UCINET的用法小结

★怎么用ucinet

1.数据输入——只要有的输入1就行，输完点fill就会把空的自动填上0

2.《整体网分析讲义（UCINET软件实用指南）》刘军第九章

2012年5月16日星期三

之前ucinet只是拿来画图，今天打算算中心度了……

【关于图的中心势，百度了一段：

更宏观地看，一个图也具有一定的中心性质。为了与点的中心度相区别，称图的中心性质为“中心势”。图的密度刻画了图的凝聚力水平，而图的中心势则描述了这种凝聚力在多大程度上是围绕某个或某些中心而组织起来的。

计算中心势的想法也比较直观：找出图中的最核心点，计算该点的中心度与其他点的中心度之差。也就是定量讨论图中各点中心度分布的不均衡性。差值越大，则图中各点中心度分布得越不均衡，则表明该图的中心势越大——该网络很可能是围绕最核心点发散展开的。

同样作归一化处理，将图的中心势定义为实际差值总和/最大差值总和。于是，完备图的中心势为0（每个点都有相互联系，无所谓中心不中心），星型或辐射型的网络的中心势接近1。

对上述中心势的定义做一定理解，可以发现其核心问题在于寻找图中的最核心点，也就是寻找可能的中心。一种策略是寻找所谓的“结构中心”，即将各点的中心度依次排列，从高中心度向低中心度过渡时如果存在一定的数值断裂，则可以明白地找到图中的核心部分。另一种策略是寻找图的“绝对中心”，类似圆的圆心和球的球心，是图中的单个点。“绝对中心”并不一定存在，寻找的方法之一是建立距离矩阵，将每一列的最大值定义为该列对应点的“离心度”，这个概念与前述接近性有一定相似。具有最低离心度的点就是所要寻找的绝对中心（绝对点），因此并不一定存在。】

下面是算桥的办法：