2016年中国智能制造行业发展现状及特点
我国智能制造发展现状与挑战
我国智能制造发展现状与挑战随着工业化的推进以及技术的不断发展,智能制造作为新型的制造模式已经引起了越来越多人的关注。
我国作为世界第二大经济体,智能制造的发展也越来越成熟。
本文将从智能制造的定义、现状以及发展面临的挑战分别进行讨论。
一、智能制造的定义智能制造,顾名思义,就是利用先进的信息技术和智能化技术,实现制造流程的智能化和自动化。
智能制造的目标是提高产品的质量、生产效率和产能利用率,降低生产成本和能源消耗。
从更广泛的角度来看,智能制造是一个包括前瞻和仿真、制造设计、生产、维护和再制造在内的制造系统。
智能制造的目标是实现从设计到制造、到产品运营全过程的智能化和协同化。
二、我国智能制造的现状我国智能制造的兴起还是比较晚的。
但是在未来几年,我国智能制造领域的增长将会相当迅速。
当前,我国在智能制造技术方面取得了一些成果。
首先,我国已经构建起完整的智能制造技术体系,其中包括了一系列的人工智能、物联网技术、制造信息化等。
其次,我国还明确了智能制造产业的高层次发展目标,着力推进产业融合,扶持高端装备、新型材料、智能工具等领域发展。
最后,我国政府出台了一系列利于智能制造发展的政策措施,支持企业加强自主创新,加强技术研发和人才培养等。
三、我国智能制造发展面临的挑战尽管我国的智能制造发展已经取得了快速发展,但是面临一系列的挑战。
首先,我国的智能制造产业链不够完善,制约了智能制造的进一步发展。
其次,智能化的生产设施需要大量资金进行投入,部分小型企业难以承担。
同时,智能制造的技术复杂性和人才匮乏亦是智能制造发展面临的难题。
最后,智能制造安全性不足,网络和数据安全风险大,制约了智能制造广泛应用。
四、智能制造发展的建议针对以上问题,我国政府和智能制造企业应加强合作,落实政策和措施,提出实际解决方案推动智能制造的快速发展。
同时,应该重视基础研究,提升技术领先地位,制定新的标准和规范,构建智能制造产业生态系统。
此外,应该注重智能制造人才培养,大力推进产教融合,开展多样化培训和实践活动,吸引更多人才加入智能制造领域。
2016年中国制造业行业现状及发展趋势展望分析报告(word版)
2016年中国制造业行业现状及发展趋势展望分析报告【2016年10月】目录第一节传统制造业的没落拖累宏观经济景气下行 ... ..................................................... . 7一、投资结构发生巨大变迁,传统行业拖累投资增速 ... .................................... .. 71.1制造业投资结构发生显著变化,传统行业投资占比持续收缩 ... ...... (7)1.2制造业投资增速出现趋势性下滑,传统落后行业是主要拖累 ... .. (10)二、制造业投资具有顺周期性,同时受债务负担压制 ... . (11)2.1以民间投资为主导的特性使制造业投资具有典型的顺周期性 ... .. (12)2.2制造业顺周期性表现为投资内生于消费及其他需求项的变化 ... .. (13)2.3除需求驱动外,高债务率是压制传统制造业投资的重要力量 ... .. (15)第二节如何走出困境?落后过剩产能必须出清 ... . (17)一、过剩产能的出现,是工业化进程中的产物 ... .. (17)1.1工业化进程和人口结构决定中国本轮去产能活动与上轮不同 ... .. (17)1.2对照日韩经验,人口结构、工业化进程与过剩行业密切相关 ... .. (20)二、日韩落后产能的出清次序及路径选择参考 ... .. (22)2.1日本出清次序:先下游设备制造,再上游采掘,后中游冶炼 ... .. (23)2.2韩国出清次序:先下游设备制造,再上游采掘,后中游冶炼 ... .. (25)三、中国可能的落后产能出清次序和路径选择 ... .. (28)3.1行业产能去化框架:市场趋势和政府强制出清意愿双维度 ... (28)3.2中国落后行业去产能的路径选择,以及可能的行业出清次序 ... .. (31)第三节重塑辉煌,需要向高端制造转型、升级 ... . (33)一、高端制造业的全景梳理,及产业政策发力重点 ... .. (34)1.1中国高端制造业的全景梳理——确立十大战略新兴产业 ... .. (34)1.2高端制造业快速发展的助推力——产业政策全力支持 ... (36)二、海外高端制造业的发展趋势、重点行业以及经验 ... . (37)2.1金融危机后,高端制造业成为世界各国竞相发展的制高点 ... (37)2.2重振框架下的美国高端制造业发展领域和经验 ... . (40)三、中国迈向高端制造之消费制造业、加工冶炼业 ... .. (42)3.1老龄化时代开启生物医药及高性能医疗器械行业广阔前景 ... (42)3.2新材料行业未来发展潜力巨大,年均复合增速有望超过 20% ... (43)四、中国迈向高端制造之设备制造业 ... ................................................................. . 454.1工业 4.0 革命的到来有望引领新一代信息技术产业快速发展 ... ........ . 454.2高档数控机床行业发展平稳,机器人行业未来有望加速发展 ... ...... . 504.3政策支持下,航空航天设备业未来市场规模有望大幅扩张 ... ......... .. 534.4海洋工程装备及高技术船舶制造业发展增速有望大幅提高 ... ......... .. 584.5受新型基建投资拉动,先进轨道交通装备业发展潜力巨大 ... ......... .. 594.6环境保护要求趋紧下,新能源汽车行业将进入快速发展期 ... ......... .. 61图表目录图表1:制造业中设备制造业、消费制造业和加工冶炼业投资占比变化 ... .......... .. 7 图表2:制造业投资主要分类的累计增速 ... . (10)图表3:制造业子项的民间投资占比 ... . (12)图表4:需求预期(PMI)与制造业投资增速 ... (12)图表5:企业盈利增速与制造业投资增速 ... . (13)图表6:制造业投资与地产投资 ... (14)图表7:制造业投资与出口 ... (14)图表8:制造业投资与消费 ... (14)图表9:采掘业的投资增速与资产负债率表现 ... . (15)图表10:加工冶炼业的投资增速与资产负债率表现 ... (16)图表11:制造业各行业杠杆率与投资增速水平 ... .. (16)图表12:1998 年制造业各行业工业总产值(亿元) ... .. (18)图表13:2011 年制造业各行业工业总产值(亿元) ... .. (18)图表14:中国人口结构和社会固定资产投资增速(%) ... . (20)图表15:日本人口结构和工业化率变化 ... (21)图表16:韩国人口结构变化和工业化率变化 ... . (21)图表17:中国人口结构和工业化率变化 ... (22)图表18:日本去产能路径 ... .. (23)图表19:日本过剩产能去化逻辑 ... . (24)图表20:日本制造业行业概况(1985 年) ... . (24)图表21:韩国去产能路径 ... .. (25)图表22:韩国过剩产能去化逻辑 ... . (26)图表23:韩国制造业的财阀特征 ... . (27)图表24:落后行业去产能比较框架:市场趋势和政府强制出清意愿 ... (28)图表25:日本制造业行业去化路径 ... (29)图表26:韩国制造业行业去化路径 ... (30)图表27:日本和韩国社会失业率变动(%) ... .. (32)图表28:日本和韩国银行坏账率变动(%) (32)图表29:中国高端制造业全景图 ... (34)图表30:世界高端制造业分布图 ... (38)图表31:中国高端制造业分布图 ... (38)图表32:重振制造业政策实施后,美国制造业增加值占全球比重再度回升 ... . (40)图表33:生物医药及高性能医疗器械市场规模及发展增速 ... (42)图表34:生物医药行业规模变化及预测增速 ... (43)图表35:高性能医疗器械行业规模变化及预测增速 ... (43)图表36:新材料行业有着广阔的上下游产业链 ... .. (43)图表37:新材料行业规模变化及预测增速 ... .. (44)图表38:工业革命发展历程 ... .. (45)图表39:信息技术产业市场规模及未来 5 年和 10 年的平均复合增速 ... (46)图表40:新一代信息技术产业价值链分布情况 ... .. (47)图表41:我国新一代信息技术产业重点分布城市 ... . (47)图表42:智能制造核心信息设备业市场规模及未来 10 年增速 ... (48)图表43:信息通信设备业市场规模及未来 10 年增速 ... . (48)图表44:操作系统与工业软件业市场规模及未来 10 年增速 ... . (49)图表45:集成电路及专用设备业市场规模及未来 10 年增速 ... . (49)图表46:高档数控机床和机器人市场规模及未来 5 年的平均复合增速 ... (50)图表47:世界高档数控机床市场占有率分布 ... (50)图表48:我国高档数控机床市场规模及未来增速 ... . (51)图表49:工业机器人可以有效降低劳动力成本 ... .. (52)图表50:工业机器人在各国的使用密度 ... (52)图表51:机器人的不同类型,以及应用情况 ... (52)图表52:我国机器人市场规模及未来 10 年增速 ... (53)图表53:航空航天设备市场规模及未来的平均复合增速 ... . (56)图表54:飞机制造业市场规模及未来增速 ... . (57)图表55:飞机制造业的产业链结构 ... .. (57)图表56:航天装备业市场规模及未来增速 ... . (57)图表 57:航空机载设备与系统业市场规模及未来增速 ... ........................................ (58)图表 58:全国海洋工程装备生产基地分布图 ... ........................................................... . 58 图表 59:海洋工程装备及高技术船舶发展情况 ... ..................................................... (59)图表 60:先进轨道交通装备业市场规模及未来增速 ... .............................................. . 59 图表 61:轨道交通装备制造业产业链构成 ... .............................................................. .. 60 图表 62:城市轨交经济圈效应示意图 ... ........................................................................ . 60 图表 63:新能源汽车行业基本结构 ... ........................................................................... .. 61 图表 64:新能源汽车行业市场规模及未来增速 ... ..................................................... (62)表格目录表格1:细分制造业行业投资额占比变迁 (8)表格2:年初至今制造业分行业投资增速(累计)贡献率 ... .. (10)表格3:制造业主要投资分项的民间投资占比(2015 年) ... . (12)表格4:日本制造业中各行业去产能时间表 ... .. (25)表格5:韩国制造业中各行业去产能时间表 ... .. (27)表格6:去产能风险的行业比较(分数越高风险越低) ... (31)表格7:高端制造业与国民经济行业分类对应 ... . (34)表格8:高端制造业的产业规划全览 ... (35)表格9:高端制造业相关产业政策梳理 ... .. (36)表格10:高端制造业我国与世界之间的对比 ... (39)表格11:美国重振制造业政策的重点发展领域 ... .. (41)表格12:各地区新材料重点发展领域 ... . (44)表格13:各国出台的与新一代信息技术产业相关的发展规划 (46)表格14:各国机器人产业竞争力情况 ... . (51)表格15:航空业对其他产业的影响情况 ... (53)表格16:世界各国在促进本国航空产业发展方面的政策 ... . (55)表格17:我国航空航天产业分别区域 ... . (55)表格18:截至 2014 年,世界各国颁布的新能源汽车行业发展政策 ... (62)2010 年前后,我国的工业化率达到顶峰,随后开始一路下滑。
中国智能制造的现状和未来
中国智能制造的现状和未来一、中国智能制造的现状1.1 智能制造的定义和特征智能制造是指基于信息化技术,通过集成应用计算机技术、网络技术、物联网技术、机器人技术、虚拟仿真技术等一系列高新技术的生产方式,实现对制造全过程的智能化管理,以提高资源利用效率、提高产品质量、降低制造成本的目的而发展起来的现代制造业模式。
1.2中国智能制造的发展历程中国智能制造的发展经历了三个阶段:起步阶段、快速发展阶段、规模化发展阶段。
起步阶段是在 2006 年左右,中国国家信息化专项启动了智能制造重大项目的研究,这标志着中国开始了智能制造的铺垫工作。
快速发展阶段是在 2011 年~2015 年之间,中国政府相继出台了相关政策,支持智能制造的产业发展,吸引了大量的国内外资本进入。
规模化发展阶段是从 2016 年起,中国政府将“中国制造2025”纳入国家发展战略规划,明确了发展智能制造的方向和目标,中国智能制造得到了进一步的加速推动。
1.3 中国智能制造的发展现状目前,中国智能制造发展已进入快速发展阶段。
据统计,2019年中国智能制造领域的市场规模达到5.5 万亿元,预计到2025 年,市场规模将达到 15 万亿元。
与此同时,中国智能制造核心技术也得到了全面提升,机器人、虚拟现实、大数据、云计算、工业传感器等智能制造先进技术得到了迅速的发展。
二、中国智能制造未来的趋势2.1 产业互联网将成为发展重点产业互联网是指将互联网技术应用于制造业的一种新形式,以连接、协同、服务业务为核心,打通价值链、供应链、销售链、服务链,实现复杂的整合与应用。
未来,中国智能制造将不断探索产业互联网的应用,利用云计算、大数据等技术打通信息孤岛,优化生产流程,提高生产效率。
2.2 智能制造的自主创新与自主核心技术的提高智能制造的发展离不开自主创新和自主核心技术的提高。
未来,中国智能制造将加大自主创新的力度,大力发展先进制造技术和装备,建设具有自主知识产权的智能制造系统,提高智能制造的核心竞争力。
智能制造的现状与前景
智能制造的现状与前景随着工业4.0的兴起,智能制造这一概念成为行业内的热门话题。
智能制造指的是通过数字化、网络化、智能化技术实现制造业生产制造的一种理念和模式。
智能制造的目的是提高制造业生产效率、产品质量,降低成本,改进生产方式,提高企业的综合实力。
本文将从现状和前景两个方面分别探讨智能制造的发展。
一、智能制造的现状1.智能制造技术的应用智能制造技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等技术。
这些技术的应用,使得制造业不再局限于一个单一的物理空间,而是扩展到了数字世界中。
通过工业物联网这一平台,设备可以实现互联互通,从而提高了生产效率。
利用云计算和大数据技术,企业可以更好的掌握市场、用户以及整个产业链的信息,对生产和销售进行有针对性的决策。
人工智能技术也为机器人等智能设备的应用提供了条件,实现了智能制造的自动化。
2.智能制造技术的成果智能制造技术的应用给制造业带来了很多成果。
首先是生产效率的提高。
通过智能设备的协同作业,真正实现了不间断运营,降低了人工干预,提高了生产效率。
其次是产品质量的提升。
智能设备可以通过传感器实时监测产品的生产质量,并进行调整,保障产品质量。
另外,智能制造技术也降低了成本,通过精准制造、物流管理以及售后服务等措施,降低了企业的运营成本。
二、智能制造的前景1.智能制造的发展趋势智能制造的发展趋势呈现出数字化、网络化、智能化等特征。
数字化是指生产过程中,通过数字化技术将物理世界转化为数字世界,实现生产数据的获取、分析和应用。
网络化是指通过工业互联网、大数据等技术,实现设备之间的互联互通,实现设备之间智能化协同。
智能化是指通过人工智能、机器人等技术,实现智能装备的自动化、自适应、自我修复等。
2.智能制造的未来发展趋势智能制造有望在未来发展成为一个完整的智能生态。
首先,未来智能制造的设备将更加智能化、自动化、故障自诊断、自我修复等。
同时,制造工艺将基于数据和模型的自动化流程,加速了生产流程中的花费时间。
智能制造发展规划(2016-2020年)
智能制造发展规划(2016-2020年)智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
我国智能制造技术的现状与发展趋势
我国智能制造技术的现状与发展趋势随着全球经济的发展,自动化生产技术的发展变得越来越重要。
智能制造技术作为一种集成科技、制造和信息业的高科技产业,逐渐成为当今的热点和风口。
在全球范围内,各个制造大国都在积极探索和应用智能制造技术。
作为世界制造业大国,中国也在积极探索和推广智能制造技术。
本文将从我国智能制造技术的现状与发展趋势两个方面进行分析和探讨。
一、我国智能制造技术的现状虽然我国智能制造技术在近几年发展迅速,但是与发达国家相比,还有很大的差距。
我国智能制造技术的现状可以从以下几个方面进行分析:1、智能装备生产能力较为薄弱在国内的智能制造领域,智能装备生产能力较为薄弱。
我国智能装备生产企业数量多、规模小,这些企业普遍缺乏核心技术,具有一定的生产销售规模,但是高端智能装备生产能力不足。
与欧美等发达国家相比,我国高端智能装备市场规模、技术、品牌等方面,都有所欠缺。
2、智能制造行业生态尚未形成我国智能制造行业生态尚未形成,各个厂商及产业链上下游之间处于竞争状态,缺乏良性互动,从而限制了产业的快速发展。
我国缺少智能制造行业成熟的标准化、流程化、规范化,各个企业之间合作不多、互利共赢的关系不够,这些都成为了我国智能制造技术发展的瓶颈。
3、研发投入不足我国国内企业在研究智能制造技术上的资金和人力的投入均不足。
我国智能制造技术企业研发经费少、研发周期长、产业链不规范、技术人才匮乏,资金和人才的短缺,成为了我国智能制造技术发展不足的主要原因。
二、我国智能制造技术的发展趋势虽然我国智能制造技术的现状不容乐观,但是也存在着一些发展趋势。
1、智能装备制造业将成为未来主流未来智能制造技术的核心将会聚焦在智能装备制造业,智能装备的普及将会大幅提升我国智能制造技术的总体发展水平。
高效、精准、快速的智能装备,将成为未来制造业的主流,促进我国制造业的转型升级。
2、智能制造将逐步实现工业化生产,并推动新常态经济发展智能制造将逐步实现工业化生产,生产效率将显著提高,并推动新常态经济发展。
我国智能制造行业发展现状及趋势
46 《 质量与认证》2020·11我国智能制造行业发展现状及趋势[摘要] 智能制造是制造业发展的重要驱动力,大力推进智能制造发展是推动我国制造业向中高端迈进的关键举措。
本文主要从智能制造的概念、发展现状、产业政策、发展趋势等五个方面进行介绍。
[关键词] 智能制造 发展现状 产业政策 趋势文/曾广峰一、智能制造的概念美国学者最早提出“智能制造”的概念,并指出智能制造是利用技术知识系统、生产制造系统工程以及机器人控制系统的集成,来对生产工人们的操作技术能力和研究专家的知识进行建模,从而使智能机器能够独立自主实现小批量生产的目的[1]。
随着信息技术和智能技术的不断发展融合,智能制造的内涵也在逐渐完善中。
我国在《智能制造发展规划(2016-2020年)》中对智能制造重新进行了定义,指出智能制造是先进制造技术和新一代信息通信技术的进一步融合集成,贯通于制造生产活动的全过程,如研发、设计、管理、生产、销售、服务等环节,具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等功能的新型生产方式[2]。
二、发展现状1.市场规模持续增长近年来,在国家政策的大力支持下,我国智能制造装备产业规模不断增加。
据前瞻产业研究院数据显示,我国早在2015年智能制造装备行业的产值规模就已超过1万亿元,预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元,行业前景十分广阔。
2. 形成四大主要产业集群我国智能制造市场的发展潜力巨大,目前已在环渤海、珠三角、长三角和中西部四个地区形成了产业聚集区,聚集区的形成会促使各智能制造是全球制造业转型升级的方向,也是我国政府产业规划的重点。
随着市场经济的逐步完善,制造业企业转型升级的内需动力越来越强,智能制造已成为企业核心竞争力,成为众多制造业企业发展的重点。
当前我国智能制造的发展水平仍处于初始阶段。
企业对智能制造的理解不统一,对自身智能制造的定位、现状和发展路径不明确,对国家政策、标准体系的认识不全面。
智能制造发展规划(2016-2020年)全文
智能制造发展规划(2016-2020年)智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
智能制造行业现状与发展趋势论文
智能制造行业现状与发展趋势论文一、引言智能制造作为当代制造业的重要发展方向,正在深刻影响和改变传统制造业生产方式。
本文将从智能制造行业的现状出发,探讨其发展趋势,分析其对制造业的影响以及未来可能的发展方向。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用现代信息技术,结合物联网、大数据、云计算等技术手段,实现生产流程自动化、网络化、智能化的一种制造模式。
其特点包括高度自动化、智能化、柔性化以及个性化定制等。
三、智能制造行业现状1. 全球智能制造市场概况全球智能制造市场规模不断扩大,各国纷纷加大投入研发智能制造技术,推动产业升级。
目前,发达国家在智能制造领域占据领先地位,而发展中国家也逐渐加大智能制造的发展力度。
2. 智能制造在各行业的应用情况智能制造技术已广泛应用于汽车制造、电子设备制造、航空航天等行业,提高了生产效率和产品质量,同时也降低了生产成本。
四、智能制造的发展趋势1. 智能制造与工业互联网融合未来智能制造将与工业互联网深度融合,通过数据共享、智能分析等方式实现生产过程的精细化管理和优化。
2. 人工智能在智能制造中的应用人工智能技术将成为智能制造的核心技术,包括机器学习、深度学习等,将赋予设备更强的智能化能力,实现更高效的生产调度和优化。
3. 智能工厂的发展智能工厂将成为未来制造业的主要发展方向,实现设备、产品、人员之间的智能连接,提升整体生产效率。
五、智能制造对传统制造业的影响智能制造的发展将深刻改变传统制造业的生产模式和组织结构,要求传统制造业不断进行技术升级和转型升级,以适应智能制造的发展趋势。
结论随着信息技术的发展和制造业的智能化转型,智能制造行业正呈现出蓬勃发展的态势。
未来,随着各种技术的不断创新和完善,智能制造行业将在全球范围内不断壮大,为推动制造业向高质量发展迈出新的步伐。
以上就是本文对智能制造行业现状与发展趋势的探讨,希望能为读者提供一些参考和启发。
智能制造总结报告稿范文(3篇)
第1篇一、引言随着科技的飞速发展,智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
近年来,我国政府高度重视智能制造的发展,出台了一系列政策措施,推动企业加快智能化改造。
本报告旨在总结我国智能制造发展现状、趋势及取得的成果,为今后智能制造的发展提供有益借鉴。
二、智能制造发展现状1. 政策支持:我国政府高度重视智能制造,制定了一系列政策措施,如《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等,为企业智能化改造提供了有力保障。
2. 技术创新:我国在智能制造领域取得了一系列技术突破,如工业机器人、数控机床、工业互联网、大数据、人工智能等,为智能制造发展奠定了坚实基础。
3. 应用推广:智能制造在我国各行业得到广泛应用,如电子信息、装备制造、汽车、航空航天、食品医药等,推动了传统产业转型升级。
4. 企业参与:众多企业积极参与智能制造,如海尔、美的、富士康等,形成了一批具有国际竞争力的智能制造企业。
三、智能制造发展趋势1. 数字化:智能制造将不断向数字化、网络化、智能化方向发展,实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
2. 绿色化:智能制造将注重绿色环保,实现资源节约和环境保护,推动制造业可持续发展。
3. 个性化:智能制造将满足消费者个性化需求,实现生产定制化、柔性化。
4. 生态化:智能制造将构建产业链上下游协同创新生态,实现产业协同发展。
四、智能制造取得的成果1. 提高生产效率:智能制造使得生产流程更加高效,降低了生产成本,提高了企业竞争力。
2. 优化产品质量:智能制造有助于提高产品质量,降低不良品率,满足消费者需求。
3. 降低能源消耗:智能制造通过优化生产流程,降低能源消耗,实现绿色生产。
4. 创新商业模式:智能制造推动了企业商业模式创新,为企业发展提供了新机遇。
五、结论智能制造作为我国制造业转型升级的重要方向,已取得显著成果。
未来,我国将继续加大对智能制造的政策支持力度,推动技术创新和应用推广,实现制造业高质量发展。
2016年我国智能家电的行业标准及发展前景展望分析
一、我国智能家电行业发展提速早在两、三年前,几乎所有家电巨头都开始针对智能家电领域进行排兵布阵、跑马圈地,从产品的智能化,到营销渠道、盈利模式的互联网化,再到植入互联网基因打造新品牌,以及与互联网企业的各种联姻等等,宣告着家电智能化、互联网化时代的来临。
如果说,家电的智能化转型是因,那么智能家居产业的落地就是果,智能家居将是打开中国家电业第二个“发展春天”大门的钥匙。
家电厂商2015年推出的新产品几乎全是智能产品,消费者甚至找不到一家不做智能产品的家电企业。
智能家电生态产值在2010年为50亿元,到2014年就急速拉升至1600亿元,2015年产值约2300亿元,而到2020年,整个智能家居产值将破万亿元,届时全球联网设备将达2500亿部。
家电行业按照产品线来看,智能化发展速度也不尽相同。
包括彩电、空调、冰箱、洗衣机等在内的智能大家电(尤其是彩电、空调)已经由此前的机械化全面向智能化消费结构升级;小家电也很早实现了产品的智能化,智能功能早已遍地开花;以苹果手表为代表的智能可穿戴设备则正呈现急速爆发态势。
当智能空调、净化器、厨电、小家电等正处于量产阶段,而且各自为阵,顶多只是自己品牌内的互联互通,而甚少有消费者家里的家电只选购一个牌子,所以并没有将智能的便利、舒适性完全发挥出来,当务之急是要先把所有家电连起来。
目前家电行业的智能化进程仍在过渡阶段:2014-2015年是单品智能化的爆发期,同时也是各智能单品实现互联互通的孕育期,及至发展到系统智能化(即多场景应用联动)则可能要到2017年以后,这是一个逐渐发展升级的过程。
事实上,传统家电企业早已意识到这一点,它们的智能升级战略通常也分三个阶段:即产品智能化升级、系统智能化升级、智能化解决方案,而智能家居战略是终级发展目标。
针对那些自身无法打造智能生态圈平台的中、小企业,行业内出现了一批专门提供智能芯片,以实现家电各产品之间互联互通,只要将硬件连网模块、APP源码等都技术开放给家电厂商,就能方便接入各大平台,实现与各种不同品牌家电联通联动。
中国智能制造产业现状与发展趋势分析
中国智能制造产业现状与发展趋势分析随着科技的飞速发展和数字化转型的深入推进,中国智能制造产业也迎来了前所未有的发展机遇。
智能制造不仅是工业制造的核心趋势,更是未来经济的新引擎。
本文旨在对中国智能制造产业的现状和发展趋势进行分析。
一、智能制造现状目前,中国的智能制造产业处于起步阶段。
虽然一些企业在智能制造方面取得了一些重要进展,但整体上仍然存在着一系列的问题和瓶颈。
其中最大的问题就是技术水平尚未到达国际先进水平,国内很多企业还在模仿和跟随国外先进企业的步伐。
在智能制造市场的划分上,目前主要以工业物联网、工业软件、工业机器人等为主要的划分标准。
同时需要注意的是,智能制造不仅运用于制造业,也逐渐渗透到农业、医疗等领域。
二、智能制造发展趋势1.智能化程度不断提升随着智能化程度的不断提升,工业生产中的人工干预将会越来越少。
自动化、智能化、数字化将是未来工业制造的核心。
整个智能制造领域将会变得更加智能、更加自动化、更加精确。
2.智能制造与大数据的结合随着大数据技术的不断发展和普及,智能制造将与大数据技术结合,实现实时数据采集、分析和决策。
人工智能、机器学习、深度学习等技术也将会逐步应用到智能制造中。
利用大数据技术对智能制造流程进行数据化、数字化的管理和分析,进一步提高智能制造的生产效率和产品质量。
3.智能制造产品多样化智能制造将推动产品多样化和个性化需求的实现。
通过数字化的生产工艺,可以更加灵活地实现不同类别产品的制造,这将使整个生产过程变得更加高效、更加灵活。
4.智能制造协同创新智能制造还将推动产业协同创新与生产链协同,促进整个制造产业链的协同发展,推动不同领域、不同产业的创新与合作。
智能制造将成为产业创新和转型升级的重要动力。
5.智能制造服务化智能制造将推动生产和服务的融合。
基于工业物联网等技术的发展,在智能制造领域中,企业的生产和服务已开始融为一体。
未来,智能制造产业将更加注重服务和客户需求,从而提高整体业务水平。
国内智能制造技术的发展现状及未来趋势
国内智能制造技术的发展现状及未来趋势智能制造是现代制造业的重要发展方向,它以信息技术为支撑,通过数字化、网络化和智能化的手段,实现制造流程和生命周期的全面优化,提高企业生产效率和产品质量。
目前,国内智能制造技术的发展已呈现出三大趋势。
首先是智能化水平不断提高。
智能制造的核心在于信息化。
近年来,我国信息技术的快速发展为智能制造提供了强有力的支撑。
物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的应用,让工厂变得更加智能化。
各种传感器和控制器的应用让设备和工件变得更加智能化,智能机器人、智能输送系统、智能仓储等自动化设备应用广泛。
这些智能化手段的应用不仅提高了工作效率,并且大大降低了人为操作的误差,加强了生产过程的可靠性和安全性。
其次是制造生态的全面升级。
随着智能制造的深入推进,整个制造生态正在发生根本性的变革。
传统的“制造+销售”的模式已被打破,取而代之的是全新的“制造+互联网+服务”的模式。
近年来,互联网+制造、工业互联网等新兴业务不断涌现,通过互联网等技术手段将制造企业与客户、供应商、合作伙伴等联系在一起,形成一个生态圈。
这个生态圈是基于数据和信息共享的,不仅提高了企业的协同效率和创新能力,在为客户提供个性化产品和服务方面也更为出色,最终实现了“协同创新”和“共享经济”。
最后是智能制造的集成、普及与推广。
随着国内智能制造产业的不断发展,一批有实力的企业开始涌现,展现出了强大的技术研发力量和自主创新能力。
同时,政府部门也密切关注智能制造的发展,积极出台相关政策促进产业发展,鼓励和引导企业加大投入,广泛应用智能制造技术。
当前,制造强国战略已经深入人心,各地智能制造试点项目不断涌现,智能制造也成为了未来制造业的重要趋势。
未来,国内智能制造技术将继续发展壮大。
一方面,随着数字技术的不断进步,新的数据分析方法和技术将会不断涌现,最终优化制造过程和提升产品质量;另一方面,随着机器人、传感器、网络技术等智能设备的不断更新换代,生产效率和产品质量将会更为出色。
智造专题:中国智能制造发展现状及趋势
智造专项: 中国智能制造发呈现状及趋势随着新一代信息技术向制造领域旳加快渗入, 现代工业信息化发展已迈入发展智能制造旳历史新阶段。
为了紧抓这一发展机遇, 在制造强国战略旳指引下, 各领域公司间加快融合创新, 推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变革, 一系列新模式、新业态、新特性日益凸显。
针对于此, 本报告根据建立旳国内智能制造动态监测信息库, 对目前国内智能制造发展特性进行了归纳总结, 并对下一阶段发展趋势进行研判, 提出了推动我国智能制造发展旳方略建议。
一、发呈现状及特性1制造强国战略出台并实行, 各级地方政府积极推动地区规划政策贯彻我国制造业步入新常态下旳攻坚阶段, 制造强国战略开始推动实行。
通过数年迅猛发展, 我国已稳居世界制造业第一大国, 对全球制造业旳影响力不断提高。
但随着全球经济构造深度调节, 我国制造业面临“前后夹击”旳双重挑战。
从国内来看, 经济发展正处在增速换档和构造调节阵痛旳核心节点,制造业潜在增长率趋于下降。
总体来看, 我国经济发展已进入以中高速、优构造、多挑战、新动力为特性旳新常态阶段。
5月8日, 国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》, 全面部署推动制造强国战略实行, 坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展, 加快从制造大国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲, 各地方陆续出台智能制造领域旳扶持政策。
在《中国制造2025》这一国家战略旳指引下, 各级地方政府因地制宜, 陆续出台有关行动计划, 全面对接《中国制造2025》。
江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点, 分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划(~2025)》、《福建省实行行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策, 以抢占将来产业竞争制高点, 加快制造强省旳建设步伐。
佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划旳指引下, 进一步分析产业特色, 陆续制定与《中国制造2025》相衔接旳制造业发展计划, 找准转型升级基础, 引领制造业向中高品位迈进。
智能制造技术发展现状与前景
智能制造技术发展现状与前景智能制造是近年来受到广泛关注的热点领域之一。
它是在传统制造领域基础上应用新一代信息技术,通过数字化、网络化、智能化等手段实现制造全流程自动化、智能化和集成化的高度发展阶段。
目标是提高制造效率、缩短生产周期、降低成本、提高产品品质和可靠性。
智能制造的发展历程从传统制造到智能制造,经历了基础制造技术的发展、工业自动化的推广以及现代信息技术的引入等多个阶段。
在传统制造阶段,主要采用人工加工、生产管理等方式,效率低下、成本高昂、生产周期长。
20世纪以来,随着计算机技术的不断成熟,工业自动化技术逐渐被引入到生产线上,机械化生产方式大大提高了生产效率和产品质量。
随着信息技术的发展,数字化制造、虚拟制造、网络化制造和智能制造等新技术不断涌现。
数字化制造是通过设备的数字化和软件的虚拟模拟来优化整个生产过程,实现快速、高效并可靠的一体化制造流程。
虚拟制造是将数字化制造技术作为工具,通过计算机模拟虚拟设备、工厂和流程,进行生产流程的规划和优化。
网络化制造则是建立统一的生产信息平台,实现设备与设备、工厂与工厂之间的数据交换和互联互通。
这些新技术不仅提高了生产效率和质量,而且减少了人力资源消耗,保证了生产的可持续性。
智能制造技术的应用智能制造的应用范围广泛,包括生产过程全面优化、设备智能化、制造标准化、企业管理创新和智能服务等多个方面。
在生产过程全面优化方面,通过设备智能化、数据采集、远程监测和集成管控,实现设备的高效操作、生产过程的精细管理和质量的智能保障。
设备智能化是指将传感器、控制器、运动学和安全系统等多种先进技术应用于制造设备上,使其具备自主感知、自主决策、自主校准等特点,可以有效提高设备运行效率,降低生产成本。
制造标准化则是建立起统一的质量标准和生产规范,保证产品品质和生产效率,实现信息与数据的共享,避免重复建设和浪费资源。
在企业管理创新方面,智能制造促进了企业管理模式的转变,实现了以智能化为基础的全生命周期管理,实现从产品设计、零部件采购到生产制造、售后服务全生产流程的质量和效率管理。
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2016年中国智能制造行业发展现状及特点
一、智能制造行业发展阶段
中国智能制造处于初级发展阶段,同样也是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。
而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响最大。
年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款和资本市场融资各占11%。
而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。
整体而言,中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业,占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。
不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。
近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。
二、智能制造行业运行特征
(一)制造强国战略出台并实施,各级地方政府积极推进地区规划政策落实
我国制造业步入新常态下的攻坚阶段,制造强国战略开始推进实施。
经过多年迅猛发展,我国已稳居世界制造业第一大国,对全球制造业的影响力不断提升。
但随着全球经济结构深度调整,我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。
从国内来看,经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点,制造业潜在增长率趋于下降。
总体来看,我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。
2015年5月8日,国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》,全面部署推进制造强国战略实施,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲,各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。
在《中国制造2025》这一国家战略的指导下,各级地方政府因地制宜,陆续出台相关行动计划,全面对接《中国制造2025》。
江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点,分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划(2015-2025)》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策,以抢占未来产业竞争制高点,加快制造强省的建设步伐。
佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下,进一步分析产业特色,陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划,找准转型升级基础,引领制造业向中高端迈进。
(二)随着互联网技术及理念加快渗透,制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方
位转型
以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及,推动企业组织流程、商业模式创新。
一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求,企业传统商业模式、组织架构难以维系,需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。
二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率提高和成本降低,充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。
三是互联网具有开放性和快速迭代的特点,在其加速渗透的过程中,企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新模式,整合内外部资源,促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同,缩短产品研发周期,增强企业对市场的快速反应能力。
为了顺应互联网时代发展需要,传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。
在商业模式变革方面,海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件终端赚取成本差价的商业模式,通过构建智能云平台,发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。
新时达(002527)、武汉奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新,以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。
在组织形态创新方面,海尔、华为、美的等企业已率先通过建立开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式,推进企业组织模式去中心化变革,以充分调动各类参与主体的积极性和创造性,加快深度合作和迭代式创新,以迎接互联网时代的挑战。
(三)面对智能制造发展的迫切需求及市场空间,国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域
国内智能制造改造需求迫切,系统解决方案市场需求广阔。
一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升,企业迫切需要实施机器换人战略,就工业机器人来看,2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。
二是互联网时代,用户需求日趋多样化、定制化,企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势,引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。
硬件——中间件——软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能,营业收入呈逐年大幅提升趋势,2013年营业收入仅为1412万元,2014年达到4034万元,同比增长185.7%。
国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域,以提升智能制造安全可控程度。
如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势,为用户提供智能化立体仓库建设方案;鼎捷软件(300378)凭借多年ERP服务经验,将管理软件与物联网硬件融合,为大型或超大型企业提供系统解决方案;汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决方案等;深圳雷柏科技(002577)从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供,已在手机、导航仪、遥控器等领域发展数十家客户;阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式,从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。
三、智能制造试点示范进展
按照《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》和《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》,经各地方工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐、专家评审,2015年智能制造试点示范项目名单已经确定。
46个试点示范项目覆盖了38个行业,分布在21个省(自治区、直辖市),涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别,体现了广泛的行业、区域覆盖面和较强的示范性。
试点示范项目目标是要实现运营成本降低20%,产品研制周期缩短20%,生产效率提高20%,产品不良品率降低10%,能源利用率提高4%。