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2121世纪经济管理专业应用型精品教材世纪经济管理专业应用型精品教材统计学原理统计学原理课件课件曹刚李文新上海财经大学电子出版社目录?第一章导论?第二章统计数据的调查与收集?第三章统计数据的整理?第四章数据分布特征的描述?第五章时间序列分析第六章统计指数?第六章统计指数?第七章抽样与抽样估计?第八章假设检验与方差分析?第九章相关与回归分析?第十章常用国民经济核算指标分析第第一一章章导导论论学习目的及重难点提示本章学习目的?了解统计理论和实践活动的产生和发展
第一节 统计学的产生和发展
一、统计的三层含义及相互关系*
(一)统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进 行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
(二)统计资料
是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形 及文字资料等。
(三)统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的 方法论的科学,其目的是探索事物的内在数量规律性, 以达到对客观事物的科学认识。
21世纪经济管理专业应用型精品教材
统计学原理 课件
曹 刚 李文新
上海财经大学电子出版社
目录
第一章 导论 第二章 统计数据的调查与收集 第三章 统计数据的整理 第 四 章 数据分布特征的描述 第五章 时间序列分析 第六章统计指数 第七章抽样与抽样估计 第 八 章 假设检验与方差分析 第九章 相关与回归分析 第 十 章 常用国民经济核算指标分析
3.数值变量的分类
(1)离散变量:只能间断计数的变量。如人口数、设备 台数等。 (2) 连续变量:可以连续计数的变量。如产值、利润、 收入、年龄等。
第二节 数据的直接来源——统计调查
一、统计调查的概念和分类
(一)概念

统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

《统计学原理》引入 ppt课件

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19

休息一会!
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20
统计的定义

用以收集数据、分析数据和由数 据得出结论的一组概念、原则和 方法.
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21
问题?


『统计必备的原料是什么?』 『统计的原料是数据』 『请问是不是有数据就是统计?』 『要将数据拿来计算』 『Good!但是要算出什么东西呢?』 『譬如要算出平均身高』 『除了计算平均值,这些数据还可以算出那些 名堂?』 『还可以算出差距』
Hale Waihona Puke 。
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16
正态分布与大学生自杀(三)
人的智商分布近似正态形状,绝大多数人智商平 平.彼此之间差异不大,这部分人位于上图中间的 无阴影区域;只有极少数人智商极高,聪明绝顶, 他们出现在上图右边的阴影区域, 由于人数极少, 为小概率;也有极少数人智商极低,愚笨透底,他 们出现在上图左边的阴影区域, 同样为小概率。 能踏进大学的门槛,肯定都不会属于左边阴影区域, 他们之间进行比较,会发现大多数人智力平平,故 而感到“学习压力大” 的同学,其实不是智商的 原因,而是学习的方法不对或学习不努力。既然不 是智商的原因.只要树立信心,努力学习,焉有学 习成绩不提高的道理?
ppt课件 18
情商也符合正态分布

尽管个别人情商较高,很快就深谙与人 相处的艺术,但多数人要经历一段困惑 时期才能慢慢体会出为人处事之道,这 有点类似人的智商。人际交往有困惑并 不要紧.因为不仅仅是你.绝大多数人 (正态分布的空白区)都是如此,过了这个 困惑期, 等待你的将是“豁然开朗”。
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正态分布与大学生自杀(二)

“解铃还须系铃人”, 让“郁闷” 中的大学 生自己重新拽回乐观、自信、从而振作起来, 统计学的正态分布算得上一剂“灵丹妙药”。

《统计学原理》》课件

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基本原理是通过对数据的总变异进行分解,将变异分为组 内变异和组间变异,并比较组间变异是否显著大于组内变 异,从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
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目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。

《统计学原理经典》课件

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数据解释
学会如何正确解读数据,以便有效 地传达你的发现。
数据的描述统计
1
数据类型
了解不同类型的数据,如定类、定序、定距
中心趋势测量
2
和定比,并掌握它们的特点和用途。
学习如何计算和解释数据的平均数、中位数
和众数。
3
数据变异测量
熟悉数据的离散程度和分散误差,以及如何 计算标准差和方差。
概率论和概率分布
2
贝叶斯统计
研究贝叶斯统计的基本原理、贝叶斯定理、先验分布和后验分布等,并学会如何 进行贝叶斯分析。
3
应用实例
通过实际案例来演示如何利用非参数统计和贝叶斯统计方法来解决实际问题。
《统计学原理经典》PPT 课件
统计学是一门有趣的学科,涉及到数据的收集、分析和解释。《统计学原理 经典》是一本通俗易懂的教材,它将帮助你掌握统计学的基本概念和方法。
统计学概述
数据收集
了解收集数据的不同方法和技术, 以确保数据准确,可靠。
数据分析
熟悉数据处理和分析的基本方法, 以便从数据中提取重要信息。
概率基础
掌握概率的基本概念,如事件、样本空间和条件概率。
离散分布
了解二项分布、泊松分布等离散分布的基本特征和应用。
连续分布
了解正态分布、T分布、F分布等连续分布的基本特征和应用。
参数估计与假设检验
参数估计
学习如何用样本数据来推断总体参 数,以及如何计算点估计量和置信 区间。
假设检验
p值计算
了解假设检验的基本流程,如如何
随机变量与概率分布
随机变量
学习随机变量的基本概念和性质, 以及如何定义离散型和连续型随 机变量。
离散型分布
详细了解泊松分布、超几何分布 等常见离散型分布的特征及应用。

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《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 14
三、统计调查方案
1、明确调查目的 2、确定调查对象、调查单位和填报单位 3、确定调查项目、拟定调查表。(单一表和一览表) 4、确定调查时间
(1)调查资料所属的时间直接称为调查时间 (2)搜集调查资料的工作时间称为调查期限 5、制定调查组织实施计划
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 15
工业企业的 机械设备调查
影院上座率 调查
科研机构的 研究人员调查
调查对象
所有商业网点
食品部门 全部零售商品 全部工业企业的
机械设备
全部影院
科研机构的 全部科研人员
调查单位
每一个 商业网点
每一种 零售商品
每一台 机械设备
每一家 影院 每一位 科研人员
报告单位
商业网点 食品零售
企业 工业企业
影院
科研机构
(三)按调查时间是否连续分
1、经常性调查
目的:为取得现象在一定时期内发展过程的总量资料 特点:每次所取得的资料可以累计、可以相加
2、一次性调查
目的:为取得现象在一定时点上的水平状态资料 特点:每次所取得的资料不能累计、不能相加
(四)按取得资料的具体方法不同
直接观察法、采访法、报告法、问卷调查法和卫星遥感法
10 06 75 99 22 96 46 75 16 38 03 88 64 25 13 94 35 16 19 78 27 31 06 33 04
45 11 03 53 98 74 13 03 02 15 02 01 36 01 43 74 72 62 35 16 75 22 16 05 35
84 75 26 31 02 08 47 72 93 15 36 94 75 28 16 09 76 07 24 40 06 88 15 76 91

统计学原理课件PPT

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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。

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(二)相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r>0,正线性相关;r<0,负线性相关; r=0,不存在线性相关(但可能存在曲线相关)。 |r|越接近于0,X与Y的线性相关程度越低; |r|越接近于1,X与Y的线性相关程度越高(具 体见表10-4)。
(三)相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|<1 0.5≤|r|<0.8 0.3≤|r|<0.5 0<|r|<0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
(一)相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验



丰富、完善、发展

统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是:在质与量的辩证统 一中,研究大量社会经济现象的数量方面,研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
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.
6
第四章 统计指标法 1、解:
.
7
技术 工人数(人) xf甲 xf乙
级别
x
f甲
f乙
1
2
3
4
5
6
7
8
合计
.
8
x甲
xf甲 f甲
3.23
5(级)
x乙xf乙 f乙3.355 (级)
分析:
.
9
2、解:
品种 价格
(元/斤)
x
销售额 (元)
m甲 m乙
销售量(斤)
m甲 / x m乙 / x
A B C 合计
.
48
1、125{末组上限为100+50, 末组组中值为(100+150)/2=125};
2、平行分组体系 ; 复合分组体系 3、组数 ;组距; 组限; 组中值; 4、逐级汇总 ;集中汇总; 综合汇总 5、完整性; 及时性; 准确性;
(元)

由已知
(x甲 x甲)2f甲 (元) f甲
x 乙 4元 5 , 0 乙 5.4 9 元 5
.
17
由于
x甲 x乙
故……
V甲
甲 x甲
12 .4%
V乙
乙 x乙
13 .2%
结论:
.
18
5、解:
地块
编号 x甲
1 2 3 4 合计
甲品种
f甲 x甲 f甲 (x甲 x甲)2 f甲
.
19
地 块
《统计学原理》 计算题提示答案
统计整理
.
1
1.解: 2000*5%=100(人)
工人数之比=工资总额之比 11600+10800=22400(元)
.
2
2、解
kR54 255.86 i5
.
3
某百货公司商品销售额分布表
按销售额 划记 频数 频率 累计频数 累计频率
分组 符号 (天) (%)
(天)
(%)
(万元)
向上 向下 向上 向下
累计 累计 累计 累计
25—30
30—35
35—40
40—45
45—50
50—55
合计
.
4
天数
8 6 4 2
天数 %
26.67
25 30 35 40 45 50 55 销售额(万元)
.
5
累计 天数
30
25
20
15
10
5
累计 天数% 100 %
50
25 30 35 40 45 50 55 销 售 额 ( 万 元 )
120— 130
130— 140
140— 150
合 计
.
12
(1)中位数 ①位置: ②所在的组: ③数值:
.
13
Me 或:
L
f
2
Sm1 fm
i
117.4(%)
Me
U
f
2
Sm1 fm
i
117.4(%)
④涵义:
.
14
(2)众数
①所在的组:
②数值:
M0 L 或:
1 1 2
i
116.5(%)
.
42
6、D 7、D 8、C 9、D 10、B
.
43
三、多项选择题
1、ADE 2、BE 3、BD 4、ACDE 5、AE
.
44
6、AC 7、AC 8、ABCDE 9、AC 10、AE
.
45
四、判断题 1、×
2、× 3、√ 4、√ 5、×
.
46
6、√ 7、√ 8、× 9、× 10、×
.
47
第三章 统计整理 一、填空题
③涵义:
M0
U
2 1 2
i
116.5(%)
.
15
4、解:
工 资 额 售 货 员 人 工 资 总 ( x 甲 x 甲 ) 2 f 甲
( 元 ) 数 ( 人 ) 额 ( 元 )
x 甲 f 甲 f x 甲 甲
3 4 0 3 8 0 4 2 0 4 6 0 5 0 0 合 计
.
16
x甲
x甲f甲 f甲
编 号x乙
1 2 3 4 合 计
乙 品 种
f乙x乙f乙 ( x乙 x乙 ) 2f乙
.
20
x甲
x甲f甲 f甲
(斤)
x乙
x乙f乙 f乙
(斤)
.
21

(x甲 x甲)2f甲 ( 斤 ) f甲

(x乙 x乙)2f乙 ( 斤 ) f乙
.
22
V甲
甲 x甲
5 .51 %
V乙
乙 x乙
8 .59 %
n
n
x2 2xx (x)2
n
nn
x2 2(x)2 (x)2
x2 (x)2
.
27
解:
(1)
x全x甲nn甲 甲nx乙 乙n乙74.4(分)
.
28
(2)

x
2 全
n全
(x全 )2

x
2 甲
n全
x 乙2)
(x全
)2
9 .71(分)
.
29
《统计学原理》 非计算题答案(1-4)
第一章 总论 一、填空题
.
32
二、单项选择题
1、B 2、C 3、C 4、B 5、A
.
33
6、C 7、B 8、A 9、A 10ห้องสมุดไป่ตู้A
.
34
三、多项选择题
1、ABCDE 2、ABCE 3、ABDE 4、AB 5、ACE
.
35
6、ABC 7、ADE 8、ABDE 9、ABDE 10、BE
.
36
四、判断题
1、× 2、√ 3、× 4、√ 5、×
.
30
1、政治算术;威廉·配第;约翰·格朗(郎)特; 国势;康令;阿亨瓦(华)尔;斯廖采尔;
数理统计; 凯特勒; 拉普拉斯;
2、(统计设计) ;统计调查; 统计整理; 统计分析;方法论;
3、统计资料; 统计工作; 统计学; 4、理论; 实践; 5、过程; 成果;
.
31
6、统计; 7、有限总体; 无限总体; 8、数量指标; 质量指标; 9、考核指标; 非考核指标; 观察指标; 10、实物指标; 价值指标;
结论:……具有较大的推广价值。
.
23
6、解:
M0
L
1 1 2
i
或:
M
0
U
2 1 2
i
.
24
7、解:
(1) 平均计划完成 10程.07度 5%
(2) 平均每人生产产 1品 0.6( 8数件 量 /人)
.
25
8、提示:
2x2x2 x2( x)2
nn
.
26
证明:
2 (x x)2 [x2 2xx (x)2]
.
10
H甲
m甲 mx甲
1.2
(元/斤)
H乙
m乙 mx乙
1.175
(元/斤)
分析:
.
11
3、解:
工 人 按 完 成 各 组 工 向 上 向 下
生 产 定 额 人 数 占 累 计 累 计
百 分 比 分 组 工 人 总 ( %) ( %
( %)
数 的 %

80—90
90— 100
100— 110
110— 120
.
37
6、√ 7、× 8、√ 9、√ 10、×
.
38
第二章 统计设计与统计调查
一、填空题
.
39
1、准确 ; 及时; 全面; 系统; 2、普查 ; 全面统计报表; 重点调查;
典型调查; 抽样调查; 3、调查项目(或调查标志或调查内容)的
承担者 ;负责填报调查资料的单位; 4、品质标志;数量标志 ;
或(不变标志; 可变标志;) 5、统计报表; 专门调查;
.
40
6、基本报表 ; 专业报表; 7、登记(性)误差 ; 代表性误差;
偶然误差; 系统误差;
8、逻辑检查 ;计算检查; 9、单一表 ; 一览表; 10、原始(或初级)资料; 次级资料;
.
41
二、单项选择题 1、B 2、C 3、B 4、C 5、C
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