人工智能复习题目
《人工智能》章节测试题目及答案
B、大数据 C、云计算 D、物联网 我的答案：A 3、【判断题】美国未来学家雷蒙德•库兹韦尔认为"人类 纯文明"的终结在2050年。 我的答案：X 4、【判断题】强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。 我的答案：√ 2.4机器智能的内涵 1、【单选题】机器学习的实质在于()。 A、想 B、找 C、判断
我的答案：√ 6、【判断题】基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。 我的答案：X 2.6互动环节 1、【单选题】一个良好的群体应该是()。 A、协同机制比竞争机制重要 B、竞争机制比协同机制重要 C、协同机制与竞争机制同等重要 D、有序的竞争 我的答案：D 2、【判断题】传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。 我的答案：√ 3、【判断题】在计算机方面,更多的是在生理层面进行模拟。 我的答案：X
1.【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。 A、人类智能与机器智能具有平等性 B、机器智能是模仿人类智能 C、人类智能与机器智能均具有群智行 D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性 我的答案：B 2、【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并 且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。 A、采纳 B、参考 &理解 D、相同 我的答案：C 3、【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。 我的答案：√
我的答案：A 3、【单选题】人类的学习类型不包括() A、计算学习 B、记忆学习 &规则学习 D、交互学习 我的答案：C 4、【单选题】人通过算法赋给机器的智能属于()。 A、自然智能空间 B、认识智能空间 C、物物智能空间 D、人工智能空间 我的答案：D 5、【判断题】基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
ai练习题目
ai练习题目
人工智能（AI）练习题目
人工智能（AI）已经成为当今科技领域中的热门话题。
它的智能化
能力和应用领域的不断扩展给人们的日常生活和工作带来了巨大变化。
下面是一些用于练习人工智能相关知识和技能的题目，帮助读者更好
地理解和应用人工智能。
题目一：定义
请简要解释人工智能的概念和意义。
题目二：基础知识
1. 请列举至少三种常见的人工智能技术，并简要介绍它们的应用领域。
2. 什么是机器学习？请解释机器学习的基本原理并说明其在人工智
能中的重要性。
题目三：应用案例
选择以下三个领域之一（医疗保健、交通运输、金融服务），并分
析人工智能在该领域中的应用案例。
包括但不限于：
- 人工智能在该领域中的现有应用；
- 人工智能在该领域中的潜在应用。
题目四：伦理问题
思考人工智能的发展可能带来的伦理问题。
请列举至少三个可能的伦理问题，并简要说明其对社会和个人的影响。
题目五：未来展望
将人工智能应用于未来的某个领域，并描述你认为的未来可能的场景和挑战。
探讨人工智能与该领域或行业的关联，以及人类如何与人工智能技术共存。
结语：
通过完成以上练习题，读者能够更深入地了解人工智能的概念、基础知识、应用案例和伦理问题，同时展望人工智能未来的发展方向。
希望这些练习题能够帮助读者提升对人工智能的理解和应用能力，为掌握人工智能技术打下基础。
祝愿大家取得好成绩！。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。
人工智能期末考试试题
人工智能期末考试试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于：A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”最不相关？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习，并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响，包括正面和负面的影响。
四、案例分析题（共30分）阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战，并提出解决方案。
五、编程题（共20分）编写一个简单的Python程序，实现一个基于决策树的分类器，对以下数据集进行分类：数据集：```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求：- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题（共10分）你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活？请给出你的观点和理由。
请注意：所有答案需根据题目要求，结合人工智能的相关知识进行回答。
人工智能考试题
人工智能考试题一、选择题1. 人工智能的定义是什么？A. 通过模仿人类智能行为，使机器具备智能B. 利用计算机技术开发能够自主学习和推理的系统C. 利用数据分析和算法来解决复杂的问题D. 开发用于人类智能提升的技术和工具2. 以下哪个不属于人工智能的应用领域？A. 机器翻译B. 自动驾驶C. 健康管理D. 音乐创作3. 以下哪个算法常用于监督学习？A. K均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 强化学习算法4. 人工智能的发展受到以下哪个因素的推动？A. 算法的提升B. 计算能力的增强C. 数据的丰富D. 以上都是5. 深度学习是一种基于什么原理的机器学习方法？A. 遗传算法B. 神经网络C. 决策树D. 支持向量机二、判断题1. 人工智能目前已经能够完全替代人类的工作。
( )2. 机器学习是人工智能的一个分支领域。
( )3. 人工智能只能通过编程实现，无法自主学习。
( )4. 人工智能技术不会对就业市场产生影响。
( )5. 目前还没有人工智能系统能够具备情感和意识。
( )三、简答题1. 请简述强化学习的基本原理和应用场景。
2. 人工智能如何在医疗领域发挥作用？请举例说明。
3. 请简述一下自然语言处理的研究内容和应用场景。
4. 人工智能技术对社会带来了哪些挑战？请列举并简要说明。
四、论述题人工智能在当今社会已经扮演了重要的角色，并且对未来的发展具有重要的影响力。
请你从以下几个方面进行论述：1. 人工智能技术的发展趋势和前景。
2. 人工智能对经济和产业的影响。
3. 人工智能对社会的影响和挑战。
4. 人工智能的道德和伦理问题。
五、综合题请你结合自己的学习和实践经验，给出一个你认为人工智能可以解决的实际问题，并且提出相应的解决方案。
你可以从以下几个方面进行阐述：1. 问题描述：清晰地描述你选择的实际问题。
2. 解决思路：简要介绍你的解决思路和采用的人工智能技术。
3. 实施方案：给出你的实施方案和步骤。
人工智能数学题
1、在机器学习中的决策树算法中，以下哪个过程是用来选择一个最优特征进行分裂的？A. 剪枝B. 特征选择C. 交叉验证D. 集成学习（答案：B）2、深度学习模型训练时，为了避免模型在训练集上表现过好而在未见过的数据上表现差，通常会采用什么技术？A. 数据增强B. 正则化C. 超参数调优D. 批量归一化（答案：B）3、在神经网络中，以下哪个激活函数通常用于输出层，当进行二分类任务时？A. SigmoidB. TanhC. ReLUD. Softmax（答案：A）4、以下哪个算法是基于实例的学习，它通过存储所有训练样本来进行分类，并使用相似度度量进行分类决策？A. K-近邻算法B. 支持向量机C. 朴素贝叶斯D. 决策树（答案：A）5、在强化学习中，智能体根据什么来学习最优策略？A. 奖励信号B. 数据集标签C. 损失函数D. 特征向量（答案：A）6、以下哪个是聚类算法的例子？A. K-均值B. 逻辑回归C. 随机森林D. 支持向量机（答案：A）7、在深度学习中，以下哪个技术用于加速训练过程，通过减少参数更新时的梯度计算量？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 小批量梯度下降D. 全批量梯度下降（答案：C，但实际应用中常用的是随机梯度下降和小批量梯度下降，这里更精确应为B或C，考虑到题目要求选一项，C更为常见）8、以下哪个评估指标用于衡量分类模型在正负样本不平衡数据集上的性能？A. 准确率B. 召回率C. F1分数D. AUC-ROC（答案：D，虽然F1分数也常用于不平衡数据，但AUC-ROC更直接地反映了模型在不同阈值下的性能）9、在卷积神经网络（CNN）中，以下哪个层主要用于提取图像中的特征？A. 卷积层B. 池化层C. 全连接层D. 归一化层（答案：A）10、以下哪个算法是基于图的搜索算法，常用于解决路径规划和图论中的最优路径问题？A. A*算法B. K-均值C. 线性回归D. 梯度提升树（答案：A）。
人工智能训练师(服务机器人人工智能技术应用)(学生组)理论题库
人工智能训练师（服务机器人人工智能技术应用）（学生组）理论题库题目一：简述人工智能训练师的职责和作用。
题目二：在人工智能训练师的工作中，如何确定训练的目标和指标？题目三：解释什么是数据标注，为什么对于人工智能训练至关重要？题目四：人工智能训练师如何设计有效的训练数据集？题目五：列举一些常见的人工智能训练方法，及其优缺点。
题目六：人工智能训练的过程中可能会遇到哪些挑战？如何应对这些挑战？题目七：解释什么是强化学习，在人工智能训练中如何应用强化学习算法？题目八：人工智能训练师在训练过程中如何平衡模型的准确性和效率？题目九：讨论人工智能训练师对于伦理和道德问题应该如何应对和处理？题目十：人工智能训练师的未来发展趋势是什么？如何提升自己的技能和竞争力？人工智能训练师是指在服务机器人人工智能技术应用领域中负责指导和管理训练机器人的专业人员。
他们的职责主要包括确定训练的目标和指标、设计有效的训练数据集、选择合适的训练方法、平衡模型的准确性和效率、处理伦理和道德问题等。
首先，人工智能训练师需要确定训练的目标和指标。
他们与客户进行沟通，了解客户的需求和期望，并据此制定训练的具体目标。
例如，训练一个服务机器人能够流利的与人类进行对话，或者教会机器人完成特定的任务。
同时，他们还需要设计相应的指标来评估训练的效果，例如准确率、响应时间等。
其次，数据标注是人工智能训练的关键环节之一。
数据标注是指为训练数据集中的样本提供标签或注释，以帮助机器学习算法理解和识别这些样本。
在服务机器人领域，数据标注可以包括对语音数据的语音识别、对图像数据的对象识别、对文本数据的情感分析等。
数据标注的质量直接影响训练算法的准确性和性能。
人工智能训练师需要设计有效的训练数据集，确保训练数据的多样性和代表性。
他们需要考虑数据的来源、数据的数量、数据的分布等因素。
同时，他们还需要对于数据进行预处理和清洗，以提高训练的效果。
常见的人工智能训练方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。
人工智能数学基础题目
人工智能数学基础题目
以下是一些关于人工智能数学基础题目的示例，包括选择题和填空题，涵盖了线性代数、概率论和最优化等领域的知识点。
一、选择题
1. 在模糊集合论中，论域中的每个对象称为：
A. 个体
B. 值域
C. 论域
D. 元素
2. 下列不属于模糊命题的是：
A. 张三是一个年轻人
B. 月球是地球的卫星
C. 明天八成是个好天气
D. 李四的身高是左右
3. 模糊命题的一般表示形式是x is A或者x is A (CF)，其中CF是该模糊命题的：
A. 匹配度
B. 可信度因子
C. 模糊度
D. 相似度
4. 在模糊集合运算中，下列运算正确的是：
A. A∩(B∩C) = (A∪B)∩C
B. A∩∅ =A
C. A∪(B∩C) = (A∪B)∩(A∪C)
D. A∩A = ∅
5. 模糊判决可以采用不同的方法，其中包括重心法、最大隶属度方法、加权平均法。
下列不属于模糊判决方法的是：
A. 最大值法
B. 最小值法
C. 加权平均法
D. 中位数法
二、填空题
1. 在线性代数中，如果一个向量组线性相关，则存在一组不全为零的实数，使得________。
2. 在概率论中，如果一个随机事件A的概率P(A)等于0，则称A为________事件。
3. 在最优化问题中，目标函数的一阶导数称为________条件。
这些题目旨在检验你对人工智能数学基础知识的掌握程度。
请注意，这些题目仅为示例，实际的考试题目可能会更加复杂和具体。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟;2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 ;3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术;4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是10;5.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是11 ;6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为12;7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CFA=0,则意味着 13 ,CFA=-1,则意味着14,CFA=1,则意味着15;8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释16;9.谓词公式与其子句集的关系是 17;10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为18,则结论成立;11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式RC1,C2= 19;12.若C1=Px ∨Qx,C2=┐Pa ∨Ry,则C1和C2的归结式RC1,C2= 20 ;13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= 21 ,δ·ε= 22 ;14.有子句集S=｛Px,Py｝,其MGU= 23 ;15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 24, 25 , 26;16.状态图启发式搜索算法的特点是 27;17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 28,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个29 ;18.产生式系统有三部分组成 30, 31 和推理机;其中推理可分为 32 和 33;19.专家系统的结构包含人机界面、 34 , 35 , 36 , 37 和解释模块;20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 38 ,CFA1∧A2 = 39 ,CFA1∨A2 = 40 ;21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和41,知识表示的方法主要有 42 ,43 , 44 和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 45 和 46 ;22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CFB,A,若A真支持B真,则指定CFB,A与零比较应 47 ；若A真不支持B真,则指定CFB,A应 48 ;23.机器学习的含义是 49 ;24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括 50 、 51 、 52 ;25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=,mU=,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则BelA=53 ,BelB= 54 ;26.证据理论中集合A的信任区间为1,1,则其语意解释为 55 ;27.人工智能三大学派是 ;28.化成子句形式为： ;29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;30.AI的英文缩写是 ;31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ,其他变元称为 ;32.假言推理ABA ,假言三段论ABBC ;33.几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略;34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为 ;35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 ;37.37.某产生式系统中的一条规则：AxBx,则前件是 ,后件是 ;38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中, 适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识; 不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术;39.不确定性类型按性质分：, , , ;40.在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句；子句集中被别的子句的子句;41.对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 =42.合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为;44.PB|A 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的;45.人工智能的远期目标是,近期目标是;46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________；引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________;47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式;48.知识表示的性能应从以下二个方面评价：_________和_________；后者又分二个方面_________和 _________;49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种;50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等;51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________;52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的;53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____;它的子集构成______;54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________;55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划;56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答;57.化成子句形式为： ;58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;59.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是 ;60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为 ,则结论成立;61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;二、选择题选择题：13小题,共13分1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是;A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域A. 机器证明D. 编译原理3.神经网络研究属于下列学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题;这是知识表示法叫A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中yxpx,y,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值;令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x;这种函数叫做A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~PQ和P经过消解以后,得到A. PB. QC. ~PD.PQ7,ABA 称为 ,~AB~A~B称为A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中, 必然可以得到该最优解, 可以认为是“智能程度相对比较高”的算法;A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫 ;A. 专家系统D. 模式识别14、AI的英文缩写是AAutomatic Intelligence BArtifical IntelligenceCAutomatice Information DArtifical Information15、反演归结消解证明定理时,若当前归结式是时,则定理得证;A永真式B包孕式subsumed C空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A正向推理B反向推理C双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A无悖性B可扩充性C继承性18、A→B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS19、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词21、MGU是A最一般合一B最一般替换C最一般谓词D基替换22、1997年５月,着名的“人机大战”,最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为A深蓝BIBM C深思D蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A事实B规则C控制和元知识D关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’25、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图26、不属于人工智能的学派是A符号主义B机会主义C行为主义D连接主义;27、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系29、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句30、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图31、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性32、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A可信度B信度C信任增长度D概率33. 谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’二、简答题1.将下列自然语言转化为谓词表示形式：(1)所有的人都是要呼吸的;(2)每个学生都要参加考试;(3)任何整数或是正的或是负的;2.何谓“图灵实验”简单描述之3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略：1深度优先搜索；2广度优先搜索4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性：学历学士、硕士、博士、专业计算机、电子、自动化、……、职称助教、讲师、副教授、教授5.用谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”6.用语义网络表示“苹果”知识;7. 什么是产生式产生式规则的语义是什么8. 谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集;请写出这些步骤;9.1已知S={Pfx,y,gy,Pfx,z,gx},求MGU2已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU10.1 证明G是否是F的逻辑结论；2证明G是否是F1、F2的逻辑结论；11. 1、用语义网络表示下列信息：1胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号2清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89：102的比分结束;3将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示4把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课;”表示为语义网络;5请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来;1树和草都是植物；2树和草都是有根有叶的；3水草是草,且长在水中；4果树是树,且会结果；5樱桃树是一种果树,它结樱桃;6用语义网络表示下列事实姚明是一位年近半百的男教师,中等身材,他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程;该课程是一门选修课,比较难;13. 图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释14. 设有如下关系：1如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系15解释下列模糊性知识：1 张三,体型,胖,;2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒,16. 简单阐述产生式系统的组成;17. 试用线性消解策略证明：子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的;18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系20.假设已知下列事实：1超市Supermarket卖Sail的商品Goods便宜Cheap;2王Wang买Buy需要的Want便宜商品;3自行车Bicycle是商品且超市卖自行车;4王需要自行车;5赵Zhao跟随王买同样的商品;请应用归结反演证明方法回答以下问题：1王买自行车吗2赵买什么商品21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中;推理规则的可信度分别为：A∧B →H, C∨D→H, E→H,试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据复合证据对于H推理的可信度;22. 求子句Rx, y∨﹁QB, y∨Wx, fy 和Rx, C∨Qy, C 的归结式;23. 何谓估价函数启发式图搜索的A算法和A算法最显着的区别是什么24. 什么是置换置换是可交换的吗25. 给1～9九个数字排一个序列,使得该序列的前nn=1,...,9 个数字组成的整数能被n整除;1、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解;2、用产生式系统描述该问题.26. .α－β剪枝的条件是什么27将下列自然语言转化为谓词表示形式：1所有的人都是要呼吸的;2每个学生都要参加考试;3 任何整数或是正的或是负的;28、人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之;三、1、1将下列谓词公式化成子句集2把下列谓词公式分别化成相应的子句集：xyPx,y→～yQx,y→Rx,y2.若谓词公式E=Px,fy,z,置换s1=｛fx,y/z,z/w｝,s2=｛a/x,b/y,w/z｝,求Es1·s2,Es2·s1;3.用加权图的启发式搜索算法不能用Dijkstra算法求解下列问题：下图是一个交通图,设A是出发地,E是目的地,边上的数字表示两城市之间的交通费;求从A到E最小费用的旅行路线,画出搜索树,画出Closed表和Open表的变化过程;4.用标准逻辑经典逻辑,谓词逻辑的子句集表示下述刑侦知识,并用反演归解的线性策略证明结论现定义如下谓词其项变量X,Y,Z,皆为全称量词;ThiefX-----某人X是贼；LikesX,Y------某人X喜欢某物Y；May-stealX,Y------某人X可能会偷窃某物Y;5.用子句集表达下述刑侦知识：I. John是贼;II. Paul喜欢酒wineIII. Paul 也喜欢奶酪cheeseIV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物;V. 如果某人是贼,而且他喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;6.求证结论:John可能会偷窃了什么即求证目标：may-stealJohn,Z, Z=要求将求证目标作为顶子句,按线性策略进行归结推理,注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号7.1已知一组规则和证据事实：R1：A1→B1,CFB1,A1=R2：A2→B1,CFB1,A2=R3：B1∧A3->B2,CFB2,B1∧A3=初始证据A1,A2,A3,并且CFA1=CFA2=CFA3=1, 并且初始时对B1,B2一无所知;根据Shortliffe的确定性理论可信度方法,求证据B1,B2的可信度在执行规则R1,R2,R3后的更新值CFB1,CFB2;2已知有如下不确定推理规则：r1：C11∨C12 T H1 ；r2：H1 T H ；r3：C21∧C22 T H －；r4：C31∧C32∨C33 T H ；CFC11 = , CFC12 = ,CFC21 = ,CFC22 = ,CFC31 = ,CFC32 = ,CFC33 =；请应用MYCIN的确定性方法求出CFH;8.设有A,B,C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向这三人分别提出同一个问题：谁是说谎者A 答：“B 和C都是说谎者”；B答：“A和C都是说谎者”；C答：“A和B中至少有一个是说谎者”;求谁是老实人,谁是说谎者15分9. 1设已知:1能阅读者是识字的；2海豚不识字；3有些海豚是聪明的;求证:有些聪明者并不能阅读.2利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集：1凡是清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的;10. 八数码游戏,初始棋局和目标棋局如图,定义启发函数hx表示某状态下与目标数码不同的位置个数,用全局择优法画出搜索的过程;初始状态：,目标状态：11. 张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查;研究案情时,侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”;如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯;12. 某企业欲招聘一个JAVA程序员,定义如下产生式规则要求：r1: IF有工作经验 or 本科以上学历 and 有相关知识背景 then 录用r2:IF 工作两年以上 and 作过相关工作 then 有工作经验r3:IF 学过数据结构 and 学过JAVA and 学过数据库 and 学过软件工程 then 有相关知识背景r4:学过数据结构相关课程的成绩/100r5:学过JAVA相关课程的成绩/100r6:学过数据库相关课程的成绩/100r7:学过软件工程相关课程的成绩/100 r8:做过相关工作：JAVA 程序员：1,项目经理：1,数据库开发工程师：,数据库管理员：,网络管理员：,客服人员： 设有一本科毕业生甲,其相关课程的成绩为数据结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙,参加工作三年,曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论,问该公司应该招聘谁如果你是该本科生,为了能在招聘中胜出,你应该加强哪门课程,并使该门课程的成绩至少达到多少13. 某问题由下列公式描述： 试用归结法证明xRx ；14. 下图所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步;10分15.剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步;这种说法是否正确 1. 什么是人工智能人工智能与计算机程序的区别 2.答：AI 是研究如何制造人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科学,它与计算机程序的区别是： AI 研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象 AI 采用启发式搜索方法而不是普通的算法 控制结构与知识是分离的允许出现不正确的答案 3. 化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束范式 答： 4.求下列谓词公式的子句集答：所以子句集为： {),(),(~),,(),(~y x R y x Q y x R y x P ∨∨}5. 若有梯形ABCD,将其中的若干定理形式化即定义一些谓词公式,然后利用归结原理证明内错角CDB ABD ∠=∠证明：设梯形顶点依次为a,b,c,d,定义谓词: Tx,y,u,v:表示xy 为上底,uv 为下底的梯形. Px,y,u,v:表示xy||uvEx,y,z,u,v,w 表示∠xyz=∠uvw,问题的描述和相应的子句集为 xyuvTx,y,u,v →Px,y,u,v...梯形上下底平行 子句：～Tx,y,u,v ∨Px,y,u,vxyuvPx,y,u,v →Ex,y,v,u,v,y...平行则内错交相等子句：Ta,b,c,d...已知 子句：Ta,b,c,dA B DEa,b,d,c,d,b...要证明的结论子句：～Ea,b,d,c,d,b 子句集S 为～Tx,y,u,v ∨Px,y,u,v ～Px,y,u,v ∨Ex,y,v,u,v,y Ta,b,c,d ～Ea,b,d,c,d,b 下面利用归结原理证明 Pa,b,c,d 1和3归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} Ea,b,d,c,d,b 2和5归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} NIL4和6归结根据归结原理得证; 6.求子句集{}f(u))u),h(z,P(z,f(g(y)),a,P(x ,S =的MGU解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0=｛a/z ｝,其中z 是变元,a 是项,且z 不在a 中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·｛a/z ｝=ε·｛a/z ｝=｛a/z ｝,S1=S0·｛a/z ｝=｛Pa,x,fgy,Pa,ha,u,fu,S1不是单元素集,求得差异集D1=｛x,ha,u ｝,k=k+1=2;δ2=δ1·｛ha,u/x ｝=｛a/z,ha,u/x ｝, S2=S1·｛ha,u/x ｝=｛Pa,ha,u,fgy,Pa,ha,u,fu, S2不是单元素集,求得差异集D2=｛gy,u ｝,k=k+1=3δ3=δ2·｛gy/u ｝=｛a/z,ha,u/x ｝·｛gy/u ｝=｛a/z,ha,gy/x,gy/u ｝ S3=S2·｛gy/u ｝=｛Pa,ha,gy,fgy ｝是单元素集; 根据求MGU 算法,MGU=δ3=｛a/z,ha,gy/x,gy/u ｝ 7.用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题,请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳路径旅行费最少,每条弧上的数字表示城市间的旅行费用;并用CLOSED 表记录遍历过的结点,OPEN 表记录待遍历的结点;画出closed 和open 表的变化过程,然后根据closed 表找出最佳路径; 解： OPEN 表CLOSE 表8.用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件提示：分析概括用下划线标出的要点,经过概念化形成槽Slot并拟出槽的名称,选填侧面face值;侧面包含“值value”,“默认值default”,“如果需要值if-needed”,“如果附加值if-added”几个方面,用不到的侧面值可删除;解：1. 5分什么是“知识工程”它对人工智能的发展有何重要作用2. 10分请用相应的谓词公式表示下述语句：1有的人喜欢足球,有的人喜欢排球,有的人既喜欢足球又喜欢排球;2不是每一个人都喜欢游泳;3如果没有利息,那么就没有人愿意去存钱;4对于所有的x和y,如果x是y的父亲,y是z的父亲,那么x是z的祖父;5对于所有的x和y,如果x是y的孩子,那么y是x的父母;6登高望远;7响鼓不用重锤;8如果b>a>0和c>d>0,则有ba+c/d>b;3. 5分试建立一个“学生”框架网络,其中至少有“学生基本情况”、“学生课程学习情况”和“学生奖惩情况”三个框架描述;4. 10分请把下述事实用一个语义网络表示出来：1李明是东方大学计算机系的一名学生;2他住在计算机系的学生宿舍里;3计算机系的每间学生宿舍都有一台联网的计算机;4李明喜欢在宿舍的计算机上浏览;5. 10分已知下述事实：1小李只喜欢较容易的课程;2工程类课程是较难的;3PR系的所有课程都是较容易的;4PR150是PR系的一门课程;应用归结演绎推理回答问题：小李喜欢什么课程6. 10分已知：规则1：任何人的兄弟不是女性规则2：任何人的姐妹必是女性事实：Mary是Bill的姐妹用归结推理方法证明Mary不是Tom的兄弟;7. 15分考虑下面的句子：每个程序都存在Bug含有Bug的程序无法工作P是一个程序1一阶谓词逻辑表示上述句子;2使用归结原理证明P不能工作;8. 10分任何通过了历史考试并中了彩票的人都是快乐的;任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试,小张不学习,但很幸运,任何人只要是幸运的就能中彩票;求证：小张是快乐的;9. 10分已知：海关职员检查每一个入境的不重要人物,某些贩毒者入境,并且仅受到贩毒者的检查,没有一个贩毒者是重要人物;证明：海关职员中有贩毒者;10. 15分有一堆硬币,开始时有9枚;A、B两人轮流从中取硬币,每次取时,可以取1枚或者2枚或者3枚,拣起最后一枚硬币者为输方;试用博弈树证明：后开始取硬币者总能获胜,或者先开始取硬币者总是会输;1. 5分一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识它有哪些主要特点2. 10分请用语义网络分别表示下述语句：1与会者有男、有女,有的年老、有的年轻;2李明是图灵电脑公司的经理,他住在江滨路102号,今年38岁;3大门前的这棵树从春天到秋天都开花;4计算机系的每个学生都学习“人工智能原理”,它是计算机专业的一门主干课程;3. 10分已知前提：每个储蓄钱的人都获得利息;求证结论：如果没有利息,那么就没有人去储蓄钱;4. 10分已知前提：1某些病人喜欢所有的医生;2没有一个病人喜欢任何一个骗子;求证结论：任何一个医生都不是骗子;5. 10分下述公式集F是否可合一,若可合一,则求出F的最一般合一;1F={Pa,b,Px,y}2F={Pfx,b,Py,z}3F={Pfx,y,Py,fb}4F={Pfy,y,x,Px,fa,fb}6. 10分已知有些人喜欢所有的花,没有任何人喜欢任意的杂草,证明花不是杂草;7. 10分已知下述事实：1小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员;2高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者,或者既滑雪又登山;3没有一个登山者喜欢下雨;4所有滑雪者都喜欢下雪;5凡是小杨喜欢的,小刘就不喜欢;6凡是小杨不喜欢的,小刘就喜欢;7小杨喜欢下雨和下雪;试证明：俱乐部是否有是登山者而不是滑雪者的成员如果有,他是谁8. 10分把下列谓词公式分别化为相应的子句集：1∀x∀yPx,y∧Qx,y2∀x∀yPx,y→Qx,y3∀x∃yPx,y∨Qx,y→Rx,y4∀x∀y∃zPx,y→Qx,y∨Rx,z5∃x∃y∀z∃u∀v∃wPx,y,z,u,v,w∧Qx,y,z,u,v,w∨～Rx,z,w9. 10分1用子句集表示下述知识：①John是贼；②Paul喜欢酒wine；③Paul也喜欢奶酪cheese；④如果Paul喜欢某物,则John也喜欢；⑤如果某人是贼,而且喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;2求解结论：John可能会偷窃什么10.15分五子棋棋盘是一个行、列皆有5个方格的5X5方格棋盘,A、B两人轮流投子,每次投一子于一个空的方格中,谁先布成五子成一线行、列、对角线均可,谁就获胜;请定义估价函数,并站在A的立场上,找出获胜的最佳走步;11、某公司招聘工作人员,A,B,C三人应试,经面试后公司表示如下想法：1 三人中至少录取一人;2 如果录取A而不录取B,则一定录取C;3 如果录取B,则一定录取C;求证：公司一定录取C;12、用语义网络表示下列命题1树和草都是植物2树和草都有根和叶3水草是草,它长在水中4果树是树,会结果5苹果树结苹果一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是A 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是A符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自。
简答人工智能的题目简答题
简答题：一、什么是知识表示？请介绍3种您所熟悉的知识表示方法？并比较它们的优缺点。
(10分) 答：知识表示是对知识的描述，即用一组约定的符号把知识编码成一组可以被计算机接收，并便于系统使用的数据结构。
（2分）方法：一阶逻辑表示、产生式表示、语义框架表示（2分）优缺点：（每点1分）一阶逻辑表示：优点：自然、明确、精确?。
缺点：知识表示能力差、知识库管理困难?产生式：优点：自然性、模块性?。
缺点：效率低、不便于表示结构性知识框架表示：优点：结构性、自然性?。
缺点：缺乏形式理论、缺乏过程性知识表示二、设有如下图所示的博弈树，其中最下面的数字是假设的估值，请对该博弈树作如下工作：(1) 计算各节点的倒推值；(2) 利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝，并说明剪枝的条件。
（10分）剪枝方法(1) MAX节点（或节点）的α值为当前子节点的最大到推值； (2)MIN节点（与节点）的β值为当前子节点的最小倒推值； (3) α-β剪枝的规则如下：任何MAX节点n的α值大于或等于它先辈节点的β值，则n以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为α。
这种剪枝称为β剪枝。
任何MIN节点n的α值小于或等于它先辈节点的α值，则n以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为β。
这种剪枝称为α剪枝。
三、什么是机器学习？机器学习的主要策略有哪些？答：机器学习就是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。
按学习策略来分类即按学习中所使用的推理方法来分，可分为记忆学习、传授学习、演绎学习、归纳学习等。
按应用领域分类专家系统学习、机器人学习、自然语言理解学习等。
按对人类学习的模拟方式符号主义学习、连接主义学习等。
四、. 什么是人工智能？他的研究目标有哪些？（10分）答：综合各种不同观点，可从能力和学科两个方面讨论，从能力方面角度看，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能。
从学科方面角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
人工智能考试题目
人工智能考试题目1、奇奇用手电筒模拟太阳，用乒乓球模拟地球，做昼夜交替模拟实验，下面说法不正确的是（）。
[单选题] *A.实验中，乒乓球被手电筒照亮的部分代表的是白天B.假设乒乓球不动，手电筒围绕乒乓球不停旋转，不会出现昼夜交替现象(正确答案)C.假设手电筒不动，乒乓球不停地自转，会出现昼夜交替现象2、生态瓶中的水最好是冷却的自来水。
[判断题] *对错(正确答案)3、圭表主要是利用（）的周期性变化规律来计时的。
[单选题] *A.正午日影方向B.正午日影长度(正确答案)C.正午温度变化4、修建港珠澳大桥时,用圆钢筒围岛的主要目的是( )。
[单选题] *A.保护环境(正确答案)B.节省时间C.节省费用5、以下不可以作为小船动力装置的是（）。
[单选题] *A．风帆B．风力推进装置C．船舵(正确答案)6、傅科摆的故事能够说明地球在不停地（）。
[单选题] *A.自转(正确答案)B.公转C.旋转7、沉的材料是不能造船的。
[判断题] *对错(正确答案)8、制作洋葱表皮玻片时滴碘酒，这是为了让细胞染色，便于观察。
( ) [单选题]对(正确答案)错9、下面营养素中，在总热量中所占的百分比最高的是（）。
[单选题] *A.蛋白质B.脂肪C.碳水化合物(正确答案)10、以下塔台整体造型最合理的是( )。
[单选题] *A.上小下大,上轻下重(正确答案)B.上小下大,上重下轻C.上大下小,上轻下重11、在进行校园生物大搜索时，( )做法不太合适。
[单选题] *A.观察花坛中所有的动物和植物，统计它们的数量，记下它们的名称B.从脚印﹑粪便、毛发等踪迹推测躲藏起来的动物和曾经来过的动物C.我们只需要从照片上就能进行校园生物的观察记录了(正确答案)12、铁钉在有腐性的情况下容易生锈，( ) 不能防止和减缓铁钉生锈。
[单选题] *A.刷油漆B.抹油C.经常清洗(正确答案)13、菜场里的豆芽黄黄的、嫩嫩的、长长的，原因是（）。
[单选题] *A.水太多B.在黑暗中生长(正确答案)C.空气充足14、住房建造过程每个阶段的工作都有其重要作用与价值,它们都必不可少,但核心是设计。
人工智能知识点总复习(附答案)
知识点1.什么是人工智能？它的研究目标是什么？人工智能的研究目标远期目标揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展近期目标研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。
相互关系远期目标为近期目标指明了方向近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础2.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？人工智能研究的三大学派：随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克（R.A.Brooks）的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、联结主义和行为主义三大学派。
符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派，他们认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。
例如，专家系统等。
联结主义学派是指神经网络学派，在神经网络方面，继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后，人工神经网络研究掀起了第二次高潮。
之后，随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟，又形成了“计算智能”这个统一的学科范畴。
行为主义学派是指进化主义学派，在行为模拟方面，麻省理工学院的布鲁克教授1991年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有6条腿的机器虫。
智能科学技术学科研究的主要特征(1)由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同研究；(2)由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究；(3)由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究；(4)由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究；(5)智能技术应用已渗透到人类社会的各个领域。
知识表示的类型按知识的不同存储方式：陈述性知识：知识用某种数据结构来表示；知识本身和使用知识的过程相分离。
过程性知识：知识和使用知识的过程结合在一起。
知识表示的基本方法非结构化方法：一阶谓词逻辑产生式规则结构化方法：语义网络框架知识表示的其它方法状态空间法和问题归约法。
人工智能试卷和题目
人工智能试卷（B）试题部分：一、选择题（15小题，共15分）1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’4、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图5、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库9、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理10、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率11、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句13、在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
人工智能的考试题目及答案
人工智能的考试题目及答案1、下列选项中，说法正确的是( )。
[单选题] *A.转基因食品对人体都是有害的B.转基因食品对人体都是有益的C.转基因食品可能存在安全问题(正确答案)2、我们发现，有些特征人与人之间有明显区别，但有些差别不大，甚至是一样的。
[判断题] *对(正确答案)错3、自然环境是人类赖以生存的根本，我们应该保护自己的家园不被破坏。
[判断题] *对(正确答案)错4、日食是当太阳、地球和月球在同一条直线时，地球在中间挡住了太阳照向月球的光。
[判断题] *对错(正确答案)5、运动员身体肌肉强壮，他们的子女肌肉不一定强壮。
[判断题] *对(正确答案)错6、国际天文学联合会统一将全天星空划分为88个星座。
[判断题] *对(正确答案)错7、观察星空时，我们会发现北极星的位置几乎没有变化，原因是（）。
[单选题] *A.北极星是静止不动的B.北极星离地球距离固定C.地球转动时，地轴始终倾斜着指向北极星附近(正确答案)8、下列说法正确的是（）。
[单选题] *A.绿豆种子发芽需要高温B.只要有合适的温度，绿豆种子就可以发芽C.绿豆种子发芽必须要合适的温度、水分和充足的空气(正确答案)9、放大镜的特点是透明，中间薄边缘厚。
( ) [单选题]错(正确答案)10、以下（）的船首形状可以让船在水中行驶得更快。
[单选题] *A.尖型(正确答案)B.方形C.圆形11、日食一般发生在农历( )。
[单选题] *A.初七B.十五C.初一(正确答案)12、通过处理后的污水，虽然清激、但依然有可能存在一些有害物质。
[单选题] *A.对(正确答案)B.错13、(黄冈市)下列发明创造与仿生学无关的是（）。
[单选题] *A.锯子B.显微镜(正确答案)C.迷彩服14、像水那样，可以流动、没有固定形状的物体叫固体。
( ) [单选题]对错(正确答案)15、椰子坚硬的外壳能起到（）的作用。
[单选题] *A.保护椰子掉落时安全降落(正确答案)B.保护椰子不被阳光照射C.维持椰子内部的透气性16、瓶子里养几只金鱼，就是一个简易的生态瓶。
人工智能 经典考试题目,例题
1. 基于规则的专家系统有 5 个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、 ____和用户界面B. 外部接口C. 开发者接口D. 调试工具2. 前向(正向)推理是数据驱动的。
推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。
请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中A. NC. ND. L XLNYXXZZY3. 关于专家系统，以下说法错误的是B. 当数据不完账或模糊时，有可能会出错C. 当需要新知识时，很容易实现调整。
D. 提供知识与处理过程明确分离的机制4. 对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是A. 规则之间的关系不明确B. 低效的搜索策略C. 没有学习能力5. 对于规则的专家系统的优点，下列说法正确的是A. 规则之间的关系透明B. 高效的搜索策略D. 具备学习能力6. 专家系统中不确定性知识的来源一般分为 4 种：弱暗示、 ____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难A. 不完整的信息B. 不一致的信息C. 不确定的信息7. 有一同学，考试成绩数学不及格的概率是 0.15，语文不及格的概率是 0.05，两者都不及格的概率为 0.03 ，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？B. 0.25C. 0.4D. 0.68. 掷三枚骰子，事件 A 为出现的点数之和等于 5 的概率为A. 1/18C. 1/72D. 1/1089. 下列哪个符合著名的贝叶斯公式B. P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) / Σ(P(Aj) x P(B/Aj))C. P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) / Σ(P(Aj) x P(B/Aj))D. P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) / Σ(P(Bj) x P(B/Bj))10. 以下说法错误的是B. 确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法C. 当概率未知或不易获得时，会使用确信因子D. 确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法11. 模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家 ____引入的A. Lotfi ZadehB. Max BlackD. Max Vagueness12. 关于模糊专家系统，下列说法错误的A. 模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识B. 模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分C. 模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合D. 模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力13. 对于模糊集的操作，下列写法错误的是A. 结合性 A U (b U C) = (A U B) U CB. 幂等性 A U A = A , A ∩ A = AC. 恒等性 A U X = X , A ∩ X = A14. 下列说法错误的是A. 模糊规则用来获取人类的知识B. 建立模糊系统是一个迭代的过程C. 调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程15. 常用的模糊判决方法不包括A. 重心法C. 最大隶属度法D. 系数加权平均法人工神经网络16. 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是 ____A. 专家系统C. 模式识别D. 智能代理17. 对于人工神经网络，下列说法错误的是A. 机器学习涉及适应性机制，使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。
人工智能参考题目2020年
1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是：（图灵）2、神经网络研究属于下列（连接主义）学派。
3、产生式系统的推理不包括（简单推理）。
4、下列不在人工智能系统知识包含的4个要素中（关系）。
5、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此在人工智能中有一个研究领域，主要眼球计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学额叫（机器学习）。
6、一些聋哑人为了能方便与人交流，利用打手势来表示自己的想法，这是智能的（行为能力）方面。
7、下述（形象描写表示法）不是人工智能中常用的知识格式话表示方法。
8、专家系统是以（知识）为基础，以推理为核心的系统。
9、可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0，这意味：（对证据A一无所知）。
10、利用已有知识、经验，根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造（一条代价最小的推理路线），使问题得以解决的过程称为搜索。
11、如果把知识按照作用来分类，下述（可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识）不在分类的范围内。
12、下述（复杂性和明确性）不是知识的特征。
13、人类智能的特性表现在哪4个方面（能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
）14、人工智能的目的是让机器能够（模拟、延伸和扩展人的智能），以实现某些脑力劳动的机械化。
15、下列关于人工智能的叙述不正确的是（以为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要）。
16、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列（使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力）不属于机器感知的领域。
17、被誉为国际“人工智能之父”的是：（图灵（Turing））。
18、下列哪个不是人工智能的研究领域（编译原理）。
19、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究这找到一个重要的信息处理机制是（人工神经网络）。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能启蒙级题目
人工智能启蒙级题目
以下是关于人工智能的启蒙级题目：
1. 什么是人工智能？
2. 人工智能涵盖哪些学科领域？
3. 人工智能包括哪些技术？
4. 现阶段的人工智能核心是什么？
5. 人工智能未来发展的三个层次是什么？
6. 实现人工智能算法的开发环境有哪些？
7. 20世纪70年代，人工智能进入首次低谷期的原因有哪些？
8. 请解释命题的含义。
9. 下列哪个推理是不正确的？
10. 什么是拒取律？
11. 什么是假言推理？
12. 什么是吸收律？
13. 状态空间表示法包括哪些内容？
以上题目可以帮助您了解人工智能的基本概念和原理，如果您需要更多信息，建议查阅相关书籍或咨询专业人士。
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2016 人工智能复习重点题型：选择、填空、简答、推理、计算。
各20分主要内容：AI三大学派、AI应用领域、图灵测试、谓词逻辑表示法语义网络表示法产生式表示法与或树，解树，可解节点的含义及解释、归结\子句、置换、合一状态空间\产生式系统盲目搜索、启发式搜索(求解城市最短路径相关例题要着重看)演绎推理和归结推理可信度算法和bayse算法ID3算法【第一章绪论】1、三大学派及其对人工智能发展历史的不同看法符号主义：认为人工智能源于数理逻辑。
符号主义仍然是人工智能的主流派。
这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。
联结主义：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
行为主义：认为人工智能源于控制论。
这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。
2.人工智能的研究及应用领域人工智能研究及应用领域很多，主要研究领域包括问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、自动定理证明、自然语言理解等。
问题求解：人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序，它包含问题的表示、分解、搜索与归约等。
机器学习：学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段；机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径；机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。
学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。
专家系统：一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。
发展专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家的并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程。
模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
自动定理证明：自动定理证明的研究在人工智能方法的发展中曾经产生过重要的影响。
例如，采用谓词逻辑语言的演绎过程的形式化有助于更清楚地理解推理的某些子命题。
许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。
因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
我国人工智能大师吴文俊院士提出并实现了几何定理机器证明的方法，被国际上承认为“吴氏方法”，是定理证明的又一标志性成果。
自动程序设计：对自动程序设计的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展，而且也使通过修正自身数码进行学习(即修正它们的性能)的人工智能系统得到发展。
程序理论方面的有关研究工作对人工智能的所有研究工作都是很重要的。
自动程序设计研究的重大贡献之一是作为问题求解策略的调整概念。
已经发现，对程序设计或机器人控制问题，先产生一个不费事的有错误的解，然后再修改它(使它正确工作)，这种做法一般要比坚持要求第一个解就完全没有缺陷的做法有效得多。
自然语言理解：语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，并引起了进一步的重视。
语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码问题。
一个能理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。
理解口头的和书写语言的计算机系统所取得的某些进展，其基础就是有关表示上下文知识结构的某些人工智能思想以及根据这些知识进行推理的某些技术。
机器人学：人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。
这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。
目前已经建立了一些比较复杂的机器人系统。
机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。
智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多的课题，机器人已在各领域获得越来越普遍的应用。
人工神经网络：人工神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的效果。
人工神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。
智能检索：随着科学技术的迅速发展，出现了“知识爆炸”的情况，研究智能检索系统已成为科技持续快速发展的重要保证。
智能信息检索系统的设计者们将面临以下几个问题。
首先，建立一个能够理解以自然语言陈述的询问系统本身就存在不少问题。
其次，即使能够通过规定某些机器能够理解的形式化询问语句来回避语言理解问题，但仍然存在一个如何根据存储的事实演绎出答案的问题。
第三，理解询问和演绎答案所需要的知识都可能超出该学科领域数据库所表示的知识。
【第二章知识表示方法】1.谓词逻辑表示（通过PPT例题和试卷题目理解解题方法及步骤）。
2.产生式的三大组成模块及其作用规则库：规则库是某领域知识（规则）的存储器，规则是以产生式表示的，规则集蕴涵着将问题从初始状态转换解状态的那些变换规则，规则库是专家系统的核心。
规则可表成与或树形式，基于数据库中事实对这与或树的求值过程就是推理。
数据库：数据库存放输入的事实、外部数据库输入的事实以及中间结果（事实）和最后结果的工作区。
推理机：推理机是一个程序，控制协调规则库与数据的运行，包含了推理方式和控制策略。
3.语义网络表示法（应用题）理解语义网络的概念及结构，常用的语义联系和用语义网络表示知识的方法。
Eg1：我的车是棕黄色的，John 的车是绿色的。
其中结点"car" 是附加的，这样便于将单个网络连结起来。
Eg2：理解下面图示的含义。
张三职员李四四肢手动物人类老板办公用品桌子isaakoako manage-ofisaownsakohas-part ako ako4.状态空间表示法及其三要素（PPT 第五章内容）状态空间表示法用“状态”和“算符”来表示问题及求解问题可使用的知识。
状态：是求解过程中用以描述问题在任一时刻状况的数据结构。
算符：表示对状态的操作，算符的一次使用就使问题由一种状态变换为另一种状态。
问题的解：当到达目标状态时，由初始状态到目标状态所用算符的序列就是问题的一个解。
5.与或树中树、解树、可解节点的含义（PPT 第五章内容）与树：问题的分解过程可用一个“与树”表示。
把问题P 分解为三个子问题P1、P2、P3，只有当P1、P2、P3三个子问题都可解时，问题P 才可解，称P1、P2、P3之间存在“与关系”；称节点P 为“与节点”。
或树：问题的等价变换过程可用一个“或树”表示。
问题P 被等价变换为新问题P1、P2、P3，其中，新问题P1、P2、P3中只要有一个可解，则原问题就可解，称P1、P2、P3之间存在“或关系”；节点P 称为“或节点”。
与或树：其中既有“与”节点，也有“或”节点。
可解节点：①它是一个终叶节点。
② 它是一个“或”节点，且其子节点至少有一个是可解节点。
③它是一个“与”节点，且其子节点全部是可解节点。
解树：由可解节点构成的、且由这些可解节点可推出初始节点（它对应于原始问题）为可解节点的与/或树称为解树。
【第三章确定性推理方法】1.自然演绎推理方法理解概念P/T/拒取/假言推理等。
Eg1：构造下列的推理的证明：前提：P∨Q, P→R, S→M, S→R, M结论：QEg2：一公安人员审查一件案件。
一致的事实如下：(1).张三或李四盗窃了录像机；(2).如果张三盗窃了录像机，则作案时间不能在午夜前；(3).如果李四证词正确，则午夜时屋内灯光未灭；(4).如果李四证词不正确，则作案时间在午夜前；(5).午夜时屋内灯灭了。
求解是谁偷了录相机。
解：将已知事实符号化：设P:张三盗窃录像机；Q:李四盗窃录像机;R:作案时间发生在午夜前；S:李四证词正确；M:午夜时灯光未灭。
则前提为: (1) P∨Q,(2)P→R,(3)S→M,(4)S→R,(5)M。
结论未定。
所以，可以得出是李四盗了录像机。
Eg3：前提：p ?(?(r∧s)??q)，p，?s结论：?q。
证明：⑴p p规则⑵p ?(?(r∧s)??q) p规则⑶?(r∧s)??q ⑴⑵⑷?s p规则⑸?s ∨? r ⑷I⑹?(r∧s) ⑸E⑺?q ⑶⑹I2.归结推理方法（应用证明题）掌握推理方法，重在理解Eg1：Eg2：Eg3：任何兄弟都有同一个父亲，John和Peter是兄弟，且John的父亲是David，问Peter 的父亲是谁？解第一步：将已知条件用谓词公式表示出来，并化成子句集，那么要先定义谓词。
（1）定义谓词：设Father(x,y)表示x是y的父亲。
Brother(x,y)表示x和y是兄弟。
（2）将已知事实用谓词公式表示出来。
F1 ：任何兄弟都有同一个父亲。
(x)(y)(z)(Brother(x,y)∧Father(z,x)→Father(z,y))F2：John和Peter是兄弟。
Brother(John,Peter)F3：John的父亲是David。
Father(David, John)（3）将它们化成子句集得：S1={~Brother(x,y)∨~Father(z,x)∨Father(z,y),Brother(John,Peter), Father(David,John)}第二步：把问题用谓词公式表示出来，并将其否定与谓词ANSWER作析取。
设Peter的父亲是u，则有：Father(u,Peter)。
将其否定与ANSWER作析取，得：G：～Father(u,Peter)∨ANSWER(u)第三步：将上述公式G化为子句集S2,并将S1和S2合并到S。
S2 ={～Father(u,Peter)∨ANSWER(u)}S= S1∪S2将S中各子句列出如下：（1）～Brother(x,y)∨～Father(z,x)∨Father(z,y)。
（2）Brother(John,Peter)。
（3）Father(David,John)。
（4）～Father(u,Peter)∨ANSWER(u)。
第四步：应用归结原理进行归结（5）～Brother(John,y)∨Father(David,y)（1）与（3）归结 σ={David/z,John/x} （6）～Brother(John,Peter)∨ANSWER(David)（4）与（5）归结σ={David/u,Peter/y}（7）ANSWER(David) （2）与（6）归结第五步：得到了归结式ANSWER(David)，答案即在其中，所以u=David 。
即Peter 的父亲是David 。