交通规划理论分析
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25/9=2.78
1.296
1.756
20/12=1. 67
2.425
3.287
25/8=3.1 25
18/10=1. 22/9=2.4 65/28=2.
8
4
32
第一次迭代
1
2
3
1 2.996*4=11.984 1.940*2= 2.629*2= 21.122
3.88
5.258
2 2.001*3=6.003 3 3.745*2=7.49
Oi O k 1
i
1 F k 1 dj
Dj D k 1
j
看是否满足误差范围ε。若是,qijk+1即为所求；若不是，令 k=k+1，转至第3步，进行迭代。
二、各种增长系数法
根据增长函数的种类不同，提出各种具体的增长系数法。 1、常增长系数法
qij的增长仅与i区的发生量增长率或与生成量增长率或j区吸 引增长率有关，增长函数为：
25.477
1.296*5= 1.756*4= 19.507
6.48
7.024
2.425*3= 3.287*3= 24.626 7.275 9.861
17.635 22.143 65.255
第二次迭代
1 1 0.9189*11.984
2
3
0.9564*3. 0.9311*5. 1.019452
88
f常(Fo， i Fdj)常数
求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%
OD1
2
3
现状值 将来值
1
4
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现状值 9
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将来值 25
18
22
65
发生增长率20/8=2.5；20/12=1.67；25/8=3.125
D O
1
2
3
增长率 预测将 来值
增长率
1
2
3
1 （2.5+2.78） 2.15
2.47
/2=2.64
20/8=2.5
2 2.23 3 2.95
25/9=2.78
1.74
2.06
20/12=1.
67
2.46
2.78
25/8=3.1
25
18/10=1. 22/9=2.4
8
4
第一次迭代
ຫໍສະໝຸດ Baidu
1
2
3
1 2.64*4=10.56 2.15*2=4.3 2.47*2=5 20.8 20/20.
2、计算各分区第k次发生增长率、吸引增长率
F
k oi
Oi
O
k i
F
k dj
Dj
D
k j
3、设f（FOi，FDj）为增长函数，计算第（k＋1）次预测值
qikj1qikjf(Foki,Fdkj)
第二节 增长系数法
4、检验预测结果
计算新的产生量Oik+1和吸引量Djk+1，计算新的增长率：
F k 1 oi
.94
8=0.96
2
2 2.23*3=6.69 1.74*5=8.7 2.06*4=8 23.64 0.846 .24
3 2.95*2=5.9 2.46*3=7.3 2.78*3=8 21.54 1.161
8
.34
23.15
20.38
23.52
25/23.15=1.0 0.883 80
0.935
第二次迭代
(方法包括重力模型法、介入机会模型法、最大熵模型 法等,应用范围更广)
第二节 增长系数法
包括两大类：增长函数法和Furness约束条件法 一、增长系数法的思路
原理：假设在现状分布交通量给定的情况下，预测将来 的分布交通量。
1、已知现状OD表（qij0，Oi0、Dj0）， 规划年发生量Oi和吸引量Dj。令k＝0
23.60
19.47
22.12
25/23.15=1.0 0.883 80
0.935
平均增长率法，迭代第6次的最后结果
D O
1
2
3
增长率 将来值
1
11.3 3.8
5 0.995 20.1
2
6.2 6.6 7.2
1
20
3
7.4 7.7 9.8 1.004 24.9
增长率 1.004 0.994 1
将来值 24.9 18.1 22
求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%
D O
1
2
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现状值 将来值
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现状值 9
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将来值 25
18
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65
增长率
1
2
1 2.78*2.5/2.32=2. 1.940 996
3 2.629
20/8=2.5
2 2.001 3 3.745
交通规划理论分析
第一节 概述
三、分布量预测 1、可用资料
现状OD表、规划年生成预测 两个分区之间的交通阻抗矩阵
2、已开发的方法
增长系数法：假定现在和将来的交通分布模式变化不 大，在此基础上预测对象区域目标年的OD交通量。
(需要有完整的现状OD表)
综合法：从分布交通量的实际分析中，剖析OD分布规 律，并用数学模型表现此规律，然后用实测数据标定模 型参数，最后用标定的模型预测分布交通量。
65
第二节 增长系数法
3、Detroit法（底特律法）
fD(Fo， i Fd)jFoiQ F /d Q j0O O i0 i •
Dj/D0 j Dj/ D0 j
j
j
该方法是Detroit（底特律）市1956年规划首次被开发利用， J.D.CDrol提出的。
特点：
考虑的因素较平均增长率法全面；但同样是收敛速度慢，需 要多次迭代才能求得将来年的分布交通量。
1
10
5
5
1
20
2
5 8.333 6.667 1
20
3
6.25 9.375 9.375 1
25
增长率 1.176 0.793 1.046
预测将 21.25 22.71 21.04
65
来值
增长率不满足收敛需求
第二节 增长系数法
1、常增长系数法
f常(Fo， i Fdj)常数
特点： 由于发生量与吸引量不对称，故预测精度不高，是一种最
258
2 0.9946*6.003 3 0.9849*7.49
1.0263
1.035*6.4 1.0078*7. 1.012313
粗糙的方法，甚至不能保证迭代过程一定能收敛。
2、平均增长率法 i，j小区之间的分布交通量的增长系数是i小区出行发生量
增长和j小区出行吸引量增长的平均值，即：
f平(Fo， i Fd)j 1 2（ Fo＋ i Fd） j
特点： 公式简明，易于计算；但迭代步数较多，收敛慢，计算精
度低，但仍被广泛使用；可以运用计算机计算。
1
2
3
1 1.021*10.56 0.9225*4.3 0.9485*5 20.38 20/20.
.94
8=0.96
2
2 0.927*6.69 0.9145*8.7 0.9405*8 21.91 0.846 .24
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1.022*7.38 1.048*8. 22.90 1.161 34
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20/12=1. 67
2.425
3.287
25/8=3.1 25
18/10=1. 22/9=2.4 65/28=2.
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第一次迭代
1
2
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1 2.996*4=11.984 1.940*2= 2.629*2= 21.122
3.88
5.258
2 2.001*3=6.003 3 3.745*2=7.49
Oi O k 1
i
1 F k 1 dj
Dj D k 1
j
看是否满足误差范围ε。若是,qijk+1即为所求；若不是，令 k=k+1，转至第3步，进行迭代。
二、各种增长系数法
根据增长函数的种类不同，提出各种具体的增长系数法。 1、常增长系数法
qij的增长仅与i区的发生量增长率或与生成量增长率或j区吸 引增长率有关，增长函数为：
25.477
1.296*5= 1.756*4= 19.507
6.48
7.024
2.425*3= 3.287*3= 24.626 7.275 9.861
17.635 22.143 65.255
第二次迭代
1 1 0.9189*11.984
2
3
0.9564*3. 0.9311*5. 1.019452
88
f常(Fo， i Fdj)常数
求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%
OD1
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现状值 将来值
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现状值 9
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将来值 25
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发生增长率20/8=2.5；20/12=1.67；25/8=3.125
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增长率 预测将 来值
增长率
1
2
3
1 （2.5+2.78） 2.15
2.47
/2=2.64
20/8=2.5
2 2.23 3 2.95
25/9=2.78
1.74
2.06
20/12=1.
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2.46
2.78
25/8=3.1
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18/10=1. 22/9=2.4
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第一次迭代
ຫໍສະໝຸດ Baidu
1
2
3
1 2.64*4=10.56 2.15*2=4.3 2.47*2=5 20.8 20/20.
2、计算各分区第k次发生增长率、吸引增长率
F
k oi
Oi
O
k i
F
k dj
Dj
D
k j
3、设f（FOi，FDj）为增长函数，计算第（k＋1）次预测值
qikj1qikjf(Foki,Fdkj)
第二节 增长系数法
4、检验预测结果
计算新的产生量Oik+1和吸引量Djk+1，计算新的增长率：
F k 1 oi
.94
8=0.96
2
2 2.23*3=6.69 1.74*5=8.7 2.06*4=8 23.64 0.846 .24
3 2.95*2=5.9 2.46*3=7.3 2.78*3=8 21.54 1.161
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20.38
23.52
25/23.15=1.0 0.883 80
0.935
第二次迭代
(方法包括重力模型法、介入机会模型法、最大熵模型 法等,应用范围更广)
第二节 增长系数法
包括两大类：增长函数法和Furness约束条件法 一、增长系数法的思路
原理：假设在现状分布交通量给定的情况下，预测将来 的分布交通量。
1、已知现状OD表（qij0，Oi0、Dj0）， 规划年发生量Oi和吸引量Dj。令k＝0
23.60
19.47
22.12
25/23.15=1.0 0.883 80
0.935
平均增长率法，迭代第6次的最后结果
D O
1
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增长率 将来值
1
11.3 3.8
5 0.995 20.1
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增长率 1.004 0.994 1
将来值 24.9 18.1 22
求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%
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现状值 将来值
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将来值 25
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增长率
1
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1 2.78*2.5/2.32=2. 1.940 996
3 2.629
20/8=2.5
2 2.001 3 3.745
交通规划理论分析
第一节 概述
三、分布量预测 1、可用资料
现状OD表、规划年生成预测 两个分区之间的交通阻抗矩阵
2、已开发的方法
增长系数法：假定现在和将来的交通分布模式变化不 大，在此基础上预测对象区域目标年的OD交通量。
(需要有完整的现状OD表)
综合法：从分布交通量的实际分析中，剖析OD分布规 律，并用数学模型表现此规律，然后用实测数据标定模 型参数，最后用标定的模型预测分布交通量。
65
第二节 增长系数法
3、Detroit法（底特律法）
fD(Fo， i Fd)jFoiQ F /d Q j0O O i0 i •
Dj/D0 j Dj/ D0 j
j
j
该方法是Detroit（底特律）市1956年规划首次被开发利用， J.D.CDrol提出的。
特点：
考虑的因素较平均增长率法全面；但同样是收敛速度慢，需 要多次迭代才能求得将来年的分布交通量。
1
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5
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5 8.333 6.667 1
20
3
6.25 9.375 9.375 1
25
增长率 1.176 0.793 1.046
预测将 21.25 22.71 21.04
65
来值
增长率不满足收敛需求
第二节 增长系数法
1、常增长系数法
f常(Fo， i Fdj)常数
特点： 由于发生量与吸引量不对称，故预测精度不高，是一种最
258
2 0.9946*6.003 3 0.9849*7.49
1.0263
1.035*6.4 1.0078*7. 1.012313
粗糙的方法，甚至不能保证迭代过程一定能收敛。
2、平均增长率法 i，j小区之间的分布交通量的增长系数是i小区出行发生量
增长和j小区出行吸引量增长的平均值，即：
f平(Fo， i Fd)j 1 2（ Fo＋ i Fd） j
特点： 公式简明，易于计算；但迭代步数较多，收敛慢，计算精
度低，但仍被广泛使用；可以运用计算机计算。
1
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3
1 1.021*10.56 0.9225*4.3 0.9485*5 20.38 20/20.
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