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万得资讯金融终端2012版产品使用手册说明书

万得资讯金融终端2012版产品使用手册说明书

Wind 资讯金融终端2012版产品使用手册上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email:**************.cn ——中国金融数据及解决方案首席服务商文档管理信息表文档变更记录表目录1WIND资讯金融终端是什么 (1)2WIND资讯金融终端快速入门 (1)2.1登陆登出 (1)2.2首页 (1)2.3菜单 (2)2.4键盘精灵 (3)2.5快捷方式 (5)3行情报价 (6)3.1行情全面覆盖 (6)3.2深度行情挖掘 (7)4股票 (10)4.1证券覆盖 (10)4.2板块报价 (10)4.3深度资料 (10)4.4多维数据 (11)4.5板块分析 (14)4.6IR管理 (16)5债券 (19)5.1债市日历 (19)5.2债券行情 (20)5.3分析工具 (21)5.4多维数据 (22)6商品 (25)6.1行情 (25)6.2多维数据 (26)6.3深度资料 (27)7外汇 (28)7.1市场资讯 (28)7.2交叉汇率 (28)7.3外汇综合屏 (29)7.4实时报价 (29)8基金 (30)8.1基金日历 (30)8.2基金行情 (31)8.3深度资料F9 (31)8.4F ACT S HEET (32)8.5基金比较 (32)9指数 (33)9.1股指期货 (33)9.2指数管理 (34)9.3全球指数 (35)10资管 (36)10.1组合管理 (36)10.2超级交易 (36)11新闻 (37)12宏观 (38)12.1EDB数据库 (38)12.2宏观行业专题报表 (39)13EXCEL插件 (40)13.1方便易用 (40)13.2多种函数 (41)13.3多种接口 (41)13.4多种模型 (41)14IWIND社区平台 (42)14.1首页杂志 (42)14.2W IND M ESSENGER (42)14.33C会议 (43)14.4W IND大学 (43)15辅助功能 (44)15.1WP灵活平 (44)15.2WS搜索 (44)16公司介绍 (45)1Wind资讯金融终端是什么Wind资讯金融终端2012版基于internet在线使用,提供最齐全的中国金融市场数据与信息。

wind资讯金融终端 产品使用手册

wind资讯金融终端 产品使用手册

wind资讯金融终端产品使用手册(实用版)目录一、Wind 资讯金融终端简介二、Wind 资讯金融终端的主要特点三、Wind 资讯金融终端的使用方法和技巧四、Wind 资讯金融终端在金融行业的应用五、结论正文一、Wind 资讯金融终端简介Wind 资讯金融终端是一款在国内金融行业具有较高知名度和影响力的专业金融软件。

它由 Wind 资讯公司开发,主要为金融行业的从业人员提供准确、及时、完整的金融数据和信息服务。

该软件具有强大的数据处理和分析功能,可以帮助用户进行量化研究、财务分析、风险管理等。

二、Wind 资讯金融终端的主要特点1.内容准确:Wind 资讯金融终端提供的金融数据和信息均来自于权威的官方渠道,确保了数据的准确性。

2.更新及时:Wind 资讯金融终端具备实时更新功能,能够第一时间为用户提供最新的金融市场数据和信息。

3.数据完整:Wind 资讯金融终端涵盖了丰富的金融数据,包括股票、债券、基金、期货、外汇等各个领域的数据,满足用户的多样化需求。

4.服务持久:Wind 资讯金融终端提供长期稳定的数据服务,为用户的投资决策和研究工作提供有力支持。

5.性价比高:相较于其他同类金融软件,Wind 资讯金融终端在价格方面具有较高的性价比。

6.简单易用:Wind 资讯金融终端的界面设计简洁直观,用户无需专门的培训即可轻松上手。

三、Wind 资讯金融终端的使用方法和技巧1.安装与登录:在官方网站下载并安装 Wind 资讯金融终端软件,使用注册账号登录。

2.数据查询:在主界面选择相应的数据类型,如股票、债券等,即可查询到相关数据。

3.数据导出:用户可以将查询到的数据导出为 Excel、CSV 等格式文件,方便进行进一步的分析。

4.数据可视化:Wind 资讯金融终端提供了丰富的图表类型,用户可根据需求选择合适的图表展示数据。

5.公式与函数:在软件中内置了多种金融公式和函数,用户可以直接调用进行计算。

6.快捷键操作:熟练掌握快捷键操作,可以提高用户的工作效率。

wind资讯金融终端 产品使用手册

wind资讯金融终端 产品使用手册

wind资讯金融终端产品使用手册摘要:1.产品简介2.功能模块3.数据库内容4.操作方法5.产品优势6.客户服务正文:Wind 资讯金融终端是一款金融行业从业人员必备的软件,它集成了丰富的金融数据和强大的分析功能,为用户提供了一个全面、准确、及时的金融信息平台。

一、产品简介Wind 资讯金融终端是一款由Wind 资讯公司开发的金融数据终端,主要为用户提供股票、债券、期货、基金、外汇等各类金融产品的实时数据、历史数据、基本面数据、宏观数据等。

用户可以通过该软件轻松查询到所需金融产品的相关信息,满足研究和分析需求。

二、功能模块Wind 资讯金融终端主要包括以下功能模块:1.数据查询:提供股票、债券、期货、基金、外汇等各类金融产品的实时数据、历史数据、基本面数据、宏观数据等。

2.分析工具:提供各类分析工具,如K 线图、技术指标、财务分析等,帮助用户进行投资分析。

3.新闻资讯:提供实时滚动新闻、宏观经济、行业新闻、公司新闻等,帮助用户了解金融市场动态。

4.研究报告:提供各类研究报告,如宏观研究、行业研究、公司研究等,帮助用户进行投资决策。

5.数据浏览器:提供自定义数据查询功能,用户可以根据自己的需求定制查询条件,进行数据筛选和排序。

三、数据库内容Wind 资讯金融终端的数据库内容丰富,主要包括:1.实时数据:提供各类金融产品的实时报价、实时成交、实时涨跌幅等信息。

2.历史数据:提供各类金融产品的历史报价、历史成交、历史涨跌幅等信息。

3.基本面数据:提供各类金融产品的财务报表、财务指标、经营状况等信息。

4.宏观数据:提供国内外的宏观经济数据,如GDP、CPI、PPI、货币供应量等。

四、操作方法Wind 资讯金融终端操作简单,主要包括以下几个步骤:1.注册登录:用户需要注册并登录Wind 资讯金融终端,才能使用软件的各项功能。

2.选择产品:用户可以根据自己的需求,选择需要查询的金融产品。

3.查询数据:用户可以通过输入查询条件、点击查询按钮等方式,查询所需数据。

中国金融科技发展水平的测度与时空特征分析

中国金融科技发展水平的测度与时空特征分析

中国金融科技发展水平的测度与时空特征分析目录1. 内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 文献综述 (3)1.3 研究方法与框架 (5)1.4 创新点与研究贡献 (6)2. 金融科技发展水平测度理论基础 (8)2.1 金融科技定义与范畴界定 (9)2.2 金融科技评估指标体系构建 (10)2.2.1 技术创新指标 (13)2.2.2 服务创新指标 (14)2.2.3 商业模式创新指标 (15)2.2.4 发展环境指标 (16)2.2.5 综合评估指标 (17)3. 中国金融科技发展的时空特征分析 (19)3.1 中国金融科技发展整体趋势分析 (20)3.2 区域间金融科技发展的差异性分析 (22)3.3 金融科技发展的时空演化特征 (23)4. 影响中国金融科技发展水平的因素分析 (24)4.1 技术因素 (26)4.2 人力资源 (27)4.3 政策和法规 (28)4.4 市场环境 (30)4.5 数据与信息安全 (32)5. 提升中国金融科技发展水平的策略建议 (33)5.1 强化技术研发与应用 (33)5.2 培养与集聚金融科技人才 (34)5.3 完善政策与法规体系 (36)5.4 优化金融科技市场环境 (37)5.5 加强数据与信息安全管理 (38)6. 结论与展望 (39)6.1 研究发现与创新点总结 (40)6.2 未来研究方向与政策建议 (42)1. 内容概括本报告旨在深入剖析中国金融科技发展的现状,并对其水平进行科学合理的测度。

通过收集和分析大量相关数据,构建了一套完备的金融科技指标体系,进而对中国金融科技的发展水平进行了全方位、多角度的评估。

在此基础上,报告进一步探讨了中国金融科技发展的时空特征。

从时间维度看,中国金融科技经历了从无到有、从小到大的发展历程,且呈现出强劲的增长势头;从空间维度看,不同地区之间的金融科技发展水平存在显著差异,东部地区相对领先,中西部地区则有待加速发展。

新华在线道琼斯全球财经资讯数据库(介绍)及使用

新华在线道琼斯全球财经资讯数据库(介绍)及使用

新华在线道琼斯全球财经资讯教育平台北京新华在线信息技术有限公司,成立于2001年5月,携股东香港星岛新闻集团与中国经济信息网信息资源之优势,秉承独特的“专业化、个性化”服务理念,借助先进、成熟的服务技术和方法,立足国内放眼国际,致力于成为能够为客户提供最具价值信息资讯服务的公司。

新华在线高校专供数据库—全球资讯教育平台,是新华在线和道琼斯通讯社联合推出的专门为国内高等院校及社科研究机构的教学研究制作的国际财经资讯教育平台,提供权威国际资讯,培养国际视野。

该数据库汇集了《华尔街日报》、《亚洲华尔街日报》、《远东经济评论》、《巴伦周刊》、《财智月刊》等9大媒体深入、大量的国际财经资讯以及分析评论。

内容涵盖全球五大洲,涉及各类金融市场,报道一切有可能影响经济的经济事件、政治事件、社会事件,更有学生喜闻乐见、国际流行的娱乐、体育、时尚等内容。

其中一级栏目有:中国经济参考、亚洲财经、美洲经济、欧洲经济、经营之道、特色专栏、行业聚焦、金融市场、央行政策动向、政治与经济、职场专版、个人理财。

并且,该数据库的资讯以中英对照的形式呈现,中文资讯均为专业翻译人员对英文资讯同步翻译的最新内容。

不仅可使用户在第一时间准确地了解全球最新的财经动态及国际权威财经评论,为教材的内容找到最新鲜、最生动的讲例,同时通过寓教于乐的方式学习到最地道、最专业的英语。

道琼斯全球资讯教育(UNI)平台使用说明UNI平台的登陆:网址:;两种登陆方式:一、锁定IP范围内直接登陆,不需用户名和密码。

二、与新华在线联系,并取得特定用户名和密码,直接登陆。

登陆页面:UNI平台的功能:阅读功能:1、英汉对照文章左上角有双语二字;文章篇幅过长时可按红色箭头方向下拉阅读;2、英汉对照文章可点击中间箭头只阅读中文或英文,需要恢复英汉对照时点左侧箭头;3、首页采用栏目重叠与滚动播报相结合,增加信息量与时效性;下载功能:1、首页面左上角“英语竞赛”包含最近一届道琼斯英语竞赛的获奖学生名单;2、首页面右上角“数据库已全新改版”包含改版说明;3、滚动下载功能:首页左侧栏目条下有“数据库介绍”“精选订阅”和“数据库培训资料下载”均可阅读下载;检索功能:1、首页“检索”功能,能检索出标题符合条件的文章,例:输入“国庆”点击检索,检索出标题包含国庆的文章;2、首页“高级检索”功能,可结合时间与关键词在标题或全文中进行检索;3、高级检索标题检索4、高级检索全文检索适用客户:专门为高校及社科研究机构量身订制的数据库客户数量:截至到2010年12月31日,正式高校客户200多家。

国盛证券杨涛:极致专业与效率,磨出首枚“双钻石”

国盛证券杨涛:极致专业与效率,磨出首枚“双钻石”

作为全球最富庶国家之一的卡塔尔,打造“史上最贵”世界杯,旨在构建国家软实力,这也是其主权财富基金QIA的一大目标。

QIA成立于2005年,如今资产管理规模已达4610亿美元,位居全球主权财富基金第9位。

QIA的国内投资聚焦艺术、媒体、体育等领域,其通过操刀“中东CNN”半岛电视台等项目,收购巴黎圣日耳曼足球俱乐部100%股权、F1管理公司35.5%股权等大手笔投资,打造“世界文化名片”;国际投资集中于欧美,重仓房地产和能源等行业,巴克莱、瑞信、黑石均是其重仓标的,可持续投资正成为其新方向。

过去6年,QIA对华投资超过百亿美元,曾参与工行IPO、农行港股IPO,收购中信资本22%股权,并参与陆金所、作业帮、小鹏汽车等公司融资,未来其有望加大对华投资额度。

卡塔尔投资局:以耐心资本超越“脆弱的富裕”孙子谋清华大学五道口金融学院全球家族企业研究中心研究专员高皓清华大学五道口金融学院全球家族企业研究中心主任卡塔尔投入超过2200亿美元举办的“史上最贵”世界杯,是其“2030年国家愿景规划”中体育发展战略的重要举措。

构建国家软实力,也是QIA 的一大目标。

2022年11月,卡塔尔投入超过2200亿美元举办的“史上最贵”世界杯成为全球焦点。

这个位于波斯湾西南岸的“沙漠明珠”,总人口约265万,总面积仅1.15万平方公里(小于北京市总面积1.64万平方公里),却跻身全球最富裕国家之列,并是世界第一大液化天然气生产和出口国、第二大氦气生产国。

根据IMF数据,其人均GDP为6.1万美元,位居世界第八、亚洲第二。

卡塔尔积累大量石油财富之后,并没有止步于依赖化石能源的单一经济结构,而是以主权财富基金卡塔尔投资局(Qatar Investment Authority,简称“QIA”)为重要抓手,塑造新型经济发展模式。

QIA成为促进国家经济社会长期发展和国民财富代际传承的重要载体和关键支撑。

QIA成立于2005年,相对其他主权财富基金而言较为“年轻”。

新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨

新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨

新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨目录一、内容概览 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 研究意义 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、新零售的发展现状与趋势 (7)2.1 新零售的概念与特点 (8)2.2 新零售的发展历程 (9)2.3 新零售的发展趋势 (10)三、传统零售业面临的挑战与问题 (11)3.1 技术革新压力 (13)3.2 市场竞争加剧 (14)3.3 消费者需求变化 (15)3.4 经营模式转型困难 (16)四、传统零售业转型升级的策略探讨 (17)4.1 以消费者为中心的产品与服务创新 (19)4.1.1 个性化定制 (20)4.1.2 增值服务 (21)4.2 销售渠道优化与拓展 (22)4.2.1 多元化线上线下融合 (24)4.2.2 跨境电商 (25)4.3 数据驱动的精准营销 (27)4.3.1 用户行为分析 (28)4.3.2 数据化决策支持 (29)4.4 组织架构与流程再造 (30)4.4.1 供应链协同管理 (31)4.4.2 精简高效的运营体系 (32)4.5 创新商业模式探索 (33)4.5.1 社交电商 (35)4.5.2 无人超市 (36)五、案例分析 (37)5.1 阿里巴巴集团新零售实践 (38)5.2 京东无界零售探索 (39)5.3 其他行业传统零售企业转型升级案例 (41)六、政策环境与影响因素分析 (42)6.1 政策支持与引导 (43)6.2 市场竞争机制 (44)6.3 科技创新推动 (46)七、结论与展望 (47)7.1 研究总结 (48)7.2 研究不足与局限 (49)7.3 对未来发展的展望 (50)一、内容概览随着互联网技术的飞速发展和普及,以及人工智能、大数据等前沿技术的广泛应用,“新零售”这一新型商业模式应运而生,并迅速崛起,成为当今零售行业发展的新趋势。

新零售以消费者为中心,通过整合线上线下的资源,优化消费体验,实现零售业的升级和转型。

2018智能投顾白皮书

2018智能投顾白皮书

智能投顾,是IT科技和金融领域相结合的前沿应用领域。

它能够基于对投资者的精准画像,通过将现代金融理论融入人工智能算法,从而为投资者提供基于多元化资产的个性化、智能化、自动化和高速化的投资服务。

自2008年金融危机后,美国首家智能投顾公司Betterment于当年成立,随后Wealthfront,Personal Capital,Future Advisor,Motif Investing等创新型公司相继成立。

目前, 先锋集团(VanguardGroup)推出了VPAS,嘉信理财推出了SIP,富达基金推出了Fidelity Go,美林证券推出了Merrill Edge,摩根士丹利推出了Access Investing,“华尔街之狼- Kensho”推出了Warren。

智能投顾作为金融科技(FinTech)应用的最前沿领域,正席卷美国传统金融界。

发源于美国的智能投顾科技理论和技术西行东渐,我国智能投顾于2015年开始起步,虽然起步较晚,但是发展迅速。

招商银行推出了“摩羯智投”,工商银行推出了“AI投”,中国银行推出了“中银慧投”,平安银行推出了“平安智投”,兴业银行推出了“兴业智投”,广发证券推出了“贝塔牛”,平安证券推出了“AI慧炒股”,长江证券推出了“阿凡达”,京东集团推出了“京东智投”,羽时金融推出了“AI股”和“AI投顾”。

代表IT最新最前沿的人工智能技术在融入了金融行业后,有力地推进了传统金融行业的变革,有力地践行了普惠金融的理念。

虽然国内智能投顾的发展势头兴旺,但是商业模式不清晰,行业内鱼龙混杂,很多打着智能投顾概念的传统公司混杂其中,让人难以明辨。

什么是智能投顾?智能投顾的国内外发展现状如何?国内智能投顾业务的发展面临哪些问题和挑战?作为新生事物,智能投顾的IT技术路线,智能投顾的商业模式,智能投顾的风险控制,智能投顾业务的国内外监管政策比较,如何界定智能投顾公司的业务边界,采用哪些方向的标准评价智能投顾公司,智能投顾未来的发展趋势,针对这些大家关心的焦点问题,《2018智能投顾行业白皮书》希望能为大家作出一些抛砖引玉的探讨。

证券行业智能化数据分析与决策支持方案

证券行业智能化数据分析与决策支持方案

证券行业智能化数据分析与决策支持方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究内容与方法 (3)第2章证券行业概述 (4)2.1 证券市场发展现状 (4)2.2 证券行业业务流程 (4)2.3 证券行业数据特点 (4)第3章智能化数据分析技术 (5)3.1 数据预处理技术 (5)3.1.1 数据清洗 (5)3.1.2 数据集成 (5)3.1.3 数据转换 (5)3.1.4 数据归一化 (6)3.2 数据挖掘与知识发觉 (6)3.2.1 关联分析 (6)3.2.2 分类 (6)3.2.3 聚类 (6)3.2.4 预测 (6)3.3 机器学习与深度学习 (6)3.3.1 机器学习 (6)3.3.2 深度学习 (7)第4章决策支持系统构建 (7)4.1 决策支持系统框架 (7)4.1.1 数据采集与预处理 (7)4.1.2 数据存储与管理 (7)4.1.3 数据分析与模型构建 (7)4.1.4 决策支持与可视化 (7)4.1.5 系统接口与集成 (8)4.2 数据仓库设计与实现 (8)4.2.1 数据仓库架构 (8)4.2.2 数据模型设计 (8)4.2.3 数据仓库实现 (8)4.3 数据分析与决策模型 (8)4.3.1 数据分析模型 (8)4.3.2 决策模型 (8)第5章证券市场趋势分析 (9)5.1 趋势分析概述 (9)5.2 趋势预测模型与方法 (9)5.3 趋势分析在证券市场的应用 (9)第6章证券投资组合优化 (10)6.1 投资组合理论概述 (10)6.3 智能化投资组合优化策略 (10)第7章风险管理与控制 (11)7.1 证券市场风险概述 (11)7.2 风险评估与度量方法 (11)7.2.1 市场风险度量 (11)7.2.2 信用风险度量 (11)7.2.3 流动性风险度量 (11)7.2.4 操作风险度量 (11)7.3 智能化风险管理与控制策略 (11)7.3.1 建立全面风险管理体系 (11)7.3.2 利用大数据分析技术 (12)7.3.3 构建风险预测模型 (12)7.3.4 优化风险控制策略 (12)7.3.5 加强内部控制与合规管理 (12)第8章证券行业监管科技 (12)8.1 监管科技概述 (12)8.2 证券行业监管需求与挑战 (12)8.2.1 监管需求 (12)8.2.2 监管挑战 (13)8.3 智能化监管科技应用与案例分析 (13)8.3.1 智能合规检查 (13)8.3.2 风险监测与预警 (13)8.3.3 信息披露智能审核 (13)8.3.4 数据挖掘与分析 (13)8.3.5 智能监管报告 (14)第9章证券行业客户服务与营销 (14)9.1 客户服务与营销概述 (14)9.2 智能客户关系管理 (14)9.2.1 客户画像构建 (14)9.2.2 客户分层与分类 (14)9.2.3 智能客户服务 (14)9.3 数据驱动的精准营销 (15)9.3.1 营销策略制定 (15)9.3.2 营销活动实施与监控 (15)9.3.3 营销优化与调整 (15)第十章案例分析与发展趋势 (16)10.1 国内外证券行业智能化案例分析 (16)10.1.1 国内证券行业智能化案例 (16)10.1.2 国外证券行业智能化案例 (16)10.2 证券行业智能化发展趋势与展望 (16)10.2.1 发展趋势 (16)10.2.2 展望 (16)10.3 面临的挑战与应对策略 (17)10.3.2 应对策略 (17)第1章引言1.1 背景与意义信息技术的飞速发展,大数据、人工智能等先进技术在金融领域的应用日益广泛。

京东大数据走进北大:揭秘电子商务大数据平台技术架构与产品架构.

京东大数据走进北大:揭秘电子商务大数据平台技术架构与产品架构.

京东大数据走进北大:揭秘电子商务大数据平台技术架构与产品架构4月20日,京东大数据来到了北京大学光华管理学院,这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座,为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关,实现产品创新,建设高效、安全、稳定的大数据平台,并以数据支撑京东的快速发展。

讲座中,葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发,全面的剖析了其中的奥秘。

在讲到平台使命时,胜利总提到,大数据平台在京东集团中的战略地位很重要,因为京东的公司运营是由数据支撑的,可以说数据的应用无处不在,同时京东大数据平台也是中国唯一覆盖电商全链路的大数据平台。

与传统企业相比,京东电子商务大数据平台建设面临业务场景快速发展变化,业务体系纷繁复杂等诸多难题。

建设支持多变、海量、复杂、高增长的数据平台,管理好这些数据,技术架构上本身就是一个巨大的挑战。

所以说,平台架构是基础中的基础,没有平台,一切大数据都是空谈。

京东商城从搜索、推荐、广告、营销到智能物流、智能客服等均建立在严谨高效的大数据平台架构之上。

而在以上的技术架构基础上,建设大数据产品体系,支撑业务应用,创造数据价值,更是考验团队及管理者智慧的难题,大数据平台目前从以下四个方面开发了平台产品,为客户、为集团创造和展示有效有用的信息。

最后,胜利总通过介绍大数据平台运营流程的优化,展示了京东不同于传统企业的数据运营能力,诠释了作为一家数据驱动的电商企业所拥有的硬实力。

葛胜利简介葛胜利,京东大数据部平台运营管理负责人。

2012年5月加入京东。

之前曾就职于艺龙网、百度等互联网公司,曾经从事过软件开发、数据开发以及大型数据仓库的建设项目,具有多年的IT项目管理与产品架构经验。

在京东大数据平台建设期间,负责大数据产品规划、需求管理、流程管理、产品运营等工作。

对大数据平台以及商业智能产品有丰富的项目经验,目前正致力研究大数据在中国电商领域的应用发展与战略决策方向。

数据交易所里在干啥

数据交易所里在干啥

数据交易所里在干啥目录1. 什么是数据交易所? (2)1.1 概念简介 (2)1.2 数据交易所的模式 (3)1.3 数据交易所的发展趋势 (4)2. 数据交易所的功能 (6)2.1 数据供求匹配 (7)2.2 数据安全与隐私保护 (8)2.3 数据质量评估 (9)2.4 数据交易流程 (10)3. 数据交易所的参与方 (12)3.1 数据提供方 (13)3.1.1 商业企业 (15)3.1.2 研究机构 (16)3.1.3 个人用户 (17)3.2 数据需求方 (18)3.2.1 商业企业 (19)3.2.2 行业联盟 (20)3.2.3 研究机构 (21)4. 数据交易所的应用场景 (22)4.1 商业场景 (23)4.1.1 市场营销和精准广告 (24)4.1.2 产品研发和市场洞察 (26)4.1.3 风险管理和欺诈检测 (27)4.2 研究场景 (29)4.2.1 科学研究和数据共享 (30)4.2.2 社会调查和公共政策分析 (32)5. 数据交易所面临的挑战与机遇 (33)5.1 数据安全与隐私保护 (35)5.2 数据标准化与互操作性 (36)5.3 监管政策与法律框架 (38)5.4 技术发展与创新 (39)1. 什么是数据交易所?数据交易所是一个专门用于促进数据流通、交易与共享的平台。

在这个虚拟的市场中,数据拥有者和数据需求者能够基于数据市场规则,安全、合规、有效地进行数据交换和交易。

数据交易所不仅仅是技术的实现,更是数据管理和治理创新的产物,它的目的在于解决数据分散、孤岛化问题,推动数据要素市场化。

该平台通过搭建一个数据商品化的市场机制,将数据资产的价值明确化和可交易化,从而为数据市场赋予更强的流动性和活跃度。

数据交易所还具有严格的安全保障和隐私保护措施,确保数据在整个交易过程中的安全性和隐私性。

在数据交易所运作过程中,还会依据一套系统的数据确权和定价机制,确保各参与方利益的平衡,促进数据产业的健康发展。

2024年金融数据终端市场需求分析

2024年金融数据终端市场需求分析

金融数据终端市场需求分析引言金融数据终端是指为金融行业提供必要信息以支持决策、交易和监管的专用终端设备。

随着金融市场的发展和金融交易的复杂性增加,金融数据终端在市场上扮演着极为重要的角色。

本文将对金融数据终端市场的需求进行分析。

市场概览随着金融市场的全球化和电子化发展,金融数据终端市场快速增长。

金融机构、投资公司、交易所、研究机构等都需求高质量、实时、可靠的金融数据以支持其业务运营。

根据市场研究公司的数据,金融数据终端市场在未来几年内预计将稳步增长。

市场需求分析1.实时数据金融市场的信息更新速度非常快,实时数据对于投资者和交易员至关重要。

金融数据终端需要提供实时数据流,并能够快速处理和分析这些数据,以便用户能够及时做出决策。

2.多样化数据金融市场的数据类型非常多样化,包括市场报价、财务数据、交易数据等。

金融数据终端应具备多样化数据源,并能够提供不同类型数据的分析和展示功能,以满足用户的不同需求。

3.数据分析工具金融数据终端需要提供强大的数据分析工具,以帮助用户更好地理解和挖掘数据。

用户通常需要进行技术分析、基本面分析、风险评估等,因此金融数据终端应提供相应的分析工具和模型。

4.用户界面友好金融数据终端应具备友好的用户界面,使用户能够轻松地获取所需信息并进行操作。

用户界面应简洁明了,功能完备,并能根据用户的需求进行个性化设置。

5.安全保护金融数据的安全性非常重要。

金融数据终端应采取严格的安全措施,包括数据加密、访问控制等,以保护用户的数据免受未授权访问和恶意攻击。

6.良好的技术支持金融数据终端需要提供高效、及时的技术支持,以解决用户使用过程中的问题和困惑。

技术支持应具备专业知识和良好的沟通能力,能够及时回应用户的需求。

发展趋势1.人工智能技术应用随着人工智能技术的快速发展,金融数据终端也将开始应用这些技术。

人工智能可以帮助用户更好地理解和分析金融数据,提供更精确的预测和决策支持。

2.移动终端的普及移动终端的普及使得用户可以随时随地获取金融数据。

互联网名词大全

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万得3C会议纪要:宋光辉关于资产证券化与结构化金融

万得3C会议纪要:宋光辉关于资产证券化与结构化金融

新沟通 心体验China Conference Call 3C 中国财经会议:针对中国金融行业特点,背靠及利用Wind 资讯强大用户资源,并有专职人员全程引导协助,辅以Wind 资讯云存储服务,为金融界高端用户提供全新一站式专业电话会议服务解决方案。

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——中国金融数据及解决方案首席服务商会议名称:资产证券化与结构化金融:超越金融的极限会议时间:2013年8月1日 15:00-16:00会议主讲人:宋光辉会议简介:资产证券化、结构化金融以及信托等结构化金融如何定义?三者之间有什么区别?国内目前对存在那些误解?国内外资产证券化有哪些种类?资产证券化对于微观主体有怎样的意义?资产证券化对于宏观金融体系有怎样的影响,未来对各类金融机构有怎样的机遇和挑战?此次会议,宋光辉先生就资产证券化与结构化金融问题与大家进行深入探讨。

会议内容:主持人:各位参会者,大家上午好!感谢大家参加Wind资讯3C 中国财经会议,我是此次会议的会议助理。

此次会议由宋光辉先生主讲,他会就资产证券化与结构化金融问题与大家进行深入探讨。

本次会议预计需时1个小时,首先由宋光辉先生做主题讲解。

会中我们安排了专门的提问环节,供大家就关心的问题与他们交流。

如果您需要提问,请在我宣布会议进入提问环节后,按电话上的*2键开始提问。

好,那我们事不宜迟,立即将会议交给宋老师,大家欢迎。

宋光辉:大家好,今天非常高兴能够通过万得平台和大家就资产证券化这个主题,以及我个人的新书《资产证券化与结构化金融:超越金融的极限》做一个简单的交流。

资产证券化从去年银监会信贷市场证券化试点推出之后,受到了全社会的关注,在今年证监会推出《证券公司资产证券化业务管理规定》之后,更是引起了全社会尤其是资本市场相关人员的热烈关注。

甚至有很多人讲,这个新的规定,可能会改变金融体系的格局。

目前相关的论坛、会议、书籍很多。

作为新的管理规定推出之后的第一本,比较全面的介绍国内国外资产证券化的书作,我的书主要有两个特点,可能是目前关于资产证券化的讨论关注比较少的。

巴黎奥运会的数智传播:技术创新、传播效果与发展趋势

巴黎奥运会的数智传播:技术创新、传播效果与发展趋势

巴黎奥运会的数智传播:技术创新、传播效果与发展趋势目录一、内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 文献综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、巴黎奥运会数智传播的发展历程 (6)2.1 数字化转型的背景与目标 (7)2.2 技术创新的过程与成果 (8)2.3 传播效果的分析与评估 (9)三、巴黎奥运会数智传播的技术创新 (11)3.1 新媒体平台的运用 (12)3.1.1 社交媒体的影响力 (13)3.1.2 视频平台的创新应用 (14)3.2 数据分析与个性化推荐 (15)3.2.1 数据收集与处理 (17)3.2.2 个性化推荐系统的实现 (18)3.3 虚拟现实与增强现实技术的应用 (19)3.3.1 虚拟现实新闻的报道方式 (20)3.3.2 增强现实在观赛体验中的应用 (21)四、巴黎奥运会数智传播的传播效果 (22)4.1 受众覆盖面的拓展 (23)4.2 传播速度与广度的提升 (24)4.3 传播内容的创新性与互动性 (25)4.4 品牌形象的塑造与传播 (27)五、巴黎奥运会数智传播的发展趋势 (27)5.1 技术创新的持续驱动 (28)5.2 传播渠道的多元化发展 (29)5.3 内容生产的智能化趋势 (31)5.4 全球化视角下的传播策略 (32)六、结论与展望 (34)6.1 研究总结 (34)6.2 研究不足与局限 (35)6.3 未来研究方向与展望 (36)一、内容概括巴黎奥运会作为国际体育盛事,历来与科技创新和传播效应紧密相连。

随着数字技术的飞速发展,巴黎奥运会在筹办过程中充分利用了大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了赛事组织、观众服务、广告营销等多方面的智能化升级。

本届奥运会不仅展示了卓越的体育运动成就,更成为了展示数字科技魅力和创新成果的重要平台。

在传播效果方面,巴黎奥运会通过多渠道、多平台的整合传播策略,成功地将奥运精神、运动员风采以及数字化转型的成果传递给了全球观众。

AI大模型在金融业的应用与展望

AI大模型在金融业的应用与展望

AI大模型在金融业的应用与展望目录一、内容概述 (2)1. 金融科技发展概况 (3)2. AI技术简介 (4)3. AI大模型在金融业地位和重要性概述 (5)二、 AI大模型在金融业的应用分析 (6)1. 风险管理与合规审计 (7)1.1 信用评分及模型优化 (10)1.2 风险预警与控制系统 (11)2. 客户服务与体验增强 (12)2.1 智能客服与客户关系管理 (13)2.2 个性化金融产品推荐 (15)3. 交易与投资策略 (16)3.1 高频交易与算法博弈 (17)3.2 量化投资模型的构建与优化 (18)4. 数据分析与决策支持 (20)4.1 大数据分析工具应用 (21)4.2 智能报告与决策辅助系统 (23)5. AI在金融数据分析中的作用 (24)5.1 数据整合与共享 (25)5.2 市场深度洞察与趋势预测 (26)三、挑战与对策 (28)1. 数据隐私与伦理问题 (28)2. 模型透明度与可解释性 (29)3. 技术准备与人才缺口 (31)4. 创新与监管的平衡 (32)四、未来展望 (33)1. AI驱动智能合约 (35)2. 区块链技术与AI结合 (36)3. 跨行业AI合作与金融生态系统 (37)4. 前沿AI技术在金融业的潜在应用 (38)一、内容概述随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型在金融业的应用逐渐受到广泛关注。

本文档将围绕AI大模型在金融业的应用与展望进行阐述。

我们将概述AI大模型的基本概念、技术特点及其在金融业中的应用现状。

我们将深入探讨AI大模型在风险管理、客户服务、投资决策和金融创新等方面的具体应用场景。

我们将展望AI大模型在金融业的未来发展趋势,并讨论相关挑战与机遇。

AI大模型是指利用深度学习技术训练出来的大型神经网络模型,具有强大的特征提取和学习能力。

AI大模型的应用能够帮助金融机构提高业务效率、优化风险管理、提升服务质量,并推动金融创新。

AI大模型在金融业的应用已经涵盖了多个领域。

OPPO手机金属外观大件供应商物料技术要求(V1.1)

OPPO手机金属外观大件供应商物料技术要求(V1.1)

供应商物料技术要求物料类别:金属外观件广东欧珀移动通信有限公司(公章)授权代表人(签字):年月日(公章)授权代表人(签字):年月日目录1目的 (5)2适用范围 (5)3参考文件 (5)4术语和定义 (5)4.1阳极氧化 (5)4.2封孔 (5)4.3磷化 (6)4.4PVD (6)4.5外观缺陷类型 (6)5原材料要求 (6)5.1阳极氧化用铝合金原材料 (6)5.2铝合金阳极氧化用药水 (6)5.3塑胶材料 (7)5.4油漆材质 (7)5.5辅料材质 (7)6工艺制程要求 (7)6.1冲压 (7)6.2锻压 (7)6.3CNC (7)6.4T处理/NMT (8)6.5焊接 (8)6.6喷砂 (8)6.7抛光 (8)6.8蚀刻 (9)6.9镭雕 (9)6.10攻牙 (9)6.11热熔铜螺母 (9)6.12 馈点 (9)6.13LOGO 精雕 (9)6.14喷涂要求 (10)6.15真空镀要求 (10)6.16点胶 (10)6.17组装 (11)7设计要求 (11)8可靠性要求 (12)8.1真空镀工艺产品(PVD) (12)8.1.1附着力测试 (12)8.1.2膜层维氏硬度测试 (12)8.1.3橡皮摩擦 (12)8.1.4振动耐磨 (12)8.1.5酸性盐雾试验 (12)8.1.6温度冲击试验 (12)8.1.7人工汗水试验 (13)8.1.8耐化妆品试验 (13)8.1.9紫外线老化测试 (13)8.1.10温度冲击 (13)8.2阳极氧化工艺产品 (13)8.2.1氧化膜厚度 (13)8.2.2附着力 (14)8.2.3氧化膜硬度 (14)8.2.4橡皮摩擦 (14)8.2.5振动耐磨 (14)8.2.6水煮试验 (14)8.2.7盐雾试验 (14)8.2.8温度冲击试验 (15)8.2.9人工汗水试验 (15)8.2.10恒温恒湿 (15)8.2.11耐化妆品 (15)8.2.12紫外线老化测试 (15)8.3电泳涂装工艺产品 (16)8.3.1附着力 (16)8.3.2膜厚 (16)8.3.3铅笔硬度测试 (16)8.3.4橡皮摩擦 (16)8.3.5振动耐磨 (16)8.3.6RCA测试 (16)8.3.7弯折试验 (17)8.3.8水煮实验 (17)8.3.9温度冲击试验 (17)8.3.10人工汗水试验 (17)8.3.11恒温恒湿 (17)8.4喷涂工艺产品 (18)8.4.1附着力 (18)8.4.2水煮实验 (18)8.4.3盐雾试验 (18)8.4.4温度冲击试验 (18)8.4.5RCA测试 (18)8.4.6人工汗水试验 (18)8.4.7恒温恒湿试验 (19)8.4.8膜层铅笔硬度测试 (19)8.4.9耐磨测试 (19)8.4.10弯折试验 (19)9物料来料检验要求 (20)9.1抽样计划 (20)9.2外观检查区域的划分 (20)9.3使用符号的定义 (20)9.4外观要求 (21)10包装防护、标志和储存要求 (23)10.1包装方式要求 (23)10.2包装标志要求 (23)10.3UPN条码要求 (24)10.4包装数量要求 (26)10.5暗码和尾数箱要求 (26)10.6暗码编码规则 (26)10.7储存要求 (28)11良率数据要求 (28)11.1数据提供时机 (28)11.2良率目标提升 (28)12供应商贴纸及发运单要求 (28)13其它要求 (28)13.1异常处理 (28)13.2资料需求 (29)13.3PCN变更 (30)13..4ROHS环保要求 (30)1目的规范我司金属外观产品及表面处理工艺的技术要求,对该物料供应商供货资格进行认证2适用范围本技术要求适用于所有OPPO手机用金属外观产品3参考文件序号文件编号文件名称1 GB\T 9286—1998 色漆和清漆漆膜的化格实验2 GB\T 4340.1-1999 金属维氏硬度试验第一部分试验方法3 GB 6459 1986 金属覆盖层醋酸盐雾试验(ASS试验)4 GB 5938 1986 轻工产品金属镀层和化学处理层的耐腐蚀试验方法中性盐雾试验(NSS)5 GB\T 2423.1 2001 电工电子产品环境实验第二部分:试验方法试验A:低温6 GB\T 2423.22 2002 电工电子产品环境实验第二部分:试验方法试验N:温度变化7 GB\T 6739 1996 涂膜硬度铅笔测定法8 GB\T 6742 2007 色漆和清漆弯曲实验(圆柱轴)9 ASTM F2357-04 《Standard Test Method for Determining the Abrasion Resistance of Inksand Coatings on Membrane Switches Using the Norman Tool “RCA”Abrader1,2》10 GB\T 6462 2005 金属和金属氧化物覆盖层厚度测量显微镜法11 GB\T 16921 1997 金属覆盖层厚度测量 X射线光谱方法法12 GB\T 2423.2 2001 电工电子产品环境实验第二部分:试验方法试验A:高温4术语和定义4.1阳极氧化金属制件作为阳极在一定的电解液中进行电解,使其表面形成一层具有某种功能(如防护性,装饰性或其他功能)的氧化膜的过程。

Choice如何用Choice金融终端做宏观研究PPT资料【优选版】

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Choice如何用Choice金融终端做宏观研究
课程目录
1
2
EDB数据库
宏观专题
3
行业分析
宏观
Choice金融终端涵盖了: 国内外250多个国家的、 200多万条经济指标。 既可以进行宏观经济数据 的查询,也可以进行行业经 济数据的查询。 同时还可以进行经济指标 的运算产生新的经济数据。
经济数据链专题查看商品的期 货、现货、交易所持仓、供 给、需求等数据
指数数据浏览器
1、指数数据浏览器查看行 业的估值等数据。
2、可进行时间序列上的数 据提取来查看行业估值的波 动情况。
资讯
1、设置了从高层到各大机 关和部委的 资讯栏,实时推 送相关的 资讯信息
2、检索栏尽心相关 信息 的 数据检索
热点领域
热点领域: 当下市场关注度比较高的 热点领域,制作而成的专题 数据报表。 例子:大消费领域专题中 包含了和大消费相关的“衣 食住行”以及消费升级等各 个行业。
行业深度分析
包含了: 基础原材料 工业制造
与建设 消费品 服务 五大模块,每个模块包含 了其中涵盖的行业的深度数 据。
商品产业链专题
Choice如何用Choice金融终端做宏观研究
2
宏观专题
3
行业分析
中国宏观专题
把宏观经济研究中重点研 究的指标以专题报表的形式 呈现出来,具体包含:
GDP 景气指数 价格指数 消费
财政与货币 工业生产 对外贸易 人口、就业与人民生活
财政 与货币
财政 和货币 是两个重要 的经济 工具。
财政 与货币 汇总定期披 露国家在两个 上的动向。
数据优势
覆盖全面 专业精准 数据及时 稳定可靠 专业服务
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Choice资讯互联网金融大数据超级终端发布会速记稿
其实:非常感谢大家来参加这个发布会!
有很多人都已经看到了这一款叫做Choice资讯的产品,如果把基金公司的人抛除在外的话,其实有很多人,包括很多人投资都只能用一些个人的终端,比如我们的东方财富通,但是机构终端一直没有人用,主要原因是价格很贵。

从我大学刚毕业的时候,当时我记得在期货公司做,当时我记得一套路透的产品价格大概是3万美金,就是传播一些交易资讯,当时终端很贵。

但是最大的区别是这十年以来,互联网改变了大家的购物方式,互联网改变了大家看新闻的方式,互联网改变了大家看电视的模式,互联网改变了大家交流的模式,互联网改变了很多很多,但是从产品上来说,从产品服务或者说从产品价格上来说,金融数据终端一直没有被改变,一直具有居高不下的特征,这是因为我们的目标客户,很多金融机构都对价格不敏感,但是我们很多媒体、政府机关、科研院所以及很多投资人,他们其实也需要这些数据,这种状况在东方财富网所推出Choice资讯开始,有希望可以实现。

我们所做的颠覆不是颠覆A或者颠覆B,而是应该让这个行业的价格降下来,让客户能够使用这个产品,互联网应该改变他们能改变的所有可能的业态。

(配合PPT)这是几个主要的特征。

更及时的新闻信息,这个无可否认,东方财富网的信息量够快够全,当然在这个终端中也是更全面的。

我希望用户可以在后面慢慢体验。

更优化的产品体验、更专业的分析工具、更活跃的投资交流、更个性的专业服务。

新闻信息大家看到了,我们的新闻信息分门别类,量非常大。

和其他一些公司把产品弄得非常细,分不同的模块打包销售不同,我们不想分割模块,不愿意分割的原因是互联网时代没有那么神秘。

我们的界面会让你感受到一种全新的操作,对用户来说,随时切换可能更方便,大家可以发现,我们特别针对了互联网使用习惯的问题,大家还记得iPad,iPad1出来的时候只能打开一个页面,但是2、3出来以后可以多任务多窗口,也就是说互联网时代更多是多任务多窗口的时代。

这些都是很小的体验,我们在整个用户习惯上,更多是考虑到互联网化的特征。

当然我们这里有很多的分析工具,包括指标分析、估值分析,尤其一些上下游的产业链的分析等。

所谓更个性的服务,当你在使用这套Choice资讯的时候,如果你发现有一套专题,或者有些产品你想要,但是本身没有提供,这个时候你可以以最快的速度反映给我们,我们会以非常快的速度响应你,也就是说真正的可以做到个性化,因为我们基于无比强大的数据处理能力,东方财富网对数据的采集和分析的整个能力是非常强的。

当然我想我们需要的是更活跃的投资交流,因为无论是上市公司还是个人用户,还是投资者,有非常大的一个平台,这也是我们Choice资讯一个非常大的特征。

这个产品需要大家花很多时间去体验,大家可能很关心价格,这个产品的同类产品的市场报价从9万9到接近20万不等,我们的报价是多少?互联网时代,我们认为应该要去颠覆,但是价格太便宜,肯定有人说便宜没好货,所以基于这样的考虑,我们的定价是29999,不过这个价格是我们本身认为应该有的价格,实际的价格是2013年全部免费,并且在2013年只要你用过20次以上,在2014年起3年内只要1999元/年,我不知道大家觉得这算不算颠覆,但是首批用户我们仅针对金融机构或者叫准金融机构,或者是媒体、政府机关、科研院所等一些专业的用户,2013年免费,希望大家能够去试用,大家不要担心价格便宜,要相信我们的产品质量。

这款产品的正式发布时间是明天中午12点,我们只针对部分用户,只有你的邮箱后缀是金融机构、科研院所、政府机关、媒体,明天中午12点以后你就可以用这个邮箱在东方财富网首页登陆并申请试用,我们首批的试用户的名额全国是10万名,我希望大家明天能够去试用一下,谢谢大家。

主持人:接下来是媒体交流环节,请需要提问和交流的媒体举手。

提问:你好,我想请问一下,您和网页版的有什么区别?和同类产品有什么区别?
其实:这是一个终端,需要你下载软件下来,然后展示很多工具,它的展示速度、推送力非常强,这和网页是两种完全不同的产品。

这个市场发展那么多年,是一个相对成熟的市场,首先我们做的更多是价值的优化,价格的优化,比如说我们功能的延展性、逻辑性;第二,在性能并发量和信息的知识性方面,尤其是并发量方面,我们针对访问的并发的技术是非常领先的。

第三个,非常明显的就是我们针对数据的信息量和新闻性的处理,我们有非常强的技术和筛选能力,下周开始进入中报密集公布期,针对新闻以及中报数据的及时性、权威性,大家可以在明天晚上测试,我们之所以放在这个时候推出,就是希望大家在这个时候体验一下东方财富网背后资讯和技术团队对它的支撑如何。

提问:你好,我是中国证券报的记者,我想问一下Choice资讯这个产品价格定得比较低,首发的10万套产品免费使用,能不能覆盖东方财富网这块的成本?第二,因为你的价格比较低,可能对整个行业会不会引起一个恶性的价格攻坚战。

其实:在座很多媒体和研究员都看到,东方财富网的营收并没有大的变化,但是我们的利润是在下降,很大一部分原因就是我们在研发,在这方面的投入是非常高的,互联网时代我们更多考虑的是目标人群有多大,其实对互联网公司来说,第一考虑的是目标人群有多大,因为我的成本是锁定的,如果锁定成本的情况下,目标人群是3万个,我的定价是3万块,如果我的目标人群是30万,我觉得我的定价就应该是3千块,因为我的成本是一样的。

所以我们是基于对目标人群的考虑以后,我们觉得应该有更大的让利。

我们更多的考虑是我的用户量足够大,我的用户数足够多。

第二个问题,我觉得互联网从它诞生的那天起,价格就已经不是一成不变的,随着习惯方式的改变,其实大家都已经开始习惯于免费,或者习惯于低价,互联网是一个大用户的竞争的时代,如果你没有足够多的用户,你就不能参与这个市场竞争的,我们考虑只是什么样的价格是有足够多的用户的,这是我们当时定价的原则。

从成立东方财富网开始,无论做什么事情,或者无论推出什么产品,我们坚信三点,第一,坚信这个产品是符合用户需求的,符合时代潮流的,第二是用户喜欢的,第三个这个产品是市场化竞争的,只要符合这三点,对社会有利,对用户客户有利,又是市场竞争的,这个产品就应该推出来。

就像我们前面推出“活期宝”,Choice资讯等,我们就考虑这三点,我们觉得市场的空间足够大到让我如此定价,谢谢。

提问:除了价格之外,你们和路透、彭博到底有什么不一样的地方?
其实:应该说我们覆盖了大部分的功能,或者说我们有更多的资源可以让客户去体验。

我不方便回答我们的产品跟别的产品差别在哪里,还是希望大家明天中午12点后去下载并体验。

当然可能会有一些缺点,希望大家包容,我们会不断完善,我们一定会让这款产品成为中国市场占有率最高的一款金融机构产品,我们有这样的信心。

谢谢大家,也非常感谢大家能参加我们今天的发布会。

主持人:Choice资讯的发布会到此结束。

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