卫生统计学习题软件分析教程习题SPSS03

第三篇常用推断方法

二、综合分析题

1．略

2．略

3．为了解某校本科学生体质合格率的性别差异，随机抽查了本科男生 110人和女生 130 人，其中男生有 100 人合格，女生有 70 人合格，请问该校本科男女生体质合格率是否不同？

表3-1某校本科学生体质合格率

体质状况合格不合格合计

男100 10 110

女70 60 130

合计170 160 240

【操作】

（1）数据准备

1）定义变量：性别（Value定义：1=男，2=女）、结果（Value定义：0=合格，1=不合格）、频数。输入数据，如图3-1所示。

图3-1 SPSS的Date View窗口

2）频数加权：点击Data菜单下的Weigh Cases选项，弹出Weigh Cases对话框，如图3-2，选择Weigh cases by，选中变量“频数”将其送入Frequency Variable框中，如图3-3所示，单击OK。

图3-2 Data→Weigh Cases

图3-3 Weigh Cases对话框

（2）统计分析

1）点击Analyze菜单下的Descriptive Statistics子菜单，选择Crosstabs选项，如图3-4所示，系统弹出Crosstabs主对话框，选择变量“性别”将其送入Row(s)框内，选择变量“体质状况”将其送入Column(s)框中，如图3-5所示。

图3-4Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs

图3-5 Crosstabs主对话框

2）单击右侧的Statistics，弹出Statistics子对话框，选择Chi-square，如图3-6所示，单击Continue返回。

图3-6 Statistics子对话框图9-13 Cells子对话框

3）单击右侧的Cells，弹出Cells子对话框，在Counts复选框组中选择Observed、Expected，在Percentages复选框组中选择Row，如图3-7所示，单击Continue返回，再单击OK，输出结果。

图3-7 Cells子对话框

【结果】

比较结果见表3中Pearson Chi-Square所对应的Asymp.Sig.(2-sided)值，p<0.01,当检验水准a=0.05时，差异有统计学意义。

组别骨密度（mg/cm）

对照611 621 614 593 653 600 554 603 569 593 30米高台635 605 638 594 599 632 631 588 607 596 60米高台650 622 626 628 635 622 643 674 643 650 （1）请描述和表达数据特征，并判断是否满足方差分析的应用条件？

（2）请比较各组小鼠的骨密度是否存在差别？

【操作】

（1）描述和表达数据特征

数据准备

1）定义变量：组别（Value定义：1=对照组，2=30米高台组，3=60米高台组）。输入数据，如图3-8所示。

图3-8 SPSS的Date View窗口

正态性检验

1)点击Analyze菜单下的Nonparametric Test子菜单，选择One-sample K-S选项，如图3-9所示，系统弹出One-sample K-S主对话框，选择变量“骨密度”将其送入Test variable list框内，如图3-10所示。

图3-9Analyze→1-sample K-S

图3-10 One-sample K-S主对话框

正态性检验结果

表4表明：Z=0.461,P=0.984>0.05,H0尚不能被拒绝,所以该数据服从正态分布

表4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

骨密度N 30

Normal Parameters a,b Mean 617.63

Std. Deviation 26.376

Most Extreme Differences Absolute .084 Positive .057 Negative -.084

Kolmogorov-Smirnov Z .461

Asymp. Sig. (2-tailed) .984

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

统计描述

1)点击Analyze菜单下的Descriptive Statistics子菜单，选择Descriptive选项，如图3-11所示，系统弹出Descriptive主对话框，选择变量“骨密度”将其送入varible(s)框内，如图3-12所示。

图3-11 Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive

图3-12 Descriptive主对话框

2)单击右侧的Options，弹出Options子对话框，选择Mean和Standard Deviation，如图3-13所示，单击Continue返回。

图3-13 Options子对话框

3)在Descriptive主对话框选择OK。

【结果】

统计描述结果如表5所示。

表5 Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation

骨密度30 617.63 26.376

30

Valid N

(listwise)

方差分析

1）点击Analyze菜单下的Compare Means子菜单，选择One-Way ANOVA，如图3-14所示，系统弹出One-Way ANOVA主对话框，选择变量“组别”将其送入Dependent list框内，选择变量“骨密度”将其送入Factors框中，如图图3-15所示。