2013届高考数学(理)一轮复习课件:第十二篇 概率、随机变量及其分布第2讲 古典概型)
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2013届高三数学第一轮复习课件12-1随机事件的概率
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考纲点击 1.事件与概率 (1)了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性, 了解概率的意义以及频率与概率的区别. (2)了解两个互斥事件的概率加法公式. 2.古典概型 (1)理解古典概型及其概率计算公式. (2)会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件 发生的概率. 3随机数 了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率.
考点精练 1.从6个男生、2个女生中任选 3人,则下列事件 中必然事件是( ) A.3个都是男生 B.至少有1个男生 C.3个都是女生 D.至少有1个女生 解析:因为只有2个女生,任选3人,则至少有1人 是男生. 答案:B
2.已知集合M={-9,-7,-5,-3,- 1,0,2,4,6,8},从集合M中选取不相同的两个数,构 成平面直角坐标系上的点,观察点的位置,则事 件A={点落在x轴上}与事件B={点落在y轴上}的概 率关系为( ) A.P(A)>P(B) B.P(A)<P(B) C.P(A)=P(B) D . P(A) 、 P(B) 大小不确 定 解析:横坐标与纵坐标为0的可能性是一样的. 答案:C
3.某入伍新兵在打靶练习中,连续射击2次,则 事件“至少有1次中靶”的对立事件是( ) A.至多有1次中靶 B.2次都中靶 C.2次都不中靶 D.只有1次中靶 解析:事件“至少有1次中靶”包括“中靶1 次” 和“中靶2次”两种情况,由对立事件的定义,可 知“2次都不中靶”与之对立,故选C. 答案:C
答案:D
5.(2012·宁波十校联考)将一枚骰子抛掷两次,若先后出现的点数分 别为 b,c,则方程 x2+ bx+ c=0 有实根的概率为( 19 A. 36 1 B. 2 5 C. 9 ) 17 D. 36
解析:一枚骰子掷两次,其基本事件总数为36, 方程有实根的充要条件为b2≥4c.
考点精练 1.从6个男生、2个女生中任选 3人,则下列事件 中必然事件是( ) A.3个都是男生 B.至少有1个男生 C.3个都是女生 D.至少有1个女生 解析:因为只有2个女生,任选3人,则至少有1人 是男生. 答案:B
2.已知集合M={-9,-7,-5,-3,- 1,0,2,4,6,8},从集合M中选取不相同的两个数,构 成平面直角坐标系上的点,观察点的位置,则事 件A={点落在x轴上}与事件B={点落在y轴上}的概 率关系为( ) A.P(A)>P(B) B.P(A)<P(B) C.P(A)=P(B) D . P(A) 、 P(B) 大小不确 定 解析:横坐标与纵坐标为0的可能性是一样的. 答案:C
3.某入伍新兵在打靶练习中,连续射击2次,则 事件“至少有1次中靶”的对立事件是( ) A.至多有1次中靶 B.2次都中靶 C.2次都不中靶 D.只有1次中靶 解析:事件“至少有1次中靶”包括“中靶1 次” 和“中靶2次”两种情况,由对立事件的定义,可 知“2次都不中靶”与之对立,故选C. 答案:C
答案:D
5.(2012·宁波十校联考)将一枚骰子抛掷两次,若先后出现的点数分 别为 b,c,则方程 x2+ bx+ c=0 有实根的概率为( 19 A. 36 1 B. 2 5 C. 9 ) 17 D. 36
解析:一枚骰子掷两次,其基本事件总数为36, 方程有实根的充要条件为b2≥4c.
2013年高考数学二轮复习 第一阶段 专题六 第二节 概率、随机变量及其分布列课件 理
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级系数为5的恰有2件,求a,b,c的值;
(2)在(1)的条件下,将等级系数为4的3件日用品记为x1,x2, x3,等级系数为5的2件日用品记为y1,y2,现从x1,x2,x3, y1,y2这5件日用品中任取2件(假定每件日用品被取出的可能
性相同),写出所有可能的结果,并求这2件日用品的等 级系数恰好相等的概率. 解:(1)由频率分布表得 a+0.2+0.45+b+c=1, 即 a+b+c=0.35. 因为抽取的 20 件日用品中,等级系数为 4 的恰有 3 件,所以 b=230=0.15. 等级系数为 5 的恰有 2 件,所以 c=220=0.1. 从而 a=0.35-b-c=0.1. 所以 a=0.1,b=0.15,c=0.1.
射击相互独立,若按甲、乙、甲、乙……的次序轮流射击, 直到有一人击中目标就停止射击,则停止射击时,甲射击了 两次的概率是________. 解析:分两种情况来考虑:(1)甲在第二次射击时命中,结束 射击;(2)甲在第二次射击时未命中,乙命中结束射击. 所以概率为14×15×34+14×45=41090. 答案:41090
P(ξ=3)=C331-1103=1702090. 所以,随机变量 ξ 的分布列为
ξ
0
1
2
P
1
27
243
1 000 1 000 1 000
3 729 1 000
[考情分析]在高考中,离散型随机变量及其分布列一 般是在解答题中和离散型随机变量的数学期望、方差等相 结合进行综合考查,以考生比较熟悉的实际应用问题为背 景,综合排列组合、概率公式、互斥事件及独立事件等基 础知识,考查对随机变量的识别及概率计算的能力,解答 时要注意分类与整合、转化与化归思想的运用.
解:(1)设“至少有一个系统不发生故障”为事件 C,那么 P(C)=1-P( C )=1-110·p=4590,解得 p=15. (2)由题意:P(ξ=0)=C301103=1 0100, P(ξ=1)=C131102×1-110=1 20700,
2013年高考数学概率一轮复习精品课件
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解析:根据系统抽样的规则,0到9一段,10到19一段,如此类推, 那么每一段上都应该有号码. 答案:B
4.一个年级210人,某次考试中成绩优秀的有40人,成绩中等的有150人,成绩 较差的有20人,为了解考试情况,从中抽取一个容量为21的样本,则宜采用 ________抽样方法,且各类成绩中抽取的人数分别是________.
答案:(1)0.05
1. 当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽样法. 2.在利用系统抽样时,经常遇到总体容量不能被样本容量整除,可以先从总 体中随机地剔除几个个体,使得总体中剩余的个体能被样本容量整除.
【例2】 一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,„,99,依编号顺序平均 分成10个小组,组号依次为1,2,„,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为 10的样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k组中抽取的号 码个位数字与m+k的个位数字相同.若m=6,则在第7组中抽取的号码是
1.某校有40个班,每班有50人,每班选派3人参加“学代会”,在这个问题中 样本容量是( A.40 ) C.120 D.150
B.50
解析:样本容量等于40×3=120.
答案:C
2.某单位有老年人27人,中年人54人,青年人81人,为了调查他们身体状况的
某项指标,需从他们中抽取一个容量为36的样本,适合抽取样本的方法是 ( ) B.系统抽样 C.随机数表法 D.分层抽样
本容量n等于________.
解析:(1)由于抽样保证每个个体被抽到的概率相等,由等可能事件的概率计算
公式,得P=
=0.05.故总体中的每个个体被抽到的概率等于0.05.
(2)因为每个职工被抽到的概率是没有被抽到的概率的一半,所以每个职工被抽 到的概率P= ∵P= . ×1 200=400.
高考数学一轮总复习第十二章概率与统计12.1随机事件及其概率课件理新人教B版
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计”是不同的,也就是说,单独一次结果的不肯定性与积累结果的有规律性,才是概率意义下的 “可能性”,事件A的概率是事件A的本质属性. (3)概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小;概率的定义实际上也是求一个事件的概 率的基本方法. 3.互斥事件与对立事件的区别与联系 互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件 除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件 的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,即“互斥”是“对立”的必要但不充分条件,“对 立”是“互斥”的充分但不必要条件.
3
数,b是从0,1,2三个数中任取的一个数,则该函数有两个极值点的概率为 ( )
A. 7
B1.
C5 .
2 D.
9
3
9
3
解析 求导数可得f '(x)=x2+2ax+b2,
要满足题意需x2+2ax+b2=0有两个不等实根,
即,b的取法共3×3=9(种),
其中满足a>b的(a,b)有(1,0),(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(3,2),共6种,故所求概率P= 6 =2 .
互斥事件 若A∩B为不可能事件,那么称事件A与事件B互斥
对立事件 若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与 事件B互为对立事件
符号表示 B⊇A(或A⊆B)
A=B A∪B(或A+B)
A∩B(或AB)
A∩B=⌀ A∩B=⌀ P(A∪B)=P(A)+P(B)=1
3.互斥事件的概率和对立事件的概率 (1)概率的加法公式 如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)= P(A)+P(B) . (2)对立事件的概率 若事件A与事件B互为对立事件,则A∪B为必然事件,P(A∪B)= 1 ,P(A)= 1-P(B) . 【知识拓展】 1.随机事件和随机试验是两个不同的概念 在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件,条件每实现一次,叫做一次试验,如 果试验结果事先无法确定,那么这种试验就是随机试验. 2.对概率定义的进一步理解 (1)频率与概率有本质的区别,不可混为一谈.频率随着试验次数的改变而变化,概率却是一个常 数,它是频率的科学抽象.当试验次数越来越多时,频率向概率靠近,只要次数足够多,所得频率就 可以近似地当作随机事件的概率. (2)概率意义下的“可能性”是大量随机事件现象的客观规律,与我们日常所说的“可能”“估
2013高考数学(理)一轮复习课件:12-1
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1)在条件S下,一定会发生的事件叫做相对于条件S的必然事件.(2)在条件S下,一定不会发生的事件叫做相对于条件S的不可能事件.(3)必然事件与不可能事件统称为确定事件.
(4)在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.(5)确定事件和随机事件统称为事件,一般用大写字母A,B,C„表示.
第1讲随机事件的概率
【2013年高考会这样考】1.随机事件的概率在高考中多以选择题、填空题的形式考查,也时常在解答题中出现,应用题也是常考题型,并且常与统计知识放在一块考查.2.借助古典概型考查互斥事件、对立事件的概率求法.【复习指导】随机事件的概率常与古典概型、互斥、对立事件、统计等相结合进行综合考查,对事件类型的准确判断和对概率运算公式的熟练掌握是解题的基础,因此,复习时要通过练习不断强化对事件类型的理解和公式的掌握,弄清各事件类型的特点与本质区别,准确判断事件的类型是解题的关键.
3.互斥事件与对立事件(1)互斥事件:若A∩B为不可能事件(A∩B=∅),则称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生.(2)对立事件:若A∩B为不可能事件,而A∪B为必然事件,那么事件A与事件B互为对立事件,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生.
0≤P(A)≤1
P(A)+P(B)
P(A1)+P(A2)+…+P(An)
1-P(A)
一条规律互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件.
两种方法求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法:(1)直接法:将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和,运用互斥事件的求和公式计算;(2)间接法:先求此事件的对立事件的概率,再用公式P(A)=1-P(A),即运用逆向思维(正难则反),特别是“至多”、“至少”型题目,用方法二就显得比较简便.
(4)在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.(5)确定事件和随机事件统称为事件,一般用大写字母A,B,C„表示.
第1讲随机事件的概率
【2013年高考会这样考】1.随机事件的概率在高考中多以选择题、填空题的形式考查,也时常在解答题中出现,应用题也是常考题型,并且常与统计知识放在一块考查.2.借助古典概型考查互斥事件、对立事件的概率求法.【复习指导】随机事件的概率常与古典概型、互斥、对立事件、统计等相结合进行综合考查,对事件类型的准确判断和对概率运算公式的熟练掌握是解题的基础,因此,复习时要通过练习不断强化对事件类型的理解和公式的掌握,弄清各事件类型的特点与本质区别,准确判断事件的类型是解题的关键.
3.互斥事件与对立事件(1)互斥事件:若A∩B为不可能事件(A∩B=∅),则称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生.(2)对立事件:若A∩B为不可能事件,而A∪B为必然事件,那么事件A与事件B互为对立事件,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生.
0≤P(A)≤1
P(A)+P(B)
P(A1)+P(A2)+…+P(An)
1-P(A)
一条规律互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件.
两种方法求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法:(1)直接法:将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和,运用互斥事件的求和公式计算;(2)间接法:先求此事件的对立事件的概率,再用公式P(A)=1-P(A),即运用逆向思维(正难则反),特别是“至多”、“至少”型题目,用方法二就显得比较简便.
2013届高考数学一轮复习讲义:12[1].1 随机事件的概率
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(2)对于给定的随机事件 A,在相同条件下,随着试验次 数的增加,事件 A 发生的 频率 fn(A)稳定在某个 常数 上, 把这个 常数 记作 P(A),称为事件 A 的概率,简称为 A 的
概率.
要点梳理
忆一忆知识要点
3.事件的关系与运算
定义
包含 关系
如果事件 A 发生,则事件 B 一定 发生,这时称事件 B 包含 事件
紧扣事件的分类和事件关系的定义作答.
解 (1)事件 M 不可能发生,故为不可能事件. (2)事件 A1 或 A2 发生,则事件 A 必发生,故 A1⊆A,A2⊆A, 且 A=A1+A2.又 A∩A3 为不可能事件,A∪A3 为必然事件,故 A 与 A3 对立.
探究提高
在分析事件的关系时,要特别注意试验前提,关注“试验”和 “事件”是解决概率问题的关键.
一定发生,故 B 与 E 还是对立事件.
(3)事件 B“至少订一种报纸”中有这些可能:“只订甲报 纸”、“只订乙报纸”、“订甲、乙两种报纸”,事件 C“至 多订一种报纸”中有这些可能:“什么报纸也不订”、“只订 甲报纸”、“只订乙报纸”,由于这两个事件可能同时发生, 故 B 与 C 不是互斥事件. (4)由(3)的分析,事件 E“一种报纸也不订”只是事件 C 的一
2013届高考数学一轮复习讲义:12[1].1 随机事件的概率
要点梳理
忆一忆知识要点
1.随机事件和确定事件
(1)在一定条件下,必然会发生的事件叫做必然事件 .
(2)在一定条件下,肯定不会发生的事件叫做不可能事件 .
(3) 必然事件与不可能事件
统称为确定事件.
(4) 在一定条件下,可能发生也可能不发生
(2)概率意义下的“可能性”是大量随机事件现象的客观规 律,与我们日常所说的“可能”“估计”是不同的,也就 是说,单独一次结果的不肯定性与积累结果的有规律性, 才是概率意义下的“可能性”,事件 A 的概率是事件 A 的 本质属性. (3)概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小;概 率的定义实际上也是求一个事件的概率的基本方法.
概率.
要点梳理
忆一忆知识要点
3.事件的关系与运算
定义
包含 关系
如果事件 A 发生,则事件 B 一定 发生,这时称事件 B 包含 事件
紧扣事件的分类和事件关系的定义作答.
解 (1)事件 M 不可能发生,故为不可能事件. (2)事件 A1 或 A2 发生,则事件 A 必发生,故 A1⊆A,A2⊆A, 且 A=A1+A2.又 A∩A3 为不可能事件,A∪A3 为必然事件,故 A 与 A3 对立.
探究提高
在分析事件的关系时,要特别注意试验前提,关注“试验”和 “事件”是解决概率问题的关键.
一定发生,故 B 与 E 还是对立事件.
(3)事件 B“至少订一种报纸”中有这些可能:“只订甲报 纸”、“只订乙报纸”、“订甲、乙两种报纸”,事件 C“至 多订一种报纸”中有这些可能:“什么报纸也不订”、“只订 甲报纸”、“只订乙报纸”,由于这两个事件可能同时发生, 故 B 与 C 不是互斥事件. (4)由(3)的分析,事件 E“一种报纸也不订”只是事件 C 的一
2013届高考数学一轮复习讲义:12[1].1 随机事件的概率
要点梳理
忆一忆知识要点
1.随机事件和确定事件
(1)在一定条件下,必然会发生的事件叫做必然事件 .
(2)在一定条件下,肯定不会发生的事件叫做不可能事件 .
(3) 必然事件与不可能事件
统称为确定事件.
(4) 在一定条件下,可能发生也可能不发生
(2)概率意义下的“可能性”是大量随机事件现象的客观规 律,与我们日常所说的“可能”“估计”是不同的,也就 是说,单独一次结果的不肯定性与积累结果的有规律性, 才是概率意义下的“可能性”,事件 A 的概率是事件 A 的 本质属性. (3)概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小;概 率的定义实际上也是求一个事件的概率的基本方法.
随机变量的概率分布高三一轮复习PPT课件
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• 考试要求 1.取有限个值的离散型随机变量及其概率分布的概念,A级要求;2. 概率分布对于刻画随机现象的重要性,A级要求;3.超几何分布及其简单应用, A级要求.
第1页/共31页
知识梳理 1.离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为 随机变量 ,常用字母 X, Y,ξ,η,…表示.所有取值可以一一列出的随机变量称为
P(X=3)=P(当天商品销售量为 0 件)+P(当天商品销售量为 2 件)+
P(当天商品销售量为 3 件)=210+290+250=34.
所以 X 的概率分布为
X2 3
P
1 4
3 4
第21页/共31页
考点三 超几何分布 【例 3】 (2017·苏州测试)某外语学校的一个社团中有 7 名同学,其
中 2 人只会法语;2 人只会英语,3 人既会法语又会英语,现选 派 3 人到法国的学校交流访问. (1)在选派的 3 人中恰有 2 人会法语的概率; (2)在选派的 3 人中既会法语又会英语的人数 X 的概率分布. 解 (1)设事件 A:选派的三人中恰有 2 人会法语,则 P(A)=CC25C37 12=47.
(3)如果随机变量 X 的概率分布由下表给出,
()
X2 5
P 0.3 0.7 则它服从两点分布.
()
第7页/共31页
(4)从 4 名男演员和 3 名女演员中选出 4 名,其中女演员的人数 X 服 从超几何分布.
() 解析 对于(1),离散型随机变量所有取值的并事件是必然事件,故 各个概率之和等于 1,故(1)不正确;对于(3),X 的取值不是 0,1,故 不是两点分布,所以(3)不正确. 答案 (1)× (2)√ (3)× (4)√
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知识梳理 1.离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为 随机变量 ,常用字母 X, Y,ξ,η,…表示.所有取值可以一一列出的随机变量称为
P(X=3)=P(当天商品销售量为 0 件)+P(当天商品销售量为 2 件)+
P(当天商品销售量为 3 件)=210+290+250=34.
所以 X 的概率分布为
X2 3
P
1 4
3 4
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考点三 超几何分布 【例 3】 (2017·苏州测试)某外语学校的一个社团中有 7 名同学,其
中 2 人只会法语;2 人只会英语,3 人既会法语又会英语,现选 派 3 人到法国的学校交流访问. (1)在选派的 3 人中恰有 2 人会法语的概率; (2)在选派的 3 人中既会法语又会英语的人数 X 的概率分布. 解 (1)设事件 A:选派的三人中恰有 2 人会法语,则 P(A)=CC25C37 12=47.
(3)如果随机变量 X 的概率分布由下表给出,
()
X2 5
P 0.3 0.7 则它服从两点分布.
()
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(4)从 4 名男演员和 3 名女演员中选出 4 名,其中女演员的人数 X 服 从超几何分布.
() 解析 对于(1),离散型随机变量所有取值的并事件是必然事件,故 各个概率之和等于 1,故(1)不正确;对于(3),X 的取值不是 0,1,故 不是两点分布,所以(3)不正确. 答案 (1)× (2)√ (3)× (4)√
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高考数学一轮复习第十二章概率与统计12.1随机事件及其概率课件(共10张PPT)
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第十二章 概率与统计
§12.1 随机事件及其概率
知识清单
考点 随机事件及其概率
一、随机事件及其概率 1.在一定的条件下必然要发生的事件,叫做必然事件.
2.在一定的条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定的条件下
可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件. 3.在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总是m 接近于某个常 数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作n P(A).
概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)·P(A2)·
( )· ( ) . 一生般(即地A②,1如、果A2事、P件…AA、1、AnPA中2、B恰…有、一A个n彼发此生互)的斥概,那率么,等事于件这An1个+A事2件+A分3+别…发+生An发
的概率的和,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
‘(事 第默3,件十3契)A二,配(3的先章合,4对)’,”概求立(所4率,事包3所)与件,含(4统通的有,4计常)基,(可记4本,5作事能), (件5,事.有4),:((件51,,51))的,,((51,,总62)),,((6数2,,51))→,,((62,,62再)),,共(2求,136),种满(3.,2足), 条件的基本事件数→由概率公式
4.一次试验连同其中可能出现的每一个事件称为一个基本事件.
5.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成, 而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是
如果事件A1、A2、…、An中的任何两个都是互斥事件,那么就说事件
相 事一互件般独A地的立 ,1n如对事果立;件如事事及件果件其A通事1发、常生件A记的2A作、概包 …率.、含A的n相结互果独立有,那m么个这,n那个么事件事同件时A发的生的概率P(A)=①
§12.1 随机事件及其概率
知识清单
考点 随机事件及其概率
一、随机事件及其概率 1.在一定的条件下必然要发生的事件,叫做必然事件.
2.在一定的条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定的条件下
可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件. 3.在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总是m 接近于某个常 数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作n P(A).
概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)·P(A2)·
( )· ( ) . 一生般(即地A②,1如、果A2事、P件…AA、1、AnPA中2、B恰…有、一A个n彼发此生互)的斥概,那率么,等事于件这An1个+A事2件+A分3+别…发+生An发
的概率的和,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
‘(事 第默3,件十3契)A二,配(3的先章合,4对)’,”概求立(所4率,事包3所)与件,含(4统通的有,4计常)基,(可记4本,5作事能), (件5,事.有4),:((件51,,51))的,,((51,,总62)),,((6数2,,51))→,,((62,,62再)),,共(2求,136),种满(3.,2足), 条件的基本事件数→由概率公式
4.一次试验连同其中可能出现的每一个事件称为一个基本事件.
5.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成, 而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是
如果事件A1、A2、…、An中的任何两个都是互斥事件,那么就说事件
相 事一互件般独A地的立 ,1n如对事果立;件如事事及件果件其A通事1发、常生件A记的2A作、概包 …率.、含A的n相结互果独立有,那m么个这,n那个么事件事同件时A发的生的概率P(A)=①
人教版高三数学一轮复习优质课件1:12.1 随机事件的概率
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nA 数,称事件 A 出现的比例 fn(A)= n 为事件 A 出现的频率.
2.对于给定的随机事件 A,由于事件 A 发生的频率 fn(A) 随着试验次数的增加稳定于概率 P(A),因此可以用频率 fn(A) 来估计概率 P(A).
二、事件的关系与运算
名称
定义
符号表示
如果事件 A_发__生_,则事件 B_一__定__发__生_,
∴用频率估计相应的概率为 0.44. (2)设 A1,A2 分别表示甲选择 L1 和 L2 时,在 40 分钟内赶 到火车站;B1,B2 分别表示乙选择 L1 和 L2 时,在 50 分钟内 赶到火车站. 由频数分布表知,40 分钟赶往火车站,选择不同路径 L1, L2 的频率分别为(6+12+18)÷60=0.6,(4+16)÷40=0.5. ∴估计 P(A1)=0.6,P(A2)=0.5,则 P(A1)>P(A2), 因此,甲应该选择路径 L1,
命中 7~10 环的概率如下表所示:
命中环数 10 环
9环
8环
7环
概率
0.32
0.28
0.18
0.12
求该射击队员射击一次: (1)射中 9 环或 10 环的概率; (2)命中不足 8 环的概率.
【解答】 记事件“射击一次,命中 k 环”为 Ak(k∈N, k≤10),则事件 Ak 彼此互斥.
(1)记“射击一次,射中 9 环或 10 环”为事件 A,那么当 A9,A10 之一发生时,事件 A 发生,由互斥事件的加法公式得
2.概率是频率的稳定值,它从数量上反映了随机事件发 生的可能性的大小,它是频率的科学抽象,当试验次数越来 越多时,频率越稳定于一个常数,可用频率来估计概率.
对点训练 假设甲乙两种品牌的 同类产品在某地区市场上销售量相 等,为了解它们的使用寿命,现从这 两种品牌的产品中分别随机抽取 100 个进行测试,结果统计如图所示:(1) 估计甲品牌产品寿命小于 200 小时的 概率;
2.对于给定的随机事件 A,由于事件 A 发生的频率 fn(A) 随着试验次数的增加稳定于概率 P(A),因此可以用频率 fn(A) 来估计概率 P(A).
二、事件的关系与运算
名称
定义
符号表示
如果事件 A_发__生_,则事件 B_一__定__发__生_,
∴用频率估计相应的概率为 0.44. (2)设 A1,A2 分别表示甲选择 L1 和 L2 时,在 40 分钟内赶 到火车站;B1,B2 分别表示乙选择 L1 和 L2 时,在 50 分钟内 赶到火车站. 由频数分布表知,40 分钟赶往火车站,选择不同路径 L1, L2 的频率分别为(6+12+18)÷60=0.6,(4+16)÷40=0.5. ∴估计 P(A1)=0.6,P(A2)=0.5,则 P(A1)>P(A2), 因此,甲应该选择路径 L1,
命中 7~10 环的概率如下表所示:
命中环数 10 环
9环
8环
7环
概率
0.32
0.28
0.18
0.12
求该射击队员射击一次: (1)射中 9 环或 10 环的概率; (2)命中不足 8 环的概率.
【解答】 记事件“射击一次,命中 k 环”为 Ak(k∈N, k≤10),则事件 Ak 彼此互斥.
(1)记“射击一次,射中 9 环或 10 环”为事件 A,那么当 A9,A10 之一发生时,事件 A 发生,由互斥事件的加法公式得
2.概率是频率的稳定值,它从数量上反映了随机事件发 生的可能性的大小,它是频率的科学抽象,当试验次数越来 越多时,频率越稳定于一个常数,可用频率来估计概率.
对点训练 假设甲乙两种品牌的 同类产品在某地区市场上销售量相 等,为了解它们的使用寿命,现从这 两种品牌的产品中分别随机抽取 100 个进行测试,结果统计如图所示:(1) 估计甲品牌产品寿命小于 200 小时的 概率;
2013届高考数学一轮复习讲义_12.4_随机变量及其概率分布课件
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2.离散型随机变量的概率分布的作用 对于随机变量 X 的研究,需要了解随机变量将取哪些值 以及取这些值或取某一集合内的值的概率,对于离散型随 机变量,它的概率分布正是指出了随机变量 X 的取值范 围以及取这些值的概率.
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离散型随机变量概率分 布的性质
例 1 设离散型随机变量 X 的概率分布表为 X0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m
X2 3 4 5 1238
P 30 15 10 15
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(3)由于按 3 个小球上最大数字的 9 倍计分,所以当计分介于 20 分~40 分时,X 的取值为 3 或 4,所以所求概率为 P=P(X=3)+P(X=4)=125+130=1330.
探究提高
在解决概率分布问题时要逐渐将问题回归到概率分布表上 来,这样所求的概率就可由概率分布表中相应取值的概率 累加得到.
则随机变量 X 的概率分布表为:
X1 2 3 4 5 32 6 3 1
P 7 7 35 35 35
(3)甲取到白球的概率为 P=P(X=1)+P(X=3)+P(X=5)=37+365+315=2325.
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超几何分布问题
例 3 一袋中装有 10 个大小相同的黑球和白球.已知从袋中 任意摸出 2 个球,至少得到 1 个白球的概率是79. (1)求白球的个数; (2)从袋中任意摸出 3 个球,记得到白球的个数为 X,求 随机变量 X 的概率分布表.
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求离散型随机变量的概率 分布
例 2 袋中装着标有数字 1,2,3,4,5 的小球各 2 个,从袋中任取 3 个小球,按 3 个小球上最大数字的 9 倍计分,每个小球 被取出的可能性都相等,用 X 表示取出的 3 个小球上的最 大数字,求: (1)取出的 3 个小球上的数字互不相同的概率; (2)随机变量 X 的概率分布表; (3)计分介于 20 分到 40 分之间的概率.
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2.离散型随机变量的概率分布的作用 对于随机变量 X 的研究,需要了解随机变量将取哪些值 以及取这些值或取某一集合内的值的概率,对于离散型随 机变量,它的概率分布正是指出了随机变量 X 的取值范 围以及取这些值的概率.
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离散型随机变量概率分 布的性质
例 1 设离散型随机变量 X 的概率分布表为 X0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m
X2 3 4 5 1238
P 30 15 10 15
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(3)由于按 3 个小球上最大数字的 9 倍计分,所以当计分介于 20 分~40 分时,X 的取值为 3 或 4,所以所求概率为 P=P(X=3)+P(X=4)=125+130=1330.
探究提高
在解决概率分布问题时要逐渐将问题回归到概率分布表上 来,这样所求的概率就可由概率分布表中相应取值的概率 累加得到.
则随机变量 X 的概率分布表为:
X1 2 3 4 5 32 6 3 1
P 7 7 35 35 35
(3)甲取到白球的概率为 P=P(X=1)+P(X=3)+P(X=5)=37+365+315=2325.
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超几何分布问题
例 3 一袋中装有 10 个大小相同的黑球和白球.已知从袋中 任意摸出 2 个球,至少得到 1 个白球的概率是79. (1)求白球的个数; (2)从袋中任意摸出 3 个球,记得到白球的个数为 X,求 随机变量 X 的概率分布表.
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求离散型随机变量的概率 分布
例 2 袋中装着标有数字 1,2,3,4,5 的小球各 2 个,从袋中任取 3 个小球,按 3 个小球上最大数字的 9 倍计分,每个小球 被取出的可能性都相等,用 X 表示取出的 3 个小球上的最 大数字,求: (1)取出的 3 个小球上的数字互不相同的概率; (2)随机变量 X 的概率分布表; (3)计分介于 20 分到 40 分之间的概率.
随机变量及其分布复习课件.ppt
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有
F(x) x f(t)dt,
则称X为连续型随机变量,其中f(x)称为X的概率 密度函数,简称概率密度。
(II)概率密度的性质
( 1 ) 非 负 性 : f( x ) 0 , x R .
(2)规 范 性 :f(x)dx1. 4
( 3 )对 于 任 意 实 数 a b, 有
P{aXb}abf(x)dx . F(b)F(a)
求这个区间的端点,分二种情形讨论之:
17
(1)区间的一个端点是无穷大,即已知P(X < x) = p1 或P(X > x) = p2,求x .
利用 或
然后反查标准正态分布表,即可求出x (2)区间关于μ对称,不妨设为(μ−a,μ+a),而 P(μ−a<X<μ+a) = p,求a
18
四.随机变量的函数的分布 1.离散型随机变量函数的分布
几种重要的 离散型分布
均指 正 匀数 态 分分 分 布布 布
二项分布的 正态近似
二项分布的 泊松近似
二项 分布
泊几
松何
分分 布 布 21
例题选讲
例1 甲、乙、丙3人进行独立射击 每人的命中率依 次为03 04 06 设每人射击一次 试求3人命中总 数之概率分布律 分析 求离散型随机变量的概率分布的步骤为:(1) 写
23
例2 投掷一个均匀骰子n 次,求(1)恰好得到一个6点的概 率;(2)至少得到一个6点的概率;(3)为了以0.5的概率保 证至少得到一个6点,则至少要投掷几次?
所以至少要投掷4次.
24
例3 设 X 的分布律为 X 1012 1111 p 4444
求 Y X 2 的分布律 .
解 Y 的可能值为 (1)2, 02,12, 22; 即 0, 1, 4.
F(x) x f(t)dt,
则称X为连续型随机变量,其中f(x)称为X的概率 密度函数,简称概率密度。
(II)概率密度的性质
( 1 ) 非 负 性 : f( x ) 0 , x R .
(2)规 范 性 :f(x)dx1. 4
( 3 )对 于 任 意 实 数 a b, 有
P{aXb}abf(x)dx . F(b)F(a)
求这个区间的端点,分二种情形讨论之:
17
(1)区间的一个端点是无穷大,即已知P(X < x) = p1 或P(X > x) = p2,求x .
利用 或
然后反查标准正态分布表,即可求出x (2)区间关于μ对称,不妨设为(μ−a,μ+a),而 P(μ−a<X<μ+a) = p,求a
18
四.随机变量的函数的分布 1.离散型随机变量函数的分布
几种重要的 离散型分布
均指 正 匀数 态 分分 分 布布 布
二项分布的 正态近似
二项分布的 泊松近似
二项 分布
泊几
松何
分分 布 布 21
例题选讲
例1 甲、乙、丙3人进行独立射击 每人的命中率依 次为03 04 06 设每人射击一次 试求3人命中总 数之概率分布律 分析 求离散型随机变量的概率分布的步骤为:(1) 写
23
例2 投掷一个均匀骰子n 次,求(1)恰好得到一个6点的概 率;(2)至少得到一个6点的概率;(3)为了以0.5的概率保 证至少得到一个6点,则至少要投掷几次?
所以至少要投掷4次.
24
例3 设 X 的分布律为 X 1012 1111 p 4444
求 Y X 2 的分布律 .
解 Y 的可能值为 (1)2, 02,12, 22; 即 0, 1, 4.
高考数学一轮复习 第十二章 概率与统计 12.2.2 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用课件
![高考数学一轮复习 第十二章 概率与统计 12.2.2 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用课件](https://img.taocdn.com/s3/m/a9fcc084e518964bcf847ced.png)
第十二章 概率与统计
第2讲 离散型随机变量及其分布列、均值与方差
考点二 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用
撬点·基础点 重难点
1 离散型随机变量的方差与标准差 若离散型随机变量 X 的分布列为
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 称 D(X)=___i=∑_n_1__(_x_i-__E__(X__))_2_p_i ___为随机变量 X 的方差,它刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏 离程度,其算术平方根___D__X____为随机变量 X 的标准差,记作 σ(X). 2 均值与方差的性质 若 Y=aX+b,其中 a,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E(aX+b)=__a_E_(_X_)_+__b_.__ 证明:E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+ xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.
3 两点分布与二项分布的均值与方差 (1)若随机变量 X 服从两点分布,则_E__(X__)=__p_,__D__(X__)=__p_(_1_-__p_)_.____ (2)若随机变量 X~B(n,p),则 E(X)=__n_p__,D(X)=_n_p_(_1_-__p_)._
注意点 随机变量的均值、方差与样本的平均值、方差的关系
[解] (2)①由(1)及列表可知,X 可能的取值为 60,70,80,并且 P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=
80)=0.7.
X 的分布列为
X 60 70 80
P 0.1 0.2 0.7
X 的数学期望为 E(X)=60×0.1+70×0-76)2×0.1+(70-76)2×0.2+(80-76)2×0.7=44.
第2讲 离散型随机变量及其分布列、均值与方差
考点二 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用
撬点·基础点 重难点
1 离散型随机变量的方差与标准差 若离散型随机变量 X 的分布列为
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 称 D(X)=___i=∑_n_1__(_x_i-__E__(X__))_2_p_i ___为随机变量 X 的方差,它刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏 离程度,其算术平方根___D__X____为随机变量 X 的标准差,记作 σ(X). 2 均值与方差的性质 若 Y=aX+b,其中 a,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E(aX+b)=__a_E_(_X_)_+__b_.__ 证明:E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+ xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.
3 两点分布与二项分布的均值与方差 (1)若随机变量 X 服从两点分布,则_E__(X__)=__p_,__D__(X__)=__p_(_1_-__p_)_.____ (2)若随机变量 X~B(n,p),则 E(X)=__n_p__,D(X)=_n_p_(_1_-__p_)._
注意点 随机变量的均值、方差与样本的平均值、方差的关系
[解] (2)①由(1)及列表可知,X 可能的取值为 60,70,80,并且 P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=
80)=0.7.
X 的分布列为
X 60 70 80
P 0.1 0.2 0.7
X 的数学期望为 E(X)=60×0.1+70×0-76)2×0.1+(70-76)2×0.2+(80-76)2×0.7=44.
2013届高考数学(理)一轮复习课件:11.4随机事件的概率(人教A版)
![2013届高考数学(理)一轮复习课件:11.4随机事件的概率(人教A版)](https://img.taocdn.com/s3/m/def81509b52acfc789ebc94c.png)
随机事件的频率与概率 【方法点睛】 频率与概率的理解
(1)依据定义求一个随机事件的概率的基本方法是通过大量的重
复试验,用事件发生的频率近似地作为它的概率,但是,某一
事件的概率是一个常数,而频率随着试验次数的变化而变化.
(2)概率意义下的“可能性”是大量随机事件现象的客观规律,
与我们日常所说的“可能”“估计”是不同的.也就是说,单独
的频率来估计概率,第(2)问,用B配方生产的一件产品的利润
大于0时即质量指标t≥94时的频率作为概率,生产的100件产品 的平均利润为(-2)×频率(t<94)+2×频率(94≤t<102)+4×频率 (t≥102).
【规范解答】(1)由试验结果知,用A配方生产的产品中优质品
的频率为 22 8 =0.3,所以用A配方生产的产品中优质品率的估
第四节
随机事件的概率
三年9考
高考指数:★★★
1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的
意义,了解频率与概率的区别; 2.了解两个互斥事件的概率加法公式.
1.互斥事件与对立事件的概率是考查重点; 2.题型以选择题、填空题为主,与统计知识交汇则以解答题为 主.
1.概率和频率
(1)频率:在相同条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出
机抽取100位从A地到达火车站的人进行调查,调查结果如下:
所用时间
10~20 20~30 30~40 40~50 50~60 (分钟) 选择L1 的人数 选择L2 0 4 16 16 4
“80~89分”“90分及以上”的并事件;
(2)为A型血病人输血可以输A型或O型.
【规范解答】(1)分别记小明的成绩“在90分及以上”“ 在
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事件E包含的基本事件有: (A1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2, B2),(A2,B3),共7个. 7 7 故P(E)=10,即所求概率为10. 1 (3)样本平均数 x = 8 (9.4+8.6+9.2+9.6+8.7+9.3+9.0+8.2) =9. 设D表示事件“从样本中任取一个数,该数与样本平均数之差 的绝对值不超过0.5”,则基本事件空间中有8个基本事件,事 件D包含的基本事件有:9.4,8.6,9.2,8.7,9.3,9.0,共6个,所以 6 3 3 P(D)= = ,即所求概率为 . 8 4 4
考向二
古典概型
【例3】►现有8名奥运会志愿者,其中志愿者A1,A2,A3通晓 日语,B1,B2,B3通晓俄语,C1,C2通晓韩语.从中选出通晓 日语、俄语和韩语的志愿者各1名,组成一个小组. (1)求A1被选中的概率; (2)求B1和C1不全被选中的概率. [审题视点] 由列举法求古典概型的概率.
成绩xn 70 76 72 70 72 (1)求第6位同学的成绩x6,及这6位同学成绩的标准差s; (2)从前5位同学中,随机地选2位同学,求恰有1位同学成绩在 区间(68,75)中的概率.
[审题视点]
本题考查平均数、标准差、古典概型概率的计
算.(1)由这6位同学的平均成绩为75分,建立关于x6的方程, 可求得x6,然后求方差,再求标准差;(2)用列举法可得所求古 典概型的概率. 解 (1)∵这6位同学的平均成绩为75分,
6 2 (2)P=15ຫໍສະໝຸດ 5.正解 (1)甲校两男教师分别用A、B表示,女教师用C表示;乙 校男教师用D表示,两女教师分别用E、F表示. 从甲校和乙校报名的教师中各任选1名的所有可能的结果为: (A,D),(A,E),(A,F),(B,D),(B,E),(B,F),(C, D),(C,E),(C,F),共9种, 从中选出2名教师性别相同的结果有:(A,D),(B,D),(C, 4 E),(C,F),共4种,选出的2名教师性别相同的概率为P=9.
【复习指导】 1.掌握解决古典概型的基本方法,列举基本事件、随机事 件,从中找出基本事件的总个数,随机事件所含有的基本事件 的个数. 2.复习时要加强与统计相关的综合题的训练,注重理解、分 析、逻辑推理能力的提升.
基础梳理 1.基本事件的特点 (1)任何两个基本事件是 互斥 的. (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.
(3)事件“出现点数相等”包含以下6个基本事件(1,1),(2,2), (3,3),(4,4),(5,5),(6,6). (4)事件“出现点数之和大于10”包含以下3个基本事件(5,6), (6,5),(6,6).
基本事件数的探求主要有两种方法:列举法和树状图法.
【训练1】 用红、黄、蓝三种不同颜色给图中3个矩形随机涂 色,每个矩形只涂一种颜色,写出:
两种方法 (1)列举法:适合于较简单的试验. (2)树状图法:适合于较为复杂的问题中的基本事件的探 求.另外在确定基本事件时,(x,y)可以看成是有序的,如 (1,2)与(2,1)不同;有时也可以看成是无序的,如(1,2)与(2,1)相 同.
双基自测 1.(人教A版教材习题改编)一枚硬币连掷2次,只有一次出现 正面的概率为( 2 A. 3 解析 1 1 B. C. 4 3 ). 1 D. 2
按类用分层抽样的方法在这个月生产的轿车中抽取50辆,其中 有A类轿车10辆. (1)求z的值; (2)用分层抽样的方法在C类轿车中抽取一个容量为5的样 本.将该样本看成一个总体,从中任取2辆,求至少有1辆舒适 型轿车的概率;
(3)用随机抽样的方法从B类舒适型轿车中抽取8辆,经检测它 们的得分如下: 9.4,8.6,9.2,9.6,8.7,9.3,9.0,8.2,把这8辆轿车的得分看成一个总 体,从中任取一个数,求该数与样本平均数之差的绝对值不超 过0.5的概率. 解 (1)设该厂这个月共生产轿车n辆, 50 10 由题意得 n = ,所以n=2 000, 100+300 则z=2 000-100-300-150-450-600=400.
(1)试验的基本事件; (2)事件“3个矩形颜色都相同”; (3)事件“3个矩形颜色都不同”
解
(1)所有可能的基本事件共27个.
(2)由图可知,事件“3个矩形都涂同一颜色”包含以下3个基 本事件:红红红,黄黄黄,蓝蓝蓝. (3)由图可知,事件“3个矩形颜色都不同”包含以下6个基本 事件:红黄蓝,红蓝黄,黄红蓝,黄蓝红,蓝红黄,蓝黄红.
一枚硬币连掷2次,基本事件有(正,正),(正,反),
(反,正),(反,反),而只有一次出现正面的事件包括(正, 2 1 反),(反,正),故其概率为4=2. 答案 D
2.甲、乙、丙三名同学站成一排,甲站在中间的概率是 ( 1 A. 6 解析 答案 1 B. 2 1 C. 3 2 D. 3 ).
1 甲共有3种站法,故站在中间的概率为3. C
(2)从甲校和乙校报名的教师中任选2名的所有可能的结果为: (A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(A,F),(B,C),(B, D), (B,E),(B,F),(C,D),(C,E),(C,F),(D,E),(D, F),(E,F),共15种. 从中选出2名教师来自同一学校的结果有: (A,B),(A,C),(B,C),(D,E),(D,F),(E,F),共6 种, 6 2 选出的2名教师来自同一学校的概率为P=15=5.
2.古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概 型. (1)试验中所有可能出现的基本事件 只有有限个 . (2)每个基本事件出现的可能性 相等 . 3.古典概型的概率公式 A包含的基本事件的个数 P(A)= . 基本事件的总数
一条规律 从集合的角度去看待概率,在一次试验中,等可能出现的全部 结果组成一个集合I,基本事件的个数n就是集合I的元素个 数,事件A是集合I的一个包含m个元素的子集.故P(A)= cardA m = . cardI n
(2)设所抽样本中有a辆舒适型轿车, 400 a 由题意得1 000=5,则a=2. 因此抽取的容量为5的样本中,有2辆舒适型轿车,3辆标准型 轿车.用A1,A2表示2辆舒适型轿车,用B1,B2,B3表示3辆标 准型轿车,用E表示事件“在该样本中任取2辆,其中至少有1 辆舒适型轿车”,则基本事件空间包含的基本事件有: (A1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2, B2),(A2,B3),(B1,B2),(B1,B3),(B2,B3),共10个.
阅卷报告17——缺少必要的文字说明而失分 【问题诊断】 在阅卷中发现不少考生在解答概率问题的解答 题时,只写出所求结果,缺少必要的文字说明,没有按要求列 出基本事件,致使丢了不该丢的分. 【防范措施】 正确写出基本事件空间,可以利用列表、画树 状图等方法,以防遗漏.
【示例】►(2011· 山东)甲、乙两校各有3名教师报名支教,其中 甲校2男1女,乙校1男2女. (1)若从甲校和乙校报名的教师中各任选1名,写出所有可能的 结果,并求选出的2名教师性别相同的概率; (2)若从报名的6名教师中任取2名,写出所有可能的结果,并 求选出的2名教师来自同一学校的概率. 错因 实录 未写出基本事件的空间,缺少必要的文字说明. 4 2 (1)P= = . 9 3
有关古典概型与统计结合的题型是高考考查概率的一个重要题 型,已成为高考考查的热点,概率与统计结合题,无论是直接 描述还是利用频率分布表、分布直方图、茎叶图等给出信息, 只需要能够从题中提炼出需要的信息,则此类问题即可解决.
【训练3】 一汽车厂生产A,B,C三类轿车,每类轿车均有舒 适型和标准型两种型号,某月的产量如下表(单位:辆): 轿车A 轿车B 轿车C 舒适型 标准型 100 300 150 450 z 600
考向一 基本事件数的探求 【例1】►做抛掷两颗骰子的试验:用(x,y)表示结果,其中x表 示第一颗骰子出现的点数,y表示第二颗骰子出现的点数,写 出: (1)试验的基本事件; (2)事件“出现点数之和大于8”; (3)事件“出现点数相等”; (4)事件“出现点数之和大于10”. [审题视点] 用列举法一一列举.
第2讲 古典概型
【2013年高考会这样考】 1.高考对古典概型的考查形式既有选择题、填空题,也有解 答题,主要考查古典概型概率公式的应用.尤其是古典概型与 互斥、对立事件的综合问题更是高考的热点. 2.在解答题中古典概型常与统计相结合进行综合考查,常以 我们日常生活和社会热点为背景考查考生分析和解决问题的能 力,难度以中档题为主.
(2)用N表示“B1、C1不全被选中”这一事件,则其对立事件 N 表示“B1、C1全被选中”这一事件,由于 N 包含(A1,B1,
C1),(A2,B1,C1),(A3,B1,C1)3个结果,事件 N 有3个基本 3 1 事件组成,所以P( N )=18=6,由对立事件的概率公式得 1 5 P(N)=1-P( N )=1- = . 6 6
3.掷一颗骰子,观察掷出的点数,则掷得奇数点的概率为 ( 1 1 1 2 A. B. C. D. 3 4 2 3 解析 掷一颗骰子共有6种情况,其中奇数点的情况有3种,故 ).
3 1 所求概率为: = . 6 2 答案 C
4.从{1,2,3,4,5}中随机选取一个数为a,从{1,2,3}中随机选取 一个数为b,则b>a的概率是( 4 A. 5 解析 3 2 B. C. 5 5 1 D. 5 ).
1 ∴6(70+76+72+70+72+x6)=75,解得x6=90, 这6位同学成绩的方差 1 s = 6 ×[(70-75)2+(76-75)2+(72-75)2+(70-75)2+(72-
2
75)2+(90-75)2]=49,∴标准差s=7.
(2)从前5位同学中,随机地选出2位同学的成绩有:(70,76), (70,72),(70,70),(70,72),(76,72),(76,70),(76,72), (72,70),(72,72),(70,72),共10种, 恰有1位同学成绩在区间(68,75)中的有:(70,76),(76,72), 4 (76,70),(76,72),共4种,所求的概率为10=0.4, 即恰有1位同学成绩在区间(68,75)中的概率为0.4.