分布式多通道雷达成像技术

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分布式多通道雷达成像技术

分布式多通道雷达成像技术
点在波数上的位置 已知,可对重构的 目标二维散射 函数进行准确地定标 。 中给 出了具有 宽带发射信 号的多通道成 文 像系统,仿真结果表明了该系统具有很好的成像性能 。 关键 词:多通道雷达;稀疏阵列;雷达成像
中图分类号:T 97 2 N 5. 5
文献标识码 : A
文章编号:10—8620 ) - 5 0 0959(071 2 4 5 03-
An I a i g Te h q e Ba e i Dit i t d M u t— h n lRa a s m g n c ni u s d Ol s rbu e lic a ne d r
Ha ng- n n Xi - bi Hu e - on W id g - Yu W e - a n・ n xi Du Xi o-o a - ng y
利用发射/ 接收 阵元 角度分集 和信 号分 集的特 点,将各个通道 上的信号进行相干合成获得在 目标散射 函数波数域二 维支撑域上的等效观测 。 过支撑域 整形和数据重采样 , 反演 出 目标散 射函数的二维图像 。 经 可 该雷达成像系统不 需
要庞大的天线,只需要多通道雷达的单次快拍 即可成像 ,从而避免 了 IAR成像 中的运动补偿 问题 。并 且由于采样 S
sg a s r c i e n mu t p e r d h n l ,t e wa e n m b r s mpls i l n e o t i e fo i n e ev d i li l a a c a e s h v - u l r n e a e n a p a e a b a n d, r m ih t e r wh c h
pe f r n e t e d s rb t d r a y t ms wih wi e b n r n mit d sg la e d sg e e p c i e y a d t e r o ma c , h it i u e a r s s e t d — a d t a s t h d r

多径环境下的无源分布式孔径雷达成像方法

多径环境下的无源分布式孔径雷达成像方法
, 获 得 成像 结 果 。 接 着详 细 分 析 该 方 法 在 多 径 散 射 环 境 中 的 性 能 , 并 在 模 拟 多径 环 境
中 采 用 地 面 数 字 电视 信 号 对 成 像 方 法 进 行 仿 真 实 验 验 证 。 理 论 分 析 和 实验 结 果 表 明 , 采 用 空 间 可 分 辨 的 检 验 统
a n d As t r o n a u t i c s ,Na n j i n g 2 1 0 0 1 6,C h i n a)
Ab s t r a c t :A p a s s i v e r a d a r i ma g i ng me t h o d u s i n g d i s t r i b u t e d a p e r t u r e s c a p a b l e o f o p e r a t i n g i n mu l t i p a t h e n — v i r o n me r  ̄ t s i s s t u d i e d .Fi r s t ,a s i g n a l mo d e l o f p a s s i v e r a d a r u s i n g d i s t r i b u t e d a p e r t ur e s i s p r e s e n t e d,wh i c h d o e s n o t n e e d a n y i n f o r ma t i o n o f t he t r a n s mi t t e r a n d i s a p p l i c a b l e t o mu l t i p a t h e n v i r o n me n t s . Th e n,a n i ma g i n g me t h o d b a s e d o n b i n a r y h y p o t h e s i s t e s t i n g i s i n v e s t i g a t e d wh e r e a s p a t i a l — 。 r e s o l v e d t e s t — 。 s t a t i s t i c i s d e t e r mi n e d a c — _ c o r d i n g t o t h e s i g n a l — t o — n o i s e r a t i o ma x i mi z a t i o n c r i t e r i o n . Th e r e s u l t i n g i ma g e i s f o r me d b y t h e t e s t — s t a t i s t i c

分布式多频带雷达数据融合目标高分辨分析方法

分布式多频带雷达数据融合目标高分辨分析方法

分布式多频带雷达数据融合目标高分辨分析方法
王剑
【期刊名称】《现代防御技术》
【年(卷),期】2007(035)006
【摘要】宽带雷达接收的目标散射回波提供了目标散射点的散射类型及距离高分辨.由于条件限制,很难获得宽带及超宽带回波数据.采用状态空间法融合不同频带下的雷达回波数据得到目标高分辨分析.仿真证明,该方法能够有效地利用多部不同频带雷达的回波来获得目标的散射特征,明显优于同条件下单部雷达所得到的结果.该方法提供了一种以多部窄带雷达等效获得宽带、超宽带雷达的可行方法.
【总页数】5页(P102-105,138)
【作者】王剑
【作者单位】中国空间技术研究院,卫星应用系统部,北京,100086
【正文语种】中文
【中图分类】TN957;TP391.9
【相关文献】
1.高距离分辨像雷达目标识别 [J], 闫锦;黄培康
2.高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展 [J], 简涛;何友;苏峰;曲长文;顾新锋
3.高距离分辨率雷达的低空目标高度估计方法 [J], 马剑英;张林让;张媛
4.基于特征模板的高距离分辨率雷达像自动目标识别 [J], 刘家学;高倩;吴仁彪
5.雷达高距离分辨率一维像目标识别 [J], 郭尊华;李达;张伯彦
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LiDAR(雷达)技术介绍

LiDAR(雷达)技术介绍
朗伯目标
是指散射光强遵循朗伯余弦定律的表面,确切地说,从材料表面任何给定方向上反射的光强(单位立体角通量)正比于该方向与表面法线之间夹角的余弦
根据激光雷达截面积大小,分为点目标、大目标、扩展目标
气溶胶和空间散射物
光学散射效应:拉曼散射、米散射、瑞利散射
雷达截面积与激光束穿透溶胶的传输损耗密切相关
5.成像扫描技术
雷达返回一圈的时间
纵向分辨率和水平分辨率
对算法影响大,精度越高价值越贵,满足应用的情况下,选性价比高的
测距精度
厘米级已经满足无人驾驶的应用场景
激光雷达分类:
关键技术
激光雷达融合激光、大气光学、雷达、光机电一体化和信号处理等诸多领域技术,下面逐一介绍各关键技术
1.激光器技术
激光器是激光雷达的核心
激光器种类很多,性能各异,需要综合考虑各种因素后加以选择
难题:相同表面特性的物体假设为漫反射其反光功率也随着距离的平方而线性衰减,如何保证同一类物体点云中呈现的Intensity保持一致?
Intensity校准技术
探测距离增加导致的误差具体来源于两个方面
返回至激光雷达的反射光功率随着距离的平方而线性衰减
返回至激光雷达的反射光经接收透镜成像在单点探测器的位置和距离有关
使用探测器阵列探测返回信号
优点
无扫描器件,成像速度快
集成度高,体积小
芯片级工艺,适合量产
缺点
激光功率受限,探测距离近
抗干扰能力差
角分辨率低
无法实现360°成像
6.信号处理技术
接收信号噪声种类
目标信号:由于目标反射在像平面上行成的信号(weak single)。
大气后向散射信号:激光冒充在照射一定厚度传播介质时所有其的向后散射干扰信号。

MIMO_SAR技术发展概况及应用浅析_周伟

MIMO_SAR技术发展概况及应用浅析_周伟

第3卷第1期雷达学报Vol. 3No. 1 2014年2月Journal of Radars Feb. 2014MIMO-SAR技术发展概况及应用浅析周 伟*① 刘永祥①黎 湘①凌永顺②①(国防科技大学电子科学与工程学院长沙 410073)②(电子工程学院合肥 230037)摘要:多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)是近年来提出并备受关注的一种新型雷达成像模式,通过多天线同时发射、多天线同时接收的工作方式能够获得远多于实际天线数目的等效观测通道,为解决常规SAR面临的方位向高分辨率与宽测绘带指标相互矛盾、弱小慢速运动目标难以检测等难题提供了更为有效的技术途径。

该文围绕MIMO-SAR成像技术及其应用展开论述,从距离分辨率增强、3维下视成像、高分辨率宽测绘带成像以及动目标检测等方面综述了MIMO-SAR的研究状况,分析了系统的体制优势和不足,进而归纳了MIMO-SAR研究中的若干关键技术问题,最后对其应用前景进行了展望。

关键词:合成孔径雷达;MIMO雷达;高分辨率宽测绘带(HRWS)成像;运动目标检测(GMTI)中图分类号:TN958 文献标识码:A 文章编号:2095-283X(2014)01-0010-09 DOI: 10.3724/SP.J.1300.2013.13074Brief Analysis on the Development and Application of Multi-InputMulti-Output Synthetic Aperture RadarZhou Wei① Liu Yong-xiang①Li Xiang① Ling Yong-shun②①(School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)②(Electronic Engineering Institute, Hefei 230037, China)Abstract: Recently, a novel conception of Synthetic Aperture Radar (SAR) based on Multi-Input Multi-Output (MIMO) technology draws much attention for its potential advantages. MIMO-SAR could obtain much more equivalent channels than the number of the physical array elements by simultaneously utilizing multiple antennas at transmission and reception. These additional channels are demonstrated to be useful for the application of High-Resolution Wide-Swath (HRWS) imaging and slowly moving target indication. In this paper, a detailed discussion on the conception and connotation of MIMO-SAR is made firstly, and then the investigation states of MIMO-SAR, such as high range resolution SAR imaging, three-dimensional down-looking SAR imaging, HRWS imaging and Ground Moving Target Indication (GMTI), are discussed. Base on the discussion mentioned above, the advantages and disadvantages of MIMO-SAR system are analyzed, and the key technical issues in MIMO-SAR are summarized. At last, the prospects of MIMO-SAR application are pointed out.Key words: Synthetic Aperture Radar (SAR); Multi-Input Multi-Output (MIMO) radar; High-Resolution Wide- Swath (HRWS) imaging; Ground Moving Target Indication (GMTI)1 引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)能够不受自然条件限制,对感兴趣的目标区域实行全天候、全天时地侦查监视,在国土测量、海洋监视、资源勘探、地形测绘、灾情普查、城市规划以及军事侦察等领域发挥着重要作用[1]。

多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术

多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术

多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术随着雷达技术的发展,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术得到了广泛的应用,并在军事、民用和科研领域发挥着重要的作用。

多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术是SAR技术的一种重要发展方向,它能够提供更高的成像分辨率和更好的动目标检测能力。

传统的SAR系统通常采用单通道的接收机结构,即只有一个天线接收到回波信号。

这种单通道接收机结构虽然可以得到一幅较为清晰的SAR图像,但其分辨率受限于天线孔径大小,直接影响到图像细节的展示和目标检测的能力。

为了克服这一限制,研究人员提出了多通道接收机结构,通过同时接收多路回波信号来提高成像分辨率。

多通道SAR系统的核心思想是利用多通道的波速差异来获取图像的高频信息。

在传统SAR系统中,由于接收机只有一个通道,波速的测量只能通过复杂的算法或附加设备来实现。

而在多通道SAR系统中,每个天线接收到的波速与波矢之间存在一定的差异,通过对多通道信号的整合和处理,可以直接计算出波速的差异。

这些波速差异包含了图像的高频信息,可以用来增强图像细节和增加分辨率。

多通道波速指向高分辨SAR技术的一个重要应用是对动目标的成像和检测。

在传统的SAR系统中,由于目标的运动速度引起了多普勒效应,会导致图像模糊和目标形变等问题。

而多通道波速指向技术可以有效地解决这些问题。

通过利用多通道接收机结构,可以获得更多的回波信息,进而准确地测量出目标的运动速度和方向。

根据目标的运动特征,可以对其进行成像和检测,实现对动目标的有效跟踪和监测。

除了在SAR成像领域的应用,多通道波速指向技术还可以在其他领域发挥重要作用。

例如,在地球科学领域,通过多通道SAR系统可以实现对地表形变和地震活动的监测。

在军事领域,多通道SAR系统可以用于对目标的实时监测和情报获取。

此外,多通道波速指向技术还可以应用于航天、气象和环境监测等领域。

高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论与方法

高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论与方法

高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论与方法高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论与方法一、引言在遥感技术的发展过程中,合成孔径雷达(SAR)成像技术凭借其对地球的观测能力、无视日夜、云雾等自然干扰因素的优势,逐渐成为了一种重要的遥感数据获取手段。

随着对地观测数据的需求越来越多样化,SAR技术也在不断创新与进步。

本文将介绍一种新的SAR成像理论——高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像理论,并探讨其方法。

二、高分辨宽测绘带多通道SAR成像理论传统SAR成像技术在实际应用中存在分辨率不高、测绘带窄、成像模糊等问题。

针对这些不足,高分辨宽测绘带多通道SAR成像理论应运而生。

该理论通过综合使用多个频带的SAR数据,提高分辨率和测绘带宽度,达到更精细、全面的地物观测效果。

1. 多通道SAR原理多通道SAR成像技术是指在一个SAR系统中,使用多个SAR器件获取不同频率的SAR数据。

利用这些频率之间的相位差异,我们可以利用合适的图像处理算法,实现高分辨率的成像。

2. 高分辨宽测绘带SAR成像理论高分辨宽测绘带SAR成像理论是基于多通道SAR原理的进一步拓展。

通过利用多通道SAR数据,系统通过对多通道数据进行融合和处理,将不同频率的数据进行拼接,提高地物辨识度,同时实现更大范围的测绘带宽度。

三、动目标成像理论动目标成像是指对运动目标进行成像和跟踪的技术。

传统的SAR技术在成像静止目标时表现良好,但对于运动目标的成像存在较大挑战。

针对这一问题,动目标成像理论应运而生。

传统的SAR成像技术使用的是静态目标模型,只能得到目标的静态位置和形状信息。

而动目标成像理论则引入了目标的运动特性,通过对目标运动进行建模和预测,实现对运动目标的成像和跟踪。

四、高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像方法在高分辨宽测绘带多通道SAR和动目标成像方法中,首先需要获取多通道SAR数据,并将其进行预处理。

然后,通过合适的算法对多通道SAR数据进行融合,实现高分辨率和宽测绘带成像。

MIMO

MIMO
1 . 1 M I M 0 雷达的含义 善和提高雷达系统的整体性能, 这是当前雷达系统性能改善
M I M 0 雷达又被称为 多输入多输出系统 , 其最初主要只 中值得深入研 究的一种技术途径。 图l 中假设 目 标 散射 的中
是作为控制系统中的一个概念被提出, 而在雷达领域中则指 心线主要呈现均匀性 , 且该 目 标中心与雷达发射和接收阵之

发射肆, 曩 ( 包古辫个阵元'
接收阵列 ( 包1 自 r Ⅳ 个阵元)
图1 MI MO雷达 双 基 地 工作 场 景
实 践研 究表 明 , 在M I M O 雷 达 中应 用 空 间 分 集 技 术可 以 相互统计多个独立 的通道 , 这样也可 以降低雷达信号衰落的
概率 , 进而还可 以借助平均处理方式来抑制目标的角闪烁, 进而达到提高雷达侦测 目标的检测性能。 另外, 在M I M O 雷达 中应用空间分集技术有利于提高M I M O 雷达的抗摧毁、 抗反辐 射导弹以及反隐身等能力。 2 . 2虚拟阵元技术 在M I M O 雷达技 术中弓 I 入 紧凑阵列的密集式技术 , 是雷 达技术的一个重要发展方向。 密集式M I M O 雷达技术没有充分
1 . 2 M I M O 雷达 的工作原 理
间的问隔距离分别为 A R + 和A R , 且发射阵列和接 收阵列分 别为均匀线阵, 而其间隔分别为d 和d , 然后根据相应的阵元 目标线阵即可确定相应的空问接收分集需要满足的条件为:
d ≥入 R / D 。
M I M O 雷达可 以在多阵元天线结构的基础上实现 正交信 号的同时发射, 并且可 以做到M 发N 收,  ̄M I M O 雷达可以借助N 个接收阵元来接收相应的多个波形信号。 鉴于不同信号之间 的正交特性, 所以即便是多个发射信号也不会 出现相互干扰 的问题 , 可 以始终保 持独立性 , 同时这样也可 以使相应 的发 射和接 收物理 空间保持M N 个通道 , 且每个 特定的通道均与 个发射阵元及其对应的接收路径和 收发阵元的位置和所 接受。 另外, 接收端的各个接收阵元会配有M 个发射波形来匹 配对应 的M 个滤波器 , 接着通 过分选正交性就可以获得相应 的M N 通道回波数据。 另外, 每个发射阵元的发射信号均会被相应的接收阵元 所接受, 而每个接收阵元又会接收相应发射阵元所发出的各 种信号。 从而可 以实现接发信号的 目 的。 M I M O 雷达所发射相 应的正交信号无法在空间中形成特定的波束 , 从而导致发射 波束主瓣的增益变为原来的M 倍, 而每个子 阵发射功率则会 变为原来的1 / M , 进而会大大提高雷达抗信号截获性能。 2 Ml MO雷达技术分析 2 . 1空间分集技 术 实践研究表明, 在M I M O 雷达技术 中引入空间分集技术

雷达目标成像

雷达目标成像

雷达目标成像雷达目标成像是一种利用雷达技术对目标进行探测和成像的方法。

雷达是一种主动传感器,能够通过向目标发射电磁波,并接收目标返回的波信号,从而获取目标的位置、速度、形状等信息。

雷达目标成像可以分为合成孔径雷达成像和实时雷达成像两种方式。

合成孔径雷达成像是利用多次雷达回波数据进行综合处理,从而达到高分辨率的效果。

实时雷达成像则是通过实时采集目标的回波信号,并进行处理和显示,以获得目标的实时成像图像。

在雷达目标成像中,主要涉及到以下几个关键技术:1. 雷达波束控制:为了获得目标的回波信号,雷达需要将发射能量以波束的形式聚焦在目标上,并接收目标返回的波束信号。

波束控制可以通过机械方式或电子方式实现,以实现目标的高分辨率成像。

2. 雷达信号处理:雷达目标成像需要对接收到的回波信号进行处理,以提取目标的信息。

信号处理主要包括波形压缩、时域滤波、频域变换等技术,可以提高目标成像的分辨率和信噪比。

3. 反演算法:反演算法是雷达目标成像的核心技术,通过对接收到的回波信号进行数学建模和计算,以获得目标的位置、速度、形状等信息。

常用的反演算法包括二维傅里叶变换(FFT)、距离迭代算法(IRA)、最小二乘法(LS)等。

雷达目标成像的应用非常广泛,主要包括以下几个方面:1. 军事领域:雷达目标成像在军事领域中主要用于目标探测和识别。

通过雷达目标成像,可以识别出目标的类型、大小、运动方向等信息,从而为军事作战提供重要支持。

2. 气象领域:雷达目标成像在气象领域中主要用于天气预测和监测。

通过雷达目标成像,可以观测到大气中的云层、降雨区域等信息,从而为天气预测和气象监测提供基础数据。

3. 航空航天领域:雷达目标成像在航空航天领域中主要用于飞行器的导航和着陆。

通过雷达目标成像,可以获得飞行器附近的地形、障碍物等信息,从而提高飞行器的安全性和精准度。

雷达目标成像技术的发展,为我们对目标的探测和识别提供了强大的工具。

随着雷达技术的不断进步,雷达目标成像的分辨率和精度将会得到更大的提高,为各个领域的应用带来更多的可能性。

多通道探地雷达成像技术分析

多通道探地雷达成像技术分析

多通道探地雷达成像技术分析摘要:文章介绍了一种多通道探地雷达成像的关键技术和方法,结合数据处理和数字成像技术,利用Visual C++编写了多通道雷达数据处理软件,可以同时显示1~5个剖面,并可以根据需要动态增减,成图效果较好,为该类探地雷达数据的自主处理分析提供了高效工具。

关键词:探地雷达;多通道;图像探地雷达(Ground Penetrating Radar)是利用地下介质的不连续性来探测目标的有效工具,主要由主机、控制单元、发射天线、接收天线等部件组成。

发射机向地下发送脉冲形式的电磁波,电磁波在传播中当遇到存在电性差异的目标体时便发生反射,然后由接收机接收,主机可以将其以图像的方式显示出来。

多通道雷达设置了多个发射阵元和相应的接收阵元,形成了多个输入输出通道,提高了雷达的检测和跟踪性能。

相应的,在计算机上使用配套的数据处理软件,用数据处理和数字成像技术,对采集到的数据进行读取和成图,对图像进行处理分析,便可得出地下介质分布情况。

1多通道探地雷达剖面布局针对同一条公路不同位置(暂且定位3个位置:中间和左右两侧),设计3个剖面区域和一个解释区域,在屏幕的右侧创建一个垂直滚动条来控制显示区域,其布局如图1所示。

其中,3个剖面区域分别显示三个位置的时间剖面或频率剖面,解释区域用于病害解释结果;右侧垂直滚动条是对所有剖面共同控制结果,同时每个剖面都有自己的横向滚动条来控制里程及标记的显示。

工具栏的按钮操作以及窗口的滚动都将通过MFC的消息响应机制来实现。

每个剖面中都有时间深度、里程以及标记、剖面区域显示雷达剖面、钻孔信息和异常信息以及单曲线、振幅谱和深度速度谱等信息。

剖面道数可以进行实时压缩显示控制。

2多通道探地雷达图像显示多个剖面的显示利用Microsoft公司开发的Visual C++强大的绘图功能来完成。

绘图时采用256色阶,色阶可以进行调节对比度和强度等信息。

显示模式分为彩色、变面积、曲线三种方式。

分布式相参雷达相参效率及相参景深研究

分布式相参雷达相参效率及相参景深研究

第46卷 第5期2024年5月系统工程与电子技术SystemsEngineeringandElectronicsVol.46 No.5May 2024文章编号:1001 506X(2024)05 1573 10 网址:www.sys ele.com收稿日期:20220914;修回日期:20221121;网络优先出版日期:20221229。

网络优先出版地址:https:∥kns.cnki.net/kcms/detail∥11.2422.TN.20221229.1852.012.html基金项目:国家自然科学基金(61871386,62035014,61921001)资助课题 通讯作者.引用格式:王元昊,王宏强,刘兴华,等.分布式相参雷达相参效率及相参景深研究[J].系统工程与电子技术,2024,46(5):1573 1582.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:WANGYH,WANGHQ,LIUXH,etal.Researchoncoherentsynthesisefficiencyandcoherentdepthoffieldofdistributedcoherentapertureradar[J].SystemsEngineeringandElectronics,2024,46(5):1573 1582.分布式相参雷达相参效率及相参景深研究王元昊1,王宏强1, ,刘兴华2,3,曾 1,杨 琪1(1.国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073;2.军事科学院军事科学信息研究中心,北京100142;3.电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003) 摘 要:分布式相参雷达(distributedcoherentapertureradar,DCAR)所发射信号仅能在感兴趣点处完全相参叠加,在一定发射相参效率约束下,因相参位置失配会出现能量弥散现象。

对此,定义“相参景深”用以描述该能量弥散现象,并给出相参景深形成原因,指出其有界性和周期性特征,分析其影响因素,以具象化和定量化的方式揭示发射相参效率空间分布规律,可有效支撑DCAR发射信号参数和阵列构型选择等工程实践。

分布式小卫星SAR宽域、高分辨率成像方法研究

分布式小卫星SAR宽域、高分辨率成像方法研究

分布式小卫星SAR宽域、高区分率成像方法探究专业品质权威编制人:______________审核人:______________审批人:______________编制单位:____________编制时间:____________序言下载提示:该文档是本团队精心编制而成,期望大家下载或复制使用后,能够解决实际问题。

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MIMO雷达研究综述

MIMO雷达研究综述

MIMO雷达研究综述MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)雷达技术是一种利用多个发射天线和多个接收天线进行雷达探测的技术。

与传统的单发单收雷达相比,MIMO雷达具有更高的分辨率、更好的信号强度和抗干扰能力。

近年来,MIMO雷达已经受到了广泛的关注,并在不同领域展示了巨大的潜力。

本文将对MIMO雷达的研究进展进行综述。

MIMO雷达的关键思想是通过多个发射天线同时发送不同的信号,利用接收天线接收并分析接收信号的相位和幅值来获取目标的位置和速度信息。

通过增加发射和接收天线的数量,MIMO雷达能够形成具有多个维度的波束,从而提高目标检测和跟踪的准确性和可靠性。

另外,MIMO雷达还可以在同一频带上同时实现几个不同的功能,如目标检测、目标分类和目标探测等。

在MIMO雷达的研究中,信号处理是一个关键的方面。

由于MIMO雷达采用了多个发射和接收天线,传感器之间的互相干扰成为了一个主要挑战。

因此,研究人员提出了许多方法来减小互相干扰,如自适应波束形成、空间分集和空间编码等。

此外,研究人员还通过优化发射波形的设计来提高雷达系统的性能。

例如,采用多载波调制技术可以提高信噪比和频谱利用率。

除了信号处理外,MIMO雷达在目标跟踪和成像方面也有了重要的进展。

通过利用多个发射和接收天线的观测数据,可以实现更高精度的目标跟踪和成像。

研究人员提出了许多基于MIMO雷达的目标跟踪算法,如最大似然估计、粒子滤波和卡尔曼滤波。

此外,MIMO雷达还可以通过多个方向的观测数据来重建目标的图像,从而实现高分辨率的目标成像。

此外,MIMO雷达还具有其他应用方面的潜力。

例如,MIMO雷达可以用于无人机的自主导航和避障,通过实时探测和跟踪周围的目标和障碍物来指导无人机的飞行路径。

此外,MIMO雷达还可以用于无线通信系统中的频谱感知和分布式多用户检测等领域。

综上所述,MIMO雷达作为一种新兴的雷达技术,在目标检测和跟踪、成像以及其他领域已经取得了重要的进展。

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像吴敏;张磊;邢孟道;段佳;徐刚【期刊名称】《电波科学学报》【年(卷),期】2015(0)1【摘要】基于分布式压缩感知理论,提出了一种全极化逆合成孔径雷达超分辨成像算法,联合各极化通道进行超分辨处理.首先,建立全极化信号模型及超分辨字典,利用各极化通道信号的联合稀疏性将全极化超分辨成像建模为最小L2,1范数的优化问题,运用一种快速算法求解该优化问题.由于利用联合稀疏约束,多极化通道联合成像相比于单通道成像能够获得更好的超分辨性能和噪声抑制能力,最终有效提高图像极化融合的效果.同时,采用快速傅里叶变换操作提升了算法的运算效率.基于backhoe的仿真数据实验验证了该算法的优越性.【总页数】8页(P29-36)【作者】吴敏;张磊;邢孟道;段佳;徐刚【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071【正文语种】中文【中图分类】TN957.52【相关文献】1.基于二维CP-GTD模型的全极化ISAR超分辨成像 [J], 代大海;王雪松;肖顺平2.全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法 [J], 黄大荣;张磊;郭新荣;邢孟道;保铮3.基于联合稀疏性的高分辨全极化雷达成像研究 [J], 邱伟;赵宏钟;周剑雄;付强4.基于TPF-ESPRIT的雷达超分辨成像方法研究 [J], 马传令;朱玉鹏;付耀文5.基于正则化的雷达前视超分辨成像算法工程应用分析 [J], 王子曦因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术

分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术

分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术公富康;张顺生【摘要】由于其较低的成像成本和较强的鲁棒性,使得利用多发射机和多接收机对目标进行有效观测的分布式无源雷达成为雷达技术研究的热门领域.本文在分布式雷达稀疏成像模型基础上,提出一种分布式无源雷达成像接收机配置优化方法,以成像分辨率最高为优化目标函数,针对不同发射机布局采用遗传算法计算出最优接收机布局.同时针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法在低信噪比下成像精度较低,信号估计不准确的情况,推导出用协方差稀疏表示接收信号,利用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)进行信号重构的成像算法,并通过仿真实验对成像性能的改善进行了验证.【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2018(034)011【总页数】6页(P1339-1344)【关键词】分布式无源雷达;布局优化;协方差稀疏表示;稀疏贝叶斯学习【作者】公富康;张顺生【作者单位】电子科技大学电子科学技术研究院,四川成都611731;电子科技大学电子科学技术研究院,四川成都611731【正文语种】中文【中图分类】TN9581 引言利用多个发射机和多个接收机同时进行目标观测的分布式无源雷达成像系统,相比于传统收发一体的单站雷达能够获取更多的目标信息,具有更好的成像性能,因而成为雷达成像的一个热门研究领域。

在分布式无源雷达成像系统中,由于接收到的是空间频率非均匀分布的空间信号,致使基于传统的SAR/ISAR算法并不能取得良好的成像效果[1]。

研究表明,可以利用目标回波空间频谱和目标散射点之间的傅里叶变换关系实现分布式无源雷达成像[2]。

在实际的成像系统中,成本的制约使得难以构造数量众多的发射机和接收机来满足目标网格空间划分,考虑到接收信号空间谱和目标散射点的稀疏特性,基于压缩感知的成像技术会具有更好的性能。

文献[3]中指出接收信号的空间频率对成像结果有重要的影响,它们与信号频谱,发射机和接收机的位置直接相关,同时将互相关系数作为优化目标函数对固定发射机位置情况下的接收机布局进行优化,因此在本文第2部分讨论了采用成像分辨率作为优化目标函数,基于遗传算法配置接收机的位置以实现最佳成像问题。

探地雷达阵列成像

探地雷达阵列成像

摘要有大量的记载探地雷达的相关书籍和论文,我们可以对探地雷达的发展概况有一个大致的了解,不难看出探地雷达未来的发展方向。

多输入多输出(Multiple-Input and Multiple-Output,MIMO)雷达是在数字阵列雷达、多基雷达以及现代通信技术基础上发展起来的一种新体制雷达,具有显著的技术优势和巨大的发展潜力,逐渐成为下一代雷达的主要发展方向之一。

由于采用了波形分集技术,与传统相控阵雷达相比,MIMO雷达具备多项优点,如突破阵元间距半波长限制、提高角度分辨率、提高系统自由度等。

MIMO雷达在提高信号处理灵活性的同时,也由于其新体制特征及结构特点,带来了新的问题,如多通道积累检测问题,波形设计和阵列结构优化问题以及系统自由度过高导致的自适应算法性能下降等问题。

雷达成像方面有很多相关的软件,比如GprMax,一款基于FDTD(时域有限差分)的探地雷达仿真软件,其生成文件包括几何图和数据剖面图,这些生成文件是由MATLAB 读取的。

雷达成像最关键的部分就是成像的算法,通过对算法的不断研究和改进,提出了很多算法,有些算法可以相互结合,从而改善成像效果,基于不同的理论基础,这些算法又衍生出很多不同的算法,诸如RD-BP算法、TCC-BP算法等,针对不同的算法,借助MATLAB 对算法进行仿真,并得到仿真图像。

关键词:多输入多输出雷达;数字波束形成;反向投影算法;MATLABAbstractThere are a large number of records of books and papers related Ground Penetrating Radar (GPR).W e can have a general understanding of the development of GPR, it is not difficult to see the development direction of the GPR in the future.Multiple-input and multiple-output (MIMO) radar is a new mode of radar system developed on the basis of digital array radar, multistatic radar and modern communication techniques. Since its obvious technical advantages and huge development potential, MIMO radar will become one of the major directions of the radar system development in future.By using waveform diversity technique, Through proper improvements traditional array signal processing techniques can be applied to MIMO radar. Moreover, this new type of radar system offers a new paradigm for radar signal processing. the strong demands for waveform and array structure optimization, and a noticeable performance decline of adaptive algorithms for the excessive degree of freedom, etc.There are a lot of software related to radar imaging, such as GprMax, a Ground Penetrating Radar (GPR) simulation software based on FDTD (finite difference time domain). The generated files including geometric figure and data section are read by the MA TLAB..The most critical part of radar imaging is the imaging algorithm. Based on different theoretical basis, the algorithm derives a lot of different algorithms, such as RD-BP algorithm, the TCC-BP algorithm, etc. For different algorithms ,we can get the simulation images with the help of MA TLAB.Key words: MIMO radar, digital beamforming, back projection,MATLAB目录§1 绪论 (1)§1.1 探地雷达 (1)§1.1.1 基本原理 (1)§2 阵列成像算法概述 (2)§2.1 MIMO雷达基本原理 (2)§2.2 MIMO雷达基本模型 (3)§2.2.1 虚拟阵列 (3)§2.2.2 信号模型 (5)§3 探地雷达的正演 (6)§3.1 GPRMAX模拟探地雷达二维模型 (6)§4 数据处理 (7)§4.2 MIMO雷达波束形成技术 (7)§4.2.1 数字波束形成的原理 (7)§4.2.2 数字波束形成MATLAB仿真 (8)参考文献 (10)§1 绪论§1.1 探地雷达§1.1.1 基本原理探地雷达利用高频电磁波(1MHz~1GHz)以宽频带短脉冲的形式通过地面发射天线(T)将信号送入到地下,经地层界面或者目的体反射后再返回地面由接收天线(R)接受电磁波的反射信号,通过分析电磁波反射信号的振幅特征和时频特征来了解地层或者目的体的特征信息。

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1引言
固定站址的高分辨雷达探测空中非合作目标时,一般通 过发射宽带信号来获得纵向距离的高分辨率,而横向距离的 高分辨可用不同的方式实现。一种方式是采用实孔径技术。 此时.根据天线理论,在雷达波长一定的情况下横向分辨率 由天线的尺寸决定。因此,高分辨雷达为获得高的横向分 辨率需要庞大的天线系统.各个天线阵元之间的相位校正 困难¨J。另一种实现方式采用逆合成孔径雷达(18AR)技术. 通过区分不同散射点的转动多普勒频率获得横向距离上的 高分辨。但IsAR成像过程中需要补偿目标径向运动引起的 相位误差,由于目标的运动信息是未知的.也难以准确地测 量,而且目标的运动常常比较复杂。因此运动补偿问题一直 是逆合成孔径雷达成像中的难点,也限制了IsAR技术的广 泛应用。
点的矢量为置。,坐标原点O至P点的矢量为P,矢量JL 为目标坐标系中雷达视线方向的单位矢量,其方位角为n,
俯仰角为口。当雷达和目标之问的距离远大于目标的尺寸时,
有下面的近似公式
IR9I zl冗。I+P·屯
(8)
雷达 圈2雷达目标示意圈
万方数据
2356
电子与信息学报
第29卷
式(8)写成标量的形式为
度引起包络延迟的差异较小,通常可以忽略。并且目标的速 度通常为每秒几百米,而信号的脉冲宽度通常为微秒的量级, 因此,由速度引起的相位变化通常可以忽略,式(4)可化为
i。(o=rect『(,一矗)/口1生1%p一∥/c一甜)/c)
·趣V。妇,吼砖唧t粒z辩一辔础{c
一踏48’/c))d耐砷:
(5)
Ⅳ个接收机将各自接收到的回波信号进行混频和匹配滤波处
射阵元m的发射信号为
%(t)=%0)rect Jc,一矗)/B J“p{J2砟)
(1)
其中口。(t)为信号的复包络,,为发射信号的频率,
rectl(,一五归I为矩形窗,这里假设各个发射信号具有相同
的频带B和中心频率上。并且各个发射信号的复包络之间相 互正交【1q,满足下式
,B。(t)《O+r)dt=6(rM(m一≈),o≤仇,七!jIf—l(2)
radar 8ystem,which con血}t8 ofⅡlhiple gp盯弛ly-10cated tran8m北ter吕and receive糟.By coherently proce蜥ng tt旧
8igⅡab re∞ived.m删lt砸le rad8r channel8,the waⅣe-number 8锄pl郫in a plane are ob怕iⅡed,丘锄which n忙
图1分布式多通道雷达的示意图
阵元,Ⅳ个接收阵元,如图l所示。一对发射/接收阵元形
成一个信号通道,因此系统中共有ⅣxⅣ个通道。在目标上
建立坐标系x'z,其中坐标系的原点0与友射阵元仇之间
的距离为碟9。与接收阵元n之间的距离为《∞。考察目标上
的一散射点P’其坐标值为(。,弘=),P点与发射阵元仇之间 的距离为搿m“,与接收阵元n之间的距离为《枷。)。设发
(7)
上述观测表达式,给出了观测集怛咖)‰!g-1与目标散射函 数口(毛肌:)之间的关系。
3分布式多通道雷达成像技术
如何从观测数据集(E瑚)::g_1中反演出目标的散射函
数.是分布式多通道雷达成像中的一项关键技术。 3.1一般的三维成像模型
考察目标坐标系x%中的点P,如图2所示,其坐标
为扛,鹤z)。设某一雷达阵元至点P的矢量为置7.至坐标原
利用发射/接收阵元角度分集和信号分集的特点,将各个通道上的信号进行相干合成获得在目标散射Ij自数波数域二
维支撑域上的等效观测。经过支撑域整形和数据重采样,可反演出目标散射函数的二维图像。该雷达成像系统不需
要庞大的天线,只需要多通道雷达的单次快拍即可成像,从而避免了IsAR成像中的运动补偿『口J题。并且由于采样
理,得到目标的观测数据。各个接收机的结构相同,下面以
接收机"为例。说明接收机的信号处理过程。首先将目标回
波信号进行混频,去掉载频项。接收机设计Ⅳ个信号处理通
道,其中每一个通道为一个发散信号的匹配滤波器。去掉载
频之后的信号通过第七个信号处理通道时,由于该通道为发
射信号吼(t)的匹配滤波器,并根据式(2)中的正交性条件, 则信号经匹配滤波之后的输出为
p盯formance,n旧d试ributed r鲥盯8y毗em8训th而de_ba皿d tra珊mitted 8ign缸are d船igned re8pectivelyl and the
Binndat沁n8 8fe demon8tr8^ed.
Key word8:M曲}ch锄d.magiIlg;Sp盯鸵盯ray;R埘ar hna百og
Han Xing-bin
Hu Wbi-dong
Yu Wen-xian
Du Xia0_yong
似卿耳eⅣk6,.Ⅳ面ion耐咖i"e捌坷0,D币n5e丁缸梳020鲫,∞n叩咖410073,∞in口)
d诂tdbuted训tocll粕Ⅱel Abs七r她t:Thi8 paper prop08e8 8Il noⅡ_c00perative怕rget ima百Ⅱg techniqIle based oⅡthe
{E榔}:髫-1是目标散射函数口(≈弘=)的波数域 E限,b,‰)的一系列采样,可以通过傅氏反变换求得目标散
射函数。 3.2线性阵列条件下的二维成像
本文从简单的线性阵列入手分析分布式多通道雷达的 成像问题。假设发射阵元和接收阵元排列在水平位置的一条 直线上。不失一般性,使得目标坐标系的z轴垂直于雷达视 线平面,则《=《=o,m=0,L…,M一1,n=o,L…, Ⅳ一1。于是雷达的观测表达式(12)可写为
步骤1计算各个观测值在波数域上的位置; 步骤2通过插值和补零运算,得到波数域一个矩形区 域内均匀间隔上的采样值; 步骧3 IFFT运算,重构二维目标散射函数。 3.3波数域采样点的分布规律 由于波数域函数采样的加宙效应。采样点的位置直接影
响着最螽的成像结果。根据式(14冲波数矢量的定义,可以
获得关于波数域采样点的如下重要性质。 性质1固定一发射阵元的发射信号.经各个接收阵元
设接收阵元n接收到的雷达回波为扎(t).则有
知o):胍,(训,;)莹1‰
·p一(皆”’+砖’“。+‰≠+粕f)/≈
-rec‘1(,一五归l
-唧{J2Ⅱ,I一(咕”。’+衙44’+tkf+讥t)/cb
·dm舛=
(4)
其中口k弘。)为目标散射函数,钆为目标相对于阵元n的径 向速度。相对整个包络的长度,由散射点位置不同和目标速
《分别为接收阵元n的方位角和俯仰角。k=
既p{一业”去(秽十《∞)。根据坐标原点与各雷达的距离可



对观测数据中的固定相位项{靠。)兰:!:-1进行校正。在不混
淆的情况下将校正后的观测数据仍记为{E纛)纛g一。定义
连续的波数域变量
k=,/G(cm∥cosn‘+cos矿c0日∥)
b=,/G(cos∥sind‘+c08矿8in口7)
E(起,b)=Ⅳ(t,屯)盯一0,可)
·exp{一J2丌(巩+”b)珀耐砷z
(13)
其中w限,~)为波数域采样平面上的窗函数,空问谱域变量

:荔甚:Z捌 b=,/c。(耐na‘+耐na’)I
m, ‘’
在不引起混淆的情况下将目标三维散射函数在二维成像平 面上的投影仍记为口(z,Ⅳ)。
但是由式f14)可知波数域的数据支撑域不是矩形,为应 用傅里叶变换重构目标像,需要插值运算获得波数域矩形区 域内的采撵。由此,可以得到线性阵列成像的基本算法:
第29卷第10期 2007年10月
电子与信息学报
Joum8l of Electroni勰&Irlformation眦nology
v01.29No.10 Oct. 2007
分布式多通道雷达成像技术
韩兴斌 胡卫东 郁文贤 杜小勇
(国防科技太学ATR重点实验室 长沙410073)
摘要:该文针对稀疏分布的多发射/接收阵元所形成的多通道雷达系统,提出了一种分布式多通道雷达成像技术。
佃争diⅡle】晒ional re脑tivi毋f【lnctioⅡ0f t盯霉et js reoo珊tructed.Due t0 the s.助mtanedIls format协of
muhodh籼d single‰印”,it echo d砒a 8nd coher曲t proo嘲ing 0f a
do髑not require 18r蓉e aⅡteⅡⅡa8,aIld the
砭=,/e(s.n矿+siⅡ矿)
则经过校正后的观测表达式(10)可写为
E(t,~,也)=-r(屯,q,&)J仉州毛F,刁 ·唧{一业丌(砖;+F‰+巩Hd耐,dz (12)
其中有限的雷达信号带宽和视线方向变化范围在波数域形 成窗函数
啡酬=怯警^卜n.
式中n为波数域的数据支撑域。式(12)表明,观测集
群’(小=J;晶(r)《p—t)打
=—‰60一水’/0一《o’/p)
(6)
在#=掣弦+《o’/e时刻对匹配滤波器的输出进行采样,
得到采样值%。多个接收机的多个通道形成观测集
{E。)::封~,其观测方程为
‰=嘣伊五)户l肌一(删,z)
·。【p卜业丌,(毋一一)+《“㈣)归】dm砷≈
m=L…,M,n=L…,Ⅳ
本文综合利用分布式雷达体制和多输入多输出的信号 处理方法,提出了一种分布式雷达多通道成像技术。
2006—04_10收到,2006_10_24改回 国家部级基金项目资助课题
2分布式多通道雷达的观测信号模型 设分布式多通道雷达系统收发分置,排列有肘个发射
万方数据
第10期
韩兴斌等:分布式多通道雷达成像技术
compk№d皿旧tion c叽p哪atioⅡperfjrmed in IsAR.皿睁“g isⅡ0t酬ed.Meanwhile,七he reconstructed imag朗
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