四川省居民消费水平的多因素分析

四川省居民消费水平的多因素分析

本文主要通过对居民消费水平的变动进行多因素分析，建立以居民消费水平为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对居民消费水平这一社会现象进行数量化分析，对如何提高居民消费水平提出一些可行性建议。

一、研究目的

本文主要对居民消费水平进行多因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到居民消费水平与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析主要因素和次要因素。

二、影响居民消费水平变动的主要影响因素如下：

职工工资、物价指数、居民储蓄存款、社会总产值、人口数

三、建立模型

其中，Y —居民消费水平（元） X 1——职工工资（万元） X 2 ——物价指数（r=100）

X 3 ——居民储蓄存款（万元） X 4 ——社会总产值（亿元） X 5——人口数（万人）

四、数据收集

使用数据使用同一地区时间序列数据进行拟合。我们使用的是《1949年-----1989年全国各省、直辖市、地区历史资料汇编》中1952年----1983年四川省的数据作为分析对象。

数据如下：

obs Y

X1 X2 X3 X4 X5 1952 49.40000 203757.0 101.3000 5104.000 53.40000 6411.000 1953 52.10000 251728.0 101.3000 11921.00 64.13000 6508.000 1954 58.10000 282233.0 100.8000 12458.00 76.11000 6649.000 1955 61.50000 302724.0 102.1000 10483.00 84.61000 6791.000 1956 73.60000 353468.0 102.7000 14934.00 101.7500 6945.000 1957 81.10000 447513.0 103.9000 23468.00 118.6700 7081.000 1958 85.30000 500084.0 101.4000 30995.00 144.8900 7078.000 1959 78.70000 573084.0 100.6000 38148.00 173.2400 6897.000 1960 80.20000 634453.0 102.5000 38997.00 194.2600 6620.000 1961 96.60000 553101.0 123.7000 36705.00 143.4100 6459.000 1962 105.8000 451762.0 100.0000 24821.00 124.2600 6486.000 1963 108.2000 455899.0 94.30000 24846.00 134.2800 6696.000 1964 107.5000 516337.0 94.30000 30236.00 153.3700 6898.000 1965 112.0000 591352.0 97.00000 36539.00 183.2300 7137.000 1966 119.4000 700196.0 101.8000 46734.00 220.2200 7368.000 1967 121.9000 736530.0 101.4000 43975.00 193.9200 7603.000 1968 107.2000 630657.0 100.0000 51461.00 146.2000 7830.000 1969 109.8000 653166.0 99.70000 51454.00 189.0200 8063.000 1970 112.1000 736133.0 99.70000 52108.00 244.8400 8342.000 1971 121.7000 794254.0 100.2000 57601.00 270.5600 8584.000 1972 111.4000 874150.0 100.6000 67170.00 268.6200 8817.000 1973 114.4000 906099.0 100.7000 72019.00 272.5700 9066.000 1974 115.0000 927901.0 100.3000 77825.00 263.1500 9271.000 1975 112.5000 970667.0 100.3000 79635.00 303.2700 9467.000 1976 109.3000 964650.0 100.4000 81250.00 279.0800 9579.000 1977 113.4000 1055127. 99.90000 87266.00 352.1400 9659.000 1978 137.6000 1204417. 99.60000 103252.0 428.9800 9708.000 1979

168.9000 1462311. 105.4000

149975.0 502.5100 9774.000

U

X X X X X Y ++++++=5544332211βββββα

1980 191.9000 1770320. 108.1000 214790.0 545.9300 9820.000 1981 203.6000 1870685. 101.8000 308502.0 579.9600 9924.000 1982 228.0000 2078137. 102.3000 399099.0 655.2700 10022.00 1983 247.0000 2308488. 100.7000 518710.0 728.3300 10075.00

五、模型的参数估计、检验及修正

1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验

利用EVIEWS 软件，用OLS 方法估计 表1

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 05/13/05 Time: 09:25 Sample: 1952 1983

X1 0.000163 4.82E-05 3.385166 0.0023 X2 -0.927471 0.484455 -1.914461 0.0666 X3 -9.45E-05 7.46E-05 -1.265835 0.2168 X4 -0.097564 0.117695 -0.828957 0.4147 Adjusted R-squared 0.938425 S.D. dependent var 47.10880 S.E. of regression 11.68973 Akaike info criterion 7.922660 Sum squared resid 3552.897 Schwarz criterion 8.197485 Log likelihood

-120.7626 F-statistic

95.49002 (3.364487) (3.385166) (-1.914461) (-1.265835) (-0.828957) (-2.777240)

R^2=0.948356 F=95.49002

(1)经济意义检验

从上表中可以看出，各指标符号与先验信息相符，所估计结果只有X4与经济原理相悖，说明X1、X2、X3、X5具有经济意义。 (2)统计推断检验

从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好（R^2=0.948356），F 统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著，但是X2、X3、X4的t 统计值均不显著（X2、X3、X4的t 统计量的值的绝对值均小于2），说明X2、X3、X4这三个变量对Y 的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t 值不显著。

2.计量经济学检验

（1） 多重共线性检验 分析：由F=95.49002>(5,26)=2.59(显著性水平α=0.05), 表明模型从整体上看居民消费水平与解释变量间线形关系显著。

检验：这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验： 表2

X1 X2 X3 X4 X5 X1 1.000000 0.092218 0.939907 0.994078 0.863481 X2 0.092218 1.000000 0.066885 0.070689 -0.040907 X3 0.939907 0.066885 1.000000 0.923380 0.700203 X4 0.994078 0.070689 0.923380 1.000000 0.871609 X5

0.863481

-0.040907

0.700203

0.871609

1.000000

由表2可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。同时由表1也可以看出，尽管整体上线性回归拟合较好，但X2、X3、X4变量的参数t 值并不显著，X4系数的符号与经济意义相悖。表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。

05.0F