ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程要点

erdasimagine图像基本处理方法

erdasimagine图像基本处理⽅法卫星图像解译制作植被图操作步骤1 卫星图像格式转换及图像裁剪1.1 卫星图像格式转换●运⾏ERDAS IMAGER 8.4软件；●在ERDAS图标⾯板中点击Import图标，进⼊Impot/export对话框（图1），选择⽂件类型和媒介，输⼊⽂件：*h*fst；定义输出⽂件名：*img，点击OK。

图１. 卫⽚格式转换对话框1.2 图像裁剪1.2.1 图像规则裁剪（实⽤于区域图像校正）●在ERDAS图标⾯板中点击Viewer图标，进⼊Viewer窗⼝；●在Viewer窗⼝中点击Filer，按Open，并选择图层类型（Rater Layer），显⽰需要裁剪的图像⽂件；●点击窗⼝菜单条上的Utility项，选择Inquire Box命令，此时，Viewer#1中出现⽩⾊⽅框，右上⾓显⽰⽩⾊⽅框的坐标信息（图2）（暂时不要关闭该信息内容）；图 2 显⽰图像规则裁剪框信息在ERDAS图标⾯板中点击Dataprep图标，选择Dataprep菜单⽬录中的Subset Image 命令，进⼊Subset对话框（图3）；图 3 Subset 对话框●确定需要裁剪的图像⽂件（Viewer#1中显⽰的图像）：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●点击From inquire box，Map；●设置输出统计忽略零值：Ignore Zero in State；●OK（执⾏图像裁剪）。

1.2.2 图像不规则裁剪（实⽤于区域地图制作）●在ERDAS图标⾯板中点击Viewer图标，进⼊Viewer窗⼝；●在Viewer窗⼝中点击Filer，按Open，并选择图层类型（Rater Layer），显⽰需要裁剪的图像⽂件；●在Viewer#1中将调查地区的边界图层加载其上，点击Vector菜单条下的Tools命令，出现Vector Tools图标⾯板（图4）；图 4 图像不规则裁剪的AOI⽣成●点击⽣成AOI多边形图标，将游标移⾄窗⼝，窗⼝将出现⼗字形游标；●沿调查地区的边界图层，移动游标，点击左键，边界图层边缘将出现宽带多边形线条；●画完边界图层后，打开File菜单，保存AOI图层信息（Save AOI Layer as…）:*.aoi；●OK（关闭所有图像）；●在ERDAS图标⾯板中点击Dataprep图标，选择Dataprep菜单⽬录中的Subset Image 命令，进⼊Subset对话框（图5）；图 5 Subset与Choose AOI对话框●确定需要裁剪的图像⽂件（Viewer#1中显⽰的图像）：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●设置输出统计忽略零值：Ignore Zero in State；●点击Map，AOI，进⼊Choose AOI对话框（图5）；●选择File，打开*.aoi⽂件名；●OK（执⾏图像裁剪）。

实验四遥感图像处理软件ERDAS简介

表 4-2
命令 Preference Configuration SessionLog ActiveProcessList Commands EnterLogMessage StartBatchCommands OpenBatchFile ViewBatchQueue ViewBatchQueue TileViewers CloseAllViewers Main Tools Utilities Help Proper程序菜单中选择ERDASIMAGINE
8.6启动
在程序菜单中选择ERDASIMAGINE8.6，ERDASIMAGINE 开始启动运行，图标面板(ICONPanel)自动打开，并在你的屏幕上显示如下：
ERDASIMAGINE的图标面板包括菜单条：Session，Main， Tools，Utilities，Help和工具条两部分。
一、ERDASIMAAGINE软件概述(Introduction)
ERDASIMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。 erdas是功能非常强大的遥感影像处理软件，而且erdas的文件格式被arcgis所支持。 ERDASIMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。 ERDASIMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINEEssentials、 IMAGINEAdvantage，IMAGINEProfessional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。

ERDAS基本教程

Histogram Display Options,对选定的直方图进行设置
Histogram Edit Tools,插入、删除断点,左、右断点曲线
或点击Start Table Editor,打开LUT表，直接输入断点数值。

栅格属性编辑栅格属性编辑功能用于对分类专题图像进行各种编辑处理，包括改变分类图斑颜色、设置分类图斑的透明度、增加栅格属性字段、生成分类统计报考等视窗菜单条：Raster | Attributes| Raster Attributes Editor,打开Raster Attributes Editor对话框。
三维空间曲线反映沿用户定义的曲面上的像元对应的反射值在空间的起伏状况。在Select Profile tools 对话框中选择Surface 单选按钮，打开Surface Profile 窗口。
（6）三维图像显示
在Viewer视窗中同时同时打开下层DEM
文件和上层图像文件。在菜单条单击Utility | Image Drape ，打开 Image Drape窗口。借助Image Drape窗口菜单条和工具条的相关命令，可以设置垂直显示比例、 DEM显示颜色、背景图像、太阳光源位置、观测位置等三维参数。

增删矢量属性字段条件选择矢量要素定义要素编辑参数（Vector | Options）

（9）AOI菜单操作
AOI是用户感兴趣区域（Area
Of Interest ）的缩写。确定了一个AOI之后，就可以使相关的ERDAS IMAGINE的处理操作针对AOI内的像元进行。 AOI区域可以保存为一个文件，以便于以后多次调用，AOI区域经常用于图像分类模板（Signature）文件的定义,。一个视窗只能打开或显示一个AOI数据层，一个AOI数据层可以包含若干个AOI区域。

ERDASIMAGINE遥感图像处理教程

《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDAS IMAGINE软件应用经验编著而成，系统地介绍了ERDAS IMAGINE 9.3的软件功能及遥感图像处理方法。

全书分基础篇和扩展篇两部分，共25章。

基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、矢量功能、雷达图像、虚拟GIS、空间建模、命令工具、批处理工具、图像库管理、专题制图等ERDAS IMAGINE Professional级的所有功能，以及扩展模块Subpixel、Vector、OrthoRadar、VirtualGIS等；扩展篇则主要针对ERDAS IMAGINE 9.3的新增扩展模块进行介绍，包括图像大气校正（ATCOR）、图像自动配准（AutoSync）、高级图像镶嵌（MosaicPro）、数字摄影测量（LPS）、三维立体分析（Stereo Analyst）、自动地形提取（Automatic Terrain Extraction）、面向对象信息提取（Objective）、智能变化检测（DeltaCue）、智能矢量化（Easytrace）、二次开发（EML）等十个扩展模块的功能。

《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》将遥感图像处理的理论和方法与ERDAS IMAGINE软件功能融为一体，可以作为ERDAS IMAGINE软件用户的使用教程，对其他从事遥感技术应用研究的科技人员和高校师生也有参考价值。

基础篇第1章概述21.1 遥感技术基础21.1.1 遥感的基本概念21.1.2 遥感的主要特点21.1.3 遥感的常用分类31.1.4 遥感的物理基础31.2 ERDAS IMAGINE软件系统6 1.2.1 ERDAS IMAGINE概述6 1.2.2 ERDAS IMAGINE安装7 1.3 ERDAS IMAGINE图标面板11 1.3.1 菜单命令及其功能111.3.2 工具图标及其功能141.4 ERDAS IMAGINE功能体系14第2章视窗操作162.1 视窗功能概述162.1.1 视窗菜单功能172.1.2 视窗工具功能172.1.3 快捷菜单功能182.1.4 常用热键功能182.2 文件菜单操作192.2.1 图像显示操作202.2.2 图形显示操作222.3 实用菜单操作232.3.1 光标查询功能232.3.2 量测功能242.3.3 数据叠加显示252.3.4 文件信息操作272.3.5 三维图像操作292.4 显示菜单操作332.4.1 文件显示顺序332.4.2 显示比例操作332.4.3 显示变换操作342.5 AOI菜单操作342.5.1 打开AOI工具面板35 2.5.2 定义AOI显示特性35 2.5.3 定义AOI种子特征35 2.5.4 保存AOI数据层36 2.6 栅格菜单操作372.6.1 栅格工具面板功能37 2.6.2 图像对比度调整392.6.3 栅格属性编辑402.6.4 图像剖面工具432.7 矢量菜单操作452.7.1 矢量工具面板功能46 2.7.2 矢量文件生成与编辑472.7.3 改变矢量要素形状482.7.4 调整矢量要素特征482.7.5 编辑矢量属性数据492.7.6 定义要素编辑参数502.8 注记菜单操作502.8.1 创建注记文件512.8.2 设置注记要素类型522.8.3 放置注记要素522.8.4 注记要素属性编辑542.8.5 添加坐标格网55第3章数据输入/输出563.1 数据输入/输出概述563.2 二进制图像数据输入573.2.1 输入单波段数据573.2.2 组合多波段数据583.3 其他图像数据输入/输出59 3.3.1 HDF图像数据输入操作59 3.3.2 JPG图像数据输入/输出60 3.3.3 TIFF图像数据输入/输出61第4章数据预处理624.1 遥感图像处理概述62 4.1.1 遥感图像几何校正62 4.1.2 遥感图像裁剪与镶嵌63 4.1.3 数据预处理模块概述63 4.2 三维地形表面处理64 4.2.1 启动三维地形表面64 4.2.2 定义地形表面参数65 4.2.3 生成三维地形表面66 4.2.4 显示三维地形表面67 4.3 图像几何校正674.3.1 图像几何校正概述67 4.3.2 资源卫星图像校正70 4.3.3 遥感图像仿射变换76 4.3.4 航空图像正射校正78 4.4 图像裁剪处理814.4.1 图像规则裁剪814.4.2 图像不规则裁剪824.4.3 图像分块裁剪844.5 图像镶嵌处理844.5.1 图像镶嵌功能概述84 4.5.2 卫星图像镶嵌处理90 4.5.3 航空图像镶嵌处理934.6 图像投影变换954.6.1 启动投影变换954.6.2 投影变换操作964.7 其他预处理功能964.7.1 生成单值栅格图像964.7.2 重新计算图像高程974.7.3 数据发布与浏览准备97 4.7.4 产生或更新图像目录98 4.7.5 图像范围与金字塔计算99第5章图像解译1005.1 图像解译功能概述1005.1.1 图像空间增强1005.1.2 图像辐射增强1015.1.3 图像光谱增强1015.1.4 高光谱基本工具1025.1.5 高光谱高级工具1035.1.6 傅里叶变换1035.1.7 地形分析功能1045.1.8 地理信息系统分析104 5.1.9 实用分析功能1055.2 空间增强处理1065.2.1 卷积增强处理106 5.2.2 非定向边缘增强107 5.2.3 聚焦分析1085.2.4 纹理分析1095.2.5 自适应滤波1105.2.6 统计滤波1115.2.7 分辨率融合1115.2.8 改进IHS融合112 5.2.9 HPF图像融合114 5.2.10 小波变换融合115 5.2.11 删减法融合1165.2.12 Ehlers图像融合117 5.2.13 锐化增强处理118 5.3 辐射增强处理1205.3.1 查找表拉伸1205.3.2 直方图均衡化120 5.3.3 直方图匹配1215.3.4 亮度反转处理122 5.3.5 去霾处理1235.3.6 降噪处理1235.3.7 去条带处理1245.4 光谱增强处理1245.4.1 主成分变换1245.4.2 主成分逆变换1255.4.3 独立分量分析1265.4.4 去相关拉伸1275.4.5 缨帽变换1275.4.6 色彩变换1295.4.7 色彩逆变换1295.4.8 指数计算1305.4.9 自然色彩变换1315.4.10 ETM反射率变换131 5.4.11 光谱混合器1335.5 高光谱基本工具135 5.5.1 自动相对反射1355.5.2 自动对数残差1365.5.3 归一化处理1365.5.4 内部平均相对反射137 5.5.5 对数残差1375.5.6 数值调整1385.5.7 光谱均值1395.5.8 信噪比功能1395.5.9 像元均值1405.5.10 光谱剖面1415.5.11 光谱数据库1425.6 高光谱高级工具142 5.6.1 异常探测1425.6.2 目标探测1475.6.3 地物制图1495.6.4 光谱分析工程向导153 5.6.5 光谱分析工作站154 5.7 傅里叶变换1565.7.1 快速傅里叶变换156 5.7.2 傅里叶变换编辑器157 5.7.3 傅里叶图像编辑158 5.7.4 傅里叶逆变换1685.7.5 傅里叶显示变换169 5.7.6 周期噪声去除1695.7.7 同态滤波1705.8 地形分析1715.8.1 坡度分析1715.8.2 坡向分析1715.8.3 高程分带1725.8.4 地形阴影1735.8.5 彩色地势1735.8.6 地形校正1755.8.7 栅格等高线1755.8.8 点视域分析1765.8.9 路径视域分析181 5.8.10 三维浮雕1825.8.11 高程转换1835.9 地理信息系统分析184 5.9.1 邻域分析1845.9.2 周长计算1865.9.3 查找分析1865.9.4 指标分析1875.9.5 叠加分析1885.9.6 矩阵分析1895.9.7 归纳分析1905.9.8 区域特征1905.10 实用分析功能191 5.10.1 变化检测1915.10.2 函数分析1925.10.3 代数运算1925.10.4 色彩聚类1935.10.5 高级色彩聚类194 5.10.6 数值调整1955.10.7 图像掩膜1965.10.8 图像退化197 5.10.9 去除坏线197 5.10.10 投影变换198 5.10.11 聚合处理199 5.10.12 形态学计算199第6章图像分类202 6.1 图像分类简介202 6.1.1 非监督分类202 6.1.2 监督分类2036.1.3 专家系统分类206 6.2 非监督分类2086.2.1 获取初始分类209 6.2.2 调整分类结果210 6.3 监督分类2126.3.1 定义分类模板213 6.3.2 评价分类模板221 6.3.3 执行监督分类226 6.3.4 评价分类结果227 6.4 分类后处理2316.4.1 聚类统计2326.4.2 过滤分析2326.4.3 去除分析2336.4.4 分类重编码2336.5 专家分类器2346.5.1 知识工程师2356.5.2 变量编辑器2396.5.3 建立知识库2426.5.4 知识分类器248第7章子像元分类2517.1 子像元分类简介2517.1.1 子像元分类的基本特征251 7.1.2 子像元分类的基本原理252 7.1.3 子像元分类的应用领域253 7.1.4 子像元分类模块概述254 7.2 子像元分类方法2567.2.1 子像元分类流程2567.2.2 图像质量确认2587.2.3 图像预处理2597.2.4 自动环境校正2607.2.5 分类特征提取2637.2.6 分类特征组合2697.2.7 分类特征评价2717.2.8 感兴趣物质分类2747.2.9 分类后处理2767.3 子像元分类实例2777.3.1 图像预处理2777.3.2 自动环境校正2777.3.3 分类特征提取2787.3.4 感兴趣物质分类2797.3.5 查看验证文件2817.3.6 分类结果比较282第8章矢量功能2838.1 空间数据概述2838.1.1 矢量数据2838.1.2 栅格数据2848.1.3 矢量和栅格数据结构比较285 8.1.4 矢量数据和栅格数据转换286 8.2 矢量模块功能简介2898.3 矢量图层基本操作2898.3.1 显示矢量图层2898.3.2 改变矢量特性2908.3.3 改变矢量符号2918.4 要素选取与查询2988.4.1 查看选择要素属性2988.4.2 多种工具选择要素2998.4.3 判别函数选择要素3008.4.4 显示矢量图层信息3028.5 创建矢量图层3038.5.1 创建矢量图层的基本方法303 8.5.2 由ASCII文件创建点图层307 8.5.3 镶嵌多边形矢量图层3088.5.4 创建矢量图层子集3108.6 矢量图层编辑3118.6.1 编辑矢量图层的基本方法311 8.6.2 变换矢量图层3138.6.3 产生多边形Label点3148.7 建立拓扑关系3148.7.1 Build矢量图层3158.7.2 Clean矢量图层3158.8 矢量图层管理3168.8.1 重命名矢量图层3168.8.2 复制矢量图层3178.8.3 删除矢量图层3178.8.4 导出矢量图层3188.9 矢量与栅格转换3188.9.1 栅格转换矢量3188.9.2 矢量转换栅格3208.10 表格数据管理3228.10.1 INFO表管理3228.10.2 区域属性统计3288.10.3 属性转换为注记329 8.11 Shapefile文件操作331 8.11.1 重新计算高程3318.11.2 投影变换操作332第9章雷达图像处理3349.1 雷达图像处理基础334 9.1.1 雷达图像增强处理334 9.1.2 雷达图像几何校正336 9.1.3 干涉雷达DEM提取336 9.2 雷达图像模块概述337 9.3 基本雷达图像处理337 9.3.1 斑点噪声压缩3389.3.2 边缘增强处理3409.3.3 雷达图像增强3419.3.4 图像纹理分析3449.3.5 图像亮度调整3459.3.6 图像斜距调整3469.4 正射雷达图像校正3479.4.1 正射雷达图像校正概述347 9.4.2 地理编码SAR图像3489.4.3 正射校正SAR图像3529.4.4 GCP正射较正SAR图像355 9.4.5 比较OrthoRadar校正效果358 9.5 雷达像对DEM提取3599.5.1 雷达像对DEM提取概述359 9.5.2 雷达立体像对数据准备359 9.5.3 立体像对提取DEM工程360 9.6 干涉雷达DEM提取3699.6.1 干涉雷达DEM提取概述369 9.6.2 干涉雷达图像数据准备369 9.6.3 干涉雷达DEM提取工程370 9.6.4 DEM高程生成3759.7 干涉雷达变化检测3769.7.1 干涉雷达变化检测模块376 9.7.2 干涉雷达变化检测操作377第10章虚拟地理信息系统381 10.1 VirtualGIS概述38110.2 VirtualGIS视窗38210.2.1 启动VirtualGIS视窗382 10.2.2 VirtualGIS视窗功能382 10.3 VirtualGIS工程38510.3.1 创建VirtualGIS工程385 10.3.2 编辑VirtualGIS视景387 10.4 VirtualGIS分析39110.4.1 洪水淹没分析39110.4.2 矢量图形分析39410.4.3 叠加文字注记39610.4.4 叠加三维模型39810.4.5 模拟雾气分析40510.4.6 威胁性与通视性分析406 10.4.7 立体视景操作40910.4.8 叠加标识图像41010.4.9 模拟云层分析41210.5 VirtualGIS导航41410.5.1 设置导航模式41410.5.2 VirtualGIS漫游415 10.6 VirtualGIS飞行41610.6.1 定义飞行路线41710.6.2 编辑飞行路线41910.6.3 执行飞行操作42010.7 三维动画制作42010.7.1 三维飞行记录42110.7.2 三维动画工具42210.8 虚拟世界编辑器42210.8.1 虚拟世界编辑器简介422 10.8.2 创建一个虚拟世界425 10.8.3 虚拟世界的空间操作429 10.9 空间视域分析43110.9.1 视域分析数据准备431 10.9.2 生成多层视域数据432 10.9.3 虚拟世界视域分析434 10.10 设置VirtualGIS默认值436 10.10.1 默认值设置环境436 10.10.2 默认值设置选项436 10.10.3 保存默认值设置439第11章空间建模工具44011.1 空间建模工具概述44011.1.1 空间建模工具的组成440 11.1.2 图形模型的基本类型441 11.1.3 图形模型的创建过程44111.2 模型生成器功能组成442 11.2.1 模型生成器菜单命令442 11.2.2 模型生成器工具图标443 11.2.3 模型生成器工具面板444 11.3 空间建模操作过程444 11.3.1 创建图形模型44411.3.2 注释图形模型44711.3.3 生成文本程序44811.3.4 打印图形模型44911.4 条件操作函数应用450第12章图像命令工具453 12.1 图像信息管理技术453 12.1.1 图像金字塔45312.1.2 图像世界文件45312.2 图像命令工具概述454 12.3 图像命令功能操作455 12.3.1 改变栅格图像类型455 12.3.2 计算图像统计值456 12.3.3 图像金字塔操作457 12.3.4 图像地图模式操作458 12.3.5 图像地图投影操作45912.3.6 图像高程信息操作45912.3.7 图像文件常规操作461第13章批处理操作46213.1 批处理功能概述46213.2 批处理系统设置46213.3 批处理操作过程46313.3.1 单文件单命令批处理463 13.3.2 多文件单命令立即批处理465 13.3.3 多文件单命令随后批处理467 13.3.4 多文件多命令批处理469第14章图像库管理47314.1 图像库管理概述47314.2 图像库环境设置47314.3 图像库功能介绍47414.3.1 打开默认图像库47414.3.2 图像库管理功能47514.3.3 图像库图形查询476第15章地图编制47915.1 地图编制概述47915.1.1 地图编制工作流程479 15.1.2 地图编制模块概述479 15.2 地图编制操作过程48015.2.1 准备制图数据48015.2.2 创建制图文件48015.2.3 确定地图制图范围481 15.2.4 放置整饰要素48215.2.5 地图打印输出48915.3 制图文件路径编辑48915.4 系列地图编制工具49015.4.1 准备系列地图编辑文件490 15.4.2 启动系列地图编辑工具490 15.4.3 显示系列地图分幅信息491 15.4.4 系列地图输出编辑491 15.4.5 保存系列地图文件492 15.4.6 系列地图输出预览492 15.5 地图数据库工具492扩展篇第16章图像大气校正49616.1 大气校正模块概述49616.1.1 ATCOR模块主要特征49616.1.2 ATCOR模块功能组成497 16.2 太阳位置的计算49716.3 ATCOR2工作站49816.3.1 ATCOR2工程文件498 16.3.2 光谱分析模块50216.3.3 常数大气模块50716.3.4 增值产品模块51016.4 ATCOR3工作站51116.4.1 ATCOR3生成地形512 16.4.2 ATCOR3工程文件512 16.4.3 光谱分析模块51516.4.4 常数大气模块51516.4.5 增值产品模块516第17章图像自动配准51817.1 图像自动配准模块概述518 17.2 地理参考配准51917.2.1 准备图像数据51917.2.2 产生自动配准点52017.2.3 选择几何模型52317.2.4 定义投影类型52517.2.5 确定输出图像52617.3 图像边缘匹配52717.3.1 准备输入图像52717.3.2 产生自动匹配点52817.3.3 定义匹配策略52817.3.4 选择投影类型52917.3.5 确定输出图像52917.4 自动配准工程52917.4.1 保存自动配准工程文件529 17.4.2 打开自动配准工程文件530 17.5 自动配准工作站53017.5.1 自动配准工作站功能概述530 17.5.2 自动配准工作站应用流程535第18章高级图像镶嵌54318.1 高级图像镶嵌功能概述543 18.1.1 MosaicPro模块特点543 18.1.2 MosaicPro启动过程543 18.1.3 MosaicPro视窗功能544 18.2 高级图像镶嵌工作流程546 18.2.1 航空图像镶嵌54618.2.2 卫星图像镶嵌55318.2.3 图像匀光处理559第19章数字摄影测量56119.1 数字摄影测量基本原理561 19.1.1 数字摄影测量处理过程561 19.1.2 数字图像的内定向56219.1.3 图像核线数字相关56319.1.4 建立规则格网DEM 56319.1.5 图像正射校正处理56419.2 LPS工程管理器56619.2.1 LPS工程管理器功能概述566 19.2.2 LPS工程管理器视窗组成567 19.3 摄影图像摄影测量处理570 19.3.1 摄影图像处理流程57019.3.2 创建LPS工程文件57019.3.3 向LPS工程加载图像572 19.3.4 定义摄影相机几何模型573 19.3.5 定义地面控制点与检查点576 19.3.6 图像同名点自动量测583 19.3.7 执行航空三角测量58419.3.8 图像正射校正处理58719.4 数码图像摄影测量处理588 19.4.1 数码图像处理流程58919.4.2 创建LPS工程文件58919.4.3 向LPS工程加载图像59219.4.4 定义数码相机几何模型59319.4.5 自动量测图像同名点59519.4.6 执行航空三角测量59719.4.7 图像正射校正处理60019.5 扫描图像摄影测量处理60119.5.1 扫描图像处理流程60119.5.2 创建LPS工程文件60119.5.3 加载并定义第一幅图像60319.5.4 加载并定义第二幅图像61019.5.5 图像同名点自动量测61319.5.6 执行空间三角测量61419.5.7 图像正射校正处理616第20章三维立体分析61820.1 三维立体分析基本原理61820.1.1 基于立体像对的高程模型提取618 20.1.2 三维场景重建的实现方法619 20.2 三维立体分析模块概述62120.2.1 三维立体分析模块特点62220.2.2 三维立体分析模块功能62220.3 创建非定向数字立体模型62320.3.1 启动三维立体分析模块62320.3.2 加载三维立体分析图像62320.3.3 调整图像显示参数62520.3.4 保存三维立体模型627第21章自动地形提取62821.1 LPS自动地形提取概述62821.1.1 DTM及其自动提取方法62821.1.2 LPS自动地形提取功能62821.1.3 LPS自动地形提取过程62921.2 LPS自动地形提取操作63021.2.1 创建LPS工程文件63021.2.2 DTM提取参数设置63221.2.3 DTM提取选项设置63321.2.4 DTM自动提取和检查637第22章面向对象的信息提取63922.1 面向对象的信息提取简介63922.1.1 IMAGINE Objective框架设计639 22.1.2 IMAGINE Objective关键特征639 22.2 道路信息提取64022.2.1 道路信息提取模型640 22.2.2 道路信息提取过程640第23章智能变化检测64323.1 智能变化检测原理64323.1.1 图像预处理64323.1.2 变化检测方法64323.1.3 变化定量分析64823.2 智能变化检测应用特点649 23.2.1 智能变化检测技术特征649 23.2.2 智能变化检测工作特点650 23.3 智能变化检测应用操作650 23.3.1 智能变化检测向导模式651 23.3.2 智能变化检测图像显示653 23.3.3 智能变化检测场地检测656第24章智能矢量化65724.1 智能矢量化模块概述657 24.1.1 模块的关键特征65724.1.2 模块的局限性65724.2 智能矢量化模块应用658 24.2.1 模块操作快捷键65824.2.2 启动智能矢量化模块658 24.2.3 跟踪线状地物中心线659 24.2.4 跟踪面状地物边界线662 24.3 智能矢量化模块使用技巧663第25章二次开发工具66525.1 二次开发宏语言EML概述665 25.2 编写EML二次开发程序666 25.2.1 编写EML程序的过程666 25.2.2 执行EML程序的过程667 25.2.3 丰富EML程序的功能667 25.3 EML接口C程序开发包671参考文献674。

ERDAS Imagine遥感图像处理方法

ERDAS8.4软件概述 ERDAS8.4图标面板 ERDAS8.4功能体系
Hale Waihona Puke A11ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.3 ERDAS8.4功能体系
输入
栅格图像数据
矢量图形数据
文本属性数据
ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统
视窗操作空间建模命令工具批处理图像库管理
数据输入输出
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS 8.4
遥感图像处理方法
A
1
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
主要内容：
➢ ERDAS 8.4系统简介
➢ ERDAS 8.4视窗操作
➢ ERDAS 8.4数据处理
➢ ERDAS 8.4矢量功能
➢ ERDAS 8.4虚拟GIS
A
2
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
A
4
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
Essential级
完成二维／三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、专题制图以及简单的分析。
可扩充的模块：
（1）Vector模块（2）Virtual GIS模块（3） Developer’s Toolkit 模块
A
5
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.2 ERDAS8.4图标面板
图标
命令 IMAGINE Credits Start IMAGINE Viewer Import / Export Data Preparation Map Composer Image Interpreter Image Catalog Image Classification Spatial Modeler Radar Vector Virtual GIS A

遥感图像处理知识点总结

遥感图像处理知识点总结一、遥感概述遥感是利用飞机、卫星等远距传感器获取地球表面信息的科学技术。

遥感图像处理就是处理遥感数据，进行信息提取的过程.二、遥感图像处理流程遥感图像处理的基本流程包括：数据获取、预处理、图像增强、特征提取和分类等环节。

1. 数据获取数据获取是遥感图像处理的第一步，可以通过卫星、飞机等遥感平台获得各种类型的遥感数据。

2. 预处理预处理是遥感图像处理的重要步骤，主要包括大气校正、几何校正、辐射定标等过程，目的是消除数据中的噪声和误差，保证数据质量。

3. 图像增强图像增强是指通过一系列的处理方法，提高遥感图像的视觉效果，突出图像中的信息，以便进行后续的分析和应用。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、拉普拉斯变换等。

4. 特征提取特征提取是指从原始遥感图像中提取各种地物和地物信息，常见的特征包括形状、纹理、光谱等。

5. 分类分类是将遥感图像中的像素划分到不同的类别中，如水体、植被、建筑等。

常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机（SVM）、人工神经网络等。

6. 应用遥感图像处理的最终目的是为了实现一定的应用目标，如土地利用/覆盖分类、资源调查、环境监测等。

三、遥感图像处理相关算法1. 监督分类监督分类是指在给定训练样本的情况下，采用某种分类算法识别遥感影像中的地物类型。

常用的监督分类算法有最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。

2. 无监督分类无监督分类是指在不需要人工干预的情况下，利用图像自身的统计特性将像元分成若干类别。

常用的无监督分类算法有K均值聚类、ISODATA聚类等。

3. 特征提取特征提取是为了描述地物的形态、光谱、纹理等特性，从而区分不同地物。

常用的特征提取方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、小波变换等。

4. 联合处理联合处理是指将多幅遥感影像进行融合，或者将遥感影像与其他数据进行联合处理，从而获取更多的地物信息。

常用的联合处理方法包括影像融合、多源数据融合等。

ERDAS IMAGINE Professional 操作手册

ERDAS IMAGINE Professional 操作手册目录一．ERDAS Imagine 软件简介1.ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）2.启动ERDAS IMAGINE 9.33.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）二、图像显示1.图像显示视窗（Viewer）2.图像显示三、数据输入1.单波段二进制图像数据输入2.组合多波段数据四、数据预处理1.图象几何校正2.图象拼接处理3.图象分幅裁剪五、图像增强处理1.图像解译功能简介2.图像空间增强3.辐射增强处理4.光谱增强处理六、非监督分类1．图像分类简介（Introduction to classification）2．非监督分类（Unsupervised Classification）七、监督分类1.定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）2.评价分类模板（Evaluating Signatures ）3.执行监督分类(Perform Supervised Classification)4.评价分类结果(Evaluate classification)5.分类后处理(Post-Classification Process)一、ERDAS Imagine软件概述内容：·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）·ERDAS IMAGINE图标面板（Function System）·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

ERDAS_IMAGINE的基本操作

二维Viewer窗口实现栅格图像、矢量图形、 AOI（感兴区域）等数据层的显示与基本操作。
在ERDAS图标面板工具条单击Viewer 图标，打开二维Viewer窗口
• 图像及图形文件显示 • 常用的实用菜单功能
• 基本的栅格图像处理
1 图像及图形文件显示
图像显示 • 启动Viewer视窗 • 在菜单条单击File | Open | Raster Layer，打开Select Layer To Add对话框 • 在 File选项卡中选择要打开的图像文件 • 在 Raster Options选项卡中设置显示参数 • 确定后，打开图像
•
移动视窗中的查询光标，则在Inquire Cursor 窗口显示十字光标当前所在位置像元的纵横坐标（地图坐标Map、文件坐标File、地理坐标 Lat/Lon）、各波段的颜色、灰度值等信息
5 图像剖面工具
• 图像剖面工具提供了自动生成光谱剖面曲线、空间剖面曲线和三维空间剖面三种功能在菜单条单击 Raster | Profile Tools | Select profile Tool 命令，打开Select profile Tool对话框
SPOT
TM
输出文件
融合方法
重采样方法
融合前后的比较：
2 辐射增强 (线性、非线性拉伸，去霾去噪)
• 直方图均衡化在ERDAS图标面板工具条单击Interpreter 图标|Radiometric Enhancement | Histogram Equalization 命令，打开 Histogram Equalization对话框。在对话框中,确定输入、输出文件，设置输出数据类型（灰度级数）等参数。
ERDAS IMAGINE的基本操作

初识ERDAS IMAGINE

实验一初识Leabharlann RDAS IMAGINE 2、数字图像校正遥感数字图像的校正，主要包括辐射校正和几何校正两种。辐射校正:指校正因大气的影响和因传感器本身影响而产生的辐射误差。进人传感器的电磁辐射强度反映在遥感数字图像上就是亮度值。辐射强度越大，亮度值越大。该值与地物的反射率或发射率保持一定的对应关系，但因受大气辐射的影响，受传感器本身产生辐射误差的影响，这种对应关系发生了改变，这一改变部分就是需要校正部分。由仪器本身产生的辐射误差，导致接收图像不均匀，产生条纹和噪声，一般来说，应该由图像生产单位根据传感器参数进行校正，而不需要用户自己校正。由大气辐射影响产生的辐射误差，应由用户根据使用图像的目的、根据具体情况采用适当的方法，予以校正。几何校正:当遥感数字图像在几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀、像元大小与地面大小对应不准确、地物形状不规则变化时，即说明遥感数字图像发生了几何畸变。校正几何畸变的工作称之为几何校正，或称几何纠正。
实验一初识ERDAS IMAGINE
3、ERDAS IMAGINE的图表面板 ERDAS IMAGINE软件的最大特点就是软件设计的模块化以及功能的模块化。启动ERDAS IMAGINE软件，首先看到的是ERDAS IMAGINE的图标面板。每一个图标代表一类功能。如图1-1所示，图标面板共有15个，其各自所能实现功能如表1-3所示。
实验一初识ERDAS IMAGINE
二、遥感图像处理软件 1、为何选用EADAS软件以ERDAS、PCI、ER_Mapper、ENVI为代表的四大国际品牌软件几乎垄断了所有的国际遥感数据处理市场。这四大软件在处理遥感数据上的基本功能类似，一般均包含遥感图像数据的输入、输出、基本图像处理功能、几何处理、多光谱/高光谱遥感数据处理、雷达数据处理、专题制图、与常用GIS的接口以及一般GIS空间分析工具等。但却各有千秋，很难说孰优孰劣，只能说针对不同应用领域，它们的功能有优选性。 ERDAS系统可能是国内市场最流行的一种。由于其与ArcInfo之间比较密切的合作关系，使得它们优势互补，用户可以从遥感与地理信息系统集成的高度，处理与利用空间数据。新版的ERDAS系统（9.0以上版本）还具有专家分类器、虚拟城市建模等功能。ERDAS强大的 GIS空间分析功能主要得益于ArcInfo。

实验一 ERDAS IMAGINE快速入门概要

实验一ERDAS IMAGINE快速入门一、背景知识ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统，后来被Leica公司合并。

它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求，目前的最高版本为9.1。

ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional 的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。

•IMAGINE Essentials级：是一个花费极少的，包括有制图和可视化核心功能的影像工具软件。

该级功能的重点在于遥感图像的输入、输出与显示；图像库的建立与查询管理；专题制图；简单几何纠正与非监督分类等。

•IMAGINE Advantage级：是建立在IMAGINE Essential级基础之上的，增加了更丰富的图像光栅GIS和单片航片正射校正等强大功能的软件。

IMAGINE Advantag提供了灵活可靠的用于光栅分析，正射校正，地形编辑及先进的影像镶嵌工具。

简而言之，IMAGINE Advantage是一个完整的图像地理信息系统（Imaging GIS）。

•IMAGINE Professional级：是面向从事复杂分析，需要最新和最全面处理工具，经验丰富的专业用户。

ERDAS遥感图像处理基本步骤及经验

ERDAS遥感图像处理基本步骤及经验1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为①点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file；④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。

2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次；②output file选择导出文件路径及命名文件。

③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中ignore zero stats；⑤进行操作。

3、用shape文件进行图像切割3.1 Shape文件制作AOI文件：①在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框②选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File（*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。

③注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母④建立拓扑多边形⑤在Arcgis中打开ArcToolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature选择Poly⑥单击OK按钮。

《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作

《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强（Spatial Enhancement）1卷积增强处理（Convolution）功能：用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。

to效果：地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。

2非定向边缘增强（Non-directional Edge）功能：应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal算子和Vertical算子）分别对遥感图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。

to效果：效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。

3.聚焦分析（Focal Analysis）功能：使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换，应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值，达到图像增强的目的。

to效果：深色地方变模糊，浅色地物图象得到增强，但也变得不清晰。

4.纹理分析（Texture Analysis）功能：通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。

to效果：纹理边缘部分十分清晰。

5.自适应滤波（Adaptive Filter）功能：应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。

to效果：颜色变浅了。

6.分辨率融合（Resolution Merge）功能：对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，达到图象增强的目的。

+ ＝效果：处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征（彩色）。

7.锐化增强处理（Crisp Enhancement）功能：对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。

效果：区别不大，亮度得到些许增强。

二．辐射增强（Radiometric Enhancement）1.查找表拉伸（LUT Stretch）功能：通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。

实习 1 遥感图像的认知与认识遥感图象处理软件(ERDAS IMAGINE)

实习 1 遥感图像的认知与认识遥感图象处理软件（ERDASIMAGINE）一、目的和要求1、认识遥感图像的注记文件，从注记文件中了解遥感图像的特性。

2、认识遥感图像各波段图像的特点，学会对图像的描述。

3、了解ERDAS IMAGINE软件的图标面板及其功能体系4、熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作5、掌握 ERDAS IMAGINE软件中数据的输入输出二、实习内容1、打开注记文件，观看注记内容。

2、进行数据的转换。

3、利用视图菜单对图像进行观测。

（1）图标面板和功能体系主要了解以下内容：ERDAS IMAGINE图标面板ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图象处理与地理信息系统软件。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户。

启动ERDAS IMAGINE以后，用户首先看到的是ERDAS IMAGINE的图标面板（见下图），包括菜单条和工具条两部分。

查阅ERDAS信用卡；打开IMAGINE视窗；启动数据输入输出模块；启动数据预处理模块；启动专题制图模块；启动图象解译模块；启动图像库管理模块；启动图像分类模块；启动空间建模工具；启动雷达图象处理模块；启动矢量功能模块；启动虚拟GIS模块；（2）视窗操作主要学习以下内容：图像及图形文件的显示；图像叠加；重要的实用菜单功能；矢量图形要素及属性编辑；注记文件与注记要素；（3）数据输入输出主要学习以下内容：常用输入输出数据格式：普通二进制图像数据输入、TIFF图像数据输入输出、输出 JPEG图像数据。

三、实习步骤1、注记文件解读打开注记文件，查看与图像相关的注记内容。

2、数据输入输出常用或常见的栅格数据和矢量数据格式。

ERDAS IMAGINE的数据输入输出功能（Import/Export），允许你输入多种格式的数据供IMAGINE使用，同时允许你将IMAGINE的文件转换成多种数据格式，几乎包括常用或常见的栅格数据和矢量数据格式，具体的数据格式都罗列在IMAGINE输入输出对话框中。

遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE及其应用

１ＥＤＡＳＩＲＭＡＧＮＥ核心模块功能ＩＥＡＳＩＲＤＭＡＧＩＮＥ是以模块化的方式提供
给用户的，可使用户根据自己的要求、资金情况合
理地选择不同功能模块及其不同组合．系统进对行裁剪，分利用软硬件资源．充并最大限度地满足用户的专业应用要求。ＥＤＡＳＩＧＩＲＭＡＮＥ面向
Ｃ：ｍｉｐ＼ｈ￣ａａ０６ｚｔ日本数值预报传真＼ｃｓｚｔｐｎ９．ｈ（ａ
图的０６小时预报图）９。如果文件显示失败，将弹出窗口，提示文件打开失败。
３小结
建立中期天气预报业务工作平台．使传统的中期天气预报工作方式向以数值预报产品为基
（西省农业遥感信息中０，陡西西安陡
中圈分类号：４７Ｐ０文献标识码：Ｂ
进
７０１）１０４
ＥＡＳＩＡＧＩＥ是美国ＥＡＳ公司开ＲＤＭＮＲＤ
不同要求的用户，于系统的扩展功能采用开放对的体系结构，Ｉ以ＭＡＧＩｓｅｔｌ（础级）ＮＥＥｓｎｉｓ基ａ、
ＡｆＭｅｓｇＢｘ能打开该文件，’ ｏｒ；ｘｓａｅｏ（不Ｉｍｓｒｙ）
运行此程序，ＩＡＳ主窗口弹出后，根据ｃ＼ＭＣＰ将：
ｍ［ｐ＼ｏｅ中的ｐｒ３ｄｔ数文件，ｃｓｃｄａａａ．ａ参自动显示