医学图像处理实验报告 ----图像分割

医学图像处理实验报告 ----图像分割

医学图像处理实验报告

----图像分割

一.实验目的：

掌握基本的图像分割方法，观察图像分割的结果，加深对边缘检测、模板匹配、区域生长的理解。

二.实验内容：

边缘检测、模板匹配、区域生长。三.实验方法：

1.边缘检测：

图象Blood边缘检测方法Sobel

打开Toolboxes\Image Processing项选Edge Detection并运行

选图象Blood边缘检测方法Sobel如图1所示

按Apply键

观察检测到的边界

从上面四幅图像的对比来看，阈值逐渐变大，而满足要求的像素

点也逐渐变少，使得图像的边缘提取的效果也越来越差，图像轮廓变得不清楚了。

以下为采用Prewitt方法的边缘提取效果：

以下为Roberts方法边缘提取的效果：

以下为Laplacian of Gaussian方法边缘提取的效果：

以上的各种方法的理论算法有所不同，但总体效果基本一致。以下是选其他图像重做上面的实验（适当简化）

2.模板匹配：

在Photoshop中打开一黑白灰度图象文件在滤镜菜单其他子菜单中选自定项

在自定界面中输入点模板

按好键

观察处理后图象。

原始图像：

点模板滤镜后的图像：0 0 0

0 1 0

0 0 0

点模板： -1 -1 -1 -1 8 -1

-1 -1 -1

线模板： -1 -1 -1 2 2 2

-1 -1 -1

线模板： -1 2 -1 -1 2 -1

-1 2 -1

线模板： 2 -1 -1 -1 2 -1

-1 -1 2

线模板： -1 -1 2 -1 2 -1

2 -1 -1

从上面的四种线模板得比较中可以发现：第一种对检测横向图像更为有效，第二种为竖向，后两种为135和45度。这是与模板的构成有关的。

方向模板：

-1 1 1

-1 -2 1

-1 1 1

可以看出这个方向模板较多地体现出东方向的像素。方向模板：

1 1 -1

1 -

2 -1

1 1 -1

可以看出这个模板较多地体现出西方向的情况。方向模板：

-1 -1 -1

1 -

2 1

1 1 1

这个模板较多地体现了南向的情况。方向模板：

1 1 1

1 -

2 1

-1 -1 -1

这个模板较多地体现了北向的情况。方向模板：

1 1 1

-1 -2 1

-1 -1 1

这个模板较多地体现出东北方向的信息。方向模板：

1 -1 -1

1 -

2 -1

1 1 1

这个模板则较多地体现出西南方向的信息。综上，可以发现各种模板有其独特的特性。点模板突出了中心或某一

个点的图像信息；线模板突出了某一条线上的信息；方向模板则突出

了某一特定方向的信息。这就是模板匹配。四。实验小节：

通过本次实验我基本熟悉了图像分割方面的实例应用，清楚了

几种边缘检测中常用的算子的效果；掌握了几种模板的作用。达到了

实验的目的。