层次结构模型
osi和tcpip层次模型的区别
osi和tcpip层次模型的区别OSI和TCP/IP层次模型的区别在计算机网络中，层次模型是一种组织和管理计算机网络功能的方法。
OSI（开放式系统互联）和TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议）是两种不同的层次模型，它们都为网络通信提供了标准化的框架。
然而，它们在结构和功能上存在一些区别。
一、OSI层次模型OSI层次模型是由国际标准化组织提出的，它将网络通信划分为七个不同的层次，每个层次负责一种特定的功能。
以下是每个层次的简要介绍：1. 物理层（Physical Layer）：负责传输原始的比特流，例如通过光缆或电缆发送数字信号。
2. 数据链路层（Data Link Layer）：负责在直接相连的设备之间传输数据帧，并检测和纠正传输中的错误。
3. 网络层（Network Layer）：负责在多个网络之间进行数据包的路由和转发，以实现数据的传递。
4. 传输层（Transport Layer）：负责确保端到端的可靠传输，提供数据的分段和重组等功能。
5. 会话层（Session Layer）：负责建立、管理和终止网络会话，以便在通信设备之间进行通信。
6. 表示层（Presentation Layer）：负责将数据进行编码和解码，以便不同设备之间可以正确地解释和处理数据。
7. 应用层（Application Layer）：负责提供特定应用程序（如电子邮件、文件传输）所需的服务和协议。
二、TCP/IP层次模型TCP/IP层次模型是因特网的基本通信协议，它将网络通信划分为四个层次，每个层次有不同的功能。
以下是每个层次的简要介绍：1. 网络接口层（Network Interface Layer）：与OSI的物理层和数据链路层相对应，负责提供网络接口以进行数据传输。
2. 网络层（Internet Layer）：与OSI的网络层相对应，负责在不同网络之间进行数据包的路由和转发。
3. 传输层（Transport Layer）：与OSI的传输层相对应，提供可靠的端到端数据传输，并为应用层提供端口和流控制等功能。
简述层次模型的特点
简述层次模型的特点
层次模型是一种用于描述和分析系统的模型，具有以下特点：
1. 分层结构：层次模型由多个层次组成，每个层次都是上一个层
次的子级。
每个层次分解系统的一个方面，使得分析和描述变得更加
简单。
2. 分类和组织：层次模型对系统进行分类和组织，使得复杂的系
统可以被分解成几个简单的部分。
这种组织方式使得分析和设计变得
更加有效和具有系统性。
3. 静态描述：层次模型集中于静态描述，强调系统中不同层次之
间的组织和关系。
这种描述方式使得层次模型适合于分析系统的结构
和组成。
4. 不够灵活：层次模型对系统进行了划分和分层，因此它不够灵活，不能适应某些复杂的系统。
可能会出现漏洞或失误，对于动态性
强的系统无法有效分析。
5. 易于理解：层次模型的层次结构和分类方式使其易于理解和使用，因此层次模型常被应用于各种领域，如工程、管理、决策制定等。
AHP层次分析模型
AHP层次分析模型简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的决策分析方法，通过将复杂的决策问题层次化，逐步进行比较和评估，最终得出相对权重，从而支持决策者做出合理的决策。
AHP方法最初由美国运筹学家托马斯·L·塞蒂（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出，并逐渐在决策科学和管理领域得到广泛应用。
AHP模型步骤AHP模型主要分为以下几个步骤：1.建立层次结构：首先，需要将复杂的决策问题分解为不同层次的因素，并建立层次结构。
层次结构由目标、准则和方案组成。
目标是决策问题的最终目标，准则是实现目标所需要满足的条件，方案是用来实现目标的具体选择。
2.构建判断矩阵：在AHP中，判断矩阵是决策者对不同因素之间的比较矩阵。
决策者需要对每个因素进行配对比较，用1至9的尺度来表示两个因素之间的重要性差异。
例如，如果因素A相对于因素B非常重要，则可以给予A和B之间的比较矩阵一个较高的权重。
3.计算权重向量：通过对判断矩阵进行计算，可以得到不同因素的权重向量。
在AHP中，利用特征向量法来计算权重向量。
特征向量是归一化后的最大特征值对应的特征向量。
4.一致性检验：在AHP中，一致性是指决策者的意见和决策结果之间的一致性程度。
通过计算一致性比率（CR），可以评估决策者对判断矩阵的一致性程度。
一致性比率的值应该小于0.1，表示决策者对判断矩阵的一致性程度较高。
5.综合评估：根据权重向量，可以对不同方案进行综合评估。
将不同方案的得分与其权重相乘，并进行加权求和，得出最终的评估结果。
AHP模型的应用范围AHP模型在各个领域都有广泛的应用，以下是几个典型的应用案例：1.项目选择：在项目管理中，AHP模型可以帮助项目经理确定项目目标、评估不同项目方案的优劣，并选择最适合的项目方案。
通过对不同因素的权重进行评估，可以避免主观决策的影响，提高项目管理的效果。
完全层次结构模型
层次分析模型一、层次分析法讲解在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿的问题等等。
在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。
比如下面的问题：例1 选择旅游地国庆节即将来临，张鶇一家准备去旅游，他们想从黄山、桂林、北戴河三个旅游景点选出一个，请帮助他们作出最佳选择。
根据什么作出选择呢？为解决这个问题，我们需要作问题的分析，以便得到选择景点要考虑的因素.问题的分析：景点的选择大体上有两方面要考虑：1、是旅游者自身的情况；2、是对景点的评价。
首先分析旅游者的情况：如果经济条件宽绰、醉心旅游，自然特别看重景色条件，那么景色在他的心目中的比重就大。
如果平素俭朴，则会优先考虑费用，即费用的比重就大.中老年旅游者还会对居住条件，旅游条件，饮食比较关注。
因此，应该考虑景色、费用、居住、饮食、旅途条件等因素在张鶇一家心目中的重要程度.如何衡量这五个因素的重要程度呢？其次，如何评价景点呢？自然应该就上面的五个因素景色、费用、居住、饮食、旅途条件对景点进行评价。
最后，还要把旅游者的情况和对景点的评价进行综合，以便选定最佳的旅游景点.可是如何综合呢？下面我们用层次分析法解决上面提出的问题。
层次分析法的第一步：建立层次分析结构模型深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立，把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。
大体可以分成三个层次：（1）最高层（目标层）：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果；（2）中间层（准则层）：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它还可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则；（3）最低层（方案层）：这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等。
就本例题而言，通过上面的分析，我们可以建立如下层次模型：层次分析法的第二步：构造成对比较矩阵建立好层次后，就可以进行各因素之间的比较了.首先考虑对于选择旅游地而言，景色、费用、居住、饮食、旅途条件等准则在张鶇一家心目中的影响，即：对于第一层目标来说，第二层各因素的权重。
艾森克人格结构四层次模型
艾森克人格结构四层次模型一、引言人格心理学是研究个体心理特征和行为模式的学科。
其中，艾森克人格结构四层次模型是人格心理学领域中具有广泛影响的理论。
本文将对这一模型进行详细解析，以期帮助读者更好地理解人格特质的层次结构。
二、艾森克人格结构四层次模型概述艾森克人格结构四层次模型由美国心理学家雷蒙德·C·艾森克提出，主要包括以下四个层次：1.表面特质：指的是个体在外部行为中表现出来的特质，如外向性、神经质、开放性等。
这些特质是人格表现的最直接层面，容易观察和测量。
2.根源特质：是指影响个体行为的潜在因素，如责任感、宜人性、谨慎性等。
这类特质相对稳定，不易受外部环境的影响。
3.核心特质：是指个体在长期发展中形成的核心心理特征。
大五人格模型中的五个维度（开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质）即为核心特质的代表。
4.个人特质：是指个体在特定情境下表现出来的特质，是表面特质、根源特质和核心特质在外部行为中的综合表现。
三、各层次特质解析1.表面特质：这类特质通常表现为个体的行为特征，如热情、活泼、稳重等。
通过观察和评估个体的行为表现，可以对其表面特质进行判断。
2.根源特质：根源特质是人格结构中的核心部分，具有相对稳定性。
责任感强的人在工作和学习中往往表现出高度的自律和担当；宜人性高的人容易与人建立良好的人际关系；谨慎性突出的人在做决策时更为谨慎小心。
3.核心特质：大五人格模型中的五个维度分别反映了个体在不同方面的特点。
开放性高的人富有创新精神和好奇心；尽责性高的人严谨认真、自律性强；外向性高的人热情开朗、善于交际；宜人性高的人善良、宽容、善于合作；神经质高的人情绪波动较大，对压力应对能力差。
4.个人特质：个人特质是人格结构中最具有个体差异的部分，受到表面特质、根源特质和核心特质的影响。
在实际生活中，个人特质往往在特定情境下表现出独特的规律。
四、应用领域艾森克人格结构四层次模型在以下领域具有广泛应用：1.心理辅导与治疗：通过分析个体的人格特质，心理专业人士可以更好地了解患者的心理状况，制定针对性的治疗方案。
AHP层次分析法步骤讲解
AHP层次分析法AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。
层次分析法基本原理AHP层次分析法是将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
AHP层次分析法的操作步骤完整的AHP层次分析法通常包括五个步骤：第一步：建立层次结构模型在深入分析问题的基础上，将决策的目标、考虑的因素和决策对象按相关关系分为最高层、中间层和最低层。
●最高层：决策的目的、要解决的问题●中间层（若干层）：考虑的因素、决策的准则●最底层：决策时的备选方案比如现在想选择一个最佳旅游景点，当前有三个选择标准（分别是景色，门票和交通），并且对应有三种选择方案。
现通过旅游专家打分，希望结合三个选择标准，选出最佳方案，层次模型大致如下图：第二步：标度确定和构造判断矩阵通过各因素之间的两两比较确定合适的标度。
在建立层次结构之后，需要比较因子及下属指标的各个比重，为实现定性向定量转化需要有定量的标度，此过程需要结合专家打分最终得到判断矩阵表格。
比如对旅游景点选择的4个影响因素（分别是景色，门票，交通和拥挤度）进行评价（即专家评价），最终得出四个影响因素的权重。
采用1-5分标度法（也或者1-9标度法），即比如门票相对景色更加重要，此时门票打3分，那么景色相对于门票就是取其倒数1/3即0.3333分。
交通相对于景色来更重要为2分，景色相对于交通就是0.5分等。
如果A因素相对B因素非常重要，此时打5分（最高5分），那么B因素相对于A因素就是1/5即0.2分如果使用SPSSAU进行分析，操作此步骤时，需要设置【判断矩阵阶数】,可以理解为需要评价权重的因素个数，并且在白色单元格处输入各项分别的名字以及专家打分，蓝色底纹处会自动变化，不需要输入。
贝叶斯层次模型
贝叶斯层次模型贝叶斯层次模型是一种统计学方法，用于处理具有多个层次结构的数据。
它是基于贝叶斯统计理论的一种扩展，可以更好地处理复杂的数据分析问题。
在传统的统计学方法中，我们通常假设数据是独立同分布的，即每个观测值都是相互独立的，并且来自同一个总体分布。
然而，在现实生活中，很多数据都具有层次结构，即观测值之间存在一定的相关性，并且可以被划分为不同的层次或群体。
例如，我们可以将学生的成绩数据划分为不同的班级、学校或地区。
贝叶斯层次模型通过引入随机效应和固定效应来建模这种层次结构。
随机效应是指在不同层次之间存在的随机变异，而固定效应是指在每个层次内部的固定变异。
通过将这两种效应结合起来，我们可以更准确地估计每个层次的参数，并且可以更好地处理层次结构数据的相关性。
贝叶斯层次模型的核心思想是利用贝叶斯定理来更新参数的先验分布。
在传统的统计学方法中，我们通常使用最大似然估计来估计参数的值。
然而，最大似然估计只能给出点估计，无法给出参数的不确定性。
而贝叶斯层次模型可以通过引入先验分布来估计参数的后验分布，从而给出参数的不确定性。
贝叶斯层次模型的建模过程通常包括以下几个步骤：首先，我们需要确定数据的层次结构，并将数据划分为不同的层次。
然后，我们需要选择适当的概率分布来建模每个层次的数据。
通常，我们可以使用正态分布、二项分布或泊松分布等常见的概率分布。
接下来，我们需要选择适当的先验分布来建模参数的不确定性。
先验分布可以是均匀分布、正态分布或伽马分布等。
最后，我们可以使用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法来进行参数估计和推断。
贝叶斯层次模型在实际应用中具有广泛的应用。
例如，在教育领域，我们可以使用贝叶斯层次模型来研究学生的学习成绩，并考虑学生、班级和学校等不同层次的因素。
在医学研究中，我们可以使用贝叶斯层次模型来研究药物的疗效，并考虑患者、医生和医院等不同层次的因素。
此外，贝叶斯层次模型还可以应用于市场营销、金融风险管理和环境科学等领域。
体系结构的层次模型
必须等待处理结果 调用后即可返回，不等待结果
连接的实现机制
硬件层
实现高层连接的基础
过程调用 功能服务和抽象连接
中断 复杂连接
存储 共享
栈
高层过程调用的参数传递
DMA 大体积快速共享传输
串行和并行 高层输入/输出连接的基础
连接的实现机制
基础控制描述层 过程调用（同步/异步调用） 动态约束 流和文件 责任链 网络
交互方式 请求信息传递的形式 信号式 / 语言式
连接器的特性
可扩展性 操作接口、功能、连接关系的动态可扩展性
互操作性 建立连接的双方，直接或间接操作对方信息的
能力。
动态连接性 连接行为的动态约束特性
连接器的特性
连接请求的响应特性 响应的顺序性、同时性、并发性
连接请求的处理策略 请求的传递、扩展、撤销。
体系结构的层次模型
软件体系结构的层次模型
层次性是软件体系结 构的不变性，是软件 构成的共同规律。
1.硬件基础层
软件运行的物质基础 处理器、存储器、时钟、中断及控制、
I/O端口、I/O通道、…
基于冯.诺依曼结构
2. 软化的硬件层
形成 以命名代理的形式对硬件的操作加以描述
处理方式
处理器 中断
消息连接 高层：不同类型消息的属性与取值 低层：消息的传递和处理规则
连接的特性
连接的方向性
连接的角色 连接双方的地位
连接的激发 引起连接行为的方式
连接的响应特性 “从动方”对连接请求的处理特性。
实时性、时间、方式（同步/异步）、并发处理的能力。
连接的不匹配及其解决方法
连接冲突或不匹配的原因 连接的实现机制、协议、特性等。
部件分类（作用）
层次结构模型 的应用
层次结构模型的应用一、层次结构模型简介层次结构模型是一种组织结构形式，它将组织划分为不同的层次，每个层次都有相应的职责和权力。
层次结构模型在许多领域都有广泛的应用，如组织结构、信息系统、生物信息学、决策分析以及复杂系统等。
层次结构模型通过将组织划分为不同的层次，使得组织的管理更加有序和高效。
二、组织结构中的应用在组织结构方面，层次结构模型被广泛应用于企业和政府机构的设计。
通过将组织划分为不同的层次，可以明确各层次的职责和权力，使得组织的运作更加有序和高效。
在层次结构模型下，高层管理者负责制定战略和目标，中层管理者负责实施和执行战略，基层管理者则负责具体的操作和执行。
三、信息系统中的应用在信息系统方面，层次结构模型也被广泛应用。
例如，在计算机网络中，层次结构模型可以将网络划分为不同的层次，每个层次都有相应的功能和协议。
这种分层设计使得网络的实现更加灵活和易于管理。
此外，在软件工程中，层次结构模型也被用于设计软件的结构和模块，使得软件的开发和维护更加方便。
四、生物信息学中的应用在生物信息学中，层次结构模型也被用来分析和描述生物系统的结构和功能。
例如，在基因组学中，层次结构模型可以将基因组划分为不同的层次，从宏观到微观依次为染色体、基因组、转录组、蛋白质组等。
这种层次结构使得研究人员能够更好地理解和分析基因组的复杂性和功能。
五、决策分析中的应用在决策分析方面，层次结构模型可以帮助决策者更好地组织和理解复杂的问题。
通过将问题划分为不同的层次，可以更好地识别问题的关键因素和变量，从而更好地制定决策和解决方案。
此外，层次结构模型还可以用于评估和优化决策方案，提高决策的科学性和准确性。
六、复杂系统中的应用在复杂系统中，层次结构模型也被用来描述系统的结构和功能。
例如，在生态系统中，层次结构模型可以用来描述生态群落中不同物种之间的层次关系和相互作用。
在经济学中，层次结构模型可以用来描述不同经济主体之间的层次关系和相互作用。
层次结构模型
层次结构模型
层次结构模型（Hierarchical Model）是一种数据库设计模式，其核心思想是将复杂的数据按照等级分层结构进行存储和管理。
它严格遵循“低层次数据可以构成上层次数据，而上层次数据也可以被细分为低层次数据”的原则，形成一颗层次化的数据结构树，采用树状结构方便了数据的查询、修改、添加和删除操作。
层次结构模型在数据库中主要有三种形式：1. 网状结构（network model）、2. 树型结构（tree model）、3. 层次结构（hierarchical model）。
网状结构是通过建立数据库中的实体之间的关系模型，使数据库中的实体之间能够相互联系；树型结构是把数据库中的实体按照父子关系进行分层，形成一个树形结构；而层次结构是把数据库中的实体按照层次关系进行分层，形成一个层次结构。
层次结构模型的优点有：1.层次结构模型能够以较少的记录容量，容纳大量的数据；2.层次结构模型提供了数据结构之间的强关联性；3.层次结构模型可以实现一对多的关系；4.层次结构模型提供了简化的查询操作；5.层次结构模型可以实现复杂的数据存储和管理。
第二章信息融合系统的模型和结构
第二章信息融合系统的模型和结构1.引言在信息时代，大量的信息被产生和传播，如何从这些信息中提取并整合有价值的知识和信息，成为了亟待解决的问题。
信息融合系统是一种能够从多个异构信息源中提取知识并进行融合的系统。
本章将介绍信息融合系统的模型和结构。
2.信息融合系统的模型信息融合系统的模型是对系统中各组成部分和它们之间关系的抽象描述。
常见的信息融合系统模型有层次结构模型、灰色系统模型和神经网络模型等。
2.1层次结构模型层次结构模型是一种将信息融合系统划分为若干层次的模型。
每个层次都负责不同的信息融合任务，层次之间通过信息传递实现信息的融合。
例如，一个典型的层次结构模型可以包括数据层、特征提取层、决策层和输出层。
其中，数据层负责收集原始数据，特征提取层负责从原始数据中提取有用的特征，决策层负责根据提取的特征做出决策，输出层负责将决策结果反馈给用户。
2.2灰色系统模型灰色系统模型是一种将信息融合系统看作是一个灰色系统的模型。
灰色系统是指存在不确定性和不完全信息的系统。
在灰色系统模型中，信息融合系统被视为一个灰色模型，其输入是多个异构信息源提供的不完全信息，输出是从这些信息中提取和融合得到的有价值的信息。
通过建立灰色系统模型，可以有效处理多源异构信息抽取和融合的问题。
2.3神经网络模型神经网络模型是一种模拟人脑神经系统结构和功能的模型。
在信息融合系统中，可以使用神经网络模型进行信息的融合和推理。
神经网络模型可以通过训练得到不同信息源之间的关联关系，并通过这种关联关系进行信息的融合和推理。
神经网络模型在信息融合系统中有着广泛的应用，例如在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面。
3.信息融合系统的结构信息融合系统的结构是指系统中各组成部分之间的组织和连接方式。
常见的信息融合系统结构有集中式结构、分布式结构和混合式结构等。
3.1集中式结构集中式结构是一种将信息融合系统的各个组成部分集中在一起的结构。
在集中式结构中，所有的数据和决策都由一个中心节点进行管理和控制。
艾森克人格结构四层次模型
艾森克人格结构四层次模型1. 引言艾森克人格结构四层次模型是由美国心理学家哈里斯·艾森克于20世纪50年代提出的一种心理学理论，用于描述个体的人格特征和行为表现。
该模型将人格划分为四个层次：外向与内向、情感稳定与情感不稳定、具体与抽象、思维导向与行动导向。
本文将对这四个层次进行详细介绍，并探讨其在实际生活中的应用。
2. 外向与内向外向与内向是艾森克人格结构四层次模型中的第一个层次。
外向者通常喜欢社交活动，善于表达自己，喜欢接触新事物和新人；而内向者则更加沉默寡言，喜欢独处，对于陌生环境和陌生人有一定的抵触情绪。
外向者倾向于寻求刺激和冒险，更加乐观积极；而内向者则更加注重内省和思考，具有较高的自我意识。
在实际生活中，外向者通常擅长与人交流和合作，适合从事需要大量社交的工作，如销售、公关等；而内向者则更适合从事需要独立思考和深入研究的工作，如科研、编程等。
此外，外向者在团队中常常担任领导角色，能够有效地组织和激励团队成员；而内向者则更适合担任技术专家或咨询顾问等角色，能够提供专业的建议和指导。
3. 情感稳定与情感不稳定情感稳定与情感不稳定是艾森克人格结构四层次模型中的第二个层次。
情感稳定者通常情绪平稳、自信乐观，并且具有较高的应对压力能力；而情感不稳定者则更容易受到外界环境的影响，情绪波动较大，容易产生焦虑和抑郁等负面情绪。
在工作中，情感稳定者通常具有较好的抗压能力和应变能力，能够在压力环境下保持冷静，并且具有较强的自我调节能力；而情感不稳定者则更容易受到工作压力的影响，需要更多的支持和关怀。
因此，在团队中，情感稳定者常常扮演着稳定团队情绪和提供支持的角色，而情感不稳定者则需要得到团队成员的理解和帮助。
4. 具体与抽象具体与抽象是艾森克人格结构四层次模型中的第三个层次。
具体者注重实际、细节和具体事物，喜欢处理具体问题；而抽象者则更善于思考概念、原理和抽象问题。
具体者通常做事踏实、有条不紊，并且注重细节；而抽象者则更加善于发现问题的本质和提出创新性的解决方案。
质量管理层次结构模型
质量管理层次结构模型*苏强陈剑文摘系统论述了基于全面质量管理(TQM)理论的质量观，提出‘硬质量’和‘软质量’的概念，并建立了质量管理的层次结构模型。
该质量管理模型由6个层次组成，将产品质量控制和质量管理统一起来。
针对模型中各层次的主要内容和支撑技术以及各个质量管理层次之间的相互关系进行了讨论分析，并重点针对产品规划过程中的质量控制和质量保证问题，分析研究了质量功能配置（QFD）方法和Taguchi质量设计方法的基本原理和工程意义。
文中提出的质量管理层次结构模型及其支撑技术为企业实施质量管理改进提供了理论和实践指导。
关键词质量控制；质量保证；质量管理；层次模型；质量功能配置; Taguchi 方法分类号 F 273Hierarchical model for qualitymanagementSU Qiang, CHEN JianSchool of Economics and Management,Tsinghua University, Beijing 100084, ChinaAbstract This paper presents a kind of hierarchical model forquality management that can provide theoretical and practical guidance for quality improvement. The concept of quality and the rules of quality management are analyzed systematically according to the theory of total quality management (TQM). Two new concepts of‘hard quality’ and ‘soft quality’ are proposed and explained clearly. Then, a novel hierarchical model for quality management that consists of six quality management layers is set forth. In this hierarchical model, the processes of the product quality control & assurance and the processes of the quality management are combined and integrated. The main contents and important supporting techniques for each quality management layer and the correlation among these six layers are analyzed and clarified. Finally, focus on the quality control & assurance in the product development, the quality improvement principles and engineering application significance of the quality function deployment (QFD) and Taguchi quality design method are discussed in detail.Key words quality control; quality assurance; quality management; hierarchical model; quality function deployment (QFD); Taguchi method质量、成本、时间并称为产品竞争力三大要素。
建立层次结构模型
判断矩阵的一致性在CR小于1.0时为可接受，除此之外，应对矩阵中的元素进行调整，直至其满足一致性标准。
同样在层次总排序中也需要依照一致性标准开展检验，从最高检验到最低。
实际操作中可省去总排序的一致性检验步骤。
5.3.1 建立层次结构模型根据图中建构的制药企业竞争力评价体系对NJZD制药公司开展实例分析。
在打造层级结构模型时，目标层A层为第1层，准则层B层为第2层，其中第2层包含了企业的资源、技术、管理与发展的能力。
指标层C层为第3层。
以下是其具体结构图。
1.层次单排序将判断矩阵中每一列的数据相加，每一个矩阵中的数值与相应列数值之和相除，从而对矩阵数据进行调整。
调整后，对每一行的数据采平均值，可求得各个指标的权重数据。
权重之和应为数值一。
判断矩阵如果能通过一致性检验，则具有可接受的一致性。
3.根据上述理论可以推算判断矩阵，其中技术能力B1、资源实力B2、管理能力B3、发展能力B4如下所示：以下是指标权重表、CI、CR的相关数值：根据上表的相关数据可以发现 CR的数值低于0.1，因此通过了一致性检验。
5.3.4 构建评语集等级分别赋分得到评语集 N=[100 80 60 40]=[优秀良好一般较差]。
假设通过调查得到的一级指标（准则层）、二级指标（指标层）评价指标所获得的优秀、良好、一般、较差评语的数量占总数的百分比分别为 E、F、G、H，则可以得到:二级评价指标得分计算公式为：Ax=[Ex+Fx+Gx+Hx]*NT（注：NT 为 N 的转置）一级评价指标得分计算公式为：A=ΣMx*Ax最终评价得分计算公式：M=ΣMx*A（注：Mx 为一级指标权重矩阵）至此，NJZD制药公司竞争力评价模型已经建立完毕。
5.3.5 NJZD制药公司竞争力评价结果本文首先对 NJZD制药公司的竞争力状况建立了相应的评价模型，然后根据NJZD制药公司的竞争力状况制作问卷，展开调查。
目前公司有3000多位员工，根据企业员工的不同岗位，将其划分为发展、技术、资源与管理几种不同类别。
计算机网络体系结构OSI模型课件
信道传输
信号通过物理媒介（如电缆、光纤等 ）进行传输。
信号解码
在接收端，信号被解码还原成原始信 息。
差错控制
为了确保数据的完整性和准确性，通 信协议中包含差错控制机制，如校验 和、重传、确认等。
04
OSI模型与TCP/IP模型比较
OSI模型与TCP/IP模型的差异
层次数量
实现方式
OSI模型有7个层次，而TCP/IP模型只 有4个层次。
应用层
总结词
应用程序接口和通信服务
详细描述
应用层为应用程序提供接口，以实现各种网络通信服务。它处理用户请求和响应，并负 责应用程序之间的通信。常见的应用层协议包括HTTP、FTP、SMTP等。
03
OSI模型各层之间的关系与通信原理
各层之间的关系
数据链路层与物理层的关系
数据链路层通过物理层提供的比特流传输数据，对数据进行控制 ，保证数据的正确传输。
层次对应关系
OSI模型中的某些层次与TCP/IP模 型中的层次存在对应关系，例如 OSI模型的应用层与TCP/IP模型的 应用层相对应。
协议独立性
两者都强调协议的独立性，即各层 只关心本层的协议，不受其他层的 影响。
OSI模型与TCP/IP模型的融合与发展
融合
随着网络技术的发展，OSI模型与TCP/IP 模型的界限逐渐模糊，两者在某些方面 开始融合。例如，在实际应用中，某些 设备或系统可能同时实现了OSI模型和 TCP/IP模型的某些层次。
网络层
总结词
数据包的路由和转发
详细描述
网络层负责将数据包从源地址发送到目的地址。它通过路由协议确定最佳路径，并在每个节点上转发数据包。这 一层还处理地址解析和数据包的分段。
三层简要层次结构模型
三层简要层次结构模型第一层：顶层顶层是整个系统或者问题的最高层，它负责制定总体策略、目标和方向。
顶层需要对整个系统进行宏观的规划和决策，确定系统的整体结构和核心要素。
在一个组织中，顶层通常由高级管理层负责，他们负责制定组织的战略和政策，并确保整个组织的运作符合预期目标。
第二层：中层中层是位于顶层和底层之间的中间层，它负责将顶层的决策和指导转化为具体的实施方案。
中层需要对顶层的战略进行解读和分解，将其转化为可操作的任务和计划。
中层需要协调各个部门或者团队之间的合作，确保各项工作的顺利进行。
在一个组织中，中层通常由中级管理层负责，他们负责具体的部门或者团队的管理和运作。
第三层：底层底层是整个系统或者问题的最底层，它负责具体的操作和执行。
底层需要根据中层的指导和要求，完成具体的工作任务。
底层需要具备专业知识和技能，以确保工作的质量和效率。
在一个组织中，底层通常由一线员工负责，他们直接参与到具体的工作中，完成具体的任务和操作。
三层简要层次结构模型的特点是明确分工、层次清晰。
每个层次都有其特定的职责和功能，相互之间存在着明确的关系和依赖。
顶层负责制定总体策略和目标，中层负责将其具体化和落实，底层负责具体的操作和执行。
这种分层的结构可以有效地提高组织的运作效率和管理效果。
三层简要层次结构模型的应用非常广泛。
在企业管理中，可以将企业的管理层次划分为顶层、中层和底层，以实现战略和目标的有效传导和执行。
在软件开发中，可以将软件系统划分为用户界面层、业务逻辑层和数据访问层，以实现模块化和可维护性。
在教育教学中，可以将教学活动划分为教学设计层、教学实施层和教学评价层，以实现教学过程的科学化和规范化。
总结起来，三层简要层次结构模型是一种常用的组织结构模型，用于描述一个系统或者问题的层次化结构。
它包括顶层、中层和底层三个层次，每个层次都有其特定的功能和职责。
三层简要层次结构模型具有明确分工、层次清晰的特点，广泛应用于企业管理、软件开发和教育教学等领域。
简述层次模型的特点
简述层次模型的特点层次模型是一种用于组织和管理数据的模型，它采用了层次结构的方式来描述和组织数据之间的关系。
层次模型主要由节点和连接线构成，节点表示数据，连接线表示数据之间的关系。
层次模型的特点如下：1. 层次结构：层次模型采用树状结构，将数据组织成层次化的结构。
每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点，这样形成了层次结构。
层次结构的好处是可以清晰地表示数据之间的层次关系。
2. 单一父节点：每个节点只能有一个父节点，这是层次模型的一个重要特点。
这种限制使得数据之间的关系更加清晰和简单，方便数据的管理和查询。
3. 多个子节点：每个节点可以有多个子节点，这样可以将数据组织成多层次的结构。
子节点可以继续有自己的子节点，形成更深层次的结构。
这种多层次的结构可以更好地表达数据之间的细节关系。
4. 父子节点之间的关系：在层次模型中，父节点和子节点之间存在一种一对多的关系，即一个父节点可以有多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。
这种关系使得数据之间的联系更加紧密和明确。
5. 数据的重复利用：层次模型中的节点可以被多个父节点所引用，这样可以实现数据的重复利用。
例如，一个节点可以表示一个部门，多个员工可以属于同一个部门，这样就可以通过引用同一个部门节点来避免数据的重复存储。
6. 数据的一致性：层次模型可以通过限制节点之间的关系来保证数据的一致性。
例如，一个节点可以被多个父节点所引用，但只能有一个父节点是有效的，这样可以避免数据的冗余和不一致。
7. 灵活性和扩展性：层次模型可以根据需要进行灵活的扩展和调整。
新的节点可以被添加到现有的层次结构中，或者可以创建新的层次结构来表示新的数据关系。
这种灵活性和扩展性使得层次模型适用于各种不同的应用场景。
总结来说，层次模型通过层次结构、单一父节点、多个子节点等特点，可以清晰地描述和组织数据之间的关系。
它具有数据一致性、数据重复利用、灵活性和扩展性等优点，适用于各种不同的数据管理和查询需求。
层次分析法的计算步骤
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2 层次分析法的计算步骤一、建立层次结构模型运用AHP进行系统分析，首先要将所包含的因素分组，每一组作为一个层次,把问题条理化、层次化，构造层次分析的结构模型.这些层次大体上可分为3类1、最高层：在这一层次中只有一个元素，一般是分析问题的预定目标或理想结果,因此又称目标层；2、中间层：这一层次包括了为实现目标所涉及的中间环节，它可由若干个层次组成,包括所需要考虑的准则，子准则,因此又称为准则层；3、最底层：表示为实现目标可供选择的各种措施、决策、方案等,因此又称为措施层或方案层。
层次分析结构中各项称为此结构模型中的元素，这里要注意，层次之间的支配关系不一定是完全的,即可以有元素（非底层元素)并不支配下一层次的所有元素而只支配其中部分元素。
这种自上而下的支配关系所形成的层次结构，我们称之为递阶层次结构。
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及分析的详尽程度有关，一般可不受限制。
为了避免由于支配的元素过多而给两两比较判断带来困难,每层次中各元素所支配的元素一般地不要超过9个,若多于9个时，可将该层次再划分为若干子层。
例如,大学毕业的选择问题，毕业生需要从收入、社会地位及发展机会方面考虑是否留校工作、读研究生、到某公司或当公务员,这些关系可以将其划分为如图8。
1所示的层次结构模型。
图8。
1再如，国家综合实力比较的层次结构模型如图6 。
2:图6 .2图中，最高层表示解决问题的目的,即应用AHP所要达到的目标；中间层表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节，一般又分为策略层、约束层、准则层等；最低层表示解决问题的措施或政策（即方案)。
然后，用连线表明上一层因素与下一层的联系。
如果某个因素与下一层所有因素均有联系，那么称这个因素与下一层存在完全层次关系。
有时存在不完全层次关系，即某个因素只与下一层次的部分因素有联系.层次之间可以建立子层次。
子层次从属于主层次的某个因素。
它的因素与下一层次的因素有联系，但不形成独立层次，层次结构模型往往有结构模型表示。