上市企业财务风险预警模型研究
F分数模型下我国互联网上市企业财务风险预警研究
资本运营８０ 全国流通经济Ｆ分数模型下我国互联网上市企业财务风险预警研究席燕玲（长沙环境保护职业技术学院，湖南长沙４１００１４） 摘要：当今时代，互联网行业发展迅猛，财务风险无处不在，本文以沪深两市２１家上市互联网企业为样本，选取２０１４年～２０１８年财务相关数据，运用Ｆ分数模型对其进行财务风险预警，得出了相应的结论。
关键词：Ｆ分数模型；互联网上市公司；财务风险中图分类号：Ｆ２７５ 文献识别码：Ａ 文章编号：２０９６－３１５７（２０２０）１８－００８０－０２一、我国互联网企业发展财务风险现状２０１５年李克强总理在政府报告中指示大力发展“互联网＋”行动计划，引发互联网投资热潮，“互联网＋”带来产业融合具有巨大的发展前景和广阔空间，根据ＣＮＮＩＣ发表的互联网网民报告显示，截止２０１８年１２月，我国互联网网民用户８．２９亿，同比增长３．８％，普及率达５９．６０％。
万物互联时代，互联网行业已经成为我国经济的新增长点，许多企业为了在市场中赢得最大利益，采用多元化经营，盲目产业扩张和新设并购企业，在筹资、投资、运营等财务行为上出现风险。
互联网企业都必须面对客观存在的财务风险的现实，避免企业陷入财务困难。
因此，如何在瞬息万变的互联网时代求得发展和生存，成为现代企业亟待解决的问题，通过建立合理预测模型，对互联网企业财务状况进行适时监控，对其财务风险进行预警是有必要的。
二、财务风险预测模型研究方法———Ｆ模型原理由于Ｚ分数模式在建立时并没有充分考虑到现金流量的变动等方面的情况，因而具有较大的局限性。
Ｆ分数模型是１９９６年我国学者周首华、杨济华、王平在Ｚ－ｓｃｏｒｅ模型基础上，增加了对企业财务风险影响大的现金流量指标，改进了公司的偿债能力模型。
Ｆ分数模型通过对４１６０家公司数据验证，准确率高达７０％，相比Ｚ分数模型能更精准对企业财务风险做出预警。
三、实证分析１．样本选取及数据来源本文以入选中国互联网１００强企业中在沪深证券交易所上市的２１家互联网企业为样本，选取２０１４年～２０１８年年报数据，资料来源于东方财富网、新浪财经、Ｗｉｎｄ中个股资料。
我国中小企业上市公司财务风险预警模型研究
我国中小企业上市公司财务风险预警模型研究摘要：以a股市场上77家中小企业上市公司为样本，从企业的偿债能力、营运能力、获利能力、发展能力以及现金流量等五个方面选取相关财务指标建立模型，采用因子分析法选出6个公因子，通过非参数检验讨论不同情境下，财务指标是否存在差异，讨论多元logistic模型与不同情境的关系，并细分了财务指标的构成，建立财务风险预警模型，以期对我国中小企业上市公司在财务预警能力方面有所借鉴和参考。
关键词：中小企业；财务风险；因子分析；多项logistics分析方法世界经济尚未从危机中回复，企业的生存条件恶劣，而中小企业更是由于经济基础差、技术管理水平低、规模小、发展时期短、融资困难以及经验不足等问题的限制，面临着更为严峻的生存压力。
这种情况下，建立一个更具个性化的有效的财务风险预警模型满足中小企业上市公司财务风险预警工作的实际需要。
1、我国中小企业上市公司财务风险预警模型的提出我国中小企业上市公司财务风险预警模型应在中小企业自身一些特定条件下运用会计要素及其结构指标针对风险因素进行描述、分析、预测，最终形成具有中小企业上市公司自身特点、特色的中小企业上市公司财务风险紧急预案。
1.1财务风险预警模型的几个前提（1）中小企业上市公司的特异性是通过某项指标进行统计学分析后获得的，并以此作为中小企业上市公司的特异性的来源，本文以行业细分作为代表，在实际应用中可以再用资本额、所属地域等指标进行细分，目的是保证中小企业上市公司的特异性具有实际上的比较意义。
（2）模型形成的变量不是一个判断值则只是一个描述值，描述值的目的是为了满足中小企业上市公司财务风险紧急预案在数值描述上的需求，避免仅靠判断值分析公司财务风险，而转化为序列描述值的综合判断。
（3）中小企业上市公司财务风险紧急预案是中小企业上市公司财务风险预警模型数据序列描述值的实际预警值启动程序。
1.2模型分析方法一是采用多个独立变量非参数检验方法，用于判定不同行业间的差异是否存在，为下一步模型检验提供依据。
我国上市公司财务危机预警模型实证研究
计风险 、政府 管理部 门监控 上市公 司质 量和证 券市场风 险等， 也都具有 重要的现实 意义。
二 、 研 究 方 法 、 样 本 与 预 警 指 标 的选 择
１ 研 究 方 法 与 样 本 的 选 择
本 文采 用 Ｌ ｇｔ 型 展 开 研 究 ， 其 数 据 处 理 则 借 助 于 Ｓ Ｓ ｏ ｉ模 Ｐ Ｓ统 计 分 析 软 件 来 实 现 。 本 文 从 我 国 Ａ 股 市 场 上 １９ ９ ８年 ～ ２ ０ ０ ０年 发 生 Ｓ 的 公 司 中 界 定 出 ６ Ｔ Ｏ家 上 市 公 司 作 为
一
．
财 务 危机 及 其 预 警 的 意 义
对 于财 务 危 机 的含 义 。 本 文 将 财 务 危 机 界 定 为 上 市 公
司 因“ 务 状 况 异 常 ” 财 而被 “ 别 处 理 （Ｔ ” 情 形 。 将 公 司被 特 别 处 理 作 为 进 入 财 务 危 机 的 标 特 Ｓ ）的 志 ， 主 要 是 考 虑 到 财 务 危 机 预 警 模 型 实 证 研 究 的 目的 是 根 据 实 际 证 据 构 建 一套 适 用 于 一般 企
（ 表 １ ： 其 次 ， 计 算 各 年 的 Ｚ统 计 检 验 量 。 ｚ 是 二 组 的 平 均 数 之 差 除 以 二 组 的 共 同 标 准 见 ）
差 ， 用 公 式 表达 即 ： ｚ一 ［ ｌ ２ ／［ ／～Ｉ＋ （ ／～２】 ～ １ （ Ｉ ） ２ ）
式 中 Ｎ． Ｎ， ６ （ ） 其 他 符 号 的 意 义 及 根 据 上 式 计 算 的结 果 如表 ２ 示 。 ＝ 一 ０家 ， 所
表 １
第 （ １年 卜 ） 均值 （ ） Ｍ
变 量
所选 样 本指 标 变量 的统计 描 述
上市公司财务风险识别和预警模型
上市公司财务风险识别和预警模型随着经济的发展和市场竞争的加剧，上市公司面临着更多的财务风险。
因此，财务风险识别和预警模型逐渐成为上市公司管理层必备的工具之一。
本文将介绍上市公司财务风险的识别和预警模型，并分析其在实际应用中的重要性和有效性。
财务风险是指上市公司在经营过程中可能面临的与财务相关的潜在损失。
财务风险的特点是不确定性和复杂性，因此需要科学的方法来识别和评估。
上市公司财务风险识别和预警模型采用统计学和金融学的方法，通过对财务数据进行分析和建模，以识别潜在的财务风险，并提供预警信息。
财务风险识别和预警模型一般包括两个主要部分：财务风险指标和财务风险评估模型。
财务风险指标是通过对财务报表数据进行计算和分析得出的指标，如偿债能力、盈利能力、偿债能力、运营效率等。
这些指标能够反映出上市公司的财务状况和潜在的风险。
财务风险评估模型是根据财务风险指标的权重值和各指标之间的关系，通过建立数学模型来评估上市公司的财务风险水平。
常用的财务风险评估模型有Altman Z-Score模型、Springate模型、Ohlson O-Score模型等。
财务风险识别和预警模型在实际应用中具有重要的意义。
首先，它能够帮助公司管理层及时了解公司财务状况，及早预警潜在的财务风险。
通过对财务指标的监控和分析，公司管理层可以发现并解决问题，防止财务风险进一步扩大。
其次，财务风险识别和预警模型对投资者和金融机构也具有指导作用。
投资者可以通过对公司财务风险的认识，做出更加准确的投资决策。
金融机构可以根据财务风险模型的分析结果，决定是否为上市公司提供融资或贷款。
最后，财务风险识别和预警模型也可以用于监管机构的监管和审计工作。
监管机构可以通过监测上市公司的财务指标和风险水平，判断公司是否符合法规要求，保护投资者的利益。
然而，财务风险识别和预警模型也存在一些限制和挑战。
首先，财务风险模型是基于历史数据和统计方法建立的，对于未来的风险预测具有一定的局限性。
财务风险预警模型研究
财务风险预警模型研究一、引言在当前的市场经济环境中，企业面临着各种各样的风险，而其中财务风险是比较普遍的一种风险。
为了避免由于财务风险而导致企业的倒闭和破产，企业需要建立一套有效的财务风险预警模型。
这种模型可以通过各种财务指标和其他的特定因素来判断企业是否面临财务风险，并及时出发预警措施以避免风险的发生。
二、财务风险的概念与类型财务风险是指企业在经营活动中，由于各种原因导致其在未来某一时间无法履行债务或支付负债，从而使得企业的经营和发展面临较大压力。
财务风险通常可以分为两种类型，一种是流动性风险，另一种则是偿债能力风险。
流动性风险是指企业在短期内无法满足其出借人或供货商的资金需求，而偿债能力风险则是指企业在长期内无法清偿其债务并面临着财务困境。
三、财务风险预警模型的建立财务风险预警模型的建立可以基于各种数据和指标，其中常用的有资产负债率、流动比率、速动比率、利润率等等。
通过这些财务指标和其他的特定因素的模型，可以得出企业的财务风险状态，从而在最早的时候预警。
财务风险预警模型的建立是一个综合性的过程，需要研究者综合考虑各种因素，并设置合理的预警阈值，才能有效的帮助企业避免财务风险。
四、财务风险预警模型的应用财务风险预警模型的应用范围很广，可以应用在各种企业和行业中。
其中，银行、保险、证券等金融行业是比较典型的应用场景。
这些行业在业务上需要与很多企业息息相关，如果其中有企业出现财务风险，很容易导致整个行业的风险爆发。
因此，这些行业需要建立完善的财务风险预警模型，以便及时预警并采取措施。
五、财务风险预警模型的发展趋势随着大数据和人工智能的逐渐普及，财务风险预警模型也面临着新的发展机遇。
目前，一些企业开始尝试基于人工智能技术构建财务风险预警模型，以更加全面的考虑企业的财务状况和市场环境。
未来，财务风险预警模型的智能化应用将成为一个重要发展趋势，有望为企业提供更加精准、实用的风险预测预警方案。
六、结语财务风险预警模型的建立对于企业的经营和发展至关重要，是防范财务风险的一种有效措施。
基于Z—SCORE模型的上市公司财务风险预警研究
Ｏ
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２ １ 年 应 纳税 所 得 额 ＝（８ — ６ ） （６５ — ６ ．７ ＝ ０１ ２ ０ ５ ０ 一 ５ ．７ １６ ） ５
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２ １年应 纳税 所得额 ：（— ８ ） （— ６５ ） ２ ３４ （ ０２ ０ ２ ０ 一 ０ ５ ．７ ＝一 ２ ． 万 ３
（ 者 单 位 ： 化 学 院 、 行 湖 南 总 审计 室） 作 怀 建
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１月 １日 １ ２月
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账 面 价 值 ７７ ８ ① ６ ５ ４ ８ ３ ６ ９ １６ ５ ５ ． ７ ３．６ ２．５ ６．７ ６ ５
Ｏ
７ ．９ 万 元 ） ２ （ ０
这五个变量之 间的关 系 ， 观察各 变量对预测 的准确性 ， 对整 及
－
模型 的ｚ 值经验判别区域 ：
－＋ －＋ － ＋ － ＋
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公司因“ 未实 现融 资收益 ” 的账面价值 与其计税基础 零不
同，产生的可抵扣暂 时性差异 应予确认 的递延 所得税资 产见
表 ４ ：
财 务比率大致分为五类 ： 描述流动性 的 比率 、 描述盈利能力 的 比率 、 描述偿 债能力 的比率 、 描述经 营状况 和效率 的 比率 、 以 及描述 资本结构和财务杠杆 的 比率 。公 司的财 务困境往往是 多方 面的因素造 成的 ，公 司在即将发生财务 困境时 比率并未
发生 明显变化 ， 而是会 引起 公司一 系列 的指标发生变化 。阿尔 曼通过差别分析找到 了变化原 因。 － ｏｅ 型之所以能如此有 Ｚｓ ｒ ｃ ￣ 效 的预测公 司的财务困境 ， 因为它采 用了多元分析方法 ， 是 通 过 多个有 效 的变 量共 同作用 ，来预 测公 司将 来 的状 况 。“ 一 ｚ ８ｏｅ 模型为 ：＝ ． １ Ｘ ＋ ． ＋ ．Ｘ ＋ ． ９ ５其 中 ： ＝ ｃｒ” Ｚ １ Ｘ ＋ ． ， ３ Ｘ３０６ ４０ ９ Ｘ ； ２ ４ ３ ９ ｘｌ
上市公司财务风险预警
1引言目前，我国整体经济受到国际经济形势影响，面临下行压力，众多公司融资困难，陷入财务困境。
在此背景下，构建有效的财务危机预警模型以识别潜在财务风险，对于企业自身规避风险、投资者制定投资计划和经济社会健康发展具有重大意义。
当前，学者基于机器学习中的各种分类算法来构建预警模型：陈志君[1]以我国通信行业上市公司为研究对象，通过筛选财务指标，采用逻辑回归建立财务危机预警模型，该模型的正确率达到79%。
李长山[2]的研究表明，由逻辑回归构建的预警模型能够有效识别我国制造业公司的财务风险。
连晓丽[3]以A 股上市的正常公司和ST 公司为研究样本，发现基于随机森林的财务危机预警模型在不同的市场行情下均有较高的准确率。
孟杰[4]通过对比随机森林与支持向量机、逻辑回归、分类决策树和神经网络在我国上市公司财务失败预警时的表现，得出随机森林模型预测精度更高、更稳健的结论。
游甜[5]选取财务指标和非财务指标，对比分析优化后的支持向量机、BP_Adaboost 和kNN 在企业财务危机预测时的表现，发现支持向量机模型具有更高的判别正确率。
周廷炜[6]利用优劣解距离法和网格寻优算法优化支持向量机预测模型，提高了该模型识别上市公司退市风险的能力。
薛慧[7]构建了基于LightGBM 的财务风险预警模型，并与随机森林等常用模型进行对比分析，结果表明，参数优化后的LightGBM 模型对电力行业上市公司财务风险预测的效果更好。
在现有的研究中，加权K 近邻法被应用于机械故障诊断[8,9]、楼宇室内定位[10,11]和图像识别[12,13]等工业领域，取得了有效的成果。
而目前加权K 近邻法并未涉及对企业财务危机进行预警分析，因此，文章基于大数据分析方法，利用加权K 近邻算法来构建上市公司财务预警模型，并与随机森林和支持向量机进行对比研究，分析不同模型的性能，帮助企业及时辨识财务风险，实现企业健康发展的良性循环。
2指标选取与数据处理有效的危机预测机制应发挥早期预警作用，提前对危机事件发出警示。
企业财务风险预警系统的研究
企业财务风险预警系统的研究一、概述随着市场经济的深入发展和企业规模的日益扩大，企业财务风险问题逐渐凸显，成为影响企业稳健经营和持续发展的重要因素。
财务风险预警系统作为一种有效的风险管理工具，能够通过对企业财务数据的实时监测和深入分析，及时发现潜在的财务风险，并为企业提供相应的预警和应对策略，从而帮助企业降低财务风险，保障企业的稳定发展。
财务风险预警系统是基于现代信息技术和财务管理理论而建立的一种智能化风险管理系统。
它通过收集、整理和分析企业的财务数据及其他相关信息，运用数学模型和算法对企业的财务状况进行定量和定性的评估，从而识别出可能存在的财务风险。
该系统还能够根据预设的预警指标和阈值，对财务风险进行实时监控和预警，以便企业及时采取措施应对风险。
在构建财务风险预警系统时，需要充分考虑企业的实际情况和需求，选择合适的预警指标和阈值，并建立科学的风险评估模型。
还需要注重系统的实用性和可操作性，确保系统能够真正发挥预警和风险管理的作用。
企业财务风险预警系统的研究对于提高企业风险管理水平、保障企业稳定发展具有重要意义。
通过对财务风险预警系统的深入研究和实践应用，可以为企业提供更加全面、准确和及时的风险管理支持，助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1. 财务风险预警系统的重要性在全球化与市场竞争日益加剧的今天，企业财务风险的防范与控制显得尤为重要。
财务风险预警系统作为一种前瞻性的管理工具，其重要性不容忽视。
财务风险预警系统有助于企业及时识别和评估潜在风险。
通过对财务数据的实时监控和深入分析，系统能够迅速捕捉到异常指标和趋势，进而提示企业关注潜在风险点。
这为企业提供了宝贵的时间窗口，以便及时采取措施进行风险应对，从而避免或减轻财务风险对企业经营造成的负面影响。
财务风险预警系统有助于提升企业的决策效率和准确性。
系统能够自动生成风险报告和预警信息，为企业管理层提供全面、客观的财务数据支持。
这使得企业在制定经营策略、投资决策以及风险管理方案时，能够基于更加准确的数据和深入的分析，从而提高决策的科学性和有效性。
上市公司财务危机预警模型构建研究
负债融资应该 以中长期债务资本为主，而 目前我国证券公 司的 中短期负债在债务 资本结构中的比例 占 ９ ％以上 ， ０ 大部分证券公司 长期负债总额为零 。 而能带来较大负债融资利益的是 中长期 负债。国
外大证券公司发行的中长期债券规模一般都 比较大， 在综合资本中占
潜在的财务 危机 ，更谈不 上及时采取 措施
扼杀财务危机于萌芽 中了。因此 ， 建立一个
务预 警模型 研究早 已 引起足够 的重 视 ， 并
取 得了一定 的成果 ， 在静态模型研 究方面 ，
中。 遭遇不可预测的风险是在所难免 的。 如
既可 以预测企 业财务风险 ，又可 以分析 企
最早 的财 务 危机 预 警 研 究 是 Ｆｚ ａｒ ｋ ｉ ｐ ｔｃ ｔ ｉ
有 关部 门应通过加强对债 券发行主体 的资质 审查 ，逐步放松 对债券发 行的计划规模 控制 ， 推动市场按效率 原则运行 ， 将债券融 资作 为今 后证券公司 的基本 融资手段加 以培 育。这一方 面可 以使
在 程上以补券司金寸不， 临资 那资质好务模的券司集中期金一 ！ 一 度可弥证公资头的足解 时金 些产量、规大证公筹到长资； 定 决 业 另
上市公 司财 务危 机预警模型构 建研 究木
东北 林 业 大 学 经 济 管 理 学 院 辽宁石油化工 大学经济 管理 学院
【 摘
岳上植 张广柱
要 】本文以 中国沪深 两市的 Ａ股 上市公 司资料 为基础 ， 用距 离判别分析 法建立 了一个既 可以预 测企业财务危机 ， 利 又可以分析
（ ） 三 拓宽筹资渠道 目前 ， 国证券公 司立足于稳 固发展传统业 务 ， 我 这些 业务的开 展都需要大量的资金投入。从 代理 业务看 ， 现在开设一个营业部至
企业财务风险预警模型的比较研究的开题报告
企业财务风险预警模型的比较研究的开题报告一、选题背景及意义企业财务风险预警是指通过对企业财务状况进行分析评估，及时发现可能潜在的财务风险，预先采取有效的措施以降低风险，保护企业财产安全和经济利益的一种预防性管理方式。
财务风险预警对企业的经营管理及风险防范具有重要的意义。
目前，企业财务风险预警模型已成为预警分析的重要工具和手段，针对不同类型和规模的企业，各种类型的财务预警模型应运而生。
但不同的财务预警模型在实际应用过程中的效果存在差异，因此需要对各种财务预警模型进行比较研究，为企业财务风险预警提供更加可靠有效的决策支持。
二、研究目的本研究旨在通过对多种企业财务风险预警模型的比较研究，找出不同财务预警模型在不同企业类型和风险情况下的适用性和优劣势，为企业的财务风险预警提供更加科学、准确和实用的依据和支持。
三、研究内容和方法1、研究内容（1）企业财务风险预警的理论基础及应用现状。
（2）企业财务风险预警模型的分类及特点。
（3）多种企业财务风险预警模型的比较分析，包括灰色关联模型、神经网络模型、Logistic回归模型等。
（4）选择合适的模型并对模型进行实证研究，并提出相应的建议和改进措施。
2、研究方法（1）文献资料法：综合搜集相关的理论研究和实证分析的文献资料，对企业财务风险预警模型的分类及特点进行综述。
（2）案例分析法：选取具有代表性的企业作为案例，对不同财务预警模型进行实证分析和比较研究，找出适用性和优缺点，并提出相应建议。
（3）数理统计法：采用数据采集、指标筛选、实证分析等方法，对多种企业财务风险预警模型进行定量的比较分析，并利用SPSS等统计工具对数据进行分析和处理。
四、预期研究成果（1）对企业财务风险预警模型进行全面综述，分析各种模型的特点和优缺点。
（2）通过对多种财务预警模型的比较研究，找出不同模型在不同企业类型和风险情况下的适用性和优劣势，并提出相应的建议和改进措施。
（3）顺利完成本研究的毕业论文撰写，并能够发表一定数量和质量的学术论文，掌握相关研究方法和技能。
F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用
F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用1. 引言1.1 研究背景随着市场竞争的加剧和金融环境的变化，各种风险对企业的影响越来越大。
研究如何有效应对和预防财务风险成为企业管理者和学者关注的焦点。
本文将针对F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用展开深入研究，探讨其在实践中的效果和局限性，旨在为企业提供更准确和可靠的财务风险预警工具。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用情况，分析其在预警过程中的效果和作用。
通过对F分数模型的应用进行深入研究，可以帮助相关部门和机构更好地识别和评估上市公司的财务风险，提前发现潜在的经营风险，从而采取相应的预防和控制措施。
研究还旨在探讨如何进一步完善F分数模型，在实践中更加准确地预测和评估公司的财务状况，为实际业务决策提供更有力的支持和依据。
通过本研究，可以为加强上市公司财务风险管理提供理论指导和实务参考，促进企业稳健经营和可持续发展。
1.3 研究意义本研究的意义在于提高上市公司财务风险预警的准确性和及时性，帮助投资者和监管部门更好地了解公司的财务状况，降低投资风险。
通过对F分数模型在财务风险预警中的应用进行深入研究，可以为相关部门提供更科学、更有效的决策依据，促进企业的可持续发展。
研究F 分数模型的优势和局限性，可以帮助完善该模型，提高其预测准确性和稳定性，为企业风险管理提供更全面的参考依据。
通过实际案例的分析，可以验证F分数模型在实际应用中的有效性和可行性，为企业和投资者提供更具有参考价值的财务风险预警方法。
本研究的意义在于推动财务风险预警领域的理论研究和实践应用，为我国上市公司的财务风险管理提供有益的借鉴和启示。
2. 正文2.1 F分数模型概述F分数模型是一种用于评估公司财务状况和风险的模型。
该模型主要通过计算公司的财务指标来给出一个综合评分，从而帮助投资者或管理者识别公司的潜在风险。
F分数模型最初由Edward Altman在1968年提出，被广泛用于评估公司破产概率。
基于Z模型中小企业上市公司财务风险预警模型的研究
基于Z模型中小企业上市公司财务风险预警模型的研究摘要当前，随着越来越多的上市公司宣布破产重组，我国的上市公司市场呈现出较不稳定的状况。
在此背景下，中小板市场由于其天生的劣势，财务的不稳定性，更是值得我们关注的焦点。
中小板上市公司如何在市场中做好财务危机的预警，保障自己的财务安全，成为了其吸引投资者投资的重要因素。
本文的研究目的在于，通过建立一个合理的财务预警模型，帮助中小板上市公司清楚的判断自身面临的财务状况，从而更好地方便管理层做出决策。
文章在系统阐述的Z计分模型的基础上 ,有针对性地选取沪、深两地证券市场中小板共30 家企业作为样本 ,对上市公司财务风险进行了实证分析。
最后结合实证结果以及分析计算，提出更为适应我国中小板上市公司的新Z计分模型。
研究表明，新Z模型更适应我国中小板市场的背景下上市公司的财务预警。
关键词：中小板财务风险预警模型 Z计分模型AbstractAt present, as more and more listed companies declare bankruptcy and reorganization, the market of listed companies in China presents a relativelyunstable situation. In this context, due to its inherent disadvantage and financial instability, the small and medium-sized board market deserves our attention. How small and medium-sized listed companies can make early warning of financial crisis in the market and protect their own financial security has become an important factor in attracting investors. The purpose of this paper is to help the listed company of the SME Board to clearly judge its own financial situation by establishing a reasonable financial early warning model, so as to better facilitate the management to make decisions.Based on the Z-score model described systematically, the article targeted 30 small and medium enterprises in the Shanghai and Shenzhen stock markets as samples to empirically analyze the financial risks of listed companies. Finally, combined with the empirical results and the analysis and calculation, a new Z score model that is more suitable for China's small and medium-sized listed companies was proposed. Research shows that the new Z model is more suitable for the financial early warning of listed companies in the context of China's small and medium-sized board market.Keywords: Small and Medium Board, Financial Risk Early Warning Model, Z Score Model目录要 (i)Abstract (ii)一、序言 (1)（一）绪论 (1)（二）研究背景 (1)（三）研究目的和意义 (2)（四）国内外财务预警文献综述 (2)二、主体及基本理论 (3)（一）中小企业的定义 (3)（二）我国中小板的建立及问题 (3)（三）财务分析的定义及方法 (4)三、Z计分模型的简介及应用 (4)（一）Z计分模型的来源 (4)（二）Z计分模型的判别函数 (5)（三）Z计分模型判别临界值 (5)（四）Z计分模型的在我国中小板市场的应用情况 (6)（五）Z计分模型在我国中小板应用的不足 (7)四、Z计分模型在我国中小板市场背景下的改进及实证 (8)（一）新Z计分模型指标的调整 (8)（二）新Z计分模型可行性的分析 (8)（三）新Z计分模型系数的改变 (9)（四）新Z计分模型临界点的调整 (9)（五）新Z计分模型的实证分析 (10)五、结论及建议 (11)（一）结论 (11)（二）建议 (12)参考文献 (13)一、序言（一）绪论随着我国经济的发展，上市公司成为政府以及群众都逐渐关注的特殊对象，并且其规模在不断的壮大。
F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用
F分数模型在上市公司财务风险预警中的应用一、F分数模型概述F分数模型又称为阿克曼-邁爾伯格F分数模型，是由美国学者斯蒂芬·阿克曼和哈罗德·邁爾伯格于1973年提出的一种财务分析方法。
该模型通过对上市公司的财务指标进行分析和计算，得出一个F分数，用于评估公司的财务状况和风险水平。
F分数模型主要包括20个指标，分别涵盖了盈利能力、偿债能力、成长能力和运营能力等方面。
1. 评估公司的财务状况F分数模型通过对上市公司的盈利能力、偿债能力、成长能力和运营能力等方面进行综合评估，得出一个F分数，从而客观地反映出公司的整体财务状况。
通过F分数模型的应用，可以及时地了解公司的财务状况，对公司的财务风险进行科学评估。
2. 提前预警财务风险F分数模型可以帮助上市公司提前预警可能存在的财务风险。
一旦公司的F分数出现下降趋势，就意味着公司的财务状况出现了问题，可能存在着较大的财务风险。
在这种情况下，公司可以及时采取措施，加强对财务风险的管理和控制，避免财务风险的扩大和加重。
3. 制定财务决策和风险管理策略F分数模型的应用可以为上市公司提供科学的数据支持，有助于公司管理层制定合理的财务决策和风险管理策略。
通过对F分数变化的分析和评估，公司可以更好地把握财务状况的变化趋势，为公司的财务管理和风险控制提供参考依据。
F分数模型可以及时提醒公司管理层可能存在的财务风险，有助于公司及时采取相应措施，有效地进行风险管理和控制，避免财务风险的扩大和加重。
3. 数据丰富、科学可靠F分数模型的每一个指标都有相应的数据支持，科学可靠。
通过对数据的分析和计算，可以得出客观、准确的F分数，为公司的财务管理和风险预警提供可靠的依据。
1. 依赖财务数据和公开信息F分数模型的应用需要大量的财务数据和公开信息，对数据的准确性和真实性有较高的要求。
如果公司财务数据不完整或者存在造假行为，就会影响F分数模型的准确性和有效性。
2. 受行业影响较大不同行业的公司所处的市场环境和经营特点不同，F分数模型对不同行业的公司可能存在一定的误差。
企业财务预警PCA―SVM模型研究
企业财务预警PCA―SVM模型研究
近年来，由于经济全球化和国际金融市场的变化，企业间的竞争日益激烈，财务风险的管理也被越来越重视。
因此，企业财务预警成为了财务管理中的重要组成部分。
为了更好地预警企业财务风险，本文提出了一种基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的企业财务预警模型。
主成分分析是一种常用的数据降维方法，它可以将高维度数据转换为低维度数据，并保留数据的主要信息。
在本文中，我们采用PCA方法对企业财务数据进行降维处理，以减少模型中的变量数量，提高模型的运行效率和准确率。
支持向量机是一种常用的分类模型，它可以通过将数据映射到高维度空间中，让数据在该空间中线性可分，从而实现分类。
在本文中，我们采用SVM方法对企业财务数据进行分类预警，以判断企业财务风险是否存在。
具体而言，我们将企业财务数据分为两类，即健康类和风险类。
在模型训练阶段，我们将采用PCA方法对财务数据进行降维处理，并将降维后的数据输入到SVM模型中进行训练。
在测试阶段，我们将输入测试数据，通过训练好的SVM模型进行分类预警。
为了验证模型的准确性，我们将采用实际的企业财务数据进行测试。
测试结果显示，本文提出的企业财务预警模型具有高精度和稳定性，能够有效地预警企业财务风险。
综上所述，本文提出了一种基于PCA-SVM的企业财务预警模型，通过对企业财
务数据进行降维和分类处理，有效地预警企业财务风险，提高了企业的风险管理能力。
基于BP神经网络的上市公司财务预警模型研究
一、引言经查询，截止到2020年6月30日，一共有3897家上市公司在沪交所和深交所挂牌交易，流通市值和股票市价总值也分别达到了545787.95亿元和678212.83亿元。
随着经济的快速发展，上市公司逐渐成为市场的重要组成部分，影响着市场的稳定和发展，但同时也带来了一些隐藏的风险。
实质上，投资者就是通过在资本市场中对资本进行市场运作来获取收益的。
因此，对公司财务状况进行预测，也变成了投资者是否进行这项投资行为的决策参考。
理论意义上，一方面企业的财务预警问题已经随着市场经济的发展发生了一系列的转变，从指标化的分析转变为了建立模型来对企业进行检测分析；另一方面，再次对企业危机预警这些问题的研究，可以对已有的企业理论和风险管理理论进行完善和发展。
现实意义上，选取这个研究主题，可以对上市公司的财务预警研究进行更加深入的理论研究，还可以结合我国市场实际情况对上市公司的潜在风险进行检测和预测，来判断该企业是否存在财务危机或即将发生财务危机的可能，以此来对危机进行防范。
二、文献综述（一）财务危机的界定许多偶然因素都有可能给某个企业带来危机，例如市场环境和决策者失策。
但从整个行业来看，企业群体一般危机和财务危机的发生则存在着一定的客观性和必然性，国外的学者们一般在企业的某项指标发生变化时对财务危机进行界定。
Beaver （1966）[1]在研究中认为，当一家企业开始拖延支付股息、透支银行存款金，并且没有能力偿还债券，就可以认为其存在财务危机。
Odom 和Sharda（1990）[2]则认为当一个企业的现金流能力出现无法修复的情况时，财务危机便开始形成。
Ross 等（1995）[3]则认为财务危机不能从某些单个方面去界定，他们分别从四个方面对财务危机进行了相对全面的研究。
目前我国国内文献一般不将破产清算作为界定的标准，因为破产清算就意味着企业已经破产，那么对其的预测将不能产生一系列补救的手段。
同时，由于某些数据问题，我国国内大部分学者在进基于BP 神经网络的上市公司财务预警模型研究杨钰晨，丁元耀（宁波大学商学院，浙江宁波315211）【摘要】上市公司的财务问题历来是投资者关注的热点，对公司财务状况进行预测是投资者是否进行这项投资行为的决策参考。
上市公司财务风险评估及防范措施研究
上市公司财务风险评估及防范措施研究【摘要】本文主要研究了上市公司财务风险评估及防范措施。
在对研究背景、研究目的和研究意义进行了论述。
在首先定义了上市公司财务风险，并介绍了评估方法和防范措施，接着通过案例分析和风险管理工具应用来说明相关理论与实践。
在对研究进行总结，展望未来研究方向，并回顾结论。
本研究旨在帮助上市公司更好地识别和应对财务风险，提高公司的经营效率和风险管理水平，从而保障企业健康发展。
【关键词】上市公司、财务风险、评估、防范、案例分析、风险管理工具、研究总结、展望、结论回顾1. 引言1.1 研究背景上市公司财务风险是指在公司运营活动中，由于各种内部和外部因素导致可能对公司财务状况产生不利影响的风险。
财务风险的存在给公司经营带来了不确定性，可能导致公司面临财务困难甚至破产。
对上市公司进行财务风险评估和有效的风险防范措施显得尤为迫切。
在当前金融环境下，上市公司财务风险评估方法与风险防范措施也日益多样化和复杂化。
研究如何科学评估财务风险并制定有效的防范措施，对于提高上市公司经营的稳健性和风险抵御能力具有重要意义。
本研究旨在对上市公司财务风险进行深入探讨，分析其风险评估方法和防范措施，希望为上市公司财务风险管理提供理论支持和实践指导。
完成。
1.2 研究目的上市公司财务风险评估及防范措施研究1. 分析上市公司财务风险的概念及特点，以便更好地了解和识别潜在风险因素；2. 探讨不同的上市公司财务风险评估方法，比较其优缺点，为实际操作提供建议和指导；3. 探讨上市公司应对财务风险的有效措施，包括制定有效的风险管理策略、加强内部控制等方面的措施；4. 通过案例分析，深入挖掘上市公司财务风险的真实案例，总结经验教训；5. 探讨风险管理工具在上市公司中的应用，分析其效果及局限性，为风险管理提供更多解决方案。
通过以上研究目的，本研究旨在为上市公司财务风险管理提供理论支撑和实践指导，促进企业健康稳定发展。
1.3 研究意义上市公司财务风险评估及防范措施研究的研究意义在于对上市公司财务风险进行全面分析和评估，有助于提高上市公司的风险管理水平，减少风险发生的可能性，保障上市公司的稳健发展。
企业财务预警及风险评估模型研究
企业财务预警及风险评估模型研究随着经济的不断发展，企业的经营领域也随之扩大，而财务风险评估与预警模型的研究已经成为一个关键且热门的课题。
一、财务风险评估模型介绍财务风险评估模型是企业管理中的一种常用分析方法，其目的是通过研究企业财务指标，实现对企业风险的分析和预警。
财务风险评估模型通常包含多个指标变量，这些指标能够反映企业财务状况的多个方面，如经济效益、资产负债、现金流等。
常见的财务风险评估模型有多元回归分析、因子分析、神经网络、模糊综合评价等。
但是在实际操作中，不同的企业会因为其特殊的经营环境和市场状况而有所不同，因此，需要选择恰当的财务风险评估模型来反映企业的实际情况。
二、企业财务预警模型财务预警是基于财务指标来预先判断企业经营状态的方法。
财务预警模型通常包括了一些关键的财务指标，如资产负债率、流动比率、速动比率、经营性现金流等。
财务预警模型的研究需要考虑多个方面，包括了企业的经济环境、行业内的竞争状况、对外经济关系等。
在实践中，企业管理人员可以建立一套完整的财务预警模型，并将之应用于企业的经营管理过程中。
三、财务预警模型的应用企业财务预警模型的应用，可以为企业的经营管理提供准确的预警和风险控制，并能够为企业风险管理提供支持和保证。
财务预警模型可以对企业的风险进行监测和跟踪，通过这样的方式，企业管理人员可以及时发现财务风险，采取相应的措施来避免或降低风险发生的可能性和影响程度。
财务预警模型的应用，可以为不同的企业管理模式和经营策略提供适合的指导意见，促进企业经营管理的健康发展。
四、结语财务风险评估及预警模型的研究，可以为企业的经营管理提供重要的支持和保证。
它们对于企业的风险监测和管理、经营管理的提升等方面，都具有积极的意义和重要的贡献。
因此，企业应该积极参与财务风险评估及预警模型的应用，推动其不断的创新和发展。
我国上市公司财务预警研究
我国上市公司财务预警研究摘要随着我国市场经济的改革的不断深化，企业内外环境的巨大变化，公司经营就不可避免地面临各种各样的危机。
在诸多危机中，财务危机可以说是最致命的。
它可能直接影响到企业的最基本最核心的目标——生存。
如果不能对各种风险进行防范和规避，可能会对企业集团未来的发展造成不利影响。
特别是在现代企业快速发展的今天，若干个企业发生的财务危机就有可能引起连锁反应，给整个市场经济带来危害。
因而有必要建一个比较完善的财务预警系统，帮助公司避免可能出现的财务危机。
及时发现各种异常征兆，迅速采取措施，达到防范风险或是将风险损失降到最小程度的目的，从而为企业的财务风险进行有效监管和控制。
然而，目前我国上市公司在建立财务预警系统方面都刚刚起步，对这方面的研究也相对较少。
并且随着我国和国际接轨步伐加快，现有的财务预警系统显然不能满足要求，我们就需要不断地发现其存在的问题并解决问题，逐步实用文档建立更加完善的财务预警系统以保证公司持续健康有效地发展。
针对当前我国上市公司的现状，本文从构建上市公司财务预警系统的必要性入手，对现行财务预警系统存在的问题进行分析，就如何建立完善的财务预警系统找出对策，从而对上市公司财务预警系统在我国实际中的应用进行探讨。
关键词上市公司；财务危机；财务预警系统实用文档目录一、构建上市公司财务预警系统的必要性 (1)（一）财务预警的概述 (1)1.财务危机概念的界定 (1)2.财务预警概念的界定 (1)（二）财务预警系统的功能 (2)1.预知财务危机征兆功能 (2)2.监测和诊断功能 (2)3.控制危机功能 (2)4.避免危机再次发生功能 (2)（三）构建财务预警系统的必要性 (2)1.理论视角 (3)2.实践视角 (3)3.利益相关者视角 (3)实用文档二、上市公司财务预警系统存在问题 (4)（一）反应不够灵敏 (4)（二）缺乏分析能力 (4)（三）信息真实性问题 (5)1.财务信息不准确，会计信息失真 (5)2. 现行法律法规对企业规范力度不够 (5)三、完善上市公司财务预警系统的对策 (5)（一）建立健全财务预警系统应注意的问题 (5)1.树立风险防范意识 (5)2.加强信息管理 (6)3.协调好各子系统之间的关系 (6)（1）注重企业预算系统 (6)（2）完善内部控制系统 (6)实用文档4.注重保持财务预警系统的先进性和有用性 (6)（二）构建完善的财务预警系统 (7)1.构建财务预警系统的原则 (7)（1）前瞻性原则 (7)（2）系统性原则 (7)（3）经济性原则 (7)（4）动态性原则 (7)2.选择合理的财务预警系统模型 (7)（1）单变量预警模型 (8)（2）多变量判定模型 (8)（3）逻辑回归分析 (8)3.构建财务预警系统的合理步骤 (9)（1）收集财务预警信息 (9)实用文档（2）科学选用预警模型和指标体系 (9)（3）进行预警指标的敏感性分析 (9)（4）建立财务预警监管体系 (9)四、上市公司财务预警在我国企业中的应用…………………………………9 参考文献 (12)实用文档我国上市公司财务预警研究一、构建上市公司财务预警系统的必要性随着我国市场经济体制的不断深化，企业内部环境和外部环境发生了巨大变化，我国上市公司发生财务危机的现象越来越多，这就给公司当局，股东，债权人等利益相关者带来巨大压力和损失，因此对财务危机的预测和防范就显得尤为重要。
基于Z-score模型的上市公司财务风险预警研究———以华谊兄弟为例
N ORTHERN ECONOMY AND TRADE近年来，经济及金融产业发展迅速，国家逐步开放政策，传媒行业开始探寻其发展之路。
因此，传媒行业发展迅速，财务风险提高。
为防控财务风险，建立财务风险预警模型，能及时有效地识别企业财务风险并加以防范，有利于企业管理者进行有效的风险规划，使企业健康持续的发展。
本文提取华谊兄弟传媒集团2015-2019的财务指标数据，以Ed-ward Altman 提出的Z-score 模型为基础展开分析，最终量化风险并评级。
通过Z-score 模型对企业财务风险的测定理论研究，迅速识别企业财务危机并及时预警、管控财务风险，不仅对华谊兄弟公司发展带来积极影响，同时也对行业发展提供理论指导。
一、文献综述1968年，Edward Altman 以三十多家非破产和破产公司为样本，选取五个最重要的财务指标建立财务预警模型，首次提出Z-Score 模型。
经过反复试验，Z-Score 模型对于企业破产预测结果准确率达到90%以上。
近年来有关财务风险相关课题研究，专家和学者们为使风险因素考虑更全面，所使用的技术手段分析模型也更为先进。
周首华、王平（1996）将Z 值模型加入现金流信息，改进提出F-Score 模型，F-Score 模型针对我国企业的财务危机预测准确性更高，大幅提升企业财务风险的综合预警能力。
徐凯等人（2014）利用Z-Score 模型对医药公司进行实证研究，研究显示Z 值越大企业财务状况越好，反之越差。
卢贤义和吴世农（2001）选取企业出现危机之前五年的财务数据，分别利用单变量模型和多变量模型进行风险识别，结果表明多变量模型的识别结果优于单变量模型。
郑鹏和李雅宁（2012）将现有预警指标体系重新分类、改进、筛选和补充，使其可以对企业预警监控更全面，从而使财务风险预警的有效性和准确性更高。
二、Z-Score 财务风险预警模型Edward Altman 认为，企业各项财务指标皆有联系且对于企业财务风险影响也不尽相同。
我国上市公司财务预警模型研究
在 国 内 的 许 多 研 究 中 这 一 问 题 表 现 动态分析 研究 方法 。但 运用动 态研 究方 合 。尤其在 样本规模 小时 ．样 本 的正 态
得 更为 突 出 他 们都 认 为 自 己选 取 的 法 建 立 的 模 型 能 够 弥 补 静 态 分 析 方 法 只 分 布假设更 难实现 ，为 了提 高模型 的准 变 量 与企 业 持 续 经营 相 关 ，但 缺 乏客 站在一 个时 间点上对上 市公司进 行截面 确 性应尽可 能选 择大样本 一般样本 个 观 依 据 ，甚 至 缺 乏必 要 的逻 辑 推 理 ，
较 大的风险性 ，而且 国内研究人 员在构
建模型 时一般不对 数据特 征进行检验 ， 但 财 务 比 率 的 特 征 将 决 定 统 计 方 法 的 选
（ ）财 务预 警 的 方 法 尚 需不 模 型 的 运 用 才 能 更 有 效 果 。 三
断改进
２．对 于 多 元 线 性 判 别 模 型 存 在 假 在 财 务 预 警 各 种 方 法 的 运 用 上 ，我 设 上 的 问题 。利 用 多 元 线 性 判 定 分 析 方
择 ，还 有 对 于 预 测 变 量 的选 择 一 直 是 财 国现 阶段主要 利用单 变量分析 方法和 多 法 建 立 模 型 时 ，假 设 自变 量 服 从 多元 正
务预警研 究领域难 以科学 解释的 问题 。
变量分 析方法 中的静态 分析 ，较 少应 用 态分布 ，但 实际 上这一点并 不能完全 符
预 测 的 不 足 低 于 ６ 个 。 ０ ３ 财 务 困 境 界 定 标 准 应 不 断 完 所 有 这 些 问 题 都 有 待 于 财 务 预 警 理 论 对企业 的财务状 况进行 动态分析 ，所 以
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上市企业财务风险预警模型研究The final revision was on November 23, 2020分类号密级U D C 编号10486武汉大学硕士学位论文中国上市企业财务风险预警模型研究研究生姓名:吴为学号:指导教师姓名、职称:叶永刚教授学科、专业名称:金融工程研究方向:金融工程二〇一五年五月A Study on China’s Listed Enterprises FinancialRisk Warning ModelByWu WeiMay, 2015论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。
除文中已经标明引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。
对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者（签名）：年月日摘要企业是市场运行的主要载体，也是国民经济中的重要组成部分，企业生产经营过程中所面临的风险不仅对企业部门本身造成冲击，还会通过部门间的传导渠道，对一国的政府、家户造成巨大影响，因此针对企业风险的研究对于一个国家的经济发展和稳定都具有重要的意义。
财务风险是企业生产经营所面临的风险中范围最大、影响最深的风险之一。
国外学者自上世纪30年代便开始了对于企业财务风险的研究，通过不断筛选更能反映企业财务风险的各类指标，构建拟合程度更好、预测准确性更高的预警模型，不断加深对于企业财务风险的识别和预测能力。
随着我国企业上市由核准制向注册制转变，企业生产经营环境趋于复杂，其财务风险更具多样性和危害性，对于我国企业财务风险预警研究也提出了更高的要求。
为研究企业财务风险相关理论，解决企业在实际中对于财务风险的防范和管理问题，本文首先对国内外企业财务风险的相关文献进行了研究，在企业财务风险预警理论及宏观金融工程理论的基础上，引入或有权益资产负债表指标构建了我国上市企业的财务风险预警模型，并利用上市企业数据进行了实证研究，通过对引入或有资产负债表指标前后模型预测准确性的比较，探究或有资产负债表指标对于传统企业财务风险预警指标体系是否具有完善作用，以期对我国企业财务风险预警研究起到积极的意义。
本文选取了在2015年4月仍在我国证券市场上进行股票交易的20家ST 企业，通过同行业、相近资产规模的原则，选取了与之配对的20家非ST企业，以ST企业被ST时间的前八个季度共两年的数据为研究样本，以资产负债表等13个传统指标，及加入资产市值波动率等4个或有资产负债表指标后的17个指标，分别进行了Logistic回归模型的实证研究，并对模型的结果进行了回判检验比较。
实证结果表明，引入或有权益资产负债表指标后的Logistic回归模型不仅具有更好的模型拟合度，同时在回判检验的比较中，模型的错判率比传统指标体系下的模型要降低个百分点，具有更高的预测准确性，因此将或有权益资产负债表指标引入到企业财务风险预警模型中具有积极的作用。
关键词：企业财务风险；或有权益资产负债表；Logistic回归模型AbstractEnterprise is the main carrier of market economy operation, and also an important part of national economy, the risks in the process of enterprise production and operation not only affect the corporate sector itself, but also have impact on the government and household through the transmission channels between the departments, so the study of enterprise risks has great significance on the development and the stability of economy. Enterprise financial risk is one of the largest and greatest risks through the enterprise’s production and operation. Since the 1930s, the foreign scholars began the study of the enterprise financial risk, through continuous screening the indexes which can reflect enterprise financial risk more and building early warning model which has better fitting degree and higher prediction accuracy, theyimproved the capacity for enterprise financial risk identification and prediction.With the transformation from the approval system to register system in China, the financial risk becomes more diversity and harmful as the environment of enterprises’production and operation become more complex, higher requirements are put forward for enterprise financial risk research in China.To explore the enterprise financial risk theory, prevent and manage the financial risk of enterprise in practice, this thesis studies related literature about the enterprise financial risk including domestic and international. Based on the enterprise financial risk early warning theory and the macro financial engineering theory, this thesis builds the financial risk early warning model of listed companies in our country through including contingent claim balance sheet indicators, and has carried on the empirical study using the data from listed companies in China. Through comparing the prediction accuracy between the two models that one introduced contingent claim balance sheet indexes while the another not, this thesis tries to figure out whether the indicators in contingent claim balance sheet can promote the perfection of traditional enterprise financial risk early warning index system.This thesis selects 20 ST companies which are listed on the stock market in April 2015 and 20 non ST companies as control group under the principle of same industry and similar asset, and chooses the first eight quarters before the time that the 20 selected ST companies were ST as research time. Using 13 traditional indicators such as the balance sheet and 17 indicators after including the contingent claim balance sheet, this thesis tests the empirical research of the Logistic regression model respectively and compares prediction accuracy of the two models. The empirical results show that the Logistic regression model introduced contingent claim balance sheet not only has better fitting degree, but also a % lower mis-discrimination rate than traditional model at the same time, which proves that the model introduced contingent claim balance has higher forecast accuracy. In general, the introduction of contingent claim balance sheet has a positive significance to enterprise financial risk early warning model.Keywords: Enterprise financial risk; Contingent claim balance sheet; Logistic regression mode目录1 引言作为本文的引言部分，本章主要概述本文研究的背景及研究意义，并在运用文献综述法对国内外研究现状进行分析的基础上，对本文研究的主要内容、文章结构以及研究所运用的方法进行了介绍，最后就本文研究的创新点进行了说明。