图像处理基础知识
图像处理的基础知识
图像处理的基础知识随着科技的飞速发展,图像处理在我们的生活中变得越来越普遍。
无论是在社交媒体上发布照片,还是在医学诊断中使用CT扫描,图像处理技术都在起到重要的作用。
那么,什么是图像处理?它又包括哪些基础知识?本文将为您揭秘。
图像处理是指对数字图像进行操作和改进的过程,其目的是获得更好的图像质量或从图像中提取出特定的信息。
而这个过程主要涉及三个方面:图像获取、图像增强和图像分析。
首先,图像获取是指通过摄像头、扫描仪或其他设备获取图像。
在获取图像的过程中,我们需要考虑到光线、传感器的质量、图像的分辨率等因素。
光线的强弱和角度会直接影响图像的清晰度和色彩鲜明度。
传感器的质量决定了图像的噪声水平和细节表现能力。
而图像的分辨率则决定了图像中所包含的信息量大小。
其次,图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度、色彩平衡等参数来改善图像的质量。
这是在保持图像的真实性的前提下,尽可能地使图像更接近于我们所期望的结果。
例如,在一张夜晚拍摄的照片中,由于环境光线的不足,图像可能过暗。
此时,我们可以通过增加图像的亮度和对比度来增强图像的可见度。
图像增强的另一个重要应用是去除图像中的噪声。
噪声是在图像获取过程中引入的不希望出现的随机信号,它会使得图像模糊不清或者细节不清晰。
通过滤波方法,我们可以有效地去除图像中的噪声,以获得更清晰、更细节丰富的图像。
最后,图像分析是将对图像中的内容进行解释,通过对图像中的特征进行提取和识别来给予相应的判断和决策。
图像分析可以应用于许多领域,如医学、安全监控、机器视觉等。
以医学图像为例,通过图像分析可以帮助医生诊断病情。
医生可以通过CT扫描的图像分析,获得患者脑部的详细结构图像,以更好地了解病情和制定治疗方案。
图像处理还包括多个分支领域,如图像压缩、图像恢复和图像合成等。
图像压缩是指减少图像文件的存储空间,以便更好地存储和传输图像。
图像恢复是指通过对破坏或损坏的图像进行处理,尽可能地使其恢复到原始状态。
图像处理基础知识
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一. 图像概述
图像深度
描述图中每个像素数据所占的二进制位数, 描述图中每个像素数据所占的二进制位数,它决定了图像中可 出现的最大灰度等级数或最多颜色数。 出现的最大灰度等级数或最多颜色数。
颜色类型
三个基色分量, (1)真彩色:图中的每个像素值都分成 R、G、B 三个基色分量,每 真彩色: 个分量直接决定其基色的强度,合成的颜色称为真彩色。 个分量直接决定其基色的强度,合成的颜色称为真彩色。一般用 R:G:B=8:8:8共24位的图像深度表示24位真彩色。 R:G:B=8:8:8共24位的图像深度表示24位真彩色。 位的图像深度表示24位真彩色
2.图像属性 2.图像属性
①分辨率 ③颜色类型 ②图像深度 ④显示深度
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一. 图像概述
分辨率
确定屏幕上显示图像区域的大小, (1)显示分辨率 :确定屏幕上显示图像区域的大小,以每行拥有的 像素点数×屏幕显示行数来表示。 像素点数×屏幕显示行数来表示。
f (1,1) f (2,1) F = ... f ( M ,1)
... ... ... ... f ( M ,2) ...
f (1,2)
f (1, N ) f (2, N ) ... f ( M , N )
图像处理 01 基础知识
HSB模式
LAB模式
RGB模式
图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示
CMYK模式
计算机中的颜色模式- RGB
所谓RGB颜色模式,就是用红(R)、绿(G)、蓝(B)三种基本颜色 来表示任意彩色光。
计算机中的颜色模式- HSB
HSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征,用颜色的三要素亮度、色 相、饱和度来描述颜色的基本特征,如图5-3。
1)索引模式 索引模式最多使用256种颜色,当图像被转换为索引模式时,通常会构建一 个调色板存放并索引图像中的颜色。 2)灰度模式 灰度模式最多使用256级灰度来表现图像,图像中的每个像素有一个0(黑 色)到255(白色)之间的亮度值,如图5-5上半部所示。灰度值也可以用黑色 油墨覆盖的百分比来表示(0%表示白色,100%表示黑色)。
位图与矢量图
1. 位图图像
位图是用矩阵形式表示的一种数字图像,矩阵中的元素称为像素,每一个 像素对应图像中的一个点,像素的值对应该点的灰度等级或颜色,所有像素的 矩阵排列构成了整幅图像。
位图与矢量图
1. 位图图像
图像文件保存的是组成位图的各像素点的颜色信息,颜色的种类越多,图 像文件越大。在将图像文件放大、缩小和旋转时,会产生失真。
4)扫描分辨率:是指每英寸扫描所得到的点,单位也是dpi。它表示一台扫 描仪输入图像的细微程度,数值越大,表示被扫描的图像转化为数字化图像越 逼真,扫描仪质量也越好。
图像的主要参数
2、颜色深度 位图图像中各像素的颜色信息是用二进制数据来描述的,二进制的位数就
是位图图像的颜色深度。颜色深度决定了图像中可以出现的颜色的最大个数。 目前,颜色深度有1、4、8、16、24和32几种。当图像的颜色深度≥24时, 则称这种表示为真彩色。 3、颜色模式
图像处理基础知识总结
图像处理基础知识总结在当今数字化的时代,图像处理已经成为了一项至关重要的技术。
从我们日常使用的手机拍照,到医疗诊断中的影像分析,再到电影特效的制作,图像处理无处不在。
那么,什么是图像处理?它又包含哪些基础知识呢?接下来,就让我们一起走进图像处理的世界。
一、图像的基本概念图像,简单来说,就是对客观世界的一种视觉表达。
它可以是一张照片、一幅绘画,或者是通过计算机生成的图形。
图像可以分为两类:位图和矢量图。
位图,也称为点阵图,是由一个个像素点组成的。
每个像素点都有自己的颜色和亮度信息。
位图的优点是能够表现出丰富的色彩和细节,但缺点是在放大时会出现锯齿和模糊的现象。
矢量图则是通过数学公式来描述图像的。
它由线条、曲线和几何形状组成。
矢量图的优点是无论放大或缩小多少倍,图像都能保持清晰和锐利,但它在表现复杂的色彩和细节方面相对较弱。
二、图像的颜色模式颜色是图像中非常重要的一个元素。
常见的颜色模式有RGB 模式、CMYK 模式和灰度模式等。
RGB 模式是我们在电子设备中最常见的颜色模式。
它通过红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色的不同比例混合来产生各种颜色。
在 RGB 模式中,每种颜色的取值范围是 0 到 255,当三种颜色都为 0 时,得到黑色;当三种颜色都为 255 时,得到白色。
CMYK 模式主要用于印刷行业。
它由青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)和黑(Black)四种颜色组成。
通过这四种颜色的不同比例混合,可以印刷出各种颜色的图像。
灰度模式则只有黑白灰三种颜色,每个像素点用一个 8 位的数值来表示其亮度,0 表示黑色,255 表示白色,中间的数值表示不同程度的灰色。
三、图像的分辨率分辨率是衡量图像清晰度的一个重要指标。
它通常表示为每英寸的像素点数(PPI)。
分辨率越高,图像越清晰,细节越丰富,但同时文件也会越大。
例如,我们常见的 72PPI 适用于在屏幕上显示的图像,而 300PPI 及以上则适用于高质量的打印图像。
图像处理的基本知识
马赫带上的亮度过冲是眼睛对不同空间频率产生不同视觉响应的结果。 视觉系统对空间高频和空间低频的敏感性较差,而对空间中频则有较高的 敏感性,因而在亮度突变处产生亮度过冲现象,这种过冲对人眼所见的景 物有增强其轮廓的作用。
1.7 视觉模型
•黑白视觉模型
大量实验和理论研究表明,眼睛对光强度的非线性响应呈对数型,
•内层
视网膜。其表面有大量的感光细胞。 这些感光细胞按照形状分为可以两
类:锥状细胞和杆状细胞。
•锥状细胞
每只眼睛中大约有600万到700万个锥状细胞,集中分布在视轴和视 网膜相交点附近的黄斑区内。每个锥状细胞都连接一个神经末梢,因此, 黄斑区对光有较高的分辨力,能充分识别图像的细节。锥状细胞既可以 分辨光的强弱,也可以辨别色彩。白天视觉过程主要靠锥状细胞来完成, 所以锥状机觉又称白昼视觉。
按感光化学特性,锥状细胞有三种,它们分别对红、绿、蓝颜色敏 感,因此红绿蓝称为人类视觉的三基色。
三种锥状细胞的光谱敏感曲线如下:
•杆状细胞
每只眼睛大约有7600万个到15000万个杆状细胞。它广泛分布在 整个视网膜表面上,并且有若干个杆状细胞同时连接在一根神经上, 因此,这条神经只能感受多个杆状细胞的平均光刺激,使得在这些区 域的视觉分辨力显著下降,无法辨别图像中的细微差别,而只能感知 视野中景物的总的形象。杆状细胞不能感觉彩色,但对低照明度的景 物柱往比较敏感,所以,夜晚所观察到的景物只有黑白、浓淡之分, 而看不清它们的颜色差别。由于夜晚的视觉过程主要由杆状细胞完成, 所以杆状视觉又称夜视觉。
2.4 常见的色彩模型
常见的色彩模型有RGB模型、CMYK模型、HSV模型、YIQ模型等。每 种模型都有它自己的特点和适用范围,它们可以根据需要相互转换。
图像处理技术:基础知识和实践方法
图像处理技术:基础知识和实践方法一、图像处理基本概念1.1 图像的定义图像是指反映物体或场景在人眼或电视摄像机等光学器件上所形成的视觉信息的呈现方式。
图像可以是数字形式的,也可以是模拟形式的。
1.2 图像处理的定义图像处理是利用计算机和其他相关设备对图像进行数字化、处理、分析和显示的过程。
该过程通常包括图像的获取、预处理、特征提取和图像恢复等多个步骤。
1.3 图像处理的主要应用领域图像处理技术被广泛应用于很多领域,如医学图像分析、自动驾驶、智能安防、机器人视觉等。
当然,最广泛的是娱乐业,例如电影、游戏和虚拟现实等。
二、图像处理的基础知识2.1 数字图像的表示方法数字图像是一些离散的像素点组成的,每个像素点都有一个亮度值来表示其对应位置的颜色和灰度等信息。
这些像素点按照一定的方式排列起来,形成了一个二维的数字矩阵。
在计算机中,图像以数字的形式表示为一个二维矩阵,它的元素是像素的亮度值。
2.2 图像处理的基本过程图像处理通常可以分为四个基本过程:图像获取、图像预处理、特征提取和图像恢复等。
图像获取可以通过图像传感器或图像采集卡等设备来进行。
不同的图像采集设备有不同的工作原理和特点。
2.3 常见的图像处理算法图像处理算法是指对数字图片进行数字处理的过程,如图像增强、特征提取、图像分割和图像压缩等。
常见的图像处理算法包括:平滑滤波、图像锐化、边缘检测、二值化、形态学处理等算法。
2.4 图像处理的评价标准图像处理的效果可通过诸如清晰度、对比度、颜色等指标进行评价。
常用的评价标准包括峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指标(SSIM)和标准偏差等指标。
三、图像处理的实践方法3.1 图像预处理图像预处理是图像处理的必要步骤,它可以更好地准备图像以进行后续处理。
图像预处理的目的是消除图像中的噪声、增强图像的对比度、均衡化和去除背景等。
3.2 图像增强图像增强的目的是改善图像的质量,加强对图像细节的观察和分析。
常见的图像增强技术包括:直方图均衡化、灰度变换、滤波等。
图像处理基础知识
2.“画布大小”对话框 如果需要在不改变
图像效果的情况下改变 画布尺寸,可以执行 “图像”→“画布大小” 命令,打开“画布大小” 对话框进行设置。
“画布大小”对话框
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1.3 分辨率
图像分辨率 图像分辨率常以宽乘以高的形式来表示,分辨率的大小 直接影响图像的品质。
显示分辨率 显示器上单位长度所显示的像素或点的数目,通常用每 英寸的点数来衡量。
JPEG格式支持RGB、CMYK 和灰度模式,但不支持Alpha 通道。JPEG格式的图像压缩 级别直接影响图像品质。
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1.6 位图与矢量图
位图、矢量图
1.位图:位图能够制作 出颜色和色调变化丰富 的图像,可以逼真的表 现自然界景观。位图是 由像素点组成。如果将 图像放大,其相应的像 素点也会放大,图像就 会变得不清晰或失真。
PSD
GIF格式是采 用LZW压缩 的图像格式, 文件体积小。
格式
GIF JPEG
BMP
PNG
是作为GIF的替代品开发 的,用于无损压缩和Web 上显示的图像。
TIFF
支持具有Alpha通道的CMYK、 RGB、Lab、索引颜色和灰度图像 以及无Alpha通道的位图模式图像。
是标准的Windows图像格式, 支持RGB、索引颜色、灰度 和位图模式,不支持Alpha通 道。
“存储为”对话框
3
3.打开图像文件 执行“文
件”→“打开”命 令或者按快捷键 Ctrl+O,都可以打 开 “打开”对话框。
“打开”对话框
4
1.2 改变图像画布尺寸
1.裁剪工具 使用裁剪工具,在
图像中拖动鼠标得到矩 形区域,该矩形区域的 内部代表裁剪后图像保 留的部分,矩形区域外 部是将被裁剪的区域。
图像处理技术的基础知识
图像处理技术的基础知识随着计算机技术的不断进步,图像处理技术也得到了飞速发展。
图像处理技术可以将数字图像进行分析、处理和改进,从而实现更加生动、清晰的图像展现。
图像处理技术的应用场景非常广泛,包括电影、游戏、医学、机器人等领域。
学习图像处理技术的基础知识,将帮助我们更好地理解这一领域。
图像的基本概念在学习图像处理技术之前,我们需要了解图像的一些基本概念。
图像是由像素点组成的,每个像素点有其特定的颜色值。
这些颜色值形成了图像的整个外观。
通常情况下,图像是由红、绿、蓝三种颜色组成的,这种颜色模式被称为RGB模式。
此外,图像还可以使用灰度模式进行表示,即每个像素点只有一个颜色值,表示图像的亮度。
在图像处理中,我们通常使用的是RGB模式。
图像的处理方法图像处理可以分为有损和无损处理。
有损处理指的是在对图像进行一定处理的同时,丢失一些图像的信息,从而降低图像的质量。
例如,压缩图像、降低图像的分辨率等都是有损处理。
而无损处理则是在处理图像的同时,不丢失任何信息。
例如,对图像进行旋转、缩放等操作,都属于无损处理。
图像处理基础算法1、图像的旋转图像旋转算法是图像处理的基础操作之一。
旋转算法可以将一个图像按照一定的角度旋转,得到一个新的图像。
旋转算法根据旋转的角度不同,可以分为正常旋转和镜像旋转。
正常旋转表示将图像按照逆时针方向旋转一定角度,而镜像旋转则表示将图像沿着某一轴进行翻转。
2、图像的缩放图像缩放算法也是图像处理中的一项基础操作。
图像的缩放主要是为了使图像适应不同大小的屏幕。
缩放算法可以按照一定比例对图像进行放大或缩小。
缩放算法中最常用的是双立方插值算法和双线性插值算法。
3、图像的滤波图像滤波算法可以对图像进行降噪处理,使图像更加清晰。
图像滤波算法的基本原理是在图像的每个像素点上,使用一个滤波器对周围的像素点进行计算,从而得到一个新的像素值。
常用的滤波算法有高斯滤波、中值滤波和均值滤波。
4、图像的分割图像分割算法可以将图像按照不同区域进行分割,得到不同的图像部分。
图像处理基础知识
sRGB也称“互联网标准色空间”,与普通的个 人电脑监视器的特性相匹配,普通电脑显示器一 般无法再现超越sRGB空间色域的图象。通常在 电脑监视器上再现的图象色彩比sRGB图象更浅 些。
索引图像,是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图 像。调色板通常与索引图像存储在一起,装载图像时,调 色板将和图像一同自动装载。
数字图像的文件格式
图像格式与图像类型不同,指的是存储图 像采用的文件格式。不同的操作系统、不 同的图像处理系统,所支持的图像格式都 有可能不同。
在实际应用中常用到以下几种图像格式: BMP、JPEG、 JPEG 2000 、TIFF/TIF、 PCX、PSD、PNG、GIF格式等。在这些图 像格式中,我们使用最多的就是BMP、 JPEG和PNG三种。
Adቤተ መጻሕፍቲ ባይዱbe RGB色彩空间
Adobe RGB由Adobe 公司在1998年制定,其 雏形最早用在Photoshop 5.x中,被称为 SMPTE-240M
具备非常大的色彩范围,其绝大部分色彩却又是 设备可呈现的,这一色彩空间全部包含了CMYK 的色彩范围,为印刷输出提供了便利,可以更好 地还原原稿的色彩,在出版印刷领域得到了广泛 应用
当阳光照射一物体时,物体吸收部分光线,并将其它光线 反射。反射光就是我们所看见的物体颜色,这是一种减色 模式。
依赖于这种减色方式,演变出了适合于打印、印刷的 CMYK模式。由于在实际中这三种颜色的油墨很难叠加出 真正地黑色,因此在打印、印刷时又引入了黑色以强化暗 调,加深暗部色彩。
photoshop-图像处理基本知识
不同,图像的通道数和文件大小也不同。
1.图像处理的基础知识
photoshop
1.6
图像的色彩模式
• •
位图模式 是用两种颜色(黑和白)来表示图像中的像素,位图也叫作黑白图像。 索引色模式 最多产生 256 色的 8 位影像。Photoshop 在转换成索引色时,会建立色彩 查阅表 (CLUT) 来储存影像中的颜色,并为其编列索引。 在这个模式中仅能使用有限的 编辑功能。如需进行大量的编辑,就应该先暂时转换到 RGB 模式。
1.图像处理的基础知识
photoshop
1.6
•
图像的色彩模式
CMYK色彩模式 是一种印刷模式,C、M、Y、K分 别是指青 (Cyan)、洋红 (Magenta)、黄(Yellow) 、黑(Black),在印刷中代表四种颜色的油墨。 CMYK色彩模式呈色原理是光线照到有不同比例的 C、M、Y、K油墨的纸上,部分色光被油墨吸收, 反射入眼睛的色光形成彩色,也称为色光减色法。
•
层:勾选该复选框将各个图层都保存下来
•
Alpha通道:保存图像时,把Alpha通道 一并保存下来。
1.图像处理的基础知识
photoshop
1.8
•
文件操作
3、打开文件
“文件”→“打开…”Ctrl+O 双击Photoshop桌面空白处,调出“打开”对话框。 把文件直接拖到Photoshop桌面空白处。
图像数据逐幅读出并显示到屏幕上,就可构成一种最简单的动画。
• 6.PDF(*.PDF) PDF是一种电子文件格式。电子图书、产品说明、公司文告、网络资料、电子邮件常使用
PDF格式文件。
• 7.Png(*.PNG) 无损压缩 、索引彩色模式。支持透明效果, PNG可以为原图像定义256个透明层次,使得
图像处理基本知识图像处理的方法
图像处理基本知识图像处理的方法图像处理又称为影像处理,是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。
那么你对图像处理了解多少呢?以下是由店铺整理关于图像处理基本知识的内容,希望大家喜欢!图像处理的介绍所谓数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。
实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。
21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
数字图像处理即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。
数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
另一方面,通过数字图像处理中的模式识别技术,可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。
通过计算机模式识别技术可以快速准确地检索、匹配和识别出各种东西。
数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。
大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一,它的具体应用是指纹识别技术。
二值图像一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。
由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。
二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储。
灰度图像灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0,255]。
图像处理的基础知识
医学影像分割
利用图像分割技术,将医学图像中的 感兴趣区域与背景或其他组织进行分 离,为后续分析和诊断提供基础。
遥感影像处理案例分析
遥感影像预处理
对遥感影像进行辐射定标、 大气校正等预处理,消除 成像过程中的误差和干扰。
遥感影像分类
利用分类算法对遥感影像 中的地物进行分类和识别, 提取感兴趣的地物信息。
图像压缩编码标准简介(JPEG、MPEG等)
JPEG标准
采用DCT变换和哈夫曼编码等技术,适用于静态图像的压缩编码。
MPEG标准
针对动态图像压缩编码的标准,采用运动补偿、DCT变换和变长 编码等技术。
其他标准
如H.264、AV1等,采用更先进的压缩编码技术,提高压缩效率 和图像质量。
无损压缩与有损压缩比较
常见频率域滤波方法
低通滤波、高通滤波、带通滤 波等。
应用场景
适用于图像去噪、边缘增强、 特征提取等任务。
对比度拉伸与压缩技术
01
02
03
04
对比度拉伸原理
通过扩展图像中感兴趣区域的 灰度级范围来增强图像对比度
。
对比度压缩原理
通过减小图像中灰度级的范围 来压缩图像对比度。
实现方法
线性拉伸与压缩、分段线性拉 伸与压缩、非线性拉伸与压缩
空间域滤波方法介绍
80%
空间域滤波原理
直接在图像空间进行像素操作, 通过模板卷积实现图像滤波。
100%
常见空间域滤波方法
均值滤波、中值滤波、高斯滤波 等。
80%
应用场景
适用于去除噪声、平滑图像等任 务。
频率域滤波方法探讨
频率域滤波原理
将图像从空间域转换到频率域 ,在频率域进行滤波操作后再 转换回空间域。
Photoshop图像处理基础知识
Photoshop图像处理基础知识(⼀) Photoshop图像处理基础知识1)位图与⽮量图根据存储⽅式的不同,电脑中的图像通常被分为位图图像和⽮量图形。
了解和掌握两类图形间的差异,对于创建、编辑和导⼊图⽚都有很⼤的帮助。
●什么是位图?位图图像⼜叫栅格图像(像素图)。
它是由很多⾊块(像素、点)组成的图像,⼀个像素点是图像中最⼩的图像元素。
位图的⼤⼩和质量取决于图像中像素点的多少(单位⾯积)。
对于位图图像来说,组成图像的⾊块越少,图像就会越模糊;组成图像的⾊块越多,图像越清晰,但存储⽂件时所需要的存储空间也会⽐较⼤。
⼀般⽤Photoshop制作的图像都是位图图像,⽐较适合制作细腻、轻柔飘渺的特殊效果,更容易模拟照⽚的真实效果,就像是⽤画笔在画布上作画⼀样。
(Painter)●什么是⽮量图?⽮量图⼜称为向量图形(⾯向对象绘图),是⽤数学⽅式描述的线条和⾊块组成的图像,它们在计算机内部表⽰成⼀系列的数值⽽不是像素点。
这种保存图形信息的⽅法与分辨率⽆关,当对⽮量图进⾏缩放时,图形仍能保持原有的清晰度,且⾊彩不失真。
⽮量图形的⼤⼩与图形的复杂程度有关,即简单的图形所占⽤的存储空间较⼩,复杂的图形所占⽤的存储空间较⼤。
如Corel DRAW、Illustrator绘图软件创建的图形都是⽮量图,适⽤于编辑⾊彩较为单纯的⾊块或⽂字,如标志设计、图案设计、⽂字设计、版式设计等。
●位图与⽮量图的区别与联系基于位图处理的软件也不是说它就只能处理位图,同样基于⽮量图处理的软件也不是只能处理⽮量图。
基于⽮量图的软件原创性⽐较强,主要长处在于原始创作;⽽基于位图的处理软件,后期处理⽐较强,主要长处在于图⽚的处理。
2)分辨率(主要以图像分辨率为主)分辨率是⽤来描述图像⽂件信息的术语,表述为单位长度内点的数量,通常⽤“像素/英⼨”(ppi)来表⽰。
分辨率的⾼低直接影响图像的效果,使⽤太低的分辨率会导致图像粗糙,⽽使⽤较⾼的分辨率则会增加⽂件的⼤⼩。
图像处理基础知识
图像处理基础知识注:这学期开了⼀门Photoshop的课程,第⼀节课讲了图像处理的相关知识,特将内容整理如下,⽅便⽇后学习和查阅。
软件环境:PhotoshopCS6⼀、位图与⽮量图1、位图位图也称点阵图,它是由许多点组成的,这些点称为像素。
当许多不同颜⾊的点组合在⼀起后,便构成了⼀副完整的图像。
位图可以记录每⼀个点的数据信息,从⽽精确地制作⾊彩和⾊调变化丰富的图像。
但是,由于位图图像与分辨率有关,它所包含的图像像素数⽬是⼀定的,若将图像放⼤到⼀定程度后,图像就会失真,边缘出现锯齿。
2、⽮量图⽮量图也称向量式图形,它使⽤数学的⽮量⽅式来记录图像内容,以线条和⾊块为主。
⽮量图像最⼤的优点是⽆论放⼤、缩⼩或旋转都不会失真,最⼤的缺点是难以表现⾊彩层次丰富且逼真的图像效果。
另外,⽮量图占⽤的存储空间要⽐位图⼩很多,但它不能创建过于复杂的图形,也⽆法像位图那样表现丰富的颜⾊变化和细腻的⾊彩过渡。
⼆、图像的⾊彩模式图像的⾊彩模式决定了显⽰和打印图像颜⾊的⽅式,常⽤的⾊彩模式有RGB模式、CMYK模式、灰度模式、位图模式、索引模式等。
1、RGB模式RGB颜⾊被称为“真彩⾊”,是Photoshop中默认使⽤的颜⾊,也是最常⽤的⼀种颜⾊模式。
RGB模式的图像由3个颜⾊通道组成,分别为红⾊通道(Red)、绿⾊通道(Green)和蓝⾊通道(Blue)。
每个通道均使⽤8位颜⾊信息,每种颜⾊的取值范围是0~255,这三个通道组合可以产⽣1670万余种不同的颜⾊。
在RGB模式中,⽤户可以使⽤Photoshop中所有的命令和滤镜,⽽且RGB模式的图像⽂件⽐CMYK模式的图像⽂件要⼩的多。
不管是扫描输⼊的图像,还是绘制图像,⼀般都采⽤RGB模式存储。
2、CMYK模式CMYK模式是⼀种印刷模式,由分⾊印刷的四种颜⾊组成。
CMYK四个字母分别代表“青⾊(Cyan)”、“洋红⾊(Magenta)”、“黄⾊(Yellow)”和“⿊⾊(Black)”,每种颜⾊的取值范围是0%~100%。
数字媒体类_图像处理基础知识
数字媒体类_图像处理基础知识1 . 矢量文件中的图形元素称为() [单选题] *A. 对象(正确答案)B. 元素C. 点D. 像素2 . LAB模式中“L通道”表示() [单选题] *A. 色相B. 亮度(正确答案)C. 灰度D. 饱和度3 . 移动工具的快捷键是() [单选题] *A. AB. TC. MD. V(正确答案)4 . 若选择了前面的一个历史记录,在下列()选项被选中的时候,这个历史记录后面的历史记录不受影响。
() [单选题] *A. 自动创建的第一个快照B. 允许线性历史记录C. 允许非线性历史记录(正确答案)D. 允许两次线性插值运算5 . 快照是() [单选题] *A. 一个存储的图案B. 一个存储的直方图C. 一个存储的选区D. 一个存储的历史记录(正确答案)6 . Photoshop 安装完成后,会弹出让你填Adobe ID的对话框,应选择() [单选题] *A. 退出B. 重新启动C. 跳过此步骤(正确答案)D. 注册7 . 默认的暂存盘排列是() [单选题] *A. 没有暂存磁盘B. 暂存磁盘创建在启动磁盘上(正确答案)C. 暂存磁盘创建在任何第二个磁盘上D. photoshop可创建任意多的暂存磁盘8 . 在制作网页时,如果是连续调的图象,应存储为() [单选题] *A. GIFB. EPSC. JPEG(正确答案)D. TIFF9 . 矢量图形又被称为() [单选题] *A. 基本图形B. 形状C. 对象D. 向量图形(正确答案)10 . Photoshop的功能强大,它的()能力可以快速修复照片。
() [单选题] *A. UI设计B. 网页制作C. 数码摄影后期处理(正确答案)D. 三维模型材质制作与处理11 . HSB模式中字母“H”的含义是() [单选题] *A. 色相(正确答案)B. 饱和度C. 亮度D. 灰度12 . 下列不支持剪贴路径的格式是() [单选题] *A. EPSB. GIF(正确答案)C. DCS1.0D. DCS2.013 . 下面()色域最大。
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网络域名及其管理【教材分析】本节课是浙江教育出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》第三章第三节的内容。
教材内容分图像的几个基本概念和图像的编辑加工两部分。
基本概念有:像素、分辨率、位图和矢量图、颜色、图形与图像、文件格式。
其中“像素和分辨率”旨在让学生了解描述数字图像的基本概念;“位图和矢量图,图形和图像”重在要求学生分清这两组概念;“颜色”阐述了用计算机三原色描述和存储数字图像颜色的原理,学生应该学会计算一幅图像的存储空间。
“文件格式和图像的编辑加工”旨在让学生了解常见的图像文件格式及简单的图像编辑加工。
因此不作为教学的重点。
由此可见,本节课内容重在概念原理和技术深层思想的探析,为学生今后进一步学习图像的编辑加工奠定了基础。
同时,这部分知识也是对第一章“信息的编码”学习的一个承接,在内容上强化了多媒体信息的编码与二进制编码的对应关系。
当然,在这些概念的学习中都体现了“由简单到复杂”这一人类认识事物的基本规律和“逐步细化”这一信息技术解决问题的基本思路,都体现了问题解决与“技术更好地为人服务”的基本思想。
【学情分析】本节课的学习对象为高一学生。
通过第一章的学习,他们已经能够掌握信息的编码及二进制的相关知识。
但调查发现,对于具体的图像在计算机市如何表示的,学生还只是有一个大概的了解,知道是用二进制表示的。
作为必修课的学习,学生对于信息技术不仅要“知其然”,更重要的是“知其所以然”,也即要理解相关技术原理,技术思想以及研究问题的方法。
而理解的目的则是为了更好联系日常生活,更好的的应用。
基于上述分析,引领他们探究数字图像的基础知识、训练解决信息技术问题的方法。
【课时安排】一课时【教学目标】(一)知识与技能1.了解像素掌握图像分辨率的概念。
2.掌握数字图像颜色的表示方法及存储空间的大小。
3. 了解位图和矢量图,图像和图形的不同。
4. 了解图像文件的文件格式。
5. 在操作体验的基础上理解像素及颜色的表示。
(二)过程与方法通过教师讲解、自主探究、讨论交流和操作实践,掌握像素、分辨率、数字图像的颜色的表示方式,进而能够运用这些知识分析、解决现实生活中碰到的实际问题。
(三)情感态度与价值观结合ps图像的讲解训练,培养灌输学生的法制观念提高学生的网络道德水平。
【教学重点】分辨率的定义及现实生活中的分辨率的使用;。
【教学难点】数字图像颜色的表示及存储方法【教学策略】教学思想:(1)联系实际(2)方法引领(3)问题导向(4)注重操作教学方法:讲授法、问题解决法、任务驱动法、案例分析法。
教学流程:情景导入——问题探析——操作体验——总结提升——巩固拓展【教学资源】①灯片演示文稿②各种数字图像③多媒体网络教室④巩固训练试题及拓展阅读材料(纸质)【教学过程】一、情景导入(4分钟)【教师】假设现在有这么一种情况,你的一个朋友想买手机,让你帮他参谋一下,他的需求是:平时不玩游戏,就是打电话,拍照片,你因该怎么帮他选呢?(如图1)【学生】选照相好的?【教师】手机的那个参数和照相质量有关呢?【学生】应该是分辨率。
【教师】同学们回答的很好。
手机照相质量的好坏主要是由分辨率来体现的,那分辨率到底是什么呢?为什么他就能反映手机的照相能力呢?带着这些问题,我们一起学习《数字图像的基础知识》。
【设计意图】由于智能手机的普及,学生在日常生活中经常用到,拍照功能用的很多,但是决定拍照功能的参数是分辨率,学生可能有点印象,但是具体分辨率的具体概念可能并不清楚。
本环节,教师由“分辨率”这一生活中经常接触的名词引起学生的注意,此举一方面引起学生学习的兴趣,另一方面围绕这一概念进一步扩展,引出本节课课题。
二、概念讲解(分钟)【教师】本节课的主题是“图像处理基础知识”,我们学过生物,知道研究生物从构成生物体的基本单位入手,这个基本单位是什么呢?我们是怎么知道的呢?【学生】细胞,用显微镜看到的。
【教师】对,是细胞,我们研究图像也要从构成图像的基本元素入手,构成图像的基本元素是什么呢?我们也用研究生物的方法—--放大,来研究一下。
【实践体验】用photoshop的放大功能来观看预先发给学生的图像。
【设计意图】让学生掌握“逐步细化”这一信息技术解决问题的方法,使学生对像素由一个直观的印象,并逐步熟悉软件的使用。
【教师】讲解像素是构成图像的基本元素,也就是同学们看到的小方块。
讲解1024 * 768的图像的意思:水平方向有1024个像素垂直方向有768个像素。
【教师】比较下面大小相同像素数不同几幅图像的清晰度(图2所示),同学们能不能从中发现像素数和图像清晰度的关系?【学生】浏览域名空间分层结构图(图4所示),之后回答“清华大学网站”的完整域名。
【教师】提出问题:从中我们能不能看出域名空间是如何构成的?网络域名又是如何管理的?【学生】阅读教材,分组讨论,之后回答。
【教师】小结:因特网采用了分布式分层机制的域名系统,域名空间自顶而下,首先分为若干顶级域,每个顶级域再分为多个子域。
并且规定,顶级域名由Internet网络信息中心负责管理;顶级域以下的划分则由各个域自行管理。
对于顶级域中的行业域,通过连连看(图5所示),引导学生“望文生义”;对于地区域,学生有意识地识记、了解。
【教师】通过上节课学习,我们了解到IP地址能够被网络中的计算机直接识别。
那么,域名能够被网络中的计算机直接识别吗?【学生】学生分组查询网络并进行讨论。
讨论结束后,学生已经明白域名不能被网络中的计算机直接识别,而是要转换成相对应的IP。
【教师】简述域名解析及域名反向解析的含义。
之后提出问题,如何进行域名解析?(以 为例)【学生】阅读教材中域名服务器和域名解析的内容,之后分组利用网络合作探究、讨论交流。
【教师】分别请两个小组的代表阐述域名解析的基本过程。
教师强调:首先将域名解析的请求发给客户机上指定的域名服务器,如果本地域名服务器没有相关记录,则本地域名服务器直接把请求发给根域名服务器,根域名服务器将查询结果返回给本地域名服务器。
学习到这里,同学们能不能解释或解决由于DNS 导致页面无法显示的问题呢?【学生1】不能访问网页,可能是因为没有设置DNS服务器地址,或者设置的不对。
【学生2】可能是本地域名服务器中没有与域名相应的IP,而又连接不上根域名服务器。
【学生3】也可能是根域名服务器返回给本地域名服务器的其他域名服务器出现故障。
……【教师】同学们分析的非常好,这样我们就进一步明白了解决问题的关键——正确设置域名服务器地址和准确地进行解析域名。
【设计意图】本环节以问题为主线,运用讲解、探究、讨论、提问等方式循序渐进地引导学生掌握域名的含义、域名基本格式、域名管理和域名解析等知识点与技能点。
最终,学生能够运用所学解释或解决导入时提出的问题,如此掌握了本节课的基础内容。
三、操作体验(12分钟)【教师】如何设置本地域名服务器呢?教师演示打开TCP/IPv4属性对话框(图6所示)并设置DNS服务器地址,然后访问,可以正常打开页面。
【学生】学生操作、体验。
【教师】接下来为同学们提供一些域名解析网站(如下)。
//dns///Reverse.aspx请大家解析以及学校网站的域名,然后将解析到的IP进行反向解析,之后用解析到的IP地址访问网站。
最后,大家结合解析结果讨论、交流网络域名与IP的对应关系。
【学生】操作体验,讨论、交流网络域名与IP的对应关系。
【教师】域名与IP一定是一对一的对应关系吗?【学生】有的回答“是”,有的回答“不是”。
【教师】请两位学生谈谈他们的理解。
之后强调:域名与IP可以以对一,也可以一对多。
并举例讲解一对多的作用:多个域名对应一个IP地址——实现硬件资源和IP地址共享;一个域名对应多个IP地址——实现网络服务的“容错”和负载均衡。
【设计意图】本环节旨在让学生通过操作练习掌握本地域名服务器的设置,体验域名解析及域名反向解析的过程,并结合解析结果讨论、交流域名与IP的对应关系,以进一步理解二者在网络管理中的联系与意义。
四、总结提升(8分钟)【教师】学完本节课,同学们有哪些收获和疑惑?还有哪些内容想进一步了解?请大家谈一谈。
【学生】学生谈收获、疑惑及想知道的内容。
【教师】针对学生提到的根域名服务器,教师展示、分析相关材料(图7、图8所示),强调根域名服务器的重要性,在这个过程中引导学生理解我国拥有并运行根域名服务器的紧迫性和重要性。
【设计意图】本环节的设置有三个目的,一是引导学生对本节内容进行总结回顾,二是增强学生进一步求知的欲望,三是通过对根域名服务器现状的分析,激发学生的忧患意识和为中华民族的伟大复兴而学习信息技术的爱国情怀。
五、巩固拓展(5分钟)【教师】请同学们完成学习材料中的“巩固训练”试题(见附录)。
【学生】学生完成6道选择题。
【教师】请学生说答案并解析。
之后,布置学生课下阅读“拓展材料”(见附录)。
【设计意图】本环节的设置有两个目的,一是从学业水平考试的角度对重点知识进行巩固,二是延伸课堂,让学生课后进一步了解域名格式、域名注册和中文域名的相关知识。
【教学反思】本节课在反复修改、实践的基础上逐渐得以完善。
在设计这节课时,一直坚持四点:第一,以人为本,教学设计的每一个环节都力争从学生的角度去考虑,努力调动学生的学习主动性和积极性,及时激发学生的学习兴趣和学习欲望,给学生充分的表达和交流机会。
第二,目标引领。
教学开始为学生呈现学习目标,让学生知道学完这节课应该达到一个什么样的目标,在教学过程中强化每一项目标的落实。
第三,问题导向。
无论是讲解还是学生讨论交流、操作体验,始终都在问题的引领下进行,带着问题学习可以激发学生的思维,使学生的自主学习和合作探究有的放矢,同时也有利于课堂秩序的维护。
第四,注重操作。
作为理论性较强的课,教师一味地讲效果不好,我尝试将理论知识操作化,让学生在利用网络探究的过程中加深对知识的理解与建构,在操作体验的过程中印证理论并进一步发现问题。
在教学过程中,相继遇到了一些问题,比如,域名与URL的关系问题、内容的过渡问题、情感态度价值观的渗透问题、时间的分配问题、网站资源单一的问题、域名与IP对应关系的理解问题等。
通过采取相应措施,这些问题都得到了较好的解决。
此外,在教学内容的处理上,一方面对教材内容进行了整合,另一方面为学生补充了一些前沿知识和技术新闻,弥补了教材的不足。
在教学手段上,设计制作了“数字故事”式的课件,这对教学的有效开展起到了很好的辅助作用。
需要特别说明的是,课后有学生提出,运用360安全浏览器,在不设置本地域名服务器的情况下,也可以通过域名访问大部分网站。
类似这样的问题,首先,在备课时要充分考虑;其次,要向学生阐述原因。
附录:“网络域名及其管理”巩固训练试题及拓展阅读材料■巩固训练1.以下关于域名的说法正确的是()。