以知识产权评议推动高校技术转移服务模式探讨

以知识产权评议推动高校技术转移服务模式探讨

高校技术转移对企业科技创新和经济发展有着重要影响，然而国内高校作为知识产权第二大拥有主体，其转化实施率却不尽如人意[1]。高校科技成果转化率不高的一个重要原因在于创新链条衔接不畅、供需对接不顺。《国家技术转移体系建设方案》指出要从技术转移全过程、全链条、全要素出发，从基础架构、转移通道、支撑保障三个方面进行系统布局推动科技成果向现实生产力转化。

一、新一代人工智能发展现状及知识产权评议的必要性

新一代人工智能已经来临。中国工程院在2016年提出了人工智能2.0的新方向，美国国家科学技术委员会也在2016年发布《国家人工智能研究和发展战略计划》。据美国Venture Scanner 公司统计，人工智能领域创业公司近年来极其活跃，风险投资在160亿美元的规模，有超过1800家人工智能创业公司，遍布70个国家与地区。

中国和美国把人工智能提到国家级高度，是以其深厚的底蕴为支撑的。根据2018年浙江清华长三角研究院和科学家在线联合发布的报告，人工智能的人才储备，美国排世界第一，中国第二。据初步统计，在人工智能领域，中美的专利申请数量引领全球，远超其他国家。MIT的2017年度全球50大最聪明公司名单上，美国公司数量占第一，中国居第二。

知识产权分析评议，主要是指综合运用情报分析手段，对重大经济科技活动所涉及的知识产权竞争状况进行评估、评价和审查，针对潜在问题提出解决建议，依据技术趋势分析预测创新方向，以便为政府决策和企业参与市场竞争提供咨询，避免经济科技活动因知识产权导致重大损失[2]。新一代人工智能在科技创新、技术贸易、产业化、投融资、战略和政策管理等方面需要知识产权来保驾护航（见图1）。

二、新一代人工智能知识产权分析评议项目的实施

（1）结合国内外期刊文献检索、专利分析及产业报告等，项目组建立人工智能技术分解表。以浙江大学历年专利为分析对象，编译专用软件，获取人工智能相关领域专家队伍信息，明确其主要研究方向和核心专利群，研究潜在合作单位，建立分析评议推动成果转化的模型，形成项目分析报告[3]。

（2）将搜集的文献和专利建立数据库对外开放。主要资料将进一步整理，形成书籍出版进行宣传推广。

（3）根据数据库的数据，精准对接专家和企业，利用本单位技术转移体系进行成果发布和推广。主要做法是通过企业需求调研，精品项目构建，进行专场项目发布；通过全国近百家技术转移分支机构进行成果推荐等。

三、新一代人工智能知识产权分析评议项目取得的成果

（1）以人工智能技术为分析对象，以国务院《新一代人工智能发展规划》为依据，获得新一代人工智能技术分解图（见图2），为人工智能技术知识图谱建立奠定基础，为政府部门和相关企业提供分析评议报告。

（2）建立一套以技术分解表为基础的专利分析软件。从浙江大学历年专利（38000件）出发，获取2000件申请过的人工智能相关专利，继而获取95个新一代人工智能领域专家团队信息，明确其主要研究方向和核心专利群。同时通过对这些专家团队分析发现领军科研人员领衔的团队具有多个不同方向的核心专利和成员，这些信息可以为技术转移精准对接提供情报支持。

（3）以重点团队为分析对象，结合浙江大学技术转移体系，对重点团队的高价值专利进行推广方案的设计。

参考文献：

[1]王果.我国高校知识产权转化的制度困境与出路[J].科技與法律，2018（4）：79-86.

[2]孟海燕.知识产权分析评议基本问题研究[J].中国科学院院刊，2013（4）：427-434.

[3]马天旗.专利分析：方法、图表解读与情报挖掘[M].北京：知识产权出版社，2015.