统计学考试大纲

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432统计学大纲

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

统计学方法与应用考试大纲

统计学方法与应用考试大纲一、考试目的《统计学方法与应用》课程考试旨在考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解与掌握程度，以及运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

二、考试内容（一）数据的收集、整理与描述1、数据的类型定性数据（分类数据、顺序数据）定量数据（离散数据、连续数据）2、数据的收集方法普查抽样调查（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样）3、数据的整理频数分布表频率分布表直方图、折线图、茎叶图4、数据的描述性统计量集中趋势（均值、中位数、众数）离散程度（极差、方差、标准差、变异系数）（二）概率与概率分布1、随机事件与概率事件的关系与运算古典概型条件概率全概率公式与贝叶斯公式2、随机变量及其概率分布离散型随机变量（二项分布、泊松分布）连续型随机变量（正态分布、均匀分布、指数分布）3、随机变量的数字特征数学期望方差协方差与相关系数（三）抽样分布1、样本均值的抽样分布中心极限定理2、样本比例的抽样分布3、两个样本均值之差的抽样分布4、两个样本比例之差的抽样分布（四）参数估计1、点估计矩估计法最大似然估计法2、区间估计总体均值的区间估计（正态总体、大样本、小样本）总体比例的区间估计总体方差的区间估计（五）假设检验1、假设检验的基本思想与步骤2、总体均值的假设检验（正态总体、大样本、小样本）3、总体比例的假设检验4、总体方差的假设检验5、两个总体均值之差的假设检验6、两个总体比例之差的假设检验7、两个总体方差之比的假设检验（六）方差分析1、单因素方差分析基本原理数据结构方差分析表2、双因素方差分析无交互作用有交互作用（七）相关与回归分析1、相关分析相关关系的种类简单线性相关系数相关系数的显著性检验2、一元线性回归分析回归模型模型参数的估计回归方程的显著性检验利用回归方程进行预测3、多元线性回归分析模型的建立模型的检验（八）时间序列分析1、时间序列的构成要素长期趋势季节变动循环变动不规则变动2、时间序列的预测方法移动平均法指数平滑法（九）统计指数1、指数的概念与分类个体指数综合指数平均指数2、指数体系与因素分析三、考试形式与题型（一）考试形式闭卷考试（二）题型1、选择题考查学生对统计学基本概念、原理和方法的理解和掌握程度。

统计学考试大纲

附件三硕士研究生入学统一考试《统计学》科目大纲(科目代码：913)学院名称(盖章)：经济学院学院负责人(签字)：编制时间： 2014 年 7 月 10 日《统计学》科目大纲（科目代码：911）一、考核要求《统计学》是一门应用性较强的学科。

为此，要求考生在系统掌握统计学的基本理论和方法的基础上，能够利用所学的统计方法来调查经济现象、分析经济问题、预测经济指标、综合评价区域或行业的综合发展水平，并能独立撰写分析报告。

二、考核评价目标考核成绩由两部分组成：一部分是基础理论和方法考核成绩，占总成绩的40%；另一部分是统计方法的具体应用考核成绩，具体考核考生利用所学的统计方法对提供的实际数据资料的分析能力。

通过考核，为学生在攻读统计学硕士研究生奠定一定的基础。

三、考核内容第一章总论第一节统计的产生与发展一、统计的含义二、统计的产生与发展第二节统计学的研究对象和方法一、统计学的研究对象二、统计学的认识过程三、统计学研究的具体方法第三节统计工作过程和基本职能一、统计的工作过程二、统计的基本职能第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体和统计单位二、标志、指标和指标体系三、变异和变量第二章统计调查第一节统计调查的概念和分类一、统计调查的概念二、统计调查的分类第二节统计调查的方案设计一、确定调查的目的二、确定调查对象和调查单位三、拟定调查提纲和调查表四、制定调查组织实施计划第三节统计调查的组织一、统计报表二、普查三、抽样调查四、重点调查五、典型调查第四节统计调查问卷的设计一、问卷的主要类型二、问卷的基本结构三、提问项目的设计四、回答项目的设计五、问题顺序的设计第三章统计整理第一节统计整理的概念和程序一、统计整理的概念二、统计整理的程序第二节统计分组一、统计分组的意义和作用二、分组标志的选择三、统计分组的种类第三节分布数列一、数列的概念二、分布数列的种类三、变量数列的编制四、分布数列的表示方法第四节统计汇总一、统计汇总的组织形式二、统计汇总的技术方法第五节统计表一、统计表的结构二、统计表的种类三、统计表的设计四、编制统计表时应注意的问题第四章统计综合指标第一节综合指标第二节总量指标和相对指标一、总量指标二、相对指标三、计算和应用相对指标的原则第三节平均指标一、平均指标的意义和种类二、算术平均数三、调和平均数四、几何平均数五、中位数和众数六、平均指标的计算应用原则第四节标志变异指标一、标志变异指标的意义和种类二、标志变异指标的计算第五节是非标志的平均数和标准差一、是非标志的成数二、是非标志的平均数三、是非标志的标准差第六节偏度与峰度一、偏度二、峰度第五章统计分布及其数量特征第一节频率与概率一、频数与频率二、随机事件与概率三、概率的运算法则四、频率与概率的关系第二节频率分布一、频率分布的概念和种类二、品质分布数列的表示方法三、数量分布数列的表示方法第三节概率分布一、随机变量二、概率分布的概念与种类三、几种重要的随机变量概率分布第四节概率分布的特征值一、数学期望值及其性质二、方差及其性质三、几种常见分布的数学期望和方差第六章抽样推断第一节抽样推断的基本概念一、抽样推断的意义二、抽样推断的几个基本概念第二节随机抽样方法与抽样分布一、重复简单随机抽样与抽样分布二、不重复简单随机抽样与抽样分布三、抽样分布定理第三节参数估计一、点估计二、区间的估计三、必要抽样数目的确定第四节抽样的组织方式一、简单随机抽样二、机械抽样三、类型抽样四、整群抽样第七章时间数列第一节时间数列的编制一、时间数列的意义二、时间数列的种类三、时间数列的编制第二节动态发展水平指标一、发展水平二、增长量三、平均发展水平四、平均增长量第三节动态发展速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度和平均增长速度四、应用动态分析指标时应注意的问题第四节长期趋势的测定一、动态趋势分析的意义二、时间数列影响因素的分解三、长期趋势的测定第五节季节变动的测定与分析一、季节变动及其意二、按月（或季）平均季节指数法-三、移动平均趋势剔除法第八章统计指数第一节统计指数的概念和种类一、指数的概念二、指数的种类三、指数的作用第二节综合指数一、综合指数的概念和特点二、综合指数编制原则与方法三、数量指标指数的编制原则和方法四、质量指标指数的编制原则和方法第三节指数体系与因素分析一、指数体系的概念和作用二、因素分析三、总量指标因素分析四、平均指标的因素分析第四节平均数指数一、加权算术平均数指数二、加权调和平均数指数第五节指数数列一、指数数列的概念及种类二、环比指数数列和定基指数数列三、可变指数数列和不变指数之列第六节统计指数的运用一、我国零售物价指数的编制二、股票价格指数与外汇汇率指数的编制方法第九章相关和回归分析第一节相关的意义和种类一、相关的意义二、相关的种类第二节相关表、相关图和相关系数一、相关表二、相关图三、相关系数第三节简单线性回归分析一、回归分析的意义及分类二、一元线性回归分析（简单线性回归分析）三、估计标准误差第四节多元线性回归分析一、多元线性回归分析的意义二、多元线性回归模型的建立第十章统计预测第一节预测及定性预测一、预测概述二、定性预测三、德尔菲法四、因素列举法主观概率法五、4指标分析法第二节趋势线预测法一、趋势线预测概述二、直线趋势预测三、抛物线趋势预测第三节指数平滑预测法一、移动平均法二、指数平滑法第四节季节分析预测法第十一章统计报告的写作第一节市场调研报告的写作一、市场调研报告写作的基础二、市场调研报告的写作程序三、市场调研报告的结构与行文四、市场调研报告范例第二节市场预测报告写作一、市场预测报告的概念二、市场预测报告的特点三、市场预测报告的类型四、市场预测报告的结构五、市场预测报告的写作要求和注意事项市场预测报告第三节综合统计分析报告的写作一、综合统计分析报告的概念二、综合统计分析报告的特点三、选题四、资料的使用五、参考书目1、《统计学》，曾五一、朱平辉，机械工业出版社，2011年11月第一版2、《统计学》，袁卫、庞皓，高等教育出版社，2009年7月第三版。

432-统计学

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

《统计学》考试大纲

《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。

基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。

《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。

2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。

3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。

4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。

二、考试范围1．导论识记：统计工作、统计资料、统计学的概念，数据类型，总体和样本概念。

领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。

2．统计调查与整理识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法，统计调查误差的含义及分类，统计分组的概念、作用、种类及方法。

领会：不同抽样方法适用的条件，统计表的结构、种类和规则。

3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。

应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数；会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。

4. 随机事件及其概率识记：随机事件、事件的概率、概率的性质、独立性、条件概率应用：会计算事件的概率及其条件概率。

5. 随机变量及其概率分布识记：随机变量、离散随机变量、连续随机变量、随机变量的特征应用：会计算离散随机变量和连续随机变量的均值、方差等特征数。

6．参数估计识记：统计量、抽样分布、中心极限定理、点估计、区间估计概念。

综合应用：会利用中心极限定理估算概率；一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。

最经典的统计学复习大纲

复习大纲：第一章统计总论一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计学的产生和发展三个时期的代表学派和各自的代表著作、代表人物，重要贡献2、统计学的涵义（三种涵义，两种关系）3、统计学研究的对象和特点4、统计学的分科5、统计学的基本任务和基本职能6、统计工作过程（四个阶段）7、统计学的基本概念第二章统计调查与整理一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计工作对统计资料的基本要求2、统计调查的意义和要求3、统计调查方案设计的步骤4、统计调查的组织形式（统计报表、普查、重点调查、抽样调查、典型调查）5、统计数据的质量（数据的误差）6、统计整理的意义和内容7、统计分组（概念、意义、作用、方法）8、分配数列的概念、种类和编制方法、过程9、累计次数分布和次数分布的主要类型10、统计表的作用和统计表的结构11、统计图的主要类型第三章综合指标一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、综合指标的概念和作用、种类2、时期指标、时点指标3、综合指标的计量单位4、六种主要的相对指标的含义、公式、计算5、中长期计划完成情况的检查（水平法、累计法），强度相对指标的正逆指标6、五种平均指标的含义、掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数的计算7、标志变动度（全距、方差、标准差、变异系数）三、计算题的考点第一，六种相对指标的计算第二，三种数值平均数的计算，会利用标志变动度判断平均数代表性大小。

第四章抽样调查一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、抽样调查的概念、特点、使用范围2、总体统计量和样本统计量的性质、含义，计算公式（平均数和成数、标准差、方差）3、抽样误差（真实误差、平均误差、极限误差的含义、公式）4、影响抽样平均误差的因素5、优良估计量的要求6、区间估计的意义7、抽样极限误差与抽样平均误差的关系，置信区间、置信水平、概率度8、四种常见的抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样）的基本理解，计算只要求掌握简单随机抽样的情况，其余几种不要求计算9、必要抽样单位数的确定（含义，公式）三、计算题考点本章特别说明，所有涉及的计算，均按照大样本条件下，且均要求简单随机抽样方法下的计算，按照题目要求（重复还是不重复）1、抽样平均误差、抽样极限误差、区间估计（总体平均数和总体成数）、必要抽样单位数的确定第五章相关分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、相关分析的概念和特点，两个变量之间关系变化的两种数学模型形式2、相关关系的种类3、相关分析的主要内容4、散点图的理解5、相关系数的计算、相关系数的判定作用6、直线回归分析，直线回归方程的确定7、估计标准误差的概念和计算，相关系数和估计标准误差的关系三、计算题考点相关系数的计算、判定；直线回归方程的确定、估计标准误差的计算第六章时间序列分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、时间序列概念和要素2、时间序列的种类3、时间序列编制的原则4、动态数列指标分析法（水平分析指标、速度分析指标各四个、含义，计算公式）5、动态数列构成因素分析法（四大因素）6、增长1%的的绝对值、翻番的意思7、平均发展速度计算的几何法、方程法（方程法不要求计算，几何法要求）8、间隔扩大法、移动平均法、数学模型法9、季节比率的含义和计算原理三、计算题考点四个水平分析指标的计算、四个速度分析指标的计算用数学模型法拟合时间序列的直线方程（曲线方程不要求）第七章统计指数‘一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、广义指数和狭义指数的概念2、统计指数的性质和作用3、统计指数的分类4、综合指数的概念和特点5、数量指标综合指数、质量指标综合指数的编制，同度量因素的固定6、平均指标指数的两种形式（加权算术平均数形式、加权调和平均数形式、同度量因素的选择和固定）7、平均指标对比指数（可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数所反映的内容，基本计算公式，三者之间的关系）8、两因素综合指数的指数体系、平均指标对比指数的指数体系三，计算题考点会编制数量指标综合指数、质量指标综合指数、平均指标指数、平均指标对比指数，并进行指数体系的分析（注意，所有的指数编制过程中，均需要从相对量分析和绝对量分析两个方面进行）一、题型1、单选题，20个，一个一分，20分2、多项选择题，5个，一个2分，10分3、判断题10个，10分，4、填空题，15分（每空0.5分）5、计算题45分二、各章分值大致分布及题型分布第一章：统计总论10%第二章：统计调查与统计整理10%第三章：综合指标18%第四章：抽样调查18%第五章：相关分析10%第六章：时间序列18%第七章：统计指数16%第一章：单选3个，多选1个，判断2个，填空2分第二章：单选3个、多选1个，判断2个，填空3分第三章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第四章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第五章：单选2个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第六章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第七章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个（说明，多项选择题无法每一章出一个，所以，最终会在后五章中总共出三个，填空题是一空一分好，还是一空0.5分好？）。

考研《统计学》考试大纲

统计学I 考试目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是我校招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士学位所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型的统计专业人才。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时间本试卷满分为150 分，考试时间为180 分钟2．答题方式答题方式为闭卷，笔试。

允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器3．试卷内容结构本课程考试采用四种题型，具体题型及分值分布如下：（1）简答题，约10%；（2）计算题，约35%；（3）分析题，约40%；（4）论述题，约15%。

III 考试内容第一部分统计学概论及数据的搜集和整理了解统计的含义和作用、统计学的研究对象特点，掌握数据的尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及表示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。

具体考核主要包括：（1）统计调查方案的内容及实际应用设计。

（2）统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件。

（3）次数分布的编制。

（4）次数分布的表示方法。

第二部分统计数据的描述应注意理解绝对指标和相对指标的不同特点和运用原则，掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，较熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲

硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质《统计学》是我校统计学学科硕士生入学考试复试科目。

考试目标是要求考生掌握统计学的一般原理和方法，能够运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析。

合格考生应当达到全国普通高等院校统计学相关专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的数据分析能力。

考试对象为通过硕士研究生入学初试的考生。

二、考试形式与试卷（一）答卷方式：闭卷、笔试（二）答题时间：120分钟（三）题型比例：问答题约50%计算题约50%（四）参考书目：《统计学》第四版，袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编，高等教育出版社（2014-07）第二部分考查要点一、数据与统计学（1）统计学的含义，统计学产生的三个源头，统计学的发展过程；（2）统计学的两种分类体系；（3）统计数据的两个来源，统计调查的两种常用方法，统计调查误差的种类及产生原因；（4）总体、样本、变量的概念。

二、统计数据的描述（1）统计分组的概念，品质标志分组、数量标志分组，次数分配表的编制，统计分组遵循的原则，组中值的计算，累计次数分配表的编制，直方图和折线图的绘制，常见的几种次数分配曲线及其特征；（2）众数、中位数、四分位数的概念及其确定方法，简单均值、加权均值、几何均值、切尾均值的计算方法与应用范围，众数、中位数和均值的关系，众数、中位数和均值的特点及应用场合；（3）极差、内距的概念及其确定方法，方差与标准差的概念及计算方法(原始数据与分组数据)，离散系数的计算方法，极差、内距、方差与标准差、离散系数的特点及应用场合；（4）统计表的组成，设计和使用统计表的要求，茎叶图、箱线图的绘制，不同分布的箱线图的形态特征。

三、抽样与抽样分布（1）简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样的概念及特点；（2）抽样分布的概念，不同总体分布和样本容量条件下样本均值抽样分布的形式，样本均值抽样分布的特征，样本比率抽样分布的特征，样本方差的抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布，两个样本比率之差的抽样分布，两个样本方差比的抽样分布。

2024年应用统计考试大纲

2024年应用统计考试大纲一、考试性质应用统计考试是为了考查考生在统计学理论和实践方面的能力，为相关行业输送合格的专业人才。

本大纲规定了应用统计考试的内容、要求和考试形式。

二、考试目标通过本考试，检测考生是否掌握统计学的基本概念、方法和应用，能否运用所学知识解决实际问题，以及具备良好的职业道德和敬业精神。

三、考试科目与分值分配应用统计考试主要包含两个科目：统计学基础（满分150分）和统计分析方法（满分150分）。

四、考试内容与要求1. 统计学基础考试内容：统计学的基本概念、数据收集与整理、描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析等。

要求：考生能够理解和掌握统计学的基本概念和方法，能够运用所学知识进行数据的收集、整理和分析，具备初步的数据推断和决策能力。

2. 统计分析方法考试内容：回归分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析等。

要求：考生能够理解和掌握各种统计分析方法的基本原理和应用场景，能够运用适当的方法进行数据分析，并能对分析结果进行合理的解释和应用。

五、考试形式与试卷结构1. 考试形式：闭卷，笔试。

2. 试卷结构：包括单项选择题、多项选择题、简答题和综合分析题等题型。

其中，单项选择题和多项选择题主要考查考生的基础知识掌握情况；简答题要求考生对某一知识点进行简要的解释和说明；综合分析题则要求考生运用所学知识对实际数据进行全面深入的分析，并给出合理的解释和应用建议。

六、考试评价标准应用统计考试的评分标准主要依据以下几个方面：考生对统计学基本概念和方法的掌握程度；能否正确运用所学知识进行数据分析和推理；对分析结果的解释和应用是否合理；是否具备良好的职业道德和敬业精神。

根据以上标准，考生的成绩将被分为不同的等级，以反映其实际水平。

统计学考试大纲

统计学考试大纲统计教研室一、考试总体要求统计学是财经类专业的一门主要专业基础课程。

学习统计学的目的一方面是为了进一步学习专业统计课程奠定理论和方法基础；另一方面也是为学习其他专业课程提供数量分析的方法。

二、考试内容第一章绪论第一节统计与统计学一、了解掌握统计与统计学的含义二、了解统计数据的规律；掌握统计方法第二节统计学分科了解统计学的分科第三节统计学与其它学科关系一、了解统计学与数学的关系二、了解统计学与其他学科的关系第四节统计学中的几个基本概念掌握统计学中的三组基本概念第二章统计数据的收集和整理第一节统计数据的计量与类型一、了解数据的计量尺度二、掌握数据的类型三、掌握数据的表现形式第二节统计数据的搜集一、了解统计数据的直接来源1、掌握统计调查方式2、了解数据的搜集方法3、掌握调查方案设计二、了解掌握数据的间接来源第三节统计数据的整理一、掌握数据的预处理二、掌握数据分组与频数分布三、了解次数分配的图示和类型第三章数据分布特征的描述第一节分布集中趋势的测定一、掌握众数的计算二、掌握中位数的计算三、掌握均值计算四、掌握几何平均数计算五、了解众数、中位数、众数的关系第二节分布离散程度测度一、了解极差计算二、掌握方差和标准差计算三、掌握离散系数计算第三节分布偏态与峰度测度一、了解偏态及其测度二、了解峰度及其测度第四节统计表与统计图一、掌握统计表的设计二、掌握统计图的绘制第五章抽样与抽样估计第一节抽样调查中的基本概念一、掌握总体与样本之间的异同二、了解概率抽样与非概率抽样三、一般了解抽样框四、了解掌握抽样误差的概念第二节抽样分布一、一般了解抽样分布的概念二、掌握样本平均数的抽样分布定理三、掌握样本比例的抽样分布定理四、掌握重复与不重复抽样的修正系数第三节抽样估计的基本方法一、了解点估计的方法二、掌握区间估计的方法三、掌握抽样容量的确定第六章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念一、了解函数关系的概念；掌握相关关系的概念二、掌握相关关系的种类三、掌握相关分析与回归分析的方法四、一般了解相关图与相关表第二节一元线性回归分析一、掌握一元线性回归模型二、掌握一元线性回归模型的估计三、了解一元线性回归模型的检验第七章时间序列分析第一节时间数列的对比分析一、掌握时间序列的概念；了解时间数列的分类二、掌握时间序列的水平分析三、掌握时间序列的速度分析第二节趋势变动分析一、了解时间序列的构成要素与模型二、掌握线性趋势的测定方法三、一般了解非线性趋势第三节季节变动分析一、了解季节变动及其测定目的二、掌握季节变动分析的原理与方法三、掌握季节变动的调整第四节循环变动分析一、了解循环变动及其测定目的二、了解循环变动的测定方法第八章统计指数第一节指数的概念与分类一、掌握指数的概念二、了解指数的分类三、了解总指数的编制原则第二节加权总指数的编制方法一、了解加权总指数的编制原理二、掌握加权总指数的各种形式第三节指数体系与因素分析一、了解指数体系及其作用二、掌握总量变动的因素分析方法三、掌握平均数变动的因素分析方法第四节几种常用的经济指数一、一般了解工业生产指数二、了解消费者价格指数和零售物价指数三、一般了解股票价格指数四、了解农副产品收购价格指数五、一般了解产品成本指数六、一般了解空间价格指数三、试卷结构（一）试卷内容及比例1、掌握部分占70%；了解部分占25%；一般了解部分占5%。

工业大学考研《统计学》初试大纲

3.假设检验（假设检验的概念、基本原理和基本步骤；总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)；总体频率的假设检验（大样本情况）；两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)；两个总体频率的差异显著性检验（大样本情况）；正态总体方差齐性检验；总体分布的假设检验（离散总体分布的卡方拟合优度检验））；
2.《概率论与数理统计》，闫在在等编，高等教育出版社，2015年。
初试自命题考试大纲
科目名称
统计学
科目代码
432
一、考试范围及要点
1、考试范围：统计学的基本概念、原理和方法。
2、考试要点：
一、概率论
1.事件间的关系、运算及运算性质；
2.概率的计算公式及性质；
3.全概率公式、贝叶斯公式；
4.随机变量、概率分布的概念；
5.离散型随机变量（0-1分布，二项分布，泊松分布），连续型随机变量的概率分布（均匀分布，指数分布，正态分布）；
4.单因素方差分析；
5.一元线性回归与最小二乘估计方法。
二、考试形式及试卷结构
考试形式：闭卷笔试，允许使用计算器。
试卷结构：1．内容比例：概率论60分；统计学90分。
2．题型比例：填空题与选择题约50分；解答题(包括证明题)约100分。
参考书目：
1.《统计学》(第七版)，贾俊平、晓群、金勇进编，中国人民大学出版社 2018年；
6.随机变量的数字特征（期望、方差、协方差、相关系数）及其性质。
二、统计学
1.统计量及其分布（总体、个体、简单随机样本、经验分布函数、统计量、样本均值、样本方差与样本标准差、样本矩、次序统计量及其分布、样本分位数与样本中位数、五数概括与箱线图、分布、F分布、t分布）；
2.参数估计（点估计法（矩法、极大似然法）；估计量的评选标准（无偏性、有效性、相合性）；.总体均值、总体频率的大样本估计；正态总体均值的小样本估计；正态总体方差的估计）；

统计学考试大纲

《统计学》考试大纲一、考试性质与评价目标2012 年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150 分。

统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。

《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。

《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握统计学的基本方法与技巧。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。

二、考试内容《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。

统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。

（30 分）统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。

随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（X —分布、t —分布和F —分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、回归统计分析应用包括：方差分析的基本理论（数学模型、确立假设、检验统计量及分布、假设检验的拒绝域、方差分析表，单因素方差分析，双因素方差分析初步）；独立性检验初步，掌握一元线性回归模型，初步了解多元线性回归模型，掌握最小二乘估计方法，分析的假设检验与区间估计，应用回归模型预测分析。

西北工业大学2024年研究生初试考试大纲 432统计学

题号：432《统计学》考试大纲考试内容一、概率论部分（50分）(一) 随机事件与概率1.随机现象与统计规律性2.样本空间与事件3.古典概型4.几何概率5.概率空间(二)条件概率与统计独立性1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式2.事件独立性3.二项分布与泊松分布(三) 随机变量与分布函数1.随机变量及其分布2.随机向量，随机变量的独立性3.随机变量的函数及其分布(四) 数字特征与特征函数1.数学期望2.方差，相关系数，矩3.熵与信息4.母函数5.特征函数6.多元正态分布(五) 极限定理1.伯努利试验场合的极限定理2.收敛性3.独立同分布场合的极限定理4.强大数定律5.中心极限定理二、数理统计部分（100分）（一）统计量与抽样分布1. 总体，样本与经验分布函数2. 充分统计量与完备统计量3. 三大抽样分布4. 次序统计量，最小最大次序统计量的分布（二）参数估计1. 无偏估计，相合估计，均方误差，渐近正态估计2. 矩估计，最大似然估计，3. 最小方差无偏估计和有效估计4. 区间估计（三）统计决策与贝叶斯估计1. 统计决策的基本概念2. 贝叶斯估计（四）假设检验1. 假设检验的基本思想与基本概念，两类错误，功效函数2. 正态总体均值与方差的假设检验3. 拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验（五）方差分析与试验设计1.单因素方差分析2. 两因素非重复试验的方差分析（六）回归分析1. 回归分析的基本概念，2. 一元线性回归方程参数的最小二乘估计，估计量的分布与性质，回归方程的显著性检验，利用回归方程进行预测3. 多元线性模型参数的最小乘估计、估计量的分布与性质、回归方程与回归系数的显著性检验参考书：1. 李贤平，《概率论基础》（第三版），北京：高等教育出版社，2010.2.陈家鼎，孙山泽，李东风，刘力平，《数理统计学讲义》（第三版），北京：高等教育出版社，20153.师义民，徐伟，秦超英，许勇，《数理统计》（第四版），北京：科学出版社，2015.。

2024年312统计大纲

2024年312统计大纲
一、考试性质与目的
312统计考试是全国硕士研究生招生考试中的一项重要考试，旨在考察学生的统计学基础知识和应用能力。

本大纲是考试命题的依据，也是考生备考的重要参考。

二、考试科目与分值
本考试包括两个部分：统计学基础和统计学应用。

每部分满分150分，总分为300分。

三、考试形式与时间
考试形式为闭卷、笔试。

考试时间为2小时。

四、考试内容与要求
（一）统计学基础
1. 概率论基础知识：掌握概率的基本概念、随机变量的定义与性质、随机事件的概率计算等。

2. 统计量与抽样分布：理解统计量的定义与性质，掌握常见抽样分布及其性质。

3. 参数估计：掌握点估计和区间估计的方法，理解估计量的评价标准。

4. 假设检验：掌握假设检验的基本原理与方法，理解假设检验的评价标准。

5. 方差分析与回归分析：理解方差分析的基本原理，掌握一元线性回归分析的方法与步骤。

（二）统计学应用
1. 实际数据收集与分析：掌握数据收集的方法与步骤，理解数据预处理的基本技术，如数据清洗、缺失值处理等。

2. 描述性统计分析：掌握描述性统计的基本概念与方法，如均值、方差、中位数等，能够运用图表进行数据可视化。

3. 统计推断与预测：运用统计学方法对数据进行推断与预测，如回归分析、分类分析等。

4. 时间序列分析与预测：掌握时间序列的基本概念与方法，如季节性分解、趋势预测等。

5. 统计决策与贝叶斯分析：理解贝叶斯分析的基本原理与方法，掌握常见的统计决策方法。

《统计学考试大纲》word版

《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。

2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。

（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。

2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。

（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。

2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。

第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。

2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。

（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。

2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。

3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。

（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。

2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。

3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。

第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。