信号与系统78266

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信号与系统ppt课件

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2.对于(at+b)形式的冲激信号,要先利用冲激信 号的展缩特性将其化为(t+b/a) /|a|形式后,
方可利用冲激信号的抽样特性与筛选特性。
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25
二、奇异信号
3. 斜坡信号
定义:
r(t)
t 0
t 0 t 0
或 r(t)tu(t)
r (t )
1
0
1
t
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26
二、奇异信号
x(t)(t t0)x(t0)(t t0)
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x(t ) (1)
t t0 x(t) (t t0 )
( x(t0 ) ) t
t0
19
二、奇异信号
2. 冲激信号
(6) 冲激信号的性质
② 抽样特性
x(t)(tt0)dtx(t0)
证明:
x(t)(t t0)dt
利用筛
选特性
x(t0)(t t0)dt x(t0) (t t0)dt x(t0)
(7)e4t (22t) (8)e2tu(t)(t1)
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23
解:
(1 ) sit)n ((tπ 4)d t siπ 4 n )(2/2
(2 ) 2 3 e 5 t (t 1 )d t e 5 1 1 /e 5
(3) 4 6e2t (t8)dt0
(4 ) e t(2 2 t)d t e t1 2( t 1 )d t 2 1 e
(2) x ( t) u ( t 1 ) 2 r ( t) 2 r ( t 1 )
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28
二、奇异信号
4. 冲激偶信号 定义: '(t) d(t)
dt

信号与系统教案第1章

信号与系统教案第1章

假设信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,那么称其为 能量有限信号,简称能量信号。此时 P = 0
假设信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,那么称其 为功率有限信号,简称功率信号。此时 E = ∞
信号与系统 电子教案
1.2 信号的描述和分类
相应地,对于离散信号,也有能量信号、功率 信号之分。
本课程只研究一维信号,且自变量多为时间。
6.因果信号与反因果信号
常将 t = 0时接入系统的信号f(t) [即在t < 0, f(t)
=0]称为因果信号或有始信号。阶跃信号是典型的一个。
而将t ≥ 0, f(t) =0的信号称为反因果信号。
信号与系统 电子教案
1.3 信号的根本运算
还有其他分类,如实信号与复信号;左边信号与右边 信号等等。
9, k0 0,
k 0 k 1 k 2 k其他
f1(k)f2(k)12, k1
0,k其他
信号与系统 电子教案
1.3 信号的根本运算
二、信号的时间变换运算
1. 反转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号 f (·)的反转或反折。从图形上看是将f (·)以纵坐标为
信号与系统 电子教案
1.2 信号的描述和分类
例3 判断以下序列是否为周期信号,假设是,确定其周期。 〔1〕f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk) 〔2〕f2(k) = sin(2k)
解 〔1〕sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的 周期分别为N1 = 8 , N1 = 4,故f1(k) 为周期序列,其 周期为N1和N2的最小公倍数8。 〔2〕sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。 由上面几例可看出:①连续正弦信号一定是周期信号,而 正弦序列不一定是周期序列。②两连续周期信号之和不一 定是周期信号,而两周期序列之和一定是周期序列。

信号与系统PPT

信号与系统PPT

(2)反转:f(-2t)中以-t代替t,可求得f(2t),表明f(-2t)的波形 以t=0的纵轴为中心线对褶,注意 (t ) 是偶数,故
2 ( t
பைடு நூலகம்
1 2
) 2 (t
1 2
)
2 (t
1 2
)
f(2t) 由f(-2t) 反褶 f(2t)

1 2
0
1
t
(3)比例:以
1 2
f (k )
f (k )
e t
3 2 1
k
0
1
2
3
0
1
2
3
k
f ( t ) sin t
f(t)
0
t
0
t
t<0时,f(t)=0的函数称为有始函数
连续时间函数可包含不连续点
f (t k )
f(n)
(2) (1) (1)
0
12 345
t
0
1 2 3 4 数字信号
t
离散时间信号
3.周期信号与非周期信号 周期信号是指经过一定时间重复出现的信号;而非周 期信号在时间上不具有周而复始的特性。
或 若
e (t ) r (t )

ke ( t ) kr ( t )
叠加性是指若有n个输入同时作用于系统时,系统的输出等于各个输入单独 作用于系统所产生的输出之和
T e1 ( t ) e 2 ( t ) T e1 ( t ) T e 2 ( t )


若 则
( t )dt a
1

a ( t )dt
1
2 (
1 2

《信号和系统》课件

《信号和系统》课件
信号处理:MATL AB可以进行信号的滤波、变换、分析等操作
系统建模:MATL AB可以建立系统的数学模型,并进行仿真和优化
控制系统设计:MATL AB可以进行控制系统的设计、分析和优化 信号和系统分析:MATL AB可以进行信号和系统的分析,包括频谱分析、 时域分析等
MATL AB在系统设计中的应用
互动性强:设置问 答、讨论等环节, 增强学生的学习兴 趣和参与度
信号基础知识
信号定义
信号是信息的载体, 是信息的表现形式
信号可以分为模拟 信号和数字信号
模拟信号是连续变 化的物理量,如声 音、图像等
数字信号是离散变 化的物理量,如二 进制数据等
信号分类
连续信号:在时 间上和数值上都
是连续的信号
结构图描述法:通过结构 图来描述系统的结构关系
系统分析的基本概念
系统:由相互关联的 组件组成的整体,具 有特定的功能和目标
信号:信息的载体, 可以是数字、模拟或
其他形式
输入:系统的输入信 号,决定了系统的行
为和输出
输出:系统的输出信 号,是系统对输入信
号的处理结果
反馈:系统对输出信 号的监测和调整,以 实现更好的性能和稳
适用人群
电子信息工程、 通信工程、自 动化等专业的
学生
信号处理、通 信系统、控制 系统等领域的
工程师
对信号和系统 感兴趣的科研
人员
信号和系统课 程的教师和助

课件特点
内容全面:涵盖信 号与系统的基本概 念、理论、应用等
逻辑清晰:按照信 号与系统的发展脉 络进行讲解,易于 理解
实例丰富:结合实 际案例,便于学生 理解抽象概念
定常系统:系统参数不随时间变化的系统

信号与系统全套课件

信号与系统全套课件

滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法, 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用,如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统,可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念,将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组,从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质,这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性,常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值,通过分析系 统函数和输入信号的特性,可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数,它可以是时间的函数,也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中,通常将信号表示为时间 的函数,即s(t)。

信号与系统课后习题参考答案

信号与系统课后习题参考答案

1.20
解:(a)
x1 (t)
=
cos( 2t )
=
1 2
(e j2t
+
e− j2t
)
则:
y1 (t)
= T{1 (e j2t 2
+ e − j2t )} =
1 (e j3t 2
+ e − j3t ) ;
(b)
x2 (t)
=
cos(2(t

1 )) 2
=
1 (e j(2t−1) 2
+ e − j(2t−1) )
-1/2
-1
1 1/2 -2 -1 0 1
1 1 1 x[-n+3]
1/2 n
678 2 34 5
-1/2 -1
(c) x[3n]
1 x[3n]
1/2 n
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 -1/2
7
(d) x[3n+1]
x[n+1]
11 1 1
1/2 1/2
1/2 n
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
x(t)[δ(t + 3) − δ(t - 3)]
2
2
3/2
t
0 (-1/2)
6
1.22
(a)x[n-4]
x[n-4]
11 1 1
1/2 1/2
1/2 n
0 1 23 4 5 6 7 8
-1/2
-1
(b)x[3-n]
x[n+3]
11 1 1
1/2 1/2
1/2 n
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1
-5
-4 -3 -2

信号与系统概念公式11总结

信号与系统概念公式11总结

信号与系统概念公式11总结.doc信号与系统概念公式总结引言信号与系统是电子工程和信号处理领域的基础概念,它们涉及信号的分析、处理和变换。

在本文档中,我们将总结信号与系统的基本概念、分类和相关的数学公式。

信号的分类1. 连续时间信号与离散时间信号连续时间信号:信号值随时间连续变化,通常用函数 ( x(t) ) 表示。

离散时间信号:信号值在离散的时间点上定义,通常用序列 ( x[n] ) 表示。

2. 确定性信号与随机信号确定性信号:信号的值可以通过确定的数学关系预测。

随机信号:信号的值具有随机性,通常需要通过统计方法来描述。

3. 能量信号与功率信号能量信号:信号的能量总和是有限的,即 ( \int_{-\infty}^{\infty} |x(t)|^2 dt < \infty )。

功率信号:信号的平均功率是有限的,即 ( \lim_{T \to \infty}\frac{1}{2T} \int_{-T}^{T} |x(t)|^2 dt < \infty )。

系统的定义系统可以被定义为将输入信号转换为输出信号的数学模型。

系统通常具有以下特性:1. 线性如果系统满足加法和标量乘法的属性,即对于任意的输入信号( x_1(t) ) 和 ( x_2(t) ) 以及任意常数 ( a ) 和 ( b ),有:[ y_1(t) = ax_1(t) + bx_2(t) ]则系统是线性的。

2. 时不变性如果系统的时间响应不随时间变化而变化,即对于任意的 ( t_0 ) 有:[ y(t) = x(t-t_0) ]则系统是时不变的。

3. 因果性如果系统的输出仅依赖于当前和过去的输入值,即 ( y(t) ) 仅由( x(t) ) 在 ( t \leq t_0 ) 的值决定,则系统是因果的。

信号与系统的数学工具1. 傅里叶变换傅里叶变换是分析连续时间信号的有力工具,其定义为:[ X(f) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-j2\pi ft} dt ] 2. 拉普拉斯变换拉普拉斯变换是分析线性时不变系统的重要工具,其定义为:[ X(s) = \int_{0}^{\infty} x(t) e^{-st} dt ]3. Z变换Z变换用于分析离散时间信号,其定义为:[ X(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x[n] z^{-n} ]线性时不变系统线性时不变系统(LTI系统)是信号处理中的核心概念。

信号与系统课件-绪论:信号与系统

信号与系统课件-绪论:信号与系统

周期信号
f (t)
f (t)
A
- T T o T
T
2
2
-A


t
-4 -2 0
246
k
上一页
2022/1/13
信号与线性系统分析——绪论、信号与系统
17
纵轴对称:余弦(偶函数)
f t f t
T
原点对称:正弦(奇函数)
T
f t f t
o
Tt
T
o
t
半波重叠:偶次波 (偶谐函数)ftT 2
f
(c)
上一页 返 回
2022/1/13
信号与线性系统分析——绪论、信号与系统
14
信号的分类(二) 因 果:t < 0 时,f ( t ) ≡ 0 非因果:对任何 t < 0 或 t > 0,f (t)≠0 反因果:t > 0 时,f (t) ≡ 0
如:连续信号、离散信号
上一页 返 回
2022/1/13
o t0 (c)
12
t t 2022/1/13
信号与线性系统分析——绪论、信号与系统
13
离散信号
f1(k )
… -8
-6
-4
-2
A
5 6 78 01 2 3 4
… k
f2(k ) 2 1
-A (a)
f3(k ) A
- 3 - 1 01 23 4
k
-1
- 3 - 1 01 2 3 4 5 6 k
(b)
信号与线性系统分析——绪论、信号与系统
目录
§1.1 绪 言 §1.2 信 号 §1.3 信号的基本运算 §1.4 阶跃函数和冲激函数 §1.5 系统的描述 §1.6 系统的特性和分析方法

信号与系统 第一章精品PPT课件

信号与系统 第一章精品PPT课件
[4] 郑君里,应启珩等. 信号与系统. 第2版. 高等教育出版社,2000.
主要参考书
[5] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理(上). 第2版. 电子工业出版社,2001
[6] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理——软硬件实现. 电子工业出版社,2002
[7] 陈后金等. 信号与系统. 清华大学出版社, 2003 [8] 陈后金等. 信号与系统学习指导与习题精解.
Examples: Biomedical Signal Processing (生物信号处理)
The traces shown in (a), (b), and (c) are three examples of EEG signals recorded from the hippocampus of a rat. Neurobiological studies suggest that the hippocampus plays a key role in certain aspects of learning and memory.
2. 作业: 书面作业(理论)+ MATLAB上机作业(实践)。
3. 期中和期末考试:闭卷形式。主要考察学生对本门课的基本 理论基本原理及重点内容的掌握程度。
4.课程成绩的组成: 由书面作业、MATLAB作业、期中考试和期末考试4部分组成。
主要参考书
[1] Simon H.,Barry V.V. Signals and Systems. John Wiley & Sons,Inc.1999
Contents
第一章 信号与系统简介 (Introduction)
介绍信号与系统的基本概念; 信号分类及基本信号;系统分类和特性。

《信号与系统》课件

《信号与系统》课件
1

2
0 , k其他

k 0
k 1
k 2
k其他
第1-18页
1.3 信号的基本运

二、信号的时间变换运算
1. 反转
演示
将 f (t) → f (–t) , f (k) → f (–k) 称为对信号f (·
)
的反转或反折。从图形上看是将f (·
)以纵坐标为轴反
转180o。如
f (t)
反转 t → - t

第1-11页
1.2 信号的描述和分

例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。
(1)f1(t) = sin2t + cos3t
(2)f2(t) = cos2t + sinπt
解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其
周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周
《信号与系统》
第一章 信号与系统
1.1 绪言
● 思考问题:什么是信号?什么是系统?为什么把这两个概念联系在一起?
●一、信号的概念
1. 消息(message):
● 人们常常把来自外界的各种报道统称为消息。消息:反映知识状态的改变。
2. 信息(information): 它是信息论中的一个术语。
● 通常把消息中有意义的内容称为信息。信息量=[ 收到消息前对某事件的无知程度
(2)信号的图形表示--波

第1-6页
“信号”与“函数”两词常相互通用。

二、信号的分类
1.2 信号的描述和分

1. 确定信号和随机信号
可以用确定时间函数表示的信号,称为确定信号

《信号与系统讲义》课件

《信号与系统讲义》课件
《信号与系统讲义》PPT 课件
信号与系统是理解和分析信号处理的基础。本课件将介绍信号与系统的基本 概念、时域信号与频域信号、连续信号与离散信号、线性时不变系统、卷积 运算、采样与重构,以及系统的频率响应和频率特性。
信号与系统的基本概念
了解信号与系统的基本概念是理解信号处理的关键。本节将介绍信号的定义、 分类以及常见的信号类型,以及系统的定义和特性。
卷积运算
卷积运算是信号处理中常用的操作。本节将介绍卷积运算的定义和性质,并 通过实例演示如何使用卷积运算来处理信号。
采样与重构
采样是将连续信号转换为离散信号的过程,而重构则是将离散信号还原为连续信号的过程。本节将介绍 采样和重构的原理和方法。
பைடு நூலகம்
系统的频率响应和频率特性
系统的频率响应和频率特性描述了系统对不同频率的信号的响应情况。本节 将介绍频率响应和频率特性的概念,以及它们在信号处理中的应用。
时域信号与频域信号
在信号处理中,时域信号和频域信号是两种常见的表示方式。本节将解释时 域和频域的概念,以及如何在两个域中相互转换。
连续信号与离散信号
信号可以是连续的,也可以是离散的。本节将讨论连续信号和离散信号的区别,以及在信号处理中如何 处理这两种类型的信号。
线性时不变系统
线性时不变系统是信号处理中常用的模型。本节将介绍线性时不变系统的基本概念和特性,以及如何利 用系统的响应来分析信号的处理过程。

信号与系统第1章

信号与系统第1章

1.2.2 典型信号 下面,我们将给出一些典型信号的表达式和波 形。 一、指数信号 指数信号的表达式为
f (t ) = K eα t
f (t )
Keα t (α > 0)
K
K e α t (α = 0 )
Keα t (α < 0)
0
t
二、正弦信号
正弦信号和余弦信号二者仅在相位上相差 2 ,统称为 正弦信号,一般写作 f(t)
冲激偶的性质 (1)冲激偶是奇函数,即
δ '(− t) = − δ '(t)
(2) (3)
f (t)δ (t) = f (0)δ (t) − f (0)δ(t)
' ' '

( ∞ 2 ' ' δ (t) f (t)dt= − f (0) ) −∞
∞ ' −∞ ∞ 0
∫ δ (t −t ) f (t)dt=−f (t )
S E=1V
+ -
+ C
vc (t )
-
例:图中假设S、E、C都是理想元件 (内阻为0),当 t = 0 时S闭合,求电 容C上的电压。 解:由于S、E、C 都是理想元件,所 以,回路无内阻,当S 闭合后,C上的 电压会产生跳变,从而形成阶跃电 压。即: ⎧0 t < 0
vc (t ) = ⎨ ⎩1
例1:G (t )
E
f1 (t )
f 2 (t )
E
=



E
τ
2
τ
2
τ
2
t
τ
2
t
t
因为 f1 (t ) = Eu (t + ),

信号与系统 课件 ppt

信号与系统 课件 ppt

02
信号的基本性质
信号的时域特性
信号的幅度
描述信号在某一时刻的强度。
信号的频率
描述信号周期性变化的快慢程度。
信号的相位
描述信号在某一时刻相对于参考相位的偏移 。
信号的周期
描述信号重复变化的时间间隔。
信号的频域特性
01
02
03
幅度谱
描述信号在不同频率下的 幅度大小。
相位谱
描述信号在不同频率下的 相位偏移。
信号的叠加原理线性性质若两个信号来自足线性性质,则它们的和也是信号 。
独立性
两个信号之和的图形与它们各自的图形没有交点 。
叠加原理的应用
在电路中,多个信号源共同作用产生的电流可以 叠加。
信号的相加与相乘
信号相加
两个信号的图形在时间上对齐,求和后得到一个新的信号。
信号相乘
两个信号相乘得到一个新的信号,称为卷积。
感谢您的观看
THANKS
卷积的性质
两个信号相乘后,其卷积的图形与两个信号分别作图形变换后的 图形有类似形状。
信号的频谱合成与分解
频谱的概念
01
一个周期信号可以分解为多个不同频率的正弦波的和。
傅里叶级数
02
将周期信号分解为正弦波的级数,其中每个正弦波都有一个特
定的频率。
频谱分析
03
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,可以观察到信号
信号与系统 课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本性质 • 系统的基本性质 • 信号与系统的基本分析方法 • 信号的合成与分解 • 系统的响应与稳定性分析
01
信号与系统概述
信号的定义与分类

信号与系统 全套课件完整版ppt教学教程最新最全

信号与系统 全套课件完整版ppt教学教程最新最全
2.积分 信号的积分是指信号在区间(-∞,t)上的积分。可表示为
t
y(t)
f()df( 1)(t)
1.2.3 信号的相加、相乘及综合变换 1.相加
信号相加任一瞬间值,等于同一瞬间相加信号瞬时值的和。即
y (t)f1 (t)f2 (t) ...
1.2.3 信号的相加、相乘及综合变换 2.相乘
信号相乘任一瞬间值,等于同一瞬间相乘信号瞬时值的积。即
离散时间系统是指输入系统的信号是离散时间信号,输出也是离散 时间信号的系统,简称离散系统。如图连续时间系统与离散时间系统(b) 所示。
1.3.1 系统的定义及系统分类 2. 线性系统与非线性系统
线性系统是指具有线性特性的系统,线性特性包括齐次性与叠加性。线 性系统的数学模型是线性微分方程和线性差分方程。
2.1.2 MATLAB语言的特点
1、友好的工作平台和编程环境 2、简单易用的程序语言 3、强大的科学计算机数据处理能力 4、出色的图形处理功能
1、友好的工作平台和编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方 便用户使用MATLAB的函数和文件,其中 许多工具采用的是图形用户界面。
新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、 帮助系统,极大的方便了用户的使用。简 单的编程环境提供了比较完备的调试系统, 程序不必经过编译就可以直接运行,而且 能够及时地报告出现的错误及进行出错原 因分析。
y (t)f1 (t) f2 (t) ...
1.2.3 信号的相加、相乘及综合变换 3.综合变换 在信号分析的处理过程中,通常的情况不是以上某种单一信号的运算,往
往都是一些信号的复合变换,我们称之为综合变换。
1.3 系统
1.3.1 系统的定义及系统分类

信号与系统的概念ppt课件

信号与系统的概念ppt课件

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29
2. 离散时间信号的展宽和压缩
设离散时间信号 f [ n ] 的波形如图1.3.4(a)所示, 其时间展宽 倍的N 情况可表示为
f1[n]f[Nn], 0,
n为N整倍数 其它
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30
1.4 信号的基本运算 1.4.1 两信号相加
两信号相加,是指两信号对应时刻的信号值(函数 值)相加,得到一个新的信号。
例:
25 24
23 22
f[n] 21
123 4
31
n
图1.2.2 某地7月份日平均温度是离散时间信号
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15
计算机只能处理离散时间信号,因此,将日常的连续时 间信号(如语音信号等)送给计算机处理之前,应先将其 转换为离散时间信号。简单的方法如图1.2.3所示,以时 间 T 为间隔对连续时间信号 f ( t ) 进行取样,则可得到 一数组{ ,f ( 2 T ) ,f ( T ) ,f ( 0 ) ,f ( T ) ,f ( 2 T )} ,可表为
和 Plim 1
N
f[n]2
N2N1nN
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25
能量信号(finite-energy signal):若信号的能量有界,平
均功率趋于零,E,P0,则称该信号为能量信号。
功率信号(finite-power ,signal):若信号的平均功率有界 能量趋于无穷大, P , E ,则称该信号为功率信号。
图1.4.1 两信号的相加
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1.4.2 两信号相乘
两信号相乘,是指两信号对应时刻的信号值相乘, 得到一个新的信号。
f(t)f1(t)f2(t) 或 f [ n ] f 1 [ n ] f 2 [ n ]
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信号与系统第一章 信号与系统分析导论 1、 周期信号与非周期信号 连续时间周期信号定义: 存在正数T ,使得 成立,则 f (t) 为周期信号。

离散时间周期信号定义: ∀k ∈I , 存在正整数N ,使得 成立,则 f [k] 为周期信号。

2、能量信号 与 功率信号➢ 能量信号: 0 < W < ∞,P = 0。

➢ 功率信号: W → ∞,0 < P < ∞。

归一化能量W 与 归一化功率P连续信号离散信号直流信号与周期信号都是功率信号。

注意:一个信号可以既不是能量信号也不是功率信号,但不可能既是能量信号又是功率信号。

3、系统是指由相互作用和依赖的若干事物组成的、具有特定功能的整体。

(1).连续时间系统与离散时间系统连续时间系统:系统的输入激励与输出响应都必须为连续时间信号☐ 连续时间系统的数学模型是微分方程式。

f (t )y (t )R∈∀t )()(t f T t f =+][][k f N k f =+⎰-∞→=TT T t t f W d )(lim 2∑-∞→=NNN k f W ][lim 2➢ 离散时间系统:系统的输入激励与输出响应都必须为离散时间信号☐ 离散时间系统的数学模型是差分方程式。

(2).线性系统与非线性系统线性系统:具有线性特性的系统。

线性特性 包括 均匀特性 与 叠加特性 。

1) 均匀特性:2) 叠加特性:同时具有均匀特性与叠加特性方为线性特性 线性特性可表示为(其中 α 、β 为任意常数)其中 α 、β 为任意常数具有线性特性的离散时间系统可表示为(其中 α,β 为任意常数)含有初始状态线性系统的定义: 连续时间系统:若则离散时间系统:若 则结论:具有初始状态的线性系统,输出响应等于零输入响应与零状态响应之和。

因此,判断一个系统是否为线性系统,应从三个方面来判断:)()()0()()0()(212211t y b t y a x t f b x t f a T +=⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖϖ离散系统y [k ]f [k ])()(11t y t f −−−→−若)()(11t Ky t Kf −−−→−则)()(),()(2211t y t f t y t f −−−→−−−−→−若)()()()(2121t y t y t f t f +−−−→−+则)()(),()(2211t y t f t y t f −→−−→−)()()()(2121t y t y t f t f ⋅+⋅−→−⋅+⋅βαβα][][],[][2211k y k f k y k f −→−−→−][][][][2121k y k y k f k f ⋅+⋅−→−⋅+⋅βαβα)()0()(111t y x t f T =⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖ)()0()(222t y x t f T =⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖ][]0[][111k y x k f T =⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖ][]0[][222k y x k f T=⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖ][][]0[][]0[][212211k y b k y a x k f b x k f a T +=⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡ϖϖ)()()(t y t y t y f x +=)()()(t y t y t y f x +=1)、具有可分解性2)、零输入线性,系统的零输入响应必须对所有的初始状态呈现线性特性。

3)、零状态线性,系统的零状态响应必须对所有的输入信号呈现线性特性。

4、判断系统是否线性应注意的问题:1).在判断可分解性时,应考察系统的完全响应y(t)是否可以表示为两部分之和,其中一部分只与系统的初始状态有关,而另一部分只与系统的输入激励有关。

2).在判断系统的零输入响应yx(t)是否具有线性时,应以系统的初始状态为自变量(如上述例题中y(0)),而不能以其它的变量(如t 等)作为自变量。

3).在判断系统的零状态响应yf(t)是否具有线性时,应以系统的输入激励为自变量(如上述例题中f(t)),而不能以其它的变量(如t 等)作为自变量。

5、时不变系统与时变系统:系统的输出响应与输入激励的关系不随输入激励作用于系统的时间起点而改变,就称为时不变系统。

否则,就称为时变系统。

1)时不变特性:时不变的连续时间系统表示为时不变的离散时间系统表示为线性时不变系统可由定常系数的线性微分方程式或差分方程式描述。

(判断一个系统是否为时不变系统,只需判断当输入激励f(t)变为f(t-t0)时,相应的输出响应y(t)是否也变为 y(t-t0)。

由于系统的时不变特性只考虑系统的零状态响应,因此在判断系统的时不变特性时,不涉及系统的初始状态。

) 6、因果系统与非因果系统➢ 因果系统:当且仅当输入信号激励系统时才产生系统输出响应的系统。

➢ 非因果系统:不具有因果特性的系统称为非因果系统。

7、稳定系统与不稳定系统)()(t y t f f −→−)()(00t t y t t f f -−→−-][][k y k f f −→−][][n k y n k f f -−→−-➢ 稳定系统:指有界输入产生有界输出的系统。

BIBO :Bounded Input, BoundedOutput➢ 不稳定系统:系统输入有界而输出无界。

第二章 信号的时域分析1、典型普通信号 1)直流信号2)正弦信号 A: 振幅 w0:角频率 j :初始相位2、连续时间信号的基本运算1).尺度变换:f(t) → f(at) a>0。

若0<a<1,则f(at)是f(t)的扩展。

若a>1,则f(at)是f(t)的压缩。

2)信号的翻转 f(t) → f(-t)。

3).时移(平移) f(t) → f(t ±t0):f(t-t0)表示信号右移t0单位;f(t+t0)表示信号左移t0单位。

4)f2(t)+ ……+fn(t)。

5)信号的相乘:f (t) = f1(t) · f2(t)。

6)信号的微分:y(t) = df(t)/dt = f '(t)。

7).信号的积分:3、信号的分解:1).信号分解为直流分量与交流分量:连续时间信号;离散时间信号23).信号分解为实部分量与虚部分量:连续时间信号:4).连续信号分解为冲激函数的线性组合∑=+-=21][11][12DC N N k k f N N k f ][][][AC DC k f k f k f +=⎰-=b a tt f a b t f d )(1)(DC +∞<<∞-=t A t f ,)()sin()(0ϕω+=t A t f (1)()()d ()ty t f f t ττ--∞=⋅=⎰)()()(o e t f t f t f +=)()(e e t f t f -=)()(oo t f t f --=)(j )()(i r t f t f t f ⋅+=)(j )()(*i r t f t f t f ⋅-=)](*)([21)(r t f t f t f +=)](*)([j21)(i t f t f t f -=ΛΛ+∆--∆-∆+∆--+≈)]2()()[()]()()[0()(t u t u f t u t u f t f Λ+∆-∆--∆-∆+)]()()[(k t u k t u k f ∆∆∆-∆--∆-∆=∑∞-∞=)]()([)()(k t u k t u k f t f k ττδτd )()()(-=⎰∞∞-t f t f54、离散时间信号的基本运算:1). 翻转 、f [k] →f [-k] 2). 位移 f [k] → f [k ±n]:f [k-n]表示将f [k]右移n 个单位3). 为正整数(在原序列中每隔M-1点抽取一点) 内插: 在序列两点之间插入L-1个点4). 序列相加5). 序列相乘6).差分:单位脉冲序列可用单位阶跃序列的差分表示7). 求和 单位阶跃序列可用单位脉冲序列的求和表示第三章 系统的时域分析1、线性时不变系统的描述及特点由于LTI 系统具有线性特性和时不变特性,因此具有1)微分特性或差分特性:若 T{ f(t)}=y(t) ,则 若 T{f[k]}= y[k],则 T{ f[k] -f[k-1]}= y[k] - y[k-1]∑-∞==kn n k u ][][δ]1[][][--=k u k u k δΛΛΛ+-++-+++-+=][][]1[]1[][]0[]1[]1[][n k n f k f k f k f k f δδδδ][][][][21k f k f k f k y n +++=K ][ ][][][21k f k f k f k y n ⋅⋅⋅=K ∑-∞==kn n f k y ][][ΛΛΛ+-++-+++-+=][][]1[]1[][]0[]1[]1[][n k n f k f k f k f k f δδδδ2)积分特性或求和特性:若 T{ f(t)}=y(t),则若 T{f[k]}= y[k],则2、经典时域分析方法:微分方程的全解即系统的完全响应, 由齐次解yh(t)和特解yp(t)组成 (齐次解yh(t)的形式由齐次方程的特征根确定,特解yp(t)的形式由方程右边激励信号的形式确定)。

1)齐次解yh(t)的形式(1) 特征根是不等实根 s1, s2, ⋯, sn ,(2) 特征根是等实根 s1=s2=⋯=sn =s , (3) 特征根是成对共轭复根2][]}[{n y n f T kn kn ∑∑-∞=-∞==ττττd )(}d )({y f T tt⎰⎰∞-∞-=)()()(p h t y t y t y +=t s n t s t s n K K K t y e e e )(2121h +++=Λts n n t s t s t K t K K t y 1 2 1h e e e )(-+++=Λ2/,j n i s i i i =±=ωσ)sin cos (e )sin cos (e )(11211h 1t K t K t K t K t y i n i n t t i ωωωωσσ++++=-Λ3、系统的几个概念:1)系统完全响应=固有响应+强迫响应固有响应:仅依赖于系统本身的特性,而和激励信号的形式无关的部分,也即是齐次解。

强迫响应:由激励信号确定的部分,即是特解。

2)系统完全响应 = 暂态响应 + 稳态响应暂态响应:指系统完全响应中随时间的增加而很快衰减趋于零的部分。

稳态响应:指系统完全响应中不随时间的增加而衰减的部分。

4、卷积法:系统完全响应=零输入响应+零状态响应,✓ 求解齐次微分方程得到零输入响应,利用卷积积分可求出零状态响应1).系统的零输入响应是输入信号为零,仅由系统的初始状态单独作用而产生的输出响应。

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