matlab3d绘图
matlab画立体蝴蝶的代码
matlab画立体蝴蝶的代码Matlab是一款强大的工具,可以帮助我们完成许多数据分析、数学建模和图像处理等工作。
在Matlab中,我们可以用简单的代码绘制出许多精美的图像,例如立体蝴蝶。
下面就来介绍一下如何使用Matlab绘制立体蝴蝶的代码。
1.准备工作我们需要在Matlab中打开一个新的文件,然后输入下面这句代码创建一个3D画布:figure('units','normalized','outerposition',[0 0 1 1])这句代码将创建一个全屏的3D画布,供我们后续用来绘制立体蝴蝶。
2.绘制蝴蝶的翅膀接下来,我们需要定义蝴蝶的两个翅膀,具体代码如下:t = 0:pi/10:2*pi;x = sin(t).*(exp(cos(t))-2*cos(4*t)-sin(t/12).^5);y = cos(t).*(exp(cos(t))-2*cos(4*t)-sin(t/12).^5);z = sin(t/2).^2.*cos(5*t+pi/2);plot3(x,y,z,'r','LineWidth',2)这段代码的意思是先设置一个参数t,然后用该参数计算出x、y、z坐标分别对应蝴蝶翅膀上的点的位置。
最后使用plot3函数将这些点连接起来,形成一个立体的蝴蝶翅膀。
这时我们已经完成了蝴蝶的一只翅膀的绘制。
接下来我们需要将另一只翅膀按照一定的规律旋转、平移后绘制出来。
代码如下:hold onfor i=1:3xx = x*cos(pi*i/3) + y*sin(pi*i/3) - 5*(cos(pi*i/3)+1)/2; yy = -x*sin(pi*i/3) + y*cos(pi*i/3);zz = z+2*i;plot3(xx,yy,zz,'r','LineWidth',2)end这段代码首先使用for循环来遍历翅膀的三个位置。
使用matlab绘制三维图形的方法
使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形,首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。
下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。
1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形,可以使用以下函数:- plot3(函数:用于在三维坐标系中绘制线条。
- scatter3(函数:用于在三维坐标系中绘制散点图。
- surf(函数:用于绘制三维曲面图。
- mesh(函数:用于绘制三维网格图。
- bar3(函数:用于绘制三维条形图。
- contour3(函数:用于绘制三维等高线图。
例如,下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图:```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时,可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。
MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理,如:- colormap(函数:用于设置颜色映射。
- caxis(函数:用于设置坐标轴范围。
- shading(函数:用于设置颜色插值方法。
- texturemap(函数:用于设置纹理映射方法。
例如,下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体:```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集,可以使用hold on和hold off命令。
详解Matlab绘制3D玫瑰花的方法(内附旋转版本)
详解Matlab绘制3D玫瑰花的⽅法(内附旋转版本)⽬录1.玫瑰花绘制绘制效果完整代码2.⽉季花绘制绘制效果完整代码3.玫瑰配⾊4.旋转版本1.玫瑰花绘制绘制效果完整代码function drawrosegrid on[x,t]=meshgrid((0:24)./24,(0:0.5:575)./575.*20.*pi+4*pi);p=(pi/2)*exp(-t./(8*pi));change=sin(15*t)/150;u=1-(1-mod(3.6*t,2*pi)./pi).^4./2+change;y=2*(x.^2-x).^2.*sin(p);r=u.*(x.*sin(p)+y.*cos(p));h=u.*(x.*cos(p)-y.*sin(p));map=[0.9176 0.9412 1.00000.9094 0.9341 0.99920.9011 0.9271 0.99840.8929 0.9200 0.99770.8847 0.9130 0.99690.8764 0.9059 0.99610.8682 0.8988 0.99530.8600 0.8918 0.99450.8518 0.8847 0.99380.8435 0.8777 0.99300.8353 0.8706 0.99220.8337 0.8698 0.99100.8322 0.8690 0.98980.8306 0.8682 0.98870.8290 0.8674 0.98750.8275 0.8667 0.98630.8259 0.8659 0.98510.8243 0.8651 0.98390.8227 0.8643 0.98280.8212 0.8635 0.98160.8196 0.8627 0.98040.8078 0.8521 0.97650.7961 0.8415 0.97260.7843 0.8310 0.96860.7726 0.8204 0.96470.7608 0.8098 0.96080.7490 0.7992 0.95690.7373 0.7886 0.95300.7255 0.7781 0.94900.7138 0.7675 0.94510.7020 0.7569 0.94120.6836 0.7400 0.93960.6651 0.7232 0.93810.6467 0.7063 0.93650.6282 0.6894 0.93490.6098 0.6725 0.93340.5914 0.6557 0.93180.5729 0.6388 0.93020.5545 0.6219 0.92860.5360 0.6051 0.92710.5176 0.5882 0.92550.5027 0.5776 0.92710.4878 0.5670 0.92860.4729 0.5565 0.93020.4580 0.5459 0.93180.4431 0.5353 0.93340.4282 0.5247 0.93490.4133 0.5141 0.93650.3984 0.5036 0.93810.3835 0.4930 0.93960.3686 0.4824 0.94120.3623 0.4742 0.94040.3561 0.4659 0.93960.3498 0.4577 0.93880.3435 0.4494 0.93800.3372 0.4412 0.93730.3310 0.4330 0.93650.3247 0.4247 0.93570.3184 0.4165 0.93490.3122 0.4082 0.93410.3059 0.4000 0.93330.2981 0.3918 0.92350.2902 0.3835 0.91370.2824 0.3753 0.90390.2745 0.3670 0.89410.2667 0.3588 0.88430.2589 0.3506 0.87450.2510 0.3423 0.86470.2432 0.3341 0.85490.2353 0.3258 0.84510.2275 0.3176 0.83530.2169 0.3086 0.81650.2063 0.2996 0.79770.1957 0.2906 0.77880.1851 0.2816 0.76000.1746 0.2726 0.74120.1640 0.2635 0.72240.1534 0.2545 0.70360.1428 0.2455 0.68470.1322 0.2365 0.66590.1216 0.2275 0.6471];colormap(map)end2.⽉季花绘制绘制效果完整代码function drawrose2grid on[x,t]=meshgrid((0:24)./24,(0:0.5:575)./575.*20.*pi-4*pi);p=(pi/2)*exp(-t./(8*pi));change=sin(20*t)/150;u=1-(1-mod(3.3*t,2*pi)./pi).^4./2+change;y=2*(x.^2-x).^2.*sin(p);r=u.*(x.*sin(p)+y.*cos(p)).*1.5;h=u.*(x.*cos(p)-y.*sin(p));map=[0.9176 0.7490 0.37650.9188 0.7513 0.38790.9200 0.7537 0.39920.9211 0.7560 0.41060.9223 0.7584 0.42200.9235 0.7608 0.43340.9247 0.7631 0.44470.9259 0.7654 0.45610.9270 0.7678 0.46750.9282 0.7702 0.47880.9294 0.7725 0.49020.9298 0.7698 0.50080.9302 0.7670 0.51140.9306 0.7643 0.52200.9310 0.7615 0.53260.9314 0.7588 0.54320.9317 0.7561 0.55370.9321 0.7533 0.56430.9325 0.7506 0.57490.9329 0.7478 0.58550.9333 0.7451 0.59610.9290 0.7404 0.58940.9247 0.7357 0.58280.9204 0.7310 0.57610.9161 0.7263 0.56940.9118 0.7215 0.56270.9074 0.7168 0.55610.9031 0.7121 0.54940.8988 0.7074 0.54270.8945 0.7027 0.53610.8902 0.6980 0.52940.8890 0.6976 0.53880.8878 0.6972 0.54820.8867 0.6968 0.55760.8855 0.6964 0.56700.8843 0.6961 0.57650.8831 0.6957 0.58590.8819 0.6953 0.59530.8808 0.6949 0.60470.8796 0.6945 0.61410.8784 0.6941 0.62350.8827 0.6988 0.63640.8870 0.7035 0.64940.8914 0.7082 0.66230.8957 0.7129 0.67530.9000 0.7177 0.68820.9043 0.7224 0.70110.9086 0.7271 0.71410.9130 0.7318 0.72700.9173 0.7365 0.74000.9216 0.7412 0.75290.9153 0.7275 0.75450.9090 0.7137 0.75600.9028 0.7000 0.75760.8965 0.6863 0.75920.8902 0.6725 0.76080.8839 0.6588 0.76230.8776 0.6451 0.76390.8714 0.6314 0.76550.8651 0.6176 0.76700.8588 0.6039 0.76860.8580 0.5906 0.75570.8572 0.5772 0.74270.8565 0.5639 0.72980.8557 0.5506 0.71680.8549 0.5373 0.70390.8541 0.5239 0.69100.8533 0.5106 0.67800.8526 0.4973 0.66510.8518 0.4839 0.65210.8510 0.4706 0.63920.8420 0.4447 0.61100.8330 0.4188 0.58270.8239 0.3930 0.55450.8149 0.3671 0.52630.8059 0.3412 0.49800.7969 0.3153 0.46980.7879 0.2894 0.44160.7788 0.2636 0.41340.7698 0.2377 0.38510.7608 0.2118 0.3569];set(gca,'CameraPosition',[2 2 2])hold onsurface(r.*cos(t),r.*sin(t),h,'EdgeAlpha',0.1,...'EdgeColor',[0.5 0.5 0.5],'FaceColor','interp')colormap(map)end3.玫瑰配⾊代码中变量map的数值可改变以绘制不同颜⾊玫瑰,这⾥提供⼀部分⾃⼰取的颜⾊数据。
如何使用Matlab进行3D图形绘制
如何使用Matlab进行3D图形绘制1. 引言在科学研究、工程设计和数据可视化的过程中,3D图形绘制是一项非常重要的技能。
Matlab作为一种功能强大且易于上手的工具,在3D图形绘制方面有着很大的优势。
本文将介绍如何使用Matlab进行3D图形绘制,以帮助读者更好地掌握这一技术。
2. 准备工作在开始使用Matlab进行3D图形绘制之前,我们需要先进行一些准备工作。
首先,确保已经安装了Matlab软件,并且具备了一定的基本操作能力。
其次,了解Matlab的数据管理和处理方式,掌握常用的数据结构和操作方法。
最后,对于3D图形绘制的相关概念和技术有一定的了解,包括坐标系、曲线和曲面等基本概念。
3. 坐标系和坐标变换在进行3D图形绘制之前,首先需要了解坐标系的概念以及如何进行坐标变换。
Matlab中使用的3D坐标系是右手坐标系,其中x轴指向右侧,y轴指向前方,z轴指向上方。
在进行坐标变换时,可以使用Matlab提供的函数进行平移、旋转和缩放等操作,以便更好地展示3D图形。
4. 曲线绘制在Matlab中,使用函数plot3可以绘制3D曲线。
该函数的基本用法是plot3(x,y,z),其中x、y、z分别为曲线上各点的x、y、z坐标。
可以通过对坐标点进行适当的变换和调整,绘制出各种形状和曲线。
5. 曲面绘制除了曲线,我们还可以使用Matlab绘制3D曲面。
Matlab提供了函数surf和mesh来实现曲面绘制。
函数surf绘制带有颜色的曲面,而函数mesh绘制网格型的曲面。
这两个函数的基本用法都是类似的,可以通过传入坐标点数据和数据值来绘制出曲面图像。
6. 其他3D图形效果除了曲线和曲面,我们还可以通过Matlab实现其他各种各样的3D图形效果。
例如,绘制3D散点图可以使用函数scatter3,绘制3D柱状图可以使用函数bar3,绘制3D等高线图可以使用函数contour3等。
这些函数都有类似的参数传递方式,通过调整函数参数可以实现各种个性化的效果。
Matlab 3D 绘图
Matlab 3D 插值绘图绘制图像:1、需要有X,Y,Z三个参数,且X,Y,Z都是列向量。
2、生成3D插值矩阵:Xi=linspace(min(x),max(x),100); %100为插值的步长Yi=linspace(min(y),max(y),100); %100为插值的步长[Xi,Yi,Zi]=griddata(x,y,z,Xi',Yi,'v4') %直接生成3D插值矩阵Xi需转置3、绘图:surf(X,Y,Z),mesh(X,Y,Z) %surf是曲面,mesh是网格颜色调整:1、shading:用于处理颜色效果1)no shading:一般默认模式,即shading faceted2)shading flat :在faceted基础上去掉图网格线3)shading interp:在flat基础进行色彩插值处理,使色彩平滑过渡4)使用示例:该命令在surf画图命令之后使用:surf(X,Y,Z); %画三维曲面,mesh为网格shading interp; %颜色插值光滑处理shading facetedshading flatshading interp绘图命令类型:1、二维深度图:画出二维图像,用颜色申深浅表示高度pcolor(X,Y,Z);shading interp;%画出二维深度图,并且插值光滑2、二维等高线图:画出等高线图contourf(X,Y,Z) %等高线图%画出等高线图二维深度图像二维等高线图3、三维图:mesh(X,Y,Z); %画出三维网格surf(X,Y,Z); %画出三维曲面plot3(X,Y,Z); %画出三维曲线meshsurfplot3。
MATLAB应用第五章-MATLAB图形和3D可视化
th=[0:pi/50:3*pi]'; a=[0.5:0.5:5.5] Y=cos(th)*a; X=sin(th)*sqrt(25-a.^2); plot(X,Y) axis('equal') xlabel('X') ylabel('Y') title('a group of Ellipse lines')
F5运行结果如图 Eg 5-5
若没有axis(‘equal’)则显示如下: equal 将x和y轴的坐标进行比例协调,使其显 示相等。
5.2.2 线型、顶点标记和颜色
色彩(c) 说明 数据点(m) r g b c m y k w 红色 绿色 蓝色 青色 洋红 黄色 黑色 白色 + O * . x s d ^ v > < p h 说明 加号 圆圈 星号 点 十字 矩形 菱形 上三角 下三角 右三角 左三角 五边形 六边形 Eg 5-6 线型( ) 线型(l) -: -. 说明 实线 虚线 点线 点划 线
Eg 5-11 pie(x):对所有向量x中的元素进行总计,显示每一部 分所占比例 pie(x,explode):定义一个与x同长度向量explode,对 应于非零元素的x值被抽出显示 pie(…,labels):标注扇形图,labels必须与前面向量具 有相同长度
Eg 5-12
在命令窗口输入下列命令” 在命令窗口输入下列命令” >> x=1:12; >> y=[-12 -6 4 11 23 26 36 30 21 17 10 3]; >> bar(x,y) >> xlabel('month'),ylabel('tempereature'); >> title('relationship')
matlab教程三维图形
第十八章三维图形为了显示三维图形,MATLAB提供了各种各样的函数。
有一些函数可在三维空间中画线,而另一些可以画曲面与线格框架。
另外,颜色可以用来代表第四维。
当颜色以这种方式使用时,由于它不再象照片中那样显示信息的自然属性----色彩,而且也不是基本数据的内在属性,所以它称作伪彩色。
为了简化对三维图形的讨论,对颜色的介绍推迟到下一章。
在这一章,主要讨论绘制三维图形的基本概念。
18.1 函数plot3plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间。
函数格式除了包括第三维的信息(比如Z方向)之外,与二维函数plot相同。
plot3一般语法调用格式是plot3(x1,y1,z1,S1,x2,y2,z2,S2,…),这里x n,y n和z n是向量或矩阵,S n是可选的字符串,用来指定颜色、标记符号和/或线形。
总的来说,plot3可用来画一个单变量的三维函数。
如下为一个三维螺旋线例子:» t=0:pi/50:10*pi;» plot3(sin(t),cos(t),t)» title( ‘Helix‘ ),xlabel( ‘sint(t)‘ ),ylabel(‘cos(t)‘ ),zlabel(‘ t‘ )» text(0,0,0,‘ Origin‘ )» grid» v = axisv =-1 1 -1 1 0 40输出见图18.1.图18.1 螺旋线图从上例可明显看出,二维图形的所有基本特性在三维中仍都存在。
axis命令扩展到三维只是返回Z轴界限(0和40),在数轴向量中增加两个元素。
函数zlabel用来指定z轴的数据名称,函数grid在图底绘制三维网格。
函数test(x,y,z,‘ string‘ )在由三维坐标x,y,z所指定的位置放一个字符串。
另外,子图和多图形窗口可以直接应用到三维图形中。
在最后一章可以看到,通过指定plot命令的多个参量或使用hold命令,可以把多条直线或曲线重叠画出。
Matlab绘制三维立体图(以地质异常体为例)
Matlab绘制三维⽴体图(以地质异常体为例)前⾔:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有⼗分重要的意义。
1. 三维⽴体图的基本要件:全空间⽹格化⽹格节点的物理属性值2.数据准备数据不易贴,我放在了百度⽹盘:,⽹盘失效了,有要的,我邮件给你发⼤概如下形式:![这⾥写图⽚描述](///20161216231845088?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWFuZ3dlbmJvMjE0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) TIP:这⾥的数据矩阵为v(5276),可以看成⼀本27页纸,每页绘制了5*6的⽹格,然后27页纸叠在⼀起。
当你理解本图绘制后,数据可以随意制作。
3.主要函数:slice、isosurface、patchNOTE:想了解每个函数的⽤法可以在matlab command windows中输⼊ doc slice即可获得slice的matlab详解4.主要代码:TIP:你可以将代码复制到⼀起运⾏,此处我是单独展⽰,分别绘图1.单独切⽚,切法可⾃定义。
便于展⽰局部细节clc,clearv=csvread('vdata.txt');v=reshape(v,5,27,6);[x,y,z]=meshgrid(1:27,1:5,1:6);h=figure(1);set(h,'name','取单切⽚')subplot(221)slice(x,y,z,v,[],[1],[]);shading interpset(gca,'zdir','reverse');axis equalgrid onsubplot(222)slice(x,y,z,v,[],[2],[]);shading interpcolormap('jet')set(gca,'zdir','reverse');axis equalgrid onsubplot(223)slice(x,y,z,v,[],[3],[]);shading interpset(gca,'zdir','reverse');axis equalgrid onsubplot(224)slice(x,y,z,v,[],[4],[]);shading interpset(gca,'zdir','reverse');axis equalgrid on效果图:![这⾥写图⽚描述](///20161217000748658?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWFuZ3dlbmJvMjE0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) 2.全空间⽴体切⽚h2=figure(2);set(h2,'name','全空间切⽚','MenuBar','none','ToolBar','none')slice(x,y,z,v,[1:2:27],[2 3 4],[2 3 4 5])shading interpcolorbarcolormap('jet')set(gca,'zdir','reverse');axis equalgrid onbox on效果图:![这⾥写图⽚描述](///20161217001102383?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWFuZ3dlbmJvMjE0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) 3.⽴体包络图h3=figure(3);set(h3,'name','定值包络⽴体图','MenuBar','none','ToolBar','none')set(gcf,'InvertHardcopy','off')fw=350; %%此值为最外层包络⾯取值fv=isosurface(x,y,z,v,fw);p=patch(fv);set(p,'facecolor','b','edgecolor','none');patch(isocaps(x,y,z,v, fw), 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none');colorbarcolormap('jet')box ondaspect([1,1,1])view(3)set(gca,'zdir','reverse','color',[0.2,0.2,0.2]);camlightcamproj perspectivelighting phongaxis equalgrid ontitle(['最外层表⾯的值为: ' , num2str(fw)]);NOTE:上述代码中的fw是作主要可变参数,控制最外层包络⾯的值如下演⽰多个fw下不同的效果图:。
plot3d函数
plot3d函数plot3d函数是MATLAB中用于绘制三维图形的函数,其基本用法为:plot3d(X,Y,Z)。
X、Y、Z分别表示三维空间中的坐标,通过这些坐标可以绘制出三维图形。
plot3d函数绘制三维图形的方法与二维图形类似,只是绘制的对象变成了三维空间内的对象。
在绘制三维图形时,需要通过指定坐标轴的范围、步数、标签等参数,以便更加准确地表示所绘制的图形。
下面将详细介绍plot3d函数的各个参数使用方法。
1.坐标轴指定坐标轴的指定是plot3d函数绘制三维图形的关键。
根据实际需求,可以指定X、Y、Z 轴的范围、步数和标签等参数。
指定X、Y、Z轴的范围可以使用“axis”函数,例如:```axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])```xmin、xmax、ymin、ymax、zmin、zmax分别表示X、Y、Z轴的最小值和最大值。
指定X、Y、Z轴的步数可以使用“linspace”函数,例如:```x=linspace(xmin,xmax,n)y=linspace(ymin,ymax,n)z=linspace(zmin,zmax,n)```x、y、z分别表示X、Y、Z轴的步数序列,n表示步数。
在指定完X、Y、Z轴的范围和步数后,需要给X、Y、Z轴添加标签,以便更加清晰地表示所绘制的图形。
可以使用“xlabel”、“ylabel”和“zlabel”函数分别添加X、Y、Z轴的标签,例如:```xlabel('X轴')ylabel('Y轴')zlabel('Z轴')```这样,就成功地添加了X、Y、Z轴的标签。
2.绘图参数在绘制三维图形时,需要指定各种绘图参数以达到更好的绘图效果。
常用的绘图参数包括:线型、颜色、面的透明度等等。
线型参数可以使用“linestyle”参数指定,例如:```plot3d(X,Y,Z,'-')```“-”表示绘制实线。
matlab 三维立体绘图
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
NCU MCM 暑期培训
4-1 基本立体绘图指令
范例4-7:plotxyz04.m
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
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4-1 基本立体绘图指令
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
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4-1 基本立体绘图指令
范例4-12:plotxyz09.m
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
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4-1 基本立体绘图指令
整理:基本三维立体绘图指令的列表
类别 指令 mesh, ezmesh 网状图 meshc, ezmeshc meshz surf, ezsurf 曲面图 surfc, ezsurfc surfl 说明 立体网状图 网状图加上等高线 网状图加上“围裙”(或“舞 台”) 三维曲面图 曲面图加上等高线 曲面图加上光源
set(h, 'hori', 'center', 'vertical', 'bottom', 'color', 'r'); % 改变位置及颜色 end end
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
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4-1 基本立体绘图指令
MATLAB 程序设计入门篇:三维立体绘图
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y = 31− x) e (
2 −x2−( y+1)2
x 3 5 −x2−y2 1 −(x+1)2−y2 −10( − x − y )e − e 5 3
美赛matlab3D绘图必备
设置坐标轴标签:使用xlbel、ylbel、zlbel函数设置坐标轴标签
设置坐标轴颜色:使用color函数设置坐标轴颜色
设置坐标轴刻度:使用set函数设置坐标轴刻度
设置坐标轴样式:使用set函数设置坐标轴样式,如线型、颜色等
绘制基本图形
图形注释与修饰
注释:在图形上添加文字说明,如坐标轴标签、图例等
保存和展示:将绘制好的三维模型保存为图片格式,并在PPT中展示
绘制三维数据可视化交互界面
导入Mtlb库:使用import语句导入Mtlb库
绘制三维图形:使用plot3函数绘制三维图形
添加交互功能:使用uicontrol函数添加交互按钮,使用cllbck函数实现交互功能
创建三维数据:使用rndn函数生成三维数据
使用isosurfce函数绘制三维曲面
使用plot3函数绘制三维曲面
使用surf函数绘制三维曲面
使用mesh函数绘制三维曲面
绘制等高线图
什么是等高线图:表示地形、地貌等高线分布的图形
等高线图的作用:直观展示地形、地貌特征,便于分析和研究
等高线图的绘制方法:使用Mtlb的surf函数或conur3函数
向量场图的应用: . 流体力学:模拟流体流动 b. 电磁学:模拟电磁场分布
Mtlb 3D绘图应用实例
PRT 04
绘制三维数据分布图
设置图形属性:使用title、colorbr、legend等函数设置图形属性
保存图形:使用sves函数将图形保存为文件
展示图形:使用show函数展示三维数据分布图
导入数据:将三维数据导入Mtlb
可以通过设置不同的参数,如点的大小、颜色、透明度等,来调整散点图的视觉效果。
绘制向量场图
Matlab编程实例视频教程系列31:科学绘图 动画 函数绘图 极坐标图 三维图 曲面图
freexyn编程实例视频教程系列31 Matlab作图与动画(绘图)31.0概述1.主要内容1.1 运用Matlab进行作图/数据可视化/动画1.2通过编程实例体会运用Matlab进行作图的思路作者:freexyn31.1 plot基本用法1.随机实例,基本绘图用法2.认识函数plot31.2 线型、标记和颜色1.随机实例,演示作图线型、标记和颜色。
2.说明线型:- -- : -.标记:o + * . x s d ^ v > < p h颜色:y m c r g b w k31.3 标题、标签和图例1.随机实例,演示图像上添加标题、标签和图例。
2.认识函数titlexlabelylabellegend作者:freexyn3.说明\alphaα\upsilonυ\sim~ \angle∠\phiφ\leq≤\ast*\chiχ\infty∞\betaβ\psiψ\clubsuit♣\gammaγ\omegaω\diamondsuit♦\deltaδ\GammaΓ\heartsuit♥\epsilonϵ\DeltaΔ\spadesuit♠\zetaζ\ThetaΘ\leftrightarrow↔\etaη\LambdaΛ\leftarrow←\thetaθ\XiΞ\Leftarrow⇐\varthetaϑ\PiΠ\uparrow↑\iotaι\SigmaΣ\rightarrow→\kappaκ\Upsilonϒ\Rightarrow⇒\lambdaλ\PhiΦ\downarrow↓\muµ\PsiΨ\circº\nuν\OmegaΩ\pm±\xiξ\forall∀\geq≥\piπ\exists∃\propto∝\rhoρ\ni∍\partial∂\sigmaσ\cong≅\bullet•\varsigmaς\approx≈\div÷\tauτ\Reℜ\neq≠\equiv≡\oplus⊕\alephℵ\Imℑ\cup∪\wp℘\otimes⊗\subseteq⊆\oslash∅\cap∩\in∈\supseteq⊇\supset⊃\lceil⌈\subset⊂\int∫\cdot·\oο\rfloor⌋\neg¬\nabla∇\lfloor⌊\times x \ldots... \perp⊥\surd√\prime´\wedge∧\varpiϖ\0∅\rceil⌉\rangle〉\mid| \vee∨\langle〈\copyright©31.4多图、子图和网格1.随机实例,演示创建多图、子图和显示网格。
matlab-三维曲面的自动绘制
一、设计目的Matlab 有两类绘图命令,一类是直接对图形句柄进行操作的低层绘图命令,另一类是在低层命令基础上建立起来的高层绘图命令。
高层绘图命令简单明了、方便高效。
利用高层绘图函数,用户不需过多考虑绘图细节,只需给出一些基本参数就能得到所需图形。
在三维曲面的绘制中,Matlab提供了meshgrid 函数、mesh waterfall、函数、surf函数、Surfl函数和patch函数。
他们的使用方法基本相同。
在Matlab中,为了表现图形的显示效果,提供了一些控制函数,有视角的控制、光度的控制、色彩的控制和透明度的控制等。
在三维图形的最佳视觉效果中,Matlab提供了两种方法:一是改变观看的角度(视角),二是旋转图形。
视角由函数view控制,旋转有两个指令:rotate和rotate3d。
光照的控制主要有camlight指令、lighting 指令、material函数、light函数、lightangle函数。
色彩控制包括颜色的向量表示、色图、三维表面图形的着色以及浓淡处理。
图形的透明值用0和1之间的值表示,常用alpha来说明。
二、设计思路绘制所代表的三维曲面图,先要在平面选定一矩形区域,假定矩形区域,然后将在方向分成份,将在方向分成份,由各划分点分别作平行于两坐标轴的直线,将区域D分成个小矩形,生成代表每一个小矩形顶点坐标的平面网格坐标矩阵,最后利用有关函数求对应网格坐标的Z矩阵。
在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。
其格式为:x=a:d1:b;y=c:d2:d;[X,Y]= meshgrid(x,y);语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元素的个数。
当x=y时,meshgrid 函数可写成meshgrid(x)。
当函数不能简单表示出来时,便只能用for循环或while循环来计算z的元素。
如何用Matlab快速画出带有3D渲染效果的复杂曲面
如何⽤Matlab快速画出带有3D渲染效果的复杂曲⾯ Matlab是⼀个很常⽤的理⼯科数学软件,我们平常会⽤它来画⼀些平⾯函数或者简单的曲线或者简单的3D平⾯图,但是通常很少⽤到它的稍微⾼级⼀点的画图功能。
这⾥介绍⼀些⾼级渲染功能和画图技巧,先看结果。
写论⽂中可能会经常遇到这样的事情,想画⼀些⾼级点的漂亮的图不知道怎么画。
当然我们通常可能会⽤solidworks, 3dsmax等等软件画这种3D的图,但是Matlab的好处是可以⽐较容易⽣成函数控制的复杂3D曲⾯形状,就⽐如上⾯的鸡蛋盒⼦⼀样的晶格图形,看似简单,⽤其他的软件还真的不太容易画。
还有⽐如像下⾯这样的波浪图。
想要画出这样的图,除了通常的⼀些画图命令外,还需要掌握⼀些⼩的tips,下⾯来逐⼀介绍。
1、光照设置以第⼆个图为例,它的Matlab代码如下x=-6*pi:pi/100:6*pi;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=5*(exp(-(X.^2+Y.^2)/100)+exp(-(X.^2+Y.^2)/4)).*cos(sqrt(X.^2+Y.^2));figure;surf(X,Y,Z);shading flat; axis off;view(15,45);axis([min(x),max(x),min(y),max(y),-6,12]);colormap('summer');%光照渲染light('position',[0,0,20],'style','local','color','w');lighting phong;light('position',[0,0,20],'style','local','color','w');lighting phong;前⾯四句是定义⼆元函数,meshgrid函数是将两个⼀维数组转化为⼆维数组以便定义⼆元函数,此时X,Y,Z都是⼆维矩阵。
极坐标matlab 三维
极坐标matlab 三维1.引言1.1 概述极坐标是一种描述二维平面上点位置的坐标系统,它使用两个值来表示点的位置:极径和极角。
极径代表点到原点的距离,而极角则表示从正半轴逆时针旋转到点所需的角度。
相比于直角坐标系,极坐标系统更适合描述圆形和旋转对称的物体。
在数学和物理学中,极坐标常被用于简化复杂问题的解答过程,因为通过使用极坐标系统可以将问题转化为更简单的形式。
在工程领域,极坐标也被广泛应用于图像处理、信号处理和控制系统设计等领域。
Matlab是一个强大的数值计算和数据可视化工具,它提供了丰富的函数和工具箱,用于处理各种数学和科学问题。
在Matlab中,我们可以方便地进行极坐标的转换和计算。
本文将详细介绍极坐标在Matlab中的使用方法。
首先,我们会对极坐标的基本概念进行简要概述,包括极径和极角的含义和计算方法。
然后,我们将详细介绍Matlab中的极坐标转换函数和相关操作,以便读者能够灵活地应用于自己的问题中。
通过本文的学习,读者将能够掌握Matlab中极坐标的基本知识和使用方法,进而能够更高效地解决与极坐标相关的问题。
此外,我们也将展望极坐标在三维空间中的应用,希望能够为读者提供更多的启发和思考。
在接下来的正文中,我们将逐步介绍极坐标的基本概念和Matlab中的应用,帮助读者深入理解和掌握。
最后,我们将对本文进行总结,并展望极坐标在三维空间中的更广泛应用。
1.2文章结构文章结构部分(1.2):在本篇文章中,我们将围绕极坐标在三维空间中的应用展开探讨。
首先,我们将在引言部分(1.1)对整篇文章进行概述。
接着,在正文部分(2)中,我们将详细介绍极坐标的概念和基本原理,并探讨在Matlab中实现极坐标转换的方法(2.2)。
最后,在结论部分(3)中,我们将对本文进行总结(3.1),并展望极坐标在三维空间中的更广泛应用(3.2)。
通过本文的阅读,读者将能够了解到极坐标的基本概念和其在三维空间中的应用场景。
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训练1:
作出函数z=f(x,y)=8sin(x)+13cos(y) (1)三维等位线图 ; x ∈[0,2π ], y ∈[0,4π ] (2)空心网格图; (3)实心网格图; (4)光滑图; (5)含有等高线的空心网格图; (6) 含有等高线的实心网格图; (7)含有等高线的光滑图。
t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); mesh(x,y,z)
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例7 绘制母线方程为r(t)=2+sin(t)的旋转曲面 (实心) t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); surf(x,y,z)
(5)meshc(x,y,z) (6)surfc(x,y,z) (7)surfc(x,y,z) shading flat
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二、三维旋转曲面网格图 [x,y,z]=cylinder(r,n) 其中n为母线的条数 其中 为母线的条数
例6 :绘制母线方程为r(t)=2+sin(t)的旋转曲面 (空心)
命令:
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x=0:0.2:2*pi; y=0:0.2:4*pi; [x,y]=meshgrid(x,y); z=8*sin(x)+13*cos(y); (1)contour3(x,y,z) (2)mesh(x,y,z) (3)surf(x,y,z) (4)surf(x,y,z) shading flat
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教学内容
一、用Matlab软件画立体图;
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用Matlab软件画立体图常用命令:
命令 plot3(x,y,z,’线形‘) meshgrid(x,y) mesh(x,y,z) surf(x,y,z) shading flat contour3(x,y,z,n) 功能 空间曲线 产生一个以向量x为行、向量y为列 的矩阵 空心网格曲面 网格曲面填实心 空间曲面的光滑图 以三维等位线图显示,n为条数 等高线的平面图 有等位线投影的空心网格图 有等位线投影的实心网格图 三维旋转曲面,其中n为母线的绘制母线方程为r(t)=2+sin(t)的旋转曲面 (光滑) t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); surf(x,y,z) shading flat
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contour3(x,y,z,n) :以三维等位线图显示,n为条数
Matlab软件 Matlab软件
(1) t=0:0.1:2*pi; r=2+t; [x,y,z]=cylinder(r,30); (1)contour3(x,y,z) (2)mesh(x,y,z) (3)surf(x,y,z) (4)surf(x,y,z) shading flat
(5)meshc(x,y,z) (6)surfc(x,y,z) (7)surfc(x,y,z) shading flat
例9绘制母线方程为r(t)=2+sin(t)的旋转曲面以三维 等位线图显示
t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); contour3(x,y,z,20)
Matlab软件 Matlab软件
有等位线投影的网格图: 有等位线投影的网格图: t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); meshc(x,y,z) t=0:pi/10:2*pi; r=2+sin(t); [x,y,z]=cylinder(r,30); surfc(x,y,z)
contour(x,y,z)
meshc(x,y,z) surf(x,y,z) [x,y,z]=cylinder(r,n)
Matlab软件 Matlab软件
例1:在区间[0,10π]画出参数曲线x=sint, y=cost,z=t. 命令: t=0:0.01:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t)
训练2:
Matlab软件 Matlab软件
1、绘制母线方程为r(t)=2+ t 的旋转曲面 t ∈[0,2π ] 2、绘制母线方程为r(t)=t2 的旋转曲面 3、绘制母线方程为r(t)=sint+cost 的旋转曲面 4、绘制母线方程为r(t)=sqrt( t) 的旋转曲面 (1)三维等位线图 ; (2)空心网格图; (3)实心网格图; (4)光滑图; (5)含有等高线的空心网格图; (6) 含有等高线的实心网格图; (7)含有等高线的光滑图。
Matlab软件 Matlab软件
例4 作出z=(x+y).^2的网格曲面填实心 命令: x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(x+y).^2; surf(x,y,z)
Matlab软件 Matlab软件
例5 作出z=(x+y).^2的光滑图 x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(x+y).^2; surf(x,y,z) shading flat
Matlab软件 Matlab软件
例2: 画多条曲线观察函数z=(x+y).^2 命令: x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(x+y).^2; plot3(x,y,z)
Matlab软件 Matlab软件
例3 画出z=(x+y).^2的空心网格曲面 命令: x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(x+y).^2; mesh(x,y,z)