史上最全的电子产品寿命评估公式
LED寿命推算
大功率LED 寿命推算我们通常以光通量衰减作为LED 失效的判据，目前LED 行业内，大家基本上是以光通量衰减到初始值的70%时的工作时间作为LED 的平均工作寿命。
LED 的寿命是由其结温决定的，而结温又受LED 工作条件的影响。
所以通常我们说LED 的寿命是指某一工作条件下的工作寿命，可以通过如下公式计算：)exp(0t P P t β−=（1）式中P 0为初始光通量，P t 是LED 工作时间t 之后的光通量，β是某一工作条件下的衰退系数。
实际操作时，我们是通过老化测试来推算LED 产品的寿命的，假设在某个老化条件下老化时间t 后，LED 的光通量下降到P t ，则根据式（1）经过一些数学推导，我们可以得到该老化条件下（工作条件下）LED 的寿命L 70%：tP P L t •=)/ln(7.0ln 0%70（2）式中初始光通量P 0可由仪器测得，P t 和t 可由实验数据获得。
这样只要已知某一老化条件下的老化数据，就可以推算出该条件下LED 的寿命。
要得到LED 不同结温下的寿命，我们首先要了解衰退系数β与LED 结温T j 的关系：)/exp(0j a F kT E I −=ββ（3）式中β0为常数，E a 为激活能，k 为波耳兹曼常数(8.62×10-5ev )，I F 为工作电流，T j 为结温。
现在如果已知工作条件1（结温T j1）下的老化实验数据：老化时间t 1后光通量为P t1，以及工作条件2（结温T j2）下的老化数据：老化时间t 2后光通量为P t2，根据（2）式可以得到结温T j1下的寿命L 1和结温T j2下的寿命L 2：10111)/ln(7.0ln t P P L t •=20222)/ln(7.0ln t P P L t •=（4）然后结合（2）、（3）、（4）式，经过一系列数学推导可以得到该LED 产品的寿命L 70%与其结温T j 的关系式：111211221%70)}/1/1(/1/1)]/()ln[(exp{L T T T T I L I L I I L j j j j F F F F •−−•=（5）式中1F I 、2F I 、F I 分别为对应工作条件下LED 的工作电流，对（5）式做一些简化可得：（6）其中（7）当各个工作条件下的工作电流相同时，（7）式可简化为：（8）综上所述，已知一个工作条件（一个结温）下的老化数据，我们可以得到LED在该工作条件下的寿命（（2）式），已知两个工作条件（两个结温）下的老化数据，我们可以得到LED 任何结温下的工作寿命（（6）、（7）式）。
可靠度和寿命的计算公式
可靠度和寿命的计算公式好嘞，以下是为您生成的文章：咱们在生活中啊，经常会碰到各种各样关于可靠度和寿命的问题。
比如说，你买了一辆新自行车，心里就会琢磨这车子能顺顺当当骑多久不会出大毛病；或者家里新买了个电器，也会想它能好好工作多少年。
这里面就涉及到可靠度和寿命的计算啦。
先来说说可靠度。
可靠度呢，简单理解就是一件东西在规定的条件下和规定的时间内，能正常完成规定功能的概率。
这就好比咱们参加考试，规定你在两个小时内做完一套试卷，你能按时做完并且答对大部分题目，那你的表现就比较可靠。
举个例子哈，假如有一批手机，厂家说它们能正常使用三年。
经过一段时间的观察和统计，发现三年后还有 80%的手机没出大问题，还能正常使用，那这批手机的三年可靠度就是 80%。
那怎么计算可靠度呢？这就得用到一些公式啦。
可靠度一般用 R(t)来表示，其中 t 就是时间。
如果产品的失效分布符合指数分布，那可靠度的计算公式就是 R(t) = e^(-λt) 。
这里的λ是失效率，是个很关键的参数。
比如说，有个零件，它的失效率是每年0.1 次。
那用这个公式算算，一年后的可靠度就是 R(1) = e^(-0.1×1) ≈ 0.90 ，这就意味着这个零件在使用一年后，还有约 90%的概率能正常工作。
再说说寿命的计算。
寿命通常分为平均寿命和中位寿命。
平均寿命就是一批产品从开始使用到失效的平均时间。
比如说，还是刚才那批手机，有的用了两年坏了，有的用了四年坏了，把所有的使用时间加起来除以手机的数量，得到的就是平均寿命。
中位寿命呢，就是有一半的产品失效时所经历的时间。
假如有 100个同样的灯泡，第 50 个灯泡坏掉时用的时间就是中位寿命。
在实际生活中，可靠度和寿命的计算可重要了。
就像我之前修我那辆老自行车，老是出毛病。
我就琢磨着，这车子的可靠度是不是太低啦，是不是到了寿命该换新的啦。
后来我仔细研究了一下，发现有些零件磨损得太厉害，影响了整体的可靠度和寿命。
(完整word版)LED寿命推算公式
LED寿命推算方法
一、推算依据：阿仑尼乌斯模型
1、P=P0exp(-βt)
2、β=β0 IFexp(-Ea/KT j)
式中：
P0为初试光通量。
P为加温加电后的光通量;
β为某一温度的衰退系数.
t为某一温度下的加电工作时间；
β0为常数；
Ea为激活能；
K为波耳兹曼常数;
IF为工作电流；
T j为结温:
二、由千小时光衰推断寿命
假定1000小时光衰光衰率为ｎ％，
由公式1可得50%光衰公式:t=1000*ln0。
5/ln（1—n%)
由公式1可得30%光衰公式:t=1000＊ln0。
7/ln(1-n％）
三、推算其它温度下LED寿命
（以上温度指LED灯底部与电路板接触处表面温度，在散热条件充分时即为环境温度，350mA
使用时结温比环境温度高15摄氏度）
假定已知某种LED温度T1（摄氏度）时的寿命为t1,温度T2（摄氏度)时的寿命为t2
由公式2可得温度T3条件下的寿命t3为：
t3=t1*exp（ln(t2/t1）/(1/（T2+15+273）-1/（T1+15+273)）*（1/（T3+15+273)-1/（T1+15+273）））。
的电子产品寿命评估公式
218.37
0.46%
167.85
0.60%
已知平均年 化失效率， 倒推实验数 量和试验时 间，*试验失 效数设置为 0，置信度水
加速系数
平均年化失效率
MTBF
数量*时间（N*T）
给定试验数
22 个
试验时间
915.85 小时
200.2180693
0.5
%
200
年
20148.81
个·小时
给定试验时 1000 小时
MTBF（小时） 90%置信度 1912962.60 95%置信度 1470326.05
已知累计失效 率和统计年 份，倒推实验 数量和试验时 间，*试验失 效数设置为 0，置信度水
加速系数
推算年份
总失效率
MTBF
数量*时间（N*T）
给定试验数量
22 个
试验时间
892.76 小时
200.2180693 10
R系数95% 2.9958
MTBF计算（95%置信度）
MTBF=
小时 年
MTBF(h）=
1470326.05 小时 167.85 年
推算年份
失效率
失效率
10
5.78%
t为失效率推 算时间，与 MTBF单位相
加速系数 200.22
失效数 0
R系数90% 2.3026
R系数95% 2.9958
MTBF 年平均失效
试验数量
20.15 个
2~3 0.67
加速系数Af计算
试验湿度
使用湿度 加速因
85
60 1.41667
[RHt / RHu] p =
2.52564
温度计算 试验温度 （Tt）
史上最全的电子产品寿命评估公式
史上最全的电子产品寿命评估公式Af = ( [RHt / RHu] p ) × e (Ea/K)× (1/Tu - 1/Tt)MTBF=(N*T*Af)/R RHt——试验湿度*注:R为泊松分布期望值；N为试验样品数；T为RHu——使用湿度Tu——使用温度（K）Tt——试验温度（K）p ——指数，典型的数值为 2.66；2~3Ea ——活化能，对电子设备 Ea = 0.67K ——Boltzman 波尔兹曼常数= 8.617×10-5eV/k；*注:推算年份与对应失效率含义为，产品使用t按使用环境条件25℃/60%RH来算的话，加速系数大概是200，就是试验一小时对应实际使用200小时。
不过已知累计失效率和统计年份，倒推实验数量和试验时间，*试验失效数设置为0，置信度水平90%指数分布时的可靠度t=2.302*(lg（1/r）)/λ可靠度r=0.9失效率λ0.09年失效率t= 1.17037t时产品的可靠度为90%Af)/R 失效率t为失效率推算时间，与MTBF单位相同值；N为试验样品数；T为试验时间，单位为小时；Af为试验加速系数1 23456784.74396.29587.75399.153610.513311.842413.148114.43463.8898 5.3223 6.68087.99369.274910.532211.770912.9947加速系数失效数R系数90%R系数95%200.220 2.3026 2.9958MTBF=(N*T*Af)/R 小时1470326.05小时年167.85年推算年份失效率失效率10 5.78%t为失效率推算时间，与MTBF单位相同失效率含义为，产品使用t年后的失效率加速系数失效数R系数90%R系数95%200.220 2.3026 2.9958MTBF（年）年平均失效率218.370.46%167.850.60%对应实际使用200小时。
最新MTBF寿命计算公式
M T B F寿命计算公式寿命计算公式1.1 MTBF（平均间隔失效时间）预估1.1.1概述MTBF之计算系依据军用手册MIL-HDBK-217F“电子设备之可靠性预估”来进行，此部份涵盖了电子零件实际的应力关系、失效率。
MIL-HDBK-217的基本版本将保持不变，只有失效率的资料会更新。
在评估过程之前，应确定各元器件的相关特性（如基本失效率、质量等级，环境等级等等）。
1.1.2定义“MTBF”的解释为“平均间隔失效时间”而MTBF是由MIL-HDBK-217E.F计算，以25℃环境温度为参考温度。
1.1.3电解电容寿命预测Rubycon品牌的电解电容的寿命计算公式L X＝Lr×2[(To-Tx)/10]×2(ΔTs/Ao-ΔTj/A)，L X：预测寿命（Hr），Lr：制造商承诺的在最高工作温度（To）及额定纹波电流（Io）下的寿命，To：最高工作温度—105℃或85℃，Tx：实际外壳温度（℃），ΔTs：额定纹波电流（Io）下的电解电容中心温升（℃），ΔTj：实际纹波电流（Ix）下的电解电容中心温升（℃），A： A＝10－0.25×ΔTj，（0≤ΔTj≤20）Ao：Ao＝10－0.25×ΔTs，其中ΔTs＝α×ΔTco＝α×Io2×R/（β×S），ΔTj＝α×ΔTcx＝α×Ix2×R/（β×S），ΔTco：额定纹波电流（Io）下的电解电容外壳温升（℃），ΔTcx：实际纹波电流（Ix）下的电解电容外壳温升（℃），α：电解电容中心温升与外壳温升的比例系数，Ix：纹波电流的实际测量值（Arms），Io：额定的纹波电流值（Arms），R：电解电容的等效串连阻抗（Ω），S：电解电容的表面积（cm2），S=πD×（D＋4L）/4，β：热辐射常数，一般取β＝2.3×10-3×S-0.2，D：电解电容的截面积的直径（cm），L：电解电容的高度（cm），nichicon品牌的电解电容的寿命计算公式L X＝Lr×2[(To-Tx)/10]×21-(Ix/Io)2/K，K：温升加速系数，＝10－6×（Tx－75℃）/30 （Tx≤75℃时，K 值取10）其余字符的表达含意同上。
电脑寿命计算公式
电脑寿命计算公式随着科技的不断发展，电脑已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，随着时间的推移，电脑的使用寿命也会逐渐减少。
所以，了解电脑寿命的计算公式对于我们延长电脑的使用时间至关重要。
电脑寿命的计算公式是一个复杂的问题，它受到多种因素的影响，包括硬件质量、使用频率、环境条件等。
然而，我们可以通过一些基本的公式来大致估算电脑的寿命。
首先，我们需要了解电脑寿命的主要影响因素。
电脑的硬件质量是决定电脑寿命的关键因素之一。
好的硬件质量可以延长电脑的使用寿命，而劣质的硬件则会缩短电脑的寿命。
另外，电脑的使用频率也会对电脑的寿命产生影响。
长时间高强度的使用会加速电脑的老化，从而缩短电脑的寿命。
此外，环境条件也是影响电脑寿命的重要因素。
高温、潮湿的环境会对电脑的硬件产生损害，从而缩短电脑的寿命。
基于以上因素，我们可以得出电脑寿命的计算公式：电脑寿命 = 硬件质量 + 使用频率 + 环境条件。
其中，硬件质量可以通过电脑的品牌、型号、配置等来进行评估。
一般来说，知名品牌的电脑硬件质量会更好一些，配置也会更加适合日常使用。
使用频率可以通过每天使用时间、使用场景等来进行评估。
长时间高强度的使用会加速电脑的老化，从而缩短电脑的寿命。
环境条件可以通过电脑所处的环境来进行评估。
高温、潮湿的环境会对电脑的硬件产生损害，从而缩短电脑的寿命。
通过以上公式，我们可以初步估算出电脑的寿命。
然而，电脑寿命的计算并不是一个简单的线性关系，而是受到多种因素的综合影响。
因此，在实际使用中，我们还需要结合电脑的实际情况来进行评估。
在实际使用中，我们可以通过以下几个方面来延长电脑的寿命：1. 保持良好的使用习惯。
避免长时间高强度的使用，定期进行休息和散热，可以有效减缓电脑的老化速度。
2. 定期进行维护和清洁。
定期清理电脑内部的灰尘和杂物，定期更换电脑的散热风扇和散热片，可以有效减少电脑的故障率，延长电脑的寿命。
3. 注意环境条件。
避免将电脑放置在高温、潮湿的环境中，定期对电脑进行检查和维护，可以有效减少电脑的硬件损坏，延长电脑的寿命。
电子产品整机MTBF计算和试验时间的确定
电子产品整机MTBF计算和试验时间的确定MTBF试验是采用高温（40-50摄氏度）连续开机，小批量，试验产品寿命的方法。
试验中湿度取40-85%，没有其它加速因子。
1. 理论计算MTBF的公式：在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。
例如网上运行了100 台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为2/100 = 0.02 (次/年)。
当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。
即：MTBF=1/λ 。
2. MTBF试验时间的计算试验时间＝MTBF目标值*R／样品台数*加速因素（式11-1）式中：R可靠度，通常取±3西格玛=99.73%*；加速因数:AF = 2 [ (T1 – T2)/10 （式11-2）T1 试验用温度；T2环境温度，取25度；3. 为方便理解式(11-1)的计算中R，先介绍一下背景知识：西格玛的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv的理论形成的，它是描述偏差程度的数理统计术语。
根据P.L.Chebyshtv的计算：68%的合格率，是±1西格玛；95%的合格率，是±2西格玛；99.73%的合格率，是±3西格玛。
4.MTBF试验时间计算案例：如果需要产品MTBF=100000H，问：维修率、MTBF试验的台数和容许的失效数？MTBF=1/λ ，则此例中：100000=1/λ λ=0.00001，即每台/每小时有10万分之1的机器出故障；每台/每年有0.00001*24*365=0.087台出故障；也就是λ=8.7% ；就是每百台每年有8.7台出现故障。
这就是维修率。
如果用100台机器，做1年MTBF 试验，故障小于8.7台，则满足要求，问题是试验时间太长，可以采用高温加速的方法，试验温度取50度。
产品寿命期望值MTTF及L10之计算
產品壽命期望值MTTF及L10之計算1.產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間，或稱信賴度36.8%之時間。
產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間，或稱信賴度90%之時間。
MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1：達不良率值最短時間t2：達不良率值最長時間2.所請不良之定義並無一定之規範，譬如：(1)可以用一批產品作測試，經2000，3000，5000，10000，18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義。
(2)或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義。
3.測試之樣品數越多則數據越可靠，最少三個。
4.測試時間可以2000，3000，5000，10000，18000小時做為規範。
也就是說測試時間點5.假設現有一風扇產品，以軸心油料消耗至50%時即視為不良，因油料耗至50%時間相當長，故必需以外差法求其時間。
若油料損耗曲線趨近線性，油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位：小時)a:曲線斜率。
等於Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2b:常數(單位：%)等於Y-[Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2]*X=Y-Ax註：計算時，若b>100%以100%計算X：=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y：各測試時間點油脂殘餘量平均值，假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下：(1) S1樣品X=7600，Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=[(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-7600)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2 +(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)]/[(31360000) +(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0.927=100.2(%)，以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600，Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=[(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7 600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-24420)+ (-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)] =-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008226)=60782小時(3) S3樣品X=7600，Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=[(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7 600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-13104)+ (-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6.由以上三樣品得知：油料最先消耗50%的風扇為S2，時間為60782小時最慢者為S1，時間409836小時所以得知t1=60782小時，t2=409836小時7.MTTF=t1+(t2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281 384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期（MTBF）MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止，若干次的时间平均值。
产品寿命可靠性测试方法MTBF计算公式
产品寿命可靠性测试方法概念：• 平均失效时间: MTBF (Mean Time between Failures)，就是失效率的倒数，试验求得的 MTBF 设为θ，是相当于产品总运作时间除以总失效的次数。
• 平均失效时间的最低接收值(θ1) : Minimum Acceptable Mean Time Between Failures,是根据能 够容忍错误接收产品的特定风险而决定出。
• 规定的平均失效时间(θ0): Specified Mean Time Between Failure, 是一种在规格书上所订定 的MTBF 值此值是用平均失效时间的最低接收值θ1乘上判别比率(Discrimination Ratio) θ0/θ1而得。
它是用来限制生产者的冒险率(α)。
• 判别比率(θ0/θ1): Discrimination Ratio, 是规定的平均失效时间与平均失效时间的最低接收 值之比，也即是在可靠性试验下，可视为合格之最坏的可靠性特性值的界限值与尽可能视为不合格之可靠性的特性值的界限值之比。
• 风险(Decision Risks):(1) 消费者的风险(Consumer ’s Decision Risk: β): 消费者接收较差的MTBF(θ1)的机率称之 为消费者的风险。
(2) 生产者的风险(Producer ’s Decision Risk: α): 拒绝接收产品的真实MTBF 为θ0之机率称 之为生产者的风险 ．中国可靠性网：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｅｋａｏｘｉｎｇ．ｃｏｍ。
1. 寿命可靠性验证试验(Demonstration Test)该试验适用于DMT/PMT 验证时期的产品可靠性测试，建议采用一次抽样可靠性试验(Sequential Reliability Testing)。
一次抽样可靠性测试设计及评估方法：• 首先确认产品Spec.规定的MTBF 值及信赖度水平(1- α)• 依照下列公式与测试计划给予的时间要求确定测试样品的数量及测试时间MTBF Calculation Formula)22,(22+×=R TMTBF αχT = Total Power On Time, R = Total Failure number; 9.011−=−=confidence αReference Table:Confidence LevelFailure Q ’ty90% 10%)22,(2+R αχ )22,(2+R αχ0 4.6 0.21 1 7.78 1.07 2 10.6 2.21 3 13.4 3.49 4 16 4.87•试验接收/拒收曲线：118910764 5321R(失效数 1 2 3 6 0 T.R=T/MTBF (试验比率)2. 寿命可靠性接收试验(Production Acceptance Tests)只有当产品通过寿命可靠性验证试验后，才能做接收测试。
电池寿命计算
电池寿命计算预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制電池壽命計算版本: 0關于計算電池壽命問題第一部分: 摘要1，Try Me MODEL 要求：1)裝上電池存放兩年，開机正常；2) Try Me 500次，能正常開机。
* Try Me 耗電量,電池電量計算方法附后.2，測詴電池均為堿性(ALKALINE)電池。
第二部分: 具体計算I TRYME 500次電量計算方法一，W 測詴計算方法:W為按ON鍵開机至自動關机一次所耗電量. 即TRYME 一次.W=I1 x t1 + I2 x t2I1為開机后動態電流(平均),T1 為其時間;I2 為開机后靜態電流,T2為其時間.TRYME 500次：(I1 x t1 + I2 x t2) x 500二，電池容量測詴計算方法：1，電池在負載 29.5Kohm (平均電流 50uA)放電曲線近似為直線，放電至最低工作電壓1.3V時的時間為T1 Hours,則電量 W1= 50uA/1000 x T1 (mAh)在負載 3.9 Ohm (平均電流 287mA) 放電至最低工作電壓1.3V時，電池放置兩小時后，電壓又恢复到 1.4V ,所以，考慮恢复時間, 在此負載下以放電至0.9V的時間 T2 作為電量計算時間，則電量W2=287 x T2 (mAh)兩种負載下的電量比例系數K=W1/W2 實際測算 K=2.09則可以用負載 3.9 Ohm 下的電量乘以比例系數 K 作為計算該電池的電量。
2，以下是根据以上方法測算的電池電量：II 特殊結构MODEL電池壽命估算參考二，動態電流I估算方法：I = I1 + I2I1----普通結构MODEL平均動態電流，一般以40----70mA估算I2----特殊构件估算電流I2 = Ia * t1/t2其中 t1 –特殊构件工作時間t2—動態時間Ia—1)，特殊构件以持續一段時間工作的方式工作，等于額定電流的90%；2)，特殊构件以斷續的方式工作，如燈泡閃亮式，等于額定電流的50% ；3)，多個特殊构件不間斷輪流工作，等于一個該构件額定電流的90%。
LED寿命推算公式
LED寿命推算公式LED（Light Emitting Diode）是一种电子器件，其发光效果是通过半导体材料发生电流载流子复合而产生的。
相比传统的光源，如白炽灯或荧光灯，LED具有更长的使用寿命和更高的能效比。
然而，与其他电子器件一样，LED也会逐渐老化并最终失效。
为了预测LED的寿命，可以利用以下推算公式。
LED的寿命通常用L70来表示，即在前期使用情况下至少保持起始亮度的70%才算作达到寿命。
LED寿命与以下几个关键参数有关：1.初始亮度（I0）：LED的初始亮度是指在进入正常工作状态下的初始输出光功率。
初始亮度高的LED显示出更好的性能。
2.亮度衰减（I）：亮度衰减是指在使用寿命中LED亮度的降低程度。
LED的亮度衰减通常以百分比或倍数表示，如50%、0.5等。
3.工作时间（t）：工作时间是指LED从开始使用到达到L70寿命所经过的时间。
工作时间与亮度衰减有关。
根据以上参数，可以使用以下公式推算LED的寿命：t=K/[(I/I0)^n-1]其中，t为工作时间，K为常数，I为亮度衰减，I0为初始亮度，n为指数。
这个公式基于LED亮度衰减后达到70%时的工作时间。
由于亮度衰减通常是一个非线性过程，所以指数n的值取决于实际情况。
一般而言，n的值在2到4之间。
使用这个公式可以推算出LED的寿命。
t=K/[(0.8/1)^3-1]从这个公式可以看出，当亮度衰减为80%时，工作时间将是常数K的3倍。
需要注意的是，LED的寿命受到多种因素的影响，包括温度、过电流、静电放电等。
这些因素都会加速LED的衰减。
因此，在实际应用中，还需要考虑到这些因素的影响，并在计算寿命时进行修正。
此外，LED的寿命也与其设计和制造质量有关。
如果设计和制造过程中存在缺陷或不合理的设计，LED的寿命可能会大大降低。
最后，需要指出的是，虽然上述公式可以用于推算LED的寿命，但由于各种因素的复杂性和不确定性，这只是一个估计值。
实际寿命可能会有一定的偏差。
使用寿命加权平均法计算公式
使用寿命加权平均法计算公式
使用寿命加权平均法是一种常用的计算方法，用于评估产品或设备的平均使用寿命。
该方法基于每个产品组件的使用寿命，将其加权平均得到整个产品的使用寿命。
以下是使用寿命加权平均法的计算公式：
LWA = ∑(Li × Wi) / ∑Wi
其中，LWA表示整个产品的使用寿命加权平均值，Li表示每个产品组件的使用寿命，Wi表示每个组件在整个产品中所占比例的权重。
例如，一个电视机由电子元件、屏幕、外壳等部分组成，每个部分的使用寿命分别为5年、8年和10年，而它们在整个电视机中所占比例分别为30%、50%和20%。
则根据公式计算：
LWA = (5×0.3 + 8×0.5 + 10×0.2) / (0.3+0.5+0.2) = 7.2年
因此，这个电视机的使用寿命加权平均值为7.2年。
使用寿命加权平均法的计算公式是一种简单有效的方法，可以帮助企业评估产品的寿命，优化设计和维修策略，提高产品质量和用户满意度。
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无刷电机平均寿命计算公式
无刷电机平均寿命计算公式无刷电机是一种应用广泛的电机类型，其主要特点是无需使用碳刷来实现换向，因此具有寿命长、噪音低、效率高等优点。
在实际应用中，无刷电机的寿命是一个非常重要的参数，对于用户来说也是一个非常关注的问题。
那么，如何计算无刷电机的平均寿命呢？下面我们将介绍一下无刷电机平均寿命的计算公式及相关内容。
首先，无刷电机的寿命与其使用环境、工作条件、负载情况等因素都有关系。
一般来说，无刷电机的寿命可以通过以下公式来计算：L10 = (C/P)^3 10^6。
其中，L10表示无刷电机的寿命，单位为小时；C表示基本额定动载荷，单位为牛顿（N）；P表示等效动载荷，单位为牛顿（N）。
在实际应用中，我们需要根据无刷电机的具体参数来计算其寿命。
首先，我们需要了解无刷电机的额定动载荷C，这是指在标准条件下，无刷电机可以承受的最大动载荷。
其次，我们需要了解无刷电机在实际工作中承受的动载荷P，这是指在实际工作条件下，无刷电机所承受的动载荷。
通过以上公式，我们可以计算出无刷电机的平均寿命。
这个公式是根据ISO281标准推导出来的，可以比较准确地预测无刷电机的寿命。
当然，实际情况可能会受到很多因素的影响，所以在使用时需要结合实际情况进行评估。
除了上述公式外，还有一些其他因素也会影响无刷电机的寿命。
比如，无刷电机的温度、转速、使用环境、润滑情况等都会对其寿命产生影响。
因此，在实际使用中，我们还需要综合考虑这些因素，才能更准确地评估无刷电机的寿命。
另外，无刷电机的寿命也与其设计、制造质量有关。
优质的无刷电机通常具有更长的寿命，因此在选购无刷电机时，用户也需要注意选择质量可靠的产品。
总的来说，无刷电机的寿命是一个非常重要的参数，对于用户来说也是一个非常关注的问题。
通过上述公式和相关因素的考虑，我们可以比较准确地评估无刷电机的寿命，从而更好地进行选型和使用。
希望本文对大家有所帮助，谢谢阅读！。
元器件寿命计算公式
元器件寿命计算公式元器件在我们的日常生活和各种电子设备中都扮演着至关重要的角色，从手机、电脑到家用电器，到处都有它们的身影。
而了解元器件的寿命计算公式，对于电子设备的设计、维护和使用都有着非常重要的意义。
就拿我前段时间修家里那台老是出毛病的老电视来说吧。
这台电视时不时就黑屏，声音也变得时有时无，可把我折腾坏了。
我打开后盖一瞧，好家伙，里面好些个元器件都有明显的老化痕迹。
这让我深刻意识到，元器件可不是能一直稳定工作下去的，它们都有自己的寿命。
要计算元器件的寿命，咱们得先搞清楚几个关键的因素。
首先就是工作温度，温度越高，元器件老化得就越快。
比如说，一个电阻在常温下能正常工作很长时间，可要是它所处的环境温度过高，那它内部的结构就容易受到损伤，寿命自然就缩短了。
还有一个重要因素就是工作电压。
假如一个电容设计的工作电压是10 伏，你却长期让它在 15 伏的电压下工作，那它承受的压力可就太大了，很快就会不堪重负，寿命大幅减少。
咱们常见的元器件寿命计算公式，通常会考虑到这些关键因素以及元器件本身的特性。
比如说，对于半导体器件，有个叫“阿列纽斯模型”的计算公式。
这个公式就把温度对寿命的影响考虑得很周全。
它大概是说，温度每升高一定的度数，元器件的寿命就会缩短到原来的几分之一。
再比如说，对于电容器，它的寿命跟电压和温度都有关系。
一般来说，电压越高、温度越高，电容器内部的电解质损耗就越快，寿命也就越短。
我还记得有一次，我帮朋友修他的电脑。
打开机箱一看，发现有个电容鼓包了。
朋友还纳闷呢，说这电脑用着用着就突然死机了。
我跟他解释，这就是因为电容长期在不太合适的环境下工作，超过了它的寿命，所以出问题啦。
在实际应用中，为了更准确地计算元器件的寿命，还得考虑很多其他的因素。
比如，元器件的制造工艺、质量，还有使用环境中的湿度、灰尘等等。
总之，了解元器件寿命计算公式，能让我们更好地预测和保障电子设备的正常运行。
就像我们知道了人的寿命大概跟生活习惯、遗传因素等有关，就能更好地照顾自己的身体一样。
产品寿命计算公式
产品寿命计算公式产品寿命的计算可不是一件简单的事儿，它涉及到好多复杂的因素和公式呢。
咱们先来说说为啥要计算产品寿命。
就拿手机来说吧，你买了一部新手机，肯定希望它能多用几年，对吧？可要是厂家不知道怎么计算产品寿命，可能生产出来的手机没用多久就出毛病，这多让人闹心呀。
所以，计算产品寿命对于厂家来说很重要，能帮助他们提高产品质量，对于咱们消费者来说，也能更好地选择耐用的产品。
那产品寿命到底怎么计算呢？这就得提到一些关键的因素。
比如说，材料的质量。
假如一个产品用的是劣质材料，那它的寿命肯定长不了。
我之前就买过一个便宜的塑料凳子，没用几天凳腿就断了。
那凳子的材料一看就不结实，这就是材料不好影响产品寿命的典型例子。
还有使用环境。
像空调，如果在一个灰尘特别大、湿度特别高的环境里使用，它内部的零件就容易损坏，寿命自然就缩短了。
我家附近有个工厂，里面的机器成天在高温、高噪音的环境下运转，没几年就得大修，甚至换新的，这就是使用环境对产品寿命的巨大影响。
另外，使用频率和维护保养也不能忽视。
就像汽车，你天天跑长途和偶尔在市区开一开，那寿命能一样吗？而且定期保养和从不保养，差别也大了去了。
我有个朋友，特别不爱惜车，从不按时保养，结果车开了没几年就各种毛病不断。
在计算产品寿命时，通常会用到一些公式。
比如说，基于疲劳损伤的计算方法。
这就像是人干活累了会疲劳一样，产品的零件在反复使用中也会疲劳。
通过分析零件承受的应力、循环次数等，就能估算出它的疲劳寿命。
还有基于可靠性的计算方法，就是根据产品在一定条件下正常工作的概率来推算寿命。
不过，这些公式可不是随便套一套就能得出准确结果的。
得先对产品进行详细的测试和分析，收集大量的数据。
比如说，要测试产品在不同条件下的性能变化，记录使用时间、故障情况等等。
这可需要耐心和细心，一点儿都不能马虎。
而且，计算出来的产品寿命也不是绝对的。
因为实际情况太复杂了，总会有一些意想不到的因素影响。
但起码有个大概的参考，能让厂家和消费者心里都有点儿数。
【推荐】电子设备折旧年限及残值率
电子设备折旧年限及残值率电子设备折旧年限及残值率电子设备属于企业的固定资产，是要计提折旧的，今天小K就为大家带来电子设备折旧的年限变以及残值率计算方法。
会计中固定资产的折旧年限、残值率可以由本企业自己来做决定，但税法在固定资产折旧年限上有规定如下（最低折旧年限）：房屋、建筑物为20年；火车、轮船、机器、机械和其他生产设备为10年；电子设备和火车、轮船以外的运输工具以及与生产经营有关的器具、工具、家俱等为5年，而且税法规定净残值率不得低于10％。
所以为了，年底汇算清缴时不调整这些内容，还是按税法规定的好。
详细如下：工业企业固定资产分类折旧年限表一、通用设备部分折旧年限1．机械设备10━14年2．动力设备11━18年3．传导设备15━28年4．动输设备8━14年5．自动化控制及仪器仪表自动化、半自动化控制设备8━12年电子计算机4━10年通用测试仪器设备7━12年6.工业窑炉7━13年7．工具及其他生产用具9━14年8．非生产用设备及器具设备工具18━22年电视机、复印机、文字处理机5━8年二、专用设备部分折旧年限9．冶金工业专用设备9━15年10．电力工业专用设备发电及供热设备12━20年输电线路30━35年配电线路14━16年变电配电设备18━22年核能发电设备20━25年11．机械工业专用设备8━12年12．石油工业专用设备8━14年13．化工、医药工业专用设备7━14年14．电子仪表电讯工业专用设备5━10年15．建材工业专用设备6━12年16．纺织、轻工专用设备8━14年17．矿山、煤炭及森工专用设备7━15年18．造船工业专用设备15━22年19．核工业专用设备20━25年20．公用事业企业专用设备自来水15━25年燃气16━25年三、房屋、建筑物部分折旧年限21．房屋生产用房30━40年受腐蚀生产用房20━25年受强腐蚀生产用房10━15年非生产用房35━45年简易房8━10年22．建筑物水电站大坝45━55年其他建筑物15━25年2.折旧方法1.年限平均法（特点：将固定资产的应计折旧额均衡地分摊到固定资产预计使用寿命内，采用这种方法计算的每期的折旧额是相等的）公式：年折旧率=【（1-预计净残值率）/预计使用寿命】*100%月折旧率=年折旧率/12月折旧额=固定资产原价*月折旧率2.工作量法（根据实际工作量计算每期应计提折旧额的一种方法）公式：单位工作量折旧额=【固定资产原价*（1-预计净残值率）】/预计总工作量某项固定资产月折旧额=该项固定资产当月工作量*单位工作量折旧额3.双倍余额递减法（一般应在固定资产使用寿命到期前两年内，将固定资产账面净值扣除预计净残值后的净值平均摊销）公式：年折旧率=【2/预计使用年限】*100%月折旧率=年折旧率/12月折旧额=每月月初固定资产账面净值*月折旧率4.年数总和法（指将固定资产的原价减去预计净残值后的余额，乘以一个逐年递减的分数计算每年的折旧额）公式：年折旧率=【尚可使用年限/预计使用寿命的年数总和】*100%月折旧率=年折旧率/12月折旧额=（固定资产原价-预计净残值）*月折旧率电子设备属于企业的固定资产，是要计提折旧的，今天小K就为大家带来电子设备折旧的年限变以及残值率计算方法。
无线鼠标功率计算及电池寿命测试
无线鼠标的能耗及电池寿命测试试一试，你的鼠标有多节能？计算公式1：计算公式2：具体测试操作如下：基本概念：功率的计量单位——瓦特W，对于小功率的电器，一般以mW计量；1W=1000mW，1mW=1mA * 1V；1度电(千瓦时) = 1,000,000mWh(毫瓦时)；例如：40W的白炽灯是8W的节能灯耗电量的5倍无线鼠标的电池连接方式：电池容量：举例对比：续航时间与续航功率要掌握无线鼠标的能耗与电池寿命关系，首先要了解续航时间与续航功率两个基本概念。
续航时间，是指无线鼠标在连续移动的状态下的电池寿命，一般以小时来计量。
而续航功率则是指鼠标在连续移动情况下，鼠标耗电的大小，通常以毫瓦来计量。
因此，对于相同容量的电池而言，鼠标的续航功率越大，则电池的续航时间就越短。
无线鼠标功耗测试需要设备：⑴、直流电源供应器一台⑵、数字万用表一只⑶、双头夹导线一根⑷、白色A4纸一张。
操作步骤无线功耗发展历程续航时间与实际电池寿命与手机连续通话时间和待机时间相似，无线鼠标的实际电池寿命与续航时间上也有概念上的区别。
在实际使用中，鼠标是不可能一直在移动的。
当鼠标静止时，鼠标就会进入不同的休眠模式，以节省电能。
休眠模式下的耗电一般是续航模式下的10%-1%，而且续航时耗电较小的鼠标，休眠时的耗电一般也会较小。
电池在不同的负载下，表现出来的容量也是略有差别的。
碱性电池在<15mA的负载下，平均能提供2400mAh的电能，由于电池生命周期内的平均电压是1.3V，折算成功率，就是相当于3100mWh（即0.0031度电）。
以一个续航功率为30mW 的鼠标为例，假如使用一块容量为2400mAh的电池，它的续航时间大约为103小时。
归根结底，续航功耗基本上能反映一款无线鼠标的综合能耗及节能技术的先进与否。
然而，电池实际的使用寿命，除了与电池的质量、鼠标的续航功率有关外，还与使用者的个人习惯差异存在很大的关系。
无线鼠标的电池寿命测算由于每个人的使用需求及习惯都不同，所以电池的使用天数很难估计。
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Af = ( [RHt /RHu] p ) × e
(Ea/K)× (1/Tu - 1/Tt)
MTBF=(N *T*Af)/R
RHt——试验湿度
*注:R为泊松分布期望值；N为试验样品数；T 为试验时间，单位为小时；Af为试验加速系数
RHu——使用湿度
Tu——使用温度（K）
Tt——试验温度（K）
p ——指数，典型的数值为2.66；2~3
Ea ——活化能，对电子设0.67
K ——
Boltzman 波
尔兹曼常数 =8.617×10-
*注:推算年份与对应失效率含义为，产品使用t 年后的失效率
已知加速系数求
按使用环境条件25℃/60%RH 来算的话，加速系数大概是200，就是试验一小时对应实际使用200小时。
不过评估的时候参考的是转化出来
已知累计失效率和统计年份，倒推实验数量和试验时间，*试验失效数设置为0，置信度水
指数分布时的可靠度
t=2.302*(lg （1/r）)/λ
可靠度r=0.9
失效率λ
0.09年失效率
t= 1.17037
t时产品的可靠度为90%
失效率
t为失效率推算时间，与MTBF 单位相同
123456784.7439 6.29587.75399.153610.513311.842413.148114.43463.8898
5.3223
6.6808
7.9936
9.2749
10.5322
11.7709
12.9947
加速系数失效数R系数90%R系数95%200.22
2.3026
2.9958
MTBF=
小时1470326.05小时
年
167.85年
推算年份
失效率
失效率
10
5.78%
t为失效率推算时间，与MTBF单位相
加速系数失效数R系数90%R系数95%200.22
2.3026
2.9958
期望值R（泊松分布）
MTBF计算（95%置信度）
MTBF(h）=
已知平均年化失效率，倒推实验数量和试验时间，*试验失效数设置为0，置信度水。