式，打造以降本增效为核心的“管家式”服务模式，实现物流方案的最优化。
未来，公司将以“仁孝”文化为根基，以安全、风控为基础，以“稳中求进、风控改善、联融创新、高质量经营”为工作总基调，以一站式服务和联融思维为核心，搭建物联网+金融商贸物流一体化平台，构建供应链物流生态圈!二、项目背景1、行业背景在我国物流业发展进程中，资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题长期存在，政企间、部门间、行业间、区域以及国际间均存在“信息孤岛”现象，影响了信息资源的开发利用，制约了物流业整体运行效率的提升。
数字化时代的智慧物流与供应链管理变革
数字化时代的智慧物流与供应链管理变革摘要:当前，全球化发展速度越来越快，数字化时代的到来拉近了各国之间的距离。
在数字化时代发展的背景下，各物流企业要做好供应链管理和智慧物流的研究管理工作。
明确物流对供应链管理的全新要求，对供应链管理的各方面内容进行分析，全面提高物流管理的实际效果。
关键词:数字化时代；智慧物流；供应链管理。
引言:随着当前社会的不断发展，社会上对于物流和供应量管理的标准要求越来越高。
也要对传统的管理模式进行创新导出传统管理中的弊端，并及时进行改进。
制定完善的供应链管理模式，全面发挥供应链管理的效果。
1 数字化时代的智慧物流与供应链管理的变革数字化时代发展的背景下，企业在发展的过程中要做好资源调配工作，同时供应链整体要做好资源的配置工作，全面提高企业内部的资源配置能力。
及时关注当前的社会发展需求，了解消费者的真实想法，按照消费者的想法制定详细的发展计划。
还要借助现代化的信息化技术，做好设备与人的数字互联工作，了解信息化各项资源的整合问题，建立完善的数据处理模型，解决问题处理过程中的各项内容。
网络化要是指借助设备凸显信息技术的作用，将各个主体联系在一起，了解具体的实际需求，加大各方之间的联系。
合理的对现有的资源进行利用，能够有效的降低防范成本，也能够有效的解决各项资源配置中的一些问题。
对供应链的发展模式进行变革，也是当前数据化时代发展的重要要求。
国内的物流快递企业要具有较强的学习能力，关注行业的发展趋势，同时要推测整体的需求。
制定完善的运输管理体系，保证货物能够快速的运输到消费者手中，全面提高消费者的满意度。
2 体系构建了解具体的需求在当前数字化时代发展的背景下，供应链是出现频率比较高的一个概念。
供应链引进之后给企业的发展造成了很大的影响，目前很多企业引进供应链之后，迎来了全新的竞争机制。
从当前的市场发展情况来看，同行业内部的很多企业的操作系统和运行模式有着很大的相似之处。
这些企业实则都是供应链中的一部分，将这些部分组合在一起之后就形成了一个完整的系统。
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物流技术
装备
智慧物流信息系 统
智能制造下的智慧物流 3. 智能制造下智慧物流系统 智慧单元化物流技术 • 以物品标准单元化包装为基础，组合成更大的集装单元 • 围绕单元化的物流容器进行规格尺寸标准化，制造技术模块化
智慧物流装备 • 以自动化为基础，将RFID、光电感应等技术加载到物流装备上，实现自主决策 • 智慧物流装备的代表性产品包括AGV、RGV、堆垛机、分拣机等
提高产品质量 缩短研制周期
大数据
物联网
降低成本
人工智能
智能制造概述
众多国家纷纷提出相应的政策来促进智能制造的发展。其中美国提出了“再工业化”，德国提出了 工业4.0。在此背景下中国也顺应时代发展，大力推动我国制造业转型升级。
2.智能制造在国内外发展——美国“再工业化 ”
根据美国的《制造业振兴法案》，美国政府再工业化的重要内容是着眼于高端制造业，在未来的 发展过程中，美国将优先发展先进的通信技术、计算机技术等高新产业带动制造业的发展，改变现阶 段制造业的发展模式，以求通过科技创新带动先进工业的发展。
行调度进而实现零库存 全过程高度智能化
智能制造中的智慧物流实例 2.中国中车的智慧化生产物流系统——中车株洲电力机车有限公司
实现“小批量包装， 多频次供货，高质量” 供货
物流包装器 具标准化
智慧物流IT系 统
包括WMS系统、 IWMS系统、MES系 统、SRM系统等
采用全程二维码及立 体库托盘RFID技术 实现智慧化物流管理
上汽通用物流于2018年上半年重点推进了“供应链前端数据采集及绑定”、“多库排队系 统”、“电子收货”等多个入厂物流数字化项目。供应链前端数据采集通过实现零件、料箱、订 单、卡车四者绑定，实现了数据在同一平台的实时共享和交互。
卡车 订单
智能物流信息平台
料箱 零件
智能制造中的智慧物流实例
1.上海通用汽车的智慧物流探索——入场物流 多库排队系统 多库排队系统通过GPS实时定位以及优先级运算，节省了排队时间，提高了车辆利用率， 同时优化了物流现场的作业效率。
3.智能制造内涵——智能制造优势
柔性加工、 自适应、 人机交互
产品设 计
产品加 工
加快产品设计 速度，实现全 数字设计
服务管 数字化、网络
理
化、智能化
智能制造概述
4.智能制造模式
中国工信部在《2018年智能制造试点示范项目要素条件》规定了离散型数字化智能制造、流程型 智能制造、网络协同智能制造、大规模定制和远程运维服务，五种智能制造模式的要素条件。
智能制造下的智慧物流
2. 智能制造下智慧物流系统
• 工业传感器、人工智能 平台、CPS信息物理系 统等使物流系统具备智 慧化功能。
全流程数字化 物流信息网络 化
• 通过物流和互联网构成一个全 方位的网状结构，帮助企业实 现组织化生产，保证系统高效 率和透明性。
高柔性自动化
• 根据市场和消费者个性化需 求灵活调节生产、提高效率， 降低成本
AGV、移载系 统、微库等
人机一 体化
根据智能终端信息进行 操作、数字化记录，扫 码实现上、下架及配送
智慧化 物流设 施设备
智慧化 物流管 理系统
SLP智慧物流平 台、MES系统、 ERP系统
思考题
1.简述美国、德国及中国智能制造的不同点 2.请简述智能制造模式有哪些 3.智慧物流为智能制造带来了哪些便利，请举例说明 4.请简述智慧物流系统的基本要素 5.如何理解智能制造与智慧物流的关系 6.智慧物流离不开智慧物流装备，请举例说明你所知道制造业物流装备 7.请列举智慧物流在智能制造领域的其他应用 8.请展望制造业智慧物流的发展方向
物联网等技术呈现爆发性趋势，趋 势物流业向资本、技术密集型转型
数字化、互联互通、深度协同成为 制造业物流发展方向
消费升级及工业物联网发展，促进 制造业、物流业融合
随产业发展，制造业与物流业边界 逐渐模糊
智能制造下的智慧物流
4.智能制造下的智慧物流发展趋势与对策——智慧物流发展对策
建立标准 的智慧物 流体系
智能制造中的智慧物流实例 1.上海通用汽车的智慧物流探索——智慧物流平台建设
上汽通用汽车携手安吉物流共同打造整车 物流智能集成平台，实现了数据实时共享。 运输监控获取运输车辆实时位置，
实现精细化、透明化管理 车辆资源与运输资源匹配降低车俩
运输成本
智能制造中的智慧物流实例 2.中国中车的智慧化生产物流系统
离散型数字 化智能制造
流程型智能 制造
远程运维服 务
网络协同智 能制造
大规模定制
02
智能制造下的智慧物流
智能制造下的智慧物流 1. 智能制造与智慧物流关系
智能制造 提供物质基础 激励的市场环境 实现智能制造要求
促进
支撑
智慧物流
渗透于制造生产各个环节 提供智慧物流技术支持 促进智能制造信息化实现
智能制造下的智慧物流 1. 智能制造与智慧物流关系——智能制造促进智慧物流发展
自动化立体仓库、工业机器人；智慧物流分拣系统、WMS系统
能智制造为智慧物流各项业 务活动实施提供了物质基础
“企业推动式”转为“用户拉动式”物流环节的高效运行
激烈的市场竞争环境促进智 慧物流组织发展
服务型制造物流体系信息化、数字化、智慧化
提出 “工业4.0” 2011
《工业4.0战略 计划实施》
2015 2012
“工业4.0” 成为国家战略2016《国家工业战略 2030》
2019
《中小企业工业 4.0实施指南》、 《工业4.0IT安 全指南》等
智能制造概述 2.智能制造在国内外发展——中国智能制造
2019年的政府工作报告中提 出要推动传统产业改造提升。打 造工业互联网平台，拓展“智能 +”，为制造业转型升级赋能。
通过GPS实时定位车辆信息，自 动触发排队申请
通过优先级预算，确保紧急订单/ 零件能够优先入场
智能物流信息平台
多库排队系统可以将完整卸货信 息同步到司机个人终端上，提高 作业效率
智能制造中的智慧物流实例 1.上海通用汽车的智慧物流探索——入场物流
电子收货
电子收货通过将收货信息共享给供 应链前端，实现零部件供应商、物流 服务商和上汽通用物流之间的信息实 时交互，将供应链收货端管理变得更 加实时化、精细化和透明化，实现多 方共赢。
我国制造业发展稳中有升。根 据国家统计局的数据，高技术制 造业及战略新型制造业增速明显 高于制造业平均增速。
战略性新 兴制造业 增长7.7%
高技术制 造业增加
9%
2019年上半年 中国制造业增 值同比增长
6.4%
智能制造概述
3.智能制造内涵——智能制造概念
我国2015年工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中，将智能制造定义为 基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧 优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统、模式的总称。具有以智能工厂为载体，以 关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制 周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
第九章 智慧物流与智能制造
1 智能制造概述 2 智能制造下的智慧物流 3 智能制造中的智慧物流实例
01
智能制造概述
智能制造概述
1. 智能制造的产生背景
自2008年金融危机以来，世界各国越来越意识到实体经济的重要性，将目光重新转向制造业。以制 造业为主的实体经济是经济发展的持续动力，是国家综合国力的体现，在国家经济发展中发挥着至关 重要的作用。智能制造的产生不仅是制造业转型升级的需要，也是信息技术不断发展的必然趋势。
物流的信息化、网络化在智能制造实现过程中发挥着重要作用
智能制造的信息化实现离 不开智慧物流
智能制造下的智慧物流 2. 智能制造下智慧物流特征 智能制造下智慧物流具有全流程数字化、物流信息网络化、高柔性的自动化以及高度智能化的特征。
全流程数 字化
物流信息 网络化
智慧物流 特征
高柔性的 自动化
高度智能 化
中国中车作为制造业转型升级的示范 性产业，其未来的目标是在精益的基础上 实现智能制造。在智慧物流的具体实践中， 中车株洲电力机车有限公司和中车浦镇公 司的成果尤为突出。
智能制造中的智慧物流实例 2.中国中车的智慧化生产物流系统——中车株洲电力机车有限公司
中车株机智慧物流系统的建设 思路可概括为： 产品消耗信息立刻传回库房 信息网络统筹生产及产能 根据生产计划对包装物流进
高度智能化
• 实现运输、仓储、配送等物流环 节的智能化，结合硬件与软件系 统使智能制造与物流高效融合。
智能制造下的智慧物流 3. 智能制造下智慧物流系统
智慧物流系统在制造企业的外部供应链和内部生产中均处于核心地位，包括智慧单元化物流 技术、自动化物流装备以及智慧物流信息系统三大功能模块。
智慧单元化 自动化物流
智慧物流信 息采集
智慧物流仿 真
通过模拟物流运行过程，提 高车间效率，提供计划及现 有结构调整方案
智能制造中的智慧物流实例
2.中国中车的智慧化生产物流系统——中车浦镇公司
中车浦镇公司旗下南京中车浦镇工业物流有限公司是一家专业的工业物流服务公司，它依托 智能物流项目，对智能物流和智能制造成果进行转化，形成了整套的解决方案。