数值计算方法PPT模板
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2
第三章解线性方 程组的直接方法
§4向量和矩阵的范数
4.1向量范 数
4.3向量和 矩阵的极限
4.2矩阵范 数
4.4条件数和 摄动理论初 步
05
Part One
第四章插值法
第四章插 值法
01 §1 引言
03 § 3 逐 次 线 性插值法
05 § 5 有 限 差 与等距点
的插值公式
02 § 2 L a gr ang e 插值
第二章解非线性方程的数值方法
第二章解非线 性方程的数值
方法
06
§6多项式求 根
01
§1迭代法的 一般概念
05
§5割线法
02
§2区间分半 法
04
§4NewtonRaphson方
法
03
§3不动点迭 代
第二章解非线性方 程的数值方法
习题
04
Part One
第三章解线性方程组的直接方法
M.94275.CN
§2直接三角分解法
2.1矩阵三角 分解
2.2Crout方 法
2.3Cholesky 分解
2.4LDL<sup >T</sup> 分解
2.5对称正定 带状矩阵的对 称分解
2.6解三对角 线性方程组的 三对角算法 （追赶法）
第三章解线性方程组的直接方法
§3行列式和逆矩阵的计算
3.1行列式 的计算
1
3.2逆矩阵 的计算
01 1 . 1 G au ss 消去法
03 1 . 3 G au ss 按比例
列主元消去法
05 1 . 5 矩 阵方 程的解
法
02 1 . 2 G au ss 列主元
消去法
04 1 . 4 G au ss -
Jordan消去法
06 1 . 6 G au ss 消去法
的矩阵表示形式
第三章解线性方程组的直接方法
2.1复合梯 形公式
1
2.2复合 Simpson公式
2
第五章数 值积分
§8Gauss型数值求积公 式
8.1Gauss型求积 公式
8.2几种Gauss型 求积公式
2020
感谢聆听
程第 组三 的章 直解 接线 方性 法方
01 § 1 解 线 性 方程组的
Gauss消去法
03 § 3 行 列 式 和逆矩阵
的计算
05 § 5 G a us s 消去法的
浮点舍入误差分析
02 § 2 直 接 三 角分解法
04 § 4 向 量 和 矩阵的范
数
06 习题
第三章解线性方 程组的直接方法
§1解线性方程组的Gauss消去 法
7.1分段 多项式
插值
02
7.2三次 样条插
值
03
7.3基样 条
06
Part One
第五章数值积分
第五章数值积分
01
§1NewtonCotes型数 值积分公式
04
§4EulerMaclaurin
公式
02
§2复合求积 公式
05
§5Romber g积分法
03
§3区间逐次 分半法
06
§6自适应 Simpson
积分法
第五章数 值积分
§7直交多项式 §8Gauss型数值求积公式 §9重积分计算 习题
第五章数值 积分
§1Newton-Cotes型数值积 分公式
1.2梯形公式 和Simpson 公式
1.1Newton -Cotes型求 积公式
1.3误差、收 敛性和数值 稳定性
第五章数值积分
§2复合求积公式
数值计算方法
演讲人
202X-11-11
目录
01. 目录
02. 第一章算术运算中的误差 分析初步
03. 第二章解非线性方程的数 值方法
04. 第三章解线性方程组的直 接方法
05. 第四章插值法
06. 第五章数值积分
01
Part One
目录
目录
02
Part One
第一章算术运算中的误差分析初步
第ຫໍສະໝຸດ Baidu章算术运算中 的误差分析初步
公式
04 § 4 均 差 与 Ne wto n
插值公式
06 § 6 H e r m i te 插 值公
式
第四章插值法
§7样条插值方法 习题
第四章插值 法
§2Lagrange插值公式
2.1Lagran ge插值多项 式
2.3二次（抛 物线）插值
2.2线性插 值
2.4插值公 式的余项
第四章插值法
§3逐次线性插值法
3.1逐次线 性插值法
1
3.2Neville 算法
2
第四章插 值法
§4均差与Newton插值 公式
01 4.1均差
02
4.2Newt on均差插 值多项式
第四章插值 法
§5有限差与等距点的插值公 式
01
5.1有 限差
02
5.2New ton前差 和后差插 值公式
第四章插值法
§7样条插值方法
01
§1数值方法
§6机器误
01
§2误差来
差
06
源
02
§5数据误
05
差在算术
运算中的
传播
04
§4舍入误差
03 § 3 绝 对 误 差和相对 误差
与有效数字
第一章算术
运算中的误
差分析初步
习题
第一章算术运算中的误差分析初步
§6机器误差
6.1计算机 中数的表 示
6.2浮点运 算和舍入 误差
03
Part One
第三章解线性方 程组的直接方法
§4向量和矩阵的范数
4.1向量范 数
4.3向量和 矩阵的极限
4.2矩阵范 数
4.4条件数和 摄动理论初 步
05
Part One
第四章插值法
第四章插 值法
01 §1 引言
03 § 3 逐 次 线 性插值法
05 § 5 有 限 差 与等距点
的插值公式
02 § 2 L a gr ang e 插值
第二章解非线性方程的数值方法
第二章解非线 性方程的数值
方法
06
§6多项式求 根
01
§1迭代法的 一般概念
05
§5割线法
02
§2区间分半 法
04
§4NewtonRaphson方
法
03
§3不动点迭 代
第二章解非线性方 程的数值方法
习题
04
Part One
第三章解线性方程组的直接方法
M.94275.CN
§2直接三角分解法
2.1矩阵三角 分解
2.2Crout方 法
2.3Cholesky 分解
2.4LDL<sup >T</sup> 分解
2.5对称正定 带状矩阵的对 称分解
2.6解三对角 线性方程组的 三对角算法 （追赶法）
第三章解线性方程组的直接方法
§3行列式和逆矩阵的计算
3.1行列式 的计算
1
3.2逆矩阵 的计算
01 1 . 1 G au ss 消去法
03 1 . 3 G au ss 按比例
列主元消去法
05 1 . 5 矩 阵方 程的解
法
02 1 . 2 G au ss 列主元
消去法
04 1 . 4 G au ss -
Jordan消去法
06 1 . 6 G au ss 消去法
的矩阵表示形式
第三章解线性方程组的直接方法
2.1复合梯 形公式
1
2.2复合 Simpson公式
2
第五章数 值积分
§8Gauss型数值求积公 式
8.1Gauss型求积 公式
8.2几种Gauss型 求积公式
2020
感谢聆听
程第 组三 的章 直解 接线 方性 法方
01 § 1 解 线 性 方程组的
Gauss消去法
03 § 3 行 列 式 和逆矩阵
的计算
05 § 5 G a us s 消去法的
浮点舍入误差分析
02 § 2 直 接 三 角分解法
04 § 4 向 量 和 矩阵的范
数
06 习题
第三章解线性方 程组的直接方法
§1解线性方程组的Gauss消去 法
7.1分段 多项式
插值
02
7.2三次 样条插
值
03
7.3基样 条
06
Part One
第五章数值积分
第五章数值积分
01
§1NewtonCotes型数 值积分公式
04
§4EulerMaclaurin
公式
02
§2复合求积 公式
05
§5Romber g积分法
03
§3区间逐次 分半法
06
§6自适应 Simpson
积分法
第五章数 值积分
§7直交多项式 §8Gauss型数值求积公式 §9重积分计算 习题
第五章数值 积分
§1Newton-Cotes型数值积 分公式
1.2梯形公式 和Simpson 公式
1.1Newton -Cotes型求 积公式
1.3误差、收 敛性和数值 稳定性
第五章数值积分
§2复合求积公式
数值计算方法
演讲人
202X-11-11
目录
01. 目录
02. 第一章算术运算中的误差 分析初步
03. 第二章解非线性方程的数 值方法
04. 第三章解线性方程组的直 接方法
05. 第四章插值法
06. 第五章数值积分
01
Part One
目录
目录
02
Part One
第一章算术运算中的误差分析初步
第ຫໍສະໝຸດ Baidu章算术运算中 的误差分析初步
公式
04 § 4 均 差 与 Ne wto n
插值公式
06 § 6 H e r m i te 插 值公
式
第四章插值法
§7样条插值方法 习题
第四章插值 法
§2Lagrange插值公式
2.1Lagran ge插值多项 式
2.3二次（抛 物线）插值
2.2线性插 值
2.4插值公 式的余项
第四章插值法
§3逐次线性插值法
3.1逐次线 性插值法
1
3.2Neville 算法
2
第四章插 值法
§4均差与Newton插值 公式
01 4.1均差
02
4.2Newt on均差插 值多项式
第四章插值 法
§5有限差与等距点的插值公 式
01
5.1有 限差
02
5.2New ton前差 和后差插 值公式
第四章插值法
§7样条插值方法
01
§1数值方法
§6机器误
01
§2误差来
差
06
源
02
§5数据误
05
差在算术
运算中的
传播
04
§4舍入误差
03 § 3 绝 对 误 差和相对 误差
与有效数字
第一章算术
运算中的误
差分析初步
习题
第一章算术运算中的误差分析初步
§6机器误差
6.1计算机 中数的表 示
6.2浮点运 算和舍入 误差
03
Part One